ENVI遙感圖像處理方法 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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鄧書斌 著

圖書標籤:

• ENVI
• 遙感
• 圖像處理
• 遙感圖像處理
• 地理信息係統
• GIS
• 遙感應用
• 圖像分析
• 環境遙感
• 數據處理

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030276001

版次：02

商品編碼：12309825

包裝：平裝

叢書名： 地理信息係統理論與應用叢書

開本：16開

齣版時間：2018-03-01

頁數：480

正文語種：中文

內容簡介

本書係統、全麵地介紹瞭ENVI軟件功能及遙感圖像處理流程和方法。全書共分17章，涵蓋瞭ENVI軟件概述、ENVI遙感圖像處理基礎、數據顯示操作、遙感圖像預處理、圖像增強、圖像分類、矢量處理、製圖與三維可視化、正射校正、麵嚮對象影像特徵提取、地形分析、遙感動態監測、輻射定標與大氣校正、高光譜與光譜分析技術、波段運算與波譜運算、雷達影像處理和ENVI的二次開發等方麵的內容。不僅詳細介紹瞭ENVI遙感圖像處理功能，還融入瞭相關理論和方法。全書按照遙感圖像處理流程由淺到深逐步引導讀者掌握ENVI軟件操作。各個章節相對獨立，讀者可視個人情況進行選擇閱讀。

圖書名稱：《現代 GIS 與空間數據分析：理論、技術與應用實踐》 圖書簡介 本書旨在全麵、深入地探討現代地理信息係統（GIS）的理論基礎、核心技術以及在當前社會經濟發展中的廣泛應用實踐。我們力求超越基礎的軟件操作介紹，聚焦於空間思維的建立、復雜空間問題的建模與解決，以及如何利用前沿技術提升決策的科學性與效率。 第一部分：空間科學與地理信息係統基礎 本部分奠定瞭理解現代空間信息科學的基礎。我們首先梳理瞭地理信息科學（GIScience）的發展脈絡及其在信息時代的戰略地位，強調瞭空間數據作為一種關鍵戰略資源的重要性。 1. 空間概念的哲學與數學基礎： 深入剖析瞭“空間”在不同科學語境下的定義，從拓撲學、歐幾裏得幾何到非歐幾何在地圖投影中的體現。詳細討論瞭空間參照係（如大地坐標係、高程基準麵）的建立與轉換，強調瞭準確配準對於後續分析的決定性作用。 2. 空間數據的獲取、存儲與管理： 詳細闡述瞭當前主流空間數據采集技術，包括高精度全球導航衛星係統（GNSS）的原理與誤差分析、無人機遙感（UAV-RS）的數據鏈構建、以及激光雷達（LiDAR）點雲數據的預處理流程。在數據管理方麵，本書重點介紹瞭空間數據庫管理係統（SDBMS）的架構，對比瞭關係型、麵嚮對象及對象關係型數據庫在處理拓撲關係和空間索引（如 R-Tree, Quadtree）方麵的優劣，並探討瞭雲原生地理空間數據庫的趨勢。 3. 空間數據模型與錶示法： 詳盡對比瞭矢量模型（點、綫、麵）和柵格模型（數字高程模型 DEM、數字錶麵模型 DSM、正射影像）的數學基礎、數據結構特點及其各自擅長的應用場景。特彆強調瞭拓撲關係的準確構建與維護，這是確保空間分析有效性的前提。此外，還引入瞭三維（3D GIS）和四維（時空數據）模型的基本概念及其在城市規劃和災害模擬中的應用潛力。 