具体描述
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《清华大学计算机系列教材：数据结构题集（C语言版）》由严蔚敏和吴伟民编著出版的数据结构系列教材有C和Pascal两种描述语言的版本。这本题集是与《数据结构》（C语言版）（清华大学出版社）配套编写的，习题和实习都是按相同的内容顺序编排，很多习题涉及教科书上的内容或算法，因此读者手边能有这本教科书，以便随时查阅。
内容简介
《清华大学计算机系列教材：数据结构题集（C语言版）》与清华大学出版社出版的《数据结构》（C语言版）一书相配套，主要内容有：习题与学习指导、实习题和部分习题的提示或答案三大部分和一个附录[“数据结构算法演示系统（类C描述语言3.1中文版）使用手册”，此软件已由清华大学出版社出版]。
其中习题篇的内容和《数据结构》（C语言版）一书相对应，也分为12章，每一章大致由基本内容、学习要点、算法演示内容及基础知识题和算法设计题五部分组成。实习题分成六组，每一组都有鲜明的主题，围绕1至2种数据结构，安排4至9个题，每个题都有明确的练习目的和要求，在每一组中都给出一个实习报告的范例，以供读者参考。
《清华大学计算机系列教材：数据结构题集（C语言版）》内容丰富、程序设计观点新颖，在内容的详尽程度上接近课程辅导材料，不仅可作为大专院校的配套教材，也是广大工程技术人员和自学读者颇有帮助的辅助教材。本书由严蔚敏、吴伟民、米宁编著。
内页插图
目录
第一篇 习题与学习指导第0章 本篇提要与作业规范
第1章 绪论（预备知识）
第2章 线性表
第3章 栈和队列
第4章 串
笫5章 数组与广义表
第6章 树和二叉树
第7章 图
第8章 动态存储管理
第9章 查找
第10章 内部排序
第11章 外部排序
第12章 文件
第二篇 实习题
一、概述
二、实习步骤
三、实习报告规范
实习0 抽象数据类型
实习1 线性表及其应用
实习2 栈和队列及其应用
实习3 串及其应用
实习4 数组和广义表
实习5 树、图及其应用
实习6 存储管理、查找和排序
第三篇 部分习题的解答或提示
附录 数据结构算法演示系统DSDEMO（类C描述语言3.1 中文版）使用手册
前言/序言
用户评价
《清华大学计算机系列教材：数据结构题集（C语言版）》这本书，对我而言，不仅仅是大学课程的辅助材料，更像是一把开启计算机世界深层奥秘的钥匙。在阅读这本书之前，我对数据结构的概念总是感到有些模糊，像是隔着一层薄雾，无法完全看清其本质。但通过这本书，我仿佛获得了一双能够“看见”数据如何在内存中组织和流动，以及算法如何在这些组织结构上高效运作的“眼睛”。 本书最让我印象深刻的，是它并非简单地罗列理论知识，而是通过大量精心设计的习题，引导读者主动去探索和理解。例如，在学习栈和队列的章节，书中不仅仅要求我们实现基本的push、pop、enqueue、dequeue操作，还会出现一些巧妙的应用题，例如如何利用栈来实现表达式求值，如何利用队列来实现广度优先搜索，以及如何巧妙地利用栈和队列来实现某些“反向”操作。这些题目让我明白，数据结构的应用远不止于其本身的定义，而在于它们解决问题的能力。 书中关于树和图的数据结构部分，更是让我领略到了算法设计的精妙之处。以树为例，书中不仅涵盖了二叉树的基本操作，还深入探讨了平衡二叉树（如AVL树、红黑树）的概念，以及它们在实际应用中的价值，例如在数据库索引和文件系统中扮演的关键角色。通过解决书中提供的C语言实现题目，我得以亲手构建和操作这些复杂的树形结构，并深刻理解它们如何通过旋转和调整来维持平衡，从而保证查找、插入和删除操作的高效性。 C语言作为本书的实现语言，其优势得到了充分的发挥。C语言的低层特性，让我们能够更直观地观察到数据结构在内存中的实际形态，以及算法的执行过程。通过C语言编写的代码，我能够清晰地看到指针的指向，理解内存的分配与回收，甚至能够体会到递归调用栈的形成和销毁。这对于理解很多抽象的算法概念，比如递归、回溯等，起到了至关重要的作用。 令我印象深刻的是，书中不乏一些需要综合运用多种数据结构和算法知识的综合性题目。这些题目往往难度较大，但解决它们的过程，就像是在解一道精心设计的谜题，每一次成功的推导和实现，都能带来巨大的成就感。它们也让我明白了，在真实的软件工程中，很多复杂的问题并非单一算法能够解决，而是需要将不同的技术组合起来，才能达到最佳的效果。 本书的题目质量极高，几乎没有遇到逻辑错误或印刷错误，这对于我这种需要反复推敲和验证的学生来说，是极其宝贵的。而且，书中的解析部分也做得非常详尽，它们不仅给出了代码实现，更重要的是，深入剖析了题目的解题思路、算法的原理，以及各种优化方案。这种“引导思考，再提供答案”的模式，让我能够从根本上理解问题，而不是仅仅记住几个固定的解法。 本书的编排逻辑也十分清晰，每一章都围绕着一个核心的数据结构展开，题目由浅入深，层次分明。这使得我在学习过程中，能够逐步建立起对各个数据结构和算法的理解，不至于一开始就被过于复杂的概念所淹没。 对我而言，这本书不仅仅是一本习题集，更是一本“编程思维的磨刀石”。