数据结构（C++版 第2版）/普通高校本科计算机专业特色教材精选·算法与程序设计· pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王红梅，胡明，王涛 著

图书标签:

• 数据结构
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• 算法与程序设计
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• 精选
• 第二版
• 数据结构教程

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302244165

版次：2

商品编码：12167079

包装：平装

丛书名： 普通高校本科计算机专业特色教材精选·算法与程序设计 ， ，

开本：16开

出版时间：2011-06-01

用纸：胶版纸

页数：293

正文语种：中文

内容简介

　　数据结构是计算机专业教学计划中的核心课程，也是计算机及相关专业考研和水平等级考试的必考科目。要从事和计算机科学与技术相关的工作，尤其是计算机应用领域的开发和研制工作，必须具备坚实的数据结构基础。在《数据结构（C++版 第2版）/普通高校本科计算机专业特色教材精选·算法与程序设计·》第1版成功的基础上，作者进行了修订，作为第2版，《数据结构（C++版 第2版）/普通高校本科计算机专业特色教材精选·算法与程序设计·》内容更贴合《计算机学科硕士研究生入学考试专业基础综合考试大纲》，可读性和实用性更强。
　　《数据结构（C++版 第2版）/普通高校本科计算机专业特色教材精选·算法与程序设计·》介绍了数据结构、算法以及抽象数据类型的概念，介绍了线性表、栈、队列和串、数组、树和二叉树、图等常用数据结构，讨论了常用的查找、排序和索引技术，给出了较多的数据结构的应用实例。限于篇幅，把贯穿所有数据结构的综合案例放在了网站上，供读者下载。
　　《数据结构（C++版 第2版）/普通高校本科计算机专业特色教材精选·算法与程序设计·》内容丰富，层次清晰，讲解深入浅出，可作为计算机及相关专业本、专科数据结构课程的教材，也可供从事计算机软件开发和应用的工程技术人员阅读、参考。

目录

第1章 绪论
1．1 数据结构在程序设计中的作用
1．2 本书讨论的主要内容
1．3 数据结构的基本概念
1．3．1 数据结构
1．3．2 抽象数据类型
1．4 算法及算法分析
1．4．1 算法及其描述方法
1．4．2 算法分析
思想火花——好算法是反复努力和重新修正的结果
习题1
思考题1

第2章 线性表
2．1 线性表的逻辑结构
2．1．1 线性表的定义
2．1．2 线性表的抽象数据类型定义
2．2 线性表的顺序存储结构及实现
2．2．1 线性表的顺序存储结构——顺序表
2．2．2 顺序表的实现
2．3 线性表的链接存储结构及实现
2．3．1 单链表
2．3．2 循环链表
2．3．3 双链表
2．4 顺序表和链表的比较
2．4．1 时间性能比较
2．4．2 空间性能比较
2．5 线性表的其他存储方法
2．5．1 静态链表
2．5．2 间接寻址
2．6 应用举例
2．6．1 顺序表的应用举例——大整数求和
2．6．2 单链表的应用举例——一元多项式求和
思想火花——好程序要能识别和处理各种输入
习题2
思考题2

第3章 栈和队列
3．1 栈
3．1．1 栈的逻辑结构
3．1．2 栈的顺序存储结构及实现
3．1．3 栈的链接存储结构及实现
3．1．4 顺序栈和链栈的比较
3．2 队列
3．2．1 队列的逻辑结构
3．2．2 队列的顺序存储结构及实现
3．2．3 队列的链接存储结构及实现
3．2．4 循环队列和链队列的比较
3．3 应用举例
3．3．1 栈的应用举例——表达式求值
3．3．2 队列的应用举例——火车车厢重排
思想火花——直觉可能是错误的
习题3
思考题3

第4章 字符串和多维数组
4．1 字符串
4．1．1 字符串的定义
4．1．2 字符串的存储结构
4．1．3 模式匹配
4．2 多维数组
4．2．1 数组的定义
4．2．2 数组的存储结构与寻址
4．3 矩阵的压缩存储
4．3．1 对称矩阵的压缩存储
4．3．2 三角矩阵的压缩存储
4．3．3 对角矩阵的压缩存储
4．3．4 稀疏矩阵的压缩存储
4．4 应用举例
4．4．1 字符串的应用举例——凯撒密码
4．4．2 数组的应用举例——幻方
思想火花——用常识性的思维去思考问题
习题4
思考题4

