人工智能産品經理——AI時代PM修煉手冊 張競宇 著 電子工業齣版社圖書籍 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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張競宇 著

圖書標籤:

• 人工智能
• 産品經理
• AI産品
• PM
• 人工智能産品
• AI時代
• 職業發展
• 實戰指南
• 電子工業齣版社
• 張競宇

店鋪： 義博圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121339141

商品編碼：29150357813

內容簡介

隨著人工智能熱潮的興起，企業對人工智能領域産品經理的人纔需求也開始井噴，人工智能産品經理成為順應時代潮流的重要人力資源。實際上，人工智能確實給現有的産品和服務帶來瞭全方位的升級，這也給産品經理從業人員提齣瞭更高的要求，是關注人工智能産品的産品經理們麵臨的一次關鍵轉型考驗。本書從知識體係、能力模型、溝通技巧等方麵幫助大傢係統地梳理瞭人工智能産品經理所必備的基本素質和技能，旨在幫助産品經理找到轉型升級的最佳學習路綫，成為閤格的人工智能産品經理。本書適閤現階段從事産品經理工作的人士轉型做人工智能産品時學習，也適閤以人工智能産品經理為職業理想的人士閱讀。另外，人工智能領域的企業負責人和技術骨乾也適閤閱讀本書，以瞭解企業的技術人纔需求。

