犹豫模糊集理论及应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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徐泽水，赵华 著

图书标签:

• 犹豫模糊集
• 模糊集理论
• 决策分析
• 不确定性推理
• 人工智能
• 数据挖掘
• 模式识别
• 信息融合
• 软计算
• 机器学习

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030362759

版次：31

商品编码：12308241

包装：平装

丛书名： 模糊数学与系统及其应用丛书

开本：32开

出版时间：2018-02-01

页数：492

正文语种：中文

内容简介

犹豫模糊集作为模糊集的一种**拓展，其基本组成为犹豫模糊元素，每个犹豫模糊元素是由若干个可能的数值构成的集合。因此，犹豫模糊集比其他模糊集的拓展形式能够更全面、细致地刻画决策者的犹豫信息。犹豫模糊集由西班牙学者Torra和Narukawa于2009年引入以来，已经受到学者们的高度关注，并且被应用于决策、聚类分析、医疗诊断、人事评估、信息检索等诸多领域。本书将系统地介绍犹豫模糊集理论的主要研究成果，包括：犹豫模糊集成技术、犹豫模糊偏好关系、犹豫模糊测度、犹豫模糊聚类算法、犹豫模糊多属性决策模型、犹豫模糊语言决策方法，及其在实际生活中的应用。

目录

《模糊数学与系统及其应用丛书》序
前言
符号说明

第1章 犹豫模糊集成算子及其应用
1.1 犹豫模糊元素
1.1.1 比较方法
1.1.2 基本运算和关系
1.2 犹豫模糊集成算子
1.3 犹豫模糊Bonferroni平均算子
1.4 犹豫模糊几何Bonferroni平均算子
1.5 基于拟算术平均和导出思想的犹豫模糊集成算子
1.6 广义犹豫模糊集成算子
1.7 犹豫积性集成算子
1.8 犹豫模糊优先“或”算子

第2章 犹豫模糊信息的距离、相似性、关联和熵测度及聚类算法
2.1 犹豫模糊集的距离和相似性测度
2.2 犹豫模糊元素的距离和关联测度
2.3 犹豫模糊熵和交叉熵及其在多属性决策中的应用
2.4 犹豫模糊二元熵测度
2.4.1 模糊熵测度
2.4.2 非明确熵测度
2.5 犹豫模糊集的关联系数及其在聚类分析中的应用
2.6 犹豫模糊凝聚式层次聚类算法
2.7 层次犹豫模糊K-均值聚类算法
2.8 犹豫模糊最小生成树聚类算法
2.8.1 图和最小生成树
2.8.2 犹豫模糊最小生成树聚类算法
2.8.3 数值例子

第3章 基于犹豫偏好关系的群决策方法
3.1 群决策中的犹豫模糊偏好关系
3.2 犹豫积性偏好关系
3.3 犹豫模糊偏好关系的传递性和积性一致性
3.3.1 犹豫模糊偏好关系的一些性质
3.3.2 犹豫模糊偏好关系一致性迭代算法
3.3.3 基于犹豫模糊偏好关系积性共识性的群决策途径
3.4 犹豫模糊偏好关系回归转化方法
3.4.1 基于加性传递性的犹豫模糊偏好关系回归转化方法
3.4.2 基于弱性一致性的犹豫模糊偏好关系回归转化方法
3.5 群决策中犹豫模糊偏好关系的排序方法
3.5.1 犹豫模糊偏好关系的a规范化排序方法
3.5.2 犹豫模糊偏好关系的夤娣痘�排序方贰�
3.6 群决策环境下求解AHP中犹豫积性偏好关系排序向量的方法
3.6.1 排序方法的描述
3.6.2 犹豫模糊规划法
3.6.3 数值例子

第4章 犹豫模糊多属性决策方法
4.1 不完全权重信息下基于TOPSIS的犹豫模糊多属性决策方法
4.2 犹豫模糊多属性决策的ELECTREⅠ法
4.3 犹豫模糊多属性决策的ELECTREⅡ法
4.4 不完全权重信息下犹豫模糊交互式多属性决策方法
4.4.1 不完全权重信息下基于满意度的犹豫模糊多属性决策方法
4.4.2 不完全权重信息下犹豫模糊交互式多属性决策方法

