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韩伯棠 编

图书标签:

• 运筹学
• 管理科学
• 优化
• 数学建模
• 线性规划
• 整数规划
• 非线性规划
• 排队论
• 图论
• 决策分析

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040411263

版次：4

商品编码：12276624

包装：平装

丛书名： 普通高等教育“十一五”国家级规划教材 ， ， ，

开本：16开

出版时间：2015-02-01

用纸：胶版纸

页数：481

字数：700000

正文语种：中文

内容简介

　　《管理运筹学（第四版）》第一版作为教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果和“面向21世纪课程教材”于2000年出版，2005年进行了修订，出了第二版，2010年再次修订，出了第三版。该书2002年被教育部评为全国普通高等学校优秀教材一等奖，2004年被教育部高等学校管理科学与工程类学科专业教学指导委员会推荐为该专业的本科核心课程教材，被教育部推荐为研究生教学用书，2011年被教育部评为普通高等教育精品教材，2013年被北京市教委评为北京高等教育经典教材。
　　这次再版在第三版的基础上，秉承前三版的特点，强调为应用而学，并在应用中学懂的教学理念；强调用运筹学方法使用配套软件解决实际管理中的问题，并基于课堂教学的经历，以及读者的建议，对第三版作了内容和文字的修订，并对“管理运筹学”软件进行了提升，推出了“管理运筹学3。O版”软件，使其环境适应性更强，功能更完备，操作更简便易学。
　　《管理运筹学（第四版）》为教师提供了案例使用说明、习题答案和电子教案等教辅、教学参考资料。
　　《管理运筹学（第四版）》可作为高等学校管理学各专业的教材，也可供其他专业选用。

作者简介

　　韩伯棠，博士，教授，博士生导师，北京理工大学管理科学与工程专业首席专家，国务院特殊津贴获得者。
　　主要研究方向为管理运筹学、战略管理和知识管理。近年来，在专业期刊和杂志上发表论文一百多篇，专著、编著和译著专业书籍6部，主持国家自然科学基金项目、国家重点项目、部级重点项目及大型企业项目多项。获国家一等奖一次，二等奖一次；部级一等奖一次，二等奖两次。
　　其讲授的“管理运筹学”课程获得国家精品课程称号，转型为精品资源共享课后已在爱课程网站上线；获得第三届“高等学校国家教学名师奖”；其为带头人的“管理运筹学及决策模拟课程”教学团队获国家教学团队称号。

内页插图

目录

第一章 绪论
§1．1 决策、定量分析与管理运筹学
§1．2 运筹学的分支
§1．3 运筹学在工商管理中的应用
§1．4 学习管理运筹学必须使用相应的计算机软件，必须注重
学以致用的原则

第二章 线性规划的图解法
§2．1 问题的提出
§2．2 图解法
§2．3 图解法的灵敏度分析
习题

第三章 线性规划问题的计算机求解
§3．1 “管理运筹学软件的操作方法
§3．2 “管理运筹学软件的输出信息分析
习题

第四章 线性规划在工商管理中的应用
§4．1 人力资源分配的问题
§4．2 生产计划的问题
§4．3 套裁下料问题
§4．4 配料问题
§4．5 投资问题
习题
案例

第五章 单纯形法
§5．1 单纯形法的基本思路和原理
§5．2 单纯形法的表格形式
§5．3 求目标函数值最小的线性规划问题的单纯形表解法
§5．4 几种特殊情况
习题

第六章 单纯形法的灵敏度分析与对偶
§6．1 单纯形表的灵敏度分析
§6．2 线性规划的对偶问题
§6．3 对偶规划的基本性质
§6．4 对偶单纯形法
习题

第七章 运输问题
§7．1 运输模型
§7．2 运输问题的计算机求解
§7．3 运输问题的应用
§7．4 运输问题的表上作业法
习题
案例

第八章 整数规划
§8．1 整数规划的图解法
§8．2 整数规划的计算机求解
§8．3 整数规划的应用
§8．4 整数规划的分枝定界法
§8．5 0-1规划的解法
习题
案例

第九章 目标规划
§9．1 目标规划问题举例
§9．2 有优先权的目标规划的图解法
§9．3 复杂情况下的有优先权的目标规划
§9．4 加权目标规划
习题

第十章 动态规划
§10．1 多阶段决策过程最优化问题举例
§10．2 基本概念、基本方程与最优化原理
§10．3 动态规划应用（1）
§10．4 动态规划应用（2）
习题

