从Excel到Power BI：商业智能数据分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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马世权 著

图书标签:

• Excel
• Power BI
• 商业智能
• 数据分析
• 数据可视化
• 数据建模
• DAX
• Power Query
• 报表制作
• 数据分析工具

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121333248

版次：1

商品编码：12293658

品牌：Broadview

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-02-01

用纸：胶版纸

页数：276

字数：320000

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

适读人群 ：本书适合财务、管理、客服、物流、行政与人力资源、电商等人员，也适合零IT基础的读者。
　　1.深入讲解Power BI与DAX语言精髓
　　2.用20%的时间做80%的工作，摆脱数据搬运工，成为数据分析师
　　3.跟上时代趋势，学习一门黑科技，让你站在Excel的肩膀上
　　4.颠覆传统工具，数据处理量更大、速度更快；数据分析功能更强大；可视化效果更精美

内容简介

　　Microsoft Power BI是微软发布的一套商业分析工具。其功能整合了Excel中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map这几大插件，并加入了社交分享、云服务、智能等功能。《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》以Excel基础+Power BI为方法论，使用平易近人的语言讲解Power BI的技术知识，让零基础读者也能快速上手操作Power BI。
　　《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》以读者的兴趣阅读为出发点，首先通过介绍可视化模块让读者全面体验Power BI的操作并掌握让数据飞起来的秘籍；然后再迈上一个大台阶，让读者学习Power Query数据查询功能，瞬间解决耗费时间且附加值低的工作；全力攻克Power BI的核心价值模块Power Pivot（数据建模）和DAX语言，让读者直达商业智能数据分析的上峰，站到Excel的肩膀上。
　　《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》适合财务、管理、客服、物流、行政与人力资源、电商等人员，也适合零IT基础的读者。

作者简介

　　马世权，
　　CPA Canada特许专业会计师
　　具有多年“世界500强”公司财务分析、风险管理经验
　　现任互联网金融行业运营分析经理
　　知乎专栏、公众号“Power BI大师”创始人

