催化剂生产与应用技术问答 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

朱洪法 著

图书标签:

• 催化剂
• 生产技术
• 应用技术
• 化工
• 化学工程
• 问答
• 工业催化
• 石油化工
• 精细化工
• 技术手册

出版社： 中国石化出版社

ISBN：9787511438171

版次：1

商品编码：11906413

包装：平装

开本：32开

出版时间：2016-01-01

用纸：胶版纸

页数：349

字数：285000

正文语种：中文

编辑推荐

本书采用问答形式介绍催化剂的基本知识,内容精炼实用.

内容简介

　　《催化剂生产与应用技术问答》以问答方式介绍固体催化剂及裁体的各种制备方法和应用的基本知识。全书分12章，分别是催化剂基础知识、催化剂物化性质、催化剂分析测试技术、催化剂评价与设汁、主要工业催化剂、各类催化剂载体、固体催化剂制备工艺技术、催化剂成型技术、催化剂干燥及焙烧、催化剂还原及硫化、催化剂使用及装填、催化剂的失活与再生。共有问答640题。

前言/序言

现代信息技术在农业生产中的集成应用 图书简介 本书深入探讨了信息技术，特别是物联网（IoT）、大数据分析、人工智能（AI）以及云计算在现代农业生产全过程中的集成应用，旨在为农业生产者、技术推广人员以及政策制定者提供一套全面、前沿且实用的技术指导与理论支撑。面对全球人口增长带来的粮食安全压力和气候变化带来的环境挑战，传统农业模式已难以为继。本书的核心在于展示如何通过数字化、智能化手段，实现农业生产的精准化、高效化与可持续化。 第一部分：现代农业的数字化基础与感知技术 本部分着重构建理解现代农业信息化的基石。我们首先分析了农业信息化的发展脉络及其在提升农业综合生产能力中的战略意义。 1. 农业物联网（IoT）系统的构建与优化： 详细阐述了物联网技术在农田环境监测中的具体部署策略。内容涵盖了各类传感器的选型、安装标准与维护：土壤温湿度传感器、pH值传感器、光照强度传感器、气象监测站的部署。重点分析了无线通信技术（如LoRaWAN, NB-IoT, 5G）在广袤农田环境下的信号覆盖优化、功耗管理与数据传输可靠性。此外，还探讨了如何利用边缘计算技术，在农田现场对采集到的海量原始数据进行预处理，以降低云端压力并提高决策响应速度。 2. 高精度地理信息系统（GIS）与遥感技术（RS）的应用： 本书系统介绍了卫星遥感（如Landsat, Sentinel系列）和无人机遥感在农业中的应用。内容细化到不同传感器类型（可见光、多光谱、高光谱）的数据获取、辐射定标与大气校正流程。GIS平台则被用作集成多源空间数据（如土壤类型图、历史产量图、地形数据）的载体。应用案例包括：作物长势的空间变异性分析、病虫害发生热点区域的识别，以及农田地块的精确划分与管理。 3. 农业数据采集与标准化： 面对异构设备产生的大量数据，本书强调了数据采集的规范化和标准化是后续分析的基础。介绍了农业数据模型（如Agri-business Semantic Model, ASAM）的应用，确保不同来源的数据能够相互兼容。详细描述了数据清洗、缺失值填补和异常值检测的技术流程，为构建高质量的农业数据库奠定基础。 第二部分：大数据分析与智能决策支持系统 本部分聚焦于如何将采集到的海量数据转化为可操作的农业生产决策，这是实现“智慧农业”的关键环节。 