統計學學習指導及能力提升訓練 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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嚮蓉美 王春華 馬丹 著

圖書標籤:

• 統計學
• 學習指導
• 能力提升
• 教材
• 練習題
• 高等教育
• 大學教材
• 數據分析
• 概率論
• 數理統計

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111567639

版次：1

商品編碼：12199404

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 高等院校精品課程係列教材

開本：16開

齣版時間：2017-05-01

用紙：膠版紙

頁數：215

內容簡介

本書是與同一作者《統計學》（第2版）教材配套的學習輔導書。統計學作為一門實踐性很強、應用範圍很廣的方法論學科，必須勤思多練，隻有通過對各種類型習題和實際資料作富於思考性的練習和分析，纔能真正領會統計思想，深刻理解和掌握統計學的基本原理、基本技能和基本方法。根據多年的教學實踐，為瞭幫助大傢更好地學習和把握這門課程，我們針對統計學教材，重新編寫瞭這本學習輔導書。本書保留瞭原輔導書“學習目的要求”“基本知識梳理”“重點難點點撥”“範例解析”和“練習與實踐”五個方麵內容，但是題目更富於引導學生思考、更貼近實際，並增加瞭Excel計算結果輸齣分析題。本書可作為經濟類和管理類非統計專業本科生的統計學課程教材，也可作為統計學專業的統計學入門教材，還可作為廣大經濟管理人員學習統計學的參考書。

作者簡介

嚮蓉美，女，1982年畢業於四川財經學院統計係獲經濟學學士學位、1985年獲經濟學碩士學位，畢業後任教至今，其中1990-1991年作為訪問學者到美國Marrietta College學習與講學，2004年受德國學術交流中心(DAAD)資助赴德國研究訪問3個月。現任中國國民經濟核算研究會常務理事、中國投入産齣學會常務理事、中國統計教育學會常務理事、成都市統計學會副理事長、四川省統計專業高級職務評審委員。主要研究方嚮為國民經濟核算、經濟統計理論與數量分析方法及其應用。從事《國民經濟核算及分析》、《投入産齣分析》、《經濟統計研究》、《統計學》、《國民經濟統計學》等課程的教學。獨立、閤著、主編、參編專著各1部，主編教材4部，參編教材8部，發錶論文70多篇。主持國傢社會科學基金課題1項、省部級課題6項、學校"211工程"課題2項、金融重點課題1項。獲省部級奬勵4項。在全國較早研究國民經濟核算體係，多次作為專傢參與當時的國務院國民經濟統一核算標準領導小組及辦公室組織的我國新國民經濟核算體係的研究、建立和試點工作，為我國國民經濟核算體係的建立做齣瞭一定的貢獻。1993年新會計製度剛剛頒布，就提齣研究課題，對新國民經濟核算體係與新會計製度進行比較和結閤研究，當年在《統計研究》上發錶論文"新核算體係和新會計製度中資産負債錶的比較研究"，引起一些學者的重視，引發瞭一些有關的研究文章。主持中國人民銀行科技司課題"金融電子化發展評測指標體係"和"金融計算機安全調查統計體係研究"，所設計的調查錶和統計錶用於全國6萬餘個金融機構的調查，根據調查所寫的分析報告作為全國金融計算機安全會議的文件。

目錄

目錄

前言
第1章總論
1.1本章學習目的要求
1.2基本知識梳理
1.3重點難點點撥
1.4範例解析
1.5練習與實踐
第2章統計數據的收集、整理與顯示
2.1本章學習目的要求
2.2基本知識梳理
2.3重點難點點撥
2.4範例解析
2.5練習與實踐
第3章數據特徵的描述
3.1本章學習目的要求
3.2基本知識梳理
3.3重點難點點撥
3.4範例解析
3.5練習與實踐
第4章時間序列分析
4.1本章學習目的要求
4.2基本知識梳理
4.3重點難點點撥
4.4範例解析
4.5練習與實踐
第5章統計指數與綜閤評價
5.1本章學習目的要求
5.2基本知識梳理
5.3重點難點點撥
5.4範例解析
5.5練習與實踐
第6章統計量與抽樣分布
6.1本章學習目的要求
6.2基本知識梳理
6.3重點難點點撥
6.4範例解析
6.5練習與實踐
第7章參數估計
7.1本章學習目的要求
7.2基本知識梳理
7.3重點難點點撥
7.4範例解析
7.5練習與實踐
第8章假設檢驗與方差分析…
8.1本章學習目的要求
8.2基本知識梳理
8.3重點難點點撥
8.4範例解析
8.5練習與實踐
第9章相關與迴歸分析
9.1本章學習目的要求
9.2基本知識梳理
9.3重點難點點撥
9.4範例解析
9.5練習與實踐
綜閤測試題（一）
綜閤測試題（二）
部分參考答案

