计算机算法设计与分析（第4版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材·高等学校规划教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王晓东 著

图书标签:

• 计算机科学
• 算法
• 数据结构
• 算法设计
• 算法分析
• 高等教育
• 教材
• 规划教材
• 计算机专业
• 理论基础

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121158391

版次：4

商品编码：10944453

包装：平装

丛书名： 高等学校规划教材

开本：16开

出版时间：2012-02-01

用纸：胶版纸

页数：306

字数：499000

正文语种：中文

内容简介

　　

　　《计算机算法设计与分析（第4版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材·高等学校规划教材》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材和国家精品课程教材。全书以算法设计策略为知识单元，系统介绍计算机算法的设计方法与分析技巧。主要内容包括：算法概述、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法、随机化算法、线性规划与网络流等。书中既涉及经典与实用算法及实例分析，又包括算法热点领域追踪。为突出教材的可读性和可用性，章首增加了学习要点提示，章末配有难易适度的算法分析题和算法实现题；配套出版了《计算机算法设计与分析（第4版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材·高等学校规划教材》；并免费提供电子课件和教学网站服务。

目录

第1章 算法概述
1.1 算法与程序
1.2 算法复杂性分析
1.3 NP完全性理论
算法分析题1
算法实现题1
第2章 递归与分治策略
2.1 递归的概念
2.2 分治法的基本思想
2.3 二分搜索技术
2.4 大整数的乘法
2.5 Strassen矩阵乘法
2.6 棋盘覆盖
2.7 合并排序
2.8 快速排序
2.9 线性时间选择
2.10 最接近点对问题
……
第3章 动态规划
第4章 贪心算法
第5章 回溯法
第6章 分支限界法
第7章 随机化算法
第8章 线性规划与网络流
附录 AC++概要
参考文献

前言/序言

《深入探索：现代计算机算法的奥秘》 在计算日益渗透到我们生活方方面面的今天，算法作为驱动这一切的底层逻辑，其重要性不言而喻。它们是解决问题的蓝图，是效率的基石，更是人工智能、大数据分析、图形学等前沿技术得以实现的根本。《深入探索：现代计算机算法的奥秘》旨在带领读者走进算法的世界，揭示其设计、分析和优化的精妙之处。 本书并非简单罗列各种算法，而是着力于构建一种科学的思维方式，教会读者如何从问题出发，系统地设计出高效且健壮的算法。我们将从最基础的算法思想入手，如分治法、动态规划、贪心策略等，深入剖析它们的原理、适用场景以及实现细节。通过大量的经典案例和精心设计的练习题，读者将有机会亲手实践，在解决实际问题的过程中，深刻理解算法的逻辑和魅力。 在算法的设计之外，如何评估算法的优劣同样至关重要。本书将详细介绍算法分析的理论基础，包括时间复杂度和空间复杂度的概念，以及渐进符号（如大O表示法）的应用。读者将学会如何严谨地分析算法的效率，并在此基础上进行优化，选择最适合特定场景的算法。理解算法的渐进行为，对于处理大规模数据和确保程序在不同输入规模下的性能表现至关重要。 本书还将触及一系列现代计算机科学中的关键算法领域。我们将探讨图算法，包括图的表示、遍历（如深度优先搜索和广度优先搜索），以及最短路径问题（如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法）和最小生成树问题（如Prim算法和Kruskal算法）。这些算法在网络路由、社交网络分析、地理信息系统等领域有着广泛应用。 同时，我们还将深入研究排序和搜索算法，从经典的冒泡排序、插入排序到更高效的快速排序、归并排序，再到二分查找等。这些基础算法虽然简单，却是许多复杂算法构建的基础，掌握它们有助于我们更深刻地理解算法设计的思想。 此外，本书还将涉及一些高级算法主题，如字符串匹配算法（如KMP算法），以及一些用于解决组合优化问题的算法。我们还会简要介绍近似算法和随机化算法的概念，这些算法在处理NP-hard问题时展现出强大的实用性。 本书的编写风格力求严谨且易于理解，兼顾理论的深度与实践的可操作性。我们避免使用过于晦涩的数学语言，而是通过清晰的图示、伪代码和详实的解释，引导读者一步步掌握算法的核心概念。每章都配有丰富的例题和思考题，旨在巩固所学知识，激发读者的独立思考能力。 本书适合所有希望深入理解计算机算法的读者，包括计算机科学专业的本科生、研究生，以及对算法感兴趣的软件工程师、数据科学家和研究人员。无论您是初次接触算法，还是希望系统性地提升算法设计与分析能力，本书都将是您不可或缺的学习伙伴。通过对本书的学习，您将能够更自信地面对复杂的计算问题，设计出更高效、更优化的解决方案，为您的技术生涯奠定坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我是一名学生，虽然对编程很感兴趣，但很多时候在面对复杂的算法问题时，会感到力不从心。这本书的出现，就像是一盏明灯，为我指明了方向。我最喜欢的是书中对于“如何思考”的讲解。作者没有把算法设计看作是一蹴而就的过程，而是将其分解为一系列可操作的步骤：理解问题、选择合适的数据结构、设计初步算法、分析算法性能、优化算法、证明正确性等。在讲解每一个步骤时，都提供了具体的指导和建议。这让我不再感到茫然，而是知道从何处着手，如何一步步地逼近问题的解决方案。书中还提供了大量的例题，从简单到复杂，循序渐进，让我能够逐步掌握各种算法的设计技巧。特别是一些经典的算法，比如“贪心算法”、“回溯法”，作者都用了非常生动的例子来阐述，让我一下子就抓住了核心思想。以前我总是觉得算法很难，现在我觉得，只要掌握了正确的方法，算法也是可以被攻克的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的“深入性”和“全面性”给我留下了深刻的印象。它并没有满足于讲解最表面的算法原理，而是触及了算法设计的方方面面。例如，在讨论NP-完全性问题时，作者不仅解释了P类和NP类的概念，还详细介绍了NP-完全性的定义、如何证明一个问题是NP-完全的，以及一些近似算法和启发式算法的策略。这让我对计算复杂性理论有了更深刻的理解，也认识到了许多现实世界问题的计算难度。同时，书中对于一些较少被提及的算法，比如“网络流算法”或“计算几何算法”，也进行了介绍，并给出了相应的应用场景。这极大地拓展了我的算法知识边界，让我能够面对更多样化的问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书的练习题设计，是我非常看重的一个方面。很多教材虽然讲解得很好，但如果练习题过于简单或者过于偏僻，就很难真正检验学习效果。《计算机算法设计与分析》在这方面做得相当到位。书中每一章的练习题，都涵盖了本章的核心知识点，并且难度循序渐进。从基础的算法理解题，到需要动手实现和分析的编程题，再到一些开放性的思考题，都考虑得很周全。我尝试着做了一些题目，发现它们能够有效地巩固我所学的知识，并且能够激发我进一步思考。有时候，一道题能够让我花很长时间去琢磨，但一旦解决，就会带来巨大的成就感。而且，书中也提供了一些解答的思路或者提示，这对于我遇到困难时非常有帮助，不会让我完全卡住。

