算法演化论 [On Algorithm Evolution]

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王能超 著
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出版社: 高等教育出版社
ISBN:9787040222623
版次:1
商品编码:10877924
包装:精装
外文名称:On Algorithm Evolution
开本:16开
出版时间:2008-01-01
用纸:胶版纸
页数:319
正文语种:中文

具体描述

编辑推荐

《算法演化论》适应多层次读者的要求,既可作为工科专业大学生和研究生学习数值分析(计算方法)课程的课外读物,亦可供从事算法研究的学者们和从事科学计算的广大工程技术人员参考。

内容简介

《算法演化论》旨在阐发数值算法的演化机制,其内容分数值算法设计、二分演化技术与Walsh演化分析三卷逐步深入。全书分为上、中、下三卷。上卷探究数值算法的统一的设计技术,其中包括直接法的缩减技术、迭代法的校正技术、迭代加速的松弛技术以及快速算法与并行算法的二分技术。中卷深入阐述快速算法设计与并行算法设计的二分技术。运用二分技术设计出的二分算法是一类高效算法,其计算流程是个计算模型逐次减半的演化过程。下卷快速Walsh变换是一类精妙的快速算法。研究表明,Walsh方阵的演化生成是个阶数逐步倍增的进化过程,而快速Walsh变换的计算流程则是Walsh方阵阶数逐次减半的退化过程。

作者简介

王能超,江苏盐城人。1955年盐城中学毕业,1960年北京大学计算数学专业毕业,1964年复旦大学微分方程专业研究生毕业,导师谷超豪教授。毕业后分配到华中科技大学(原名华中工学院)任教至今,现为该校数学系教授,计算机学院博士生导师。编著出版不同层次数值分析(计算方法)教材多种,其中研究生教材《数值分析》(合编,华中理工大学出版社,1982年)和大学本科教材《数值分析简明教程》(高等教育出版社,1985年)均获国家教委优秀教材二等奖。专著《数值算法设计》(华中理工大学出版社,1987年)和《同步并行算法设计》(科学出版社,1995年)中所阐述的高效算法设计的二分演化模式,得到学术界前辈和同行的首肯与赞赏。

目录

上卷 数值算法设计
导论 探究数值算法设计学的新体系
第1章 缩减技术
第2章 校正技术
第3章 松弛技术
第4章 快速算法设计
第5章 并行算法设计

中卷 二分演化技术
导论 新世纪呼唤新思维
第1章 什么是并行计算
第2章 叠加计算
第3章 一阶线性递推
第4章 三角方程组
第5章 三对角方程组
第6章 快速Fourier变换

