正版包邮 数据结构与算法 张铭 王腾蛟 赵海燕 高等教育出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张铭 等 著

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出版社： 浙江人民出版社

ISBN：9787040239614

商品编码：1211557301

出版时间：2010-01-01

基本信息

书名:数据结构与算法

价：31.00元

作者：张铭,等

出版社：浙江人民出版社

出版日期：2010-01-01

ISBN：9787040239614

字数：

页码：381

版次：1

装帧：

开本：

商品重量：0.599kg

编辑推荐

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内容提要

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目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《数据结构与算法》 作者： 张铭、王腾蛟、赵海燕 出版社： 高等教育出版社 图书简介 本书系统地阐述了计算机科学领域中最核心、最基础的两个概念：数据结构与算法。在信息爆炸的时代，如何高效地组织和处理海量数据，以及如何设计出精巧高效的计算过程，已成为衡量一个计算机专业人士能力的重要标准。本书正是为此而生，旨在为读者打下坚实的数据结构与算法基础，培养严谨的计算思维。 核心内容概览： 全书围绕数据结构和算法两大主题展开，内容由浅入深，逻辑清晰，理论与实践相结合。 第一部分：数据结构的基础 绪论： 在本章中，我们将一同探索数据结构的概念及其在计算机科学中的重要地位。理解数据结构不仅仅是学习如何存储数据，更是掌握组织和管理信息，从而提升程序效率的关键。我们将初步认识抽象数据类型（ADT）的概念，这是连接具体数据结构和其背后逻辑操作的重要桥梁。 线性表： 作为最基本的数据结构之一，线性表以其直观的结构和灵活的操作在众多应用中扮演着重要角色。我们将详细介绍线性表的两种主要存储方式——顺序存储和链式存储。对于顺序存储的线性表，我们将深入分析其在插入、删除、查找等操作上的时间复杂度。随后，我们将聚焦于链式存储，包括单链表、双链表和循环链表，探讨它们各自的优缺点，以及在不同场景下的适用性。特别地，本书将引导读者理解链表在动态分配内存和高效插入删除方面的优势。 栈与队列： 栈和队列是两种遵循特定访问规则的线性结构。栈遵循“后进先出”（LIFO）的原则，其应用广泛，例如函数调用栈、表达式求值等。我们将介绍栈的顺序存储和链式存储实现，并分析其基本操作（入栈、出栈、栈顶元素获取）的效率。队列遵循“先进先出”（FIFO）的原则，常用于任务调度、缓冲区管理等场景。本书将详细讲解队列的顺序存储（循环队列）和链式存储实现，并分析其 enqueue、dequeue、队头元素获取等操作。 串（字符串）： 字符串作为处理文本信息的基础，其高效的操作对于许多应用至关重要。本书将从抽象数据类型的角度定义串，并深入探讨其基本操作，如模式匹配。我们将介绍朴素的模式匹配算法，并逐步引出更高效的算法，如 KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法，讲解其如何通过预处理模式串来避免不必要的字符比较，从而显著提升匹配效率。 数组与广义表： 数组作为一种基本的、多维的复合数据类型，其在内存中的存储方式和访问机制将得到详细讲解。同时，本书将介绍广义表，这是一种比线性表更具普遍性的数据结构，可以用于表示层次结构和复杂的嵌套关系。 第二部分：树与图的应用 树： 树是一种重要的非线性数据结构，其层次化的特性使其非常适合表示具有层级关系的数据。我们将首先介绍树的基本概念，如根节点、父节点、子节点、叶节点、深度、高度等。随后，本书将重点讲解二叉树，包括其定义、性质以及遍历方式（前序、中序、后序）。在此基础上，我们将深入探讨二叉查找树（BST）及其查找、插入、删除等操作的实现与性能分析。为了解决普通二叉查找树可能出现的倾斜问题，平衡二叉查找树（如 AVL 树）和 B 树等更高级的树结构也将被引入，讲解它们如何通过保持树的平衡来保证查找效率。 图： 图是一种能够表示对象之间任意关系的强大数据结构。我们将从图的定义出发，介绍其基本术语，如顶点、边、度、连通分量等。本书将详细讲解图的两种主要存储方式：邻接矩阵和邻接表，并分析它们在存储空间和操作效率上的权衡。在算法层面，我们将深入研究图的两种基本遍历算法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并展示它们在求解连通性、查找路径等问题中的应用。此外，最短路径问题（如 Dijkstra 算法、Floyd-Warshall 算法）和最小生成树问题（如 Prim 算法、Kruskal 算法）等图论中的经典问题也将得到详细讲解，为读者提供解决复杂网络问题的理论工具。 第三部分：排序与查找算法 排序： 高效的排序算法是数据处理的基础。本书将系统介绍多种排序算法，从简单的冒泡排序、插入排序、选择排序，到更高效的希尔排序、快速排序、堆排序，再到稳定的归并排序。对于每种算法，我们将深入分析其时间复杂度和空间复杂度，并讨论其稳定性特点，帮助读者理解不同算法的适用场景和性能差异。 查找： 查找是数据管理中最常见的操作之一。除了前面在各种数据结构中介绍的查找方法，本书还将专门章节探讨查找算法。我们将详细讲解顺序查找、折半查找（二分查找）及其前提条件。此外，哈希表（散列表）作为一种通过哈希函数实现平均 O(1) 查找的强大结构，其设计原理、冲突处理方法（如链地址法、开放地址法）以及查找、插入、删除操作的实现也将得到详尽介绍。 本书特色： 理论严谨： 紧扣高等教育教学要求，概念清晰，推导严谨，注重数学证明和复杂度分析。 内容全面： 涵盖了数据结构与算法领域的核心内容，为读者构建了完整的知识体系。 实例丰富： 结合实际编程问题，通过 C/C++ 语言实现，展示数据结构和算法的应用，加深读者理解。 循序渐进： 从基础概念到复杂算法，层层递进，易于读者掌握。 实践导向： 强调算法的设计思想和实现技巧，鼓励读者动手实践，培养解决实际问题的能力。 目标读者： 本书适合高等院校计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业的本科生、研究生，以及从事软件开发、数据分析、算法研究等工作的专业人士。对于希望系统学习数据结构与算法，提升编程功底和解决复杂问题能力的读者，本书将是极佳的选择。 通过学习本书，读者将能够： 深入理解各种基本数据结构的特性、存储方式和操作。 掌握常见的排序和查找算法，并能根据实际需求选择合适的算法。 理解图结构的表示方法和图算法的应用。 培养严谨的计算思维和分析问题、解决问题的能力。 为后续更深入的计算机科学学习和实际项目开发奠定坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