4. 农业大数据平台架构与管理： 描述了一个典型的农业大数据平台的技术栈，包括数据存储（Hadoop HDFS, NoSQL数据库）、数据处理框架（Spark, Flink）和数据仓库的构建。强调了数据治理在保障数据质量和安全方面的极端重要性。 5. 气象预测模型与水资源智能调度： 基于历史气象数据、实时传感器数据和全球气候模型，本书介绍了构建区域性微气候预测模型的方法。重点论述了如何将这些预测结果与作物需水模型（如FAO-56 Penman-Monteith公式的改进版本）相结合，实现灌溉时间、灌溉量和灌溉方式的自动化最优决策，最大限度节约水资源。 6. 作物生长模型与产量预测： 详尽解析了过程模型（如DSSAT, APSIM）在模拟作物生理过程中的应用原理，并介绍了如何利用机器学习方法（如随机森林、梯度提升树）对传统模型的参数进行校正和优化，从而提高对不同区域、不同品种的产量预测精度。 7. 土壤健康监测与养分精准管理： 探讨了如何通过高光谱遥感数据结合深度学习技术，对土壤有机质含量、氮磷钾等关键养分进行空间反演估算。基于此空间分布图，系统阐述了变量施肥（Variable Rate Application, VRA）的实施路径，从处方图的生成到农机设备的精确执行。 第三部分：人工智能赋能的农业生产环节 本部分深入剖析了前沿人工智能技术在解决农业生产中复杂、精细化操作问题上的具体实践。 8. 计算机视觉在作物健康诊断中的应用： 详细介绍了卷积神经网络（CNN）在图像识别中的原理，并针对农业应用场景进行了优化。内容包括：利用无人机或地面机器人采集的图像，进行病虫害的早期识别与分类（如叶斑病、蚜虫危害），以及杂草的实时定位与精准清除。讨论了数据增强、迁移学习在农业小样本识别问题中的有效策略。 9. 农业机器人与自动化作业系统： 介绍了用于采摘、疏花疏果、授粉等精细化作业的农业机器人的关键技术，包括高精度定位（RTK-GPS）、目标识别与路径规划算法。探讨了人机协作界面（HMI）的设计原则，以确保操作人员能高效地监督和干预自动化系统。 10. 养殖业中的智能环境控制与动物行为监测： 本书将视角扩展至畜牧业和水产养殖业。在畜牧业中，介绍了基于深度学习分析动物的叫声、姿态和活动轨迹，以早期发现疾病或应激反应的技术。在水产养殖中，阐述了利用水质传感器网络和目标检测算法对鱼类密度、摄食行为进行实时监控和调控的智能化方案。 第四部分：技术集成、安全与未来展望 最后一部分关注技术落地实施中的挑战，以及信息技术在农业领域的未来趋势。 11. 农业信息系统的集成与互操作性： 探讨了如何将上述分散的技术模块（监测、决策、执行）整合成一个统一、易用的管理平台。强调了API接口设计和云计算服务在支撑大规模农业应用中的作用。 12. 数据安全、隐私保护与技术伦理： 鉴于农业生产数据的敏感性，本书专门辟章讨论了数据所有权、数据流通的合规性问题。介绍了基于区块链技术的农业数据溯源与可信共享方案，以及保障农机设备网络安全的必要措施。 13. 迈向自主化与弹性农业： 展望了未来农业技术的发展方向，包括完全自主决策的“黑箱农场”概念、利用合成生物学与AI结合的新型育种策略，以及如何构建能够快速适应极端天气和突发事件的弹性农业系统。 本书力求全面、深入地覆盖现代信息技术赋能农业生产的各个层面，是一本融合了农学、计算机科学、遥感技术与系统工程的综合性参考著作。

