计算广告是一项新兴的研究课题,它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发,系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法,并且从工业界的视角对这一领域具体技术的深入剖析。
本书立足于广告市场的根本问题,从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发,以广告系统业务形态的需求和变化为主线,依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题,并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨。
无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员,还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员,传统企业互联网化进程的决策者,传统广告业务的从业者,互联网创业者,计算机相关专业研究生,都会从阅读本书中受益匪浅。
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##看的第一本真正行业书,还是很不错的。前半部分适合产品运营看,后半部分偏技术。系统角度了解了整个互联网广告的发展流转过程,从基本概念到流程架构,干货很多。对于互联网商业化部门的从业人员来说,算是入门书,而且如果能跟实际业务结合来思考,更会受益匪浅~欢迎大家给我推荐类似的书来读
评分##前面讲的挺好的,后面讲算法的太具体了,用不到人应该不是很多
评分##作者文章里对专有名词的翻译非常奇怪,语言似乎也有强烈问题,不通畅,我反复读了两遍,对于一些细节,仍然一头雾水。不推荐入门读。
评分##商业产品PM应该通读的一本书。
评分##覆盖很广,但深度不够,作为入门书籍还是不错的
评分##12年,有幸在团队内部培训时,听完了刘鹏博士对于计算广告学的分享,虽然后来没有继续在广告行业发展,但是对数据处理的充分了解,使我们在处理文本数据以及财务数据时,似乎多了些优势,今晨重读,当日课堂上的场景又浮现脑海。曾多次向初次进入广告行业的朋友推荐过此书,由于国内市场的特殊性,了解计算广告的商业逻辑,技术体系,无论是产品设计人员,还是BD商务,广告主都是极为重要的。
评分逻辑清晰,能快速从宏观上了解整个广告系统,看完有种我可以去改变世界了的错觉。
评分##里面讲的东西,五年前你预见到了,可以做成上市公司。三年前预见到了,可以发一笔小财。现在读这本书,只能增加你打工的一点点资本,但内容还是很赞。
评分##看的第一本真正行业书,还是很不错的。前半部分适合产品运营看,后半部分偏技术。系统角度了解了整个互联网广告的发展流转过程,从基本概念到流程架构,干货很多。对于互联网商业化部门的从业人员来说,算是入门书,而且如果能跟实际业务结合来思考,更会受益匪浅~欢迎大家给我推荐类似的书来读
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