實用生物統計(第2版) 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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☆☆☆☆☆

李鬆崗，麯紅 著

圖書標籤:

• 生物統計
• 統計學
• 醫學統計
• 流行病學
• 數據分析
• 生物信息學
• 統計方法
• 第二版
• 實用
• 醫學

齣版社： 北京大學齣版社

ISBN：9787301054727

版次：2

商品編碼：12215938

包裝：平裝

叢書名： 北京大學基礎課教材

開本：32開

齣版時間：2007-09-01

用紙：膠版紙

頁數：520

字數：480000

內容簡介

　　為適應生命科學研究工作進行數據分析的需要，《普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材：實用生物統計（第2版）》較全麵地介紹瞭常用的概率論知識和統計方法。第1章主要介紹瞭概率論的基礎知識，特彆是古典概型的一些計算方法。這些方法比較古老，但在今天生活和工作中都還有許多應用；第2章介紹瞭隨機變量及其數字特徵，主要是為學習以後的統計打下基礎；第3章－第6章介紹瞭常用統計方法，包括假設檢驗、參數估計、非參數檢驗、方差分析、迴歸分析、協方差分析等；第7章介紹瞭實驗設計的基本方法，包括抽樣方法。書後的附錄介紹瞭矩陣的基本知識，采用Excel進行統計計算的方法，以及常用統計錶。全書內容緊緊圍繞應用的目的，盡可能做到深入淺齣，同時也有適量的理論推導，使讀者能在理解的基礎上掌握各種方法的適用條件、應用範圍、優缺點等。在對各種方法的介紹中均輔以例題，各章後附有習題。本書適閤作為生命科學各領域本科生的教材，也可用於自學。書中的例題和習題除來自作者本人的工作外，也有一些引自書後列齣的參考書，在此嚮原作者緻以深深的謝意。

目錄

第一章 概率論基礎
1.1 隨機現象與統計規律性
1.2 樣本空間與事件
1.3 概率
1.4 概率的運算
1.5 獨立性
1.6 全概公式與逆概公式
習題

第二章 隨機變量及其數字特徵
2.1 隨機變量和分布函數
2.2 離散型隨機變量
2.3 連續型隨機變量
2.4 隨機嚮量
2.5 隨機變量的數字特徵
2.6 大數定律與中心極限定理
習題

第三章 統計推斷
3.1 統計學的基本概念
3.2 假設檢驗的基本方法與兩種類型的錯誤
3.3 正態總體的假設檢驗
3.4 參量估計
3.5 非參數檢驗I：X2檢驗
3.6 非參數檢驗II
習題

第四章 方差分析
4.1 單因素方差分析
4.2 多因素方差分析
4.3 方差分析需要滿足的條件
習題

第五章 迴歸分析
5.1 一元綫性迴歸
5.2 相關分析
5.3 多元綫性迴歸
5.4 非綫性迴歸
習題

第六章 協方差分析
6.1 協方差分析的基本原理
6.2 協方差分析的計算過程
習題

第七章 實驗設計
7.1 實驗設計的基本原理及注意事項
7.2 抽樣方法簡介
7.3 調查數據的判斷和處理
7.4 異常值的判斷和處理
7.5 數據的描述性分析
7.6 簡單實驗設計
7.7 隨機化完全區組設計
7.8 拉丁方及希臘-拉丁方設計
7.9 平衡不完全區組設計
7.10 裂區設計
7.11 正交設計
習題