第5章 树和二叉树
5．1 树的逻辑结构
5．1．1 树的定义和基本术语
5．1．2 树的抽象数据类型定义
5．1．3 树的遍历操作
5．2 树的存储结构
5．2．1 双亲表示法
5．2．2 孩子表示法
5．2．3 双亲孩子表示法
5．2．4 孩子兄弟表示法
5．3 二叉树的逻辑结构
5．3．1 二叉树的定义
5．3．2 二叉树的基本性质
5．3．3 二叉树的抽象数据类型定义
5．3．4 二叉树的遍历操作
5．4 二叉树的存储结构及实现
5．4．1 顺序存储结构
5．4．2 二叉链表
5．4．3 三叉链表
5．4．4 线索链表
5．5 二叉树遍历的非递归算法
5．5．1 前序遍历非递归算法
5．5．2 中序遍历非递归算法
5．5．3 后序遍历非递归算法
5．6 树、森林与二叉树的转换
5．7 应用举例
5．7．1 二叉树的应用举例——哈夫曼树及哈夫曼编码
5．7．2 树的应用举例——八枚硬币问题
思想火花——调试程序与魔术表演
习题5
思考题5

第6章 图
6．1 图的逻辑结构
6．1．1 图的定义和基本术语
6．1．2 图的抽象数据类型定义
6．1．3 图的遍历操作
6．2 图的存储结构及实现
6．2．1 邻接矩阵
6．2．2 邻接表
6．2．3 十字链表
6．2．4 邻接多重表
6．2．5 邻接矩阵和邻接表的比较
6．3 最小生成树
6．3．1 MST性质
6．3．2 Prim算法
6．3．3 Kruskal算法
6．4 最短路径
6．4．1 Dijkstra算法
6．4．2 Floyd算法
6．5 有向无环图及其应用
6．5．1 AOV网与拓扑排序
6．5．2 AOE网与关键路径
6．6 应用举例
6．6．1 图的应用举例1——七桥问题
6．6．2 图的应用举例2——七巧板涂色
思想火花——数据模型在问题求解中的作用
习题6
思考题6

第7章 查找技术
7．1 概述
7．1．1 查找的基本概念
7．1．2 查找算法的性能
7．2 线性表的查找技术
7．2．1 顺序查找
7．2．2 折半查找
7．3 树表的查找技术
7．3．1 二叉排序树
7．3．2 平衡二叉树
7．4 散列表的查找技术
7．4．1 概述
7．4．2 散列函数的设计
7．4．3 处理冲突的方法
7．4．4 散列查找的性能分析
7．4．5 开散列表与闭散列表的比较
思想火花——把注意力集中于主要因素，不要纠缠于噪声
习题7
思考题7

第8章 排序技术
8．1 概述
8．1．1 排序的基本概念
8．1．2 排序算法的性能
8．2 插入排序
8．2．1 直接插入排序
8．2．2 希尔排序
8．3 交换排序
8．3．1 起泡排序
8．3．2 快速排序
8．4 选择排序
8．4．1 简单选择排序
8．4．2 堆排序
8．5 归并排序
8．5．1 二路归并排序的非递归实现
8．5．2 二路归并排序的递归实现
8．6 分配排序
8．6．1 桶式排序
8．6．2 基数排序
8．7 各种排序方法的比较
思想火花——学会“盒子以外的思考”
习题8
思考题8

第9章 索引技术
9．1 索引的基本概念
9．2 线性索引技术
9．2．1 稠密索引
9．2．2 分块索引
9．2．3 多重表
9．2．4 倒排表
9．3 树形索引
9．3．1 2-3树
9．3．2 B_树
9．3．3 B+树
思想火花——随处可见的索引
习题9
附录A 预备知识
A．1 数学术语
A．2 级数求和
A．3 集合
A．4 关系
附录B C++语言基本语法
B．1 程序结构
B．2 数据类型
B．3 控制语句
B．4 输入与输出
B．5 动态存储分配
B．6 函数
B．7 类与对象
B．8 模板
B．9 异常处理
附录C 词汇索引
参考文献

