遥感基础导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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☆☆☆☆☆

赫晓慧，郭恒亮，贺添 等 编

图书标签:

• 遥感
• 遥感基础
• 遥感原理
• 地理信息系统
• GIS
• 地球观测
• 图像处理
• 环境遥感
• 资源遥感
• 光学遥感

出版社： 黄河水利出版社

ISBN：9787550914285

版次：1

商品编码：11979469

包装：平装

丛书名： 普通高等学校地理科学专业“十三五”规划教材

开本：16开

出版时间：2016-05-01

用纸：胶版纸

页数：214

字数：318000

正文语种：中文

内容简介

　　《遥感基础导论》从传感器研制、数据获取、数据处理、信息提取与应用四个方面对遥感的基本原理与新应用进行了系统的介绍，主要内容包括绪论、遥感电磁辐射基础、遥感数据采集、摄影与扫描成像系统、微波遥感数据、热红外遥感数据、高光谱遥感、遥感图像处理、遥感影像的分类、遥感应用等。
　　《遥感基础导论》可作为地理信息科学、遥感科学与技术等相关专业本科、专科教材，也可供遥感科研和生产技术人员参考。

目录

前言
第1章 绪论
1．1 遥感概念
1．2 遥感的分类
1．3 遥感技术系统
1．4 遥感与GIS、GPS的综合应用
1．5 遥感的发展历史、现状
1．6 遥感的发展趋势
1．7 大数据时代下遥感系统的机遇和挑战
思考题

第2章 遥感电磁辐射基础
2．1 电磁波谱
2．2 辐射基本定律
2．3 太阳辐射
2．4 太阳辐射与大气的相互作用
2．5 太阳辐射与地面的相互作用
2．6 基于波长的三种遥感模式
思考题

第3章 遥感数据采集
3．1 遥感平台系列
3．2 传感器
3．3 数字影像的数据格式
3．4 遥感数据的特征
3．5 常用的陆地卫星数据
3．6 常用的气象卫星数据
思考题

第4章 摄影与扫描成像系统
4．1 摄影系统
4．2 扫描成像系统
4．3 摄影与扫描影像的特点
思考题

第5章 微波遥感数据
5．1 微波遥感原理
5．2 主动微波遥感
5．3 雷达图像的特点
思考题

第6章 热红外遥感数据
6．1 热红外遥感原理
6．2 热红外遥感图像与解译
6．3 热红外遥感数据应用
思考题

第7章 高光谱遥感
7．1 高光谱遥感原理
7．2 高光谱遥感传感器
7．3 高光谱遥感影像分析
7．4 高光谱遥感的应用
思考题

第8章 遥感图像处理
8．1 遥感数据预处理
8．2 遥感图像的增强处理
8．3 遥感数据处理的软硬件配置
思考题

第9章 遥感影像的分类
9．1 遥感影像的目视解译
9．2 计算机分类基础知识
9．3 监督分类
9．4 非监督分类
9．5 其他分类方法
9．6 分类中常用的辅助数据
9．7 分类精度评价
思考题