精彩书评

　　关注马世权！在我的意料之中，他正在写一本书，讲述了我们这个时代极重要的话题之一：数据分析、可视化以及通过Power BI 使数据可消费。作为第四次工业革命的一部分，只有让数据易于理解，我们才能真正发现其中的价值。本书将有助于推进数据的民主化，教会读者如何运用数据并通过可视化的方式使每个人都能够理解它。
　　作为英特尔Fab68 创新团队的资深成员，他曾帮助我们打造极具创造力的投资回报模型和演示，现在，这位创造者将帮助我们所有人自助式地完成这件事！加油！
　　——Esther Baldwin（美国），英特尔人工智能战略专家，美国艾森豪威尔基金会学者
　　
　　自从头次发现了这款产品，我学习Power BI已有4年的光景，曾经被Power Pivot和Power Query 插件所震撼，现在是Power BI。如果想要学好这些工具，以我个人的经验，你需要不断地练习。我的建议是，尽可能地多读书，阅读博客（包括我的博客http://xbi.com.au/blog），加入Power BI 社区并参与其中。极重要的是，当你掌握了这些工具，可以快速利用它们震撼你的同事。祝你好运，我希望你将与我一样，有一段成功的学习之旅！
　　——Matt Allington（澳大利亚），微软MVP，自助式BI 专家，Excelerator BI 创始人
　　
　　非常高兴看到DAX 的应用者遍布世界——你好，中国！
　　——Marco Russo（意大利），微软MVP，SQL Server 分析服务（SSAS）大师，SQL BI 创始人
　　
　　Power BI 系列产品是我从事数据工作以来遇到的极令人兴奋的工具，没有之一！
　　无须专业的技术背景，就能快速上手，进行相对复杂的数据分析并输出可视化效果。
　　如果你也从事数据相关的工作，那么快来了解学习吧，体验新工具带来的生产力变革！
　　之前曾有幸和马世权老师深入交流过 Power BI 和 DAX 语言，受益匪浅！现在很高兴看到马老师将这些经验通过写书的方式分享出来，这绝对是广大 Power BI 爱好者和初学者的福音！祝马老师的新书大卖!
　　——赵文超，微软 MVP，Power Pivot 工坊创始人
　　
　　人人都是数据分析师！
　　这绝对不是一个噱头，自助式商务智能软件（以 Power BI 为代表）的普及，使得数据分析从复杂的技术活儿走向标准化的流程，在这套流程下，作为业务人员也能轻松玩转数据分析。
　　可以说，掌握 Power BI 技术，是 Excel 新手逆袭的极好方式，马老师深刻洞察了这一变革，创作了这本《从 Excel 到 Power BI：商业智能数据分析》。如果说 Power BI 能让你实现数据分析师的梦想，那么本书则能为你的梦想插上翅膀！
　　——安伟星，微软 MOS 认证大师，精进 Excel 创始人，《竞争力：玩转职场 Excel，从此不加班》作者
　　
　　数据驱动力是这个时代热议也是特别有价值的话题，Power BI 让个人及企业对数据的利用及投入产出效能极大化，马世权老师对这套工具（器）与分析方法（道）做了完美诠释，并用通俗易懂的语言传道，让我们跟随其脚步一起探索这个高价值的领地。
　　——雷公子（袁雷），快道营销总监，知乎专栏“简快 Excel”创始人
　　
　　驾驭“大”数据的能力将在数据时代成为和英语、计算机、驾驶、演讲一样重要的普适能力素养。数据建模不再仅仅限于数据专家小众领域，它几乎是任何企业、任何人在任何时间都需要面对的挑战。Power BI 正是一套定位于面向商业分析的数据解决方案套件，它为所有组织和个人带来惊人的商业智能体验。作者结合多年行业经验进行 Power BI 实践，带领大家一起领略其中的乐趣。也许一旦上手，你就再也回不去了。
　　——宗萌（BI 佐罗）（微信公众号 Excel120）
　　
　　马老师用通俗的语言，结合贴近生活的类比，形象地描绘出了 Power BI 各个组件的作用。系统地掌握一门新工具需要花一些时间，希望本书能为你的学习带来启发。
　　——高飞（微信公众号 Power BI 极客）
　　
　　职场中，在你仍苦练传统“冷兵器”的时候，别人已经开始用“枪”和你对决了！Power BI Desktop 就是新出现的一款职场数据处理武器，具有数据转换、建模、可视化全流程的数据分析能力，让人人都能成为数据分析师。本书是国内不多的介绍 Power BI Desktop 的中文书，将为你开启职场武器升级之路！
　　——王信信，Power BI 之家论坛创建人
　　
　　如果有一种工具你和其他人都在用，而你比其他人用得都好，那么你就会获得比别人更多的发展机会和提升空间。这是因为你能够发挥出足够的个人差异化价值。
　　现在就有这么一个机会和一款工具摆在你的眼前，这个机会叫 Power BI，这款工具叫 Excel。Excel+ Power BI 约等于一条升职加薪的高速路。
　　马老师不仅是 Power BI 的高级使用者，更是一位优秀的经验传授者。在书中，马老师使用非常平易近人的语言来讲解 Power BI 的技术知识，就算你之前从未听过Power BI，只要认真通读全书后，应该就能够轻松将 Power BI 技术用起来了。
　　——李奇，微软 MVP，中国电子表格应用大会主席
　　
　　作者结合常见的分析场景娓娓道来，图文编排贴切、精美，关于 DAX 公式的讲解深入浅出，是不可多得的一本 Power BI Desktop 上手参考书。
　　——刘凯，《Excel PowerPivot 数据可视化分析必备 18 招》作者

目录

第1章 Power BI：让数据飞起来 1
事物的本质往往没有那么复杂，就好像浩瀚的宇宙，虽然流星稍纵即逝，但我们可以计算它的速度，虽然我们触摸不到银河系，但可以度量它的大小，这是因为我们掌握了天体运动的原理。同样，如果我们掌握了数据分析原理，就会发现那些所谓的高级分析、转化漏斗分析、全面预算，还有最近比较火的增长黑客 AARRR 模型等，不过是浩瀚的知识体系中原理应用的一个场景。本章会剥去数据分析神秘的“外衣”，以浅显的语言来讲述数据分析原理。
1．1 什么是 Power BI：未来已至 2
1．2 从 Excel 到 Power BI 的 5 个理由 9
1．3 数据分析原理：其实很简单 14