第5章 基于犹豫模糊语言信息的决策方法
5.1 模糊语言方法和犹豫模糊语言术语集
5.2 犹豫模糊语言偏好关系的一致性测度
5.2.1 犹豫模糊语言偏好关系及其一致性
5.2.2 犹豫模糊语言偏好关系的一致性改进方法
5.3 拓展的犹豫模糊语言偏好关系的一致性测度
5.3.1 EHFLTSS和EHFLPRs
5.3.2 偏好关系图
5.3.3 EHFLPRs的加性一致性
5.3.4 EHFLPRs的弱性一致性
5.3.5 讨论
5.4 基于犹豫模糊语言Bonferroni平均算子的多准则决策方法
5.4.1 犹豫模糊语言Bonferroni平均算子
5.4.2 HELBM和WHFLBM算子的应用
5.5 基于改进MACBETH方法的犹豫模糊语言多属性决策方法
5.5.1 基于改进的MACBETH方法的犹豫模糊语言多属性决策方法
5.5.2 实例分析
参考文献

好的，这是一本关于“犹豫模糊集理论及应用”的图书简介，内容详实，力求贴近专业书籍的风格： --- 《复杂系统中的决策建模：从经典模糊集到扩展的群体智慧表达》 图书简介 在现代科学与工程领域，面对现实世界中信息不确定性、知识缺失和群体意见多样性的复杂系统，传统的概率论和经典集合论往往难以精确地捕捉和描述问题的本质。本书《复杂系统中的决策建模：从经典模糊集到扩展的群体智慧表达》旨在系统、深入地探讨处理这种复杂不确定性与多源信息融合的理论框架与实用方法。 本书并非仅仅停留在对现有模糊集理论的简单回顾，而是聚焦于如何将这些理论工具应用于实际的、具有高度主观性和群体依赖性的决策场景。我们力图构建一个从基础理论到前沿应用的完整知识体系，强调数学模型的严谨性与工程实践的可操作性。 核心内容与结构 本书的结构设计遵循递进原则，从基础概念的梳理，到复杂模型的构建，再到特定领域的深度应用。 第一部分：理论基础与不确定性量化 本部分奠定了处理不确定性问题的数学基础。我们首先回顾了经典洛特菲（Zadeh）模糊集理论的局限性，尤其是在面对知识来源异构性时所暴露出的表达能力不足。随后，本书重点引入并阐述了关于信息冗余与信息缺失的表征方法。这包括对非单值性信息的刻画，即如何有效地管理信息集合中相互冲突或相互补充的表达方式。 我们详细分析了如何构建能够有效融合多种认知视角的数学结构。这里的核心在于，传统的隶属度函数只能代表单一主体的偏好，而面对专家群体时，这种单点描述是片面的。因此，本部分深入探讨了多主体决策理论在信息表示上的结合点，为后续的复杂模型打下坚实的基础。 第二部分：面向群体决策的知识表达扩展 这是本书最具创新性的部分。我们超越了简单的平均或加权平均处理群体意见的局限性，转而关注于如何保持群体内部的原始信息结构。 冲突与共识的动态评估： 探讨了如何量化群体成员间意见的分歧程度，区分是“信息互补”带来的知识增益，还是“观点对立”带来的决策风险。我们引入了度量群体一致性或异质性的新指标体系。 知识表达的维度拓展： 针对信息的不确定性（即“不知道”或“不确定是什么”）与信息的主观性（即“倾向于某个范围”）之间的交叉，构建了能够同时处理二者的复合模型。这要求集合的边界不再是清晰的或概率的，而是具有内在层次结构的区间或集合族。本书详细阐述了如何定义这些扩展集合的代数运算（如交、并、补），确保这些运算在多层级信息结构下依然保持数学上的完备性和直觉上的合理性。 第三部分：复杂系统中的应用模型构建 本部分将理论模型转化为解决实际工程与管理问题的工具。我们聚焦于那些具有以下特征的系统：决策过程涉及多阶段反馈、输入数据来源于多个非同质的专家群体，且系统目标本身具有模糊性。 风险评估与容错设计： 在基础设施的可靠性分析中，我们演示了如何利用扩展的知识结构来建模设备性能的模糊衰减曲线，以及如何结合专家的多重评估来确定系统的安全裕度。这不同于传统的可靠性分析，它允许对“难以评估的风险”进行形式化的处理。 供应链优化中的群体偏好整合： 针对采购决策，书中提出了如何整合不同层级（如技术部门、采购部门、财务部门）的偏好信息，这些偏好往往是以区间描述、排除性约束和倾向性描述的混合形式出现。通过特定的决策算法，本书展示了如何推导出最优或满意解集。 智能控制与自适应： 在过程控制领域，本书探讨了如何利用这种更丰富的表达方式来描述环境变化的不确定性，使控制器能够基于更精细的群体认知模型进行自适应调整，而非仅仅依赖于预设的阈值。 本书的特色 本书的重点在于如何从多个相互关联但又可能相互矛盾的信息源中，提取出稳健且具有信息丰富度的决策支持信息。我们避免了将复杂的群体意见简单地“平均化”或“去噪化”，而是致力于“结构化保留”群体认知中的所有有效信息。理论推导严谨，配有大量的数学证明和算法描述，旨在为研究生、研究人员及高级工程师提供一本既有深度又有广度的参考手册。本书适合于从事复杂系统建模、决策科学、人工智能中的知识工程以及应用数学的研究人员和专业人士。 ---