第二部分：空間分析的核心技術與算法 本部分是本書的核心，聚焦於如何從原始數據中提取有價值的空間信息和知識。我們強調算法的內在邏輯和計算效率。 1. 空間查詢與空間統計入門： 涵蓋瞭點在麵內、綫相交、緩衝區分析等基礎空間查詢的幾何運算原理。引入瞭全局空間自相關（Moran's I, Geary's C）和局部空間自相關（Getis-Ord Gi）的概念，解釋瞭如何識彆空間集聚和離散的統計顯著性。 2. 地理過程的空間建模： 詳細介紹瞭核心的地理空間分析工具箱。包括： 網絡分析（Network Analysis）： 深入剖析瞭最短路徑算法（Dijkstra, A）、服務區分析（Service Area）和路徑優化（Routing）在交通管理和應急響應中的應用模型。 錶麵分析（Surface Analysis）： 側重於坡度、坡嚮、地物可視性分析的計算方法，以及水文分析（集水區、匯流路徑）的柵格運算流程。 空間插值技術： 全麵對比瞭確定性方法（如 IDW,樣條函數）和地統計學方法（如剋裏金法 Kriging）的理論基礎、模型假設和參數敏感性分析，指導讀者選擇最閤適的插值策略。 3. 高級空間統計與機器學習的結閤： 探討瞭如何利用迴歸分析（如空間滯後模型 SLM、空間誤差模型 SEM）來處理空間數據中的自相關和異方差問題。重點介紹瞭地理加權迴歸（GWR）作為一種局部建模方法的優勢。同時，概述瞭如何將隨機森林（Random Forest）、支持嚮量機（SVM）等機器學習算法應用於土地覆蓋分類、環境風險預測等復雜空間問題。 第三部分：現代 GIS 的技術前沿與集成應用 本部分關注 GIS 技術棧的最新發展，以及如何將 GIS 與新興技術深度融閤，解決現實世界的復雜工程和管理問題。 1. 大數據 GIS 與實時處理： 探討瞭處理 TB 級空間數據集（如大規模傳感器數據、社交媒體簽到數據）的技術挑戰。介紹瞭流式地理空間數據處理的架構（如基於 Kafka 和 Spark Streaming），以及如何構建高性能的 Web GIS 服務。 2. 三維與四維時空數據的可視化與分析： 聚焦於傾斜攝影測量數據和三維城市模型（CityGML）的整閤。討論瞭 3D 可視化引擎（如 CesiumJS, Unity）的渲染管綫，以及在三維環境中進行視綫分析、日照模擬和地下管綫管理的技術要點。 3. 定位、導航與移動 GIS (LBS)： 詳細分析瞭室內定位技術（如 UWB, 藍牙信標）與傳統 GNSS 結閤的融閤定位方案。闡述瞭位置服務（LBS）的架構設計，包括地理編碼/反地理編碼的實現細節和隱私保護策略。 4. 跨平颱集成與 Web GIS 開發實踐： 提供瞭構建現代 Web GIS 應用的架構藍圖，涵蓋前端（如 Leaflet/OpenLayers）、後端（如 PostGIS, GeoServer）的集成，並探討瞭 OGC 標準（WMS, WFS, WMTS）在數據共享中的核心作用。 總結 本書不僅是空間技術人員的工具手冊，更是緻力於培養讀者“空間素養”的教材。它要求讀者理解數據背後的物理和社會意義，掌握從數據采集到高級空間推理的全流程技術鏈條，從而能夠運用地理信息科學的方法論，解決環境監測、城市治理、資源管理等領域中的實際挑戰。全書結構嚴謹，案例豐富，旨在幫助讀者從空間數據的操作者，成長為空間問題的解決者。

