数理统计与MATLAB数据分析（第2版 附DVD-ROM光盘1张） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王岩，隋思涟 著

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• 数理统计
• MATLAB
• 数据分析
• 统计学
• 高等教育
• 理工科
• 教材
• 第二版
• 光盘
• 数学
• 应用统计

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302358817

版次：2

商品编码：11504014

品牌：清华大学

包装：平装

开本：16开

出版时间：2014-05-01

用纸：胶版纸

页数：362

字数：567000

正文语种：中文

附件：DVD-ROM光盘

附件数量：1

内容简介

　　《数理统计与MATLAB数据分析（第2版）》介绍了数理统计的基本原理及其MATLAB编程实现和应用范例。内容包括概率论基础、描述性统计分析、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交试验设计、判别分析等。《数理统计与MATLAB数据分析（第2版）》附有一张光盘，内含书中所有MATI.AB程序代码、例题数据和可执行文件（.exe程序）等。
　　《数理统计与MATLAB数据分析（第2版）》着重基础、强化应用、便于教学与自学，可以作为研究生、本科生的基础教材或实验教材，也可作为科研人员、技术人员进行数据分析的工具书或理论参考书，对从事MATLAB开发应用的人员也具有一定的参考价值。

内页插图

目录

第1章 概率论基础
1.1 概率的基本概念和性质
1.1.1 频率与概率
1.1.2 随机变量及其分布
1.1.3 正态分布
1.1.4 n维随机变量及其分布
1.2 随机变量的数字特征
1.2.1 数学期望（又称均值）
1.2.2 方差
1.2.3 变异系数
1.2.4 相关系数
1.2.5 矩
1.2.6 偏度系数
1.2.7 峰度系数
1.3 大数定律与中心极限定理
1.3.1 大数定律
1.3.2 中心极限定理
习题1

第2章 描述性统计分析
2.1 总体与样本
2.1.1 总体与个体
2.1.2 样本与样本值
2.1.3 统计量
2.2 用样本的数字特征描述总体
2.2.1 常见的样本数字特征
2.2.2 描述形态的样本特征值
2.2.3 样本的其他特征值描述
2.3 用样本的分布描述总体
2.3.1 频数或频率分布表
2.3.2 直方图
2.3.3 经验分布函数
2.3.4 QQ图
2.3.5 茎叶图
2.3.6 箱线图
2.4 描述性统计分析的MATLAB编程实现
2.4.1 数字特征的MATLAB程序代码与分析实例
2.4.2 用样本的分布描述总体的MATLAB编程实现
2.4.3 MATLAB代码综合分析实例
2.5 用配书盘中应用程序（.exe平台）进行数据分析实例
2.6 抽样分布
2.6.1 U分布（样本均值分布）
2.6.2 Xo分布（卡方分布）
2.6.3 t分布——学生氏(student)分布
2.6.4 F分布
习题2

第3章 参数估计
3.1 参数的点估计
3.1.1 矩估计法
3.1.2 极大似然估计法
3.1.3 估计量的评选标准
3.2 区间估计
3.2.1 区间估计的基本思想
3.2.2 单正态总体参数的区间估计
3.2.3 双正态总体参数的区间估计
3.2.4 单侧置信区间
3.3 参数估计的MATLAB编程实现
3.3.1 参数点估计的MATLAB程序代码
3.3.2 参数区间估计的MATLAB程序代码
3.4 用配书盘中应用程序（.exe平台）进行区间估计实例
习题3

第4章 假设检验
4.1 假设检验的基本概念
4.1.1 统计假设与检验
4.1.2 假设检验的基本方法
4.2 一个正态总体的参数检验
4.2.1 一个正态总体参数的双边检验
4.2.2 一个正态总体参数的单尾检验
4.3 两个正态总体参数的假设检验
4.3.1 两个正态总体均值的检验
……
第5章 方差分析
第6章 回归分析
第7章 曲线拟合分析
第8章 正交试验设计
第9章 判别分析
附录1 习题答案
附录2 常用数理统计表
参考文献

