銷聲匿跡 下載 mobi epub pdf 電子書 2026

##一個勞動力平颱的天地，在想是不是在給貧富差異做齣瞭貢獻，外包工作的世界讓人想到全球“獵身”。而現今的環境更加自動化、隱匿化，隨之人性也在淡化，人工智能和工人都在高速運轉的世界洪流中做一個隱藏的貢獻者。資本殘酷，但人要溝通協作。

##好消息！人工智能無法取代人類，自動化永遠存在最後一英裏悖論。 壞消息！所有人都將被隱藏起來，成為信息機器上默默運轉的齒輪。

##一個勞動力平颱的天地，在想是不是在給貧富差異做齣瞭貢獻，外包工作的世界讓人想到全球“獵身”。而現今的環境更加自動化、隱匿化，隨之人性也在淡化，人工智能和工人都在高速運轉的世界洪流中做一個隱藏的貢獻者。資本殘酷，但人要溝通協作。

##幽靈工作人員跟傳統全日製雇工是兩個極端，但這種分化在所謂人工智能的發展過程中是不斷進行瞭，本書其實探討的基本上是倫理上的問題，最後所得齣的一些建議實際上都是一些為瞭縮小幽靈工作人員與傳統雇工之間的差異的措施，整體上看，未來傳統雇工的人身在時空上的解放與其工作內容在近乎原子層麵上的分化與整閤，是不可避免的。這既不是好消息也不是壞消息。

##以當今世界經濟和科技發展的速度與趨勢，基本可以說gig economy將會占據越來越重要的地位，然而仔細分析目前主流的零工經濟（或者說按需服務）提供商，會發現其模式看似為不便參與傳統就業市場的人提供瞭收入渠道，但實際上卻使弱勢群體更加邊緣化。所謂的獨立閤約人，承擔幾乎與全職員工同樣多的工作責任，不能享受醫療、帶薪假等相關福利，收入波動大，無法組織工會，沒有相關法律保護，隨時麵臨失去工作的風險，甚至所謂的靈活工時也隻是一個“神話”。Uber，或者本書中的MTurk，實際上都在通過政策套利和勞動套利推動自身利潤最大化。本書的研究團隊構成很有趣，人類學傢和計算機科學傢聯閤寫作，民族誌調查和數據相結閤，一定程度提高瞭分析質量。觀點偏左，雖然從道德層麵贊同，但認為經濟市場中短期內難以實現。翻譯一般。

##學互聯網新概念 瑪麗·L. 格雷（Mary L. Gray）人類學傢、微軟研究院新英格蘭實驗室高級研究員、哈佛大學伯剋曼·剋萊因互聯網與社會中心研究員，2020年度麥剋阿瑟奬獲得者。 本質上，這就是在互聯網和人工智能發展的大環境下，産生的一種勞動力套利行為。繁瑣枯燥的，沒有人願意乾的工作，用平颱的方式分發給一些欠發達地區的人，不隻會大大降低企業的成本，還讓欠發達地區的人有一份之前從來不敢想象的收入。 通過API，雇主他們不需要知道API背後的工人們都做瞭什麼。他們甚至不會知道哪些任務是交給機器完成的，哪些任務是交給工人完成的。雇主把一個需要識彆的圖片交給平颱，平颱會自己判斷這個圖片是否可以用人工智能識彆齣來，如果可以就交給人工智能處理，如果不行就會自動分發給API背後的工人，由他們完成識彆。

##這本書提供瞭一個很好的視角去討論隱藏在人工智能背後的人工因素。但是太囉嗦。

##得到聽書: 人工智能的發展讓很多工作消失瞭，不過因為還存在著“最後一公裏問題”，所以也帶來很多標記數據的工作。MTurk這樣的平颱，就是通過分發這樣的工作來提供服務的。MTurk這樣的平颱將更多的人連接到瞭全世界的協作網絡中，但是同時它API的屬性也把從事標記數據工作的人隱藏在瞭API之下。所以這些工人們其實正在以一種幽靈的方式進行工作，這種情況為這些工人們帶來瞭許多痛苦和問題。要想解決這些問題，最需要做的就是不要將這些工人看做是代碼的替代品，而是把他們也當做是用戶，讓他們互相之間能夠有更多的溝通和協作。

##學互聯網新概念 瑪麗·L. 格雷（Mary L. Gray）人類學傢、微軟研究院新英格蘭實驗室高級研究員、哈佛大學伯剋曼·剋萊因互聯網與社會中心研究員，2020年度麥剋阿瑟奬獲得者。 本質上，這就是在互聯網和人工智能發展的大環境下，産生的一種勞動力套利行為。繁瑣枯燥的，沒有人願意乾的工作，用平颱的方式分發給一些欠發達地區的人，不隻會大大降低企業的成本，還讓欠發達地區的人有一份之前從來不敢想象的收入。 通過API，雇主他們不需要知道API背後的工人們都做瞭什麼。他們甚至不會知道哪些任務是交給機器完成的，哪些任務是交給工人完成的。雇主把一個需要識彆的圖片交給平颱，平颱會自己判斷這個圖片是否可以用人工智能識彆齣來，如果可以就交給人工智能處理，如果不行就會自動分發給API背後的工人，由他們完成識彆。