《数据结构》（C++版，第2版） 概述 本书是一本面向普通高校本科计算机专业学生的教材，精选为特色教材系列，聚焦于算法与程序设计的核心领域。本书旨在为学生系统地介绍数据结构的基本概念、核心原理及其在C++语言环境下的具体实现与应用。通过深入浅出的讲解和丰富的实例，帮助读者构建扎实的计算机科学基础，培养解决复杂计算问题的能力。 本书特色与亮点 1. 理论与实践紧密结合：本书在阐述数据结构基本理论的同时，高度重视C++语言的实现细节。每种数据结构都提供了清晰的C++代码示例，并附带详细的分析，让学生能够直观地理解抽象概念如何转化为实际的程序。 2. 系统性与深度兼顾：本书覆盖了数据结构领域最常用和最基础的结构，包括但不限于线性结构（数组、链表、栈、队列）、树形结构（二叉树、平衡二叉搜索树、 B-树）、图结构以及散列表等。对每种结构，都深入探讨了其定义、特性、存储方式、基本操作的实现、性能分析以及实际应用场景。 3. 算法设计与分析：数据结构与算法是密不可分的。本书不仅介绍了数据结构的实现，更侧重于与之相关的经典算法，如排序算法（冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等）、查找算法（顺序查找、折半查找、散列表查找等）以及图的遍历算法（深度优先搜索、广度优先搜索）等。同时，对这些算法的时间复杂度和空间复杂度进行了严谨的分析，培养读者分析和评估算法效率的能力。 4. C++语言特性充分利用：本书充分利用C++语言的面向对象特性、模板机制以及STL（Standard Template Library）等，来演示如何更高效、更优雅地实现数据结构。通过学习，读者不仅能掌握数据结构知识，还能深化对C++语言的理解。 5. 丰富的例题与习题：每章都配有精心设计的例题，通过具体问题演示数据结构的运用，帮助读者理解抽象概念。章节末尾提供形式多样的习题，涵盖概念理解、算法设计、代码实现和性能分析等多个层面，以巩固学习效果，提升解决实际问题的能力。 6. 面向工程应用：本书不仅关注理论知识，更着眼于培养学生将所学知识应用于实际工程问题的能力。通过介绍数据结构在文件系统、数据库、网络通信、图形图像处理等领域的典型应用，拓宽学生的视野，激发学习兴趣。 内容提要 第一部分：数据结构基础 绪论：介绍数据结构的概念、分类、重要性以及学习数据结构的方法。 算法分析：讲解算法复杂度的概念，包括时间复杂度和空间复杂度，以及如何进行渐近分析（大O表示法、大Ω表示法、大Θ表示法）。 线性表：深入讨论数组和链表（单链表、双链表、循环链表）的定义、存储方式、基本操作的实现以及它们的优缺点和应用场景。 第二部分：栈与队列 栈：介绍栈的 LIFO（后进先出）特性，讲解顺序栈和链式栈的实现，以及在表达式求值、函数调用等方面的应用。 队列：介绍队列的 FIFO（先进先出）特性，讲解顺序队列和链式队列的实现，以及在任务调度、缓冲区等方面的应用。 第三部分：树结构 树的基本概念：介绍树的定义、术语（根节点、父节点、子节点、叶节点、度、深度、高度等）以及树的表示方法。 二叉树：重点讲解二叉树的定义、性质、存储（顺序和链式）、遍历（前序、中序、后序）及其应用，如表达式树。 二叉搜索树 (BST)：介绍其定义、查找、插入、删除等操作，并分析其平均和最坏情况下的性能。 平衡二叉搜索树（AVL树，红黑树概念简介）：初步介绍平衡二叉搜索树的概念和重要性，说明其能保证查找效率。 B-树及其变种（B+树简介）：介绍 B-树在文件系统和数据库索引中的应用。 第四部分：图结构 图的基本概念：介绍图的定义、术语（顶点、边、度、有向图、无向图、权重图等）以及图的表示方法（邻接矩阵、邻接表）。 图的遍历：详细讲解深度优先搜索 (DFS) 和广度优先搜索 (BFS) 算法，及其在连通性判断、拓扑排序等方面的应用。 图的生成树与最短路径：介绍最小生成树（Prim算法、Kruskal算法）和最短路径（Dijkstra算法、Floyd算法）的基本概念和求解思路。 第五部分：排序与查找 内部排序：全面介绍各种经典的内部排序算法，包括简单排序（冒泡、选择、插入）、改进排序（希尔）、交换排序（快速排序）、归并排序、堆排序，并进行性能分析。 