《现代统计学导论与应用》 本书旨在为读者提供一个全面而深入的现代统计学知识体系，从基础理论出发，循序渐进地引导读者掌握统计分析的核心方法与思维。全书内容结构清晰，语言生动，力求在严谨的学术性与实际应用性之间取得最佳平衡，是统计学初学者、相关领域研究者以及希望提升数据分析能力的专业人士的理想读物。 第一部分：统计学基础理论 本部分将奠定坚实的统计学理论基础。我们将从数据收集、整理与描述性统计入手，介绍各种图表工具（如直方图、箱线图、散点图等）的绘制与解读，以及常用的集中趋势度量（均值、中位数、众数）和离散程度度量（方差、标准差、极差）。在此基础上，我们将深入探讨概率论的核心概念，包括随机事件、概率公理、条件概率、独立性以及重要的概率分布（如二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布等）。理解概率分布是进行统计推断的关键。 第二部分：统计推断与模型 本部分将聚焦于统计推断的核心技术，使读者能够从样本数据中得出关于总体的可靠结论。我们将详细讲解参数估计的方法，包括点估计（矩估计法、最大似然估计法）和区间估计（置信区间的构建与解释）。随后，我们将系统介绍假设检验的原理和常用方法，涵盖单样本检验、双样本检验以及卡方检验等，帮助读者学会如何根据数据做出决策并评估假设的显著性。 为了应对更复杂的数据结构和分析需求，本部分还将引入回归分析。我们将从简单的线性回归开始，逐步讲解多元线性回归的建模、参数估计、假设检验以及模型诊断。此外，还将介绍方差分析（ANOVA），用于比较多个组均数是否存在显著差异，以及非参数检验方法，适用于不满足参数检验前提条件的数据。 第三部分：高级统计分析技术 在掌握了基础统计推断后，本部分将进一步拓展读者的统计分析视野，介绍一些更高级、更具应用价值的技术。我们将深入探讨广义线性模型（GLM），这是一种能够处理非正态分布响应变量的强大工具，例如逻辑回归（用于二分类因变量）和泊松回归（用于计数因变量）。 此外，本书还将涵盖时间序列分析的基本概念和方法，包括平稳性检验、自相关和偏自相关分析，以及ARIMA模型等常用模型，帮助读者分析和预测具有时间依赖性的数据。对于处理具有多个变量之间复杂关系的数据，我们将介绍主成分分析（PCA）和因子分析等降维技术，以及聚类分析用于识别数据中的自然分组。 第四部分：统计思维与数据解读 除了技术性的统计方法，本书还高度重视统计思维的培养。我们将强调数据可视化的重要性，指导读者如何有效地利用图表来探索数据、传达结果并发现潜在模式。本书还将讨论实验设计的基本原则，包括随机化、对照和重复，以及如何设计有效的调查和实验来收集高质量的数据。 在真实世界的数据分析中，理解模型的局限性、避免常见的统计陷阱（如相关不等于因果、幸存者偏差等）至关重要。本书将通过案例分析和讨论，引导读者培养批判性思维，正确解读统计结果，并基于数据做出明智的业务决策或研究结论。 适用读者： 统计学专业学生： 为统计学入门者提供系统、全面的理论框架和方法指导。 其他学科背景的研究者： 无论您是经济学、社会学、医学、工程学还是其他领域的科研人员，本书都将帮助您掌握数据分析的强大工具，提升研究的科学性和严谨性。 希望提升数据分析能力的从业者： 商业分析师、市场研究员、金融从业者、工程师等，通过学习本书，能够更有效地从数据中挖掘价值。 对统计学感兴趣的自学者： 本书结构清晰，循序渐进，适合自主学习，构建扎实的统计学知识基础。 本书特色： 理论与实践相结合： 既有严谨的数学推导和统计原理讲解，又辅以丰富的实例和应用场景，帮助读者理解抽象概念。 内容全面而深入： 涵盖了从基础描述到高级建模的统计学核心内容，为读者构建完整的知识体系。 逻辑清晰，结构合理： 各章节之间衔接自然，层层递进，便于读者理解和掌握。 强调统计思维： 不仅传授方法，更注重培养读者用统计学的视角分析问题、解决问题的能力。 通过学习本书，读者将能够自信地运用统计学知识解决实际问题，在数据驱动的时代中占据优势。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，一本优秀的数理统计教材，不仅要讲清理论，更要能指导实践。《数理统计与MATLAB数据分析（第2版 附DVD-ROM光盘1张）》这本书，恰好在书名上就点明了这一点。我特别期待它能通过实际案例，生动地展示数理统计的理论是如何应用于解决现实世界问题的。例如，在讲解假设检验时，我希望书中能给出一个具体的例子，说明如何在某个研究中提出假设，收集数据，然后用MATLAB进行检验，并最终解释检验结果的含义。在MATLAB的应用上，我希望书中能够提供清晰、完整的代码示例，并且对代码的逻辑和每一步操作的意义进行详细解释，而不是简单地贴上一段代码。我希望通过阅读和实践，我能够逐步掌握如何运用MATLAB来执行各种统计计算，包括描述性统计、推断性统计，甚至是更复杂的模型构建。DVD-ROM光盘的出现，更是让我对这本书充满期待，我希望它能提供配套的教学资源，比如演示视频、更丰富的数据集，或者交互式的学习工具，帮助我更有效地学习和掌握书中的内容。这本书能否成为我提升数据分析能力的重要助力，是我非常关注的。

