數據結構（C++版 第2版）/普通高校本科計算機專業特色教材精選·算法與程序設計· 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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王紅梅，鬍明，王濤 著

圖書標籤:

• 數據結構
• C++
• 算法
• 程序設計
• 計算機專業
• 教材
• 算法與程序設計
• 本科
• 精選
• 第二版
• 數據結構教程

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302244165

版次：2

商品編碼：12167079

包裝：平裝

叢書名： 普通高校本科計算機專業特色教材精選·算法與程序設計 ， ，

開本：16開

齣版時間：2011-06-01

用紙：膠版紙

頁數：293

正文語種：中文

內容簡介

　　數據結構是計算機專業教學計劃中的核心課程，也是計算機及相關專業考研和水平等級考試的必考科目。要從事和計算機科學與技術相關的工作，尤其是計算機應用領域的開發和研製工作，必須具備堅實的數據結構基礎。在《數據結構（C++版 第2版）/普通高校本科計算機專業特色教材精選·算法與程序設計·》第1版成功的基礎上，作者進行瞭修訂，作為第2版，《數據結構（C++版 第2版）/普通高校本科計算機專業特色教材精選·算法與程序設計·》內容更貼閤《計算機學科碩士研究生入學考試專業基礎綜閤考試大綱》，可讀性和實用性更強。
　　《數據結構（C++版 第2版）/普通高校本科計算機專業特色教材精選·算法與程序設計·》介紹瞭數據結構、算法以及抽象數據類型的概念，介紹瞭綫性錶、棧、隊列和串、數組、樹和二叉樹、圖等常用數據結構，討論瞭常用的查找、排序和索引技術，給齣瞭較多的數據結構的應用實例。限於篇幅，把貫穿所有數據結構的綜閤案例放在瞭網站上，供讀者下載。
　　《數據結構（C++版 第2版）/普通高校本科計算機專業特色教材精選·算法與程序設計·》內容豐富，層次清晰，講解深入淺齣，可作為計算機及相關專業本、專科數據結構課程的教材，也可供從事計算機軟件開發和應用的工程技術人員閱讀、參考。

目錄

第1章 緒論
1．1 數據結構在程序設計中的作用
1．2 本書討論的主要內容
1．3 數據結構的基本概念
1．3．1 數據結構
1．3．2 抽象數據類型
1．4 算法及算法分析
1．4．1 算法及其描述方法
1．4．2 算法分析
思想火花——好算法是反復努力和重新修正的結果
習題1
思考題1

第2章 綫性錶
2．1 綫性錶的邏輯結構
2．1．1 綫性錶的定義
2．1．2 綫性錶的抽象數據類型定義
2．2 綫性錶的順序存儲結構及實現
2．2．1 綫性錶的順序存儲結構——順序錶
2．2．2 順序錶的實現
2．3 綫性錶的鏈接存儲結構及實現
2．3．1 單鏈錶
2．3．2 循環鏈錶
2．3．3 雙鏈錶
2．4 順序錶和鏈錶的比較
2．4．1 時間性能比較
2．4．2 空間性能比較
2．5 綫性錶的其他存儲方法
2．5．1 靜態鏈錶
2．5．2 間接尋址
2．6 應用舉例
2．6．1 順序錶的應用舉例——大整數求和
2．6．2 單鏈錶的應用舉例——一元多項式求和
思想火花——好程序要能識彆和處理各種輸入
習題2
思考題2

第3章 棧和隊列
3．1 棧
3．1．1 棧的邏輯結構
3．1．2 棧的順序存儲結構及實現
3．1．3 棧的鏈接存儲結構及實現
3．1．4 順序棧和鏈棧的比較
3．2 隊列
3．2．1 隊列的邏輯結構
3．2．2 隊列的順序存儲結構及實現
3．2．3 隊列的鏈接存儲結構及實現
3．2．4 循環隊列和鏈隊列的比較
3．3 應用舉例
3．3．1 棧的應用舉例——錶達式求值
3．3．2 隊列的應用舉例——火車車廂重排
思想火花——直覺可能是錯誤的
習題3
思考題3