第10章 遥感应用
10．1 测绘遥感
10．2 城市遥感
10．3 植被遥感
10．4 水体遥感
10．5 地质遥感
思考题
附录 主要卫星资源
参考文献

《空间信息科学：从地球观测到智能分析》 内容简介 本书旨在为读者构建一个全面、深入且与时俱进的空间信息科学知识体系。我们超越传统的单一技术视角，着重探讨信息获取、处理、分析与应用的全生命周期，聚焦于如何将海量的地球观测数据转化为可操作的智能决策支持。 第一部分：空间信息的基石与获取 本部分深入剖析了空间信息科学的理论基础与数据源。 第一章：空间信息学的理论框架 本章首先界定了空间信息学的核心概念、学科边界及其在现代社会中的战略地位。讨论了地理信息的内在属性（空间性、时间性、属性性）及其相互关系。引入了大地测量学、摄影测量学和遥感学的基本原理，阐明了它们如何共同构筑起地球空间认知的技术支撑。着重分析了信息论在空间数据压缩、传输与存储中的应用，以及数据质量评估的量化标准。 第二章：地球观测技术体系 本章详细阐述了当前主流的地球观测技术。 遥感原理与成像机理： 深入讲解电磁波谱与物质的相互作用，重点分析光学、微波（SAR/微波辐射计）成像的物理基础。区分被动遥感与主动遥感的技术特点、优势与局限。 高分辨率对地观测系统： 详细介绍星载、机载、地面平台（无人机系统）的系统组成、设计参数（如空间分辨率、辐射分辨率、时间分辨率）及其对应用领域的特定要求。特别讨论了新型载荷技术，如高光谱成像、激光雷达（LiDAR）的测距原理及三维数据获取能力。 空间定位与导航基础： 回顾全球导航卫星系统（GNSS，如GPS、北斗）的工作原理、误差来源及高精度定位技术（如实时动态定位RTK、精密单点定位PPP）的应用。强调了精确几何校正对后续数据处理的重要性。 第二章的重点在于技术选型与数据预处理的逻辑思维，而非单一技术的操作手册。 第二部分：空间数据的处理、管理与建模 本部分聚焦于原始数据到结构化知识的转化过程，是实现高级分析的前提。 第三章：地理信息系统（GIS）的核心机制 本章详细阐述了GIS的架构设计与数据模型。 数据模型： 深度对比矢量模型（拓扑关系、几何精度）与栅格模型（连续场数据、空间分辨率）的内在逻辑与适用场景。讨论了从二维到三维（2.5D/3D）空间表达的演进，包括TIN、TDM、城市数字模型（CDM）的构建方法。 空间数据管理与数据库： 介绍了空间数据库（SDB）的设计范式，包括对象关系模型与空间扩展关系模型（如PostGIS）。探讨了大规模空间数据集的存储效率、索引优化与并发访问控制技术。 空间数据预处理与配准： 详述了几何校正（辐射校正、大气校正、几何精纠正）的数学模型。重点解析了正射影像图（DOM）、数字高程模型（DEM）和数字地表模型（DSM）的生成流程及其精度评估方法。 第四章：空间分析的拓扑与量化方法 本章从抽象层面探讨空间关系的数学表达与计算。 空间拓扑关系分析： 深入讲解邻近、连接、包含等基本拓扑运算的算法实现。 缓冲区与叠加分析： 分析不同尺度下的缓冲区生成对结果的影响，并详细介绍Overlay分析（联合、相交、擦除）的逻辑流程及其在土地利用变更分析中的应用。 空间统计与插值： 讲解确定性插值（如反距离加权IDW）与地统计学插值（如克里金法Kriging）的理论差异，特别是克里金法中半变异函数的构建与空间自相关性（Moran's I）的评估，为建立可靠的连续面模型提供理论支撑。 第三部分：智能信息提取与应用驱动 本部分是本书的创新与前沿所在，强调将数据科学与领域知识深度融合。 第五章：从图像到特征的深度学习 本章聚焦于利用现代人工智能技术实现高精度、自动化信息提取。 