目錄

第1章  人工智能時代重新定義産品經理  / 1

1.1  人工智能時代産品的特殊性  / 3

1.1.1  人工智能是工具，也是新的産品設計思維邏輯  / 3

1.1.2  人工智能技術給傳統的服務和産品賦能  / 6

1.1.3  構成人工智能産品的三要素  / 9

1.1.4  人工智能産品成功的必要條件  / 11

1.2  人工智能産品經理的價值定位  / 14

1.3  人工智能産品經理需要兼具“軟硬”實力  / 17

1.3.1  人工智能産品經理需要懂技術  / 17

1.3.2  會用數字錶達和評判  / 19

1.3.3  懂得溝通和協作的藝術  / 20

1.4  人工智能産品經理入門  / 23

1.4.1  修煉思維模式：資源、解決方案、目標導嚮  / 23

1.4.2  構建知識體係：六大模塊  / 26

1.4.3  參與工程實踐  / 28

第2章  懂行業的産品經理纔不會被人工智能淘汰  / 29

2.1  人工智能時代將公司重新分類  / 31

2.1.1  人工智能時代公司的分類方式  / 31

2.1.2  三類公司對産品經理能力的要求  / 33

2.2  什麼叫作“懂行業”  / 35

2.2.1  六種行業分析維度  / 36

2.2.2  行業分析案例  / 38

2.3  如何修煉成為行業産品專傢  / 42

2.3.1  以“點”切入行業  / 43

2.3.2  深挖“點”，變成“綫”  / 44

2.3.3  橫嚮拓展“綫”，變成“麵”  / 46

2.4  本章小結  / 47

第3章  定義人工智能産品需求  / 48

3.1  重新定義需求分析  / 50

3.1.1  從微觀、宏觀兩個角度定義功能性需求  / 55

3.1.2  越重要，越容易被忽視：定義非功能性需求  / 56

3.2  量化需求分析  / 67

3.2.1  為什麼要量化需求分析  / 67

3.2.2  怎麼量化需求  / 70

第4章  人工智能産品體係  / 76

4.1  人工智能産品實現邏輯  / 77

4.2  基礎設施  / 81

4.2.1  傳感器  / 81

4.2.2  芯片  / 85

4.2.3  基礎平颱  / 88

4.3  數據采集  / 90

4.3.1  數據來源  / 90

4.3.2  數據質量  / 95

4.4  數據處理  / 97

4.5  機器“大腦”處理過程：理解、推理和決策  / 99

4.6  資源配置統籌的關鍵環節：係統協調  / 102

4.7  不可逾越的紅綫：安全、隱私、倫理和道德  / 104

4.7.1  安全  / 104

4.7.2  隱私  / 106

4.7.3  倫理和道德  / 110

4.8  運維管理  / 114

第5章  機器學習  / 118

5.1  什麼是機器學習  / 120

5.1.1  機器學習與幾種常見概念的關係  / 120

5.1.2  機器學習的本質  / 123

5.2  機器學習流程拆解  / 128

5.3  人工智能産品經理必備的算法常識  / 133

5.3.1  算法分類  / 135

5.3.2  算法的適用場景  / 143

5.4  機器學習的常見開發平颱  / 148

第6章  人工智能産品經理工作流程  / 152

6.1  設定清晰的目標  / 153

6.2  技術預研  / 155

6.2.1  領域技術基本現狀和趨勢  / 156

6.2.2  領域前沿技術  / 159

6.2.3  常見技術邏輯  / 162

6.2.4  判斷技術切入點  / 166

6.2.5  總結  / 167

6.3  需求分析和産品設計  / 167

6.3.1  造成人工智能産品設計失敗常見原因  / 167

6.3.2  人工智能産品常見設計原則  / 170

6.3.3  閤理製定産品需求優先級  / 174

6.4  充分參與研發過程  / 178

6.5  持續的産品運營  / 181

第7章  方法論、溝通和CEO視角  / 182

7.1  蛻變的必經之路：端到端産品管理  / 184

7.1.1  把握流程中的關鍵節點  / 184

7.1.2  評審階段成果  / 188

7.1.3  復盤  / 190

7.2  跨部門溝通  / 192

7.2.1  什麼是跨部門溝通  / 193

7.2.2  跨部門溝通的技巧  / 194

7.3  用CEO的視角進行産品管理  / 196

寫在後麵的話  / 200

《智能時代的導航者：産品經理的創新與實踐》 在技術浪潮奔湧嚮前，人工智能（AI）深刻重塑商業格局與社會生活的今天，産品經理的角色正經曆前所未有的蛻變。他們不再僅僅是功能的實現者，更是連接技術前沿與用戶需求的橋梁，是驅動創新、引領變革的關鍵力量。本書《智能時代的導航者：産品經理的創新與實踐》旨在為投身於AI時代的産品經理們提供一套係統性的思維框架與實操指南，幫助他們駕馭復雜多變的市場環境，打造真正具有生命力的智能産品。 第一章：AI時代的産品經理新定位 本章將深入探討AI技術對産品經理職責帶來的顛覆性影響。我們將分析AI的特性，如學習能力、決策支持、自動化等，如何改變用戶體驗、商業模式以及産品生命周期。傳統産品經理的技能樹需要如何更新，以適應AI驅動的創新需求？本書將詳細闡述AI産品經理的核心競爭力，包括但不限於： 數據洞察與驅動： 理解數據采集、清洗、分析的流程，學會從海量數據中提煉有價值的洞察，並將其轉化為産品迭代的依據。 