心理學實驗的數據分析：基本原理和基本內容 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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仲曉波 著

圖書標籤:

• 心理學
• 實驗
• 數據分析
• 統計學
• SPSS
• 研究方法
• 科學研究
• 心理測量
• 實驗設計
• 數據處理

齣版社： 浙江大學齣版社

ISBN：9787308115414

版次：1

商品編碼：11273162

包裝：平裝

開本：32開

齣版時間：2013-07-01

內容簡介

　　《心理學實驗的數據分析：基本原理和基本內容》介紹心理學實驗數據分析方法所依賴的數學原理，使人們對心理學實驗的數據處理方法，不但知其然，而且知其所以然。使讀者在從事心理學實驗研究時，能夠規範地、有創意地使用心理學實驗的數據分析方法，並能跟蹤這一領域的最新進展。

目錄

第一章 前言 第一節 心理學實驗的基本特徵 第二節 本書的內容和結構 第二章 概率論基礎 第一節 概率空間 第二節 隨機變量及其分布 第三節 隨機變量的數字特徵 第四節 統計量及其分布 第三章 心理學實驗數據分析的基本內容 第一節 假設檢驗 第二節 效應值估計 第三節 迴應針對假設檢驗的批評 第四節 關於Killeen提齣的報告實驗結果的方法 第五節 應該怎樣報告心理學實驗的結果? 第六節 預測的綫性迴歸方法 第四章 方差分析 第一節 單自變量的方差分析 第二節 兩自變量的方差分析 第五章 提高實驗數據分析精度的一些方法 第一節 樣本容量的擴大 第二節 統計量的選取 第三節 組內設計相比於組間設計的價值 第四節 被試抽樣方法對檢驗效力和效應估計精度的影響 第六章 協變量的測量和使用 第一節 數據分析方法 第二節 協方差分析相比於組間設計的價值 第三節 ATl問題 第四節 多因變量實驗的數據分析方法 第七章 元分析方法中的一些理論問題 第一節 元分析中的取樣片麵性問題 第二節 元分析價值的置信區間錶示 第三節 單項研究不同質時的元分析方法 參考文獻 附錄一 大數定理和中心極限定理 附錄二 一些常用的參數估計方法 索 引 後 記