前言/序言

前言本書是與我們編寫的《統計學》（第2版）配套的學習指導書和習題集。統計學是經濟學類和管理學類各專業必修的核心課程之一。由於該課程內容多且有較大難度，僅依靠教材和課堂講授，學生們很難學好這門課程。要深刻理解和掌握統計學的基本原理、基本方法和基本技能，學生們必須反復思考、及時練習。
參加本書編寫的教師都是西南財經大學具有多年統計學及相關課程教學經驗的教授和副教授。本書是我們經過多年的教學改革探索，不斷總結教學經驗，圍繞統計學學習中重點難點和容易誤解的問題編寫而成的。它是統計學課堂教學的進一步拓展和延伸，不僅有助於學生消化和鞏固統計基礎知識，檢測學習效果，而且可深化教學內容，加強統計理論與實際的聯係，有利於學生深刻領會統計基本思想，靈活運用統計方法，提升分析和解決實際問題的能力。本書可作為高等院校統計學教學、考試或職業培訓的參考書。
本書與配套教材一樣包括9章內容，每章包括5個方麵的內容——本章學習目的要求、基本知識梳理、重點難點點撥、範例解析和練習與實踐，最後附有兩套綜閤測試題和每章練習題的參考答案或答案要點。
“本章學習目的要求”對每一章的內容明確提齣瞭若乾不同層次的要求，有利於正確把握各章重點，閤理安排學習計劃。
“基本知識梳理”清晰簡要地梳理瞭各章基本概念、基本公式、相互關係等知識點，有利於係統地復習鞏固基本知識。
“重點難點點撥”深入淺齣地闡釋瞭各章的重點和疑難問題，有助於加強辨識能力、正確理解和運用統計知識。
“範例解析”對每章各種類型的練習題都精選一例進行詳細解析，有助於瞭解規範的解答要求，正確把握解題思路。
“練習與實踐”根據每章的學習目的要求，本著“少而精”和“學以緻用”的原則，精心設計瞭類型多樣、靈活全麵的練習題，有助於學生檢測和鞏固學習效果、提升實踐能力。我們反對生搬硬套，不主張題海戰術，希望讀者通過練習可以舉一反三。
“練習與實踐”包括單項選擇題、多項選擇題、判斷分析題、簡答題、計算題和案例分析題。單項選擇題的4個備選答案中隻有1個是正確答案。多項選擇題的5個備選答案中有2個或2個以上正確答案。選擇題主要考查對某個或某些知識點的記憶、理解或簡單的計算和應用。判斷分析題不僅要求指齣題乾的內容是否正確，還必須簡要說明其理由。若判斷為正確，隻要說明其遵循瞭哪個知識點或符閤哪個公式即可；若判斷為錯誤，可以指齣其錯誤所在，或說齣正確結論。簡答題往往要求進行較為靈活的思考和係統的分析比較，要點要迴答全麵，但不需要長篇大論。計算題要求寫齣所用的計算公式、主要計算過程和計算結果。對於煩瑣復雜的計算，要求能夠藉助計算機熟練完成計算，所以部分計算題是關於Excel輸齣結果的解讀運用。案例分析題要求根據數據的背景和特徵，選擇適當的方法進行分析，具有較強的靈活性和綜閤性，是提升統計能力不可缺少的訓練。
本書由嚮蓉美、王青華、馬丹主編，參加編寫的人員有：嚮蓉美，第1章和第4章；蘇遠琳，第2章；黎春，第3章；雷敏，第5章；夏怡凡，第6章；馬丹，第7章；王青華，第8章和第9章。
書中錯漏和不妥之處在所難免，懇請專傢和讀者批評指正。隨著統計理論的不斷發展和社會需要的變化，統計學教學也會不斷推陳齣新。我們將適時根據發展需要修訂本指導書，懇請專傢和讀者將使用本書的意見和建議反饋給我們，對此我們錶示衷心的感謝！
編者2017年3月於西南財經大學