评分☆☆☆☆☆

作为一名软件工程师，我深知算法的效率对于整个系统的性能至关重要。过去，我可能更侧重于实现功能，而忽略了算法层面的优化。这本书让我意识到，一个看似微小的算法改进，却可能带来指数级的性能提升。《计算机算法设计与分析》这本书，在这一点上做得非常出色。它不仅仅是介绍算法，更重要的是，它教会我如何从“性能”的角度去审视和设计算法。例如，在讨论排序算法时，作者不仅比较了各种排序算法的时间复杂度，还深入分析了它们在实际应用中的稳定性、对内存的需求以及对特定数据集的适应性。这让我明白，并没有“万能”的算法，只有“最适合”的算法。书中的案例分析，也让我学到了如何在实际项目中，通过优化算法来解决性能瓶颈。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格，真的让我感觉很舒服，一点也没有那种“教科书式”的生硬和枯燥。作者在讲解技术性很强的知识时，并没有使用过于晦涩难懂的专业术语，而是力求用最简洁、最清晰的语言来表达。有时候，甚至会穿插一些生动的比喻或者小故事，让原本枯燥的算法概念变得鲜活起来。例如，在讲解“递归”的时候，作者用“俄罗斯套娃”的比喻，让我一下子就明白了递归的层层递进和自我调用的本质。这种寓教于乐的方式，极大地降低了学习门槛，也让我对学习算法产生了浓厚的兴趣。而且，这本书的逻辑性非常强，每一章的内容都紧密相连，层层递进，让我能够清晰地看到算法知识体系是如何构建起来的。我不用担心会错过什么关键的信息，因为作者已经帮我梳理好了脉络。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计，老实说，给我留下了相当深刻的第一印象。没有花哨的图像，没有夺人眼球的色彩，只有沉稳的深蓝色背景，以及那一行行清晰、一丝不苟的白色字体。这种极简主义的设计风格，瞬间就传递了一种专业、严谨的气息，仿佛在告诉我，“这本书是硬货，内容才是最重要的”。没有那些华而不实的装饰，反而让我觉得它更具学术的厚重感，像是图书馆里那些历经时间沉淀的经典著作。翻开扉页，纸张的质感也相当不错，不是那种廉价的、容易泛黄的材料，而是带有一定厚度的、触感温润的纸张，这在阅读体验上是加分的，长时间翻阅也不会觉得疲惫。书脊的装订也很牢固，每一页都似乎被精心固定，不用担心阅读过程中书页脱落的问题。再看那个“‘十二五’普通高等教育本科国家级规划教材·高等学校规划教材”的标识，更是让我安心了不少，这代表着它经过了国家层面的严格评审，在教学体系中拥有重要的地位，内容和深度都应该是有保障的。总而言之，这本书从外在的包装上，就成功地建立起了一种信任感，让我迫不及待地想要一探究竟，看看它到底能带给我怎样的知识盛宴。这种对细节的关注，往往也预示着作者对内容的认真打磨。