外部排序（概念简介）：简要介绍外排序的背景和基本思想。 查找结构：讲解顺序查找、折半查找、散列表查找（哈希表）的原理、实现及性能分析，并讨论哈希冲突的处理方法。 第六部分：散列表与哈希表 哈希函数：介绍设计良好哈希函数的原则，以及常用的哈希函数构造方法。 冲突处理：详细讲解链地址法（拉链法）和开放地址法（线性探测、二次探测、双重散列）等冲突解决技术。 散列表的应用：展示散列表在实现字典、集合以及作为高效查找表方面的强大能力。 第七部分：设计模式与高级主题（可选章节或贯穿全书） 面向对象设计在数据结构中的应用：如何使用类和对象来封装数据结构。 STL中的数据结构：简要介绍C++ STL提供的容器（如vector, list, deque, set, map）及其底层实现。 目标读者 本书适合所有普通高等院校计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业的本科生，以及对数据结构和算法感兴趣的初学者。对于希望系统学习C++语言并将其应用于实际编程开发的读者，本书也是一本极佳的参考书。 学习建议 在学习过程中，建议读者： 动手实践：亲手编写、编译和调试代码，是掌握数据结构的关键。 深入思考：理解每种数据结构的设计思想、操作原理及其性能瓶颈。 联系实际：思考如何在实际问题中选择和应用合适的数据结构。 多做习题：通过解决习题来巩固知识、提升技能。 通过本书的学习，读者将能够深刻理解数据结构和算法在计算机科学中的基础性作用，为后续更高级的课程学习和实际工程开发打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我一直在寻找一本能够让我深入理解 C++ 内存管理和指针操作的书籍，而“数据结构（C++版 第2版）”在数据结构的学习过程中，巧妙地融入了这些核心概念。“数据结构（C++版 第2版）”不仅仅是关于数据结构本身，更是关于如何用 C++ 来高效地构建和操作它们。从链表的实现到树的构建，书中都清晰地展示了指针的使用技巧，包括如何避免内存泄漏、如何正确地进行动态内存分配和释放。这对于我来说，非常有价值，因为我之前在处理这些方面时常常感到力不从心。作者在讲解每一个数据结构时，都会着重强调其在内存中的布局以及操作的时序，这让我能够更直观地理解数据结构的运行机制。我特别喜欢书中关于递归算法的讲解，作者通过生动的例子，如斐波那契数列和二分查找，让我一步步理解递归的原理，并且能够写出简洁高效的递归代码。第二版在保持这些优良传统的基础上，对 C++11 及以上版本的新特性进行了整合，比如 `auto` 关键字、智能指针等，这让我能够写出更安全、更现代的 C++ 代码。我最近在开发一个用于管理大量配置信息的应用程序，书中关于哈希表和树形结构的讲解，以及对动态内存管理的强调，让我能够设计出更优化的数据存储方案，并且有效地避免了潜在的内存问题。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对计算机科学充满好奇的学习者，“数据结构（C++版 第2版）”这本书给我打开了一扇通往更深层次理解编程世界的大门。它不仅仅是关于 C++ 的语法，更是关于 C++ 背后强大的能力和应用。书中对于各种数据结构的讲解，都辅以详细的 C++ 代码实现，并且清晰地阐述了每种数据结构的操作过程和复杂度。我特别喜欢书中对于树形结构的讲解，从二叉树到 B 树，作者都通过生动的图示和严谨的分析，让我能够理解这些结构在解决复杂问题时的强大之处。我之前对于树形结构的理解一直停留在概念层面，这本书让我能够真正地用 C++ 来实现和操作它们。第二版在内容上对 STL (Standard Template Library) 的大量引入，也是一个巨大的亮点。通过学习书中如何利用 STL 中的容器和算法，我不仅学会了如何高效地实现各种数据结构，还掌握了如何写出更简洁、更易读的 C++ 代码。我最近在开发一个简单的编译器，书中关于前缀树（Trie）的讲解，以及它在字符串匹配和词法分析中的应用，为我提供了非常重要的参考。