通过大量的、高质量的题目练习，我不仅巩固了理论知识，更重要的是，我的逻辑思维能力、问题分解能力以及代码优化能力都得到了显著的提升。我学会了如何从一个模糊的需求出发，将其转化为清晰的逻辑，然后编写出高效、健壮的代码。 我曾经尝试过其他一些数据结构相关的学习资料，但很少有像这本书这样，能够让我感到如此“扎实”和“实用”。它并没有回避难题，而是鼓励你去直面挑战，并提供有效的解决方案。这种“不怕难，敢于挑战”的精神，也是我在学习中一直追求的。 总而言之，这本《清华大学计算机系列教材：数据结构题集（C语言版）》是我学习数据结构过程中遇到的最宝贵的资源之一。它用实践的方式，将抽象的概念变得生动具体，用巧妙的题目，将理论知识转化为解决问题的能力。我深信，任何认真研读这本书的同学，都将从中获益匪浅，并在未来的学习和工作中，拥有更坚实的基础。
评分拿到这本《清华大学计算机系列教材：数据结构题集（C语言版）》的时候，我的第一感觉是它沉甸甸的分量，不仅是物理上的，更是知识上的。作为一名刚刚接触到数据结构这门课程的学生，我一直对这个概念感到有些模糊和抽象，总觉得它就像隔着一层纱，看得不够真切。然而，当我翻开这本书，从第一道题目开始，那种感觉就逐渐消散了。它就像一把钥匙，一点点地打开了数据结构世界的大门，让我能够窥见其精髓。 本书最吸引我的地方在于，它不是简单地将知识点罗列出来，而是通过大量的、精心设计的题目，引导我们主动去探索和理解。比如，在学习线性表的时候，书中的题目不仅仅是要求我们实现插入、删除这些基本操作，还会涉及一些更具挑战性的问题，比如如何高效地删除重复元素，如何在不使用额外空间的情况下实现某些特定顺序的排序，或者如何利用线性表的特性来解决一些实际问题。这些题目迫使我不再是被动接受知识，而是主动去思考、去设计、去实现。 我印象特别深刻的是关于链表部分的题目。从单链表的遍历、查找、插入、删除，到双向链表、循环链表，再到更复杂的应用，比如如何判断链表是否有环，如何找到链表的中间节点，如何合并两个有序链表等等，这些题目都设计得非常巧妙。它们不仅仅考察了基本的链表操作，更深入地挖掘了链表作为一种动态结构在内存管理和数据组织方面的优势和劣势。我通过动手实现这些题目，才真正体会到指针的强大和灵活，也理解了为什么在某些场景下，链表比数组更适合。 本书对C语言的运用也让我觉得非常得心应手。C语言作为一门相对底层且高效的语言，能够让我们更清晰地看到数据结构在内存中的具体形态，以及算法执行的每一个细节。通过C语言的实现，我可以更直观地理解指针的运算，理解内存的分配和释放，理解递归和迭代的区别。例如，在实现树的遍历时，用C语言写出的递归函数，就像是在描绘一幅清晰的递归调用栈的画面，让我对递归的本质有了更深的认识。 书中还有一些题目，需要综合运用多种数据结构和算法。这些题目往往难度较大，但解决它们的过程，就像是在解一道精妙的数学题，每一次成功的推导和实现，都能带来巨大的成就感。这些题目也让我明白，在实际的软件开发中，很少会只用到单一的数据结构或算法，更多时候是需要将它们有机地结合起来，才能有效地解决复杂的问题。例如，在处理图论问题时，可能会结合使用邻接矩阵或邻接表来表示图，再运用DFS或BFS来遍历，最后结合优先队列来求解最短路径问题。 我特别欣赏书中题目后面的详细解析。这些解析不仅给出了代码实现，更重要的是，它们深入剖析了题目的解题思路、算法的原理，以及各种优化方法。有时候，我可能花了很长时间才勉强解出题目，但通过阅读解析，我才发现原来还有更优雅、更高效的解决方案。这种“比对”和“学习”的过程，让我能够不断地提升自己的算法设计能力。 本书的编排也十分合理，每一章都围绕着一个或几个核心的数据结构展开，题目由易到难，循序渐进。这让我能够在一个相对平缓的学习曲线上，逐步掌握数据结构和算法的知识。我通常会先尝试自己独立思考和解决题目，实在没有思路的时候，才会去参考解析。这种“先思考，后看答案”的学习方法，比直接抄袭答案要有效得多，也更能锻炼我的独立思考能力。 这本书对我来说，不仅仅是一本习题集，它更像是一本“编程实践指南”。通过大量的题目练习，我不仅巩固了理论知识，更重要的是，我的编程能力，包括代码的规范性、健壮性、以及效率都得到了很大的提升。我学会了如何从问题出发，如何分析问题，如何设计解决方案，最后如何将其转化为高质量的代码。 当然，这本书的难度并不低，有些题目需要花费大量的时间去思考和调试。但正是这种挑战，让我对数据结构和算法的学习充满了热情，而不是感到枯燥乏味。每一次攻克一个难题，都让我对自己充满了信心，也更加坚定了继续深入学习的决心。 总而言之，这本《清华大学计算机系列教材：数据结构题集（C语言版）》是我学习数据结构过程中遇到的最宝贵的资源之一。它用实践的方式，将抽象的概念变得生动具体，用巧妙的题目，将理论知识转化为解决问题的能力。我深信，任何认真研读这本书的同学，都将从中获益匪浅，并在未来的学习和工作中，拥有更坚实的基础。
