清华大学计算机系列教材：数据结构（C语言版）（附光盘） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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严蔚敏，吴伟民 著

图书标签:

• 数据结构
• C语言
• 清华大学
• 教材
• 计算机
• 算法
• 数据存储
• 光盘
• 计算机科学
• 数据组织

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302147510

版次：1

商品编码：10988863

包装：平装

开本：16开

出版时间：2011-11-01

用纸：胶版纸

页数：334

正文语种：中文

附件：光盘

产品特色

编辑推荐

《清华大学计算机系列教材：数据结构（C语言版）》的第1章综述数据、数据结构和抽象数据类型等基本概念；第2章至第7章从抽象数据类型的角度，分别讨论线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树和二叉树以及图等基本类型的数据结构及其应用；第8章综合介绍操作系统和编译程序中涉及的动态存储管理的基本技术；第9章至第11章讨论查找和排序，除了介绍各种实现方法之外，并着重从时间上进行定性或定量的分析和比较；第12章介绍常用的文件结构。本书可作为计算机类专业或信息类相关专业的本科或专科教材。

配套习题：

内容简介

《清华大学计算机系列教材：数据结构（C语言版）》是为“数据结构”课程编写的教材，也可作为学习数据结构及其算法的c程序设计的参考教材。
《清华大学计算机系列教材：数据结构（C语言版）》的前半部分从抽象数据类型的角度讨论各种基本类型的数据结构及其应用；后半部分主要讨论查找和排序的各种实现方法及其综合分析比较。其内容和章节编排与1992年4月出版的《清华大学计算机系列教材：数据结构（C语言版）》（第二版）基本一致，但在本书中更突出了抽象数据类型的概念。全书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言。
《清华大学计算机系列教材：数据结构（C语言版）》概念表述严谨，逻辑推理严密，语言精炼，用词达意，并有配套出版的《数据结构题集》（C语言版），既便于教学，又便于自学。
本书可作为计算机类专业或信息类相关专业的本科或专科教材，也可供从事计算机工程与应用工作的科技工作者参考。

内页插图

目录

第1章 绪论
1.1 什么是数据结构
1.2 基本概念和术语
1.3 抽象数据类型的表示与实现
1.4 算法和算法分析
1.4.1 算法
1.4.2 算法设计的要求
1.4.3 算法效率的度量
1.4.4 算法的存储空间需求

第2章 线性表
2.1 线性表的类型定义
2.2 线性表的顺序表示和实现
2.3 线性表的链式表示和实现
2.3.1 线性链表
2.3.2 循环链表
2.3.3 双向链表
2.4 一元多项式的表示及相加

第3章 栈和队列
3.1 栈
3.1.1 抽象数据类型栈的定义
3.1.2 栈的表示和实现
3.2 栈的应用举例
3.2.1 数制转换
3.2.2 括号匹配的检验
3.2.3 行编辑程序
3.2.4 迷宫求解
3.2.5 表达式求值
3.3 栈与递归的实现
3.4 队列
3.4.1 抽象数据类型队列的定义
3.4.2 链队列--队列的链式表示和实现
3.4.3 循环队列--队列的顺序表示和实现
3.5 离散事件模拟

第4章 串
4.1 串类型的定义
4.2 串的表示和实现
4.2.1 定长顺序存储表示
4.2.2 堆分配存储表示
4.2.3 串的块链存储表示
4.3 串的模式匹配算法
4.3.1 求子串位置的定位函数Index（S，T，pos）
4.3.2 模式匹配的一种改进算法
4.4 串操作应用举例
4.4.1 文本编辑
4.4.2 建立词索引表

第5章 数组和广义表
5.1 数组的定义
5.2 数组的顺序表示和实现
5.3 矩阵的压缩存储
5.3.1 特殊矩阵
5.3.2 稀疏矩阵
5.4 广义表的定义
5.5 广义表的存储结构
5.6 m元多项式的表示
5.7 广义表的递归算法
5.7.1 求广义表的深度
5.7.2 复制广义表
5.7.3 建立广义表的存储结构