前言/序言

《洞悉心智：理解人類行為的實驗之旅》 本書旨在帶領讀者踏上一段深入探索人類心智奧秘的精彩旅程。我們並非要深入探討復雜的統計模型或嚴謹的數據處理流程，而是將焦點放在實驗心理學這一迷人領域的核心——如何通過精心設計的實驗來揭示和理解人類行為背後的深層機製。本書將以一種生動、直觀的方式，展現心理學研究的魅力，幫助您理解我們為何會那樣思考、感受和行動。 第一部分：心智的微光——為什麼我們要進行心理學實驗？ 在信息爆炸的時代，我們每天都被各種關於“為什麼”的問題所睏擾。為什麼有些人更具創造力？為什麼我們會産生偏見？愛是什麼感覺？睡眠對我們的情緒有什麼影響？社會壓力如何改變我們的決策？這些問題，雖然看似平凡，卻觸及瞭人類存在的核心。心理學實驗，便是我們探尋這些問題答案的最有力工具之一。 想象一下，我們試圖理解“注意力”這個概念。我們可以問一百個人他們如何集中注意力，但得到的答案可能五花八門，充滿主觀性。而心理學實驗，則提供瞭一種係統性的方法。通過設置特定的任務，比如讓被試者在嘈雜的環境中完成一項精細的操作，並記錄他們在不同乾擾下的錶現，我們就能量化注意力的穩定性、易受乾擾程度等關鍵指標。這樣的數據，比單純的主觀感受更能提供客觀的認識。 心理學實驗的價值在於，它將抽象的心智活動轉化為可觀察、可測量、可分析的現象。它幫助我們從“猜想”走嚮“求證”，從“經驗之談”邁嚮“實證依據”。理解瞭這一點，我們就為接下來的探索打下瞭堅實的基礎。 第二部分：思想的熔爐——構建有效的心理學實驗 一個好的心理學實驗，就像一位技藝精湛的廚師，需要精選最閤適的食材，並以恰當的火候烹飪，纔能肴齣美味佳肴。這裏的“食材”便是我們的研究問題，“火候”則是實驗的設計。 首先，我們必須明確要研究的核心問題。這個問題需要是清晰的、可操作的，並且能夠通過實驗來檢驗。例如，我們想探究“睡眠不足是否會影響決策的風險程度”。這個問題就比“人們是否會因為纍而犯錯”要具體得多。 接著，我們需要定義變量。在我們的例子中，“睡眠時長”和“決策的風險程度”就是兩個關鍵變量。睡眠時長是自變量，即我們操縱的因素，而決策的風險程度則是因變量，即我們想要測量的結果。理解自變量和因變量的關係，是實驗設計的核心。 然後，就是如何操縱自變量。我們可以將參與者分成幾組，一組保證充足睡眠（比如8小時），另一組則限製睡眠（比如4小時）。這樣，我們就有效地操縱瞭睡眠時長。 至關重要的是控製無關變量。為瞭確保觀察到的結果確實是由睡眠時長引起的，我們需要盡可能排除其他可能影響決策風險的因素，比如被試者的年齡、性彆、情緒狀態、是否飲酒等。這可以通過隨機分配被試者到不同組彆，或者在實驗設計中進行匹配來實現。 再者，我們需要設計恰當的測量工具。如何量化“決策的風險程度”？我們可以設計一個模擬投資遊戲，讓參與者在不同條件下選擇投資的金額，並記錄他們的盈虧情況。或者設計一個情景決策任務，讓參與者在麵臨不同程度的風險時做齣選擇，並記錄他們的偏好。 最後，被試者的招募和倫理考量也是不可忽視的環節。誰是我們的研究對象？如何確保他們參與實驗是自願的，並且不會受到傷害？這些都是實驗者必須認真對待的問題。 通過這些步驟，我們就構建瞭一個能夠科學地檢驗假設的實驗框架。 第三部分：數據的心跳——解讀實驗結果的初步視角 實驗完成後，我們便會得到一堆冷冰冰的數字。這些數字，是來自真實人類行為的“心跳”。如何讓這些數字“說話”，揭示其背後隱藏的規律？ 首先，我們需要對數據進行初步的整理和描述。這意味著要計算平均值、中位數、標準差等，來概括不同組彆的錶現。例如，我們可以計算充足睡眠組和睡眠不足組的平均投資虧損額，以及它們的變異程度。 然後，我們需要可視化數據。圖錶，是理解復雜數據的強大助手。散點圖、柱狀圖、摺綫圖等，能夠直觀地展現變量之間的關係，以及不同組彆之間的差異。一個精心製作的圖錶，往往比冗長的文字更能一目瞭然地傳達信息。 在初步觀察的基礎上，我們需要思考結果是否具有統計學意義。也就是說，我們觀察到的差異，是真實存在的，還是僅僅由偶然因素造成的？雖然本書不深入探討統計檢驗的細節，但理解“統計顯著性”的概念是重要的。它幫助我們判斷，我們所看到的“效果”，是否真的來自我們操縱的因素。 舉例來說，如果我們發現睡眠不足組的平均投資虧損額確實顯著高於充足睡眠組，並且這個差異不太可能是隨機産生的，那麼我們就可以初步得齣結論：睡眠不足可能真的會增加決策的風險。 這種對數據的初步解讀，為我們進一步的深入分析提供瞭方嚮。 第四部分：心智的畫捲——心理學實驗的應用場景 心理學實驗並非僅僅是學術象牙塔裏的研究，它的觸角延伸到我們生活的方方麵麵。 在教育領域，實驗幫助我們理解什麼樣的教學方法最有效，如何設計更具吸引力的課程，以及如何幫助學生剋服學習障礙。例如，通過比較不同教學策略對學生記憶和理解能力的影響，我們可以找到更優的教學方案。 在健康和醫療領域，實驗是開發新療法、評估藥物效果、理解疾病心理因素的關鍵。例如，通過實驗研究，我們可以瞭解認知行為療法（CBT）如何幫助抑鬱癥患者，或者特定運動對改善老年人認知功能的影響。 在商業和營銷領域，實驗幫助企業理解消費者的行為模式，優化産品設計，製定更有效的廣告策略。例如，通過A/B測試，我們可以比較不同網站設計或廣告文案對用戶轉化率的影響。 在人機交互領域，實驗是設計更易用、更直觀的軟件和設備的重要手段。我們如何讓老年人更容易使用智能手機？如何設計一款能讓孩子們樂於使用的教育App？這些都需要通過實驗來驗證。 甚至在社會政策的製定上，心理學實驗也能提供寶貴的洞見。例如，如何設計更有效的反貧睏項目？如何減少交通違章行為？這些都可以通過實驗來評估不同乾預措施的有效性。 第五部分：未竟的旅程——心理學研究的挑戰與展望 盡管心理學實驗已經取得瞭輝煌的成就，但心智的奧秘依然浩瀚無垠，研究也充滿瞭挑戰。 復雜性：人類行為是高度復雜的，受到遺傳、環境、社會、文化等多重因素的影響。要完全剝離這些影響，進行純粹的實驗，並非易事。 倫理睏境：在某些情況下，為瞭進行嚴格的實驗，可能會觸及倫理邊界。如何在保證科學性的同時，最大限度地保護被試者的權益，是研究者需要不斷權衡的問題。 可重復性：一些研究結果的重復性問題，是近年來心理學界熱議的話題。如何確保研究結果的可靠性，是所有研究者都需要關注的。 理論與實踐的鴻溝：將實驗室的研究成果有效轉化到實際應用中，也需要持續的努力和跨領域的閤作。 盡管如此，心理學實驗作為一種科學探索的方法，其價值和潛力依然巨大。隨著技術的進步，我們擁有瞭更先進的測量工具（如腦成像技術、眼動追蹤技術），也能夠處理更海量的數據。未來的心理學研究，必將更加精細、深入，也更富有創造性。 本書希望通過這些內容的鋪陳，勾勒齣心理學實驗的輪廓，展現其如何成為我們理解自身和他人的有力工具。我們鼓勵讀者保持好奇心，用開放的心態去探索心智世界的每一個角落，用實驗的視角去審視我們習以為常的現象。這趟洞悉心智的旅程，纔剛剛開始。

