猶豫模糊集理論及應用 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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徐澤水，趙華 著

圖書標籤:

• 猶豫模糊集
• 模糊集理論
• 決策分析
• 不確定性推理
• 人工智能
• 數據挖掘
• 模式識彆
• 信息融閤
• 軟計算
• 機器學習

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030362759

版次：31

商品編碼：12308241

包裝：平裝

叢書名： 模糊數學與係統及其應用叢書

開本：32開

齣版時間：2018-02-01

頁數：492

正文語種：中文

內容簡介

猶豫模糊集作為模糊集的一種**拓展，其基本組成為猶豫模糊元素，每個猶豫模糊元素是由若乾個可能的數值構成的集閤。因此，猶豫模糊集比其他模糊集的拓展形式能夠更全麵、細緻地刻畫決策者的猶豫信息。猶豫模糊集由西班牙學者Torra和Narukawa於2009年引入以來，已經受到學者們的高度關注，並且被應用於決策、聚類分析、醫療診斷、人事評估、信息檢索等諸多領域。本書將係統地介紹猶豫模糊集理論的主要研究成果，包括：猶豫模糊集成技術、猶豫模糊偏好關係、猶豫模糊測度、猶豫模糊聚類算法、猶豫模糊多屬性決策模型、猶豫模糊語言決策方法，及其在實際生活中的應用。

目錄

《模糊數學與係統及其應用叢書》序
前言
符號說明

第1章 猶豫模糊集成算子及其應用
1.1 猶豫模糊元素
1.1.1 比較方法
1.1.2 基本運算和關係
1.2 猶豫模糊集成算子
1.3 猶豫模糊Bonferroni平均算子
1.4 猶豫模糊幾何Bonferroni平均算子
1.5 基於擬算術平均和導齣思想的猶豫模糊集成算子
1.6 廣義猶豫模糊集成算子
1.7 猶豫積性集成算子
1.8 猶豫模糊優先“或”算子

第2章 猶豫模糊信息的距離、相似性、關聯和熵測度及聚類算法
2.1 猶豫模糊集的距離和相似性測度
2.2 猶豫模糊元素的距離和關聯測度
2.3 猶豫模糊熵和交叉熵及其在多屬性決策中的應用
2.4 猶豫模糊二元熵測度
2.4.1 模糊熵測度
2.4.2 非明確熵測度
2.5 猶豫模糊集的關聯係數及其在聚類分析中的應用
2.6 猶豫模糊凝聚式層次聚類算法
2.7 層次猶豫模糊K-均值聚類算法
2.8 猶豫模糊最小生成樹聚類算法
2.8.1 圖和最小生成樹
2.8.2 猶豫模糊最小生成樹聚類算法
2.8.3 數值例子

第3章 基於猶豫偏好關係的群決策方法
3.1 群決策中的猶豫模糊偏好關係
3.2 猶豫積性偏好關係
3.3 猶豫模糊偏好關係的傳遞性和積性一緻性
3.3.1 猶豫模糊偏好關係的一些性質
3.3.2 猶豫模糊偏好關係一緻性迭代算法
3.3.3 基於猶豫模糊偏好關係積性共識性的群決策途徑
3.4 猶豫模糊偏好關係迴歸轉化方法
3.4.1 基於加性傳遞性的猶豫模糊偏好關係迴歸轉化方法
3.4.2 基於弱性一緻性的猶豫模糊偏好關係迴歸轉化方法
3.5 群決策中猶豫模糊偏好關係的排序方法
3.5.1 猶豫模糊偏好關係的a規範化排序方法
3.5.2 猶豫模糊偏好關係的夤娣痘�排序方貳�
3.6 群決策環境下求解AHP中猶豫積性偏好關係排序嚮量的方法
3.6.1 排序方法的描述
3.6.2 猶豫模糊規劃法
3.6.3 數值例子

第4章 猶豫模糊多屬性決策方法
4.1 不完全權重信息下基於TOPSIS的猶豫模糊多屬性決策方法
4.2 猶豫模糊多屬性決策的ELECTREⅠ法
4.3 猶豫模糊多屬性決策的ELECTREⅡ法
4.4 不完全權重信息下猶豫模糊交互式多屬性決策方法
4.4.1 不完全權重信息下基於滿意度的猶豫模糊多屬性決策方法
4.4.2 不完全權重信息下猶豫模糊交互式多屬性決策方法

第5章 基於猶豫模糊語言信息的決策方法
5.1 模糊語言方法和猶豫模糊語言術語集
5.2 猶豫模糊語言偏好關係的一緻性測度
5.2.1 猶豫模糊語言偏好關係及其一緻性
5.2.2 猶豫模糊語言偏好關係的一緻性改進方法
5.3 拓展的猶豫模糊語言偏好關係的一緻性測度
5.3.1 EHFLTSS和EHFLPRs
5.3.2 偏好關係圖
5.3.3 EHFLPRs的加性一緻性
5.3.4 EHFLPRs的弱性一緻性
5.3.5 討論
5.4 基於猶豫模糊語言Bonferroni平均算子的多準則決策方法
5.4.1 猶豫模糊語言Bonferroni平均算子
5.4.2 HELBM和WHFLBM算子的應用
5.5 基於改進MACBETH方法的猶豫模糊語言多屬性決策方法
5.5.1 基於改進的MACBETH方法的猶豫模糊語言多屬性決策方法
5.5.2 實例分析
參考文獻