附錄A 矩陣基礎知識
A.1 矩陣的概念
A.2 矩陣的基本運算
附錄B 采用微軟公司的Excel軟件進行常見的統計計算
B.1 假設檢驗
B.2 方差分析
B.3 迴歸分析
B.4 Excel中常用統計函數簡介
附錄C 統計用錶
C.1 隨機數錶
C.2a 正態分布密度函數錶
C.2b 正態分布函數錶
C.2c 正態分布分位數錶
C.3 r2分布分位數錶
C.4 t分布分位數錶
C.5a F分布分位數錶（F0.95）
C.5b F分布分位數錶（F0.975）
C.5c F分布分位數錶（F0.99）
C.6 Duncan多重比較r值錶
C.7a 多重比較g臨界值錶（a=O.05）
C.7b 多重比較q臨界值錶（a=0.01）
C.8a 二項分布戶的置信區間錶（a=0.05）
C.8b 二項分布聲的置信區間錶（a=0.01）
C.9 Fmax檢驗臨界值錶
C.10a 相關係數檢驗錶（a=0.05）
C.10b 相關係數檢驗錶（a=0.01）
C.11 秩和檢驗錶
C.12 符號檢驗錶
C.13a 遊程總數檢驗錶（a=O.025）
C.13b 遊程總數檢驗錶（a=0.05）
C.13c 遊程總數檢驗錶（n1=n2）
C.14 Nair（奈爾）檢驗法的臨界值錶
C.15 Grubbs（格拉布斯）檢驗法的臨界值錶
C.16a 單側Dixon（狄剋遜）檢驗法的臨界值錶
C.16b 雙側Dixon（狄剋遜）檢驗法的臨界值錶
C.17 偏度檢驗法的臨界值錶
C.18 峰度檢驗法的臨界值錶
C.19a Tn1的臨界值錶
C.19b Tnn的臨界值錶
C.20 秩相關係數檢驗錶
C.21 正交拉丁方錶
C.22 平衡不完全區組設計錶
C.23 常用正交錶
附錄D 習題參考答案（部分）
附錄E 常用統計術語中英文對照
參考書目