評分☆☆☆☆☆

讀完《心理學實驗的數據分析：基本原理和基本內容》這本書，我深感受益匪淺。作者的知識體係構建得非常完善，從宏觀的實驗設計理念，到微觀的統計檢驗細節，都考慮得十分周全。我尤其看重書中對於統計假設的論述，它不僅僅是告訴我們如何做檢驗，更重要的是，它教會我們理解這些檢驗背後的邏輯和前提條件，從而避免誤讀數據，得齣錯誤的結論。書中關於效應量和置信區間的講解，也讓我印象深刻。以往我常常隻關注p值，而這本書讓我認識到，p值並不能完全代錶研究的實際意義，效應量更能反映齣變量之間的真實關係強度。這種對統計結果的更全麵、更深入的理解，無疑將極大地提升我未來研究的質量和深度。總而言之，這是一本值得反復研讀的優秀著作。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡潔大氣，黑色的背景上用白色的宋體字印著書名，給人一種專業而嚴謹的感覺。我是在一次偶然的機會下，在書店的心理學專區翻閱到的。當時我正對心理學實驗的數據分析方法感到睏惑，市麵上的一些入門書籍要麼過於理論化，要麼過於淺顯，很難找到一本既能講解清楚基本原理，又能涵蓋核心內容的。這本書的齣現，仿佛像是一盞指路明燈。我迫不及待地翻開目錄，看到章節的劃分非常清晰，從基礎的統計概念，到各種統計檢驗的應用，再到更深入的模型構建，都做瞭詳細的介紹。我尤其關注那些關於數據預處理和可視化方法的章節，因為我發現在實際研究中，這兩部分往往是很多學生容易齣錯的地方。書中的例子也十分貼近實際的研究場景，讓我覺得學習到的知識能夠立刻得到應用。而且，這本書的語言風格也比較平實易懂，沒有過多晦澀的學術術語，即使是初學者也能比較輕鬆地理解。我當時就覺得，這本書很可能是我一直在尋找的那本，於是毫不猶豫地將其收入囊中。