传统特征提取回顾： 简要回顾了基于光谱、纹理、形态学操作的经典算法，作为对比基础。 卷积神经网络（CNN）在遥感中的应用： 详细介绍U-Net、Mask R-CNN等结构在目标检测、语义分割和实例分割中的适配性。探讨如何处理遥感影像固有的挑战，如多尺度、复杂背景干扰和标签稀疏性。 时序分析与变化检测： 阐述如何利用循环神经网络（RNN/LSTM）或Transformer结构处理多时相数据，实现对植被指数动态变化、城市扩张速率的精确量化。 第六章：多源数据融合与知识工程 本章探讨超越单一数据源限制，实现更全面的环境认知。 异构数据融合策略： 探讨特征级融合、决策级融合和数据级融合的优缺点。重点讨论如何将LiDAR点云数据与高光谱数据进行有效融合，以提升三维信息和物质成分信息的准确性。 本体论与地理知识图谱构建： 介绍如何构建描述地理实体、关系和约束的知识本体。探讨如何将自动化提取的特征映射到预设的知识图谱中，实现从数据驱动到知识驱动的分析范式转变。 空间决策支持系统（SDSS）设计： 结合前述技术，设计面向灾害预警、资源管理或城市规划的集成化决策流程。强调评估指标体系的构建、模型不确定性的量化与结果的可解释性。 本书特色： 本书强调理论深度与工程实践的结合。每章后均附有基于开源工具（如Python生态中的GDAL/Fiona/PySAL库）的案例分析指导，引导读者亲手操作数据，验证理论模型。全书旨在培养读者具备独立设计、执行和评估复杂空间信息项目的能力，使其成为空间信息时代的问题解决者，而非简单的工具操作员。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对地球科学充满好奇，但又对具体技术细节感到有些畏惧的普通读者，《遥感基础导论》的出现，简直像是我在知识海洋中的一艘及时雨。它最令人称道的地方，就是能够将那些听起来高深莫测的科学原理，用一种极其接地气、易于理解的方式呈现在读者面前。书中并没有上来就灌输大量专业术语，而是从我们最熟悉的“看”这个动作入手，巧妙地引导我们思考，除了肉眼之外，还有什么方式可以“看”到地球。 书中对于“地物光谱”的解释，给我留下了极其深刻的印象。作者用图文并茂的方式，将不同地物在电磁波谱中的“指纹”一一呈现。我从未想过，一片叶子、一块土壤、一汪水，在“光”的语言中，会有如此独特的声音。这种“声音”的差异，正是遥感技术能够区分万物的关键。书中对不同反射率曲线的解读，就像在教我如何听懂这些“声音”，识别出隐藏在数据背后的信息。 我对本书在介绍遥感数据获取方面的讲解方式非常满意。它没有简单地列出各种卫星和传感器的名称，而是深入剖析了它们各自的“优势”和“劣势”。比如，为什么有些传感器能够看到肉眼看不到的“热”信号（红外），而有些则能穿透云层（微波）。这种对比和权衡的讲解，让我能够更深刻地理解，在不同的研究需求下，选择合适的数据源是多么重要。 书中关于遥感影像的预处理和质量控制部分，也做得非常到位。它并没有将这些环节草草带过，而是详细解释了为什么需要进行辐射校正、几何校正等步骤，以及它们对最终分析结果可能产生的具体影响。这种“知其然，更知其所以然”的讲解，让我避免了对技术细节的盲目记忆，而是真正理解了它们在整个遥感流程中的意义。 总而言之，《遥感基础导论》是我近期阅读中体验最好的一本书。它不仅让我系统地掌握了遥感的基础知识，更重要的是，它以一种极其友好的方式，点燃了我对遥感技术及其在地球科学领域应用的浓厚兴趣。这本书的叙述风格流畅自然，语言通俗易懂，又不失严谨性，是一本非常值得推荐的遥感入门读物。

