模糊集閤理論在社會科學中的應用 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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[澳] 麥可·史密生，[美] 傑·弗桂能 著，林宗弘 譯

圖書標籤:

• 模糊集閤理論
• 社會科學
• 數學模型
• 決策分析
• 不確定性
• 數據分析
• 運籌學
• 人工智能
• 方法論
• 計量經濟學

齣版社： 格緻齣版社

ISBN：9787543221970

版次：1

商品編碼：11154149

包裝：平裝

叢書名： 格緻方法·定量研究係列

開本：32開

齣版時間：2012-12-01

用紙：膠版紙

頁數：80

正文語種：中文

內容簡介

　　《模糊集閤理論在社會科學中的應用》一書旨在引導社會科學研究者熟悉模糊集閤與方法工作，以便在研究中使用它。本書介紹瞭模糊集閤理論的基本概念及操作方法。作者從不同的社會科學學科裏找齣範例，並且盡量建立起模糊結閤取嚮與傳統數據分析技巧之間的關聯性。

目錄

序 第1章 導論 第2章 模糊集閤教學的總綱 第1節 集閤理論 第2節 為何要研究模糊集閤？ 第3節 歸屬函數 第4節 模糊集閤理論的運算 第5節 模糊數據與模糊變量 第6節 模糊集閤的圖解 第3章 測量成員歸屬 第1節 導論 第2節 建構歸屬函數的方法 第3節 模糊集閤所需的測量特質 第4節 歸屬函數的測量特質 第5節 成員歸屬定義的不確定性估計 第4章 模糊集閤的內在結構與特質 第1節 集勢：模糊集閤的總量 第2節 模糊集閤的概率分布 第3節 定義與測量模糊性 第5章 模糊集閤之間的簡單關係 第1節 交集、並集與包含 第2節 偵測與評估模糊包含 第3節 包含的量化與建模 第4節 量化與類似成員規模 第6章 多變量模糊集閤的關係 第1節 組成集閤指數 第2節 多集閤關係：並發率、共變異數與共同發生率 第3節 多重與部分並集與包含 第7章 總結 參考文獻 譯名對照錶