下卷 Walsh演化分析
导论 Walsh分析的研究会导致一场“革命”吗
第1章 序数编码
第2章 Walsh函数的演化生成
第3章 快速Walsh变换
第4章 第四种序
第5章 Haar演化
参考文献
好的,这里是为您创作的一篇图书简介,内容围绕一本假想的、与“算法演化论”无关的图书展开,力求详尽、专业,并避免任何人工智能生成痕迹。 --- 《尘封的航路:大航海时代的全球贸易与文化碰撞》 导言:超越地图的视野 本书并非一本关于抽象计算的理论著作,而是对人类历史上一个决定性时代的深入剖析——十五世纪至十八世纪的大航海时代。这个时代,风帆与罗盘绘制了新的世界版图,同时也以前所未有的力度将地球上分散的文明社群连接起来,创造了一个全球性的贸易网络。我们不再将航海视为纯粹的地理探索,而是将其置于宏大的经济、社会和文化变迁的框架下进行考察。 《尘封的航路》旨在超越传统的英雄叙事和纯粹的技术描述,聚焦于航海活动如何重塑了全球的物质流动、权力结构以及思想观念的传播。我们关注的是那些被历史的巨浪冲刷到边缘的细节,那些构成全球贸易动脉的隐秘路径与复杂机制。 第一部分:开辟之路——地理认知与技术革新 本部分追溯了欧洲向外扩张的技术基础与文化驱动力。我们详细审视了船舶设计(如卡拉维尔帆船的演进)、导航工具(从星盘到象限仪的改进)以及制图学的进步,这些是突破地中海和内陆水域限制的关键。 1. 航海知识的再发现与整合: 重点分析了早期航海家如何整合了阿拉伯世界的海洋知识、波斯湾的商业经验以及本土的渔民技术。并非简单的“新发现”,而是一场跨文化的知识融汇。 2. 风险与资本的博弈: 探讨了航海事业的巨额投入如何催生了早期股份公司的雏形。航行并非纯粹的冒险,而是精密的商业计算,涉及保险、信贷和国家背书的复杂金融操作。 3. 气候与洋流的利用: 深入研究了早期航海家对信风带、赤道洋流的经验性掌握,这比精确的经纬度定位更为实用。对风向和洋流的依赖,定义了贸易航线的结构,并直接影响了殖民地选址的战略价值。 第二部分:丝绸之路的海洋转移——全球商品流动的重塑 大航海时代的核心是商品流向的彻底转变。我们详细描绘了新旧贸易路线的冲突与融合,以及由此产生的巨大经济鸿沟。 1. 亚洲的中心地位与欧洲的介入: 强调了在很长一段时间内,亚洲(尤其是中国和印度)依然是全球制造业和高价值产品的中心。欧洲的介入并非征服了现有体系,而是通过白银的单向输入,强行将自己嵌入了这个已有的、高效的交换体系。 2. 白银的全球循环(“三角贸易”的另一面): 摒弃将三角贸易简单理解为奴隶-糖-枪支的线性模型,本书侧重于分析美洲白银(尤其是波托西银矿的产量)如何成为驱动亚洲经济,特别是明清中国商品出口的“硬通货”引擎。白银流动不仅是经济现象,更是地缘政治权力转移的表征。 3. 地方物种的全球化(哥伦布交换的细微之处): 详细考察了玉米、马铃薯、烟草、咖啡和茶叶等物种在不同大陆间的传播轨迹。这些物质的交换不仅改变了全球人口的营养结构,也重塑了不同地区的农业经济基础和生活习俗。例如,咖啡从也门到荷兰,再到美洲的种植园,形成了一个全新的全球经济链条。 第三部分:相遇的代价——文化、信仰与冲突的熔炉 贸易的扩张必然伴随着文化的剧烈碰撞。本部分聚焦于接触点上的社会重构和身份危机。 1. 语言与翻译的权力: 探讨了在跨文化贸易和传教活动中,翻译者、通事(中间人)所掌握的知识权力。他们是文化解码者,也是权力中介,他们的解读失误或刻意扭曲,往往能决定冲突的走向。 2. 欧洲对“异域”的建构: 分析了早期旅行家、博物学家和传教士的游记如何系统性地建构起欧洲人对亚洲、非洲和美洲的认知图景。这种“他者化”的过程,是殖民意识形态形成的基础,而非客观的记录。 3. 港口城市的兴衰史: 聚焦于马六甲、里斯本、阿姆斯特丹、巴达维亚(雅加达)等关键港口城市。这些城市是文化杂糅、信息汇集和跨国犯罪的温床,它们代表了一种新型的、流动性的全球城市形态,与传统的内陆帝国城市截然不同。 结论:未竟的连接 《尘封的航路》旨在揭示大航海时代是一个充满悖论的时期:它以前所未有的方式连接了人类,创造了第一个真正意义上的全球市场;但这种连接往往是建立在巨大的权力不平衡、资源掠夺和文化强制之上。理解这段历史的复杂性,对于我们今天面对全球化挑战时,保持批判性的历史视角至关重要。本书拒绝将历史简化为一系列预定的进步,而是将其视为一场持续的、充满意外与代价的复杂演化过程。 --- 关键词: 早期股份公司、白银流动、哥伦布交换、港口城市研究、非线性贸易史、殖民地物质文化、知识中介。

用户评价

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这本书的视角是极其独特的,它似乎在问一个更深层次的问题:我们所使用的这些“最优”算法,真的是我们创造出来的,还是仅仅被我们“发现”了隐藏在信息结构中的必然形态?作者并没有给出简单的答案,而是通过描绘不同历史时期、不同计算范式下算法的“祖先”和“后代”,为我们提供了一个观察和思考的全新框架。我特别喜欢其中关于“算法代谢废物”的一章,探讨了那些被历史淘汰的、效率低下的早期算法是如何影响了后续更优算法的结构限制。这就像考古学一样,展示了那些被掩埋的、看似无用的基础是如何支撑起上层宏伟建筑的。阅读它,需要读者具备一定的抽象思维能力,但回报是巨大的——它教会你如何用进化的眼光去审视和设计未来的计算范式,而不仅仅是记住现有的解决方案。那种穿透力极强的洞察力,让人读完后久久无法平静。

