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程序员编辑部编

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你会得到大惊喜!!

出版社：电子工业出版社

ISBN：9787121334719

版次：1

商品编码：12313020

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-01-01

用纸：胶版纸

页数：680

字数：800000

正文语种：中文

具体描述

编辑推荐

适读人群：其读者群包括开发者、项目经理、技术总监(CTO＆CIO)、IT专业人士、编程爱好者等。

★Python,Java,深度学习，机器学习，算法，C++……

★囊括2017主流技术先行者解读，实战经验分享

★快速全面了解全新技术及应用

★拓展视野，拓宽思路

★提高工作效率

内容简介

★《程序员2017精华集》由程序员编辑部精心打造，对CSDN的《程序员》杂志2017年的内容再次进行了优化整合，内容更加聚焦，是一份浓缩的饕餮盛宴，值得阅读。包括16大篇章，210篇文章，涉及：技术视野、AI工程师职业指南、人工智能为我所用、人工智能学术前沿、前端开发创新实践、移动开发十年、微信小程序、VR与AR开发、互联网应用架构面面观、大数据技术深度实践、分布式数据库、物联网开发技术栈、云计算演进与应用、容器技术经验谈、区块链、关于C++你应该更新的知识等。

作者简介

★程序员编辑部，是CSDN《程序员》的策划和编辑者，《程序员》是国内针对开发人员的专业技术*威刊物，一直秉承服务中国IT人员的思想积极发展，在中国开发人员中拥有较高的知名度。是广大开发者了解技术发展趋势、学习与提高的重要参考资料。

内页插图

前言/序言

★般般武艺皆可为你所用

生物在适者生存的“演化”过程中塑造，而未必愈加清晰地感知世界。例如青蛙的大脑被设定为捕

食移动的椭圆。把苍蝇麻醉，摆在它旁边，青蛙视若不见—它们能饿死在食物近前；然而又会毫不犹豫地捕食由人抛出的小纸片，直到再也无法下咽。青蛙只能看到你我所见的一小部分，却以为自己了解整个世界，那我们呢？

计算机技术似已发展到“其触头者言象如石，其触尾者言象如绳”的体量，无人可瞻其全貌。《程序员2017 精华本》则汇集当下每个正在影响我们生活的技术领域，当你感到对周遭熟视无睹，它将成为你更清晰了解程序世界的一扇窗。

或许直觉告诉你，攀登职业的山峰，总应向更高处迈步，而计算机科学中经典问题“Hill Climbing”已表明，这种策略几乎无法令你登上顶峰。更有效的方式则是，尝试在广阔的地域漫步—尤其在初级阶段，随机选择新落脚点，一旦找到顶峰，就别再浪费时间，尽管接下来的几步仍会是上升台阶。《程序员2017 精华本》是你手中的地形图，带你领略那些未曾踏足，却重要的地域。