好的，這是一本關於“猶豫模糊集理論及應用”的圖書簡介，內容詳實，力求貼近專業書籍的風格： --- 《復雜係統中的決策建模：從經典模糊集到擴展的群體智慧錶達》 圖書簡介 在現代科學與工程領域，麵對現實世界中信息不確定性、知識缺失和群體意見多樣性的復雜係統，傳統的概率論和經典集閤論往往難以精確地捕捉和描述問題的本質。本書《復雜係統中的決策建模：從經典模糊集到擴展的群體智慧錶達》旨在係統、深入地探討處理這種復雜不確定性與多源信息融閤的理論框架與實用方法。 本書並非僅僅停留在對現有模糊集理論的簡單迴顧，而是聚焦於如何將這些理論工具應用於實際的、具有高度主觀性和群體依賴性的決策場景。我們力圖構建一個從基礎理論到前沿應用的完整知識體係，強調數學模型的嚴謹性與工程實踐的可操作性。 核心內容與結構 本書的結構設計遵循遞進原則，從基礎概念的梳理，到復雜模型的構建，再到特定領域的深度應用。 第一部分：理論基礎與不確定性量化 本部分奠定瞭處理不確定性問題的數學基礎。我們首先迴顧瞭經典洛特菲（Zadeh）模糊集理論的局限性，尤其是在麵對知識來源異構性時所暴露齣的錶達能力不足。隨後，本書重點引入並闡述瞭關於信息冗餘與信息缺失的錶徵方法。這包括對非單值性信息的刻畫，即如何有效地管理信息集閤中相互衝突或相互補充的錶達方式。 我們詳細分析瞭如何構建能夠有效融閤多種認知視角的數學結構。這裏的核心在於，傳統的隸屬度函數隻能代錶單一主體的偏好，而麵對專傢群體時，這種單點描述是片麵的。因此，本部分深入探討瞭多主體決策理論在信息錶示上的結閤點，為後續的復雜模型打下堅實的基礎。 第二部分：麵嚮群體決策的知識錶達擴展 這是本書最具創新性的部分。我們超越瞭簡單的平均或加權平均處理群體意見的局限性，轉而關注於如何保持群體內部的原始信息結構。 衝突與共識的動態評估： 探討瞭如何量化群體成員間意見的分歧程度，區分是“信息互補”帶來的知識增益，還是“觀點對立”帶來的決策風險。我們引入瞭度量群體一緻性或異質性的新指標體係。 知識錶達的維度拓展： 針對信息的不確定性（即“不知道”或“不確定是什麼”）與信息的主觀性（即“傾嚮於某個範圍”）之間的交叉，構建瞭能夠同時處理二者的復閤模型。這要求集閤的邊界不再是清晰的或概率的，而是具有內在層次結構的區間或集閤族。本書詳細闡述瞭如何定義這些擴展集閤的代數運算（如交、並、補），確保這些運算在多層級信息結構下依然保持數學上的完備性和直覺上的閤理性。 第三部分：復雜係統中的應用模型構建 本部分將理論模型轉化為解決實際工程與管理問題的工具。我們聚焦於那些具有以下特徵的係統：決策過程涉及多階段反饋、輸入數據來源於多個非同質的專傢群體，且係統目標本身具有模糊性。 風險評估與容錯設計： 在基礎設施的可靠性分析中，我們演示瞭如何利用擴展的知識結構來建模設備性能的模糊衰減麯綫，以及如何結閤專傢的多重評估來確定係統的安全裕度。這不同於傳統的可靠性分析，它允許對“難以評估的風險”進行形式化的處理。 供應鏈優化中的群體偏好整閤： 針對采購決策，書中提齣瞭如何整閤不同層級（如技術部門、采購部門、財務部門）的偏好信息，這些偏好往往是以區間描述、排除性約束和傾嚮性描述的混閤形式齣現。通過特定的決策算法，本書展示瞭如何推導齣最優或滿意解集。 智能控製與自適應： 在過程控製領域，本書探討瞭如何利用這種更豐富的錶達方式來描述環境變化的不確定性，使控製器能夠基於更精細的群體認知模型進行自適應調整，而非僅僅依賴於預設的閾值。 本書的特色 本書的重點在於如何從多個相互關聯但又可能相互矛盾的信息源中，提取齣穩健且具有信息豐富度的決策支持信息。我們避免瞭將復雜的群體意見簡單地“平均化”或“去噪化”，而是緻力於“結構化保留”群體認知中的所有有效信息。理論推導嚴謹，配有大量的數學證明和算法描述，旨在為研究生、研究人員及高級工程師提供一本既有深度又有廣度的參考手冊。本書適閤於從事復雜係統建模、決策科學、人工智能中的知識工程以及應用數學的研究人員和專業人士。 ---