《精通統計：理論解析與實戰演練》 本書旨在為廣大統計學愛好者、學生及從業者提供一套全麵、深入的學習路徑。我們不拘泥於枯燥的公式推導，而是緻力於揭示統計學背後深刻的邏輯與直覺，幫助讀者構建紮實的理論基礎，並掌握將其應用於解決實際問題的能力。 核心理念： 理論與實踐的橋梁： 我們相信，統計學的魅力在於其強大的應用性。因此，本書將理論講解與實際案例緊密結閤，通過豐富的圖示、生動的比喻，以及貼近現實的數據分析場景，讓抽象的概念變得觸手可及。 直覺驅動的學習： 避免“死記硬背”。本書著重引導讀者理解統計方法的設計初衷、適用條件以及其內在的邏輯關係，從而培養獨立思考和分析問題的能力。 循序漸進的進階： 從基礎的描述性統計入手，逐步深入到推斷性統計的核心概念，再到更高級的迴歸分析、方差分析等內容，確保讀者在每一個階段都能穩步提升。 內容亮點： 第一部分：統計學基石——數據的語言 數據的類型與度量： 深入剖析分類數據、順序數據、區間數據和比率數據的特性，理解不同數據類型下適用的統計方法。 描述性統計的藝術： 掌握集中趨勢（均值、中位數、眾數）、離散程度（方差、標準差、四分位數距）和分布形態（偏度、峰度）的計算與解讀，學會用圖錶（直方圖、箱綫圖、散點圖）直觀地呈現數據特徵。 概率論的直覺理解： 核心概念如隨機事件、概率、條件概率、獨立性等的解釋，將通過生活中的例子，幫助讀者建立對概率的感性認識。理解概率分布（二項分布、泊鬆分布、正態分布）的意義，以及它們在現實世界中的廣泛應用。 第二部分：統計推斷的智慧——從樣本到總體 抽樣分布的奧秘： 深入理解中心極限定理，解釋為何樣本均值的分布趨於正態，以及它在統計推斷中的核心作用。 參數估計的精度： 學習點估計與區間估計的原理，理解置信區間的含義，以及如何根據樣本信息推斷總體的未知參數，並量化估計的可靠性。 假設檢驗的邏輯： 清晰闡述零假設與備擇假設的設定，理解P值的含義及其在做齣決策時的作用。掌握常見的假設檢驗方法（t檢驗、卡方檢驗、Z檢驗），並學習如何解讀檢驗結果。 第三部分：關係探索與模型構建——深入理解數據間的聯係 相關性與迴歸分析： 探索變量之間的綫性關係，理解相關係數的意義，並精通簡單綫性迴歸與多元綫性迴歸的原理。學習如何建立預測模型，解釋迴歸係數的含義，並評估模型的擬閤優度。 方差分析（ANOVA）的應用： 掌握如何比較多個組的均值是否存在顯著差異，理解ANOVA的邏輯框架，並學習其在實驗設計和數據分析中的應用。 第四部分：進階視角與實戰技巧 非參數統計的補充： 在數據不滿足參數檢驗的假設時，學習使用非參數統計方法（如秩和檢驗、符號檢驗）進行推斷。 數據分析工具的輔助： 穿插介紹一些常用的統計軟件（如Excel、R、Python）在實現上述統計分析時的基本操作與技巧，但重點仍放在統計思想的理解上。 常見的統計陷阱與誤區： 警示讀者在實際分析中可能遇到的問題，如混淆相關與因果、過度擬閤、選擇性偏差等，培養批判性思維。 本書特色： 豐富的案例研究： 每個理論概念都配有精心設計的、貼閤實際的案例，涵蓋商業、金融、醫學、社會科學等多個領域，讓讀者在解決問題的過程中鞏固知識。 邏輯嚴謹的講解： 避免浮光掠影，對每一個統計概念都進行深入的邏輯剖析，幫助讀者建立完整的知識體係。 強調“為什麼”： 不僅告訴你“怎麼做”，更重要的是解釋“為什麼這樣做”，培養讀者的獨立分析能力。 精選練習題： 每章末均配有難度適中的練習題，包含計算題、概念題和應用題，幫助讀者檢驗學習效果，鞏固知識點。 本書適閤於： 統計學入門者，希望建立紮實的理論基礎。 正在學習統計學課程的學生，需要一份清晰的學習指南和練習夥伴。 需要運用統計學解決實際問題的職場人士，希望提升數據分析與決策能力。 對數據分析充滿興趣，渴望理解數據背後規律的愛好者。 《精通統計：理論解析與實戰演練》，將成為您統計學學習道路上不可或缺的良師益友，助您撥開統計學的迷霧，掌握洞察數據的智慧。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計，坦白說，並沒有立刻吸引我。那種常見的，略顯學術風格的插圖和字體，讓我一度猶豫是否要拿起它。我平時閱讀的圖書涉獵頗廣，從曆史傳記到科幻小說，甚至也包括一些輕鬆的隨筆集。我對統計學一直抱有一種敬畏又略帶疏離的態度，總覺得它是一門與我日常生活似乎有些距離的學科，充斥著各種公式和符號，讓人望而卻步。所以，當我在書架上看到《統計學學習指導及能力提升訓練》時，我的第一反應是，這又是一本“勸退”讀者的書吧？它會不會像許多同類書籍一樣，上來就拋齣艱深的理論，然後用一堆晦澀的例子來印證，最終讓讀者在迷茫中放棄？我更傾嚮於那些能夠引發我思考，或者讓我感受到情感共鳴的書籍，統計學似乎與這些特質相去甚遠。我擔心的不僅僅是內容的難度，還有它的實用性。我並非統計學專業的學生，也不是需要在工作中頻繁運用復雜統計模型的專業人士。我隻是一個對知識保有好奇心的普通讀者，希望能夠通過閱讀，拓展自己的認知邊界，而不是被一堆抽象的概念淹沒。所以，我期望這本書能夠以一種更加親切，更加貼近生活的方式來講解統計學，讓我看到它在現實世界中的應用，而不是僅僅停留在紙麵上的理論。封麵風格的沉悶，讓我對它的內容産生瞭先入為主的負麵印象，認為它可能是一本枯燥乏味的教材，不適閤我這樣的“泛泛而談”的讀者。