软件与硬件，编程语言与操作系统，前端与后端的界线并不如你预想中那般格格不入，请试着从“系统与过程”的角度阅读手中这本书，也许你会发觉般般武艺皆可为你所用。

程序员编辑部

《码语集：2017年度精粹》一、时代脉搏与技术浪潮 2017年，是技术飞速迭代、行业格局风云变幻的一年。这一年，人工智能（AI）的热度持续攀升，从深度学习的突破到应用层面的落地，AI不再是遥不可及的未来愿景，而是切实改变我们工作和生活方式的力量。机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的研究成果层出不穷，为各行各业带来了前所未有的机遇与挑战。与此同时，云计算的普及进入了新的阶段。企业上云的步伐明显加快，微服务架构、容器化技术（如Docker和Kubernetes）成为了构建弹性、可伸缩应用的主流选择。 Serverless 计算的概念逐渐成熟，预示着开发者将更加专注于业务逻辑的实现，而将基础设施的管理交给云平台。云原生（Cloud Native）成为了行业内的共识，围绕着云原生理念的工具、实践和架构模式蓬勃发展。前端技术领域，JavaScript生态系统依然是创新的温床。React、Vue.js、Angular等主流框架持续更新，带来了更优的性能、更便捷的开发体验。WebAssembly（Wasm）的兴起，使得在浏览器中运行高性能代码成为可能，为Web应用的发展注入了新的活力。PWA（Progressive Web Apps）技术进一步成熟，模糊了Web应用和原生应用的界限，提供了更接近原生体验的移动端Web应用。后端技术方面，虽然Java、Python、Go等语言依旧占据主导地位，但针对特定场景的优化和新语言的探索也在进行。微服务拆分带来的复杂性催生了对服务治理、分布式事务、API网关等技术的需求。GraphQL作为RESTful API的有力补充，以其高效的数据获取能力赢得了越来越多开发者的青睐。数据科学与大数据领域，数据的重要性愈发凸显。Hadoop生态系统在持续演进，Spark等内存计算框架在处理海量数据方面展现出强大的优势。数据可视化工具更加丰富多样，使得复杂的数据洞察得以直观呈现。数据安全与隐私保护问题也日益受到重视，成为开发者在设计和实现系统时必须考虑的关键因素。 DevOps文化进一步深化，自动化测试、持续集成/持续部署（CI/CD）成为了软件开发生命周期的标准实践。基础设施即代码（IaC）的概念普及，通过代码来管理和配置基础设施，提高了效率和可靠性。监控与日志分析工具变得更加智能，能够帮助开发者快速定位和解决生产环境中的问题。二、关键技术领域深入剖析人工智能与机器学习：深度学习框架：TensorFlow和PyTorch作为深度学习领域的两大巨头，在2017年都取得了重要的进展。TensorFlow 1.x 的成熟，以及 Keras 的深度集成，使得模型构建和训练更加便捷。PyTorch 则以其更灵活的动态图机制，在学术界和研究领域受到了广泛欢迎，其社区活跃度也日益提升。模型优化与推理：随着模型规模的不断增大，模型的优化和高效推理成为了关注的焦点。量化、剪枝、知识蒸馏等技术被广泛研究和应用，旨在减小模型体积、降低计算量，使其能在资源受限的设备上运行，例如移动端和嵌入式设备。特定领域应用：除了图像识别和自然语言处理的经典应用，AI在推荐系统、金融风控、医疗诊断、自动驾驶等领域的落地也在加速。例如，在自然语言处理方面，Transformer 架构的出现，以及其后续在预训练模型（如BERT的前身）上的应用，为理解和生成自然语言带来了革命性的变化。可解释性AI (XAI)：随着AI模型的复杂性增加，理解模型决策的过程变得尤为重要，尤其是在金融、医疗等对决策可靠性要求极高的领域。可解释性AI的研究开始受到更多关注，旨在提供更透明、更易于理解的AI模型。云计算与容器化： Kubernetes生态：Kubernetes在2017年已经逐渐成为容器编排事实上的标准。围绕Kubernetes的生态系统飞速发展，各种工具和服务不断涌现，如Helm（包管理器）、Prometheus（监控）、Istio（服务网格）等，极大地降低了容器化应用的运维复杂度。 Serverless计算：AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions 等 Serverless 平台在2017年得到了更广泛的应用。开发者可以专注于编写代码，而无需管理服务器，这种模式极大地提高了开发效率，并能根据实际负载自动伸缩，降低成本。混合云与多云战略：企业在选择云服务时，对混合云（本地数据中心与公有云结合）和多云（使用多个公有云服务商）的策略开始被更多地考虑。这带来了对跨云管理、数据迁移、网络互联等方面的技术需求。基础设施即代码 (IaC)：Terraform, Ansible, CloudFormation 等 IaC 工具的普及，使得基础设施的配置和管理能够通过代码进行版本控制、自动化部署和重复利用，极大地提高了 IT 运维的效率和一致性。前端开发： React Hooks：虽然 Hooks 的正式发布是在2018年，但在2017年，关于 Hooks 的讨论和研究已经开始在社区中流传，预示着函数式组件将成为 React 开发的新趋势，为组件逻辑的复用和状态管理带来了更优雅的解决方案。 Vue.js 2.x 的成熟：Vue.js 在2017年凭借其易学易用、性能优异的特点，赢得了大量开发者，其2.x 版本提供了更好的性能、更丰富的生态和更完善的文档。 WebAssembly (Wasm)：Wasm 在2017年开始崭露头角，为在浏览器中运行 C/C++/Rust 等语言编写的高性能应用提供了可能，为游戏、音视频处理、复杂计算等场景开辟了新的道路。 TypeScript 的普及：TypeScript 在2017年继续保持强劲的增长势头，作为 JavaScript 的超集，它提供了静态类型检查，极大地提高了大型项目的可维护性和开发效率，越来越多的团队开始采用 TypeScript。后端开发与分布式系统：微服务治理：随着微服务架构的广泛应用，服务的发现、注册、负载均衡、熔断、降级等治理问题变得尤为重要。Spring Cloud、Dubbo、gRPC 等技术栈在解决这些问题上发挥着关键作用。 GraphQL 的兴起：GraphQL 以其“客户端按需获取数据”的特性，能够解决 RESTful API 中“过度获取”或“获取不足”的问题，尤其在移动端和复杂前端应用中，带来了更好的开发体验和性能。事件驱动架构 (EDA)：以消息队列（如 Kafka, RabbitMQ）为核心的事件驱动架构，在解耦服务、实现异步通信、构建实时数据流方面展现出强大的能力，成为构建高可用、可伸缩系统的关键模式。性能优化与并发：针对高并发场景，新的编程语言（如 Go）和并发模型（如 Actor 模型）得到了更广泛的关注。同时，传统的语言也在不断优化其并发处理能力。数据科学与大数据技术： Spark 的普及与演进：Apache Spark 在2017年已经成为处理大数据的事实标准，其内存计算能力和丰富的数据处理 API（SQL, Streaming, MLlib）使其在 ETL、实时分析、机器学习等场景下备受青睐。数据湖与数据仓库：随着数据量的爆炸式增长，构建统一、可扩展的数据存储和管理平台变得至关重要。数据湖（Data Lake）和数据仓库（Data Warehouse）的概念及其实现技术（如 Hive, Presto, Snowflake）得到了进一步的发展。机器学习平台：MLOps（Machine Learning Operations）的概念开始萌芽，旨在将 DevOps 的理念应用于机器学习生命周期管理，包括数据管理、模型训练、部署、监控等。三、开发者生态与工具链 2017年，开发者工具链的完善和开发者生态的繁荣是技术进步的重要驱动力。 IDE与编辑器：VS Code、IntelliJ IDEA、Sublime Text 等主流 IDE 和代码编辑器在性能、扩展性和用户体验方面持续优化，丰富的插件生态为开发者提供了强大的辅助。版本控制与协作：Git 已经成为代码版本控制的绝对标准，GitHub、GitLab、Bitbucket 等平台提供了便捷的代码托管、协作和 CI/CD 集成。自动化测试：单元测试、集成测试、端到端测试的自动化程度不断提高，Jest, Mocha, Selenium, Cypress 等工具在前端和后端测试领域发挥着重要作用。 CI/CD工具：Jenkins, GitLab CI, Travis CI, CircleCI 等 CI/CD 工具的普及，使得软件的构建、测试和部署流程自动化，极大地提高了开发效率和发布频率。监控与日志：ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)、Prometheus + Grafana 等监控和日志分析解决方案，帮助开发者实时了解应用运行状态，快速定位和解决问题。四、展望与启示 2017年，我们见证了技术发展的加速，也深刻体会到技术变革带来的深刻影响。 AI 的普及、云计算的成熟、微服务架构的推广，以及开发者工具链的不断完善，共同塑造了更加高效、灵活和智能的软件开发和交付模式。对于开发者而言，这一年是学习和适应的关键时期。拥抱新的技术栈，理解新的架构范式，掌握新的开发工具，是保持竞争力的不二法门。同时，深入理解技术背后的原理，关注技术发展趋势，并将其与实际业务需求相结合，才能真正发挥技术的力量，驱动创新，解决实际问题。《码语集：2017年度精粹》旨在记录这一年中技术领域的重要节点、关键技术和发展趋势，为后来者提供一个回顾和学习的参考。它不是对某个具体技术或产品的浅尝辄止，而是对技术浪潮中涌现出的思想、实践和解决方案的提炼与梳理，希望能够激发更多的思考和探索。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