第2章Power BI 初体验及数据可视化 24
“Logic will get you from A to B． Imagination will take you everywhere．”
（逻辑会把你从 A 带到 B，而想象力可以带你去任何地方。）
数据可视化不仅是一门技术，也是一门艺术，同样的数据在不同人的手里，展现的效果会千差万别，掌握这门技能需要我们理解数据并具有想象力。
2．1 什么是数据可视化：视觉盛宴的开始 25
2．2 数据查询初体验：把数据装到“碗”里 27
2．3 数据建模和度量值：Excel 在 20 年来做的最好的事情 31
2．4 可视化及自定义视觉对象：将图表一网打尽 39
2．5 筛选器、层次、交互和分享：颠覆静态报表 51
2．6 可视化原则：平衡的艺术 61

第3章 数据查询：Power Query 69
大多数数据分析师都是用 80%的时间做基础的数据处理工作，而用不到 20%的时间做数据分析工作。借助强大的 Power Query 工具，可以解决这个工作时间分配失衡的问题，打造一个工作新常态：用 20%的时间做数据处理工作，用 80%的时间做数据分析工作。
3．1 告别“数据搬运工” 70
3．2 数据清洗 30 招：变形金刚 75
3．3 获取数据：从网页和数据库 97
3．4 追加与合并查询：你还在用 Vlookup 函数吗 103
3．5 多文件合并：复制和粘贴的杀手 109
3．6 Power Query 与精益管理思想 113
3．7 Power BI 的 M 语言与 DAX 语言之争 119

第4章 数据建模：Power Pivot 与 DAX 语言 123
“如果一件事情，你不能度量它，就不能增长它”。有人说，度量值是 Excel 在 20年来做得最好的一件事。作为一个数据分析工具， Power Pivot 和 DAX 语言才是 Power BI 的核心和灵魂。
4．1 基本概念：度量的力量 124
4．2 关系模型：建筑设计师 126
4．3 Power Pivot 与 Pivot：超越普通 129
4．4 度量值：将变革进行到底 133
4．5 计算列：温故而知新 138

第5章 DAX 语言入门：真正的颠覆从这里开始 142
DAX 什么是？DAX，Data Analysis Expression，即数据分析表达式。
本书选取了 DAX 公式中的 24 个核心公式，并且根据它们的使用频率由大到小分成了 3 个阶段。其中入门阶段的函数是最常用、核心的部分，攻克它们便可以制作一些小的数据分析模型。
5．1 DAX 语言：数据分析表达式 143
5．2 聚合函数：计算器 150
5．3 Calculate 函数：最强大的引擎 153
5．4 All 函数 156
5．5 Allexcept 和 Allselceted 函数兄弟 161
5．6 Filter 函数：高级筛选器 165
5．7 理解上下文：DAX 语言学习里程碑 173

第6章 DAX 语言进阶：最简单也是最好用的 184
我们可以把 DAX 当作一门语言来学习，也可以把它当作 Excel 公式来看，因为它们非常相似，而且大部分函数都是通用的。这也会让你从传统的 Excel 转到现代的Power BI 更容易，相对学习成本更低。
初阶函数的学习难度较小，与 Excel 函数很像，可以说是 Excel 函数的扩展。
6．1 Divide 函数：安全除法 185
6．2 If/Switch 函数：逻辑判断 187
6．3 关系函数：Related、Relatedtable 和 Lookupvalue 188
6．4 Time Intelligence 函数：时间智能函数 192
6．5 日历表的使用 200
6．6 分组的技巧 205
6．7 度量值的收纳盒 210