第6章 树和二叉树
6.1 树的定义和基本术语
6.2 二叉树
6.2.1 二叉树的定义
6.2.2 二叉树的性质
6.2.3 二叉树的存储结构
6.3 遍历二叉树和线索二叉树
6.3.1 遍历二叉树
6.3.2 线索二叉树
6.4 树和森林
6.4.1 树的存储结构
6.4.2 森林与二叉树的转换
6.4.3 树和森林的遍历
6.5 树与等价问题
6.6 赫夫曼树及其应用
6.6.1 最优二叉树（赫夫曼树）
6.6.2 赫夫曼编码
6.7 回溯法与树的遍历
6.8 树的计数

第7章 图
7.1 图的定义和术语
7.2 图的存储结构
7.2.1 数组表示法
7.2.2 邻接表
7.2.3 十字链表
7.2.4 邻接多重表
7.3 图的遍历
7.3.1 深度优先搜索
7.3.2 广度优先搜索
7.4 图的连通性问题
7.4.1 无向图的连通分量和生成树
7.4.2 有向图的强连通分量
7.4.3 最小生成树
7.4.4 关节点和重连通分量
7.5 有向无环图及其应用
7.5.1 拓扑排序
7.5.2 关键路径
7.6 最短路径
7.6.1 从某个源点到其余各顶点的最短路径
7.6.2 每一对顶点之间的最短路径

第8章 动态存储管理
8.1 概述
8.2 可利用空间表及分配方法
8.3 边界标识法
8.3.1 可利用空间表的结构
8.3.2 分配算法
8.3.3 回收算法
8.4 伙伴系统
8.4.1 可利用空间表的结构
8.4.2 分配算法
8.4.3 回收算法
8.5 无用单元收集
8.6 存储紧缩

第9章 查找
9.1 静态查找表
9.1.1 顺序表的查找
9.1.2 有序表的查找
9.1.3 静态树表的查找
9.1.4 索引顺序表的查找
9.2 动态查找表
9.2.1 二叉排序树和平衡二叉树
9.2.2 B树和B+树
9.2.3 键树
9.3 哈希表
9.3.1 什么是哈希表
9.3.2 哈希函数的构造方法
9.3.3 处理冲突的方法
9.3.4 哈希表的查找及其分析

第10章 内部排序
10.1 概述
10.2 插入排序
10.2.1 直接插入排序
10.2.2 其他插入排序
10.2.3 希尔排序
10.3 快速排序
10.4 选择排序
10.4.1 简单选择排序
10.4.2 树形选择排序
10.4.3 堆排序
10.5 归并排序
10.6 基数排序
10.6.1 多关键字的排序
10.6.2 链式基数排序
10.7 各种内部排序方法的比较讨论

第11章 外部排序
11.1 外存信息的存取
11.2 外部排序的方法
11.3 多路平衡归并的实现
11.4 置换一选择排序
11.5 最佳归并树

第12章 文件
12.1 有关文件的基本概念
12.2 顺序文件
12.3 索引文件
12.4 ISAM文件和VSAM文件
12.4.1 ISAM文件
12.4.2 VSAM文件
12.5 直接存取文件（散列文件）
12.6 多关键字文件
12.6.1 多重表文件
12.6.2 倒排文件
附录A 名词索引
附录B 函数索引
参考书目

前言/序言

　“数据结构”是计算机程序设计的重要理论技术基础，它不仅是计算机学科的核心课程，而且已成为其他理工专业的热门选修课。本书是为“数据结构”课程编写的教材，其内容选取符合教学大纲要求，并兼顾学科的广度和深度，适用面广。

　　本书的第1章综述数据、数据结构和抽象数据类型等基本概念；第2章至第7章从抽象数据类型的角度，分别讨论线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树和二叉树以及图等基本类型的数据结构及其应用；第8章综合介绍操作系统和编译程序中涉及的动态存储管理的基本技术；第9章至第11章讨论查找和排序，除了介绍各种实现方法之外，并着重从时间上进行定性或定量的分析和比较；第12章介绍常用的文件结构。用过《数据结构》（第二版）的读者容易看出，本书内容和章节编排与1992年4月出版的《数据结构》（第二版）基本一致，但在本书中更突出了抽象数据类型的概念。对每一种数据结构，都分别给出相应的抽象数据类型规范说明和实现方法。