《程序员2017精华本》给我带来的不仅仅是知识的增长，更多的是一种思维方式的启发。书中关于软件工程和项目管理的部分，让我对如何更好地组织和管理一个项目有了全新的认识。它不仅仅关注技术实现，更强调团队协作、沟通和流程的重要性。我尤其欣赏作者在书中提到的“拥抱变化”和“持续迭代”的理念，这与我之前的工作方式截然不同，但却能带来更高的效率和更好的结果。这本书也让我意识到，作为一名程序员，除了技术能力，沟通和软技能同样重要。我开始尝试在团队中运用书中介绍的一些方法，比如敏捷开发中的用户故事和冲刺回顾，效果非常显著。这本书让我从一个纯粹的技术执行者，逐渐成长为一个更全面的开发者，能够从宏观的角度思考问题，并有效地与团队成员合作。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，技术的世界瞬息万变，想要跟上时代的步伐，就必须不断学习和更新知识。而《程序员2017精华本》恰恰满足了我的这一需求。我尤其对书中关于人工智能和机器学习的章节印象深刻。它没有简单地罗列各种算法，而是从最基础的数学原理讲起，再到各种经典模型的实现细节，例如深度学习中的卷积神经网络和循环神经网络。书中的例子非常贴合实际应用，我甚至能直接将书中的代码稍作修改，用到我自己的项目中去，解决了之前困扰我很久的图像识别问题。此外，这本书在性能优化方面也提供了很多宝贵的建议，如何编写更高效的代码，如何进行性能瓶颈分析，这些内容对于提升我日常的开发效率非常有帮助。我经常在工作间隙翻阅这本书，每次都能从中找到一些新的灵感和解决方案。它让我觉得，即使在技术浪潮中，我也能够保持清醒的头脑，并且能够找到一条属于自己的技术路径。