评分☆☆☆☆☆

拿到《数理统计与MATLAB数据分析（第2版 附DVD-ROM光盘1张）》这本书，我首先想到的是它能否为我提供一套完整的学习路径。我学习数理统计的目的是为了能够更好地理解和分析我所面对的数据，但很多时候，理论知识的学习与实际应用之间存在一道鸿沟。我希望这本书能够清晰地讲解数理统计中的核心概念，并且用直观的方式来呈现，而不是一味地堆砌公式。在MATLAB的应用方面，我期待书中能够提供详尽的代码示例，并且能够清晰地说明每段代码的含义和用途，让我能够轻松地将这些代码应用到我自己的数据分析项目中。我特别关注书中关于数据可视化和结果解释的部分，因为一个好的数据分析师，不仅要能够进行计算，更要能够将分析结果清晰地传达给他人。DVD-ROM光盘的出现，更是让我对这本书充满期待，我希望它能提供丰富的学习资源，比如，与书中内容相匹配的数据集，或者是作者精心录制的教学视频，能够帮助我更有效地理解和掌握书中的知识。这本书能否成为我学习数理统计和MATLAB数据分析的“良师益友”，是我非常看重的。

评分☆☆☆☆☆

我对《数理统计与MATLAB数据分析（第2版 附DVD-ROM光盘1张）》这本书的期待，很大程度上源于我对“深入”的需求。我曾在很多地方接触过数理统计的皮毛，也尝试过一些MATLAB的简单应用，但总感觉缺乏系统性和深度。我希望这本书能够真正地带领我走进数理统计的殿堂，理解其背后的数学原理，同时又能通过MATLAB这一强大的工具，将理论转化为实际的数据分析能力。我非常关注书中对于统计模型建立和选择的部分，例如，如何根据数据的特点选择合适的分布，如何进行模型诊断和优化，以及如何评估模型的优劣。在MATLAB的应用上，我期待书中能够展示更高级的分析技巧，比如，如何利用MATLAB进行非参数统计分析，如何进行贝叶斯统计建模，或者如何利用MATLAB进行蒙特卡洛模拟。DVD-ROM光盘的内容，我希望它能提供一些“干货”，比如，一些高级算法的MATLAB实现，或者是一些在专业领域常用的数据集和分析范例。这本书能否帮助我突破现有水平，真正掌握复杂数据分析的核心技能，是我衡量其价值的关键。

