特色农业气象服务技术与应用

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濮梅娟 编
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出版社: 气象出版社
ISBN:9787502954154
版次:1
商品编码:10989183
包装:平装
出版时间:2012-01-01
页数:242

具体描述

内容简介

《特色农业气象服务技术与应用》介绍了江苏特色农业概况、农业气候资源、气象灾害情况;阐述了园艺作物、设施蔬菜、水生植物、大宗作物不同生育期的气象灾害防御措施、病虫害防治技术、农事建议和田间管理措施;论述了水产、畜禽生长发育的环境条件和养殖技术要点等。

前言/序言


好的,这是一本关于特色农业气象服务的图书简介,其内容聚焦于现代农业对精准气象信息的需求、现有技术体系的构建、以及在特定作物或区域的应用实践,完全避开了《特色农业气象服务技术与应用》这一特定书名及其直接关联的核心技术细节。 --- 图书名称:《现代精准农业气象保障体系构建与实施纲要》 图书简介 在当前全球气候变化加剧与农业现代化进程加速的双重驱动下,传统粗放型的农业生产模式已难以为继。为了确保粮食安全、提升农产品质量与应对极端天气风险,发展一套精细化、高时效、全链条的现代农业气象保障体系,已成为农业可持续发展的战略核心。本书《现代精准农业气象保障体系构建与实施纲要》旨在系统梳理和深入剖析支撑这一体系运行的关键技术、数据集成方法论以及面向不同农业主体的服务部署策略。 本书的立足点不在于介绍某一类作物的特定气象服务技术,而是聚焦于“保障体系”的整体框架、技术基石与管理流程。全书内容覆盖了从基础观测网络的优化升级,到复杂数据模型的开发与集成,再到最终面向用户的服务产品化与应用反馈机制的全过程。 第一部分:现代农业气象服务的理论基石与技术集成 本部分重点奠定现代农业气象服务的理论基础,并阐述支撑精准服务所需的技术栈。 第一章:气候变化背景下的农业气象风险评估与预警机制 本章首先分析了全球及区域气候变化趋势对农业生产带来的复杂影响,不再局限于病虫害或霜冻的单一风险,而是探讨系统性风险(如复合型干旱、持续高温热浪对作物生理节律的长期影响)的评估方法。重点介绍了基于多源遥感数据和区域气候模型(RCMs)的风险情景模拟技术,以及如何构建分级、多层级的预警响应体系。内容侧重于风险模型的构建原理和数据输入的要求,而非具体的风险等级划分标准。 第二章:高密度观测网络的构建与数据质量控制 精准农业依赖于高时空分辨率的数据。本章详细探讨了新一代气象观测技术在农业领域的集成应用。内容涵盖了微型自动气象站(AWS)的优化部署策略,以及如何有效地融合地基、空基(无人机、卫星)和物联网(IoT)传感器的异构数据流。重点在于数据同化技术(Data Assimilation)在提升农业关键要素(如地表温度、土壤湿度垂直廓线)观测精度中的作用,以及建立严格的数据质量控制(QC)流程,确保进入决策模型的数据是可靠和一致的。 第三章:农业气象要素模型与过程模拟的整合 农业生产的精细化管理要求对作物生长过程的模拟达到近乎实时、高精度的要求。本章深入分析了耦合了生物物理过程和水热平衡的作物生长模型(Crop Growth Models)的架构。与传统模型不同,本书强调如何将高分辨率的气象驱动数据(如湍流通量、短波辐射)有效地输入到作物模型中,实现对水分胁迫、养分吸收效率等关键生理环节的动态模拟,而非简单地描述某一特定服务技术的应用案例。 第二部分:保障体系的技术实现与数据驱动决策 本部分转向保障体系的核心执行层面,关注如何将前沿技术转化为可操作的决策支持工具。 第四章:时空尺度匹配与数据产品化策略 气象信息从模型输出到最终用户接收,需要经历严苛的尺度匹配过程。本章详细论述了如何将网格化的气候模型输出,通过空间插值、下尺度化(Downscaling)技术,转化为田块尺度或更精细尺度的气象要素产品。