评分当我第一次接触到《清华大学计算机系列教材：数据结构题集（C语言版）》这本书时，我就被它那种严谨而又深入的风格深深吸引了。作为一名有一定编程基础，但对数据结构和算法理论依然感到有些隔阂的计算机专业学生，我一直在寻找一本能够真正将理论知识与实际应用相结合的参考书。这本书，可以说完美地填补了我的这一需求。 本书最让我印象深刻的是，它并没有仅仅停留在概念的介绍和基本实现的层面，而是通过大量的、具有代表性的习题，引导读者去思考数据结构在各种场景下的应用和优化。例如，在树的章节，它不仅仅要求你实现二叉树的插入和删除，还会出现像平衡二叉树（AVL树、红黑树）的插入和删除操作，以及它们在实际应用中的意义（例如在数据库索引、文件系统等）。这种从基本概念延伸到高级应用的设计，让我对树这种数据结构有了更全面的认识。 特别值得一提的是，书中关于图的数据结构的部分，设计得非常精彩。它不仅涵盖了图的各种表示方法（邻接矩阵、邻接表），还深入探讨了深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的应用，以及如何利用它们来解决最短路径问题（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成树问题（如Prim算法、Kruskal算法）等。通过解决这些题目，我才真正体会到图论在解决网络路由、社交网络分析、物流配送等实际问题中的强大力量。 书中对C语言的运用也十分到位。C语言的简洁和高效，使得我们可以更清晰地观察到数据结构在内存中的具体表现，以及算法的执行过程。通过C语言的实现，我能够更直观地理解指针的指向，理解内存的分配和释放，理解递归的调用栈。例如，在实现图的遍历时，用C语言编写的DFS和BFS函数，让我能够清晰地看到它们在不同场景下的行为差异，以及它们各自的时间和空间复杂度。 我尤其喜欢书中那些需要综合运用多种数据结构和算法知识的题目。这些题目往往具有一定的挑战性，但解决它们的过程，就像是在解一个精心设计的谜题，每解开一个小的逻辑节点，都能带来巨大的成就感。这些题目也让我明白了，在实际的软件工程中，很多复杂的问题并非单一算法能够解决，而是需要将多种算法和数据结构巧妙地组合起来，才能达到最佳的效果。 书中的题目质量极高，几乎没有遇到重复或者低质量的题目。每一个题目都像是一次精心设计的“考试”，能够有效地检验我对相关知识的掌握程度。而且，书中的解析部分也做得非常出色，它们不仅仅给出代码实现，更重要的是，它们深入地剖析了题目的解题思路、算法的原理，以及各种优化方法。这种“引导思考，再提供答案”的模式，让我能够学到解决问题的“方法论”，而不仅仅是记住几个具体的算法。 此外，本书的循序渐进的编排方式，也让我受益匪浅。每一章都围绕着一个或几个核心的数据结构展开，题目由易到难，层次分明。这使得我在学习过程中，能够逐步建立起对各个数据结构和算法的理解，而不至于一开始就被过于复杂的概念所吓倒。 我认为，这本书不仅仅是一本习题集，更是一本“算法思维的培养手册”。通过大量的、高质量的题目练习，我不仅掌握了更多的数据结构和算法，更重要的是，我的逻辑思维能力、问题分解能力以及代码优化能力都得到了显著提升。这种能力的提升，将对我未来的学习和职业生涯都产生深远的影响。 我尝试过很多数据结构相关的学习材料，但很少有像这本书这样，能够让我感到如此“扎实”和“有用”。它并没有回避难题，而是直面挑战，并提供有效的解决方案。这种“不怕难，敢于挑战”的精神，也是我在学习中一直追求的。 总而言之，这本书为我打开了一扇通往数据结构和算法世界的大门，让我能够以一种更加系统、更加深入的方式去理解和掌握这些核心的计算机科学知识。我强烈推荐给所有正在学习数据结构，或者希望提升自身算法能力的同学。
评分《清华大学计算机系列教材：数据结构题集（C语言版）》这本书，给我带来的，远不止于一道道习题的解答，更是一种对计算机科学核心原理的深刻洞察。在我刚刚接触数据结构这门课程时，它的抽象性和理论性常常让我感到困惑。然而，这本书以其独特的题目设计和深入浅出的解析，为我打开了理解数据结构和算法世界的大门。 本书最让我印象深刻的是，它并非简单地将理论知识的定义罗列出来，而是通过大量的、具有代表性的习题，引导读者去主动探索和理解。例如，在学习线性表时，书中不仅仅要求实现插入、删除、遍历等基本操作，还会涉及一些更具挑战性的问题，比如如何高效地删除重复元素，如何在不使用额外空间的情况下实现某些特定顺序的排序，或者如何利用线性表的特性来解决一些实际问题。这些题目迫使我不再是被动接受知识，而是主动去思考、去设计、去实现。 书中关于树和图的数据结构部分，更是让我领略到了算法设计的精妙之处。以树为例，书中不仅涵盖了二叉树的基本操作，还深入探讨了平衡二叉树（如AVL树、红黑树）的概念，以及它们在实际应用中的价值，例如在数据库索引和文件系统中扮演的关键角色。通过解决书中提供的C语言实现题目，我得以亲手构建和操作这些复杂的树形结构，并深刻理解它们如何通过旋转和调整来维持平衡，从而保证查找、插入和删除操作的高效性。 C语言作为本书的实现语言，其优势得到了充分的发挥。C语言的低层特性，让我们能够更直观地观察到数据结构在内存中的实际形态，以及算法的执行过程。通过C语言编写的代码，我能够清晰地看到指针的指向，理解内存的分配与回收，甚至能够体会到递归调用栈的形成和销毁。这对于理解很多抽象的算法概念，比如递归、回溯等，起到了至关重要的作用。 