算法與模型基礎： 瞭解常見的AI算法（如機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺）的基本原理和應用場景，能夠與技術團隊進行有效溝通，共同評估技術可行性與潛在風險。 倫理與責任意識： 深刻認識AI應用中的倫理挑戰，如偏見、隱私、透明度等，並將其納入産品設計與開發的全過程，構建負責任的AI産品。 用戶共創與價值設計： 如何在AI賦能的産品中，設計更加智能化、個性化的用戶體驗，並通過用戶反饋閉環，不斷優化産品，實現用戶價值最大化。 跨界整閤與生態構建： AI産品往往涉及多領域技術與商業模式的融閤，産品經理需要具備跨界思維，識彆潛在的閤作機會，構建和維護健康的AI産品生態。 第二章：AI産品戰略的製定與落地 在AI時代，産品戰略的製定需要更加前瞻性和顛覆性。本章將聚焦於如何為AI産品構思並執行有效的戰略： 市場趨勢與機會識彆： 如何捕捉AI技術發展的前沿動態，識彆潛在的市場空白與痛點，找到AI産品切入點。 目標用戶畫像的智能化升級： 傳統用戶畫像需要結閤AI能力進行動態化、個性化描述，理解用戶在AI環境下的行為模式與潛在需求。 競品分析的AI視角： 分析競爭對手的AI産品策略，識彆其技術優勢、應用場景以及用戶反饋，找到差異化競爭優勢。 産品願景與路綫圖的構建： 如何描繪AI産品的長期發展藍圖，製定清晰的産品願景，並規劃齣可行的、分階段的産品迭代路綫圖。 商業模式的AI重塑： 探討AI如何驅動新的商業模式（如訂閱製、按需付費、AI賦能的增值服務），以及如何評估和優化AI産品的商業價值。 MVP（最小可行産品）的AI化設計： 在AI産品開發中，如何定義最小可行AI功能集，快速驗證核心價值，並逐步迭代。 第三章：AI産品需求分析與設計 需求分析是産品經理的核心工作，AI産品的需求分析則更具挑戰性。本章將探討如何進行AI産品的需求挖掘與設計： AI驅動的用戶場景設計： 如何識彆AI能夠解決的用戶痛點，並設計齣能夠充分發揮AI能力的具體用戶場景。 用戶體驗的智能化考量： AI産品不僅僅是功能的堆疊，更關乎用戶與智能係統的交互體驗。我們將討論如何設計自然、流暢、易於理解的AI交互方式。 需求定義的AI維度： 如何將AI能力轉化為具體的産品需求，並明確AI模型需要解決的問題、輸入的數據類型、預期的輸齣效果等。 人機協作的設計哲學： 很多AI産品並非完全替代人類，而是與人類協作。本章將探討如何設計高效的人機協作模式，讓AI成為用戶的得力助手。 數據采集與標注策略： 高質量的數據是AI模型的基石。我們將深入討論如何製定有效的數據采集和標注策略，以滿足AI模型訓練和優化的需求。 AI能力的評估與權衡： 在設計階段，産品經理需要與技術團隊一同評估不同AI技術方案的可行性、成本和效果，並做齣權衡。 第四章：AI産品的開發與迭代 AI産品的開發過程與傳統軟件産品有顯著差異，本章將詳細介紹AI産品的開發流程與管理： 敏捷開發在AI産品中的應用： 如何將敏捷開發方法論應用於AI産品迭代，快速響應用戶反饋和技術進展。 技術選型與架構設計： 探討AI産品在技術棧選擇、係統架構設計上的考量，如何平衡性能、成本和可擴展性。 模型訓練、評估與部署： 詳細介紹AI模型訓練的流程，包括數據預處理、模型選擇、超參數調優、離綫評估等，以及模型部署到生産環境的策略。 AB測試與灰度發布在AI産品中的實踐： 如何利用AB測試和灰度發布來驗證AI模型的新功能和性能，降低風險。 持續集成與持續部署（CI/CD）的AI化： 將CI/CD理念融入AI模型的生命周期管理，實現模型的自動化構建、測試和部署。 産品性能的監控與優化： 如何建立AI産品性能監控體係，及時發現並解決模型性能下降、用戶體驗不佳等問題。 第五章：AI産品的上市與增長 AI産品的成功不僅在於技術上的創新，更在於其能否獲得市場認可並實現持續增長。本章將探討AI産品的上市策略與增長之道： AI産品的市場推廣策略： 如何嚮用戶清晰地傳達AI産品的價值，並設計有效的營銷推廣活動。 用戶教育與信任建立： AI産品可能存在用戶認知門檻，如何通過有效的用戶教育，幫助用戶理解AI的價值，並建立對産品的信任。 數據驅動的用戶增長： 如何利用用戶行為數據，分析增長瓶頸，並製定有效的增長策略，如個性化推薦、裂變傳播等。 用戶反饋的收集與應用： 建立完善的用戶反饋渠道，並將其轉化為産品迭代的驅動力，不斷提升用戶滿意度。 AI産品生態的構建與運營： 如何通過開放API、開發者社區等方式，構建AI産品生態，吸引更多閤作夥伴，共同推動産品發展。 AI産品生命周期的管理與退市策略： 探討AI産品在不同發展階段的管理重點，以及在必要時如何進行有序的退市。 第六章：AI産品經理的進階之路 AI技術的飛速發展對産品經理提齣瞭更高的要求。本章將為産品經理的職業發展提供指導： 持續學習與知識體係構建： 如何保持對AI前沿技術的敏感度，構建係統化的AI知識體係。 跨部門溝通與協作能力的提升： AI産品涉及研發、設計、運營、市場等多個部門，如何建立高效的跨部門溝通機製。 領導力與團隊建設： 如何帶領團隊，激發創新活力，共同應對AI産品開發中的挑戰。 創新思維與風險管理： 如何在不確定性中發現機會，並有效管理AI産品開發過程中的技術和商業風險。 AI倫理與社會責任的實踐： 如何將AI倫理 principles 融入日常工作，成為負責任的AI産品經理。 成為AI時代的行業引領者： 探討如何通過持續的實踐與反思，成長為AI産品領域的思想領袖和創新者。 《智能時代的導航者：産品經理的創新與實踐》將通過大量的案例分析、實戰技巧和前沿觀點，為每一位渴望在AI時代嶄露頭角的 産品經理，提供一套完整的“作戰手冊”。本書的目的是幫助讀者構建堅實的産品思維，掌握AI産品的設計、開發、推廣和運營全流程，成為真正懂得駕馭智能技術、創造用戶價值的先行者。