评分☆☆☆☆☆

这本书在跨学科的应用性探讨上，展现出了令人惊叹的广度与深度。我特别关注了其中关于“不确定性决策在古代战争策略模拟中的应用”这一章节。作者没有停留在理论推导，而是巧妙地引用了《孙子兵法》中的诸多案例，将其与现代的模糊集合运算进行对比分析。这种中西古今的对话，极大地拓宽了本书的阅读受众，让非纯数学背景的读者也能领略到其核心思想的普适性。此外，书中对于复杂系统建模的探讨，尤其是在生物网络分析中的应用，提供了若干可操作的算法框架。我尝试着将其中一个算法应用于我正在研究的生态数据分析中，初步结果显示，它比传统的概率模型能更有效地处理数据中的“中间状态”，这无疑为我的研究打开了一扇新的窗户。

评分☆☆☆☆☆

我之所以对这本书产生浓厚的兴趣，完全是冲着其前言里提到的“对传统数理逻辑范式的颠覆性思考”去的。这本书的叙事节奏非常独特，它不像某些理论著作那样一上来就抛出复杂的公式和定义，而是选择了一种更具故事性的引导方式。作者似乎非常擅长设置悬念，他会先抛出一个日常生活中看似简单却难以精确描述的场景——比如“早上是早还是不早？”——然后层层深入，将读者带入一个全新的逻辑框架。这种娓娓道来的叙述风格，让原本可能枯燥的数学概念变得生动起来，仿佛在听一位智者讲述宇宙的奥秘。读完前三章，我感觉自己对“确定性”这个概念的理解被彻底重塑了，这是一种非常令人兴奋的智力体验，它迫使你重新审视那些你认为早已了如指掌的基础常识。

评分☆☆☆☆☆

从学术严谨性的角度来看，这本书的参考文献和注释系统做得堪称典范。它构建了一个清晰的知识脉络图，读者可以很容易地追溯到每一项核心概念的源头。我注意到，作者不仅引用了领域内的权威著作，还穿插了许多非常冷门但极具启发性的早期论文，这表明作者在进行这项工作的过程中，进行了极其广泛和深入的文献调研。更重要的是，附录部分提供的“符号对照表”和“核心算法伪代码”，极大地提高了其实用价值。这使得这本书在理论探讨之余，也成为了一个可以随时查阅和引用的工具书。对于任何希望深入该领域进行后续研究的人来说，这本书的工具属性和理论高度是完美结合的典范。

评分☆☆☆☆☆

这部书的装帧设计简直是一场视觉盛宴，封面那种深邃的靛蓝色与烫金的书名形成强烈的对比，透露出一种既古典又现代的气息。我是在偶然间于一家老旧书店的书架深处发现它的，当时就被那种沉甸甸的纸质感所吸引。内页的排版布局非常考究，字号适中，行距宽松，即便是长时间阅读也不会让人感到眼睛疲劳。更令人称赞的是，作者在关键概念的阐述上，大量采用了手绘的示意图和流程图，这些图示并非简单的装饰，而是真正将抽象的理论具象化了。比如，书中关于“边界模糊性量化模型”的章节，配的那几张几何图形的渐变图，精妙绝伦，瞬间打通了我此前理解上的所有障碍。整体来看，这本书不仅仅是一本学术著作，它更像是一件艺术品，体现了出版者对知识载体本身的尊重与匠心。我可以想象，这本书放在任何书架上，都会是那种低调却极具品味的焦点。

评分☆☆☆☆☆

本书的语言风格呈现出一种罕见的、近乎哲学的严谨与诗意并存的特质。作者的遣词造句极为精准，每一个副词的使用都像是经过了反复的推敲，以确保其表达的细微差别不被遗漏。例如，在描述“隶属度函数”的构建过程时，作者使用了“界限的流动性”而非“界限的改变”，这种微妙的措辞变化，恰恰体现了模糊理论的精髓——它强调的是状态的渐变而非突变。阅读过程中，我常常需要停下来，反复咀嚼那些长句中的逻辑层次，这不像是在阅读一本教科书，更像是在品鉴一篇精妙的议论文。它要求读者不仅要理解“是什么”，更要深入探究“为什么是这样表达”，从而在阅读体验上实现了质的飞跃。