令我印象深刻的是，书中不乏一些需要综合运用多种数据结构和算法知识的综合性题目。这些题目往往难度较大，但解决它们的过程，就像是在解一道精心设计的谜题，每一次成功的推导和实现，都能带来巨大的成就感。它们也让我明白了，在真实的软件工程中，很多复杂的问题并非单一算法能够解决，而是需要将不同的技术组合起来，才能达到最佳的效果。 本书的题目质量极高，几乎没有遇到逻辑错误或印刷错误，这对于我这种需要反复推敲和验证的学生来说，是极其宝贵的。而且，书中的解析部分也做得非常详尽，它们不仅给出了代码实现，更重要的是，深入剖析了题目的解题思路、算法的原理，以及各种优化方案。这种“引导思考，再提供答案”的模式，让我能够从根本上理解问题，而不是仅仅记住几个固定的解法。 本书的编排逻辑也十分清晰，每一章都围绕着一个核心的数据结构展开，题目由浅入深，层次分明。这使得我在学习过程中，能够逐步建立起对各个数据结构和算法的理解，不至于一开始就被过于复杂的概念所淹没。 对我而言，这本书不仅仅是一本习题集，更是一本“编程思维的磨刀石”。通过大量的、高质量的题目练习，我不仅巩固了理论知识，更重要的是，我的逻辑思维能力、问题分解能力以及代码优化能力都得到了显著的提升。我学会了如何从一个模糊的需求出发，将其转化为清晰的逻辑，然后编写出高效、健壮的代码。 我曾经尝试过其他一些数据结构相关的学习资料，但很少有像这本书这样，能够让我感到如此“扎实”和“实用”。它并没有回避难题，而是鼓励你去直面挑战，并提供有效的解决方案。这种“不怕难，敢于挑战”的精神，也是我在学习中一直追求的。 总而言之，这本《清华大学计算机系列教材：数据结构题集（C语言版）》是我学习数据结构过程中遇到的最宝贵的资源之一。它用实践的方式，将抽象的概念变得生动具体，用巧妙的题目，将理论知识转化为解决问题的能力。我深信，任何认真研读这本书的同学，都将从中获益匪浅，并在未来的学习和工作中，拥有更坚实的基础。
评分当我拿到《清华大学计算机系列教材：数据结构题集（C语言版）》这本书时，首先映入我眼帘的是它严谨的排版和清晰的章节划分，这让我对即将开始的学习旅程充满了期待。作为一名渴望打牢计算机基础的学生，我深知数据结构和算法的重要性，但常常觉得理论知识与实际编程应用之间存在一道难以逾越的鸿沟。这本书，恰恰成为了连接这道鸿沟的一座坚固的桥梁。 本书最让我惊艳的地方在于，它将枯燥的理论知识，通过一系列富有挑战性和启发性的题目，变得生动且富有实际意义。例如，在学习链表相关的章节，书中不仅仅要求我们实现基本的插入、删除、遍历等操作，还会设计出一些更复杂的场景，比如如何高效地查找链表中的倒数第k个节点，如何判断链表是否存在环，以及如何合并两个有序的链表。这些题目迫使我不再是被动地记忆和套用公式，而是主动地去思考数据的组织方式和操作的逻辑。 书中关于树和图的数据结构部分，更是让我领略到了算法的魅力。以树为例，书中不仅涵盖了基本的二叉树，还深入探讨了平衡二叉树（如AVL树、红黑树）的概念及其在实际应用中的重要性，例如在数据库索引和文件系统中扮演的关键角色。通过书中提供的C语言实现题目，我得以亲手构建和操作这些复杂的树形结构，并深刻理解它们如何通过旋转和调整来维持平衡，从而保证查找、插入和删除操作的高效性。 C语言作为本书的实现语言，其优势得到了淋漓尽致的体现。C语言的低层特性，使得我们可以更直观地理解数据结构在内存中的具体表现，以及算法的执行过程。通过C语言编写的代码，我能够清晰地看到指针的指向，理解内存的分配与回收，甚至能够体会到递归调用栈的形成和销毁。这对于理解很多抽象的算法概念，比如递归、回溯等，起到了至关重要的作用。 令我印象深刻的是，书中不乏一些需要综合运用多种数据结构和算法知识的综合性题目。这些题目往往难度较大，但解决它们的过程，就像是在解一道精心设计的谜题，每一次成功的推导和实现，都能带来巨大的成就感。它们也让我明白了，在真实的软件工程中，很多复杂的问题并非单一算法能够解决，而是需要将不同的技术组合起来，才能达到最佳的效果。 本书的题目质量极高，几乎没有遇到逻辑错误或印刷错误，这对于我这种需要反复推敲和验证的学生来说，是极其宝贵的。而且，书中的解析部分也做得非常详尽，它们不仅给出了代码实现，更重要的是，深入剖析了题目的解题思路、算法的原理，以及各种优化方案。这种“引导思考，再提供答案”的模式，让我能够从根本上理解问题，而不是仅仅记住几个固定的解法。 本书的编排逻辑也十分清晰，每一章都围绕着一个核心的数据结构展开，题目由浅入深，层次分明。这使得我在学习过程中，能够逐步建立起对各个数据结构和算法的理解，不至于一开始就被过于复杂的概念所淹没。 对我而言，这本书不仅仅是一本习题集，更是一本“算法思维的培养手册”。通过大量的、高质量的题目练习，我不仅巩固了理论知识，更重要的是，我的逻辑思维能力、问题分解能力以及代码优化能力都得到了显著的提升。我学会了如何从一个模糊的需求出发，将其转化为清晰的逻辑，然后编写出高效、健壮的代码。 我曾经尝试过其他一些数据结构相关的学习资料，但很少有像这本书这样，能够让我感到如此“扎实”和“实用”。它并没有回避难题，而是鼓励你去直面挑战，并提供有效的解决方案。这种“不怕难，敢于挑战”的精神，也是我在学习中一直追求的。 总而言之，这本《清华大学计算机系列教材：数据结构题集（C语言版）》是我学习数据结构过程中遇到的最宝贵的资源之一。它用实践的方式，将抽象的概念变得生动具体，用巧妙的题目，将理论知识转化为解决问题的能力。我深信，任何认真研读这本书的同学，都将从中获益匪浅，并在未来的学习和工作中，拥有更坚实的基础。
