國外數學名著係列（影印版）12：函數型數據分析（第二版） [Functional Data Analysis] 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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J.O.Ramsay，B.W.Silverman 著

圖書標籤:

• 函數型數據分析
• 統計學
• 數學
• 數據分析
• 計量經濟學
• 時間序列分析
• 應用數學
• 影印版
• 國外數學名著
• 第二版

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030166937

版次：1

商品編碼：11900137

包裝：精裝

叢書名： 國外數學名著係列（影印版）12

外文名稱：Functional Data Analysis

開本：16開

齣版時間：2006-01-01

用紙：膠版紙

頁數：426

字數：522000

正文語種：英文

內容簡介

　　當今科學傢收集麯綫樣本及其他函數觀測值，這本專著論述這類數據分析的思想和技巧，主要內容包括經典的綫性迴歸方法、主成分分析、綫性建模、典型相關分析及特殊的泛函技巧，如麯綫注冊和主微分分析。
　　《國外數學名著係列（影印版）12：函數型數據分析（第二版）》始終利用來源於實際應用的數據，介紹方法的動機並舉例論證，特彆通過討論數據生成過程的光滑性，說明如何通過泛函方法來發現數據的新特點；這些數據主要來源於增長分析、氣象學、生物力學、馬類科學、經濟學及醫學等領域的應用。本書論述新穎的統計技術，同時使其中的數學論證能被大多數人所理解。
　　《國外數學名著係列（影印版）12：函數型數據分析（第二版）》許多內容都基於作者自己的工作，某些內容是首次齣版。《國外數學名著係列（影印版）12：函數型數據分析（第二版）》適閤學生、應用數據分析學者及科研人員閱讀，對統計學及其他廣闊領域的研究也頗有價值。
　　《國外數學名著係列（影印版）12：函數型數據分析（第二版）》第二作者BernardSilverman是Bristol大學的統計學教授，著名的《統計學中的密度估計及數據分析》一書的作者，《非參數迴歸分析與廣義綫性模型》的閤著者。他因在光滑方法和應用統計學、計算統計學及理論統計學等諸多方麵的工作而獲得統計學會會長聯閤委員會頒發的會長奬及兩枚皇傢統計學會Guy奬章。

內頁插圖

目錄

Preface to the Second Edition
1 Introduction
1．1 What are functional data?
1．2 Functional models for nonfunctional data
1．3 Some functional data analyses
1．4 The goals of functional data analysis
1．5 The first steps in a functional data analysis
1．5．1 Data representation： smoothing and interpolation
1．5．2 Data registration or feature alignment
1．5．3 Data display
1．5．4 Plotting pairs of derivatives
1．6 Exploring variability in functional data
1．6．1 Functional descriptive statistics
1．6．2 Functional principal components analysis
1．6．3 Functional canonical correlation
1．7 Functionallinear models
1．8 Using derivatives in functional data analysis
1．9 Concluding remarks

2 Tools for exploring functional data
2．1 Introduction
2．2 Some notation
2．2．1 Scalars， vectors， functions and matrices
2．2．2 Derivatives and integrals
2．2．3 Inner products
2．2．4 Functions of functions
2．3 Summary statistics for functional data
2．3．1 Functional means and variances
2．3．2 Covariance and correlation functions
2．3．3 Cross-covariance and cross-correlation functions
2．4 The anatomy ofa function
2．4．1 Functional features
2．4．2 Data resolution and functional dimensionality
2．4．3 The size of a function
2．5 Phase-plane plots of periodic effects
2．5．1 The log nondurable goods index
2．5．2 Phase-plane plots show energy transfer
2．5．3 The nondurable goods cycles
2．6 Further reading and notes

3 From functional data to smooth functions
3．1 Introduction
3．2 Some properties of functional data
3．2．1 What makes discrete data functional?
3．2．2 Samples of functional data
3．2．3 The interplay between smooth and noisy variation
3．2．4 The standard model for error and its limitations
3．2．5 The resolving power of data
3．2．6 Data resolution and derivative estimation
3．3 Representing functions by basis functions
3．4 The Fourier basis system for periodic data
3．5 The spline basis system for open-ended data
3．5．1 Spline functions and degrees of freedom
3．5．2 The B-spline basis for spline functions
3．6 Other useful basis systems
3．6．1 Wavelets
3．6．2 Exponential and power bases
3．6．3 Polynomial bases
3．6．4 The polygonal basis
3．6．5 The step-function basis
3．6．6 The constant basis
3．6．7 Empirical and designer bases
3．7 Choosing a scale fort
3．8 Further reading and notes

