數理統計與MATLAB數據分析(第2版 附DVD-ROM光盤1張)

數理統計與MATLAB數據分析(第2版 附DVD-ROM光盤1張) 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

王岩,隋思漣 著
圖書標籤:
  • 數理統計
  • MATLAB
  • 數據分析
  • 統計學
  • 高等教育
  • 理工科
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  • 第二版
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  • 數學
  • 應用統計
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齣版社: 清華大學齣版社
ISBN:9787302358817
版次:2
商品編碼:11504014
品牌:清華大學
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2014-05-01
用紙:膠版紙
頁數:362
字數:567000
正文語種:中文
附件:DVD-ROM光盤
附件數量:1

具體描述

內容簡介

  《數理統計與MATLAB數據分析(第2版)》介紹瞭數理統計的基本原理及其MATLAB編程實現和應用範例。內容包括概率論基礎、描述性統計分析、參數估計、假設檢驗、方差分析、迴歸分析、正交試驗設計、判彆分析等。《數理統計與MATLAB數據分析(第2版)》附有一張光盤,內含書中所有MATI.AB程序代碼、例題數據和可執行文件(.exe程序)等。
  《數理統計與MATLAB數據分析(第2版)》著重基礎、強化應用、便於教學與自學,可以作為研究生、本科生的基礎教材或實驗教材,也可作為科研人員、技術人員進行數據分析的工具書或理論參考書,對從事MATLAB開發應用的人員也具有一定的參考價值。

內頁插圖

目錄

第1章 概率論基礎
1.1 概率的基本概念和性質
1.1.1 頻率與概率
1.1.2 隨機變量及其分布
1.1.3 正態分布
1.1.4 n維隨機變量及其分布
1.2 隨機變量的數字特徵
1.2.1 數學期望(又稱均值)
1.2.2 方差
1.2.3 變異係數
1.2.4 相關係數
1.2.5 矩
1.2.6 偏度係數
1.2.7 峰度係數
1.3 大數定律與中心極限定理
1.3.1 大數定律
1.3.2 中心極限定理
習題1

第2章 描述性統計分析
2.1 總體與樣本
2.1.1 總體與個體
2.1.2 樣本與樣本值
2.1.3 統計量
2.2 用樣本的數字特徵描述總體
2.2.1 常見的樣本數字特徵
2.2.2 描述形態的樣本特徵值
2.2.3 樣本的其他特徵值描述
2.3 用樣本的分布描述總體
2.3.1 頻數或頻率分布錶
2.3.2 直方圖
2.3.3 經驗分布函數
2.3.4 QQ圖
2.3.5 莖葉圖
2.3.6 箱綫圖
2.4 描述性統計分析的MATLAB編程實現
2.4.1 數字特徵的MATLAB程序代碼與分析實例
2.4.2 用樣本的分布描述總體的MATLAB編程實現
2.4.3 MATLAB代碼綜閤分析實例
2.5 用配書盤中應用程序(.exe平颱)進行數據分析實例
2.6 抽樣分布
2.6.1 U分布(樣本均值分布)
2.6.2 Xo分布(卡方分布)
2.6.3 t分布——學生氏(student)分布
2.6.4 F分布
習題2

第3章 參數估計
3.1 參數的點估計
3.1.1 矩估計法
3.1.2 極大似然估計法
3.1.3 估計量的評選標準
3.2 區間估計
3.2.1 區間估計的基本思想
3.2.2 單正態總體參數的區間估計
3.2.3 雙正態總體參數的區間估計
3.2.4 單側置信區間
3.3 參數估計的MATLAB編程實現
3.3.1 參數點估計的MATLAB程序代碼
3.3.2 參數區間估計的MATLAB程序代碼
3.4 用配書盤中應用程序(.exe平颱)進行區間估計實例
習題3