评分当我第一次接触到《清华大学计算机系列教材：数据结构题集（C语言版）》这本书时，就被它那种深度和广度所震撼。作为一名渴望全面掌握计算机科学核心技能的学生，我一直在寻找一本能够将理论知识与实践应用完美结合的教材。这本书，无疑满足了我的这一需求，甚至超出了我的预期。 本书最让我印象深刻的是，它并非简单地罗列各种数据结构和算法的定义，而是通过大量具有启发性的题目，引导读者去主动思考、去实践、去理解。比如，在学习线性表时，书中不仅仅要求实现基本的插入、删除、查找操作，还会设计一些需要巧妙利用线性表特性的问题，例如如何高效地删除重复元素，如何在不使用额外空间的情况下实现某些特定顺序的排序，或者如何利用线性表的特性来解决一些实际问题。这些题目让我从被动接受知识，转变为主动探索和解决问题的过程。 书中关于树和图的数据结构部分，更是让我领略到了算法的魅力。以树为例，书中不仅涵盖了二叉树的基本操作，还深入探讨了平衡二叉树（如AVL树、红黑树）的概念，以及它们在实际应用中的价值，例如在数据库索引和文件系统中扮演的关键角色。通过解决书中提供的C语言实现题目，我得以亲手构建和操作这些复杂的树形结构，并深刻理解它们如何通过旋转和调整来维持平衡，从而保证查找、插入和删除操作的高效性。 C语言作为本书的实现语言，其优势得到了充分的发挥。C语言的低层特性，让我们能够更直观地观察到数据结构在内存中的实际形态，以及算法的执行过程。通过C语言编写的代码，我能够清晰地看到指针的指向，理解内存的分配与回收，甚至能够体会到递归调用栈的形成和销毁。这对于理解很多抽象的算法概念，比如递归、回溯等，起到了至关重要的作用。 令我印象深刻的是，书中不乏一些需要综合运用多种数据结构和算法知识的综合性题目。这些题目往往难度较大，但解决它们的过程，就像是在解一道精心设计的谜题，每一次成功的推导和实现，都能带来巨大的成就感。它们也让我明白了，在真实的软件工程中，很多复杂的问题并非单一算法能够解决，而是需要将不同的技术组合起来，才能达到最佳的效果。 本书的题目质量极高，几乎没有遇到逻辑错误或印刷错误，这对于我这种需要反复推敲和验证的学生来说，是极其宝贵的。而且，书中的解析部分也做得非常详尽，它们不仅给出了代码实现，更重要的是，深入剖析了题目的解题思路、算法的原理，以及各种优化方案。这种“引导思考，再提供答案”的模式，让我能够从根本上理解问题，而不是仅仅记住几个固定的解法。 本书的编排逻辑也十分清晰，每一章都围绕着一个核心的数据结构展开，题目由浅入深，层次分明。这使得我在学习过程中，能够逐步建立起对各个数据结构和算法的理解，不至于一开始就被过于复杂的概念所淹没。 对我而言，这本书不仅仅是一本习题集，更是一本“编程思维的磨刀石”。通过大量的、高质量的题目练习，我不仅巩固了理论知识，更重要的是，我的逻辑思维能力、问题分解能力以及代码优化能力都得到了显著的提升。我学会了如何从一个模糊的需求出发，将其转化为清晰的逻辑，然后编写出高效、健壮的代码。 我曾经尝试过其他一些数据结构相关的学习资料，但很少有像这本书这样，能够让我感到如此“扎实”和“实用”。它并没有回避难题，而是鼓励你去直面挑战，并提供有效的解决方案。这种“不怕难，敢于挑战”的精神，也是我在学习中一直追求的。 总而言之，这本《清华大学计算机系列教材：数据结构题集（C语言版）》是我学习数据结构过程中遇到的最宝贵的资源之一。它用实践的方式，将抽象的概念变得生动具体，用巧妙的题目，将理论知识转化为解决问题的能力。我深信，任何认真研读这本书的同学，都将从中获益匪浅，并在未来的学习和工作中，拥有更坚实的基础。
评分在翻阅《清华大学计算机系列教材：数据结构题集（C语言版）》这本书的时候，我被它那种严谨而又深邃的知识体系所深深吸引。作为一名在校的计算机专业学生，我一直深知数据结构是计算机科学的基石，但对于如何将抽象的理论概念转化为实际的编程能力，却感到有些迷茫。这本书，恰恰为我提供了一个绝佳的实践平台，让我能够真正地“动手”去理解和掌握数据结构。 本书最让我赞赏的一点是，它并没有仅仅停留在对基本数据结构定义的陈述，而是通过大量的、精心设计的题目，引导读者去深入理解这些结构的本质及其应用。例如，在学习链表的部分，书中不仅要求实现基本的插入、删除、查找等操作，还会设计一些需要巧妙运用链表特性的问题，比如如何快速找到链表中的倒数第k个元素，如何判断链表是否包含环，以及如何高效地合并两个已排序的链表。这些题目迫使我从多个角度去思考链表的性质，并不断优化我的解题思路。 书中关于树和图的数据结构部分，更是让我领略到了算法设计的精妙之处。