同时,探讨了面向不同管理决策(如灌溉决策、施肥时机、收获窗口预测)所需的气象产品的数据标准、发布格式和信息安全保障机制。这部分内容侧重于数据工程和信息服务的标准化。 第五章:基于云计算与边缘计算的实时服务架构 现代气象服务对时效性提出了极高要求。本章构建了一个模块化的、可扩展的云计算平台架构,用于承载大规模的作物模型运算和实时数据流处理。重点讨论了如何利用边缘计算(Edge Computing)技术,将部分高频次、低延迟的计算任务(如短时强对流天气监测)部署到更靠近农田的节点,从而优化服务响应速度和带宽占用。内容涉及微服务架构在气象服务平台中的应用,而非具体的应用软件开发。 第六章:面向用户需求的定制化服务接口设计 保障体系的价值最终体现在用户接受度和使用效率上。本章分析了不同类型的农业用户(如大型农场管理者、农业合作社、技术推广人员)对信息的需求差异。重点阐述了如何设计灵活的服务接口(API)和用户界面(UI/UX),实现信息推送的个性化和主动性。这包括基于地理信息系统(GIS)的地图可视化技术应用,以及如何通过用户行为数据反馈,持续优化信息推送的策略和内容的呈现方式。 第三部分:体系的评估、反馈与可持续发展 本部分关注保障体系的运行效果评估、持续优化路径以及未来的发展方向。 第七章:保障体系运行效果的量化评估方法 构建了保障体系并非终点,持续的评估是其生命力所在。本章提出了一套多维度的评估体系,用于量化气象服务对农业生产的实际效益贡献。评估指标不仅包括传统的气象预报准确率,更侧重于农业生产指标(如单位面积产量提高率、水资源利用效率改善、灾害损失减少比例)与气象服务干预水平的相关性分析。本章强调统计学和经济学方法在评估中的应用,以证明服务体系的投资回报率。 第八章:服务反馈机制与迭代优化闭环 一个高效的保障体系必须具备自我修正能力。本章详细阐述了如何建立科学的闭环反馈机制。这包括设计有效的田间试验验证方案,将用户在实际生产中遇到的问题和建议,系统性地转化为对基础模型、数据输入或服务流程的改进需求。内容侧重于实验设计(DoE)在气象服务验证中的应用,以及如何将反馈信息有效导入到下一轮的气象服务产品开发周期中。 第九章:保障体系的未来展望:人工智能与跨界融合 本书最后展望了保障体系的未来发展方向。重点探讨了深度学习、强化学习等人工智能技术在复杂农业气象预测和决策优化中的潜力。例如,如何利用AI模型识别出传统模型难以捕捉的微小气候变化信号,以及如何推动气象、土壤、植保、市场信息等多个专业领域数据平台的跨界融合,最终实现完全自主、自适应的智能农业保障环境。 总结 《现代精准农业气象保障体系构建与实施纲要》是一部面向气象服务机构、农业科研人员、高新技术企业以及高级农业管理者的高层次参考著作。它提供了一个宏观的、结构化的框架,指导读者如何从理论到实践,系统性地构建、部署和优化服务于现代精准农业的气象保障基础设施,确保技术手段与农业需求的精准对接。本书旨在提升读者对现代农业气象服务体系化、工程化思维的理解与应用能力。

用户评价

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《特色农业气象服务技术与应用》这本书,给我带来了一种全新的视角来审视农业。我一直认为农业是靠天吃饭,但这本书让我明白,在现代科技的助力下,我们可以更好地“与天对话”,甚至“掌控天时”。书中对于如何利用气象信息来优化农产品品质,特别是那些高端、有附加值的特色农产品,进行了非常深入的探讨。比如,书中提到了如何通过控制温湿度来影响特定品种蔬菜的风味,或者如何利用气象因素来提升某种特色香料的香气浓度。这些细节的处理,确实能够让农产品在激烈的市场竞争中脱颖而出。此外,本书对气候变化背景下农业面临的挑战也进行了预判,并提出了相应的气象服务策略,这对于我们长远规划农业发展具有重要的指导意义。总而言之,这本书不仅有技术含量,更有前瞻性和指导性。