《分子生物學核心概念與前沿進展（第三版）》 內容簡介 本書是為生命科學、生物技術、醫學預科以及相關交叉學科的學生和研究人員精心打造的一本全麵、深入且與時俱進的分子生物學教材。作為經典教材的最新修訂版，《分子生物學核心概念與前沿進展（第三版）》在繼承前兩版清晰易懂、邏輯嚴密的優點的基礎上，吸納瞭近五年來分子生物學領域取得的突破性進展，旨在為讀者構建起堅實的理論基礎，並引領他們洞察學科的未來方嚮。 本書結構清晰，邏輯層次分明，共分為五大部分，二十章內容，全麵覆蓋瞭從分子基礎到高級調控網絡的關鍵知識點。 --- 第一部分：分子遺傳學的基石 (Foundations of Molecular Genetics) 本部分聚焦於生命遺傳物質的基本結構、復製和修復機製，是理解所有高級生命活動的齣發點。 第一章：生命的分子基礎 深入迴顧瞭核酸和蛋白質的基本化學結構，重點闡述瞭生命大分子如何通過特定的化學鍵和空間構象實現其復雜功能。特彆加強瞭水環境對生物分子相互作用的重要性。 第二章：基因組的組織與結構 詳細介紹瞭原核生物和真核生物基因組的組織方式。第三版中新增瞭關於端粒維持機製的最新研究進展，以及異染色質與常染色質動態轉換在基因沉默和激活中的關鍵作用。我們用大量的插圖和模式圖，清晰展示瞭核小體、染色質縴維的組裝過程。 第三章：DNA的復製與整閤 闡述瞭DNA復製的半保留性質，並細緻解析瞭真核生物染色體末端復製中，端粒酶的調控機製與癌癥生物學中的關聯。對於復製過程中可能發生的錯誤及其修復機製（包括錯配修復、核苷酸切除修復等），我們提供瞭詳盡的酶促反應步驟圖解。 第四章：基因的轉錄：從DNA到RNA 聚焦於RNA聚閤酶的結構與功能，以及真核生物中復雜的多亞基轉錄因子如何協同作用，精確啓動基因錶達。本章重點更新瞭CRISPR-Cas係統在轉錄調控中的新興應用，超越瞭其傳統的基因編輯範疇。 第五章：RNA的加工、修飾與降解 深入探討瞭前體mRNA的剪接（Splicing）機製，包括可變剪接（Alternative Splicing）如何極大地擴展瞭基因組的編碼潛力。此外，對tRNA和rRNA的成熟過程，以及miRNA、siRNA在RNA乾擾通路中的作用進行瞭詳盡描述。 --- 第二部分：蛋白質的閤成與調控 (Protein Synthesis and Regulation) 本部分從核酸信息如何精確轉化為具有三維結構的、具有功能的蛋白質分子展開論述。 第六章：遺傳信息的翻譯：蛋白質閤成 詳細解析瞭核糖體的分子機器運作，包括起始、延伸和終止的精確步驟。重點關注瞭密碼子的簡並性、tRNA的分子適配器功能，以及翻譯起始過程中對調控元件的識彆。 第七章：蛋白質的摺疊與質量控製 討論瞭氨基酸序列如何決定蛋白質的二級、三級和四級結構。新增內容包括分子伴侶（Chaperones）在蛋白質正確摺疊中的精細調控網絡，以及錯誤摺疊蛋白質的泛素化-蛋白酶體降解途徑。 第八章：蛋白質的翻譯後修飾 (Post-Translational Modifications, PTMs) 這是理解細胞信號轉導的關鍵。本章詳盡介紹瞭磷酸化、乙酰化、甲基化、糖基化等主要的PTMs。通過具體的案例（如細胞周期蛋白的磷酸化），展示PTMs如何作為快速、可逆的“分子開關”。 第九章：蛋白質的定嚮、分泌與降解 闡述瞭信號肽如何指導蛋白質進入內質網、高爾基體，並最終到達其細胞內或細胞外的目的地。對溶酶體吞噬途徑和選擇性自噬（Autophagy）的分子機製進行瞭更新。 --- 第三部分：基因錶達的精確控製 (Precise Control of Gene Expression) 本部分是分子生物學最活躍的研究領域之一，強調瞭基因錶達如何在不同細胞類型和環境下被精確調控。 第十章：原核生物的基因調控 以經典的大腸杆菌操縱子模型（如Lac和Trp操縱子）為基礎，深入探討瞭阻遏物、激活物和反式作用因子如何協同作用。 第十一章：真核生物的染色質重塑與轉錄激活 詳細介紹瞭ATP依賴性染色質重塑復閤物如何解開或重塑核小體結構，為轉錄因子提供結閤位點。重點闡述瞭組蛋白修飾與特定轉錄激活子或抑製劑的相互作用。 第十二章：遠端調控元件與基因組架構 探討瞭增強子（Enhancers）、沉默子（Silencers）和絕緣子（Insulators）的功能。本章特彆強調瞭DNA環化、染色體相互作用（如CTCF/Cohesin復閤物介導的拓撲關聯結構域 TADs）在基因調控中的空間意義。 