评分☆☆☆☆☆

对于一个长期以来只接触过传统地理学知识，对现代地球观测技术几乎一无所知的人来说，《遥感基础导论》提供了一个极其友善且极具吸引力的切入点。我一直以为遥感离我们很遥远，是科学家们的专业领域，但这本书却用极其通俗易懂的语言，将那些看似高深的原理一一解构。它从“我们如何看到世界”这样最基础的问题出发，引导读者思考“还有哪些我们看不到的世界”，然后自然而然地引出了遥感技术，这让我感觉非常亲切，仿佛一位经验丰富的老师在手把手地教我。 书中对于电磁波与地物相互作用的描述，是我过去从未想象过的。我从未想过，不同的物质，哪怕只是细微的成分差异，在接收和反射电磁波时都会呈现出如此显著的区别。本书通过大量的图表和案例，将这些抽象的物理过程可视化，比如一张地物光谱曲线图，在我看来就像是不同地物在“照镜子”时留下的独特“签名”。这种“签名”的解读，让原本枯燥的物理概念变得生动有趣，也让我开始理解，为什么通过分析这些“签名”，我们就能分辨出土地的覆盖类型，监测植被的健康状况，甚至估算地表的温度。 这本书在讲解遥感数据获取的环节，也做得非常出色。它不仅仅是简单介绍卫星、无人机等平台，而是深入浅出地阐述了不同平台、不同传感器在空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率等方面的差异，以及这些差异如何影响我们获取到的信息。比如，对于需要精细监测小范围区域的应用，高空间分辨率的传感器就至关重要；而对于需要跟踪大范围地物变化趋势的研究，高时间分辨率的传感器则不可或缺。这种权衡和选择的逻辑，让我对遥感数据的“质量”和“适用性”有了更深刻的理解。 当我读到书中关于遥感图像质量评价的部分时，我才意识到，获得图像仅仅是第一步，如何评价图像的质量，以及如何进行必要的校正，才是保证后续分析结果准确性的关键。书中详细介绍了辐射定标、大气校正、几何校正等概念，并解释了它们各自的作用和重要性。虽然这些内容涉及一些技术细节，但作者的处理方式非常清晰，而且总是紧密结合实际应用，让我能够理解这些步骤的必要性，而不是简单地将它们视为技术上的负担。 总体来说，《遥感基础导论》给我带来的不仅仅是知识的增长，更多的是一种视角上的转变。它打破了我之前对遥感技术的刻板印象，让我认识到这项技术在现代社会中无处不在的应用价值。这本书像一座桥梁，连接了我对地球自然环境的好奇心与理解其运行机制的科学方法。我非常推荐这本书给所有对地球科学、环境监测、地理信息系统等领域感兴趣的读者，尤其是那些希望从零开始，系统了解遥感技术原理和应用的人。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对地球科学怀有极大热情，但又苦于门槛较高的初学者，《遥感基础导论》无疑是我近期阅读体验中的一抹亮色。本书的叙事方式非常引人入胜，它没有一开始就抛出大量晦涩难懂的专业术语，而是从一个更加宏观和生活化的视角切入，比如描绘我们如何通过肉眼观察世界，然后巧妙地过渡到“人眼”之外的“遥感之眼”，是如何感知超出人类可见光谱的信息。书中穿插了许多生动的比喻，将电磁波的传播、不同传感器的工作原理等抽象概念具象化，让我感觉自己不再是置身于冰冷的技术理论海洋，而是仿佛在和一位经验丰富的向导一起，一步步揭开遥感的神秘面纱。 这本书在概念的解释上也做得十分到位。它并非简单地罗列定义，而是通过大量的实例，展示了遥感技术在不同领域的实际应用。我印象特别深刻的是关于地物光谱特性的章节，作者用图文并茂的方式，解释了不同植被、土壤、水体等在地物光谱仪下的“指纹”是怎样的，以及这些“指纹”如何帮助我们识别和区分它们。这不仅仅是知识的传递，更是一种思维方式的启迪，让我开始意识到，原来我们脚下的这片土地，蕴含着如此丰富而细致的“信息语言”，而遥感技术，正是破译这些语言的钥匙。 本书的另一个亮点在于其循序渐进的教学逻辑。它不像某些技术书籍那样，上来就让人面对复杂的模型和算法。而是先建立起坚实的理论基础，再逐步深入到更精细的处理技术。在介绍图像预处理时，作者花了相当篇幅解释了为什么要进行辐射校正、几何校正等步骤，以及它们对后续分析结果可能产生的影响。这种“知其所以然”的讲解方式，让我对每一个处理环节的重要性都有了更清晰的认识，也避免了死记硬背公式的枯燥感。 我尤其欣赏作者在介绍遥感图像分类方法时的处理方式。它没有把不同的分类算法（如监督分类、非监督分类）仅仅视为一个菜单供读者选择，而是深入剖析了每种方法的原理、优缺点以及适用场景。通过对支持向量机（SVM）、随机森林等经典算法的讲解，我不仅理解了它们的基本思想，还对如何根据具体研究目标和数据特点来选择最合适的分类器有了更直观的认识。这对于我未来开展实际的遥感数据分析项目，无疑具有极大的指导意义。 总的来说，《遥感基础导论》给我留下了极其深刻的印象。它以一种既严谨又富有启发性的方式，带领我进入了遥感的世界。从最初的理论框架构建，到具体的数据获取、处理与分析，再到最终的成果应用，本书都展现出了极高的专业性和清晰的教学思路。它不仅是我学习遥感技术的优秀入门读物，更是一本能够激发我持续探索和深入研究兴趣的启蒙之作。这本书让我看到了遥感技术强大的生命力和无限的可能性，也坚定了我未来在该领域深造的决心。