评分☆☆☆☆☆

自从我开始接触 C++ 以来，就一直被“数据结构”这个概念所吸引，但苦于找不到一本真正能够让我深入理解的书。“数据结构（C++版 第2版）”的出现，彻底改变了我的学习体验。这本书的讲解方式非常独特，它不仅仅是在介绍各种数据结构的定义和操作，更重要的是，它通过大量的 C++ 代码示例，向我展示了如何在实际编程中构建和运用这些数据结构。从基础的数组和链表，到复杂的树和图，书中都提供了清晰、可执行的 C++ 代码。我特别欣赏作者对于代码风格的强调，以及对 C++ 最佳实践的引导。书中关于如何编写可读性强、可维护性好的 C++ 代码的建议，对我的帮助很大。第二版在内容上对 STL 的深入集成，让我看到了如何在现代 C++ 开发中，利用这些标准库来高效地实现各种数据结构。例如，通过 `std::vector` 实现动态数组，通过 `std::list` 实现双向链表，通过 `std::map` 和 `std::unordered_map` 实现键值对存储。这不仅节省了我大量编写底层代码的时间，也让我能够专注于更高层面的算法设计。我最近在开发一个需要处理大量字符串匹配的应用程序，书中关于哈希表和 Trie 树的讲解，以及它们在字符串匹配算法中的应用，为我提供了非常有价值的参考。

评分☆☆☆☆☆

我一直坚信，一个优秀的程序员，其代码的优雅程度和效率，很大程度上取决于他对数据结构和算法的掌握程度。“数据结构（C++版 第2版）”这本书，为我提供了一个绝佳的学习平台，让我能够在这方面进行系统的提升。书中对各种数据结构的讲解，都力求深入浅出，既有理论上的严谨，又有实践上的指导。我尤其喜欢书中对复杂数据结构（如 AVL 树、红黑树、B 树）的讲解，作者并没有回避其复杂性，而是通过详细的图解和分步说明，让我能够一步步理解它们的设计原理和维护机制。这让我不再惧怕这些“高深”的数据结构，而是能够主动去学习和运用它们。在算法部分，书中对排序算法的详尽分析，包括插入排序、冒泡排序、归并排序、快速排序等，以及对它们的时间复杂度和稳定性分析，都让我受益匪浅。我学会了如何在不同的场景下选择最优的排序算法。第二版在内容上对 C++11 及以上版本特性的融入，让我能够写出更符合现代 C++ 规范的代码。我最近在开发一个需要高效查找和排序大量用户数据的系统，书中关于二分查找树、平衡二叉搜索树以及各种排序算法的讲解，为我提供了非常直接的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