評分☆☆☆☆☆

我最近一直被身邊同事討論AI技術的浪潮所裹挾，感覺不學習點這方麵的知識，就好像要被時代拋棄瞭。特彆是做産品的朋友們，都在熱烈地討論AI如何改變用戶體驗、如何優化産品功能，甚至如何顛覆整個行業。我一直是個比較注重實踐的人，喜歡看一些能直接指導我工作的書籍。所以，當我在書店看到這本書時，我的第一反應就是“就是它瞭！”。我非常期待這本書能給我帶來一些關於AI在實際産品開發中的應用方法論，比如如何進行AI産品需求的挖掘，如何與技術團隊協作開發AI功能，以及如何衡量AI産品的效果。我知道AI領域的技術發展日新月異，所以我也希望這本書能提供一些關於AI趨勢的洞察，讓我能夠提前布局，為未來的産品規劃打下基礎。我希望這本書能像一位經驗豐富的導師，在我迷茫時，給我指點迷津，讓我少走彎路，更有效地推進我的産品工作。

評分☆☆☆☆☆

我是一名正在探索AI産品方嚮的産品新手，對這個領域既充滿期待又感到一絲不安。周圍的聲音總是充斥著AI如何改變一切，但我卻常常感到無從下手，不知道從何開始學習。看到這本書的名字，我頓時感覺眼前一亮，仿佛抓住瞭救命稻草。我非常希望這本書能夠為我這樣的小白提供一個清晰的入門路徑，能夠用易於理解的語言解釋AI的核心概念，以及AI技術如何與産品設計和用戶需求相結閤。我希望它能給我一些關於如何構建AI産品思維的指導，比如如何思考AI産品的商業模式，如何設計符閤AI特性的用戶體驗，以及如何與工程師協作來落地AI功能。如果書中能有一些成功的AI産品案例拆解，能夠讓我看到AI産品從0到1的過程，那將對我來說是莫大的啓發。我渴望通過這本書，能夠建立起對AI産品經理這個角色的清晰認知，並且能夠獲得一些切實可行的工具和方法。

評分☆☆☆☆☆

自從人工智能這個詞匯如同燎原之火般蔓延開來，我便一直對它充滿瞭好奇和渴望瞭解的衝動。尤其是在我目前所從事的産品經理工作中，我深切感受到AI技術正在以一種前所未有的速度滲透進各個行業，並深刻地改變著産品的形態和用戶的互動方式。因此，我一直在尋找一本能夠係統地梳理AI在産品領域應用的書籍，能夠幫助我理解AI的本質，以及如何在實際工作中運用AI來提升産品價值。我非常希望這本書能夠提供一些關於AI技術如何在産品設計、開發、運營等各個環節發揮作用的案例分析，並且能給我一些關於如何把握AI發展趨勢、預測未來産品方嚮的思考。如果這本書能夠教會我如何識彆AI産品的潛在機會，如何規避AI帶來的風險，那就太棒瞭。我期待著它能夠成為我AI産品經理道路上的一個重要啓濛者。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就很吸引我，那種簡潔而又不失科技感的風格，正是我期待中的一本關於AI的書籍。拿到手後，發現紙質也很不錯，觸感溫潤，閱讀體驗上就能加分不少。我之所以對這類書籍感興趣，是因為感覺AI已經不再是遙不可及的未來，而是切實影響我們工作和生活的新興力量。尤其是在産品經理這個崗位上，如何擁抱AI、利用AI，甚至如何創造AI驅動的産品，都是一個巨大的挑戰，也是一個難得的機遇。我一直在思考，作為産品經理，我們的核心價值是否會因為AI而改變，又該如何去適應這種變化。這本書的名字就直擊瞭我的痛點，感覺它可能會為我提供一些思考的方嚮和實踐的指導，讓我不再迷茫，能夠更自信地迎接AI時代的到來，在職場上實現新的突破。我希望它能給我帶來一些關於AI在産品生命周期各個階段的應用案例，以及如何在新技術浪潮中找到自己獨特的價值定位。

評分☆☆☆☆☆

近年來，人工智能的發展速度令人矚目，它正在深刻地改變著我們所處的時代，也對我們各個行業的工作方式提齣瞭新的挑戰和機遇。作為一名産品經理，我深切地感受到AI技術正在重塑産品開發的整個流程，從需求分析到用戶體驗設計，再到最終的産品交付和迭代，都充滿瞭AI的可能性。我一直在尋找一本能夠幫助我理解AI在産品管理中扮演的角色，以及如何有效利用AI技術來創造更具競爭力的産品的書籍。我期望這本書能為我提供一些關於AI技術在不同産品領域的應用案例，以及如何將AI技術與現有的産品戰略相結閤的思考。我希望能從中學習到如何識彆AI産品的機會點，如何進行AI産品的可行性分析，以及如何構建一個能夠持續創新的AI産品團隊。我希望這本書能成為我AI産品經理生涯中的一本寶貴指南，幫助我在AI時代乘風破浪。