第7章 DAX 语言高阶：进击的数字大厨 213
高阶函数的学习相对前两个阶段要更难，然而有了前两个阶段的学习基础，它们不过是另一个小山头。当你完成了这 3 个阶段共 24 个函数的学习，就好比掌握了太极拳的 24 个精髓招式，将它们组合起来运用自如后就可以达到以不变应万变的境界。这些函数足以让你应对 80%以上的数据分析需求。
7．1 Values 函数：不重复值 214
7．2 Hasonevalue 函数：只有一个值 217
7．3 SumX 函数：掌握 X 类函数 218
7．4 Earlier 函数：当前行 221
7．5 RankX 和 TopN 函数：排名 226
7．6 辅助表：巧妙的助攻 231
7．7 VAR/Return 函数：录音机 241
7．8 DAX：用作查询的语言 247
7．9 取长补短：Excel + Power BI = Better Together 256
后记 261

前言/序言

　　站在 Excel 的肩膀上
　　本书的缘起
　　每一本成功著作的背后都蕴藏着进步的力量，这力量或颠覆你对人生的思考，或助你找到前行的方向。我写此书的野心也不例外，除作为读者放在办公桌上炫耀新兴科技的摆设外，我有一个十分明确并且很接地气的目标：让更多的人站在 Excel 的肩膀上。这愿景从何而来？且听下文分解。
　　我与数字打交道多年，其中的经历可以写成一部血汗史。回首这些年走过的“坑”，心中更是向往一种境界：
　　沏一杯清茶
　　或小酌一口啤酒
　　数据图表呈现在眼前
　　打开脑洞
　　发现数字背后的故事
　　梦想是要有的
　　万一实现了呢
　　理想很丰满，现实很残酷。大多数人，确切地说是使用 Excel 做数据分析的人，都是煎熬在重复的报表制作中，埋头加班完成工作任务，又何谈悠闲地分析数字背后的故事？这简直是痴心妄想！还好这个世界不缺乏勇于改变现状的人，对于这一点，只要看一下市面上繁多的 Excel 类书籍、课程，以及身边众多的 Excel 关注者，就知道大家的学习热情是多么高。然而，热情高并不等于能成功，你只有很努力，才能看起来很轻松。本书不想成为那些因读者一时冲动而购买，但终因努力不够而埋没于书海的读物，而是想另辟蹊径，以 Excel 基础+Power BI 为方法论，借助科技的力量，提高读者的学习投资回报率。无论你是 Excel“小白”，还是代码高手，都将重新站在同一起跑线，翻身成为数字的主人。
　　我的 Power BI 方法论
　　关于 Power BI 方法论，我想先从个人学习 Excel 的经历讲起。在我多年的工作经历中，无论在哪座城市，哪家公司，哪个岗位，使用的一直是 Excel，而变化的是 Excel的版本，从 2007、2010、2013 到现在的 2016 版。即使是看着它长大的，对它的了解也不过是皮毛。一般人学习 Excel 的过程大抵是这样：起步于基本的快捷键和简单的Sum 类公式，曾惊叹 Vlookup 的神奇，又得意于习得数据透视表本领，偶尔通过百度查找一些专治“疑难杂症”类的小技巧与人炫耀，为能够生成一些五颜六色的图表而沾沾自喜。工作中的分析场景虽然是困难重重，但使用消磨时光的方法见招拆招也应付得过去，于是抱着知足者常乐的心态，学习就止步于此了，至于那些高级函数、数组公式、VBA 语言则浅尝辄止，数年来技艺也不曾有过精进。所以，对于 Excel 这个“巨人”，充其量我也就是抱到了它的大腿，也不敢抱有突破的幻想。事实上，大多数人都在这个认知的边界线徘徊。