第十一章 图与网络模型
§11．1 图与网络的基本概念
§11．2 最短路问题
§11．3 最小生成树问题
§11．4 最大流问题
§11．5 最小费用最大流问题
习题

第十二章 排序与统筹方法
§12．1 车间作业计划模型
§12．2 统筹方法
习题

第十三章 存储论
§13．1 经济订购批量存储模型
§13．2 经济生产批量模型
§13．3 允许缺货的经济订货批量模型
§13．4 允许缺货的经济生产批量模型
§13．5 经济订货批量折扣模型
§13．6 需求为随机的单一周期的存储模型
§13．7 需求为随机变量的订货批量、再订货点模型
§13．8 需求为随机变量的定期检查存储量模型
§13．9 物料需求计划（MRP）与准时化生产方式（JIT）简介
习题
案例-

第十四章 排队论
§14．1 排队过程的组成部分
§14．2 单服务台泊松到达、负指数服务时间的排队模型
§14．3 多服务台泊松到达、负指数服务时间的排队模型
§14．4 排队系统的经济分析
§14．5 单服务台泊松到达、任意服务时间的排队模型
§14．6 单服务台泊松到达、定长服务时间的排队模型
§14．7 多服务台泊松到达、任意的服务时间、损失制排队模型
§14．8 顾客来源有限制排队模型
§14．9 单服务台泊松到达、负指数服务时间、系统容量有限制的排队模型
§14．1 0多服务台泊松到达、负指数服务时间、系统容量有限制的排队模型
§14．1 l生灭过程及生灭过程排队系统
习题
案例

第十五章 对策论
§15．1 对策论的基本概念
§15．2 矩阵对策的最优纯策略
§15．3 矩阵对策的混合策略
§15．4 其他类型的对策论简介
习题

第十六章 决策分析
§16．1 不确定情况下的决策
§16．2 风险型情况下的决策
§16．3 效用理论在决策中的应用
§16．4 层次分析法
习题
案例

第十七章 预测
§17．1 时间序列预测法
§17．2 用回归分析方法进行预测
习题
案例
附录”管理运筹学软件3．O版使用说明
参考文献

前言/序言

　　为适应我国经济社会发展需要，保证高等学校管理科学与工程类本科专业人才培养基本质量，我司委托高等学校管理科学与工程类学科专业教学指导委员会对管理科学与工程类四个本科专业：工程管理、工业工程、信息管理与信息系统、管理科学专业的教学内容和课程体系等问题进行系统研究，确定了上述四个专业的核心课程和专业主干课程，提出了这些课程的教学基本要求（经济学课程建议采用工商管理类的宏观经济学和微观经济学的教学基本要求），并编写相应教材。各门课程的教学基本要求及相应教材由高等教育出版社2004年秋季陆续出版，供各高等学校选用。