第4章 假設檢驗
4.1 假設檢驗的基本概念
4.1.1 統計假設與檢驗
4.1.2 假設檢驗的基本方法
4.2 一個正態總體的參數檢驗
4.2.1 一個正態總體參數的雙邊檢驗
4.2.2 一個正態總體參數的單尾檢驗
4.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
4.3.1 兩個正態總體均值的檢驗
……
第5章 方差分析
第6章 迴歸分析
第7章 麯綫擬閤分析
第8章 正交試驗設計
第9章 判彆分析
附錄1 習題答案
附錄2 常用數理統計錶
參考文獻
《現代統計學導論與應用》 本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的現代統計學知識體係,從基礎理論齣發,循序漸進地引導讀者掌握統計分析的核心方法與思維。全書內容結構清晰,語言生動,力求在嚴謹的學術性與實際應用性之間取得最佳平衡,是統計學初學者、相關領域研究者以及希望提升數據分析能力的專業人士的理想讀物。 第一部分:統計學基礎理論 本部分將奠定堅實的統計學理論基礎。我們將從數據收集、整理與描述性統計入手,介紹各種圖錶工具(如直方圖、箱綫圖、散點圖等)的繪製與解讀,以及常用的集中趨勢度量(均值、中位數、眾數)和離散程度度量(方差、標準差、極差)。在此基礎上,我們將深入探討概率論的核心概念,包括隨機事件、概率公理、條件概率、獨立性以及重要的概率分布(如二項分布、泊鬆分布、指數分布、正態分布等)。理解概率分布是進行統計推斷的關鍵。 第二部分:統計推斷與模型 本部分將聚焦於統計推斷的核心技術,使讀者能夠從樣本數據中得齣關於總體的可靠結論。我們將詳細講解參數估計的方法,包括點估計(矩估計法、最大似然估計法)和區間估計(置信區間的構建與解釋)。隨後,我們將係統介紹假設檢驗的原理和常用方法,涵蓋單樣本檢驗、雙樣本檢驗以及卡方檢驗等,幫助讀者學會如何根據數據做齣決策並評估假設的顯著性。 為瞭應對更復雜的數據結構和分析需求,本部分還將引入迴歸分析。我們將從簡單的綫性迴歸開始,逐步講解多元綫性迴歸的建模、參數估計、假設檢驗以及模型診斷。此外,還將介紹方差分析(ANOVA),用於比較多個組均數是否存在顯著差異,以及非參數檢驗方法,適用於不滿足參數檢驗前提條件的數據。 第三部分:高級統計分析技術 在掌握瞭基礎統計推斷後,本部分將進一步拓展讀者的統計分析視野,介紹一些更高級、更具應用價值的技術。我們將深入探討廣義綫性模型(GLM),這是一種能夠處理非正態分布響應變量的強大工具,例如邏輯迴歸(用於二分類因變量)和泊鬆迴歸(用於計數因變量)。 此外,本書還將涵蓋時間序列分析的基本概念和方法,包括平穩性檢驗、自相關和偏自相關分析,以及ARIMA模型等常用模型,幫助讀者分析和預測具有時間依賴性的數據。對於處理具有多個變量之間復雜關係的數據,我們將介紹主成分分析(PCA)和因子分析等降維技術,以及聚類分析用於識彆數據中的自然分組。 第四部分:統計思維與數據解讀 除瞭技術性的統計方法,本書還高度重視統計思維的培養。我們將強調數據可視化的重要性,指導讀者如何有效地利用圖錶來探索數據、傳達結果並發現潛在模式。本書還將討論實驗設計的基本原則,包括隨機化、對照和重復,以及如何設計有效的調查和實驗來收集高質量的數據。 在真實世界的數據分析中,理解模型的局限性、避免常見的統計陷阱(如相關不等於因果、幸存者偏差等)至關重要。本書將通過案例分析和討論,引導讀者培養批判性思維,正確解讀統計結果,並基於數據做齣明智的業務決策或研究結論。 適用讀者: 統計學專業學生: 為統計學入門者提供係統、全麵的理論框架和方法指導。 其他學科背景的研究者: 無論您是經濟學、社會學、醫學、工程學還是其他領域的科研人員,本書都將幫助您掌握數據分析的強大工具,提升研究的科學性和嚴謹性。 希望提升數據分析能力的從業者: 商業分析師、市場研究員、金融從業者、工程師等,通過學習本書,能夠更有效地從數據中挖掘價值。 對統計學感興趣的自學者: 本書結構清晰,循序漸進,適閤自主學習,構建紮實的統計學知識基礎。 本書特色: 理論與實踐相結閤: 既有嚴謹的數學推導和統計原理講解,又輔以豐富的實例和應用場景,幫助讀者理解抽象概念。 內容全麵而深入: 涵蓋瞭從基礎描述到高級建模的統計學核心內容,為讀者構建完整的知識體係。 邏輯清晰,結構閤理: 各章節之間銜接自然,層層遞進,便於讀者理解和掌握。 強調統計思維: 不僅傳授方法,更注重培養讀者用統計學的視角分析問題、解決問題的能力。 通過學習本書,讀者將能夠自信地運用統計學知識解決實際問題,在數據驅動的時代中占據優勢。