评分☆☆☆☆☆

作为一个曾经对遥感一窍不通的门外汉，《遥感基础导论》就像一盏明灯，为我指引了方向。它最吸引我的地方在于，它没有直接跳到复杂的公式和算法，而是从最基础的“可见光”和“人眼”开始，循序渐进地引导读者进入“遥感”这个全新的领域。我喜欢作者用生活中常见的例子来类比，比如用不同颜色和亮度的物体来解释光谱反射率，用不同物体表面纹理来类比地物的空间特征，这些都让原本抽象的概念变得触手可及。 书中对电磁波谱的详细介绍，让我大开眼界。我才知道，原来我们眼睛能看到的光，只是电磁波谱中微不足道的一部分。而遥感技术，正是利用了X射线、红外线、微波等我们肉眼看不见的光，去“看”这个世界。作者对于不同波段在探测不同地物信息方面的优势和局限性进行了细致的阐述，这让我明白了为什么在不同的应用场景下，我们需要选择不同的遥感传感器。比如，利用红外波段可以监测植被的健康状况，利用微波则可以穿透云层，实现全天候的观测。 在讲解遥感影像的几何特性时，我才真正理解了“分辨率”这个概念的重要性。书中详细解释了空间分辨率、辐射分辨率和时间分辨率，并用生动的图示展示了不同分辨率的影像所能呈现出的细节差异。这让我深刻体会到，不同的研究需求，需要选择不同分辨率的遥感数据，否则就像用一双模糊的眼睛去看一个精细的世界，结果自然无法令人满意。 书中的图像处理部分，也让我受益匪浅。从最初的影像增强，到后来的图像分类，作者都给予了详尽的解释。我特别喜欢作者在介绍图像分类算法时，不仅仅是罗列算法名称，而是深入剖析了其背后的逻辑和原理，比如像最大似然法、最小距离法等，这些解释都帮助我理解了为什么不同的算法会产生不同的分类结果，以及如何在实际应用中做出更明智的选择。 总而言之，《遥感基础导论》是一本让我爱不释手的入门读物。它用一种非常人性化、接地气的方式，将遥感这门技术讲解得既全面又深入。它不仅让我掌握了遥感的基本原理和常用方法，更重要的是，它点燃了我对这个领域持续学习和探索的激情。对于任何想要了解遥感技术，或者希望将其应用于实际工作中的朋友，我都会毫不犹豫地推荐这本书。

评分☆☆☆☆☆

从一名对遥感技术一知半解的爱好者，到如今能够基本理解遥感影像的原理和应用，《遥感基础导论》起到了至关重要的作用。这本书最让我赞赏的是其极强的条理性，它没有将遥感技术庞杂的内容零散地堆砌，而是构建了一个清晰的知识体系，从最基础的光学原理、电磁波谱，到各种传感器的类型和工作方式，再到遥感数据的处理和分析，层层递进，逻辑严谨，让我能够在一个连贯的框架下学习和理解。 书中关于遥感传感器类型的分类和介绍，是我过去最为困惑的部分。但本书通过对主动传感器和被动传感器的区分，以及对可见光、红外、微波等不同波段的详细讲解，让我彻底理解了不同传感器是如何采集信息的。例如，它生动地描述了可见光传感器如何“捕捉”地物反射的光，以及雷达传感器如何通过发射电磁波并接收回波来“感知”地物。这种对工作机制的细致描绘，让我仿佛亲眼看到了这些“遥感之眼”如何运作。 我对书中关于遥感图像质量的评价和预处理章节尤为印象深刻。作者并没有回避那些看似繁琐的技术步骤，而是深入浅出地解释了为什么要进行辐射定标、大气校正、几何校正等操作。他通过列举不同校正步骤对分析结果可能产生的影响，让我充分认识到这些前期处理的重要性，也明白了为什么遥感数据并不能直接拿来使用，而是需要经过一系列严谨的处理才能得到可靠的结论。 在介绍遥感数据应用时，本书涵盖了环境监测、资源调查、灾害评估等多个方面，并配以丰富的案例分析。例如，它详细讲解了如何利用遥感影像监测森林火灾、评估洪水灾害的影响，以及追踪城市扩张的轨迹。这些生动的案例，不仅让我看到了遥感技术强大的应用潜力，也让我对如何将所学的知识运用到实际问题解决中有了更清晰的思路。 总的来说，《遥感基础导论》是一本内容详实、逻辑清晰、讲解生动的遥感入门佳作。它不仅仅是一本技术手册，更是一本能够激发读者思考和探索的启蒙之书。我非常庆幸能够通过这本书，开启我对遥感世界的探索之旅。对于任何想要系统、深入地了解遥感技术及其应用的读者，本书都将是一个不可多得的选择。