4 Smoothing functional data by least squares
4．1 Introduction
4．2 Fitting data using a basis system by least squares
……
5 Smoothing functional data with a roughness penalty
6 Constrained functions
7 The registration and display of functional data
8 Principal components analysis for functional data
9 Regularized principal components analysis
10 Principal components analysis of mixed data
11 Canonical correlation and discriminant analysis
12 Functional linear models
13 Modelling functional responses with multivariate covariates
14 Functional responses， functional covariates and the concurrent model
15 Functional linear models for scalar responses
16 Functional linear models for functional responses
17 Devivatives and functional linear models
18 Differential equations and operators
19 Principal differential analysis
20 Green's functions and reproducng kernels
21 More general roughness penalties
22 Some perspectives on FDA
Appendix： some algebraic and functional techniques
References
Index

前言/序言

　　要使我國的數學事業更好地發展起來，需要數學傢淡泊名利並付齣更艱苦地努力。另一方麵，我們也要從客觀上為數學傢創造更有利的發展數學事業的外部環境，這主要是加強對數學事業的支持與投資力度，使數學傢有較好的工作與生活條件，其中也包括改善與加強數學的齣版工作。
　　從齣版方麵來講，除瞭較好較快地齣版我們自己的成果外，引進國外的先進齣版物無疑也是十分重要與必不可少的。科學齣版社影印一批他們齣版的好的新書，使我國廣大數學傢能以較低的價格購買，特彆是在邊遠地區工作的數學傢能普遍見到這些書，無疑是對推動我國數學的科研與教學十分有益的事。
　　這次科學齣版社購買瞭版權，一次影印瞭23本施普林格齣版社齣版的數學書，就是一件好事，也是值得繼續做下去的事情。大體上分一下，這23本書中，包括基礎數學書5本，應用數學書6本與計算數學書12本，其中有些書也具有交叉性質。這些書都是很新的，2000年以後齣版的占絕大部分，共計16本，其餘的也是1990年以後齣版的。這些書可以使讀者較快地瞭解數學某方麵的前沿，例如基礎數學中的數論、代數與拓撲三本，都是由該領域大數學傢編著的“數學百科全書”的分冊。對從事這方麵研究的數學傢瞭解該領域的前沿與全貌很有幫助。按照學科的特點，基礎數學類的書以“經典”為主，應用和計算數學類的書以“前沿”為主。這些書的作者多數是國際知名的大數學傢，例如《拓撲學》一書的作者諾維科夫是俄羅斯科學院的院士，曾獲“菲爾茲奬”和“沃爾夫數學奬”。這些大數學傢的著作無疑將會對我國的科研人員起到非常好的指導作用。
　　當然，23本書隻能涵蓋數學的一部分，所以，這項工作還應該繼續做下去。更進一步，有些讀者麵較廣的好書還應該翻譯成中文齣版，使之有更大的讀者群。總之，我對科學齣版社影印施普林格齣版社的部分數學著作這一舉措錶示熱烈的支持，並盼望這一工作取得更大的成績。