评分☆☆☆☆☆

我记得在大学时期，学习算法的时候，很多老师讲解的都是“是什么”和“怎么用”，但很少有人深入探讨“为什么这么设计”以及“有没有更好的设计”。这本书恰恰弥补了这一点。它在介绍每一种算法的时候，都会从问题背景出发，分析现有方法的局限性，然后引出新的算法设计思路。例如，在讲解分治算法时，作者没有直接丢出快速排序和归并排序，而是先分析了朴素的排序方法的不足，然后引出“分而治之”的思想，最终构建出高效的排序算法。这种循序渐进、层层递进的讲解方式，让我在学习过程中，不仅仅是被动接受知识，更是在主动思考和探索。更让我惊喜的是，书中对于算法的分析，不仅仅停留在理论层面，还常常会结合实际应用场景，讨论算法在不同数据规模、不同硬件环境下的表现差异。这对于我这个已经进入职场的人来说，非常有价值。我知道很多时候，一个理论上最优的算法，在实际应用中可能并不是最好的选择，而这本书能帮助我理解这种权衡。

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这本书的图表使用，绝对是我见过最清晰、最富有表现力的教材之一。它不仅仅是为了“点缀”页面，而是真正起到了辅助理解的关键作用。当我阅读到一些抽象的概念，比如图论中的深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）时，书中提供的那些精心绘制的图示，简直就是神来之笔。通过一步一步的演示，我能清晰地看到算法在图中的遍历过程，节点是如何被访问，队列和栈是如何被使用的。这比单纯的文字描述要直观得多。同样，在讲解一些数据结构，比如二叉查找树的平衡操作，或者堆的插入和删除过程时，书中用到的动态示意图，让我能够轻松地把握住每一个细节的变化。这些图表不仅帮助我理解了算法的执行流程，更重要的是，它们帮助我构建了对算法的直观“感觉”，让我能够对算法的行为有更深刻的预判。有时候，一张精美的图表，抵得上千言万语的解释。

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作为一个在计算机领域摸爬滚打多年的从业者，我一直觉得理论知识的扎实程度，直接决定了你在解决实际问题时的深度和广度。而《计算机算法设计与分析》这本书，恰恰填补了我一直以来在这方面的某些认知空白。它并没有简单地罗列各种算法，而是深入浅出地剖析了算法设计背后的思想和方法论。比如，在讲解动态规划时，作者不仅仅是给出了几个经典的例子，更重要的是，他引导我理解了“最优子结构”和“重叠子问题”这两个核心概念，以及如何通过状态转移方程来刻画问题。这种从根本上理解算法思想的方式，远比死记硬背效率高得多。当我再次回顾某些曾经让我头疼的算法问题时，发现通过这本书提供的视角，许多曾经看似棘手的难题，都变得豁然开朗。特别是在分析算法的时间复杂度和空间复杂度时，作者的讲解非常清晰，从最基本的渐进符号，到更复杂的摊还分析，都给出了详实的解释和例子。这让我不再满足于“知道这个算法是O(n log n)”这样的层面，而是能够真正理解“为什么是O(n log n)”，以及在不同场景下如何选择最合适的算法。这本书不仅仅是知识的堆砌，更是思维方式的启迪。

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这本书的“前沿性”和“应用导向”也让我眼前一亮。虽然是一本经典的教材，但它并没有停留在陈旧的理论上。在介绍完基础算法之后，书中还触及了一些与现代计算机科学紧密相关的领域，比如机器学习中涉及的一些算法思想，或者在大数据处理中常用的算法优化技巧。这让我意识到，算法知识的学习，并不是为了应付考试，而是为了更好地理解和解决现实世界中的复杂问题。书中还强调了算法的“可读性”和“可维护性”，这对于我这个在实际开发中有经验的人来说，非常有共鸣。一个高效但难以理解的算法，在实际应用中可能带来的问题，甚至比一个效率稍低但易于维护的算法要大。这本书的综合性，让我觉得它不仅仅是一本教材，更是一本指导我如何成为一名优秀的算法工程师的宝典。

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需要一定的高数功底才能读懂~

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很偏门的书 等了三天才收到 看了一下书 没什么问题 印刷还可以

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收到了，看起来还不错

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很好

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正版图书，价格实惠，推荐购买。

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书不错

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还好，书市好的，，，

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内容丰富，惜墨如金，代码无注释是一大遗憾。

评分☆☆☆☆☆

恍恍惚惚和红红火火。