好的，这是一份关于一本名为《管理运筹学（第四版）》的图书的详细简介，内容不包含该书本身的信息，并且力求自然流畅，避免明显的AI痕迹。 --- 《现代企业决策与数据驱动管理：优化、模拟与前瞻性战略》 书籍核心聚焦： 本书旨在为希望在日益复杂和动态的市场环境中提升决策效率、优化资源配置并实现可持续增长的企业管理者、战略规划师和高级分析师提供一套全面、实用的思维框架和操作工具。我们深入探讨了传统管理学原理在数字化时代的演变，重点关注如何利用先进的数据分析技术、系统思维模型以及前瞻性的战略规划方法，来应对不确定性，发现隐藏的增长机会，并构建更具韧性的组织能力。 第一部分：数字时代的战略转型与系统思维 章节概述： 在信息爆炸和技术快速迭代的今天，企业不能再仅仅依赖直觉或滞后的历史数据进行决策。本部分首先建立起“系统思维”的基础，强调组织内部各要素之间相互联系、相互制约的复杂性。我们探讨了如何从整体而非局部优化的角度看待问题，识别关键的反馈回路和潜在的瓶颈环节。 关键内容深入： 1. 从线性思维到复杂适应系统（CAS）的转变： 剖析传统瀑布式管理模式的局限性，介绍复杂性科学在商业环境中的应用。学习如何绘制战略地图，识别影响企业长期表现的核心驱动因素。 2. 商业生态位与价值网络重塑： 探讨在平台经济和跨界竞争背景下，企业如何重新定义其在价值网络中的位置。内容包括竞争分析框架的升级（如超越波特的五力模型，引入动态能力理论）以及如何通过合作与联盟来构建防御壁垒。 3. 数据驱动的战略制定流程（DDS）： 介绍如何将数据采集、清洗、洞察和行动转化为一个持续迭代的闭环流程。重点讲解“假设-测试-学习”的敏捷战略修正机制，确保战略的实时性和适应性。 第二部分：高级资源分配与流程效率提升 章节概述： 资源（时间、资金、人力、库存）的优化配置是衡量管理水平的关键指标。本部分摒弃了教科书式的理论推导，转而聚焦于实际业务场景中遇到的经典难题，并提供经过验证的、可操作的解决方案模型。 关键内容深入： 1. 精益化生产与服务交付的深化理解： 区别于早期的精益思想，我们着重探讨在定制化需求日益增长的背景下，如何平衡标准化流程与柔性生产。内容涵盖价值流分析（VSM）的高级应用，特别是针对知识工作和服务流程的“价值流”识别与去除浪费。 2. 供应链韧性与风险建模： 面对全球地缘政治和突发公共卫生事件带来的冲击，本章侧重于构建具有冗余和快速恢复能力的供应链网络。涉及场景规划（Scenario Planning）在供应链中的应用，以及如何利用多源数据评估供应商的潜在风险等级。 3. 资本预算与投资组合优化： 探讨在资本约束条件下，如何科学地评估长期项目的净现值（NPV）和内部收益率（IRR），并引入现代投资组合理论（MPT）的理念来管理企业的多项目投资组合，以达到风险与回报的最佳平衡点。 第三部分：模拟、预测与决策支持技术 章节概述： 决策支持不再是简单的报告展示，而是需要借助工具对未来进行高保真的模拟。本部分重点介绍如何运用计算方法来预演不同决策路径的结果，从而在实际投入资源前，识别出潜在的失败点和最佳路径。 关键内容深入： 1. 业务流程仿真（BPS）的应用： 详细解析如何使用专用软件（如Arena, AnyLogic等平台的理念框架）对复杂的生产线、呼叫中心或物流网络进行离散事件仿真。案例聚焦于缓冲库存设置、设备调度优先级以及高峰期负荷平滑策略的优化。 2. 预测模型的选择与验证： 介绍时间序列分析（如ARIMA、指数平滑法）在需求预测中的基础应用，并扩展到更高级的回归分析和机器学习模型（如梯度提升树）在关键绩效指标（KPI）预测中的整合。强调模型的准确性评估指标（如MAPE、RMSE）及其业务含义。 3. 决策树与贝叶斯网络在不确定性决策中的地位： 探讨在信息不完全或存在概率性事件时，如何构建结构化的决策模型。重点讲解如何量化专家的主观判断（先验概率），并利用新信息进行动态修正，以支持新产品开发、市场进入或重大技术采纳等高风险决策。 第四部分：组织绩效管理与持续改进文化 章节概述： 最先进的工具和模型若无法嵌入到组织文化中，终将沦为空谈。本部分回归到“人”的因素，探讨如何设计有效的绩效管理系统，确保战略意图能够有效地转化为一线员工的日常行为，并形成一个自我学习、自我优化的组织循环。 关键内容深入： 1. 平衡计分卡（BSC）的深化与数字化落地： 不仅停留在四个维度的描述，更深入探讨如何从战略目标层层分解到部门和个人的关键结果（KRs）。重点讨论如何避免“指标僵化”，确保BSC成为驱动变革的工具而非官僚主义的负担。 2. 变革管理中的量化评估： 介绍在推行重大流程或技术变革时，如何建立早期预警指标（Leading Indicators），而非等到滞后指标（Lagging Indicators）恶化才发现问题。这包括员工接受度、流程合规性、以及早期错误率的监控。 3. 持续改进的组织架构与激励机制： 探讨如何通过跨职能团队（CFT）和质量改进小组（QIT）的形式，将优化思维内化。分析有效的激励结构应如何奖励过程改进而非仅仅是最终结果，从而培养员工的主人翁精神和对流程优化的关注。 本书的读者对象： 本书适合中高层管理人员、战略规划部门的核心成员、业务流程优化（BPO）专家、以及希望将自身分析技能提升至战略决策层面的商业分析师和咨询顾问。它假设读者具备基本的商业知识和数据处理概念，致力于提供一个从理论到实践的完整闭环视角。 --- 总字数：约1550字