评分☆☆☆☆☆

我对《数理统计与MATLAB数据分析（第2版 附DVD-ROM光盘1张）》这本书的期望，更侧重于其“实践指导”的价值。我深知数理统计理论的重要性，但将其应用到实际数据分析中，常常会遇到各种各样的问题。我希望这本书能够提供一套系统化的方法论，指导我如何从实际问题出发，选择合适的数理统计方法，并用MATLAB来实现。我特别关注书中关于数据建模和验证的部分，比如，如何选择恰当的模型，如何进行模型参数的估计，以及如何对模型的拟合优度进行评估。在MATLAB的应用上，我期待书中能够提供大量贴近实际应用场景的代码示例，并且能够对这些代码进行详细的讲解，让我能够真正理解其背后的原理，并能够融会贯通。DVD-ROM光盘的出现，更是让我对这本书充满了期待，我希望它能包含丰富的案例数据和对应的MATLAB程序，让我能够通过大量的实践来巩固所学知识，并逐渐提升自己的数据分析能力。这本书能否成为我解决实际数据分析问题的“得力助手”，是我非常关注的一点。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《数理统计与MATLAB数据分析（第2版 附DVD-ROM光盘1张）》的时候，我其实是带着一种既期待又忐忑的心情。期待的是，市面上关于数理统计的教材不少，但真正能够将理论与实践，特别是用MATLAB这样的强大工具进行结合的，却为数不多。我一直觉得，学好统计理论固然重要，但如果不能运用到实际的数据分析中，那学到的知识就显得有些“空中楼阁”，不够扎实。而MATLAB，作为一种广泛应用于科学计算、工程仿真和数据分析的软件，其强大的矩阵运算能力和丰富的工具箱，无疑为数据分析提供了绝佳的平台。这本书的出现，似乎正好填补了我在这方面的知识断层。从书名上来看，“第2版”意味着它在第一版的基础上进行了更新和完善，这通常意味着作者对内容进行了更深入的思考和打磨，理论的讲解会更加清晰，方法的介绍也会更加贴近实际应用的需求。而附带的DVD-ROM光盘，更是让我眼前一亮。通常，这样的光盘会包含大量的代码示例、数据集，甚至是教学视频，这些资源对于我们读者来说，是学习过程中不可多得的宝藏。我迫不及待地想知道，光盘中的内容能否真正地帮助我理解书中的案例，并能够独立地在MATLAB中复现和应用这些分析方法。这本书是否能够让我从一个理论学习者，真正成长为一个能够用统计工具解决实际问题的分析师，是我最关心的问题。

评分☆☆☆☆☆

我一直对数理统计这门学科抱有浓厚的兴趣，但接触到的很多教材，要么理论过于晦涩，要么实践部分过于简单，难以让我真正掌握将理论应用于实际问题的能力。这本书《数理统计与MATLAB数据分析（第2版 附DVD-ROM光盘1张）》的出现，让我看到了希望。我希望这本书能够循序渐进地带领读者深入理解数理统计的核心概念，例如概率论基础、参数估计、假设检验、方差分析等，并且能够用清晰易懂的语言进行阐述，避免使用过于专业的术语而让初学者望而却步。更重要的是，我期待书中能够详细介绍如何运用MATLAB来解决这些统计问题，比如，如何使用MATLAB的统计工具箱来计算样本均值、标准差，如何进行t检验、卡方检验，如何拟合各种回归模型，以及如何绘制各种统计图表。附带的DVD-ROM光盘，我希望它能提供丰富多样的实例数据和代码，让我能够通过实际操作来巩固所学知识，并逐渐培养独立分析问题的能力。这本书能否成为我学习数理统计和MATLAB数据分析的“敲门砖”，甚至是我深入研究的“催化剂”，是我非常期待的。

评分☆☆☆☆☆

购买《数理统计与MATLAB数据分析（第2版 附DVD-ROM光盘1张）》的初衷，是希望能够系统地学习如何运用MATLAB进行统计建模和数据分析。在很多工作中，我经常会遇到需要从大量数据中提取有价值信息的情况，但现有的工具和方法总让我觉得不够高效和精确。我对数理统计的理论基础有一定了解，但如何将这些理论有效地转化为实际的分析步骤，并利用MATLAB实现，一直是我学习的难点。我希望这本书能够提供一种“从问题到解决方案”的路径，即先描述一个典型的统计分析问题，然后详细讲解如何运用数理统计的原理进行建模，最后再给出完整的MATLAB实现过程。我尤其关注书中关于回归分析、时间序列分析、多元统计分析等章节的讲解，因为这些都是我在实际工作中经常会遇到的问题。对于附带的DVD-ROM光盘，我非常期待它能提供丰富的示例数据集和对应的MATLAB代码，并且最好是能够方便读者进行修改和扩展的。这本书能否成为我独立完成复杂数据分析任务的有力助手，是我衡量其价值的关键。