　　全书中采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言，在对数据的存储结构和算法进行描述时，尽量考虑C语言的特色，如利用数组的动态分配实现顺序存储结构等。虽然C语言不是抽象数据类型的理想描述工具，但鉴于目前和近一两年内，“面向对象程序设计”并非数据结构的先修课程，故本书未直接采用类和对象等设施，而是从C 语言中精选了一个核心子集，并增添C++语言的引用调用参数传递方式等，构成了一个类C描述语言。它使本书对各种抽象数据类型的定义和实现简明清晰，既不拘泥于C语言的细节， 又容易转换成能上机执行的C或C++程序。

　　从课程性质上讲，“数据结构”是一门专业技术基础课。它的教学要求是：学会分析研究计算机加工的数据结构的特性，以便为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及其相应的算法，并初步掌握算法的时间分析和空间分析的技术。另一方面，本课程的学习过程也是复杂程序设计的训练过程，要求学生编写的程序结构清楚和正确易读，符合软件工程的规范。如果说高级语言程序设计课程对学生进行了结构化程序设计（程序抽象）的初步训练的话，那么数据结构课程就要培养他们的数据抽象能力。本书将用规范的数学语言描述数据结构的定义，以突出其数学特性，同时，通过若干数据结构应用实例，引导学生学习数据类型的使用，为今后学习面向对象的程序设计作一些铺垫。

　　本书可作为计算机类专业的本科或专科教材，也可以作为信息类相关专业的选修教材，讲授学时可为50至80。教师可根据学时、专业和学生的实际情况，选讲或不讲目录页中带**的章节，甚至删去第5、8、11和12章。本书文字通俗，简明易懂，便于自学，也可供从事计算机应用等工作的科技人员参考。只需掌握程序设计基本技术便可学习本书。若具有离散数学和概率论的知识，则对书中某些内容更易理解。如果将本书《数据结构》（C语言版）和《数据结构》（第二版）作为关于数据结构及其算法的C和Pascal 程序设计的对照教材，则有助于快速且深刻地掌握这两种语言。

