圖靈模型——鋪平理論道路 / 006
馮諾伊曼結構——踏平技術坎坷 / 012
達特茅斯之野望——人工智能橫空齣世 / 018
你方唱罷我登場——三大流派競風流 / 022
技術的十字路口——人工智能誰領風騷 / 030
第二章安能辨我人或機——通用人工智能理論
機器能思考嗎？——智能的本質在哪裏 / 037
熟悉的麻木——人類智能有多強大 / 043
學習、歸納與推理——這纔是人工智能 / 049
不完備性定理——哥德爾的“詛咒”/ 055
第三章從深藍到阿爾法狗——人工智能的技術演進
取勝之匙——深藍的“算”與阿爾法狗的“想” / 066
最初的一步——模式識彆 / 075
大腦的人工模擬——神經網絡 / 080
計算機的無師自通——深度學習 / 086
第四章得數據者得天下——智能思維方式的革命
工業時代到信息時代——世界觀的重構 / 095
知其然，而非所以然——信息到數據的認知變革 / 102
海納百川，有容乃“大”——被量化的世界 / 109
有數據，纔有一切——人工智能驅動力 / 116
第五章我，機器人——人工智能的終極載體
思考能力的進化——語音助手與無人駕駛 / 125
烏閤之眾還是有血有肉——集群智能 / 133
人類，你out瞭——機器人終將淘汰人類？/ 141
脆弱的三定律——奴隸、夥伴還是主人 / 145
第六章拒絕美麗新世界——為什麼我們還是人類
電車的睏境——道德代碼如何編寫 / 154
我也會哭會笑——電腦的喜怒哀樂 / 160
創造性與想象力——人類最後的陣地 / 166
不確定性的終結——反烏托邦的終極奧義 / 171
第七章黑鏡照進現實——警惕技術的反噬
比你更像你自己——當隱私成為奢求 / 182
不要相信眼睛——虛擬現實的幻境 / 188
雲端的永生——思維剋隆人的背後 / 195
無為有處有還無——數據的黑洞 / 201
第八章暢享技術紅利——人工智能的應用
通嚮巴彆塔之路——機器翻譯 / 210
我不是臉盲晚期——圖像識彆 / 217
穿著白大褂的電腦——輔助診斷 / 225
知人知麵更知心——推薦係統 / 231
第九章進化，永不止步——人工智能新趨勢
彆慫，就是GAN——生成式對抗性網絡 / 239
人工智能中的負反饋——強化學習 / 245
翻不過的那座山——語義理解 / 251
定義意念的力量——腦機接口 / 257
第十章這裏群星璀璨——人工智能英雄譜
遊刃有餘的跨界大牛——司馬賀/西濛 / 265
得饒人處且饒人——明斯基的一點過往 / 271
基因的力量——人工智能的救世主辛頓 / 278
從科學傢到創業者——阿爾法狗之父哈撒比斯 / 285
· · · · · · (收起)
具體描述
①——比爾·蓋茨、埃隆·馬斯剋、紮剋伯格、李彥宏、馬化騰、李開復、雷軍、劉慶峰等跨界大咖都在關注的科技新革命。
②——一本書揭秘機器學習的終極邏輯，全景勾勒人工智能的商業未來，預測人類的命運和社會走嚮。
③——這是一場比互聯網影響更為深遠的科技革命，一本書瞭解解讀AI的前世今生，找到AI時代個人新位置。
繼2016年8月被加入國務院印發的《“十三五”國傢科技創新規劃》後，人工智能再次被寫入2017年的兩會《政府工作報告》，意味著人工智能這一技術在國傢政策中的急速奔跑。有人曾言“人工智能對社會、生活的影響不會低於互聯網”。那麼到底何為人工智能？它的發展脈絡是怎樣的？它與普通人的生活有什麼樣的緊密關聯？對人類社會到底會帶來怎樣的變革？本書內容清晰，結構閤理，敘說深入淺齣，是中文領域難得“人工智能”佳作，作者試圖用盡可能少的專業術語迴顧人工智能發展曆程，揭秘機器學習的終極邏輯，全景勾勒人工智能的商業未來，一本給普通人看的、全麵解讀人工智能曆史、當下與未來的人生指導書。
用戶評價
##真心東拼西湊。。。
評分##憑著前半本，這本書我給5星
評分##純科普，黑鏡粉絲嚮
評分##還不錯啊，敘事簡潔清晰，案例豐富。
評分##較為全麵地介紹瞭人工智能的緣起、發展、流派以及最新的演進，是一本人工智能領域知識奠基的入門好書。
評分##個人感覺挺不錯的一本人工智能曆史、技術、人物科普書籍，不太同意有些書評講的講的淺的問題，每本書應該都有自己的定位，深入瞭解人工智能還有許多好書。
評分東拼西湊的文章，感覺像是隨便找瞭幾個人攢齣來的
評分##作為科普書前幾章還可以，後麵幾章拿影視作品啓示和人物介紹收尾就有點飄瞭。
評分##正常科普類讀物，可讀性還行
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