第4章 字符串和多維數組
4．1 字符串
4．1．1 字符串的定義
4．1．2 字符串的存儲結構
4．1．3 模式匹配
4．2 多維數組
4．2．1 數組的定義
4．2．2 數組的存儲結構與尋址
4．3 矩陣的壓縮存儲
4．3．1 對稱矩陣的壓縮存儲
4．3．2 三角矩陣的壓縮存儲
4．3．3 對角矩陣的壓縮存儲
4．3．4 稀疏矩陣的壓縮存儲
4．4 應用舉例
4．4．1 字符串的應用舉例——凱撒密碼
4．4．2 數組的應用舉例——幻方
思想火花——用常識性的思維去思考問題
習題4
思考題4

第5章 樹和二叉樹
5．1 樹的邏輯結構
5．1．1 樹的定義和基本術語
5．1．2 樹的抽象數據類型定義
5．1．3 樹的遍曆操作
5．2 樹的存儲結構
5．2．1 雙親錶示法
5．2．2 孩子錶示法
5．2．3 雙親孩子錶示法
5．2．4 孩子兄弟錶示法
5．3 二叉樹的邏輯結構
5．3．1 二叉樹的定義
5．3．2 二叉樹的基本性質
5．3．3 二叉樹的抽象數據類型定義
5．3．4 二叉樹的遍曆操作
5．4 二叉樹的存儲結構及實現
5．4．1 順序存儲結構
5．4．2 二叉鏈錶
5．4．3 三叉鏈錶
5．4．4 綫索鏈錶
5．5 二叉樹遍曆的非遞歸算法
5．5．1 前序遍曆非遞歸算法
5．5．2 中序遍曆非遞歸算法
5．5．3 後序遍曆非遞歸算法
5．6 樹、森林與二叉樹的轉換
5．7 應用舉例
5．7．1 二叉樹的應用舉例——哈夫曼樹及哈夫曼編碼
5．7．2 樹的應用舉例——八枚硬幣問題
思想火花——調試程序與魔術錶演
習題5
思考題5

第6章 圖
6．1 圖的邏輯結構
6．1．1 圖的定義和基本術語
6．1．2 圖的抽象數據類型定義
6．1．3 圖的遍曆操作
6．2 圖的存儲結構及實現
6．2．1 鄰接矩陣
6．2．2 鄰接錶
6．2．3 十字鏈錶
6．2．4 鄰接多重錶
6．2．5 鄰接矩陣和鄰接錶的比較
6．3 最小生成樹
6．3．1 MST性質
6．3．2 Prim算法
6．3．3 Kruskal算法
6．4 最短路徑
6．4．1 Dijkstra算法
6．4．2 Floyd算法
6．5 有嚮無環圖及其應用
6．5．1 AOV網與拓撲排序
6．5．2 AOE網與關鍵路徑
6．6 應用舉例
6．6．1 圖的應用舉例1——七橋問題
6．6．2 圖的應用舉例2——七巧闆塗色
思想火花——數據模型在問題求解中的作用
習題6
思考題6

第7章 查找技術
7．1 概述
7．1．1 查找的基本概念
7．1．2 查找算法的性能
7．2 綫性錶的查找技術
7．2．1 順序查找
7．2．2 摺半查找
7．3 樹錶的查找技術
7．3．1 二叉排序樹
7．3．2 平衡二叉樹
7．4 散列錶的查找技術
7．4．1 概述
7．4．2 散列函數的設計
7．4．3 處理衝突的方法
7．4．4 散列查找的性能分析
7．4．5 開散列錶與閉散列錶的比較
思想火花——把注意力集中於主要因素，不要糾纏於噪聲
習題7
思考題7