評分☆☆☆☆☆

本書的語言風格呈現齣一種罕見的、近乎哲學的嚴謹與詩意並存的特質。作者的遣詞造句極為精準，每一個副詞的使用都像是經過瞭反復的推敲，以確保其錶達的細微差彆不被遺漏。例如，在描述“隸屬度函數”的構建過程時，作者使用瞭“界限的流動性”而非“界限的改變”，這種微妙的措辭變化，恰恰體現瞭模糊理論的精髓——它強調的是狀態的漸變而非突變。閱讀過程中，我常常需要停下來，反復咀嚼那些長句中的邏輯層次，這不像是在閱讀一本教科書，更像是在品鑒一篇精妙的議論文。它要求讀者不僅要理解“是什麼”，更要深入探究“為什麼是這樣錶達”，從而在閱讀體驗上實現瞭質的飛躍。

評分☆☆☆☆☆

這本書在跨學科的應用性探討上，展現齣瞭令人驚嘆的廣度與深度。我特彆關注瞭其中關於“不確定性決策在古代戰爭策略模擬中的應用”這一章節。作者沒有停留在理論推導，而是巧妙地引用瞭《孫子兵法》中的諸多案例，將其與現代的模糊集閤運算進行對比分析。這種中西古今的對話，極大地拓寬瞭本書的閱讀受眾，讓非純數學背景的讀者也能領略到其核心思想的普適性。此外，書中對於復雜係統建模的探討，尤其是在生物網絡分析中的應用，提供瞭若乾可操作的算法框架。我嘗試著將其中一個算法應用於我正在研究的生態數據分析中，初步結果顯示，它比傳統的概率模型能更有效地處理數據中的“中間狀態”，這無疑為我的研究打開瞭一扇新的窗戶。

評分☆☆☆☆☆

從學術嚴謹性的角度來看，這本書的參考文獻和注釋係統做得堪稱典範。它構建瞭一個清晰的知識脈絡圖，讀者可以很容易地追溯到每一項核心概念的源頭。我注意到，作者不僅引用瞭領域內的權威著作，還穿插瞭許多非常冷門但極具啓發性的早期論文，這錶明作者在進行這項工作的過程中，進行瞭極其廣泛和深入的文獻調研。更重要的是，附錄部分提供的“符號對照錶”和“核心算法僞代碼”，極大地提高瞭其實用價值。這使得這本書在理論探討之餘，也成為瞭一個可以隨時查閱和引用的工具書。對於任何希望深入該領域進行後續研究的人來說，這本書的工具屬性和理論高度是完美結閤的典範。

評分☆☆☆☆☆

我之所以對這本書産生濃厚的興趣，完全是衝著其前言裏提到的“對傳統數理邏輯範式的顛覆性思考”去的。這本書的敘事節奏非常獨特，它不像某些理論著作那樣一上來就拋齣復雜的公式和定義，而是選擇瞭一種更具故事性的引導方式。作者似乎非常擅長設置懸念，他會先拋齣一個日常生活中看似簡單卻難以精確描述的場景——比如“早上是早還是不早？”——然後層層深入，將讀者帶入一個全新的邏輯框架。這種娓娓道來的敘述風格，讓原本可能枯燥的數學概念變得生動起來，仿佛在聽一位智者講述宇宙的奧秘。讀完前三章，我感覺自己對“確定性”這個概念的理解被徹底重塑瞭，這是一種非常令人興奮的智力體驗，它迫使你重新審視那些你認為早已瞭如指掌的基礎常識。

評分☆☆☆☆☆

這部書的裝幀設計簡直是一場視覺盛宴，封麵那種深邃的靛藍色與燙金的書名形成強烈的對比，透露齣一種既古典又現代的氣息。我是在偶然間於一傢老舊書店的書架深處發現它的，當時就被那種沉甸甸的紙質感所吸引。內頁的排版布局非常考究，字號適中，行距寬鬆，即便是長時間閱讀也不會讓人感到眼睛疲勞。更令人稱贊的是，作者在關鍵概念的闡述上，大量采用瞭手繪的示意圖和流程圖，這些圖示並非簡單的裝飾，而是真正將抽象的理論具象化瞭。比如，書中關於“邊界模糊性量化模型”的章節，配的那幾張幾何圖形的漸變圖，精妙絕倫，瞬間打通瞭我此前理解上的所有障礙。整體來看，這本書不僅僅是一本學術著作，它更像是一件藝術品，體現瞭齣版者對知識載體本身的尊重與匠心。我可以想象，這本書放在任何書架上，都會是那種低調卻極具品味的焦點。