　　与本书配套的还有《数据结构题集》(C语言版)，由清华大学出版社出版。书中提供配套的习题和实习题，并可作为学习指导手册。

《数据结构：算法与应用》（C语言描述） 本书深入探讨了数据结构这一计算机科学的核心概念，并结合C语言的具体实现，旨在为读者提供扎实的理论基础和丰富的实践经验。数据结构不仅是组织和管理信息的基本工具，更是高效算法设计的基石，对于理解和解决复杂的计算问题至关重要。 全书结构与内容概览： 全书围绕“算法”与“应用”两条主线展开，力求在理论深度和实践可操作性之间取得平衡。 第一部分：基础概念与抽象数据类型（ADT） 数据结构的基本概念： 从数据、数据元素、数据项、数据结构等基础概念出发，阐述数据结构在计算机系统中的地位和作用。我们将介绍数据的逻辑结构（集合、线性、树形、图状）和存储结构（顺序、链式、索引、散列）的区别与联系，以及它们如何影响算法的效率。 抽象数据类型（ADT）的思想： 详细讲解ADT的概念，强调其“做什么”（接口）与“如何做”（实现）的分离。通过ADT的思想，读者可以更好地理解如何设计和使用数据结构，而不必纠结于底层的具体实现细节。 算法分析基础： 引入渐进时间复杂度和空间复杂度的概念，学习如何分析算法的效率。我们将学习大O记法、大Ω记法、大Θ记法，并介绍常用的几种复杂度类别（O(1)、O(log n)、O(n)、O(n log n)、O(n^2)等），为后续算法的比较和选择提供依据。 第二部分：线性数据结构 数组（Arrays）： 作为最基本的数据结构，我们将讨论静态数组和动态数组的特性、优缺点，以及它们在C语言中的实现方式。 链表（Linked Lists）： 深入剖析单向链表、双向链表、循环链表的结构、操作（插入、删除、查找）及其时间复杂度。我们将详细介绍如何在C语言中通过指针来构建和管理链表，以及在不同场景下选择哪种链表结构的考量。 栈（Stacks）： 讲解栈的“后进先出”（LIFO）特性，阐述其在函数调用、表达式求值、括号匹配等经典问题中的应用。我们将演示如何使用数组或链表来实现栈，并分析其操作的效率。 队列（Queues）： 介绍队列的“先进先出”（FIFO）特性，包括普通队列、循环队列、优先队列等。我们将探讨队列在多任务调度、广度优先搜索（BFS）等算法中的重要作用，并提供C语言的实现示例。 第三部分：非线性数据结构 树（Trees）： 树的基本概念： 包括根节点、父节点、子节点、兄弟节点、叶子节点、深度、高度等术语的定义。 二叉树（Binary Trees）： 详细讲解二叉树的定义、性质，以及各种遍历方法（前序、中序、后序、层序）。 二叉搜索树（Binary Search Trees, BST）： 介绍BST的定义、插入、删除、查找操作，并分析其平均和最坏情况下的时间复杂度。 平衡二叉搜索树（Balanced BST）： 引入AVL树和红黑树的概念，阐述它们如何通过自平衡机制来保证查找效率的稳定，并简要介绍它们的插入和删除操作的平衡调整过程。 B树与B+树： 简要介绍B树及其变种B+树，说明它们在文件系统和数据库索引中的应用。 图（Graphs）： 图的基本概念： 定义顶点、边、邻接、路径、连通分量等。 图的存储结构： 详细介绍邻接矩阵和邻接表两种存储方式，分析它们的优缺点和适用场景。 图的遍历： 深入讲解深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）算法，并通过C语言代码演示其实现，以及它们在查找连通分量、判断环等问题中的应用。 最短路径算法： 介绍Dijkstra算法（单源最短路径）和Floyd-Warshall算法（所有顶点对最短路径），分析其原理和复杂度。 最小生成树（Minimum Spanning Tree, MST）： 讲解Prim算法和Kruskal算法，用于找到连接所有顶点的最小权重的边集。 第四部分：排序与查找算法 内部排序（Internal Sorting）： 简单排序： 冒泡排序、选择排序、插入排序，分析其原理、特性和时间复杂度。 高效排序： 快速排序、归并排序，深入剖析它们的算法思想、实现细节和性能优势。 其他排序： 堆排序、希尔排序，介绍它们的特点和应用。 外部排序（External Sorting）： 简要介绍在内存不足时处理大规模数据的排序方法。 查找算法（Searching）： 顺序查找： 最简单的查找方法。 折半查找（二分查找）： 针对有序列表的高效查找算法。 散列查找（Hash Searching）： 介绍散列表（Hash Table）的概念、散列函数的设计、冲突处理方法（链地址法、开放地址法），以及其平均O(1)的查找效率。 第五部分：算法设计技巧与应用 分治法（Divide and Conquer）： 通过例子（如归并排序、快速排序）讲解如何将问题分解为子问题，递归求解，然后合并结果。 动态规划（Dynamic Programming）： 介绍动态规划的核心思想，包括最优子结构和重叠子问题。通过典型的动态规划问题（如背包问题、最长公共子序列）展示其解决思路和实现方法。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 阐述贪心算法的特点，即每一步都做出当前最优的选择，期望达到全局最优。通过活动选择问题、霍夫曼编码等例子说明其应用。 回溯法（Backtracking）： 介绍回溯法的搜索思想，常用于解决组合问题、搜索问题（如N皇后问题、数独求解）。 本书特色： C语言实现： 所有数据结构和算法都提供完整的C语言代码实现，便于读者理解和动手实践。 理论与实践并重： 既有严谨的理论阐述，又有贴近实际的应用场景分析。 图文并茂： 丰富的示意图帮助读者直观理解抽象的概念。 由浅入深： 从基础概念逐步深入到复杂算法，适合不同水平的读者。 注重效率分析： 强调算法的时间复杂度和空间复杂度分析，培养读者对算法效率的敏感性。 学习本书，您将能够： 深刻理解数据结构的基本原理及其在计算机科学中的核心地位。 掌握各种常用数据结构（数组、链表、栈、队列、树、图）的特性、实现方式和适用场景。 熟练运用C语言实现这些数据结构，并能根据具体问题选择合适的数据结构。 理解常见算法的设计思想，包括排序、查找、图算法、动态规划等。 能够分析算法的时间复杂度和空间复杂度，并据此优化程序性能。 为进一步学习操作系统、编译原理、数据库系统等高级课程打下坚实的基础。 本书适合计算机专业本科生、研究生，以及从事软件开发、算法研究的工程师阅读。通过本书的学习，读者将能系统地掌握数据结构与算法的知识体系，提升解决复杂计算问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