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这本《特色农业气象服务技术与应用》真是让我大开眼界!我一直以为农业和气象的结合只是简单的预报天气,然后让农民参考一下。但这本书完全颠覆了我的认知。它深入浅出地介绍了如何利用先进的气象技术,比如卫星遥感、雷达监测、大数据分析等,来精细化地服务于特色农产品。书中详细阐述了不同特色作物,例如高原特色蔬菜、热带水果、草本药材等,在生长过程中对气象条件的敏感性,以及如何通过气象服务来规避风险、提升品质、增加产量。我尤其对书中关于“气象灾害预警与应对”的部分印象深刻,它不仅提出了各种灾害的可能性,更重要的是给出了切实可行的防御措施,比如如何利用气象信息指导灌溉、施肥,如何选择适宜的种植季节和地点,甚至是如何利用人工影响天气技术来缓解极端天气的影响。这本书就像一个宝藏,里面蕴含着无数提升农业生产效率和效益的智慧,让我对未来的农业发展充满了信心。

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读完《特色农业气象服务技术与应用》,我最大的感受就是“精准”二字。这本书摆脱了过去那种粗放式的气象服务,而是将气象信息渗透到农业生产的每一个细微环节。它详细介绍了如何针对不同的特色农产品,构建个性化的气象服务模型。比如,对于需要特定光照条件的经济作物,书中就教我们如何利用气象数据来预测光照强度和时长,并据此调整种植密度或采取遮阳措施。对于容易受霜冻影响的水果,书中则提供了详细的霜冻预警系统和有效的防霜技术。而且,这本书并不局限于传统的农事活动,它还拓展到了农业的产业链延伸,比如如何利用气象信息来分析和预测农产品的市场供应,帮助农民更好地进行市场决策。我特别喜欢书中关于“遥感气象技术在农业应用中的实践”这一章节,它让我看到了未来农业生产的智能化和精细化程度。

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说实话,在阅读《特色农业气象服务技术与应用》之前,我对于“特色农业”的理解还停留在“地方性”和“品种独特”的层面,完全没有想到它与气象服务之间存在如此紧密的联系。这本书的讲解非常系统,它从基础的气象要素入手,比如温度、湿度、降水、光照等,然后详细说明了这些要素如何影响不同特色农作物的生长发育、病虫害发生、以及最终的产品品质。书中列举了大量详实的案例,这些案例并非空泛的理论,而是真正发生在实际生产中的具体情境,例如某个地区如何在不利的气象条件下,通过精准的气象服务实现了某种稀有花卉的成功种植,或是如何通过气候预测来优化茶叶的采摘时间,从而达到最佳的香气和口感。更让我惊喜的是,书中还介绍了如何利用气象信息来指导农产品的加工和储藏,这一点是许多普通读者容易忽略但又至关重要的环节。这本书不仅适合农业从业者,对于对农业科技感兴趣的读者来说,也是一本极具启发性的读物。

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坦白说,我原本以为《特色农业气象服务技术与应用》会是一本枯燥的技术手册,充斥着大量的专业术语和晦涩难懂的公式。然而,这本书的语言风格出乎意料地生动和易懂。作者仿佛是一位经验丰富的农技专家,他用非常接地气的语言,结合大量的图表和案例,将复杂的气象原理和技术应用讲解得淋漓尽致。我尤其欣赏书中对于“智慧农业”理念的阐述,它将气象服务与物联网、人工智能等前沿技术相结合,描绘了一幅高效、绿色、可持续的农业发展蓝图。书中关于如何构建智能气象监测网络、如何开发面向农民的气象服务APP的介绍,都让我看到了科技赋能农业的巨大潜力。读这本书,我不仅学到了知识,更感受到了一种创新的力量。

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