以树为例，书中不仅涵盖了二叉树的基本操作，还深入探讨了平衡二叉树（如AVL树、红黑树）的概念，以及它们在实际应用中的价值，例如在数据库索引和文件系统中扮演的关键角色。通过解决书中提供的C语言实现题目，我得以亲手构建和操作这些复杂的树形结构，并深刻理解它们如何通过旋转和调整来维持平衡，从而保证查找、插入和删除操作的高效性。 C语言作为本书的实现语言，其优势得到了充分的发挥。C语言的低层特性，让我们能够更直观地观察到数据结构在内存中的实际形态，以及算法的执行过程。通过C语言编写的代码，我能够清晰地看到指针的指向，理解内存的分配与回收，甚至能够体会到递归调用栈的形成和销毁。这对于理解很多抽象的算法概念，比如递归、回溯等，起到了至关重要的作用。 令我印象深刻的是，书中不乏一些需要综合运用多种数据结构和算法知识的综合性题目。这些题目往往难度较大，但解决它们的过程，就像是在解一道精心设计的谜题，每一次成功的推导和实现，都能带来巨大的成就感。它们也让我明白了，在真实的软件工程中，很多复杂的问题并非单一算法能够解决，而是需要将不同的技术组合起来，才能达到最佳的效果。 本书的题目质量极高，几乎没有遇到逻辑错误或印刷错误，这对于我这种需要反复推敲和验证的学生来说，是极其宝贵的。而且，书中的解析部分也做得非常详尽，它们不仅给出了代码实现，更重要的是，深入剖析了题目的解题思路、算法的原理，以及各种优化方案。这种“引导思考，再提供答案”的模式，让我能够从根本上理解问题，而不是仅仅记住几个固定的解法。 本书的编排逻辑也十分清晰，每一章都围绕着一个核心的数据结构展开，题目由浅入深，层次分明。这使得我在学习过程中，能够逐步建立起对各个数据结构和算法的理解，不至于一开始就被过于复杂的概念所淹没。 对我而言，这本书不仅仅是一本习题集，更是一本“编程思维的磨刀石”。通过大量的、高质量的题目练习，我不仅巩固了理论知识，更重要的是，我的逻辑思维能力、问题分解能力以及代码优化能力都得到了显著的提升。我学会了如何从一个模糊的需求出发，将其转化为清晰的逻辑，然后编写出高效、健壮的代码。 我曾经尝试过其他一些数据结构相关的学习资料，但很少有像这本书这样，能够让我感到如此“扎实”和“实用”。它并没有回避难题，而是鼓励你去直面挑战，并提供有效的解决方案。这种“不怕难，敢于挑战”的精神，也是我在学习中一直追求的。 总而言之，这本《清华大学计算机系列教材：数据结构题集（C语言版）》是我学习数据结构过程中遇到的最宝贵的资源之一。它用实践的方式，将抽象的概念变得生动具体，用巧妙的题目，将理论知识转化为解决问题的能力。我深信，任何认真研读这本书的同学，都将从中获益匪浅，并在未来的学习和工作中，拥有更坚实的基础。
评分《清华大学计算机系列教材：数据结构题集（C语言版）》这本书，对于我来说，不仅仅是一本习题集，更像是开启了我对计算机底层运作原理的全新认知。在接触这本书之前，我对数据结构的概念总是停留在比较抽象的层面，理解起来总有些隔靴搔痒的感觉。但通过这本书，我仿佛获得了一双能够“看到”数据如何在内存中组织和流动，以及算法如何在这些组织结构上进行操作的“眼睛”。 我最欣赏本书的一点是，它并非简单地罗列算法和数据结构的定义，而是通过一个个精心设计的题目，引导读者去主动探索和理解。比如，在学习栈和队列的时候，书中不仅仅是要求你实现push、pop、enqueue、dequeue这些基本操作，还会出现一些巧妙的应用题，例如如何利用栈来实现表达式求值，如何利用队列来实现广度优先搜索，以及如何巧妙地利用栈和队列来实现某些“反向”操作。这些题目让我明白，数据结构的应用远不止于其本身的定义，而在于它们解决问题的能力。 书中关于树和图的数据结构部分，更是让我大开眼界。我至今还记得书中关于二叉搜索树、平衡二叉树（如AVL树）的插入和删除题目，以及它们在实际应用中的意义。通过解决这些题目，我才真正体会到，为什么在需要快速查找、插入和删除的场景下，这些结构比简单的数组或链表更具优势。特别是图的部分，它不仅考察了图的表示方法，还深入讲解了各种遍历算法（DFS、BFS）以及最短路径、最小生成树等经典算法。通过C语言的实现，我能够更清晰地看到这些算法在不同图结构上的执行流程。 C语言作为本书的实现语言，可以说是恰到好处。C语言的低级特性，让我们能够更贴近硬件，更深刻地理解数据结构在内存中的实际形态。通过C语言的代码，我能够清晰地看到指针的指向，理解内存的分配与回收，甚至能够体会到递归调用栈的形成和销毁。这对于理解许多抽象的算法概念，比如递归、回溯等，都起到了至关重要的作用。 令我印象深刻的是，书中不乏一些需要综合运用多种数据结构和算法的综合性题目。这些题目往往难度较大，需要读者对前面所学的知识点融会贯通，并进行巧妙的组合。解决这类题目，就像是在解一道复杂的数学题，每解开一个小的逻辑节点，都能带来极大的满足感。它们也让我意识到，在真实的软件开发中，往往需要将不同的技术组合起来，才能解决更复杂的问题。 书中的题目质量非常高，几乎没有遇到逻辑错误或印刷错误，这对于我这种需要反复推敲和验证的学生来说，是极其宝贵的。而且，书中的解析部分也做得非常详尽，它们不仅给出了代码实现，更重要的是，深入剖析了题目的解题思路、算法的原理，以及各种优化方案。