产业专利分析报告(第33册智能识别) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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杨铁军 编

图书标签:

• 智能识别
• 专利分析
• 产业报告
• 技术情报
• 知识产权
• 创新
• 行业研究
• 科技发展
• 竞争分析
• 数据分析

出版社： 知识产权出版社

ISBN：9787513033459

版次：1

商品编码：11743899

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-06-01

用纸：胶版纸

页数：716

字数：980000

正文语种：中文

编辑推荐

特定产业的国内外知名企业的专利数据分析及行业分析预测。 本书是了解相关行业技术发展现状并预测为了走向，企业做好专利预警的必备工具书。

内容简介

本书是智能识别行业的专利分析报告。报告从该行业的专利（国内、国外）申请、授权、申请人的已有专利状态、其他先进国家的专利状况、同领域领先企业的专利壁垒等方面入手，充分结合相关数据，展开分析，并得出分析结果。本书是了解该行业技术发展现状并预测未来走向，帮助企业做好专利预警的必备工具书。

作者简介

杨铁军,中共党员，汉族，1955年12月生，北京人，研究员，毕业于长春邮电学院。1983年至1998年任中国专利局电学发明审查部审查员、副室主任、副部长；1998年至2003年任国家知识产权局专利局电学发明审查部副部长、部长；2004年任国家知识产权局专利局通信发明审查部部长；2004年至2006年任国家知识产权局专利局秘书长、审查业务管理部部长等职务；2006年7月至今，任国家知识产权局副局长、党组成员。

目录

引 言/1

关键技术一：指纹识别/19

第1章 前言/9
第2章 电容式指纹传感器/34
第3章 活体检测专利分析/51
第4章 NEC的专利分析/70
第5章 苹果并购AuthenTec/112
第6章 指纹移动支付产业链专利分析/129
第7章 主要结论/175

关键技术二：面部识别/181

第1章 研究概述/187
第2章 面部识别专利总览/189
第3章 3D面部识别/206
第4章 活体检测技术/228
第5章 三星公司专利分析/252
第6章 收购与竞争/282
第7章 面部识别助力城市安全/307
第8章 主要结论和启示/334

关键技术三：虹膜识别/339

第1章 研究概况/345
第2章 虹膜识别专利总体状况分析/356
第3章 虹膜识别移动设备/383
第4章 中远距离虹膜识别/408
第5章 重点申请人分析/426
第6章 赛峰集团收购L-1公司/452
第7章 专利运用与保护/472
第8章 主要结论和启示/492

关键技术四：语音识别/497

第1章 绪论/503
第2章 梅尔倒谱系数/509
第3章 深度神经网络/535
第4章 微软公司/565
第5章 Nuance公司/593
第6章 美国语音识别专利诉讼/633
第7章 结论与建议/655

附录/660
图索引/676
表索引/685

前言/序言

序
　　
　　新常态带来新机遇，新目标引领新发展。自党的十八大提出了“实施知识产权战略，加强知识产权保护”的重大命题后，知识产权与经济发展的联系变得越加紧密。促进专利信息利用与产业发展的融合，推动专利分析情报在产业决策中的运用，对于提升我国创新主体的创新水平和运用知识产权的能力具有重要意义。
　　
　　国家知识产权局在“十二五”期间组织实施的专利分析普及推广项目已经步入第五年，该项目选择战略性新兴产业、高新技术产业等关系国计民生的重点产业开展专利分析，在定量与定性、专利与市场、技术与经济等方面不断对分析方法作出有益的尝试，形成了一套科学规范的专利分析方法。作为项目成果的重要载体，《产业专利分析报告》丛书从专利的分析入手，致力于做到讲研发、讲市场、讲竞争、讲价值，切实解决迫切的产业需求，推动产业发展。
　　
　　《产业专利分析报告》(第29～38册)，定位于服务我国科技创新和经济转型过程中的关键产业，着眼于探索解决产业发展道路上的实际问题，精心为广大读者奉献了项目的最新研究成果。衷心希望，在国家知识产权局开放五局专利数据的背景下，《产业专利分析报告》丛书的相继出版，可以促进广大企业专利运用水平的提升，为“大众创业、万众创新”和加快实施创新驱动发展战略提供有益的支撑。

　　
　　　　　　　　