评分☆☆☆☆☆

作为一名入行不久的程序员，我常常感到迷茫，不知道该往哪个方向深入钻研。《程序员2017精华本》的出现，很大程度上缓解了我的这种焦虑。这本书最大的亮点在于它的广度和深度兼备。它涵盖了从前端开发到后端架构，从数据库优化到安全防护等多个领域，并且在每个领域都做了深入的探讨。我特别喜欢它关于云计算和容器化技术的那部分，它详细介绍了Docker和Kubernetes的使用方法，以及如何在云环境中部署和管理应用。这对于我理解现代化的软件开发流程至关重要。更重要的是，这本书的语言风格非常平实易懂，即使是一些比较晦涩的技术概念，也能被作者用非常清晰的语言表达出来，让我这个初学者也能轻松理解。我常常将这本书放在手边，遇到问题时翻一翻，总能找到想要的答案。它就像是我学习路上的一个指路明灯，让我少走了很多弯路。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像是为我量身定做的，我最近一直在为工作中遇到的技术难题而苦恼，翻开《程序员2017精华本》简直是雪中送炭。它不是那种泛泛而谈的理论书，而是深入到每一个技术细节，用大量的图示和代码示例来解释复杂的概念。我特别喜欢它关于分布式系统的那部分，以往我总觉得这块知识点零散且难以理解，但这本书的作者却能将它们梳理得井井有条，从CAP理论到一致性算法，再到微服务架构下的服务发现和负载均衡，讲解得鞭辟入里。读这本书的时候，我常常会忍不住拿出自己的代码，对照着书中的案例进行修改和优化，那种醍醐灌顶的感觉真是太棒了。而且，这本书的排版也非常人性化，即使是篇幅较长的章节，也不会让人感到枯燥乏味。每次读完一个章节，我都会有种豁然开朗的感觉，好像自己的技术视野一下子开阔了许多。这本书不仅仅是一本技术书籍，更像是一位经验丰富的导师，在细心地指引我前进的方向。

评分☆☆☆☆☆

读完《程序员2017精华本》，我感觉自己对整个技术体系有了更清晰的认识。这本书就像一个百科全书，但又不是那种枯燥的条目式罗列，而是将各个技术点有机地联系起来，形成了一个完整的知识网络。我印象最深刻的是它关于网络通信和协议的部分，从TCP/IP模型到HTTP/2，再到各种网络安全协议，讲解得非常透彻。我以前总觉得网络通信是后台开发的一部分，但这本书让我认识到，它实际上是整个技术体系的基石。通过这本书，我学会了如何分析网络请求，如何排查网络故障，甚至是如何优化网络传输效率。此外，书中关于大数据处理和分布式存储的章节也让我大开眼界，让我对海量数据的处理有了更深入的理解。这本书让我觉得，我不再是孤立地学习某个技术，而是能够将各个技术点融会贯通，形成自己独特的知识体系。

评分☆☆☆☆☆

买的全套，非常便宜，送货到家也很方便，不错，下次继续支持

评分☆☆☆☆☆

给小朋友看的书，京东送货很快，挺方便的。

评分☆☆☆☆☆

期望的书籍，整合了2017年的新技术，值得仔细阅读！

评分☆☆☆☆☆

一本本的看太麻烦，干脆弄个合订本来看。

评分☆☆☆☆☆

不错不错不错不错不错不错

评分☆☆☆☆☆

看了一段时间，好好学习天天向上，登上人生巅峰迎娶白富美