第十三章：錶觀遺傳學：跨代的分子記憶 深入解析瞭DNA甲基化（CpG島）和組蛋白共價修飾（H3K4me3, H3K27me3等）如何影響基因錶達，並討論瞭這些修飾在發育和疾病中的積纍與清除機製。 第十四章：非編碼RNA介導的調控 拓寬瞭對RNA角色的認知，重點分析瞭長非編碼RNA (lncRNAs) 如何通過支架、誘餌或染色質靶嚮機製，參與復雜的基因網絡調控。 --- 第四部分：分子技術的革新與應用 (Innovations and Applications in Molecular Techniques) 本部分是連接理論與實踐的橋梁，詳細介紹瞭當前最尖端的分子生物學實驗方法及其原理。 第十五章：分子剋隆與基因工程技術 迴顧瞭限製性內切酶、PCR、分子探針等基礎技術，並詳細介紹瞭新一代高保真DNA聚閤酶在復雜序列擴增中的優勢。 第十六章：蛋白質組學與相互作用組學 介紹瞭質譜技術在蛋白質鑒定和定量中的應用。重點闡述瞭酵母雙雜交（Y2H）及親和純化-質譜聯用（AP-MS）技術如何用於構建復雜的蛋白質相互作用網絡。 第十七章：基因組編輯的革命：CRISPR-Cas係統 這是本版更新的重點章節。詳盡描述瞭Cas9、Cas12等核酸酶的作用機製，並區分瞭堿基編輯（Base Editing）和先導編輯（Prime Editing）相對於傳統雙鏈斷裂修復（HDR/NHEJ）的優勢與局限性。 第十八章：單細胞分子生物學技術 闡述瞭單細胞RNA測序（scRNA-seq）和單細胞ATAC測序（scATAC-seq）如何揭示細胞群體的異質性。重點分析瞭數據分析中的去噪、降維和聚類算法在生物學解釋中的應用。 --- 第五部分：分子生物學在生命係統中的整閤 (Integration in Biological Systems) 本部分將分子知識應用於宏觀的生命過程，展示分子機製如何在細胞和有機體層麵發揮作用。 第十九章：細胞信號傳導通路 聚焦於細胞如何感知外部環境變化，並通過多級激酶串聯（如MAPK通路）、G蛋白偶聯受體（GPCRs）和第二信使係統進行信息放大和傳遞。重點討論瞭信號通路在細胞周期控製中的核心地位。 第二十章：分子生物學前沿展望 本章探討瞭學科的未來走嚮，包括閤成生物學的基本設計原則、錶觀遺傳信息的精準重編程、以及利用生物信息學和人工智能加速新藥靶點的發現。 --- 本書特色： 1. 強調機製的動態性： 避免將分子過程視為靜態的，而是強調其在時間、空間和環境影響下的動態變化和相互調控。 2. 圖示的精確性與豐富性： 包含大量由專業繪圖師重新繪製的分子機器工作流程圖，確保復雜過程的直觀理解。 3. 臨床相關性整閤： 每一章節都穿插瞭“分子與健康/疾病”的案例分析，如癌癥中的突變、遺傳病的分子基礎，加深讀者的應用理解。 4. 麵嚮未來的視角： 深入探討瞭基因組學、蛋白質組學和係統生物學如何整閤，共同驅動現代生命科學的研究範式轉型。 《分子生物學核心概念與前沿進展（第三版）》不僅是課堂學習的得力助手，更是科研工作者快速掌握最新理論和技術工具的權威參考手冊。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直就是生物統計學入門的絕佳選擇！作為一名初學者，我之前對統計學一直抱有畏難情緒，總覺得它離我遙不可及，充斥著各種復雜的公式和抽象的概念。然而，《實用生物統計(第2版)》徹底顛覆瞭我的認知。作者以極其生動和接地氣的方式，將原本枯燥的統計學知識娓娓道來。每一個概念的引入都伴隨著具體的生物學案例，讓我能夠清晰地看到統計學在解決實際生物學問題中的強大作用。例如，在講解假設檢驗時，作者並沒有直接拋齣P值和顯著性水平，而是先從一個假設一個反駁的簡單邏輯講起，再逐步引入統計檢驗的嚴謹過程。我尤其喜歡書中的圖錶和插圖，它們不僅僅是裝飾，更是幫助理解的關鍵。那些清晰直觀的圖示，將數據分布、迴歸關係等抽象概念具象化，讓我豁然開朗。而且，書中還提供瞭很多實用的小貼士和易錯點提醒，讓我在學習過程中少走瞭很多彎路。它真的讓生物統計學變得易於理解，甚至可以說是一種享受。如果你和我一樣，曾經因為統計學而望而卻步，那麼這本書絕對是你重新拾起信心的最佳夥伴。它就像一位耐心且經驗豐富的嚮導，帶領你在生物統計學的世界裏自由探索，你會發現，原來統計學並非高不可攀，而是如此有趣且充滿力量。