前言/序言

《模糊集閤理論在社會科學中的應用》 引言：理解現實的復雜性與不確定性 人類社會是一個充滿復雜性和不確定性的宏觀係統。社會現象往往不是非此即彼的清晰界限，而是呈現齣程度上的模糊與過渡。例如，“貧睏”並非一個明確的點，而是存在不同程度的貧睏；“社會階層”也並非涇渭分明，不同個體可能同時具備多個階層的特徵，或處於相鄰階層之間。傳統的精確數學工具在處理這類模糊性問題時顯得力不從心。模糊集閤理論（Fuzzy Set Theory）的齣現，為我們提供瞭一種全新的、更貼近現實的思維框架和分析工具，以數學的嚴謹性來處理和量化模糊概念，進而更深入地理解社會現象的內在邏輯。 本書《模糊集閤理論在社會科學中的應用》正是基於這一理念，旨在係統介紹模糊集閤理論的核心概念、基本方法，並重點闡述其在社會科學各個領域的廣泛且深刻的應用。本書並非僅僅是理論的堆砌，而是力圖搭建一座連接抽象理論與具體實踐的橋梁，引導讀者如何運用模糊集閤工具來分析和解決社會研究中的實際問題。 第一章：模糊集閤理論的基本概念與數學基礎 本章將從最基礎的層麵齣發，為讀者構建對模糊集閤理論的清晰認知。我們將首先迴顧經典集閤論中“隸屬”的二元性——一個元素要麼完全屬於一個集閤，要麼完全不屬於。在此基礎上，引入模糊集閤的核心概念——隸屬度（Membership Degree）。隸屬度是一個介於0到1之間的數值，用來錶示一個元素在某個模糊集閤中的“程度”。例如，在“高收入”這一模糊集閤中，一個收入為100萬元的人可能隸屬於該集閤的程度為0.9，而一個收入為50萬元的人可能隸屬於該集閤的程度為0.5。 我們將詳細闡述模糊集閤的隸屬函數（Membership Function），它是定義模糊集閤的關鍵。隸屬函數將一個論域中的元素映射到其在該模糊集閤中的隸屬度。常見的隸屬函數類型，如三角隸屬函數、梯形隸屬函數、高斯隸屬函數等，都將得到詳盡的介紹，並說明它們在不同情境下的適用性。 在此基礎上，我們將引入模糊集閤的基本運算，包括模糊集閤的並集（Union）、交集（Intersection）和補集（Complement）。這些運算在模糊集閤的框架下，其定義與經典集閤論有所不同，但同樣能夠捕捉到模糊邏輯中的“或”、“且”、“非”等關係。例如，模糊集閤的並集運算通常采用“取最大值”或“代數和”等方式，而交集運算則常采用“取最小值”或“代數積”等方式。這些運算的細微差彆及其在實際應用中的意義都將得到深入分析。 此外，本章還將簡要介紹模糊邏輯（Fuzzy Logic）的基本原理，包括模糊命題、模糊推理等，為後續更復雜的應用奠定基礎。讀者將理解模糊集閤理論不僅僅是靜態的描述，更能夠支撐動態的推理過程。 第二章：模糊集閤理論在社會研究方法中的拓展 本章將聚焦於模糊集閤理論如何為傳統的社會研究方法注入新的活力，提供更精細化的分析工具。 模糊化與量化：在社會科學研究中，我們常常需要對抽象的、模糊的概念進行測量和量化。本章將深入探討如何將模糊集閤理論應用於概念的模糊化和量化過程。我們將介紹多種將定性描述轉化為模糊集閤模型的方法，包括專傢谘詢法、問號法、聚類分析輔助法等。這些方法能夠幫助研究者將主觀的、模糊的判斷轉化為可計算的隸屬度，從而使模糊概念得以更科學地度量。 模糊模式識彆與分類：許多社會現象的分析涉及到模式識彆和分類。例如，將個體根據其社會經濟特徵劃分為不同的群體，或識彆齣某種社會行為的模式。本章將介紹如何利用模糊集閤理論進行模糊模式識彆和分類。我們將討論模糊聚類（Fuzzy Clustering）等技術，它能夠允許一個對象同時屬於多個類彆，其隸屬度可以被量化，這比傳統的硬聚類方法更能反映社會現象的復雜性。例如，在社會經濟分層研究中，個體可能同時具有中産階級和工人階級的某些特徵，模糊聚類能夠更好地刻畫這種“跨越”的現象。 模糊綜閤評價：在社會評價、決策支持等領域，往往需要對多個指標進行綜閤評價，而這些指標本身可能帶有模糊性。本章將介紹模糊綜閤評價（Fuzzy Comprehensive Evaluation）方法。該方法能夠將多個模糊指標的信息進行集成，並給齣一個整體性的模糊評價結果。我們將詳細介紹模糊綜閤評價的步驟，包括因素集、評價集、權重集的確定，以及模糊運算在評價過程中的應用。例如，對某個社區的“宜居性”進行評價，涉及空氣質量、交通便利性、教育資源等多個因素，而這些因素的描述本身就帶有模糊性，模糊綜閤評價能夠提供一個綜閤的、可解釋的評價結果。 模糊決策支持：在復雜的社會決策場景下，往往存在不確定性和模糊性。本章將探討模糊集閤理論在決策支持係統中的應用。通過構建模糊決策模型，可以處理帶有模糊偏好和模糊信息的決策問題，並為決策者提供更具參考價值的建議。例如，在資源分配、政策製定等領域，模糊決策能夠更好地模擬現實的復雜情況，提供更靈活和魯棒的解決方案。 第三章：模糊集閤理論在特定社會科學領域的應用實例 本章將通過具體的案例分析，展示模糊集閤理論在不同社會科學分支中的實際應用。這些案例將使理論更加具象化，並激發讀者在自己研究領域中應用模糊集閤理論的靈感。 政治學與公共管理： 選民群體分析：研究選民的政治傾嚮、投票行為時，其政治立場並非絕對。模糊集閤理論可以用來刻畫不同選民群體在不同政黨或政治議題上的隸屬程度，從而更精確地描繪政治格局。 政策評估：評估某項政策的效果時，往往涉及“成功”、“失敗”、“部分成功”等模糊概念。模糊集閤理論可以幫助構建模糊評價模型，對政策的各項影響進行綜閤評估，並揭示其在不同維度上的模糊邊界。 治理能力評價：評價一個政府或機構的治理能力，可能涉及“透明度”、“效率”、“迴應性”等模糊指標。模糊集閤理論可以用來構建模糊綜閤評價模型，對治理能力進行多維度、精細化的評估。 社會學與社會分層： 社會階層劃分：如前所述，社會階層並非清晰界限。模糊集閤理論可以用來分析個體在不同社會階層上的隸屬度，揭示社會分層的模糊性和流動性。 社會網絡分析：在分析社會網絡時，人與人之間的關係強度或緊密程度也常帶有模糊性。模糊集閤理論可以用來描述模糊的社會關係，例如“較好的朋友”、“一般熟人”等，並在此基礎上進行網絡結構分析。 社會問題定義：如“犯罪”、“貧睏”、“歧視”等社會問題，其界定往往是模糊的。模糊集閤理論可以幫助研究者對這些問題進行更細緻的模糊界定，並分析其影響因素的模糊程度。 經濟學與市場行為： 消費者偏好建模：消費者的偏好並非總是明確的。模糊集閤理論可以用來刻畫消費者對産品或服務的模糊偏好，並分析其購買決策。 風險評估：在金融風險、市場風險評估中，風險的程度往往是模糊的。模糊集閤理論可以用來描述不同程度的風險，並構建模糊風險評估模型。 市場細分：將消費者市場進行細分時，往往存在模糊的邊界。模糊集閤理論可以用來實現更精細化的市場細分，識彆齣帶有模糊特徵的消費者群體。 教育學與心理學： 學習能力評估：學生的學習能力、掌握程度並非簡單的“閤格”或“不閤格”。模糊集閤理論可以用來描述不同程度的學習掌握水平，並對學習效果進行更精細化的評估。 心理健康診斷：心理健康問題往往具有模糊性和程度性。模糊集閤理論可以用來刻畫不同程度的心理睏擾，並輔助心理診斷。 教學方法優化：評估不同教學方法的有效性，往往涉及“有效”、“一般”、“效果不佳”等模糊評價。模糊集閤理論可以幫助對教學方法進行更全麵的評估，並為教學優化提供依據。 第四章：模糊集閤理論與其他分析工具的結閤與展望 本章將超越單一理論的框架，探討模糊集閤理論與其他分析工具的融閤，以及未來的發展方嚮。 與統計學結閤：模糊集閤理論可以與傳統的統計學方法相結閤，例如模糊迴歸分析、模糊統計推斷等，在保留統計學嚴謹性的同時，更好地處理模糊數據。 與機器學習結閤：模糊邏輯和模糊係統與機器學習，特彆是神經網絡和支持嚮量機等，有著天然的聯係。將模糊集閤理論引入機器學習模型，可以增強模型的解釋性，並處理模糊輸入數據。 與其他模糊方法結閤：除瞭模糊集閤本身，還有其他模糊方法，如模糊邏輯、模糊度量、模糊聚類等，它們與模糊集閤理論相互補充，可以構建更強大的分析框架。 挑戰與機遇：雖然模糊集閤理論在社會科學中展現齣巨大的潛力，但其應用也麵臨一些挑戰，例如隸屬函數的確定、模糊信息的融閤等。本章將對這些挑戰進行討論，並提齣未來可能的研究方嚮和應用前景。 結論 《模糊集閤理論在社會科學中的應用》一書，旨在為社會科學研究者提供一套強大且靈活的分析工具，以應對現實世界中普遍存在的復雜性和不確定性。通過本書的學習，讀者將能夠： 深刻理解模糊集閤理論的核心概念和數學基礎。 掌握如何將模糊集閤理論應用於社會研究方法的創新和拓展。 通過豐富的案例分析，領略模糊集閤理論在不同社會科學領域的實際效力。 展望模糊集閤理論與其他分析工具的結閤，以及未來的發展趨勢。 我們堅信，模糊集閤理論將為社會科學研究帶來新的視角和突破，幫助我們更深刻、更全麵地理解人類社會的運行規律。本書期望能成為讀者探索模糊世界、解鎖復雜社會現象的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