评分☆☆☆☆☆

我翻开了《数理统计与MATLAB数据分析（第2版 附DVD-ROM光盘1张）》，首先映入眼帘的是清晰的排版和逻辑严谨的章节结构。我对数理统计的概念并不陌生，本科时期也接触过一些基础的统计学原理，但坦白说，很多时候理论知识的学习总是显得有些枯燥乏味，难以形成直观的理解。我特别希望这本书能在理论讲解的同时，能够穿插大量的实际案例，通过具体的数据场景来阐述统计概念，例如，如何利用概率分布来模拟现实世界中的随机现象，如何理解置信区间的实际意义，以及如何解释p值在假设检验中的作用。更重要的是，我期望书中能够清晰地展示如何运用MATLAB来实现这些统计方法的计算和可视化。我曾尝试过使用MATLAB进行一些简单的数据处理，但对于更复杂的统计建模，常常感到无从下手。我希望这本书能够提供详细的MATLAB代码片段，并且最好能对代码的每一行进行注释说明，这样我才能真正理解每一部分代码的作用，并最终能够灵活地运用到我自己的数据分析项目中。这本书是否能够帮助我摆脱“看懂代码但不写代码”的尴尬境地，是我非常看重的一点。

评分☆☆☆☆☆

拿到《数理统计与MATLAB数据分析（第2版 附DVD-ROM光盘1张）》，最吸引我的莫过于它在“数理统计”和“MATLAB数据分析”这两个关键点上的结合。我一直认为，统计学理论的精髓在于其严谨的数学基础，而MATLAB则为这些理论提供了强大的计算和可视化支持。我期待这本书能够在我理解了基本的统计概念后，进一步教我如何将这些概念“落地”，如何在MATLAB中实现，比如，如何精确地计算各种统计量，如何生成符合特定分布的随机数，以及如何有效地进行参数估计和假设检验。我更关心的是，书中关于高级统计分析方法的介绍，例如聚类分析、判别分析、主成分分析等，能否与MATLAB的函数库紧密结合，并且提供清晰的步骤和案例。另外，我非常期待DVD-ROM光盘的内容，希望里面能有高质量的数据集，能够让我跟随书本的讲解进行同步练习，甚至能够让我尝试解决一些书中未提及但具有代表性的实际问题。这本书是否能够成为我从理论学习者向实践分析者转型的关键一步，是我非常看重的一点。

评分☆☆☆☆☆

我对《数理统计与MATLAB数据分析（第2版 附DVD-ROM光盘1张）》这本书的期望，更多地集中在其“数据分析”的实操性上。数理统计的理论知识虽然重要，但很多时候，我遇到的问题是如何在实际数据中应用这些理论。我希望这本书能够提供一套系统化的数据分析流程，从数据的收集、清洗、预处理，到统计模型的选择、建立、评估，再到结果的解释和报告，都能有详细的指导。在MATLAB的应用方面，我期待书中能够深入讲解如何利用MATLAB强大的函数库来完成这些分析步骤，例如，如何使用`readtable`或`xlsread`读取数据，如何使用`isnumeric`、`isnan`等函数进行数据检查，如何使用`grpstats`进行分组统计，以及如何使用`fitlm`或`regress`进行线性回归分析。对于DVD-ROM光盘，我希望它能包含真实世界中的数据集，并且这些数据集能够涵盖不同领域（如金融、医学、工程等），这样我才能在更广泛的场景下练习和应用所学技能。这本书能否帮助我成为一个更高效、更专业的数据分析师，是我非常关心的问题。

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物流速度快，书的质量好，京东商城真不错

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好不容易有时间，先买着，有时间就看看，还不错。

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正品，喜欢的可以参考。……

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不错，上课好用得上。

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好

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不错，上课好用得上。

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好

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物流很快，纸张质量不错。

评分☆☆☆☆☆

一颗星都不想给，边角都被压折了，打包太马虎了