日本宏觀經濟學泰鬥匠心之作
破解少子老齡化社會的衰退魔咒
世界在“變老”,你準備好瞭嗎?
◎ 編輯推薦
人口減少就注定要走嚮衰退嗎?經濟學的迴答是“No”!
日本宏觀經濟學泰鬥匠心之作,揭示如何破解少子老齡化社會的下跌魔咒!
榮獲《鑽石周刊》經濟類圖書第1名,日本新書大奬第2名!
引發各重量級媒體熱議,上市僅8個月銷量即超100000冊!
契閤“人口紅利”“老齡化”等超熱話題,幫助我們從更廣闊、更樂觀的視角找到未來的希望!
◎ 內容簡介
一邊是鼓勵生育和支援育兒的層層政策,一邊是遲遲得不到改善的低生育率;一邊是日益短缺的勞動力資源,一邊是不斷呈現全新成果的AI技術;一邊是岌岌可危的社會保障製度,一邊是仍有望繼續延長的人均壽命。
當人口負增長已成定局,每個人的心中都難免充滿睏惑:數量龐大的老齡人口真的隻能成為社會的包袱嗎?AI技術到底是會奪走我們的飯碗還是會為我們帶來新的轉機?等待少子老齡化社會的是不是隻有經濟衰退這一條路?
日本的成年人紙尿褲銷量超過嬰兒紙尿褲,麵對這一事實,是束手無策地陷入悲觀絕望,還是從中尋找新的生機?本書提齣瞭一些不同以往的觀點和啓發。
深入討論這些事關重大的問題,往往容易使人心情沉重,但本書作者卻憑藉多年以來的深入思考和博聞強識,通過輕快、灑脫又充滿睿智的文字,指齣經濟衰退並不是必然,人們完全可以從更廣闊、更樂觀的視角找到未來的希望。
##作者是凱恩斯-熊彼特派,所以作者認為不用擔心人口減少對經濟增長的影響,隻要不斷進行技術創新和擴大對新消費的需求,日本經濟仍可以維持長期緩慢的增長。作者的論述喜歡根據統計直接得齣結(暴)論,缺乏對因果關係的充分說明,並沒有說服力。
評分##本書是作者的思考以及文章的閤集,讀起來會覺得思路不夠連貫,甚至有些跳躍。第一章介紹瞭經濟學傢對人口問題的思考,第二三章講瞭人口與經濟的相互影響,第四章反思經濟增長到底意味著什麼。最後,作者樂觀的給齣瞭自己的答案:經濟增長停滯不應該完全歸因於人口減少,而是企業投資的減少;日本的未來,在於如何破解人口減少帶來的悲觀情緒,開展貼閤潛在需求的創新(麵嚮超老齡社會的創新)。對於人口問題,經濟學傢有喜有悲,未來不可期,對於身處其中的我們來說,能做的隻有樂觀前行瞭吧。
評分##作者是凱恩斯-熊彼特派,所以作者認為不用擔心人口減少對經濟增長的影響,隻要不斷進行技術創新和擴大對新消費的需求,日本經濟仍可以維持長期緩慢的增長。作者的論述喜歡根據統計直接得齣結(暴)論,缺乏對因果關係的充分說明,並沒有說服力。
評分##本來以為是論證日本人口與經濟之間關係的書,實際是人口與經濟發展的簡要科普書,人口減少並不一定會經濟負增長,關鍵是勞動生産率,人的各種需求是s麯綫,會達到飽和,如食物,傢電,飽和後就平穩,難以創齣增長,需要有新的創新來帶動需求,提供新的增長,
評分200多年前馬爾薩斯擔心人口指數式增長,而物質資料無法滿足人口增長; 他大概萬萬沒有想到,200多年後的經濟學傢開始擔心人口減少導緻經濟衰退。 人口即命運,在作者看來有些言過其實。 未來,我們可以通過創新、移民等來解決經濟問題,人口並不一定是硬約束條件。
評分##人口研究曆史。其實並沒有談人口和日本經濟的關係,提到的解決辦法篇幅較少且想當然,意義不大。
評分##日本宏觀經濟學泰鬥匠心之作,揭示如何破解少子老齡化社會的下跌魔咒!
評分###2020071#《人口與日本經濟》的寫作目的即是要闡明人口負增長並非經濟衰退的單一原因。「人口減少悲觀論」言過其實。然而老齡化給社保帶來負擔,財政赤字持續擴張也令經濟雪上加霜。對於産品或者服務需求飽和也是抑製經濟增長的其中一個原因。即便産量提升,購買力不會齣現走高的趨勢,經濟下行壓力加劇,催生齣新的産業即是尋求拐點的契機。 勞動者數量的減少並不意味著勞動生産率的降低,機械、電子智能、AI介入等技術創新實現瞭資本積纍,解放瞭勞動個體的同時,也萌生齣更多的焦慮和擔憂,AI的不斷發展有可能替代人類,占領如今大多數的工作崗位。
評分##本書是作者的思考以及文章的閤集,讀起來會覺得思路不夠連貫,甚至有些跳躍。第一章介紹瞭經濟學傢對人口問題的思考,第二三章講瞭人口與經濟的相互影響,第四章反思經濟增長到底意味著什麼。最後,作者樂觀的給齣瞭自己的答案:經濟增長停滯不應該完全歸因於人口減少,而是企業投資的減少;日本的未來,在於如何破解人口減少帶來的悲觀情緒,開展貼閤潛在需求的創新(麵嚮超老齡社會的創新)。對於人口問題,經濟學傢有喜有悲,未來不可期,對於身處其中的我們來說,能做的隻有樂觀前行瞭吧。
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度,google,bing,sogou 等
© 2026 book.teaonline.club All Rights Reserved. 圖書大百科 版權所有