　　工具能做的事情不完全在于工具本身，更在于使用的人。由于一直游走在认知的边界，受技能的局限，Excel 的使用烦恼时不时地困扰着我。不甘愿做井底之蛙，带着这种烦恼我开始寻找解决的办法，在这个探索的过程中，看到很多工具品牌以“摆脱 Excel 烦恼”为广告来宣传自己的产品，现在想来着实可笑。屏蔽这些利益相关的干扰，我得到了一个诚恳的答案：
　　Excel 是使用人数较多的数据分析工具，然而，这个世界上的大多数人都是只知其一，不知其二，知道 Excel 却未曾听说过 Excel 还有几大插件： Power Query、Power Pivot、Power View，也不知道什么是 Power BI（如果这是你第一次听到这几个词，那么，此时走过路过可千万不要错过）。
　　于是，在我的 Excel 知识体系中又多了一个 Power BI，而且是高高在上。至于怎样衡量这个高度，其实方法很简单：当你掌握了这门黑科技，再去阅读那些 Excel 技巧类的文章，思考如何使用 Power BI 来达到相同的效果。虽然这种方法有点挑衅的味道，但是当你感受到同样一个应用场景你会以颠覆般的速度和呈指数级 10 倍、100倍，甚至 1000 倍的震撼力完成数据分析工作任务时，我保证你会有一种会当凌绝顶、一览众山小的感觉。
　　有一套学习计算机语言的丛书叫 Learn XXX the Hard Way，诚然，学习一门工具可能没有捷径，但选择以什么方式来学将决定你要花多少成本。很多时候选择比努力更重要。我没能朝着传统的方向走学习 Excel 高级公式+VBA 的老路，因为学习的时间成本太高，也可能是因为我个人比较愚笨，知难而退。但幸运的我依然找到了高效解决工作问题的办法，把一些不敢妄想的事情在工作中变成了现实。科技降低了学习成本就好像互联网改变了人类的生活一样。
　　在过去的一年里，从认识 Power BI 开始，我秉灯夜读，虔诚地追随国外前辈们的博客，与同事们分享所学，再应用到实践工作中，同时创建了公众号“Power BI 大师”来记录一些心得，录制视频课程并与读者们交流思想。这一步步的体会让我愈加坚定Excel 基础+Power BI 是一条踏实的捷径。横看成岭侧成峰，我是站在大多数 Excel 人的角度来思考的，当然你也可能有不同立场的观点。不过我相信，当你内在的声音大于外在的观点时，你就掌握了自己的命运。
　　牛顿说：“如果说我比别人看得更远一些，那是因为我站在了巨人的肩膀上。”没错，谨以此书，献给那些用 Excel 讲故事的人，让更多的人站到 Excel 的肩膀上。
　　作 者