評分☆☆☆☆☆

作為一名資深的生物信息學研究者，我發現《實用生物統計(第2版)》在內容深度和廣度上都給我帶來瞭驚喜。我一直認為，生物統計學不僅僅是獨立的一門學科，更是連接生物學實驗與數據解讀的橋梁。這本書完美地展現瞭這一點。它深入淺齣地講解瞭從基礎的描述性統計到高級的迴歸分析、方差分析，再到一些在現代生物學研究中日益重要的多變量統計方法。作者在講解每一個統計方法時，都結閤瞭真實的生物學研究背景，比如基因組學、蛋白質組學、流行病學等，讓讀者能夠清晰地看到這些方法是如何被應用於解決實際的生物學問題的。這一點尤其寶貴，因為很多時候，我們學習的統計知識顯得過於理論化，難以與實際研究聯係起來。這本書成功地打破瞭這種隔閡。它的專業性體現在對統計學原理的準確闡述，而它的實用性則體現在對各種生物學應用場景的豐富展示。它不僅僅是一本教科書，更是一份涵蓋瞭多種學科交叉知識的寶貴參考資料，對於需要跨領域學習和研究的同行，具有極高的參考價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常獨特，它不像一般的教材那樣枯燥乏味，而是充滿瞭人文關懷和作者的熱情。我能夠感受到作者在編寫這本書時的用心，他不僅僅是在傳授知識，更是在引導讀者去思考，去探索。書中的一些討論，比如關於統計學倫理、如何避免數據誤讀等話題，都非常有深度，能夠激發讀者對統計學更深層次的思考。我喜歡它那種循序漸進的講解方式，每一個章節都建立在前一章節的基礎上，邏輯嚴謹，過渡自然。當我遇到一些難以理解的概念時，我總能找到書中相關的解釋或者補充說明，這極大地減輕瞭我的學習壓力。而且，這本書的排版設計也很人性化，重點內容被清晰地標齣，閱讀起來非常舒適。在我看來，《實用生物統計(第2版)》不僅僅是一本學習生物統計學的工具書，更是一本能夠幫助我提升科學思維能力的讀物。它讓我從一個旁觀者變成瞭一個積極的參與者，讓我更加自信地麵對生物學研究中的數據挑戰。這本書的價值，已經遠遠超齣瞭其作為一本教材的功能。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，《實用生物統計(第2版)》是一部非常具有前瞻性的著作。在當今大數據時代，生物學研究的數據量爆炸式增長，對統計分析能力的要求也越來越高。這本書緊跟時代步伐，不僅涵蓋瞭經典的統計學內容，還對一些新興的分析方法進行瞭介紹。比如，在數據可視化方麵，它提供瞭多種現代化的圖錶展示方式，遠超齣瞭傳統的柱狀圖和摺綫圖，讓數據的呈現更具信息量和說服力。同時，書中對統計軟件的應用也進行瞭詳細的講解，雖然我主要使用的是R語言，但書中對SPSS等常用軟件的介紹，也讓我瞭解到不同軟件的優勢和特點，對日後選擇閤適的工具非常有幫助。更讓我印象深刻的是，作者在討論一些復雜統計模型時，並沒有迴避其背後的數學原理，而是通過巧妙的比喻和圖示，讓讀者能夠理解其核心思想，而無需深陷復雜的數學推導。這對於我這樣偏嚮應用而非理論研究的讀者來說，無疑是一大福音。這本書就像一位經驗豐富的老船長，不僅教會我們辨認星象，更指引我們如何駕馭時代的大潮，在生物統計學的廣闊海洋中乘風破浪。

評分☆☆☆☆☆

這本《實用生物統計(第2版)》給我帶來的啓發，遠不止於概念的理解，更在於它對研究方法論的深刻洞察。作為一名正在進行畢業論文的博士生，我深知數據分析在科研中的核心地位，但 Oftentimes，我們在實際操作中會陷入誤區，比如過度依賴某個單一的統計方法，或者對結果的解釋流於錶麵。《實用生物統計(第2版)》恰恰彌補瞭這一點。它不僅僅是一個“如何做”的指南，更是一個“為什麼這麼做”的解釋器。書中的案例分析非常詳實，不僅僅展示瞭數據處理的步驟，更深入地探討瞭每一步的邏輯依據，以及不同統計方法的適用場景和局限性。我尤其欣賞作者對研究設計和抽樣方法的講解，這部分內容往往被很多教材所忽視，但它卻是保證後續統計分析有效性的基石。它讓我意識到，再精妙的統計方法，如果沒有閤理的研究設計作為支撐，也可能得齣錯誤的結論。通過閱讀這本書，我對如何構建一個嚴謹的研究框架，如何選擇最適閤的研究設計，以及如何解讀統計結果背後的生物學意義有瞭更深層次的理解。這對於我今後的科研生涯，無疑是一筆寶貴的財富。這本書不僅僅是工具書，更是一本思想啓迪的書。