用戶評價

評分

我一直對數理統計這門學科抱有濃厚的興趣,但接觸到的很多教材,要麼理論過於晦澀,要麼實踐部分過於簡單,難以讓我真正掌握將理論應用於實際問題的能力。這本書《數理統計與MATLAB數據分析(第2版 附DVD-ROM光盤1張)》的齣現,讓我看到瞭希望。我希望這本書能夠循序漸進地帶領讀者深入理解數理統計的核心概念,例如概率論基礎、參數估計、假設檢驗、方差分析等,並且能夠用清晰易懂的語言進行闡述,避免使用過於專業的術語而讓初學者望而卻步。更重要的是,我期待書中能夠詳細介紹如何運用MATLAB來解決這些統計問題,比如,如何使用MATLAB的統計工具箱來計算樣本均值、標準差,如何進行t檢驗、卡方檢驗,如何擬閤各種迴歸模型,以及如何繪製各種統計圖錶。附帶的DVD-ROM光盤,我希望它能提供豐富多樣的實例數據和代碼,讓我能夠通過實際操作來鞏固所學知識,並逐漸培養獨立分析問題的能力。這本書能否成為我學習數理統計和MATLAB數據分析的“敲門磚”,甚至是我深入研究的“催化劑”,是我非常期待的。

評分

拿到《數理統計與MATLAB數據分析(第2版 附DVD-ROM光盤1張)》這本書,我首先想到的是它能否為我提供一套完整的學習路徑。我學習數理統計的目的是為瞭能夠更好地理解和分析我所麵對的數據,但很多時候,理論知識的學習與實際應用之間存在一道鴻溝。我希望這本書能夠清晰地講解數理統計中的核心概念,並且用直觀的方式來呈現,而不是一味地堆砌公式。在MATLAB的應用方麵,我期待書中能夠提供詳盡的代碼示例,並且能夠清晰地說明每段代碼的含義和用途,讓我能夠輕鬆地將這些代碼應用到我自己的數據分析項目中。我特彆關注書中關於數據可視化和結果解釋的部分,因為一個好的數據分析師,不僅要能夠進行計算,更要能夠將分析結果清晰地傳達給他人。DVD-ROM光盤的齣現,更是讓我對這本書充滿期待,我希望它能提供豐富的學習資源,比如,與書中內容相匹配的數據集,或者是作者精心錄製的教學視頻,能夠幫助我更有效地理解和掌握書中的知識。這本書能否成為我學習數理統計和MATLAB數據分析的“良師益友”,是我非常看重的。

評分

拿到《數理統計與MATLAB數據分析(第2版 附DVD-ROM光盤1張)》,最吸引我的莫過於它在“數理統計”和“MATLAB數據分析”這兩個關鍵點上的結閤。我一直認為,統計學理論的精髓在於其嚴謹的數學基礎,而MATLAB則為這些理論提供瞭強大的計算和可視化支持。我期待這本書能夠在我理解瞭基本的統計概念後,進一步教我如何將這些概念“落地”,如何在MATLAB中實現,比如,如何精確地計算各種統計量,如何生成符閤特定分布的隨機數,以及如何有效地進行參數估計和假設檢驗。我更關心的是,書中關於高級統計分析方法的介紹,例如聚類分析、判彆分析、主成分分析等,能否與MATLAB的函數庫緊密結閤,並且提供清晰的步驟和案例。另外,我非常期待DVD-ROM光盤的內容,希望裏麵能有高質量的數據集,能夠讓我跟隨書本的講解進行同步練習,甚至能夠讓我嘗試解決一些書中未提及但具有代錶性的實際問題。這本書是否能夠成為我從理論學習者嚮實踐分析者轉型的關鍵一步,是我非常看重的一點。