这种“引导思考，再提供答案”的模式，让我能够从根本上理解问题，而不是仅仅记住几个固定的解法。 本书的编排逻辑也十分清晰，每一章都围绕着一个核心的数据结构展开，题目由浅入深，层次分明。这使得我在学习过程中，能够逐步建立起对各个数据结构和算法的理解，不至于一开始就被过于复杂的概念所淹没。 对我而言，这本书不仅仅是一本习题集，更是一本“编程思维的磨刀石”。通过大量的、高质量的题目练习，我不仅巩固了理论知识，更重要的是，我的逻辑思维能力、问题分解能力以及代码优化能力都得到了显著的提升。我学会了如何从一个模糊的需求出发，将其转化为清晰的逻辑，然后编写出高效、健壮的代码。 我曾经尝试过其他一些数据结构相关的学习资料，但很少有像这本书这样，能够让我感到如此“扎实”和“实用”。它并没有回避难题，而是鼓励你去直面挑战，并提供有效的解决方案。这种“不怕难，敢于挑战”的精神，也是我在学习中一直追求的。 总而言之，这本《清华大学计算机系列教材：数据结构题集（C语言版）》是我学习数据结构过程中遇到的最宝贵的资源之一。它用实践的方式，将抽象的概念变得生动具体，用巧妙的题目，将理论知识转化为解决问题的能力。我深信，任何认真研读这本书的同学，都将从中获益匪浅，并在未来的学习和工作中，拥有更坚实的基础。
评分这本《清华大学计算机系列教材：数据结构题集（C语言版）》真的给了我太多的惊喜和启迪，远超出了我最初的预期。作为一名正在努力提升自己计算机基础的在校生，我对数据结构的学习一直抱着既重视又有些畏惧的态度。重视是因为明白它是计算机科学的基石，但畏惧则来源于其抽象性和理解的难度。当我拿到这本书的时候，我首先被它扎实的题目深度所吸引。这些题目并非简单地罗列知识点，而是巧妙地将理论与实践相结合，迫使我在解题的过程中不断回顾、理解和消化书本上的概念。 我特别欣赏书中对于一些核心数据结构，比如链表、栈、队列、树、图的题目设计。它们不仅仅是让我们写出代码实现，更是通过各种变体和应用场景，展现了这些数据结构在解决实际问题中的威力。举个例子，关于链表的题目，从最基础的插入、删除、查找，到更复杂的反转链表、合并有序链表、查找链表环等，每道题都像是在我脑海中搭建起一幅生动的图景，让我能够直观地感受到链表的操作过程。特别是那些需要一些巧妙思路才能解决的题目，比如“约瑟夫环”问题，它不仅仅是一个算法的考察，更是对逻辑思维能力的一次锻炼。 更让我觉得受益匪浅的是，这本书在题目设计上，并没有仅仅停留在“如何实现”这个层面，而是更多地引导我们思考“为什么这么实现”、“还有没有更优的实现方式”以及“在什么场景下使用何种数据结构更合适”。这种深入的追问，极大地提升了我对数据结构算法的理解高度。我不再是机械地记忆和套用模板，而是开始具备一种“设计”数据结构解决方案的能力。例如，在处理图的题目时，书中会引导我们思考有向图和无向图的区别、权重的使用、以及在不同问题（如最短路径、拓扑排序）下，DFS和BFS的不同适用性，这让我对图这种复杂结构有了更深刻的认识。 这本书的另一个亮点在于它对C语言的运用。作为一门经典的、接近底层的编程语言，C语言能够让我们更清晰地看到数据结构在内存中的具体表现，以及算法执行的细微之处。通过C语言实现，我可以更直观地理解指针的指向，理解内存的分配和释放，这对于学习数据结构来说是至关重要的。很多时候，抽象的概念可以通过具体的C语言代码变得生动起来。例如，在实现二叉树的遍历时，递归和非递归的实现方式，在C语言中体现出来的对栈的使用，让我对递归的本质有了更深的体会，也明白了如何用迭代的方式模拟递归的过程。 我尤其喜欢书中一些需要综合运用多种数据结构和算法知识的题目。这些题目往往难度系数较高，但解决它们的过程，就像是在解开一个复杂的谜题，每解开一个小的逻辑节点，都能带来巨大的成就感。这些题目也迫使我跳出单一知识点的局限，去思考不同算法之间的联系和配合。比如，在解决某些动态规划问题时，常常需要借助辅助的数据结构（如栈或队列）来辅助状态的转移和维护，这让我看到了不同计算机科学分支的融会贯通。 此外，书中的题目质量非常高，几乎没有遇到印刷错误或者逻辑不通的地方，这对于我这种需要反复练习和推敲的学生来说，是非常宝贵的。有时候，一本好的习题集，它的价值甚至超过了理论教材本身，因为它提供了一个检验和巩固学习成果的绝佳平台。我常常在晚上静下心来，对着书中的题目，一步步地推导，然后动手去写代码，调试，验证。这个过程虽然辛苦，但每一次成功的实现，都让我对数据结构和算法的理解更加牢固。 本书的编排也相当合理。它往往会先提出问题，然后引导思考，最后给出C语言的代码实现，并附带详细的解析。这种“问题-思考-实现-解析”的模式，非常符合我的学习习惯。很多时候，我会在思考过程中卡住，但一旦看到书中的解析，那种豁然开朗的感觉，是学习过程中最美妙的时刻之一。解析部分不仅仅是给出答案，更重要的是解释了背后的思路和原理，让我能够举一反三，触类旁通。 这本书并非一蹴而就的速成手册，它需要你投入时间和精力去钻研。但正是这种“不速成”，反而让学习过程更加扎实。我尝试着按照书中的进度，循序渐进地学习，每一章的题目都认真对待。