《清华大学计算机系列教材：数据结构（C语言版）》的阅读体验，更像是与一位极其耐心的老师一起啃硬骨头。书中对算法分析的严谨性，让我印象深刻。作者在介绍每一种数据结构或算法时，都会仔细地分析其时间复杂度和空间复杂度，并且会给出详细的推导过程。这不仅仅是简单的“O(n)”或“O(log n)”的结论，而是会让你理解这些复杂度的来源，例如循环的次数、递归的深度等等。这种深入的分析，帮助我建立起了一种“性能意识”，让我在思考问题时，不仅仅关注功能实现，更会考虑效率问题。我尤其喜欢书中对动态规划的介绍，虽然动态规划本身是一个比较抽象的概念，但作者通过一些经典的例子，比如背包问题、最长公共子序列问题，循序渐进地引导读者理解其“最优子结构”和“重叠子问题”的特点，并逐步构建出状态转移方程。书中的C语言实现，清晰地展示了如何利用数组或二维数组来存储中间结果，避免重复计算，从而达到优化算法的目的。这种由浅入深，层层递进的讲解方式，让我能够克服对复杂算法的畏惧心理，并逐渐掌握解决问题的思路。附带的光盘，为我提供了丰富的实践机会，我可以下载书中的代码，进行修改和测试，从而更好地理解算法的每一个细节。这本书的语言风格也比较朴实，没有过多华丽的辞藻，但每一个字都饱含着作者对教学的热情和对知识的深刻理解。

评分☆☆☆☆☆

这本《清华大学计算机系列教材：数据结构（C语言版）》的到来，无异于在我的计算机科学学习旅程中点亮了一盏明灯。一直以来，对于数据结构这个概念，我总感觉像隔着一层纱，虽然知道它的重要性，但理解得总是不那么透彻，尤其是在具体的编程实践中，如何选择合适的数据结构、如何高效地操作它们，常常让我陷入迷茫。这本书的内容，可以说是将我从这种模糊的状态中彻底解放了出来。书中对各种经典数据结构的阐述，比如链表、栈、队列、树、图等等，都做到了深入浅出。它不仅仅是简单地罗列定义和性质，而是通过大量的图示和生动的比喻，将抽象的概念具象化，让我在阅读的过程中能够轻松地想象出数据在内存中的形态和流转过程。特别是对于递归这一概念的讲解，让我印象深刻。以往我总觉得递归是“自己调用自己”，听起来有些玄乎，但书中的讲解，从简单的斐波那契数列到复杂的二叉树遍历，都循序渐进地展示了递归的优雅与强大。作者似乎深谙读者的思维方式，总能在最关键的地方提供点拨，让我能够豁然开朗。我尤其喜欢书中关于时间复杂度和空间复杂度的分析部分，它不仅仅是给出了公式，更重要的是通过对比不同算法在处理同一问题时的效率差异，让我真切地感受到了算法优化带来的巨大收益。这对于培养严谨的编程思维至关重要。我经常会反思自己过去的一些代码，很多时候只是机械地实现了功能，却忽略了效率。这本书的出现，无疑将极大地提升我未来编写代码的质量。书中的C语言实现部分，也考虑得非常周全，代码清晰、注释详细，并且提供了配套的光盘，这对于我们这些刚刚接触数据结构的学习者来说，简直是福音。我迫不及待地想要将书中的算法一一敲入键盘，通过实际运行来加深理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书《清华大学计算机系列教材：数据结构（C语言版）》的出现，犹如在我迷雾重重的计算机编程之路上点亮了一盏指路明灯。它不仅仅是一本教材，更像是一位循循善诱的良师益友，在每一个知识点上都做到了精雕细琢。我一直对“并发”和“同步”这些概念有些模糊的概念，但这本书在讲解相关的线程和进程安全数据结构时，却能让我豁然开朗。它详细地介绍了如何使用互斥锁、信号量等机制来保护共享数据，并分析了死锁等并发问题产生的根源及其解决方案。这种理论与实践相结合的讲解方式，让我能够更深刻地理解这些抽象概念在实际系统中的重要性。书中关于内存管理和垃圾回收机制的章节，也让我大开眼界。作者不仅介绍了C语言中手动管理内存的方法，还探讨了自动内存管理，如引用计数和标记-清除等算法，并分析了它们各自的优缺点。这让我意识到，高效的内存管理对于程序的性能和稳定性至关重要。我曾尝试过自己去实现一些内存池，但总是会遇到内存碎片化和泄漏等问题，而这本书中的讲解，让我能够更好地理解这些问题的本质，并找到有效的解决方法。配套的光盘，提供了大量的示例代码，我可以在其中看到作者是如何将理论知识转化为实际可运行的代码，并从中学习到很多编程技巧和设计模式。这本书的语言风格严谨而不失亲切，即使是对于初学者，也能在阅读过程中感受到作者的用心。