评分☆☆☆☆☆

这本书的实操性是我最看重的一点。很多管理学的书读完后，合上书本，感觉自己掌握了一堆漂亮的词汇，但真正回到工作场景，依旧无从下手。然而，这本书后面附带的案例分析部分，简直是为项目经理量身定做的工具箱。这些案例都是取材于真实的企业场景，从物流配送路线的优化，到人力资源的调度安排，无所不包。更棒的是，作者在每个案例后面，都明确指出了可以采用的求解软件和相应的建模思路，甚至还附带了一些伪代码的提示。我尝试着用书中教的方法去分析我们公司最近一次的生产瓶颈问题，结果发现，仅仅通过调整一个参数的权重，就能让整体效率提升近15%，这种立竿见影的效果，极大地增强了我对这门学科的信心。这本书真正做到了理论指导实践的完美结合，让枯燥的数学工具焕发出了实实在在的商业价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺吸引人的，那种深邃的蓝色调，配上简洁的字体，给人一种严谨又现代的感觉。我是在一个推荐榜单上看到它的，说是对现代企业管理中的决策问题有独到的见解。拆开塑封膜的时候，那种新书特有的油墨味儿还挺冲的，让人忍不住期待里面的内容能和这外包装一样扎实。我本来对管理学的一些基础概念还算熟悉，但总觉得在实际应用中，总有那么一两个环节卡壳，希望这本书能在这方面提供一些“手术刀”般的精确指导，而不是泛泛而谈的理论口号。我翻了一下目录，感觉章节划分挺有逻辑性的，从基础建模到高级优化算法都有涉及，这比我之前看过的几本东拼西凑的教材要系统得多。特别是看到“库存优化”和“供应链网络设计”这些章节时，我眼睛都亮了，因为这正是我目前工作中遇到的两大痛点。

评分☆☆☆☆☆

从装帧质量来看，这本书也绝对是教科书级别的制作。纸张的厚度适中，不是那种一翻就皱的劣质纸，印刷的清晰度非常高，即使是那些复杂的流程图和表格，也丝毫没有模糊不清的现象，长时间阅读下来，眼睛的疲劳感也相对较轻。另外，这本书的索引做得极为详尽和专业，如果你想快速查找某个特定的术语或者算法，翻阅索引能帮你精准定位到相关页面，这对于需要频繁查阅参考资料的读者来说，节省了大量时间。总的来说，这不只是一本教科书，它更像是一本陪伴你职业生涯成长的“工具与方法论”手册。它要求你投入精力去学习，但回报是极其丰厚的，它教你的不是如何应对眼前的挑战，而是如何构建一个应对未来所有类似挑战的思维体系。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的开篇介绍部分，作者的叙事方式非常引人入胜。他没有直接抛出复杂的数学公式，而是通过几个贴近我们日常生活的决策困境作为引子，比如超市如何确定每日的生鲜订货量，或者工厂如何安排生产线的最佳运行时间。这种“问题先行”的叙述策略，一下子就拉近了与读者的距离。我特别欣赏作者在解释一些复杂概念时所采用的比喻，简直是化腐朽为神奇。比如，他把“线性规划”比喻成在有限的资源限制下，找到那条通往最大收益的“黄金路径”，这个描述让我一下子就抓住了核心思想，而不是被那些变量和约束条件绕晕。虽然书中的图表数量不少，但排版非常清晰，坐标轴的标注清晰明了，即使是初次接触优化模型的人，也能相对平顺地跟上作者的思路，这一点对于自学者来说简直是救命稻草。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度绝对不是盖的，等你真正进入到那些探讨动态规划和排队论的章节时，你会感到一股强烈的智力挑战。我感觉自己就像是攀登一座知识的陡峭山峰，每爬升一层，视野就开阔一分，但付出的努力也相应增加。作者在推导公式和证明定理时，步骤详尽得令人发指，几乎没有跳跃性的地方，这对于那些想深入理解“为什么”的读者来说，简直是福音。我记得有一次，我被一个关于“蒙特卡洛模拟”的案例卡住了整整一个下午，就是那个关于复杂金融衍生品定价的例子。我反复对照书里的推导过程，直到后半夜才恍然大悟，那种醍醐灌顶的感觉，比任何咖啡因都提神。这本书不光是教你“怎么做”，更重要的是在培养你那种系统性的、量化的思维模式，让你学会用一种更加理性的框架去审视和解决现实中的混乱。