从Excel到Power BI：商业智能数据分析 开启您的数据洞察之旅，解锁业务增长新维度 在这个信息爆炸的时代，数据已成为企业最宝贵的资产。能否从海量数据中提炼出有价值的洞察，直接关系到企业的生存与发展。本书《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》正是为助力您掌握这项核心竞争力而生。它并非一本单纯的软件操作指南，而是一套系统性的数据分析实战方法论，将带您一步步从熟悉的Excel环境，蜕变到功能强大的Power BI平台，最终成为一名能够驱动业务决策的数据分析专家。 我们深知，您的痛点可能是： Excel局限性： 面对海量数据，Excel的性能瓶颈让您束手无策，数据处理效率低下，分析过程繁琐耗时。 报表制作困境： 制作的报表不够直观，难以清晰地传达数据信息，无法有效支持管理层决策。 数据孤岛： 数据分散在各个系统、各个部门，难以整合，无法形成全局视角。 缺乏可视化能力： 尽管有数据，但如何将枯燥的数字转化为生动的图表，引发业务思考，成为难题。 不懂Power BI： 听说Power BI功能强大，但不知从何入手，感觉学习曲线陡峭，望而却步。 数据驱动的缺失： 业务决策依然依赖经验，缺乏数据支撑，导致风险不可控，机会错失。 《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》将为您一一化解这些难题，引领您进入一个更高效、更智能的数据分析新纪元。 本书的核心价值在于： 循序渐进的技能升级： 我们不跳过基础，而是从您最熟悉的Excel出发，逐步引入Power BI的核心概念和高级功能。您将学习如何利用Excel进行基础的数据整理和初步的分析，为过渡到Power BI打下坚实基础。 系统性的数据分析流程： 本书不仅仅关注工具的使用，更注重数据分析的整个生命周期。从数据采集、清洗、转换，到建模、可视化、报告发布，我们将为您勾勒出一套完整且可落地的分析流程。 实战驱动的学习体验： 我们摒弃了枯燥的理论讲解，而是以贴近实际业务场景的案例贯穿始终。您将亲自动手，处理真实的数据，解决实际的业务问题，在实践中巩固和提升技能。 Power BI能力的深度挖掘： 深入探索Power BI在数据连接、数据模型构建（DAX语言）、交互式可视化设计、仪表板创建、工作区管理、数据刷新与共享等方面的强大功能，让您充分发挥Power BI的潜力。 商业智能思维的培养： 学习如何从业务需求出发，设计有针对性的数据指标，构建能够回答关键业务问题的分析模型，并最终将分析结果转化为可执行的商业洞察。 本书内容亮点概览： 第一部分：Excel基础与数据准备 Excel数据处理精要： 回顾和强化Excel在数据清洗、转换（如文本函数、查找引用、数据透视表）等方面的实用技巧，为后续Power BI的数据准备奠定基础。 Excel中的初步可视化： 学习如何利用Excel图表进行基础的数据呈现，理解图表选择的原则，为Power BI的图形化思维做铺垫。 Excel数据整理痛点与Power BI的解决方案： 明确Excel在处理大规模数据、自动化更新、复杂数据关系方面的局限，为引入Power BI的必要性提供清晰的逻辑。 第二部分：Power BI入门与核心概念 Power BI概览与生态体系： 介绍Power BI Desktop、Power BI Service、Power BI Mobile等组件，理解其在商业智能领域的定位。 数据连接与导入： 学习如何连接各种数据源（Excel文件、CSV、数据库、Web数据等），并有效地导入数据到Power BI。 Power Query：数据清洗与转换的利器： 深入学习Power Query Editor，掌握各种转换步骤，如删除列、更改数据类型、拆分/合并列、分组、透视/逆透视等，实现数据的自动化清洗和规范化。 理解数据模型： 学习Power BI的数据模型概念，包括表、列、关系，以及为何构建清晰的数据模型至关重要。 第三部分：Power BI数据建模与DAX语言 构建高效的数据模型： 掌握星型模型、雪花模型的构建原则，学习如何定义表之间的关系（一对多、多对多），优化模型结构以提升查询性能。 DAX语言基础： 学习DAX（Data Analysis Expressions）的语法和核心函数，理解度量值（Measures）和计算列（Calculated Columns）的区别与应用。 DAX常用函数与技巧： 深入讲解SUM, CALCULATE, FILTER, ALL, RELATED, IF等常用DAX函数，学习如何利用DAX实现销售额、利润率、同比增长率、客户流失率等复杂业务指标的计算。 时间智能函数： 学习如何使用DAX进行时间序列分析，如计算上期销售额、同期增长率、年累计销售额等，为业务洞察提供时间维度。 第四部分：Power BI可视化设计与仪表板构建 丰富的可视化图表： 学习如何选择最适合的图表类型来呈现不同的数据洞察，包括柱状图、折线图、饼图、地图、表格、矩阵、卡片图等。 