评分☆☆☆☆☆

拿到《清华大学计算机系列教材：数据结构（C语言版）》这本书，我感觉像是打开了一扇通往计算机世界深层奥秘的大门。它不是那种泛泛而谈的书籍，而是真正钻进细节，把每一个概念都讲透彻。尤其是在讲解“字符串”的查找算法时，作者并没有止步于简单的暴力匹配，而是深入地介绍了KMP算法（Knuth-Morris-Pratt）和Boyer-Moore算法。这些算法的精妙之处，在于它们如何利用模式串本身的特性来避免不必要的比较，从而极大地提高了查找效率。作者对KMP算法中“next数组”的讲解，尤为详细，通过大量的例子，让我理解了next数组是如何构建的，以及它在匹配过程中起到的关键作用。我之前一直对KMP算法感到困惑，总觉得next数组的构建过程有些神秘。而这本书，则像一位魔术师，将算法背后的原理一一揭示出来，让我恍然大悟。书中对这些高级字符串匹配算法的C语言实现，代码逻辑清晰，注释详尽，为我提供了宝贵的参考。光盘提供的配套代码，让我可以方便地运行和测试这些算法，并从中学习到很多实用的编程技巧。这本书的语言风格非常严谨，但又不失生动，让我在学习过程中保持了浓厚的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

阅读《清华大学计算机系列教材：数据结构（C语言版）》的体验，更像是一次与一位经验丰富、循循善诱的导师进行一对一交流。这本书的编排逻辑堪称一绝，它不是那种上来就抛给你一大堆专业术语，让你不知所措的教科书。相反，它从最基础的概念讲起，比如什么是数据、什么是结构，然后逐步引出更复杂的主题。比如，在讲解数组和链表时，作者并没有直接比较它们的优劣，而是先详细介绍了它们各自的存储方式和基本操作，让读者充分理解它们的“内在机制”，然后再进行深入的对比分析，这使得比较更具说服力。我特别欣赏书中对“为什么”的解释。很多时候，我们在学习某个知识点时，会习惯于记住“是什么”和“怎么做”，但往往会忽略“为什么”。而这本书，在介绍每一种数据结构和算法时，都会详细阐述它被设计出来的初衷，它能够解决哪些问题，在什么场景下最具优势，又有哪些局限性。这种“究其根本”的学习方式，不仅让我知其然，更让我知其所以然，从而能够更灵活地将所学知识运用到实际问题中。书中对排序算法的讲解，简直堪称教科书级别的典范。从简单的冒泡排序、选择排序，到更高级的快速排序、归并排序，再到希尔排序、堆排序，作者都非常细致地分析了它们的原理、实现步骤、时间和空间复杂度，并且还对它们的稳定性、适用范围进行了深入的探讨。我曾尝试着自己去实现其中一些算法，但常常因为一些细微的逻辑错误而陷入困境。而这本书中的代码实现，清晰、严谨，并且附带了大量的测试用例，帮助我快速定位和解决问题。光盘的配套资源，也大大降低了我的学习门槛，可以直接运行代码，观察输出结果，这种“动手实践”的学习方式，对我来说非常有效。