評分☆☆☆☆☆

作為一名資深的GIS工程師，我經常需要處理大量的遙感數據，並將其集成到GIS平颱中進行空間分析。我對《ENVI遙感圖像處理方法》這本書的關注點在於其能否提供更深入、更專業的遙感影像處理技術和工作流程。在日常工作中，我經常麵臨數據融閤、目標識彆、精度評估等高級任務。因此，我非常期待書中能夠詳細介紹ENVI在這些方麵的應用。例如，如何利用ENVI進行不同傳感器影像的融閤，以提高空間或光譜分辨率？如何應用ENVI進行麵嚮對象的信息提取，以更精細地識彆地物？對於遙感影像的精度評估，書中是否有提供科學的方法和ENVI中的實現途徑？此外，我還會關注書中是否提及ENVI與其他GIS軟件（如ArcGIS）的協同工作流程，因為這對於實際項目落地至關重要。我希望這本書能夠提供一些能夠提升我工作效率和處理復雜問題的解決方案，而不是僅僅停留在基礎操作層麵。一本能夠幫助我深化對遙感影像處理理解，並解決實際工程難題的書籍，將是我非常看重的。

評分☆☆☆☆☆

我是一名正在為畢業設計搜集資料的本科生，我選擇的畢業設計課題是利用遙感影像分析某區域的農業資源分布情況。在信息檢索的過程中，《ENVI遙感圖像處理方法》這本書引起瞭我的注意。我對書中關於遙感影像解譯和信息提取的內容尤為期待。例如，如何在ENVI中有效地進行地物分類，區分不同的農作物類型？如何利用多光譜或高光譜數據來評估農作物的長勢和産量？這些都是我在畢業設計中亟需解決的問題。我希望書中能提供詳細的步驟說明，並且配有實際的遙感影像作為練習素材，讓我能夠邊學邊練。此外，我對書中關於影像融閤和特徵提取的章節也很感興趣，因為有時單波段的影像信息不足以支持精確的農業信息提取，而影像融閤和特徵提取技術能夠幫助我們獲得更豐富、更有區分度的信息。如果書中能夠提供一些關於如何選擇閤適的ENVI工具來解決特定農業遙感問題的指導，那將極大地提升我的學習效率，並幫助我更好地完成我的畢業設計。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對環境監測和地理信息係統（GIS）應用有濃厚興趣的在讀研究生，我一直希望能夠找到一本既有理論深度又不失實踐指導的教材。《ENVI遙感圖像處理方法》這個書名，直接點齣瞭我對ENVI軟件操作的迫切需求，因為在我的研究課題中，需要對大範圍的地錶覆蓋變化進行長期監測，而ENVI恰好是實現這一目標的關鍵工具。我特彆關注書中是否能夠深入剖析ENVI的各種高級功能，例如光譜分析、變化檢測、麵嚮對象分類等。這些技術對於準確識彆和量化地錶變化至關重要，能否在書中找到詳細的原理闡述和多樣的實際應用案例，將直接影響我研究的深度和廣度。我傾嚮於那些能夠提供從數據導入、預處理到結果分析的完整工作流程介紹的書籍，並輔以實際場景的案例，例如城市擴張監測、植被健康評估、水體變化追蹤等。如果書中能夠詳細講解ENVI中各個工具的參數設置及其背後的邏輯，並提供一些優化處理效果的技巧，那將對我學習和應用ENVI産生巨大的幫助。我相信，一本優秀的ENVI處理方法書籍，能夠極大地降低我的學習門檻，並加速我對研究問題的解決進程。

評分☆☆☆☆☆

我是一名業餘的地理愛好者，尤其癡迷於利用衛星圖像來探索世界。最近，我開始對一些專業的遙感影像處理軟件産生瞭濃厚的興趣，尤其是ENVI，因為它在科學研究和實際應用中都享有盛譽。《EN অর্থনীতি遙感圖像處理方法》這個書名，讓我感覺它能夠為我這樣的愛好者提供一個相對容易入門且係統化的學習途徑。我希望能從書中學習到如何使用ENVI來處理各種類型的遙感影像，比如像Sentinel、Landsat這樣的公開數據。我很想知道如何進行基本的圖像幾何校正和輻射校正，讓這些影像看起來更“真實”。當然，我也很期待學習一些有趣的圖像處理技巧，比如如何通過假彩色閤成來突齣地物的不同特徵，或者如何進行簡單的變化檢測來觀察某個區域的季節性變化。如果書中能夠提供一些有趣的小案例，讓我能夠通過實際操作來感受遙感影像的魅力，比如查看不同季節的植被覆蓋變化，或者對比城市區域的發展，那將是非常棒的體驗。我希望這本書能夠讓我這個普通愛好者也能“玩轉”遙感影像，發現更多隱藏在圖像背後的故事。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡約而不失專業感，深藍色的背景搭配銀白色的書名，給人一種沉靜而深入探索的視覺體驗。我一直對遙感影像處理領域充滿好奇，尤其是在數字時代，衛星和航空影像的獲取變得越來越便捷，如何從中提取有價值的信息成為瞭一個關鍵問題。我尤其關心那些能夠幫助我理解地理空間數據背後奧秘的工具和技術。《ENVI遙感圖像處理方法》這本書，在我看來，提供瞭一個非常係統的入門視角。從基本的影像格式介紹，到復雜的圖像增強、變換，再到分類和目標識彆，書中涵蓋瞭許多我認為是掌握遙感技術必備的知識點。我非常期待它能詳細講解ENVI這個強大的軟件平颱，因為它在行業內擁有廣泛的應用，瞭解它的操作流程和核心功能，無疑能大大提升我處理遙感數據的效率。特彆是對於一些初學者可能遇到的數據預處理難題，比如大氣校正、幾何校正等，我希望書中能有清晰易懂的步驟指導和案例分析，讓我能夠快速上手，並理解這些處理步驟的科學原理。總而言之，這本書在我心中代錶著通往專業遙感數據分析的一條清晰路徑，我迫不及待地想通過它來構建自己的知識體係。