心理学实验的数据分析：基本原理和基本内容 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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仲晓波 著

图书标签:

• 心理学
• 实验
• 数据分析
• 统计学
• SPSS
• 研究方法
• 科学研究
• 心理测量
• 实验设计
• 数据处理

出版社： 浙江大学出版社

ISBN：9787308115414

版次：1

商品编码：11273162

包装：平装

开本：32开

出版时间：2013-07-01

内容简介

　　《心理学实验的数据分析：基本原理和基本内容》介绍心理学实验数据分析方法所依赖的数学原理，使人们对心理学实验的数据处理方法，不但知其然，而且知其所以然。使读者在从事心理学实验研究时，能够规范地、有创意地使用心理学实验的数据分析方法，并能跟踪这一领域的最新进展。

目录

第一章 前言 第一节 心理学实验的基本特征 第二节 本书的内容和结构 第二章 概率论基础 第一节 概率空间 第二节 随机变量及其分布 第三节 随机变量的数字特征 第四节 统计量及其分布 第三章 心理学实验数据分析的基本内容 第一节 假设检验 第二节 效应值估计 第三节 回应针对假设检验的批评 第四节 关于Killeen提出的报告实验结果的方法 第五节 应该怎样报告心理学实验的结果? 第六节 预测的线性回归方法 第四章 方差分析 第一节 单自变量的方差分析 第二节 两自变量的方差分析 第五章 提高实验数据分析精度的一些方法 第一节 样本容量的扩大 第二节 统计量的选取 第三节 组内设计相比于组间设计的价值 第四节 被试抽样方法对检验效力和效应估计精度的影响 第六章 协变量的测量和使用 第一节 数据分析方法 第二节 协方差分析相比于组间设计的价值 第三节 ATl问题 第四节 多因变量实验的数据分析方法 第七章 元分析方法中的一些理论问题 第一节 元分析中的取样片面性问题 第二节 元分析价值的置信区间表示 第三节 单项研究不同质时的元分析方法 参考文献 附录一 大数定理和中心极限定理 附录二 一些常用的参数估计方法 索 引 后 记