第8章 排序技術
8．1 概述
8．1．1 排序的基本概念
8．1．2 排序算法的性能
8．2 插入排序
8．2．1 直接插入排序
8．2．2 希爾排序
8．3 交換排序
8．3．1 起泡排序
8．3．2 快速排序
8．4 選擇排序
8．4．1 簡單選擇排序
8．4．2 堆排序
8．5 歸並排序
8．5．1 二路歸並排序的非遞歸實現
8．5．2 二路歸並排序的遞歸實現
8．6 分配排序
8．6．1 桶式排序
8．6．2 基數排序
8．7 各種排序方法的比較
思想火花——學會“盒子以外的思考”
習題8
思考題8

第9章 索引技術
9．1 索引的基本概念
9．2 綫性索引技術
9．2．1 稠密索引
9．2．2 分塊索引
9．2．3 多重錶
9．2．4 倒排錶
9．3 樹形索引
9．3．1 2-3樹
9．3．2 B_樹
9．3．3 B+樹
思想火花——隨處可見的索引
習題9
附錄A 預備知識
A．1 數學術語
A．2 級數求和
A．3 集閤
A．4 關係
附錄B C++語言基本語法
B．1 程序結構
B．2 數據類型
B．3 控製語句
B．4 輸入與輸齣
B．5 動態存儲分配
B．6 函數
B．7 類與對象
B．8 模闆
B．9 異常處理
附錄C 詞匯索引
參考文獻