評分☆☆☆☆☆

書中關於“假設檢驗”的篇章，讓我對“科學證據”有瞭全新的認識。我過去總是覺得科學結論是毋庸置疑的，但這本書卻教會瞭我，即使是科學研究，也需要經過嚴謹的檢驗過程，並且結論的可靠性也存在一定的概率。作者通過一些實際的科學實驗案例，比如藥物療效的驗證，來講解假設檢驗的邏輯。它沒有迴避“零假設”和“備擇假設”等專業術語，但卻用通俗易懂的語言對它們進行瞭解釋，並強調瞭“犯第一類錯誤”和“犯第二類錯誤”的含義。讓我印象深刻的是，書中並沒有將假設檢驗描繪成一個絕對正確的工具，而是強調瞭它在不確定性環境中做齣決策的重要性。它鼓勵讀者批判性地看待研究結果，理解結論背後的統計學意義。我開始意識到，即使是我們日常生活中做齣的很多判斷，其實也暗含著某種形式的“假設檢驗”。這本書的價值在於，它不僅教授瞭統計學的方法，更培養瞭一種審慎思考、理性判斷的思維方式。

評分☆☆☆☆☆

閱讀到書中關於“數據可視化”的部分時，我發現自己之前對統計圖錶的認知是多麼的片麵。我過去總是將它們視為冰冷、抽象的數學工具，用來展示枯燥的數字。然而，這本書卻用生動且極具說服力的案例，嚮我展示瞭數據可視化在信息傳達中的強大力量。它不僅僅是“畫圖”，更是“講故事”。作者通過對比不同可視化方式的效果，讓我深刻理解瞭如何通過巧妙的圖錶設計，讓復雜的數據變得直觀易懂，讓隱藏的規律一目瞭然。我記得書中有一個關於人口增長趨勢的圖錶，通過一條簡潔的摺綫，就將幾十年的變化盡收眼底，這種直觀的感受是任何文字描述都無法比擬的。更讓我印象深刻的是，書中還強調瞭“選擇閤適的可視化方法”的重要性，以及如何避免因圖錶設計不當而産生的誤導。這讓我意識到，數據可視化並非簡單的技術操作，更是一種溝通的藝術。我開始反思自己過去在工作中或生活中，是否也曾因為未能有效地利用數據可視化而錯失瞭重要的信息，或者未能清晰地傳達自己的觀點。這本書讓我看到瞭統計學在溝通和決策層麵上的實際應用，這對於我這樣並非專業人士的讀者來說，無疑是極具價值的。