评分☆☆☆☆☆

这本书《清华大学计算机系列教材：数据结构（C语言版）》如同为我量身打造的学习指南，准确地捕捉了我学习过程中可能遇到的每一个“卡点”。它并非只是知识的堆砌，而是充满了“引导式”的学习设计。例如，在讲解堆（Heap）这个概念时，作者并没有直接给出二叉堆的定义，而是先从“优先队列”这一应用场景出发，引出了需要一种能够高效找到最大（或最小）元素的结构的需求。然后，才逐步引入最大堆和最小堆的概念，并详细解释了其“堆序性质”和“完全二叉树”的存储方式。这种“从问题出发，到解决方案”的教学方法，极大地激发了我的学习兴趣，让我更能理解数据结构存在的意义和价值。书中关于散列表（Hash Table）的讲解，更是让我看到了“空间换时间”的智慧。作者详细地介绍了哈希函数的设计原则、冲突解决方法（如链地址法、开放地址法），并对各种方法的优劣进行了细致的比较。我之前对散列表的理解非常片面，只是觉得它可以快速查找，但并不清楚其中的原理和需要注意的问题。这本书让我明白了，一个好的哈希函数和恰当的冲突解决方法，对于散列表的性能至关重要。书中给出的C语言实现，代码清晰，逻辑严谨，并且对各种情况下的处理都考虑得非常周全，为我编写自己的散列表程序提供了坚实的基础。光盘提供的配套资源，让我在学习过程中可以随时进行验证和调试，极大地提高了我的学习效率。这本书的排版设计也非常人性化，关键概念和公式都用醒目的方式突出显示，使得重点更加突出，便于回顾和记忆。

评分☆☆☆☆☆

《清华大学计算机系列教材：数据结构（C语言版）》的阅读体验，更像是一次深入骨髓的“再教育”。它不仅仅是教授我“是什么”，更是让我理解“为什么”和“怎么做得更好”。在书中关于“图”的章节，我被深深吸引。作者不仅仅介绍了图的定义和基本术语，更深入地探讨了各种遍历算法（深度优先和广度优先）的原理和应用，并巧妙地将其与实际问题联系起来，比如迷宫求解、网络爬虫等。这让我第一次真正体会到，数据结构并非是脱离实际的理论，而是解决现实问题的强大工具。此外，书中对最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd算法）和最小生成树算法（Prim算法、Kruskal算法）的讲解，更是让我惊叹于这些算法的精妙之处。作者不仅给出了算法的详细步骤，还通过直观的图示和严谨的数学推导，让我能够理解算法的正确性和效率。我曾经尝试过自己去实现Dijkstra算法，但常常因为对优先队列的使用不当而导致效率低下。而这本书中的实现，则为我提供了一个很好的参考，让我能够更好地理解如何利用数据结构来优化算法。配套的光盘，提供了书中所有算法的C语言实现，我可以在上面进行反复的调试和运行，从而加深对算法的理解。这本书的排版非常清晰，重点内容和公式都得到了很好的突出，使得学习过程更加高效。

评分☆☆☆☆☆

这本书《清华大学计算机系列教材：数据结构（C语言版）》的阅读体验，更像是一场逻辑思维的“深度训练”。它不仅仅是教授我知识，更是培养我解决问题的能力。在书中关于“排序”的章节，我被深深地震撼了。作者并没有满足于对常见排序算法的介绍，而是深入地探讨了它们的稳定性、时间复杂度和空间复杂度的最优性问题。比如，在讲解快速排序时，作者详细分析了其平均时间复杂度为O(n log n)，但最坏情况下的时间复杂度为O(n^2)，并提出了如何通过“三数取中”等方法来优化枢鲁值选取，从而降低出现最坏情况的概率。这种“追根溯源”和“优化改进”的精神，贯穿了整本书。我之前曾尝试过自己去实现一个高效的排序算法，但常常会遇到各种细节问题，导致性能不佳。而这本书中的详细分析和优化建议，为我指明了方向。此外，书中还介绍了一些更高级的排序算法，比如基数排序和桶排序，并分析了它们在特定场景下的优势。我之前从未接触过这些算法，但通过这本书的讲解，我对它们有了初步的认识。光盘提供的配套代码，让我可以方便地运行和调试这些算法，并从中学习到很多实用的编程技巧。这本书的语言风格非常严谨，但又不失趣味性，让我在学习过程中保持了极大的热情。