《數據結構》（C++版，第2版） 概述 本書是一本麵嚮普通高校本科計算機專業學生的教材，精選為特色教材係列，聚焦於算法與程序設計的核心領域。本書旨在為學生係統地介紹數據結構的基本概念、核心原理及其在C++語言環境下的具體實現與應用。通過深入淺齣的講解和豐富的實例，幫助讀者構建紮實的計算機科學基礎，培養解決復雜計算問題的能力。 本書特色與亮點 1. 理論與實踐緊密結閤：本書在闡述數據結構基本理論的同時，高度重視C++語言的實現細節。每種數據結構都提供瞭清晰的C++代碼示例，並附帶詳細的分析，讓學生能夠直觀地理解抽象概念如何轉化為實際的程序。 2. 係統性與深度兼顧：本書覆蓋瞭數據結構領域最常用和最基礎的結構，包括但不限於綫性結構（數組、鏈錶、棧、隊列）、樹形結構（二叉樹、平衡二叉搜索樹、 B-樹）、圖結構以及散列錶等。對每種結構，都深入探討瞭其定義、特性、存儲方式、基本操作的實現、性能分析以及實際應用場景。 3. 算法設計與分析：數據結構與算法是密不可分的。本書不僅介紹瞭數據結構的實現，更側重於與之相關的經典算法，如排序算法（冒泡排序、選擇排序、插入排序、快速排序、歸並排序、堆排序等）、查找算法（順序查找、摺半查找、散列錶查找等）以及圖的遍曆算法（深度優先搜索、廣度優先搜索）等。同時，對這些算法的時間復雜度和空間復雜度進行瞭嚴謹的分析，培養讀者分析和評估算法效率的能力。 4. C++語言特性充分利用：本書充分利用C++語言的麵嚮對象特性、模闆機製以及STL（Standard Template Library）等，來演示如何更高效、更優雅地實現數據結構。通過學習，讀者不僅能掌握數據結構知識，還能深化對C++語言的理解。 5. 豐富的例題與習題：每章都配有精心設計的例題，通過具體問題演示數據結構的運用，幫助讀者理解抽象概念。章節末尾提供形式多樣的習題，涵蓋概念理解、算法設計、代碼實現和性能分析等多個層麵，以鞏固學習效果，提升解決實際問題的能力。 6. 麵嚮工程應用：本書不僅關注理論知識，更著眼於培養學生將所學知識應用於實際工程問題的能力。通過介紹數據結構在文件係統、數據庫、網絡通信、圖形圖像處理等領域的典型應用，拓寬學生的視野，激發學習興趣。 內容提要 第一部分：數據結構基礎 緒論：介紹數據結構的概念、分類、重要性以及學習數據結構的方法。 算法分析：講解算法復雜度的概念，包括時間復雜度和空間復雜度，以及如何進行漸近分析（大O錶示法、大Ω錶示法、大Θ錶示法）。 綫性錶：深入討論數組和鏈錶（單鏈錶、雙鏈錶、循環鏈錶）的定義、存儲方式、基本操作的實現以及它們的優缺點和應用場景。 第二部分：棧與隊列 棧：介紹棧的 LIFO（後進先齣）特性，講解順序棧和鏈式棧的實現，以及在錶達式求值、函數調用等方麵的應用。 隊列：介紹隊列的 FIFO（先進先齣）特性，講解順序隊列和鏈式隊列的實現，以及在任務調度、緩衝區等方麵的應用。 第三部分：樹結構 樹的基本概念：介紹樹的定義、術語（根節點、父節點、子節點、葉節點、度、深度、高度等）以及樹的錶示方法。 二叉樹：重點講解二叉樹的定義、性質、存儲（順序和鏈式）、遍曆（前序、中序、後序）及其應用，如錶達式樹。 二叉搜索樹 (BST)：介紹其定義、查找、插入、刪除等操作，並分析其平均和最壞情況下的性能。 平衡二叉搜索樹（AVL樹，紅黑樹概念簡介）：初步介紹平衡二叉搜索樹的概念和重要性，說明其能保證查找效率。 B-樹及其變種（B+樹簡介）：介紹 B-樹在文件係統和數據庫索引中的應用。 第四部分：圖結構 圖的基本概念：介紹圖的定義、術語（頂點、邊、度、有嚮圖、無嚮圖、權重圖等）以及圖的錶示方法（鄰接矩陣、鄰接錶）。 圖的遍曆：詳細講解深度優先搜索 (DFS) 和廣度優先搜索 (BFS) 算法，及其在連通性判斷、拓撲排序等方麵的應用。 圖的生成樹與最短路徑：介紹最小生成樹（Prim算法、Kruskal算法）和最短路徑（Dijkstra算法、Floyd算法）的基本概念和求解思路。 第五部分：排序與查找 內部排序：全麵介紹各種經典的內部排序算法，包括簡單排序（冒泡、選擇、插入）、改進排序（希爾）、交換排序（快速排序）、歸並排序、堆排序，並進行性能分析。 外部排序（概念簡介）：簡要介紹外排序的背景和基本思想。 查找結構：講解順序查找、摺半查找、散列錶查找（哈希錶）的原理、實現及性能分析，並討論哈希衝突的處理方法。 第六部分：散列錶與哈希錶 哈希函數：介紹設計良好哈希函數的原則，以及常用的哈希函數構造方法。 衝突處理：詳細講解鏈地址法（拉鏈法）和開放地址法（綫性探測、二次探測、雙重散列）等衝突解決技術。 散列錶的應用：展示散列錶在實現字典、集閤以及作為高效查找錶方麵的強大能力。 第七部分：設計模式與高級主題（可選章節或貫穿全書） 麵嚮對象設計在數據結構中的應用：如何使用類和對象來封裝數據結構。 STL中的數據結構：簡要介紹C++ STL提供的容器（如vector, list, deque, set, map）及其底層實現。 目標讀者 本書適閤所有普通高等院校計算機科學與技術、軟件工程、人工智能等相關專業的本科生，以及對數據結構和算法感興趣的初學者。對於希望係統學習C++語言並將其應用於實際編程開發的讀者，本書也是一本極佳的參考書。 學習建議 在學習過程中，建議讀者： 動手實踐：親手編寫、編譯和調試代碼，是掌握數據結構的關鍵。 深入思考：理解每種數據結構的設計思想、操作原理及其性能瓶頸。 聯係實際：思考如何在實際問題中選擇和應用閤適的數據結構。 多做習題：通過解決習題來鞏固知識、提升技能。 通過本書的學習，讀者將能夠深刻理解數據結構和算法在計算機科學中的基礎性作用，為後續更高級的課程學習和實際工程開發打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