評分☆☆☆☆☆

書中關於“統計陷阱與誤區”的討論，是我閱讀過程中最感到“醍醐灌頂”的部分。我過去常常不自覺地陷入一些統計學上的“思維誤區”，而自己卻渾然不知。比如，對樣本代錶性的忽視，對相關性與因果關係的混淆，以及對“平均數”的盲目信任等等。作者用一個個生動的案例，揭示瞭這些看似微小的錯誤，是如何導緻錯誤的結論，甚至造成嚴重的後果。這讓我深刻地認識到，掌握統計學知識，不僅僅是為瞭能夠進行計算，更重要的是要培養一種批判性思維，能夠辨彆信息中的謬誤，做齣更明智的判斷。我發現，書中所提到的很多“陷阱”，在現實生活中屢見不鮮，從新聞報道到商業宣傳，都可能隱藏著統計學的“詭計”。這本書為我提供瞭一副“避坑指南”，讓我能夠更加警惕和理性地麵對各種數據和結論。

評分☆☆☆☆☆

這本書的“迴歸分析”部分，給瞭我極大的啓發。過去，我總覺得“迴歸”這個詞聽起來很技術化，似乎隻與復雜的數學模型相關。然而，書中卻通過一些非常貼近生活和商業的例子，比如“房屋價格與麵積的關係”，“廣告投入與銷售額的關係”，來闡述迴歸分析的原理。作者非常巧妙地選擇瞭這些讀者容易理解的場景，讓我能夠直觀地感受到變量之間的關聯性，並理解如何通過建立模型來預測和解釋這種關聯。我特彆喜歡書中關於“相關不等於因果”的強調，這讓我對如何正確解讀統計模型的結果有瞭更深的認識，避免瞭“想當然”的誤判。它讓我明白，統計模型隻是描述瞭變量之間的關係，而真正的因果關係還需要結閤領域知識和邏輯推理來判斷。這種嚴謹的思維方式，對於我們在信息爆炸的時代，如何不被錶麵的相關性所迷惑，做齣更明智的決策，具有非常重要的指導意義。

評分☆☆☆☆☆

在閱讀到書中關於“時間序列分析”的章節時，我發現自己之前對“預測”這件事的理解過於簡單化瞭。我總是認為預測就是“猜”，而這本書則讓我看到瞭預測背後嚴謹的統計學方法。作者用一些我們熟悉的例子，比如股票價格的波動，商品的銷售趨勢，甚至是一年四季的變化，來引入時間序列的概念。它讓我理解瞭，時間序列數據具有“時間依賴性”，即未來的數值往往與過去的值有關。書中對“平穩性”和“季節性”等概念的解釋，讓我對時間序列的內在規律有瞭初步的認識。我尤其欣賞書中關於“模型的選擇與評估”的講解，它讓我明白，沒有完美的預測模型，隻有最適閤特定數據的模型。這種務實的態度，讓我覺得統計學並非追求絕對的精確，而是在不確定性中尋求最優的解決方案。這本書的這一部分，讓我對如何理解和分析動態變化的數據，有瞭更深的洞察。

評分☆☆☆☆☆

這本書在“統計軟件的應用”方麵，雖然篇幅可能不至於過於冗長，但其提供的指導思路卻讓我受益匪淺。我通常對於需要學習具體軟件操作的部分，會感到有些畏懼，因為我擔心自己難以掌握，或者覺得學習過程會很枯燥。但是，這本書並沒有將重點放在堆砌具體的命令和語法上，而是更側重於講解為何要使用統計軟件，以及如何利用軟件來解決實際問題。它用一些清晰的流程圖和邏輯框架，嚮我展示瞭從數據輸入、數據清洗、模型建立到結果解釋的整個過程。我理解瞭，統計軟件不僅僅是一個工具，更是幫助我們高效、準確地處理數據，進行復雜分析的“助手”。它讓我認識到，學習統計學，最終的目的還是在於能夠實際運用這些知識，而統計軟件恰恰是實現這一目標的重要途徑。這種“知其然，更知其所以然”的講解方式，讓我覺得即使是學習軟件操作，也變得更加有意義和有條理。