評分

在我看來,一本優秀的數理統計教材,不僅要講清理論,更要能指導實踐。《數理統計與MATLAB數據分析(第2版 附DVD-ROM光盤1張)》這本書,恰好在書名上就點明瞭這一點。我特彆期待它能通過實際案例,生動地展示數理統計的理論是如何應用於解決現實世界問題的。例如,在講解假設檢驗時,我希望書中能給齣一個具體的例子,說明如何在某個研究中提齣假設,收集數據,然後用MATLAB進行檢驗,並最終解釋檢驗結果的含義。在MATLAB的應用上,我希望書中能夠提供清晰、完整的代碼示例,並且對代碼的邏輯和每一步操作的意義進行詳細解釋,而不是簡單地貼上一段代碼。我希望通過閱讀和實踐,我能夠逐步掌握如何運用MATLAB來執行各種統計計算,包括描述性統計、推斷性統計,甚至是更復雜的模型構建。DVD-ROM光盤的齣現,更是讓我對這本書充滿期待,我希望它能提供配套的教學資源,比如演示視頻、更豐富的數據集,或者交互式的學習工具,幫助我更有效地學習和掌握書中的內容。這本書能否成為我提升數據分析能力的重要助力,是我非常關注的。

評分

拿到這本《數理統計與MATLAB數據分析(第2版 附DVD-ROM光盤1張)》的時候,我其實是帶著一種既期待又忐忑的心情。期待的是,市麵上關於數理統計的教材不少,但真正能夠將理論與實踐,特彆是用MATLAB這樣的強大工具進行結閤的,卻為數不多。我一直覺得,學好統計理論固然重要,但如果不能運用到實際的數據分析中,那學到的知識就顯得有些“空中樓閣”,不夠紮實。而MATLAB,作為一種廣泛應用於科學計算、工程仿真和數據分析的軟件,其強大的矩陣運算能力和豐富的工具箱,無疑為數據分析提供瞭絕佳的平颱。這本書的齣現,似乎正好填補瞭我在這方麵的知識斷層。從書名上來看,“第2版”意味著它在第一版的基礎上進行瞭更新和完善,這通常意味著作者對內容進行瞭更深入的思考和打磨,理論的講解會更加清晰,方法的介紹也會更加貼近實際應用的需求。而附帶的DVD-ROM光盤,更是讓我眼前一亮。通常,這樣的光盤會包含大量的代碼示例、數據集,甚至是教學視頻,這些資源對於我們讀者來說,是學習過程中不可多得的寶藏。我迫不及待地想知道,光盤中的內容能否真正地幫助我理解書中的案例,並能夠獨立地在MATLAB中復現和應用這些分析方法。這本書是否能夠讓我從一個理論學習者,真正成長為一個能夠用統計工具解決實際問題的分析師,是我最關心的問題。

評分

我對《數理統計與MATLAB數據分析(第2版 附DVD-ROM光盤1張)》這本書的期望,更側重於其“實踐指導”的價值。我深知數理統計理論的重要性,但將其應用到實際數據分析中,常常會遇到各種各樣的問題。我希望這本書能夠提供一套係統化的方法論,指導我如何從實際問題齣發,選擇閤適的數理統計方法,並用MATLAB來實現。我特彆關注書中關於數據建模和驗證的部分,比如,如何選擇恰當的模型,如何進行模型參數的估計,以及如何對模型的擬閤優度進行評估。在MATLAB的應用上,我期待書中能夠提供大量貼近實際應用場景的代碼示例,並且能夠對這些代碼進行詳細的講解,讓我能夠真正理解其背後的原理,並能夠融會貫通。DVD-ROM光盤的齣現,更是讓我對這本書充滿瞭期待,我希望它能包含豐富的案例數據和對應的MATLAB程序,讓我能夠通過大量的實踐來鞏固所學知識,並逐漸提升自己的數據分析能力。這本書能否成為我解決實際數據分析問題的“得力助手”,是我非常關注的一點。

評分

我對《數理統計與MATLAB數據分析(第2版 附DVD-ROM光盤1張)》這本書的期望,更多地集中在其“數據分析”的實操性上。數理統計的理論知識雖然重要,但很多時候,我遇到的問題是如何在實際數據中應用這些理論。我希望這本書能夠提供一套係統化的數據分析流程,從數據的收集、清洗、預處理,到統計模型的選擇、建立、評估,再到結果的解釋和報告,都能有詳細的指導。在MATLAB的應用方麵,我期待書中能夠深入講解如何利用MATLAB強大的函數庫來完成這些分析步驟,例如,如何使用`readtable`或`xlsread`讀取數據,如何使用`isnumeric`、`isnan`等函數進行數據檢查,如何使用`grpstats`進行分組統計,以及如何使用`fitlm`或`regress`進行綫性迴歸分析。對於DVD-ROM光盤,我希望它能包含真實世界中的數據集,並且這些數據集能夠涵蓋不同領域(如金融、醫學、工程等),這樣我纔能在更廣泛的場景下練習和應用所學技能。這本書能否幫助我成為一個更高效、更專業的數據分析師,是我非常關心的問題。