好的，这是一份关于“产业专利分析报告（第33册智能识别）”的图书简介，内容详实，不包含该书本身的具体信息，旨在涵盖相关技术领域的广泛背景和重要性。 --- 图书简介：技术前沿与知识产权战略前瞻 导论：知识产权驱动的产业创新格局 在全球化和信息技术飞速发展的今天，知识产权（IP）已成为衡量一个国家、一个企业核心竞争力的关键指标。专利作为知识产权体系中最核心的组成部分，不仅是技术创新的直接体现，更是产业发展方向和市场竞争态势的晴雨表。本系列报告旨在深入剖析特定技术领域的前沿动态、竞争格局与未来趋势，为决策者、研发人员及投资者提供系统、前瞻性的战略参考。 本书关注的焦点，并非单一技术或某一时期的专利布局，而是围绕“产业技术演进的共性规律、知识产权战略的构建与实施，以及特定前沿技术领域对现有产业结构带来的颠覆性影响”这一宏大主题展开。它探讨的是如何通过对海量专利数据的深度挖掘与专业解读，构建起清晰的产业技术路线图和竞争态势分析框架。 第一部分：技术演进的宏观审视与专利战略基础 本部分着重于构建分析专利的理论框架和方法论。它系统回顾了技术生命周期理论在专利布局中的应用，强调了专利价值评估的多维度考量——从法律效力到市场潜力，再到技术前瞻性。 专利分析方法论的演进： 介绍了从传统的引文分析、IPC/CPC分类分析，到基于文本挖掘、知识图谱构建的高级计量分析方法。重点阐述了如何识别技术空白点（White Spaces）和高价值技术集群（Technology Clusters），并阐明这些分析工具如何指导企业进行“防御性专利布局”和“进攻性专利池构建”。 知识产权与产业标准的协同： 深入探讨了标准必要专利（SEP）的战略意义。在一个技术快速标准化的时代，掌握核心专利并积极参与国际标准制定，是构建技术壁垒、获取市场主导权的关键路径。报告详细分析了如何通过专利组合，影响或引导行业标准的演进方向，从而在产业链中占据有利地位。 全球专利地理分布与竞争态势： 分析了不同国家和地区在特定技术领域的研发投入、专利申请热点及其法律环境差异。这部分内容对于跨国企业制定全球化研发和知识产权保护策略至关重要，揭示了不同司法管辖区的专利授权趋势和侵权风险特征。 第二部分：新兴技术交叉点与产业重塑 本部分将视角投向当前科技革命的关键驱动力，分析这些技术如何重塑传统产业的边界与价值链。报告并非聚焦于某一个具体技术（如人工智能识别本身），而是探讨了驱动这些技术广泛应用所需的底层技术支撑、跨学科集成和商业模式创新。 数据驱动的决策支持系统： 强调了如何将专利数据转化为可执行的商业情报。这包括构建专利信息可视化平台，实现对竞争对手研发动向的实时追踪，以及对潜在技术并购目标的早期识别。报告详细阐述了专利数据与市场数据、投融资数据的融合分析，以期实现更精准的战略决策。 技术迭代与“专利悬崖”风险： 讨论了技术快速迭代背景下，既有核心技术的快速过时风险。分析了企业如何通过“专利组合的动态优化”，及时淘汰低价值专利，并迅速布局下一代核心技术，避免因技术路径选择失误而陷入“专利悬崖”的困境。 跨界融合带来的颠覆性创新： 探讨了不同技术领域专利的交织融合现象，例如材料科学与信息技术、生物工程与制造工艺的结合。这种交叉性创新往往是突破性技术突破的源泉，报告分析了如何识别和保护这些具有高度不确定性但潜在回报巨大的“蓝海”技术领域。 第三部分：知识产权运营与价值实现 知识产权的最终价值体现在其商业化运营能力上。本部分关注如何将专利资产转化为实实在在的经济效益。 专利许可与转让的复杂性： 详细剖析了不同类型的专利许可模式（独占、非独占、交叉许可等）的适用场景、定价机制和谈判策略。探讨了在复杂技术生态系统中，如何通过许可协议来平衡创新激励与市场普及的关系。 专利风险管理与诉讼策略： 分析了全球范围内的主要专利诉讼趋势、证据规则和赔偿标准。对于企业而言，本部分提供了如何建立有效的FTO（自由实施）分析体系，预判潜在的侵权风险，并在必要时制定周密的专利无效或诉讼防御策略。 绿色技术与可持续发展中的专利作用： 展望了在应对气候变化和推动可持续发展的大背景下，相关环保、能源效率等领域的专利布局和技术转移的重要性，以及知识产权在促进技术全球共享方面的潜在角色。 结论：面向未来的知识产权战略前瞻 本书提供了一个全面的、跨越技术边界的知识产权战略分析视角。它强调，在快速变化的技术浪潮中，知识产权不再仅仅是防御性的法律屏障，更是前瞻性布局、引导技术路线图、并最终决定产业领导地位的战略工具。通过对技术、法律和商业逻辑的深度融合解读，本报告旨在帮助读者构建起更为坚韧和灵活的知识产权免疫系统，确保企业在未来的产业竞争中立于不败之地。 ---