前言/序言

《洞悉心智：理解人类行为的实验之旅》 本书旨在带领读者踏上一段深入探索人类心智奥秘的精彩旅程。我们并非要深入探讨复杂的统计模型或严谨的数据处理流程，而是将焦点放在实验心理学这一迷人领域的核心——如何通过精心设计的实验来揭示和理解人类行为背后的深层机制。本书将以一种生动、直观的方式，展现心理学研究的魅力，帮助您理解我们为何会那样思考、感受和行动。 第一部分：心智的微光——为什么我们要进行心理学实验？ 在信息爆炸的时代，我们每天都被各种关于“为什么”的问题所困扰。为什么有些人更具创造力？为什么我们会产生偏见？爱是什么感觉？睡眠对我们的情绪有什么影响？社会压力如何改变我们的决策？这些问题，虽然看似平凡，却触及了人类存在的核心。心理学实验，便是我们探寻这些问题答案的最有力工具之一。 想象一下，我们试图理解“注意力”这个概念。我们可以问一百个人他们如何集中注意力，但得到的答案可能五花八门，充满主观性。而心理学实验，则提供了一种系统性的方法。通过设置特定的任务，比如让被试者在嘈杂的环境中完成一项精细的操作，并记录他们在不同干扰下的表现，我们就能量化注意力的稳定性、易受干扰程度等关键指标。这样的数据，比单纯的主观感受更能提供客观的认识。 心理学实验的价值在于，它将抽象的心智活动转化为可观察、可测量、可分析的现象。它帮助我们从“猜想”走向“求证”，从“经验之谈”迈向“实证依据”。理解了这一点，我们就为接下来的探索打下了坚实的基础。 第二部分：思想的熔炉——构建有效的心理学实验 一个好的心理学实验，就像一位技艺精湛的厨师，需要精选最合适的食材，并以恰当的火候烹饪，才能肴出美味佳肴。这里的“食材”便是我们的研究问题，“火候”则是实验的设计。 首先，我们必须明确要研究的核心问题。这个问题需要是清晰的、可操作的，并且能够通过实验来检验。例如，我们想探究“睡眠不足是否会影响决策的风险程度”。这个问题就比“人们是否会因为累而犯错”要具体得多。 接着，我们需要定义变量。在我们的例子中，“睡眠时长”和“决策的风险程度”就是两个关键变量。睡眠时长是自变量，即我们操纵的因素，而决策的风险程度则是因变量，即我们想要测量的结果。理解自变量和因变量的关系，是实验设计的核心。 然后，就是如何操纵自变量。我们可以将参与者分成几组，一组保证充足睡眠（比如8小时），另一组则限制睡眠（比如4小时）。这样，我们就有效地操纵了睡眠时长。 至关重要的是控制无关变量。为了确保观察到的结果确实是由睡眠时长引起的，我们需要尽可能排除其他可能影响决策风险的因素，比如被试者的年龄、性别、情绪状态、是否饮酒等。这可以通过随机分配被试者到不同组别，或者在实验设计中进行匹配来实现。 再者，我们需要设计恰当的测量工具。如何量化“决策的风险程度”？我们可以设计一个模拟投资游戏，让参与者在不同条件下选择投资的金额，并记录他们的盈亏情况。或者设计一个情景决策任务，让参与者在面临不同程度的风险时做出选择，并记录他们的偏好。 最后，被试者的招募和伦理考量也是不可忽视的环节。谁是我们的研究对象？如何确保他们参与实验是自愿的，并且不会受到伤害？这些都是实验者必须认真对待的问题。 通过这些步骤，我们就构建了一个能够科学地检验假设的实验框架。 第三部分：数据的心跳——解读实验结果的初步视角 实验完成后，我们便会得到一堆冷冰冰的数字。这些数字，是来自真实人类行为的“心跳”。如何让这些数字“说话”，揭示其背后隐藏的规律？ 首先，我们需要对数据进行初步的整理和描述。这意味着要计算平均值、中位数、标准差等，来概括不同组别的表现。例如，我们可以计算充足睡眠组和睡眠不足组的平均投资亏损额，以及它们的变异程度。 然后，我们需要可视化数据。图表，是理解复杂数据的强大助手。散点图、柱状图、折线图等，能够直观地展现变量之间的关系，以及不同组别之间的差异。一个精心制作的图表，往往比冗长的文字更能一目了然地传达信息。 在初步观察的基础上，我们需要思考结果是否具有统计学意义。也就是说，我们观察到的差异，是真实存在的，还是仅仅由偶然因素造成的？虽然本书不深入探讨统计检验的细节，但理解“统计显著性”的概念是重要的。它帮助我们判断，我们所看到的“效果”，是否真的来自我们操纵的因素。 举例来说，如果我们发现睡眠不足组的平均投资亏损额确实显著高于充足睡眠组，并且这个差异不太可能是随机产生的，那么我们就可以初步得出结论：睡眠不足可能真的会增加决策的风险。 这种对数据的初步解读，为我们进一步的深入分析提供了方向。 第四部分：心智的画卷——心理学实验的应用场景 心理学实验并非仅仅是学术象牙塔里的研究，它的触角延伸到我们生活的方方面面。 在教育领域，实验帮助我们理解什么样的教学方法最有效，如何设计更具吸引力的课程，以及如何帮助学生克服学习障碍。例如，通过比较不同教学策略对学生记忆和理解能力的影响，我们可以找到更优的教学方案。 在健康和医疗领域，实验是开发新疗法、评估药物效果、理解疾病心理因素的关键。例如，通过实验研究，我们可以了解认知行为疗法（CBT）如何帮助抑郁症患者，或者特定运动对改善老年人认知功能的影响。 在商业和营销领域，实验帮助企业理解消费者的行为模式，优化产品设计，制定更有效的广告策略。例如，通过A/B测试，我们可以比较不同网站设计或广告文案对用户转化率的影响。 在人机交互领域，实验是设计更易用、更直观的软件和设备的重要手段。我们如何让老年人更容易使用智能手机？如何设计一款能让孩子们乐于使用的教育App？这些都需要通过实验来验证。 甚至在社会政策的制定上，心理学实验也能提供宝贵的洞见。例如，如何设计更有效的反贫困项目？如何减少交通违章行为？这些都可以通过实验来评估不同干预措施的有效性。 第五部分：未竟的旅程——心理学研究的挑战与展望 尽管心理学实验已经取得了辉煌的成就，但心智的奥秘依然浩瀚无垠，研究也充满了挑战。 复杂性：人类行为是高度复杂的，受到遗传、环境、社会、文化等多重因素的影响。要完全剥离这些影响，进行纯粹的实验，并非易事。 伦理困境：在某些情况下，为了进行严格的实验，可能会触及伦理边界。如何在保证科学性的同时，最大限度地保护被试者的权益，是研究者需要不断权衡的问题。 可重复性：一些研究结果的重复性问题，是近年来心理学界热议的话题。如何确保研究结果的可靠性，是所有研究者都需要关注的。 理论与实践的鸿沟：将实验室的研究成果有效转化到实际应用中，也需要持续的努力和跨领域的合作。 尽管如此，心理学实验作为一种科学探索的方法，其价值和潜力依然巨大。随着技术的进步，我们拥有了更先进的测量工具（如脑成像技术、眼动追踪技术），也能够处理更海量的数据。未来的心理学研究，必将更加精细、深入，也更富有创造性。 本书希望通过这些内容的铺陈，勾勒出心理学实验的轮廓，展现其如何成为我们理解自身和他人的有力工具。我们鼓励读者保持好奇心，用开放的心态去探索心智世界的每一个角落，用实验的视角去审视我们习以为常的现象。这趟洞悉心智的旅程，才刚刚开始。