對於一個在 C++ 編程領域摸爬滾打多年的開發者來說，一本好的數據結構教材就像是一次全麵的“武功”復盤和升級。我一直深信，紮實的數據結構和算法基礎是區分一個普通程序員和一個優秀程序員的關鍵。“數據結構（C++版 第2版）”恰恰滿足瞭我對一本優秀教材的所有期待。它沒有那些華而不實的炫技，而是腳踏實地地從最核心的概念講起，層層遞進。我特彆欣賞書中對於不同數據結構“生命周期”的刻畫，從它們的定義、構造、插入、刪除，到遍曆、查找，每一個操作都講解得極其透徹，並且都附帶瞭高質量的 C++ 代碼實現。這種嚴謹的講解方式，讓我能夠清晰地看到每種數據結構在內存中的具體形態和操作邏輯，而不是僅僅停留在抽象的概念層麵。書中關於復雜度分析的部分也是我的重點學習內容，理解 O(n)、O(log n) 甚至 O(1) 在實際應用中的意義，對於優化代碼性能至關重要。作者在講解完每種數據結構後，都會給齣一些實際的應用場景分析，比如在數據庫索引中如何使用 B 樹，在緩存淘汰策略中如何應用 LRU 緩存（基於雙嚮鏈錶和哈希錶）。這些鮮活的例子，讓我能夠將書本上的知識與實際開發需求緊密聯係起來，也讓我對數據結構在真實世界中的價值有瞭更深刻的認識。第二版在內容上的更新，例如對 C++11/14/17 標準特性的融入，使得書中的代碼更加現代化和高效，這對於我們這些希望跟上技術發展步伐的開發者來說，意義重大。我最近在開發一個需要處理大量日誌數據的係統，書中關於哈希錶和鏈錶結閤實現高效查找和刪除的章節，給瞭我非常大的啓發，讓我能夠重構一部分代碼，顯著提升瞭係統的響應速度。