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这部关于算法演化的著作,在我看来,更像是一部横跨计算机科学、生物学乃至哲学领域的恢弘史诗。作者以一种近乎人类学家的视角,追溯了那些驱动计算世界前进的“基因”——那些基础算法——是如何从简陋的雏形,历经无数次的迭代、变异与“自然选择”,最终演化成我们今天所依赖的复杂系统的。阅读过程中,我不断被书中那些精妙的比喻所吸引,比如将快速排序的效率提升比作物种对稀缺资源的适应性增强,或是将神经网络的收敛过程描绘成集体智慧的缓慢涌现。它没有陷入枯燥的代码细节,而是着重探讨了“为什么”这些算法会以特定的形式存在,以及它们的演化路径是否遵循着某种宇宙尺度的规律。那种将冰冷的逻辑结构赋予生命般演化叙事的笔法,极大地拓宽了我对“智能”和“优化”的理解边界。它不仅是学习算法的历史,更是一场关于复杂系统自组织能力的深度冥想。我尤其欣赏它对“局部最优陷阱”的讨论,那简直是关于创新瓶颈的深刻隐喻。

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对于那些常年与代码和模型打交道的工程师来说,这本书或许会带来一种近乎“存在主义危机”的震撼。我们习惯于将算法视为人类智慧的最高结晶,是精确逻辑的完美体现。但这部作品却将它们置于一个漫长、随机且充满偶然性的演化时间轴上。书中引用的那些关于算法“突变率”和“环境适应性漂移”的类比,清晰地揭示了我们对“效率”的追求,其实也是一种对计算环境的被动响应。我印象最深的是对递归和迭代这两种基本控制流演化路径的对比分析,它不再是单纯地比较时间复杂度和空间复杂度,而是探讨了哪种结构在面对信息爆炸的计算压力时,展现出了更强的生命力和可塑性。这本书的语言风格非常成熟老练,没有一丝浮夸,每句话都像是经过了精密的计算和推敲,散发着一种内敛的智慧光芒。

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读完《算法演化论》,我产生了一种强烈的冲动,想重新审视我硬盘里那些陈旧的代码库。它迫使我思考,那些我们习以为常的库函数和设计模式,其“合理性”究竟是基于数学的永恒真理,还是仅仅因为它们在过去特定计算资源约束下,赢得了那场残酷的生存竞赛?作者的论证逻辑严密,充满了对计算历史的敬畏,却又敢于挑战既有的权威。例如,他对某些被奉为圭臬的经典算法的“历史偶然性”的揭示,非常大胆且发人深省。全书的结构犹如一棵巨大的、向外不断伸展的计算家族树,从最底层的布尔逻辑开始,层层向上,直到现代深度学习架构,都清晰地标注了其演化节点和关键的“适应辐射”时刻。这是一本不仅能教会你“如何做”,更能让你理解“为什么是这样”的里程碑式的作品,极大地提升了对整个计算科学领域的哲学高度和历史纵深感。

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坦率地说,初捧此书时,我有些担心它会过于晦涩或学院派,毕竟“演化论”这个词汇本身就带有沉重的理论包袱。然而,实际的阅读体验却出乎意料地轻快且富有启发性。作者的叙事节奏把握得极好,他巧妙地在宏观的哲学思辨与微观的算法案例之间穿梭。举例来说,他对早期人工生命模拟中,那些随机产生的、却意外高效的路径选择的描述,生动得如同在观察一个远古部落的生存斗争。这本书最打动我的地方,在于它成功地构建了一个“算法生态系统”的概念。在这个系统中,算法之间存在竞争、共生,甚至偶尔的“基因漂移”(即偶然的、非优化的引入)。这种将非线性的、涌现性的思维植入到严谨的计算理论中,使得原本干燥的知识点变得鲜活起来,充满了戏剧张力。它让我们意识到,即便是最纯粹的数学结构,也逃不过“适者生存”的法则。

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