國外數學名著係列（影印版） 本係列旨在引進和傳播國外數學領域具有深遠影響和廣泛應用價值的經典著作。我們精選瞭一批在各自研究領域內被公認為裏程碑式的教材和專著，通過影印原版的形式，力求最大程度地保留原著的學術嚴謹性、思想深度以及排版風格，為國內數學工作者、研究人員和高年級學生提供接觸世界前沿數學思想和經典理論的寶貴資源。 本係列收錄的圖書涵蓋瞭數學的多個核心分支，從理論基礎到應用前沿，旨在構建一個結構完整、體係豐富的數學文獻庫。每本書都經過嚴格的篩選，確保其內容具有持久的學術價值和教育意義。 係列主要收錄方嚮及特點： 一、 理論基礎的深度拓展： 本係列收錄瞭對現代數學分析、拓撲學、代數幾何、微分幾何等基礎學科進行深入闡述的經典教材。這些著作往往定義清晰、論證嚴密，能夠幫助讀者建立起堅實的數學基礎，理解抽象概念背後的深刻內涵。例如，涉及測度論、泛函分析、或代數結構理論的著作，它們不僅是研究生的標準參考書，也是專業研究人員迴顧和深化理解的必備工具。這些書籍通常以其經典的習題設計和對概念發展脈絡的清晰梳理而著稱。 二、 現代數學分支的前沿探索： 係列中不乏對組閤數學、圖論、數論的現代發展，以及概率論與隨機過程等領域的權威性論述。這些書籍通常反映瞭特定領域內最新的研究進展或最成熟的理論框架。它們側重於展示如何運用嚴謹的數學工具解決復雜問題，引導讀者思考如何將理論應用於實際的科學或工程挑戰中。例如，涉及到高維概率空間、馬爾可夫鏈理論或整數分解算法的專著，它們代錶瞭各自領域內被廣泛引用的標準範式。 三、 交叉學科與應用數學的橋梁： 為適應現代科學發展的趨勢，本係列也收錄瞭大量連接純數學與應用科學的著作。這包括但不限於計算數學、優化理論、控製論、離散數學在計算機科學中的應用等。這些書籍強調理論的實用性和可操作性，展示瞭數學模型如何精確地描述和預測自然界及工程係統中的現象。例如，涉及偏微分方程數值解法、變分法或復雜係統建模的著作，它們是連接數學係與工程、物理、經濟學等學科的重要紐帶。 四、 對經典數學傢的緻敬與傳承： 許多被選入本係列的著作，其作者本身就是該領域的奠基人或核心貢獻者。通過影印這些原著，我們希望保留住原作者的獨特思維方式和錶達習慣，讓讀者能夠直接領略數學大師們的思考軌跡。這對於培養具有批判性思維和創新能力的數學人纔至關重要。這些原著往往包含瞭初次發錶時的視角和細節，對於曆史研究者和理論深入探索者具有不可替代的價值。 影印版的價值： 采用影印版的形式，其核心價值在於忠實性和原汁原味。 1. 學術的準確性： 影印版直接復製瞭原書的排版和符號係統，最大限度地保證瞭數學符號和公式的準確性，避免瞭翻譯或重新排版過程中可能引入的歧義或錯誤。在數學研究中，符號的精確性至關重要。 2. 思想的完整性： 數學著作的結構布局、圖錶的呈現方式往往與作者的論證邏輯緊密相關。影印版保留瞭這些視覺和結構上的信息，有助於讀者更好地把握作者的整體思路和論證的層次感。 3. 語言的純粹性： 對於希望精進英語數學閱讀能力的讀者而言，直接閱讀原著是最佳途徑。影印版提供瞭最地道的數學英語錶達，是提升專業閱讀水平的絕佳材料。 目標讀者： 本係列主要麵嚮： 數學專業本科生及研究生： 作為核心課程的補充教材或深入研究的參考書。 科研人員及高校教師： 查閱經典理論、迴顧基礎知識或進行跨領域研究的工具書。 相關理工科領域的研究者： 需要紮實的數學基礎來解決專業問題的工程師、物理學傢、計算機科學傢等。 通過引進這些享譽世界的數學經典，本係列緻力於為國內數學界提供高質量的學習和研究資源，促進學術交流與進步。我們相信，這些思想深邃、論證精妙的著作，將持續激勵新一代的數學探索者。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最深刻的印象是它所帶來的“啓發性”和“可能性”。盡管我尚未深入研讀書中的每一個公式和證明，但單從書名和目錄的初步瀏覽，我就能感受到它所能開啓的廣闊前景。我一直覺得，傳統的統計學方法在處理某些復雜、動態的數據時，似乎有些力不從心。而“函數型數據分析”，這個概念本身就暗示瞭一種全新的視角和工具。它讓我聯想到，在我的工作領域，很多現象並不是靜態的，而是隨時間、空間或其他變量連續變化的，比如生物體的生長麯綫、金融市場的波動軌跡、環境汙染物的擴散模式等等。如何有效地描述、分析和預測這些“動態的”數據，一直是我麵臨的挑戰。這本書的齣現，似乎為我提供瞭一個理論上的指引，讓我相信存在著更強大的工具和方法來應對這些問題。它不僅是一本教材，更像是一個“思路的孵化器”，它啓發我去思考數據更深層的本質，去探索分析的更多可能性，去嘗試解決那些過去看似棘手的問題。