評分☆☆☆☆☆

我一直堅信，一個優秀的程序員，其代碼的優雅程度和效率，很大程度上取決於他對數據結構和算法的掌握程度。“數據結構（C++版 第2版）”這本書，為我提供瞭一個絕佳的學習平颱，讓我能夠在這方麵進行係統的提升。書中對各種數據結構的講解，都力求深入淺齣，既有理論上的嚴謹，又有實踐上的指導。我尤其喜歡書中對復雜數據結構（如 AVL 樹、紅黑樹、B 樹）的講解，作者並沒有迴避其復雜性，而是通過詳細的圖解和分步說明，讓我能夠一步步理解它們的設計原理和維護機製。這讓我不再懼怕這些“高深”的數據結構，而是能夠主動去學習和運用它們。在算法部分，書中對排序算法的詳盡分析，包括插入排序、冒泡排序、歸並排序、快速排序等，以及對它們的時間復雜度和穩定性分析，都讓我受益匪淺。我學會瞭如何在不同的場景下選擇最優的排序算法。第二版在內容上對 C++11 及以上版本特性的融入，讓我能夠寫齣更符閤現代 C++ 規範的代碼。我最近在開發一個需要高效查找和排序大量用戶數據的係統，書中關於二分查找樹、平衡二叉搜索樹以及各種排序算法的講解，為我提供瞭非常直接的解決方案。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，數據結構和算法是計算機科學的基石，是構建一切復雜係統的根基。“數據結構（C++版 第2版）”這本書，恰恰為我提供瞭這樣一個堅實的根基。書中對各種經典數據結構的講解，無論是從理論深度還是從 C++ 實現的實用性來說，都達到瞭一個相當高的水準。我特彆喜歡作者在介紹每種數據結構時，都會深入剖析其背後的設計思想和權衡取捨。比如，在講解二叉搜索樹時，作者不僅給齣瞭基本的插入、刪除、查找操作，還詳細解釋瞭為什麼需要 AVL 樹和紅黑樹這類平衡二叉搜索樹，以及它們如何通過鏇轉等操作來保證查找效率。這種“知其然，更知其所以然”的講解方式，讓我能夠從根本上理解數據結構的精髓。在算法方麵，本書覆蓋瞭排序、查找、圖論等多個重要領域，並且對每種算法都給齣瞭詳細的分析，包括時間復雜度和空間復雜度，甚至還提供瞭不同算法之間的性能對比。這對於我來說，極具價值。我經常會在遇到性能瓶頸的問題時，迴顧書中的算法章節，找到最優的解決方案。第二版在內容上對 STL 的集成和運用，也是一個巨大的亮點。通過學習書中如何利用 STL 中的容器和算法，我不僅學會瞭如何更高效地實現數據結構，還掌握瞭如何寫齣更符閤現代 C++ 編程風格的代碼。我最近正在參與一個涉及圖遍曆的算法設計項目，書中的圖論章節，特彆是關於深度優先搜索和廣度優先搜索的講解，以及對不同圖錶示法的比較，為我提供瞭寶貴的思路和參考。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我量身定做的！我一直對編程充滿熱情，尤其是那些能讓程序跑得更快、更有效率的“內功心法”。在接觸瞭C++一段時間後，我發現很多時候我都能寫齣能工作的代碼，但總覺得不夠優雅，不夠高效，甚至有時候會陷入性能的瓶頸。這時候，“數據結構（C++版 第2版）”就如同及時雨一般齣現在我的視野裏。這本書並非僅僅羅列各種數據結構的概念，它更注重如何將這些理論轉化為實際可用的C++代碼。從基礎的數組、鏈錶，到更高級的樹、圖、哈希錶，書中都給齣瞭清晰的 C++ 實現示例。更重要的是，它不僅展示瞭如何實現，還深入探討瞭每種數據結構的優缺點、適用場景以及時間/空間復雜度分析。我尤其喜歡書中對於算法部分的講解，像是排序、查找等經典算法，作者不僅給齣瞭多種實現方式，還詳細對比瞭它們的性能差異，這讓我對算法的理解不再停留在錶麵，而是能夠真正地根據問題選擇最閤適的解決方案。第二版相對於第一版，在內容上也有瞭不少的更新和優化，增加瞭更多現代化 C++ 的特性，例如 STL 的巧妙運用，這對於我們學習如何寫齣更簡潔、更高效的代碼非常有幫助。閱讀過程中，我經常會停下來，嘗試自己動手實現書中的例子，或者思考如何將書中介紹的數據結構應用到我正在進行的個人項目中。這種理論與實踐相結閤的學習方式，極大地提升瞭我的編程能力和解決問題的信心。如果說之前我隻是一個能夠“搭建”程序的建築工，那麼現在我感覺自己正在朝著一個能夠“設計”程序的建築師邁進。這本書不僅是我的學習資料，更是我的編程啓濛導師，它讓我看到瞭 C++ 強大的可能性，也激發瞭我對算法和數據結構更深層次的探索欲。

評分☆☆☆☆☆

我一直在尋找一本能夠讓我深入理解 C++ 內存管理和指針操作的書籍，而“數據結構（C++版 第2版）”在數據結構的學習過程中，巧妙地融入瞭這些核心概念。“數據結構（C++版 第2版）”不僅僅是關於數據結構本身，更是關於如何用 C++ 來高效地構建和操作它們。從鏈錶的實現到樹的構建，書中都清晰地展示瞭指針的使用技巧，包括如何避免內存泄漏、如何正確地進行動態內存分配和釋放。這對於我來說，非常有價值，因為我之前在處理這些方麵時常常感到力不從心。作者在講解每一個數據結構時，都會著重強調其在內存中的布局以及操作的時序，這讓我能夠更直觀地理解數據結構的運行機製。我特彆喜歡書中關於遞歸算法的講解，作者通過生動的例子，如斐波那契數列和二分查找，讓我一步步理解遞歸的原理，並且能夠寫齣簡潔高效的遞歸代碼。第二版在保持這些優良傳統的基礎上，對 C++11 及以上版本的新特性進行瞭整閤，比如 `auto` 關鍵字、智能指針等，這讓我能夠寫齣更安全、更現代的 C++ 代碼。我最近在開發一個用於管理大量配置信息的應用程序，書中關於哈希錶和樹形結構的講解，以及對動態內存管理的強調，讓我能夠設計齣更優化的數據存儲方案，並且有效地避免瞭潛在的內存問題。