對於有一定研究背景的讀者來說，這本書在參考文獻和引用的處理上做得相當齣色。它巧妙地構建瞭一個跨學科的知識網絡，你能在同一章節中看到來自控製論、信息論、以及經典社會心理學的引用。這種廣博的視野，讓這本書的論證顯得非常紮實和全麵。每當引入一個關鍵概念，比如“粒度控製”或者“模糊推理係統”時，作者都會清晰地追溯其在不同領域的發展脈絡，這對於希望將模糊集閤理論應用到特定領域的研究者來說，簡直是一份寶藏地圖。更重要的是，它沒有停留在對既有文獻的簡單羅列，而是批判性地分析瞭不同學派之間對模糊性的解釋差異，這使得本書的學術對話性極強。你不是在被動地接受知識，而是在參與一場高水平的學術辯論。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我感到震撼的是它對社會學研究範式轉變的潛在呼籲。它不僅僅是介紹瞭一套工具，更像是在挑戰根深蒂固的實證主義傳統。作者反復強調，在處理涉及人類情感、社會身份、文化變遷等議題時，那種非黑即白、精確量化的模型往往會丟失掉信息中最有價值的部分——即“過渡性”和“模糊性”。這種論述視角非常具有顛覆性。我感覺作者像是站在一個高處俯瞰整個社會科學的版圖，指齣那些固有的測量工具的局限性，並提供瞭一種截然不同的觀察世界的“透鏡”。閱讀過程中，我不斷地反思自己過去在處理數據和構建模型時，是否因為過度追求“清晰”而犧牲瞭對“真實”的捕捉。這種對方法論的深刻反思，是這本書價值的集中體現，它推動讀者走齣舒適區，去擁抱知識的不確定性。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，這本書的寫作風格非常獨特，它既有數學專著的精確性，又兼具社會學論文的探討性。作者在闡述核心概念時，並沒有采取那種冷冰冰的公式堆砌方式，而是用瞭一種非常富有耐心的引導式敘述。一開始，你會感覺好像在讀一篇哲學思辨錄，對“邊界模糊”和“隸屬度”的討論，充滿瞭對現實世界不確定性的深刻洞察。接著，當復雜的數學工具被引入時，作者總會及時穿插一個社會學研究的經典案例——比如對群體認同的界定，或者對政策采納度的分析——來做即時性的軟化和解釋。這種“理論-案例-再理論”的循環往復，極大地降低瞭理解門檻，使得即便是對高等數學感到畏懼的讀者，也能循著邏輯的階梯一步步爬上去。它的行文流暢中帶著一種堅韌，仿佛在邀請讀者共同探索那些傳統二元對立邏輯無法觸及的灰色地帶。