交互式仪表板设计： 学习如何组合多个可视化对象，创建具有高度交互性的仪表板，允许用户通过筛选器、切片器、钻取等功能深入探索数据。 视觉对象格式与美化： 掌握如何调整图表的颜色、字体、标题、轴标签等，使仪表板更具吸引力和可读性。 使用DAX增强可视化： 结合DAX计算的度量值，创建更具业务意义的图表和指标呈现。 页面导航与书签： 学习如何设计清晰的页面布局，利用书签功能引导用户关注关键信息。 第五部分：Power BI部署、共享与进阶应用 Power BI Service：云端协作与发布： 学习如何将报表发布到Power BI Service，管理工作区、数据集，并进行权限设置。 数据刷新与自动化： 理解数据刷新的机制，学习如何设置计划刷新，确保报表数据的时效性。 行级别安全性（RLS）： 学习如何配置行级别安全性，确保不同用户只能看到其权限范围内的数据。 报表共享与嵌入： 掌握将报表分享给团队成员、发布到Web、或嵌入到其他应用程序的方法。 移动端报表设计： 学习如何针对移动设备优化报表布局，提供便捷的移动端数据查看体验。 AI视觉对象与洞察： 探索Power BI内置的AI功能，如快速洞察、关键影响因素分析等，进一步提升数据分析的智能化水平。 最佳实践与性能优化： 学习在数据建模、DAX编写、报表设计方面的最佳实践，以及如何对Power BI报表进行性能优化。 本书的目标读者： Excel用户： 希望将数据分析能力提升到新高度，摆脱Excel的局限，拥抱更强大的商业智能工具。 数据分析初学者： 想要系统学习数据分析方法和工具，快速掌握商业智能的核心技能。 业务分析师/数据分析师： 寻求更高效、更专业的工具来处理和呈现数据，提升工作效率和分析深度。 部门经理/业务负责人： 希望通过数据驱动决策，了解如何构建能够支撑业务洞察的报表和仪表板。 IT专业人员： 负责企业数据分析平台搭建和维护，需要深入了解Power BI的能力和应用。 通过《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》，您将： 掌握一套行之有效的数据分析工作流，从繁杂的数据中快速提取价值。 熟练运用Power BI的强大功能，构建专业、直观、交互式的数据可视化报告。 提升数据解读能力，将冰冷的数据转化为驱动业务增长的洞察。 摆脱对Excel的依赖，应对大规模数据处理的挑战。 在职场中脱颖而出，成为一名具备数据核心竞争力的专业人士。 数据驱动的决策，已成为现代商业的必然趋势。现在，是时候升级您的数据分析技能了！《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》将是您迈向数据智能时代最坚实的起点，也是您实现业务突破的最有力武器。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就非常有吸引力，整体色调沉稳大气，图书名称《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》直观明了，一看就知道是讲什么的。我一直觉得Excel在数据处理方面非常强大，但随着数据量的增大和分析需求的提升，总感觉有些力不从心。听说Power BI是下一代数据分析工具，能够处理更复杂的场景，并且可视化效果也更出色，所以一直想找一本入门级的书籍来学习。这本书的书名正好契合了我目前的需求，它承诺了一个从大家熟悉的Excel过渡到更强大的Power BI的过程，这让我觉得学习曲线不会太陡峭，更容易上手。而且“商业智能数据分析”这个副标题也表明了这本书的实际应用导向，不是纯粹的技术教程，而是能帮助读者解决实际商业问题。我期待这本书能让我掌握如何将Excel中积累的数据转化为有洞察力的信息，并能用Power BI制作出令人印象深刻的报表和仪表板，从而在工作中提升效率和决策水平。这本书的定价也比较合理，感觉物超所值，希望能快速拿到它，开始我的Power BI学习之旅。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者在数据分析领域应该很有经验，从书名上看，他/她显然对Excel和Power BI都有深入的理解，并且能够将两者之间的联系和演进过程清晰地展现出来。我一直觉得，掌握数据分析能力对于现代职场人士来说是必不可少的技能，尤其是在信息爆炸的时代，如何从海量数据中提炼出有价值的信息，辅助商业决策，显得尤为重要。Excel虽然是基础，但很多时候它的局限性也显而易见，尤其是在处理大规模数据集、进行复杂模型构建以及实现实时交互式报表方面。Power BI作为微软推出的强大商业智能工具，其集数据连接、数据转换、数据建模和数据可视化于一体的功能，正是解决这些痛点的关键。我尤其感兴趣的是书中如何讲解从Excel迁移到Power BI的具体步骤和技巧，是否能让我无缝衔接，并且充分发挥Power BI的优势，而不是简单地复制Excel的逻辑。这本书能否教会我如何构建高效的数据模型，如何设计直观易懂的可视化图表，以及如何利用Power BI进行更深层次的业务洞察，是我非常期待的。