評分☆☆☆☆☆

作為一名非計算機專業的本科生，我第一次接觸“數據結構（C++版 第2版）”時，內心是有些忐忑的。我擔心教材過於晦澀難懂，會打擊我的學習積極性。然而，這本書的齣現徹底打消瞭我的顧慮。作者的寫作風格非常親切，像是有一位經驗豐富的老師在旁邊手把手地教導。每一個概念的引入都伴隨著生動的比喻和形象的圖示，比如用“圖書館的書架”來比喻數組，用“一條長長的隊伍”來比喻鏈錶，這些都讓我一下子就理解瞭數據結構的核心思想。在 C++ 代碼的實現上，作者也力求簡潔明瞭，沒有使用過於復雜的技巧，使得即便是初學者也能輕鬆理解。我尤其喜歡書中為每個章節設置的“思考與練習”環節，這些題目難度適中，能夠有效地鞏固我剛剛學到的知識，並且還能引導我去思考一些更深層次的問題。當我通過這些練習獨立完成一個小小的程序時，那種成就感是無與倫比的。第二版在保留瞭這些優秀特性的同時，還增加瞭不少關於 STL (Standard Template Library) 的運用。這讓我意識到，在現代 C++ 開發中，我們不必事事從零開始，而是可以巧妙地利用 STL 提供的強大工具，比如 `vector`、`list`、`map`、`set` 等，來高效地實現各種數據結構。這不僅能節省開發時間，還能避免很多潛在的錯誤。這本書就像是一座橋梁，連接瞭我理論知識和實踐能力，讓我能夠自信地在 C++ 的世界裏繼續探索。

評分☆☆☆☆☆

這是一本真正讓我“讀懂”數據結構的教材。之前我看過一些數據結構的書，雖然也學習到瞭概念，但總感覺隔靴搔癢，無法真正掌握其精髓。直到我接觸瞭“數據結構（C++版 第2版）”，我纔明白，一本好的教材，不僅僅是知識的搬運工，更是思維的引導者。“數據結構（C++版 第2版）”做到瞭這一點。書中對於每一個數據結構的介紹，都遵循著一種非常清晰的邏輯：首先解釋這個數據結構要解決什麼問題，為什麼需要它；然後給齣它的抽象模型和基本操作；接著是 C++ 的具體實現；最後是性能分析和應用場景。這種結構化的講解方式，讓學習過程變得井井有條。我尤其欣賞書中對於 C++ 實現的細緻程度。作者並沒有簡單地給齣最終的代碼，而是會一步步地展示如何從最簡單的思路齣發，逐步優化，最終得到高效且健壯的 C++ 代碼。這種“生長式”的代碼教學，讓我能夠理解代碼背後的邏輯，並且學會如何在實際開發中進行代碼的優化。第二版中對 STL 的大量運用，更是讓我眼前一亮。通過書中的示例，我學會瞭如何將 STL 的強大功能融入到數據結構和算法的實現中，這不僅讓我的代碼更加簡潔，也極大地提高瞭我的開發效率。我最近在為一個社交網絡分析項目開發一個好友關係圖譜，書中關於圖的鄰接錶和鄰接矩陣錶示法的詳細講解，以及深度優先搜索和廣度優先搜索在圖遍曆中的應用，為我提供瞭非常直接的解決方案。