对于一个在 C++ 编程领域摸爬滚打多年的开发者来说，一本好的数据结构教材就像是一次全面的“武功”复盘和升级。我一直深信，扎实的数据结构和算法基础是区分一个普通程序员和一个优秀程序员的关键。“数据结构（C++版 第2版）”恰恰满足了我对一本优秀教材的所有期待。它没有那些华而不实的炫技，而是脚踏实地地从最核心的概念讲起，层层递进。我特别欣赏书中对于不同数据结构“生命周期”的刻画，从它们的定义、构造、插入、删除，到遍历、查找，每一个操作都讲解得极其透彻，并且都附带了高质量的 C++ 代码实现。这种严谨的讲解方式，让我能够清晰地看到每种数据结构在内存中的具体形态和操作逻辑，而不是仅仅停留在抽象的概念层面。书中关于复杂度分析的部分也是我的重点学习内容，理解 O(n)、O(log n) 甚至 O(1) 在实际应用中的意义，对于优化代码性能至关重要。作者在讲解完每种数据结构后，都会给出一些实际的应用场景分析，比如在数据库索引中如何使用 B 树，在缓存淘汰策略中如何应用 LRU 缓存（基于双向链表和哈希表）。这些鲜活的例子，让我能够将书本上的知识与实际开发需求紧密联系起来，也让我对数据结构在真实世界中的价值有了更深刻的认识。第二版在内容上的更新，例如对 C++11/14/17 标准特性的融入，使得书中的代码更加现代化和高效，这对于我们这些希望跟上技术发展步伐的开发者来说，意义重大。我最近在开发一个需要处理大量日志数据的系统，书中关于哈希表和链表结合实现高效查找和删除的章节，给了我非常大的启发，让我能够重构一部分代码，显著提升了系统的响应速度。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我量身定做的！我一直对编程充满热情，尤其是那些能让程序跑得更快、更有效率的“内功心法”。在接触了C++一段时间后，我发现很多时候我都能写出能工作的代码，但总觉得不够优雅，不够高效，甚至有时候会陷入性能的瓶颈。这时候，“数据结构（C++版 第2版）”就如同及时雨一般出现在我的视野里。这本书并非仅仅罗列各种数据结构的概念，它更注重如何将这些理论转化为实际可用的C++代码。从基础的数组、链表，到更高级的树、图、哈希表，书中都给出了清晰的 C++ 实现示例。更重要的是，它不仅展示了如何实现，还深入探讨了每种数据结构的优缺点、适用场景以及时间/空间复杂度分析。我尤其喜欢书中对于算法部分的讲解，像是排序、查找等经典算法，作者不仅给出了多种实现方式，还详细对比了它们的性能差异，这让我对算法的理解不再停留在表面，而是能够真正地根据问题选择最合适的解决方案。第二版相对于第一版，在内容上也有了不少的更新和优化，增加了更多现代化 C++ 的特性，例如 STL 的巧妙运用，这对于我们学习如何写出更简洁、更高效的代码非常有帮助。阅读过程中，我经常会停下来，尝试自己动手实现书中的例子，或者思考如何将书中介绍的数据结构应用到我正在进行的个人项目中。这种理论与实践相结合的学习方式，极大地提升了我的编程能力和解决问题的信心。如果说之前我只是一个能够“搭建”程序的建筑工，那么现在我感觉自己正在朝着一个能够“设计”程序的建筑师迈进。这本书不仅是我的学习资料，更是我的编程启蒙导师，它让我看到了 C++ 强大的可能性，也激发了我对算法和数据结构更深层次的探索欲。

评分☆☆☆☆☆

作为一名非计算机专业的本科生，我第一次接触“数据结构（C++版 第2版）”时，内心是有些忐忑的。我担心教材过于晦涩难懂，会打击我的学习积极性。然而，这本书的出现彻底打消了我的顾虑。作者的写作风格非常亲切，像是有一位经验丰富的老师在旁边手把手地教导。每一个概念的引入都伴随着生动的比喻和形象的图示，比如用“图书馆的书架”来比喻数组，用“一条长长的队伍”来比喻链表，这些都让我一下子就理解了数据结构的核心思想。在 C++ 代码的实现上，作者也力求简洁明了，没有使用过于复杂的技巧，使得即便是初学者也能轻松理解。我尤其喜欢书中为每个章节设置的“思考与练习”环节，这些题目难度适中，能够有效地巩固我刚刚学到的知识，并且还能引导我去思考一些更深层次的问题。当我通过这些练习独立完成一个小小的程序时，那种成就感是无与伦比的。第二版在保留了这些优秀特性的同时，还增加了不少关于 STL (Standard Template Library) 的运用。这让我意识到，在现代 C++ 开发中，我们不必事事从零开始，而是可以巧妙地利用 STL 提供的强大工具，比如 `vector`、`list`、`map`、`set` 等，来高效地实现各种数据结构。这不仅能节省开发时间，还能避免很多潜在的错误。这本书就像是一座桥梁，连接了我理论知识和实践能力，让我能够自信地在 C++ 的世界里继续探索。