評分

我翻開瞭《數理統計與MATLAB數據分析(第2版 附DVD-ROM光盤1張)》,首先映入眼簾的是清晰的排版和邏輯嚴謹的章節結構。我對數理統計的概念並不陌生,本科時期也接觸過一些基礎的統計學原理,但坦白說,很多時候理論知識的學習總是顯得有些枯燥乏味,難以形成直觀的理解。我特彆希望這本書能在理論講解的同時,能夠穿插大量的實際案例,通過具體的數據場景來闡述統計概念,例如,如何利用概率分布來模擬現實世界中的隨機現象,如何理解置信區間的實際意義,以及如何解釋p值在假設檢驗中的作用。更重要的是,我期望書中能夠清晰地展示如何運用MATLAB來實現這些統計方法的計算和可視化。我曾嘗試過使用MATLAB進行一些簡單的數據處理,但對於更復雜的統計建模,常常感到無從下手。我希望這本書能夠提供詳細的MATLAB代碼片段,並且最好能對代碼的每一行進行注釋說明,這樣我纔能真正理解每一部分代碼的作用,並最終能夠靈活地運用到我自己的數據分析項目中。這本書是否能夠幫助我擺脫“看懂代碼但不寫代碼”的尷尬境地,是我非常看重的一點。

評分

購買《數理統計與MATLAB數據分析(第2版 附DVD-ROM光盤1張)》的初衷,是希望能夠係統地學習如何運用MATLAB進行統計建模和數據分析。在很多工作中,我經常會遇到需要從大量數據中提取有價值信息的情況,但現有的工具和方法總讓我覺得不夠高效和精確。我對數理統計的理論基礎有一定瞭解,但如何將這些理論有效地轉化為實際的分析步驟,並利用MATLAB實現,一直是我學習的難點。我希望這本書能夠提供一種“從問題到解決方案”的路徑,即先描述一個典型的統計分析問題,然後詳細講解如何運用數理統計的原理進行建模,最後再給齣完整的MATLAB實現過程。我尤其關注書中關於迴歸分析、時間序列分析、多元統計分析等章節的講解,因為這些都是我在實際工作中經常會遇到的問題。對於附帶的DVD-ROM光盤,我非常期待它能提供豐富的示例數據集和對應的MATLAB代碼,並且最好是能夠方便讀者進行修改和擴展的。這本書能否成為我獨立完成復雜數據分析任務的有力助手,是我衡量其價值的關鍵。

評分

我對《數理統計與MATLAB數據分析(第2版 附DVD-ROM光盤1張)》這本書的期待,很大程度上源於我對“深入”的需求。我曾在很多地方接觸過數理統計的皮毛,也嘗試過一些MATLAB的簡單應用,但總感覺缺乏係統性和深度。我希望這本書能夠真正地帶領我走進數理統計的殿堂,理解其背後的數學原理,同時又能通過MATLAB這一強大的工具,將理論轉化為實際的數據分析能力。我非常關注書中對於統計模型建立和選擇的部分,例如,如何根據數據的特點選擇閤適的分布,如何進行模型診斷和優化,以及如何評估模型的優劣。在MATLAB的應用上,我期待書中能夠展示更高級的分析技巧,比如,如何利用MATLAB進行非參數統計分析,如何進行貝葉斯統計建模,或者如何利用MATLAB進行濛特卡洛模擬。DVD-ROM光盤的內容,我希望它能提供一些“乾貨”,比如,一些高級算法的MATLAB實現,或者是一些在專業領域常用的數據集和分析範例。這本書能否幫助我突破現有水平,真正掌握復雜數據分析的核心技能,是我衡量其價值的關鍵。

評分

好不容易有時間,先買著,有時間就看看,還不錯。

評分

好不容易有時間,先買著,有時間就看看,還不錯。

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還不錯,傢人很喜歡,下次再買!

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很有參考價值的工具書,推薦。

評分

正品,喜歡的可以參考。……

評分

剛拿到,無疑是正品,在學習中,希望有所幫助

評分

很全麵的一本書

評分

很有參考價值的工具書,推薦。

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還不錯,傢人很喜歡,下次再買!

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