评分☆☆☆☆☆

老实说，在翻开《清华大学计算机系列教材：数据结构（C语言版）》之前，我对“数据结构”这个词的理解，停留在“一堆乱七八糟的数据放在一起”的模糊概念上。这本书，彻底改变了我的这种认知。它以一种极其严谨又不失活泼的方式，向我揭示了数据组织和管理的奥秘。让我印象最深刻的，是书中关于树形结构，尤其是二叉树的讲解。作者花了相当大的篇幅来介绍二叉查找树、平衡二叉树（AVL树、红黑树），以及B树等。这些概念在初看时，确实会让人感到有些头疼，尤其是那些平衡条件和旋转操作。但作者通过引入“平衡”这一核心概念，并以生动的例子，比如树的“倾斜”和“恢复”过程，让我逐渐理解了保持树的平衡对于提高查找效率的重要性。书中对各种树操作的C语言实现，逻辑严密，代码规范，而且每个函数都做了详尽的注释，让我能够清晰地追踪每一行代码的执行过程。我曾尝试过自己去实现平衡二叉树的插入和删除操作，但总是会遇到各种边界条件的处理问题，导致程序出错。而这本书中的代码，则为我提供了一个非常好的参考范例，让我能够理解那些看似繁琐的逻辑是如何被优雅地实现的。此外，书中关于图的章节，也让我茅塞顿开。无论是邻接矩阵还是邻接表，亦或是各种遍历算法（DFS、BFS），都讲解得非常透彻。作者还结合了一些实际的应用场景，比如最短路径问题、最小生成树问题，让我看到了数据结构在解决现实世界问题中的强大力量。附带的光盘，对于学习者来说，无疑是一个巨大的宝藏，我可以在上面找到书中所有例子的源代码，并加以修改和运行，加深对知识点的理解。

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《清华大学计算机系列教材：数据结构（C语言版）》这本书，对于我这样一个计算机科学的学习者来说，简直是“及时雨”。它以一种非常系统和深入的方式，为我剖析了各种数据结构和算法的内在逻辑。我特别喜欢书中对“多路查找树”，比如B树和B+树的讲解。这些数据结构在数据库和文件系统中有着广泛的应用，但其概念相对复杂。作者通过生动形象的比喻，比如将它们比作“多叉的树”，并详细解释了节点分裂、合并等操作，让我能够逐渐理解其高效的查找和插入机制。我之前在学习数据库原理时，对索引的实现感到非常好奇，而这本书的讲解，让我找到了答案。书中对B树和B+树的C语言实现，代码逻辑严谨，对各种边界情况的处理也考虑得非常周全，为我提供了非常好的学习范例。此外，书中关于“位图”和“布隆过滤器”的介绍，也让我大开眼界。这些利用位操作来高效存储和查询数据的技术，在处理大规模数据集时展现出了巨大的潜力。我之前从未接触过这些概念，但通过这本书的讲解，我对其原理和应用有了初步的了解。光盘提供的配套代码，让我可以方便地进行实践和验证，从而加深对这些前沿技术的理解。这本书的语言风格专业且易懂，让我在享受学习乐趣的同时，也能够掌握扎实的专业知识。

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师兄们推荐的，里面讲的很详细，适合数据结构的入门，找工作就靠它了

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经典教材 计算机考研必备

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专业教材，考研必备，反复研读

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不想多少了，就是一个字，完全ok的好东西哈哈哈

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质量不错，价格也够便宜，足够看一阵子了……。

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或许是快递的锅，因为包装。。好吧，没有包装，只是一个京东自己的塑料薄膜包，书没有任何保护措施，这让我十分震惊，没错，只有这一个包

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挺好！！！！！！。。？？。

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书是新的，但是没有包装袋，感觉是压仓货，看来同学们不是非常喜欢这种书呀！

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经典教材 计算机考研必备