评分☆☆☆☆☆

哇，这本书简直是为我量身定制的！我是一个初入行的新手，对催化剂的了解还停留在课本上的基础知识，这本《催化剂生产与应用技术问答》就像是一个经验丰富的前辈，手把手地把我领进了这个复杂又充满魅力的领域。我最欣赏的是它那种抽丝剥茧的讲解方式，很多我原来觉得晦涩难懂的概念，通过问答的形式竟然变得清晰明了。特别是关于催化剂失活的章节，它不仅仅是罗列了各种失活类型，还配上了大量的实际案例分析，让我明白了为什么有些催化剂用着用着就“罢工”了，以及如何提前预防。这本书的结构编排非常人性化，遇到具体问题时，我可以直接翻到相应的部分查找答案，效率高得惊人。而且，书里很多技术细节的描述，比如活性位点的表征技术、不同负载型催化剂的制备差异，都写得非常扎实，让人觉得作者绝对是长期在一线工作，积累了宝贵的实践经验。这本书已经成了我工作台上的“常驻嘉宾”，每次遇到技术瓶颈，翻开它总能给我带来新的启发和解决方案的方向。它不仅仅是一本参考书，更像是一位沉默却时刻准备提供帮助的导师。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计风格，透露出一种严谨又不失活泼的气质，这在技术书籍中相当少见。它成功地平衡了学术的严谨性和科普的易读性。我是一个对细节有强迫症的读者，这本书在术语规范性上做得无可挑剔，所有专业词汇的使用都精确到位，没有出现任何模棱两可的表述。让我印象深刻的是，每当涉及到复杂的化学反应机理时，作者都会用简洁的图表或类比来辅助说明，避免了纯文字描述带来的枯燥感。这种精心雕琢的细节，体现了作者对读者的尊重。特别是关于催化剂回收与再生的章节，它不仅介绍了技术路线，还探讨了经济效益评估，这使得整个技术讨论不再是孤立的，而是融入了商业运营的大背景中。这本书的价值在于，它将高精尖的科学研究，转化成了一套可理解、可执行的工程语言，让知识的传播不再是高不可攀的象牙塔里的事情。

评分☆☆☆☆☆

我最近在研究一个关于贵金属催化剂回收的项目，这本书简直是雪中送炭。我原以为这种高度专业化、细分领域的内容很难在一本书中被全面覆盖，但《催化剂生产与应用技术问答》的广度令人震惊。它不仅涵盖了基础的制备和表征，还触及到了催化剂废料处理和循环利用这一极具挑战性的环节。书中针对不同废催化剂中贵金属的提取工艺，从湿法冶金到火法冶金的各个关键步骤，都进行了详尽的对比和技术要点分析。我特别注意到了其中关于选择性萃取剂在分离过程中的应用，这为我接下来的实验设计提供了明确的方向和理论支撑。这本书的独特之处在于，它敢于触及那些往往在教科书中被略过、但却是工业界面临的“硬骨头”问题。它不是一本空谈理论的读物，而是一本直面产业痛点、提供切实解决方案的工具书。对于任何从事催化剂全生命周期管理的专业人士而言，它都是一本值得反复研读的宝贵资料。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我本来对这种“问答体”的书抱有一丝怀疑，总觉得它们可能流于表面，缺乏深度。但《催化剂生产与应用技术问答》彻底打消了我的顾虑。它的深度完全可以媲美那些厚重的专业教材，但阅读体验却要舒适得多。我尤其关注的是关于绿色化学和可持续发展背景下的新型催化剂开发部分。这本书没有停留在传统的石油化工应用，而是前瞻性地探讨了生物质转化、二氧化碳捕获与利用等热点领域。那些关于多相催化剂界面效应的讨论，简直是教科书级别的精彩！作者似乎对最新的科研动态了如指掌，书中引用的数据和案例都具有很强的时效性。阅读这本书的过程，就像是完成了一次系统而又深入的知识重构。它强迫我跳出固有的思维定式，去思考如何从更宏观的角度设计和优化催化过程。对于那些希望站在行业前沿的工程师和研究人员来说，这本书提供的不仅仅是知识，更是一种看待和解决问题的全新视角。它的价值，远超其定价，绝对是行业内的精品之作。

评分☆☆☆☆☆

作为一名资深的项目经理，我更关注的是如何将实验室的研究成果有效地转化为工业化生产。这本书在“应用技术”这块内容的处理上，展现了极高的专业水准和极强的可操作性。它没有止步于理论分析，而是深入到了工艺放大、反应器选型乃至安全操作规程的细节中。举个例子，书中关于反应器内催化剂床层压降计算和流体力学特性的解析，对于优化现有生产线简直是立竿见影。我特别喜欢它对不同催化剂载体（如分子筛、氧化物、活性炭）的优缺点对比分析，这种对比不仅限于性能，还包含了成本控制和长期稳定性的考量，非常符合工业生产的实际需求。读完这部分内容，我感觉自己对整个催化剂全生命周期的管理都有了一个更清晰的蓝图。这本书极大地提升了我与研发团队沟通的效率，因为我们现在有了一个共同的、基于实践的语言框架。对于需要负责项目落地的技术人员来说，这本书无疑是一本不可或缺的“操作手册”。