我发现，随着练习的深入，我不仅掌握了更多的数据结构和算法，更重要的是，我的逻辑思维能力、问题分解能力以及代码编写能力都得到了显著提升。这种能力的提升，将对我未来的学习和职业生涯都产生深远的影响。 我曾尝试过其他一些数据结构的学习资料，但总觉得差了点意思。要么过于理论化，脱离实际；要么题目过于简单，无法触及核心。而《清华大学计算机系列教材：数据结构题集（C语言版）》则恰好弥补了这些不足。它就像一个经验丰富的导师，用一道道精心设计的题目，循循善诱地引导我走向数据结构世界的深处。我常常在解题后，会回顾一下书本上相关的理论知识，再反过来对照题目，这种“知其然，更知其所以然”的学习方式，让我受益匪浅。 总而言之，这本书绝对是我在计算机学习道路上遇到的宝藏。它不仅是一本习题集，更是一本能够真正帮助我构建扎实计算机基础的“学习工具”。我强烈推荐给所有正在学习数据结构，或者希望深入理解算法的同学。有了它，你将不再畏惧那些看似复杂的算法问题，而是能够自信地迎接挑战，并在计算机科学的海洋中乘风破浪。
评分《清华大学计算机系列教材：数据结构题集（C语言版）》这本书，给我的感觉，就像是一场严谨而又充满智慧的“解谜之旅”。在我初次接触数据结构这门课程时，我对它的理解一直停留在比较表面、比较概念化的阶段。然而，当我开始深入研读这本书的题目时，我才真正体会到，数据结构不仅仅是抽象的概念，更是解决实际问题、构建高效程序的有力工具。 本书最让我赞赏的一点是，它并没有简单地将各种数据结构和算法的定义一一列举，而是通过一系列精心设计的题目，引导读者去主动思考、去实践、去理解。例如，在学习链表相关的章节，书中不仅仅要求我们实现基本的插入、删除、遍历等操作，还会设计出一些更复杂的场景，比如如何高效地查找链表中的倒数第k个节点，如何判断链表是否存在环，以及如何合并两个有序的链表。这些题目迫使我从多个角度去思考链表的性质，并不断优化我的解题思路。 书中关于树和图的数据结构部分，更是让我领略到了算法设计的精妙之处。以树为例，书中不仅涵盖了二叉树的基本操作，还深入探讨了平衡二叉树（如AVL树、红黑树）的概念，以及它们在实际应用中的价值，例如在数据库索引和文件系统中扮演的关键角色。通过解决书中提供的C语言实现题目，我得以亲手构建和操作这些复杂的树形结构，并深刻理解它们如何通过旋转和调整来维持平衡，从而保证查找、插入和删除操作的高效性。 C语言作为本书的实现语言，其优势得到了充分的发挥。C语言的低层特性，让我们能够更直观地观察到数据结构在内存中的实际形态，以及算法的执行过程。通过C语言编写的代码，我能够清晰地看到指针的指向，理解内存的分配与回收，甚至能够体会到递归调用栈的形成和销毁。这对于理解很多抽象的算法概念，比如递归、回溯等，起到了至关重要的作用。 令我印象深刻的是，书中不乏一些需要综合运用多种数据结构和算法知识的综合性题目。这些题目往往难度较大，但解决它们的过程，就像是在解一道精心设计的谜题，每一次成功的推导和实现，都能带来巨大的成就感。它们也让我明白了，在真实的软件工程中，很多复杂的问题并非单一算法能够解决，而是需要将不同的技术组合起来，才能达到最佳的效果。 本书的题目质量极高，几乎没有遇到逻辑错误或印刷错误，这对于我这种需要反复推敲和验证的学生来说，是极其宝贵的。而且，书中的解析部分也做得非常详尽，它们不仅给出了代码实现，更重要的是，深入剖析了题目的解题思路、算法的原理，以及各种优化方案。这种“引导思考，再提供答案”的模式，让我能够从根本上理解问题，而不是仅仅记住几个固定的解法。 本书的编排逻辑也十分清晰，每一章都围绕着一个核心的数据结构展开，题目由浅入深，层次分明。这使得我在学习过程中，能够逐步建立起对各个数据结构和算法的理解，不至于一开始就被过于复杂的概念所淹没。 对我而言，这本书不仅仅是一本习题集，更是一本“编程思维的磨刀石”。通过大量的、高质量的题目练习，我不仅巩固了理论知识，更重要的是，我的逻辑思维能力、问题分解能力以及代码优化能力都得到了显著的提升。我学会了如何从一个模糊的需求出发，将其转化为清晰的逻辑，然后编写出高效、健壮的代码。 我曾经尝试过其他一些数据结构相关的学习资料，但很少有像这本书这样，能够让我感到如此“扎实”和“实用”。它并没有回避难题，而是鼓励你去直面挑战，并提供有效的解决方案。这种“不怕难，敢于挑战”的精神，也是我在学习中一直追求的。 总而言之，这本《清华大学计算机系列教材：数据结构题集（C语言版）》是我学习数据结构过程中遇到的最宝贵的资源之一。它用实践的方式，将抽象的概念变得生动具体，用巧妙的题目，将理论知识转化为解决问题的能力。我深信，任何认真研读这本书的同学，都将从中获益匪浅，并在未来的学习和工作中，拥有更坚实的基础。
评分很棒的书，对学习计算机的帮助很大，推荐推荐！
评分答案不全，但网上可以找到.题还挺好的
评分书很不错, 书很不错, 好好学习研究
评分快递完美，书没有包装，不过书是正版
评分很棒。。。。。。。。。。。
评分题目还没做，纸张满意吧
评分包装就是个袋子
评分和课本一起用效果棒棒
评分很好，以后还会买。。。。………
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