评分☆☆☆☆☆

我是一名心理学专业的研究生，在撰写毕业论文的过程中，数据分析部分一直是我的一块心病。之前的课程虽然涉及一些统计知识，但真正应用到自己的研究数据时，还是显得捉襟见肘。我尝试阅读了一些国外经典教材，但往往因为语言障碍和理论体系的不同，学习起来效率不高。后来，偶然听师兄推荐了《心理学实验的数据分析：基本原理和基本内容》，我满怀期待地购入。拿到书后，我立刻被其内容所吸引。作者并没有急于讲解复杂的统计模型，而是从最基础的概率论和描述性统计入手，循序渐进地引导读者理解数据背后的逻辑。书中的案例分析更是精彩绝伦，从实验设计的巧妙之处，到如何选择合适的统计方法，再到结果的解释和讨论，都进行了详尽的剖析。我尤其喜欢书中关于假设检验的部分，作者用生动的比喻和图示，将抽象的概念变得通俗易懂。通过阅读这本书，我不仅掌握了常用的数据分析工具，更重要的是，培养了严谨的数据分析思维，这对于我今后的学术研究具有深远的意义。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁大气，黑色的背景上用白色的宋体字印着书名，给人一种专业而严谨的感觉。我是在一次偶然的机会下，在书店的心理学专区翻阅到的。当时我正对心理学实验的数据分析方法感到困惑，市面上的一些入门书籍要么过于理论化，要么过于浅显，很难找到一本既能讲解清楚基本原理，又能涵盖核心内容的。这本书的出现，仿佛像是一盏指路明灯。我迫不及待地翻开目录，看到章节的划分非常清晰，从基础的统计概念，到各种统计检验的应用，再到更深入的模型构建，都做了详细的介绍。我尤其关注那些关于数据预处理和可视化方法的章节，因为我发现在实际研究中，这两部分往往是很多学生容易出错的地方。书中的例子也十分贴近实际的研究场景，让我觉得学习到的知识能够立刻得到应用。而且，这本书的语言风格也比较平实易懂，没有过多晦涩的学术术语，即使是初学者也能比较轻松地理解。我当时就觉得，这本书很可能是我一直在寻找的那本，于是毫不犹豫地将其收入囊中。

评分☆☆☆☆☆

读完《心理学实验的数据分析：基本原理和基本内容》这本书，我深感受益匪浅。作者的知识体系构建得非常完善，从宏观的实验设计理念，到微观的统计检验细节，都考虑得十分周全。我尤其看重书中对于统计假设的论述，它不仅仅是告诉我们如何做检验，更重要的是，它教会我们理解这些检验背后的逻辑和前提条件，从而避免误读数据，得出错误的结论。书中关于效应量和置信区间的讲解，也让我印象深刻。以往我常常只关注p值，而这本书让我认识到，p值并不能完全代表研究的实际意义，效应量更能反映出变量之间的真实关系强度。这种对统计结果的更全面、更深入的理解，无疑将极大地提升我未来研究的质量和深度。总而言之，这是一本值得反复研读的优秀著作。

评分☆☆☆☆☆

作为一名心理学爱好者，我一直对人类行为背后的奥秘充满好奇。虽然我没有接受过专业的心理学训练，但每次看到一些心理学研究的报道，总是会引发我深入了解的兴趣。最近，我被一本名为《心理学实验的数据分析：基本原理和基本内容》的书所吸引。这本书的标题听起来就非常吸引人，它不仅仅是关于统计学，更是关于如何通过数据来解读人类心理的奥秘。我喜欢这本书的一点是，它并没有使用过于复杂的数学公式，而是用一种更加直观和易懂的方式来解释各种数据分析方法。书中的例子也十分丰富，涵盖了从记忆、学习到情绪、认知等各个心理学领域。我特别喜欢书中关于因果推断的部分，它帮助我理解了如何从相关性中识别出潜在的因果关系。通过这本书，我不仅学到了很多关于数据分析的知识，更重要的是，我对心理学研究有了更深层次的理解，也更加欣赏那些通过科学方法来探索人类心灵的学者们。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版设计十分考究，字体大小适中，行距舒适，使得长时间阅读也不会感到疲劳。我最欣赏的是书中对于统计软件操作的详细指导，比如SPSS和R语言，作者并没有仅仅提供理论讲解，而是结合实际操作步骤，一步步地带领读者完成数据录入、清理、分析和结果呈现的全过程。这对于很多在校学生和初入研究领域的年轻学者来说，无疑是巨大的福音。我曾经在尝试使用某个统计方法时，因为不熟悉软件操作而卡壳许久，而这本书中的详细图文教程，则完美地解决了我的燃眉之急。此外，书中对不同统计检验的适用条件和优劣势的对比分析，也帮助我更清晰地认识到，并没有“万能”的统计方法，而是需要根据研究问题和数据特点来选择最合适的工具。这种辩证的思维方式，对于培养研究生的独立思考能力至关重要。