评分☆☆☆☆☆

这是一本真正让我“读懂”数据结构的教材。之前我看过一些数据结构的书，虽然也学习到了概念，但总感觉隔靴搔痒，无法真正掌握其精髓。直到我接触了“数据结构（C++版 第2版）”，我才明白，一本好的教材，不仅仅是知识的搬运工，更是思维的引导者。“数据结构（C++版 第2版）”做到了这一点。书中对于每一个数据结构的介绍，都遵循着一种非常清晰的逻辑：首先解释这个数据结构要解决什么问题，为什么需要它；然后给出它的抽象模型和基本操作；接着是 C++ 的具体实现；最后是性能分析和应用场景。这种结构化的讲解方式，让学习过程变得井井有条。我尤其欣赏书中对于 C++ 实现的细致程度。作者并没有简单地给出最终的代码，而是会一步步地展示如何从最简单的思路出发，逐步优化，最终得到高效且健壮的 C++ 代码。这种“生长式”的代码教学，让我能够理解代码背后的逻辑，并且学会如何在实际开发中进行代码的优化。第二版中对 STL 的大量运用，更是让我眼前一亮。通过书中的示例，我学会了如何将 STL 的强大功能融入到数据结构和算法的实现中，这不仅让我的代码更加简洁，也极大地提高了我的开发效率。我最近在为一个社交网络分析项目开发一个好友关系图谱，书中关于图的邻接表和邻接矩阵表示法的详细讲解，以及深度优先搜索和广度优先搜索在图遍历中的应用，为我提供了非常直接的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

这本书对我来说，不仅仅是一本技术书籍，更像是一次“算法思维”的启蒙。我一直觉得，优秀的程序员不仅要会写代码，更要会“思考”代码，而数据结构和算法正是培养这种“思考”能力的核心。“数据结构（C++版 第2版）”在这方面做得非常出色。它不仅仅是罗列算法和数据结构，而是深入分析了每一种结构和算法的设计哲学，以及它们所能带来的效率提升。我喜欢作者在讲解算法时，不仅仅给出代码，更会深入分析算法的局部最优解和全局最优解之间的关系，以及如何通过动态规划等思想来找到最优解。书中对图算法的讲解，比如最短路径算法（Dijkstra 和 Floyd-Warshall）以及最小生成树算法（Prim 和 Kruskal），都给我留下了深刻的印象。作者不仅详细介绍了算法的步骤，还分析了它们的复杂度，并且给出了不同算法在不同场景下的适用性。这让我明白，选择合适的算法，有时比写出“能跑”的代码更重要。第二版在内容上对 STL 的运用，也让我学到了很多关于如何利用现有工具来快速构建复杂算法的技巧。我最近在尝试解决一个路径规划问题，书中关于图的深度优先搜索和广度优先搜索的讲解，以及对不同图表示法的比较，为我提供了非常有用的参考。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，数据结构和算法是计算机科学的基石，是构建一切复杂系统的根基。“数据结构（C++版 第2版）”这本书，恰恰为我提供了这样一个坚实的根基。书中对各种经典数据结构的讲解，无论是从理论深度还是从 C++ 实现的实用性来说，都达到了一个相当高的水准。我特别喜欢作者在介绍每种数据结构时，都会深入剖析其背后的设计思想和权衡取舍。比如，在讲解二叉搜索树时，作者不仅给出了基本的插入、删除、查找操作，还详细解释了为什么需要 AVL 树和红黑树这类平衡二叉搜索树，以及它们如何通过旋转等操作来保证查找效率。这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，让我能够从根本上理解数据结构的精髓。在算法方面，本书覆盖了排序、查找、图论等多个重要领域，并且对每种算法都给出了详细的分析，包括时间复杂度和空间复杂度，甚至还提供了不同算法之间的性能对比。这对于我来说，极具价值。我经常会在遇到性能瓶颈的问题时，回顾书中的算法章节，找到最优的解决方案。第二版在内容上对 STL 的集成和运用，也是一个巨大的亮点。通过学习书中如何利用 STL 中的容器和算法，我不仅学会了如何更高效地实现数据结构，还掌握了如何写出更符合现代 C++ 编程风格的代码。我最近正在参与一个涉及图遍历的算法设计项目，书中的图论章节，特别是关于深度优先搜索和广度优先搜索的讲解，以及对不同图表示法的比较，为我提供了宝贵的思路和参考。