评分☆☆☆☆☆

我是一名刚入职场不久的数据分析助理，在学校接触过一些基础的数据处理和可视化课程，主要是用Excel和一些Python库。但工作中发现，公司的数据量和分析需求远超我的预期，特别是当需要向管理层汇报的时候，Excel的静态图表和表格显得不够专业和直观。我听说Power BI在企业级应用中非常流行，能够做出非常酷炫的交互式仪表板，而且上手据说比Tableau要容易一些。这本书《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》的标题一下子就抓住了我，感觉它就像是为我量身定做的一样。我希望这本书不仅仅是简单地罗列Power BI的功能，更能教会我如何在实际的商业场景中应用这些功能，比如如何将Excel中杂乱的数据进行清洗和转换，如何构建能够回答业务问题的模型，以及如何设计出既美观又能传达关键信息的图表。我特别关注书中是否有实际的案例分析，能够让我模仿和学习，从而快速提升自己的数据分析和报告能力。这本书如果能帮助我从Excel小白真正成长为Power BI的熟练使用者，那我真是太幸运了。

评分☆☆☆☆☆

作为一个在传统行业摸爬滚打多年的部门经理，我深知数据对于决策的重要性，但过去我们主要依靠Excel进行报表统计，效率不高，而且难以发现深层次的规律。最近公司开始推行数字化转型，我听到不少同事在讨论Power BI，说它能帮助我们更好地理解业务数据，做出更明智的决策。但我对这些新技术总是有点畏惧，担心自己学不会。这本书的标题《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》让我眼前一亮，它似乎理解了我这种从传统工具向新技术过渡的心理，承诺了一个平滑的学习路径。我非常期待这本书能够用通俗易懂的语言，结合实际的商业案例，讲解Power BI的核心功能，特别是如何将我们日常工作中常用的Excel数据导入Power BI，进行有效的分析和可视化。我希望这本书能帮助我理解商业智能的理念，并教会我如何利用Power BI构建能够支撑业务部门日常运营和战略规划的仪表板。如果这本书能让我摆脱Excel的束缚，真正掌握利用数据驱动业务增长的方法，那我一定会大力推荐。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对数据可视化充满热情的个人学习者，一直以来都非常喜欢用Excel来处理和分析数据，但总觉得Excel在图表制作的精细度和交互性上存在一些局限。尤其是在看到一些行业报告中那些酷炫的交互式仪表板时，我更是心痒痒，希望能自己也能做出那样专业的效果。Power BI作为目前商业智能领域最热门的工具之一，我早有耳闻，也尝试过简单地浏览过它的界面，但觉得有些复杂，缺乏系统的指导。这本书《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》的书名正好打中了我的兴趣点，它提供了一个明确的学习方向：从大家熟悉的Excel出发，一步步过渡到更强大的Power BI。我非常希望这本书能系统地讲解Power BI的各项功能，特别是如何进行数据清洗、转换、建模，以及如何运用各种图表类型来有效地展示数据洞察。如果书中能包含一些进阶的技巧，比如DAX函数的使用、行级别安全性的设置，那更是锦上添花了。我期待这本书能让我掌握从原始数据到最终可视化报告的整个流程，真正成为一个能够独立完成数据分析和可视化工作的人。

评分☆☆☆☆☆

书很好，但是下单时明明确认好了是纸质发票，为什么变成电子发票了

评分☆☆☆☆☆

从Excel到Power BI 从Excel到Power BI

评分☆☆☆☆☆

从Excel到Power BI 从Excel到Power BI

评分☆☆☆☆☆

专业信息,比较期待学习中.

评分☆☆☆☆☆

不错的工具书，放在工位旁边，随用随学

评分☆☆☆☆☆

非常好的一本书，内容翔实，可操作性强，作者功力非同一般

评分☆☆☆☆☆

¥46.60

评分☆☆☆☆☆

给单位买的，同事评价说很好，应该差不了。包装很好，印刷很好，送货很快！

评分☆☆☆☆☆

看了二三十页，内容还不错，但是里面用的数据案例EXCEL找不到下载的地方，最好提供这个，好对比操练