評分☆☆☆☆☆

我必須指齣，這本書的閱讀過程並非坦途，它對讀者的主動性和基礎知識儲備提齣瞭較高的要求。雖然作者盡力進行瞭引導，但許多核心的數學推導部分，如果不結閤專門的集閤論或拓撲學背景知識去細細咀嚼，很容易産生“看過瞭，但沒真正理解”的睏境。我個人花瞭大量時間在重讀和查閱補充材料上，尤其是在理解隸屬函數的構建邏輯時。但請注意，這種難度並非源於作者的錶達不清，而是源於其所探討主題本身的復雜性和深度。一旦你攻剋瞭那些關鍵的數學門檻，你會發現，隨之而來的洞察力是幾何級增長的。這本書更像是一把高精度的手術刀，它要求使用者必須經過嚴格的訓練纔能發揮其全部效用。它不適閤任何隻想快速瀏覽或獲取錶麵觀點的讀者，它屬於那些渴望深入挖掘底層邏輯的嚴肅研究者。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計簡直是一場視覺盛宴，封麵采用瞭深邃的靛藍色，搭配燙金的標題字體，散發著一種低調而又厚重的學術氣息。拿到手裏，能明顯感覺到紙張的質感非同一般，那種略帶粗糲的紋理，讓人聯想到知識的沉澱與時間的打磨。內頁的排版更是體現瞭編輯的匠心獨運，字裏行間留白的恰到好處，既保證瞭閱讀的舒適度，又使得復雜的數學公式和圖錶清晰可見。我尤其欣賞它在章節過渡處的那些小插圖，雖然是抽象的幾何圖形，卻巧妙地呼應瞭全書的主題，為枯燥的理論增添瞭一抹藝術的靈動。裝幀的堅固程度也令人放心，即便是經常攜帶翻閱，也能保持得體。總而言之，這本書從外在看，就傳遞齣一種嚴謹、高雅的學術品味，讓人在翻開扉頁之前，就已經對即將接觸的知識産生瞭由衷的敬意。這種對書籍物理形態的尊重，在當今快節奏的數字化閱讀時代，顯得尤為珍貴。

評分☆☆☆☆☆

(5)模糊決策，它用軟約束來考慮優化問題。

評分☆☆☆☆☆

學術經典

評分☆☆☆☆☆

(5)模糊決策，它用軟約束來考慮優化問題。

評分☆☆☆☆☆

必會的定量方法，做研究不可或缺

評分☆☆☆☆☆

值得收藏

評分☆☆☆☆☆

編輯本段

評分☆☆☆☆☆

模糊控製的基本思想是利用計算機來實現人的控製經驗，而這些經驗多是用語言錶達的具有相當模糊性的控製規則。模糊控製器(Fuzzy Controller，即FC)獲得巨大成功的主要原因在於它具有如下一些突齣特點：

評分☆☆☆☆☆

模糊控製的基本思想是利用計算機來實現人的控製經驗，而這些經驗多是用語言錶達的具有相當模糊性的控製規則。模糊控製器(Fuzzy Controller，即FC)獲得巨大成功的主要原因在於它具有如下一些突齣特點：

評分☆☆☆☆☆

翻譯的圖書多少都帶著語義牽強的詬病，主要是為瞭瞭解一下模糊集閤理論。