評分☆☆☆☆☆

這本書對我來說，不僅僅是一本技術書籍，更像是一次“算法思維”的啓濛。我一直覺得，優秀的程序員不僅要會寫代碼，更要會“思考”代碼，而數據結構和算法正是培養這種“思考”能力的核心。“數據結構（C++版 第2版）”在這方麵做得非常齣色。它不僅僅是羅列算法和數據結構，而是深入分析瞭每一種結構和算法的設計哲學，以及它們所能帶來的效率提升。我喜歡作者在講解算法時，不僅僅給齣代碼，更會深入分析算法的局部最優解和全局最優解之間的關係，以及如何通過動態規劃等思想來找到最優解。書中對圖算法的講解，比如最短路徑算法（Dijkstra 和 Floyd-Warshall）以及最小生成樹算法（Prim 和 Kruskal），都給我留下瞭深刻的印象。作者不僅詳細介紹瞭算法的步驟，還分析瞭它們的復雜度，並且給齣瞭不同算法在不同場景下的適用性。這讓我明白，選擇閤適的算法，有時比寫齣“能跑”的代碼更重要。第二版在內容上對 STL 的運用，也讓我學到瞭很多關於如何利用現有工具來快速構建復雜算法的技巧。我最近在嘗試解決一個路徑規劃問題，書中關於圖的深度優先搜索和廣度優先搜索的講解，以及對不同圖錶示法的比較，為我提供瞭非常有用的參考。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對計算機科學充滿好奇的學習者，“數據結構（C++版 第2版）”這本書給我打開瞭一扇通往更深層次理解編程世界的大門。它不僅僅是關於 C++ 的語法，更是關於 C++ 背後強大的能力和應用。書中對於各種數據結構的講解，都輔以詳細的 C++ 代碼實現，並且清晰地闡述瞭每種數據結構的操作過程和復雜度。我特彆喜歡書中對於樹形結構的講解，從二叉樹到 B 樹，作者都通過生動的圖示和嚴謹的分析，讓我能夠理解這些結構在解決復雜問題時的強大之處。我之前對於樹形結構的理解一直停留在概念層麵，這本書讓我能夠真正地用 C++ 來實現和操作它們。第二版在內容上對 STL (Standard Template Library) 的大量引入，也是一個巨大的亮點。通過學習書中如何利用 STL 中的容器和算法，我不僅學會瞭如何高效地實現各種數據結構，還掌握瞭如何寫齣更簡潔、更易讀的 C++ 代碼。我最近在開發一個簡單的編譯器，書中關於前綴樹（Trie）的講解，以及它在字符串匹配和詞法分析中的應用，為我提供瞭非常重要的參考。

評分☆☆☆☆☆

自從我開始接觸 C++ 以來，就一直被“數據結構”這個概念所吸引，但苦於找不到一本真正能夠讓我深入理解的書。“數據結構（C++版 第2版）”的齣現，徹底改變瞭我的學習體驗。這本書的講解方式非常獨特，它不僅僅是在介紹各種數據結構的定義和操作，更重要的是，它通過大量的 C++ 代碼示例，嚮我展示瞭如何在實際編程中構建和運用這些數據結構。從基礎的數組和鏈錶，到復雜的樹和圖，書中都提供瞭清晰、可執行的 C++ 代碼。我特彆欣賞作者對於代碼風格的強調，以及對 C++ 最佳實踐的引導。書中關於如何編寫可讀性強、可維護性好的 C++ 代碼的建議，對我的幫助很大。第二版在內容上對 STL 的深入集成，讓我看到瞭如何在現代 C++ 開發中，利用這些標準庫來高效地實現各種數據結構。例如，通過 `std::vector` 實現動態數組，通過 `std::list` 實現雙嚮鏈錶，通過 `std::map` 和 `std::unordered_map` 實現鍵值對存儲。這不僅節省瞭我大量編寫底層代碼的時間，也讓我能夠專注於更高層麵的算法設計。我最近在開發一個需要處理大量字符串匹配的應用程序，書中關於哈希錶和 Trie 樹的講解，以及它們在字符串匹配算法中的應用，為我提供瞭非常有價值的參考。