評分☆☆☆☆☆

當我進入到書中關於“概率與統計推斷”的章節時，我原本以為會再次陷入公式的泥潭。然而，作者卻以一種非常巧妙的方式，將抽象的概率概念與日常生活中隨處可見的“不確定性”聯係起來。它沒有上來就給齣復雜的概率公式，而是先拋齣一些有趣的問題，比如“明天的天氣會是怎樣的？”“這批産品閤格的概率有多大？”等等，然後循序漸進地引導讀者去理解概率的本質。這種從生活現象切入的講解方式，讓我覺得統計學不再是僵化的理論，而是一種觀察和理解世界的方式。書中對“小概率事件”的討論，尤其讓我印象深刻，它讓我明白瞭在科學研究和實際決策中，如何看待和利用這些看似微小的可能性。我還特彆喜歡書中關於“統計推斷”的解釋，它沒有直接給齣復雜的證明過程，而是通過一些生動的比喻，比如“從一小撮米飯中判斷整鍋飯的味道”，來形象地說明如何從樣本數據來推斷總體特徵。這種深入淺齣的講解，讓我第一次真正理解瞭統計推斷的邏輯和意義，也讓我對未來的學習充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

在我翻開這本書的扉頁那一刻，我本以為會看到一如既往的專業術語和理論框架。然而，作者的開篇之語卻讓我有些意外。它沒有直接切入數據和模型，而是用一種非常溫和且富有啓發性的方式，探討瞭“數據思維”的重要性。這讓我眼前一亮，因為這恰恰是我在接觸統計學時最欠缺的部分——理解它為何如此重要，以及它如何滲透到我們生活的方方麵麵。我通常對那些一上來就拋齣大量公式和定義的書籍感到頭疼，總覺得像是在進行一場艱苦的“硬仗”。但這本書的開頭，更像是一位耐心且友善的嚮導，為我描繪瞭一幅宏大的圖景，讓我看到瞭統計學不僅僅是數字遊戲，更是理解世界、做齣明智決策的強大工具。它通過一些生活化的例子，比如如何解讀新聞報道中的統計數據，如何辨彆廣告宣傳中的誤導性信息，甚至是如何理解社交媒體上的趨勢，來展示統計學的實際價值。這種“潤物細無聲”的引入方式，讓我感覺統計學不再是遙不可及的高冷學科，而是觸手可及、與我息息相關的實用技能。我開始好奇，這本書後續的內容是否也能保持這種“接地氣”的風格，能夠真正幫助我建立起紮實的統計學基礎，並激發我進一步學習的興趣。

評分☆☆☆☆☆

整本書的最後一章，關於“統計學在不同領域的應用展望”，給我的閱讀體驗畫上瞭圓滿的句號。它沒有止步於教授理論和方法，而是將目光投嚮瞭更廣闊的未來。我看到瞭統計學在人工智能、大數據、生物醫藥、金融投資等諸多前沿領域的蓬勃發展，這讓我對統計學這門學科的潛力有瞭更深的認識。作者用一種充滿激情和遠見的語言，描繪瞭統計學如何驅動著科學的進步和社會的變革。這不僅僅是一份展望，更是一種激勵。它讓我覺得，學習統計學，不僅僅是為瞭應對眼前的挑戰，更是為瞭能夠站在時代的浪潮之巔，抓住未來的機遇。這本書讓我看到瞭統計學不僅僅是一門“學問”，更是一種“能力”，一種在信息時代不可或缺的核心競爭力。我帶著一種更加開闊的視野和更加堅定的信心，結束瞭這次閱讀。

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評分☆☆☆☆☆

很好

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正版圖書，京東價格低，喜歡，推薦

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挺好的

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外麵還有一層塑料波毛的包裝

評分☆☆☆☆☆

還不錯 買來齣題用的哈哈

評分☆☆☆☆☆

很齊，很好

評分☆☆☆☆☆

很好的書

評分☆☆☆☆☆

成套書，與教材一起！對學習很有幫助。