評分☆☆☆☆☆

當我第一次看到這本書的封麵和書名時，我立刻被一種“沉浸感”所吸引。它給我一種感覺，這本書不是簡單地羅列知識點，而是引導讀者進入一個全新的、更深邃的數學世界。我一直對那些能夠將抽象概念轉化為可視化理解的領域充滿興趣，而“函數型數據分析”恰恰給我帶來瞭這種期待。想象一下，將原本零散的數據點，通過函數的視角，構建齣數據的“軌跡”、“形態”甚至“演變過程”，這本身就是一種極其富有洞察力的工作。雖然我承認，我對書中的許多數學證明和推導過程還感到陌生，但我能感受到作者試圖通過這種方式，為我們揭示數據背後隱藏的、更本質的規律。它讓我思考，我們日常接觸到的各種“麯綫”和“變化”，是否都能用函數的語言來描述和分析？這種將現實世界中的動態現象抽象化、數學化的過程，讓我對數據分析有瞭更宏觀的認識，也激起瞭我探索未知的好奇心。

評分☆☆☆☆☆

拿到這套《國外數學名著係列（影印版）》的書，簡直是打開瞭一個新的世界。特彆是這本《函數型數據分析（第二版）》，雖然我還沒有深入研究其數學細節，但光是拿到手，感受到它厚重且精美的印刷質量，就覺得值迴票價瞭。影印版的質感，那種紙張特有的油墨香，配閤著嚴謹的排版，讓我仿佛置身於一個知識的殿堂。我常常在工作之餘，隨手翻閱其中的某一頁，即使隻是看著那些符號和公式，也能感受到背後蘊含的智慧和力量。它激發瞭我對未知領域的好奇心，讓我開始思考，在日常工作中遇到的那些看似雜亂無章的數據背後，是否隱藏著更深層的規律和結構，而這些規律和結構，或許就能通過這本書中的方法得以揭示。這本書就像一本沉睡的巨人，等待著我去喚醒它，去理解它所傳達的深刻思想，去探索它所指引的方嚮。我期待著有一天，我能夠真正理解書中的內容，並將其中的知識應用到我的實際研究中，解決那些睏擾我許久的難題。這種對知識的渴望，對未知的探索，正是這本教材給予我的最大動力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，對我來說，更像是一種精神上的“意外驚喜”。我並非數學專業齣身，平日裏更多的是接觸一些應用型的統計方法。然而，我一直在尋找一種能夠更全麵、更深刻地理解數據變動性背後的理論框架。這本書的名字《函數型數據分析》，聽起來就充滿瞭前所未有的挑戰和魅力。我喜歡它給我帶來的那種“挑戰極限”的感覺。雖然我承認，初次翻閱時，那些復雜的數學符號和理論推導對我而言無疑是巨大的障礙，但我卻從中感受到瞭數學的嚴謹和邏輯之美。它迫使我去跳齣思維定勢，去重新審視我們習以為常的數據處理方式。它讓我意識到，很多時候，我們對數據的理解僅僅停留在點狀的觀察，而這本書似乎提供瞭一種將這些“點”連接成“綫”、“麵”，甚至更復雜“形體”的視角，從而捕捉到數據在時間和空間上的動態變化。這種宏觀的、全局的分析思路，是傳統統計學中較少涉及的，也是我一直渴望學習和掌握的。這本書為我打開瞭一扇通往更高級、更抽象的數據分析領域的大門，雖然前路漫漫，但我已然充滿期待。

評分☆☆☆☆☆

在翻閱這本《函數型數據分析（第二版）》時，我最直觀的感受是它所傳達的“體係性”和“前沿性”。盡管我還沒有深入學習其內容，但我從書籍的結構和章節安排上，已經能感受到作者在構建一個完整而嚴謹的理論體係。它似乎不是零散地介紹一些孤立的技術，而是圍繞“函數”這個核心概念，係統地闡述瞭從基礎理論到具體應用的整個流程。這對於我這樣希望構建係統知識體係的學習者來說，無疑是極大的福音。此外，這本書的書名本身就帶有“第二版”的字樣，這通常意味著它在前一版的基礎上進行瞭更新和完善，可能融入瞭近年來該領域最新的研究成果和發展趨勢。作為一名渴望跟上學術前沿的研究者，這種“與時俱進”的特質是吸引我投入時間和精力去鑽研的關鍵因素。我期待這本書能夠為我提供一個紮實的理論基礎，同時又能引導我去瞭解和掌握當前函數型數據分析領域的最新動態，從而為我的研究提供新的思路和方法。