评分☆☆☆☆☆

我个人对这类报告的期待，更多的是一种“拨云见日”的体验。智能识别技术的发展日新月异，各种新概念、新技术层出不穷，常常让人感到眼花缭乱，甚至有些无所适从。而《产业专利分析报告（第33册智能识别）》这本书，却像一位经验丰富的向导，带领我在复杂的专利海洋中找到了清晰的航线。它不仅仅是技术本身的介绍，更着重于技术与产业的结合点。我尤其欣赏报告中对市场驱动因素和技术演进路径的分析，这使得我能从宏观层面理解智能识别技术是如何被市场需求所塑造，以及未来可能朝哪个方向发展。书中的案例分析也相当到位，通过具体的产业应用场景，让我更直观地感受到智能识别技术带来的变革和价值，对于指导我的研究方向和项目落地非常有启发性，让我不再只是“纸上谈兵”，而是有了更接地气的思考。

评分☆☆☆☆☆

初次翻开这本《产业专利分析报告（第33册智能识别）》，我首先被其严谨的排版和清晰的逻辑所吸引。封面设计虽不花哨，却透着一股专业的气息，让人一眼就能感受到其内容的分量。作为一名对智能识别领域有着浓厚兴趣的从业者，我一直在寻找能够提供深度洞察和实用价值的参考资料。市面上同类书籍不少，但很多要么流于表面，要么过于学术化，难以在实际工作中直接应用。这本报告的出现，似乎恰好填补了这一空白。它并非简单地罗列技术名词或专利号，而是深入剖析了智能识别技术在不同产业中的应用现状、发展趋势以及潜在的商业机会。通过对大量专利数据的挖掘和梳理，报告呈现了一幅生动且极具参考价值的产业图景，让我对智能识别技术的未来发展有了更清晰的认识，也为我思考公司在这一领域的战略布局提供了重要的依据。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我购买《产业专利分析报告（第33册智能识别）》的初衷，是希望能找到一些能让我眼前一亮的“干货”，而不是那种泛泛而谈、充斥着套话的报告。幸运的是，这本书超出了我的预期。报告中对于不同智能识别技术（如图像识别、语音识别、自然语言处理等）在特定产业（例如医疗、金融、交通等）中的具体应用场景，进行了详尽的梳理和剖析。我尤其关注的是报告中对未来技术发展趋势的预测，这些预测并非凭空想象，而是基于对现有专利数据和市场动态的严谨分析得出的。这种前瞻性的分析，对于我规划未来的工作重点，以及评估新技术的投资风险，都具有极高的参考价值。它帮助我理清了思路，明确了方向，让我不再感到迷茫。

评分☆☆☆☆☆

对于我们这种需要紧跟行业前沿的团队来说，获取及时、准确、有深度的信息至关重要。《产业专利分析报告（第33册智能识别）》无疑为我们提供了一个宝贵的视角。报告中关于智能识别核心技术的专利布局分析，让我能够清晰地看到哪些企业在核心技术上占据优势，哪些技术领域是当前的研究热点，以及潜在的竞争对手正在进行怎样的专利布局。这种情报的获取，对于我们在技术研发策略上的决策，比如选择自主研发还是技术引进，又或者是在进行专利规避设计时，都起到了至关重要的作用。此外，报告中对新兴应用领域的探讨，也为我们挖掘新的业务增长点提供了灵感，让我们能够提前布局，抢占市场先机，避免在未来的竞争中落后。

评分☆☆☆☆☆

作为一名需要定期更新知识库的研发人员，《产业专利分析报告（第33册智能识别）》给我带来了一种全新的学习体验。它不是简单地推送信息，而是构建了一个知识体系。报告的编纂者显然在智能识别技术和相关产业领域有着深厚的积累，他们能够将复杂的技术细节和庞杂的专利信息，用一种易于理解和吸收的方式呈现出来。我尤其欣赏报告中对于技术创新与产业发展之间相互促进关系的论述，这让我深刻理解了技术不仅仅是孤立的存在，而是与整个产业生态紧密相连。通过阅读这本书，我不仅学习到了新的技术知识，更重要的是，培养了一种从产业和商业角度去审视技术发展的思维方式，这对于我提升自身的核心竞争力，有着不可估量的价值。