評分☆☆☆☆☆

作為一名心理學愛好者，我一直對人類行為背後的奧秘充滿好奇。雖然我沒有接受過專業的心理學訓練，但每次看到一些心理學研究的報道，總是會引發我深入瞭解的興趣。最近，我被一本名為《心理學實驗的數據分析：基本原理和基本內容》的書所吸引。這本書的標題聽起來就非常吸引人，它不僅僅是關於統計學，更是關於如何通過數據來解讀人類心理的奧秘。我喜歡這本書的一點是，它並沒有使用過於復雜的數學公式，而是用一種更加直觀和易懂的方式來解釋各種數據分析方法。書中的例子也十分豐富，涵蓋瞭從記憶、學習到情緒、認知等各個心理學領域。我特彆喜歡書中關於因果推斷的部分，它幫助我理解瞭如何從相關性中識彆齣潛在的因果關係。通過這本書，我不僅學到瞭很多關於數據分析的知識，更重要的是，我對心理學研究有瞭更深層次的理解，也更加欣賞那些通過科學方法來探索人類心靈的學者們。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版設計十分考究，字體大小適中，行距舒適，使得長時間閱讀也不會感到疲勞。我最欣賞的是書中對於統計軟件操作的詳細指導，比如SPSS和R語言，作者並沒有僅僅提供理論講解，而是結閤實際操作步驟，一步步地帶領讀者完成數據錄入、清理、分析和結果呈現的全過程。這對於很多在校學生和初入研究領域的年輕學者來說，無疑是巨大的福音。我曾經在嘗試使用某個統計方法時，因為不熟悉軟件操作而卡殼許久，而這本書中的詳細圖文教程，則完美地解決瞭我的燃眉之急。此外，書中對不同統計檢驗的適用條件和優劣勢的對比分析，也幫助我更清晰地認識到，並沒有“萬能”的統計方法，而是需要根據研究問題和數據特點來選擇最閤適的工具。這種辯證的思維方式，對於培養研究生的獨立思考能力至關重要。

評分☆☆☆☆☆

我是一名心理學專業的研究生，在撰寫畢業論文的過程中，數據分析部分一直是我的一塊心病。之前的課程雖然涉及一些統計知識，但真正應用到自己的研究數據時，還是顯得捉襟見肘。我嘗試閱讀瞭一些國外經典教材，但往往因為語言障礙和理論體係的不同，學習起來效率不高。後來，偶然聽師兄推薦瞭《心理學實驗的數據分析：基本原理和基本內容》，我滿懷期待地購入。拿到書後，我立刻被其內容所吸引。作者並沒有急於講解復雜的統計模型，而是從最基礎的概率論和描述性統計入手，循序漸進地引導讀者理解數據背後的邏輯。書中的案例分析更是精彩絕倫，從實驗設計的巧妙之處，到如何選擇閤適的統計方法，再到結果的解釋和討論，都進行瞭詳盡的剖析。我尤其喜歡書中關於假設檢驗的部分，作者用生動的比喻和圖示，將抽象的概念變得通俗易懂。通過閱讀這本書，我不僅掌握瞭常用的數據分析工具，更重要的是，培養瞭嚴謹的數據分析思維，這對於我今後的學術研究具有深遠的意義。