作为一名正在准备考研的学生，我的首要任务就是夯实专业基础，而数据结构和算法无疑是重中之重。我一直在寻找一本能够系统、深入地讲解这一领域的书籍，最终将目光锁定在了《数据结构与算法》这本书上。这本书的作者，张铭、王腾蛟、赵海燕老师，都是在相关领域有着深厚造诣的专家，他们的名字本身就代表着权威性和可靠性。高等教育出版社的出版质量也是我非常看重的，能够由这样的出版社出版，这本书的严谨性和科学性应该能够得到保障。我希望这本书能够覆盖考研大纲中所有关于数据结构与算法的内容，并且能够提供清晰的理论讲解和丰富的例题。特别是对于一些比较抽象的概念，我希望书中能够有细致的分析和图示，帮助我理解其本质。例如，在讲解递归和分治策略时，我希望能够通过具体的例子，例如汉诺塔问题或者归并排序，来帮助我理解这些思想的精髓。对于动态规划，我希望能有详细的推导过程，让我理解状态转移方程是如何产生的，以及如何运用动态规划来解决最优化问题。此外，我希望这本书的算法部分能够涵盖各种查找、排序、图算法等，并且能够讲解它们在实际应用中的场景和效率。我期待通过阅读这本书，不仅能够掌握解题的技巧，更重要的是能够理解算法设计的思想，从而能够举一反三，应对各种不同的算法题目。我希望这本书能成为我考研路上最得力的助手，帮助我在这门课上取得优异的成绩。

评分☆☆☆☆☆

终于到手了，这本书的封面设计就透着一股严谨又扎实的学术气息，我特意选了“正版包邮”的版本，就是希望能拿到最原汁原味的内容。拿到手的那一刻，沉甸甸的书页厚度和纸张的质感就让我对接下来的学习充满了期待。我是一名计算机专业的学生，在学习编程的过程中，越来越深刻地体会到“万物皆可结构，万物皆可算法”的道理。很多时候，看似复杂的问题，一旦用对了数据结构，或者找到了高效的算法，就会变得迎刃而解。之前也零散地看过一些网上的教程或者一些比较入门级的书籍，但总感觉缺乏系统性和深度，很多概念的理解都是浮于表面，遇到稍微复杂一点的问题就束手无策。这次下定决心，要从根源上打牢基础，而这本《数据结构与算法》正是我的目标。我尤其看重这本书的作者团队，张铭、王腾蛟、赵海燕，这几位老师的名字在学术界和教学领域都有着很高的声誉，由他们合著，质量绝对有保障。高等教育出版社更是国内顶尖的学术出版机构，这一点也让我对这本书的内容质量放心。我希望这本书不仅仅是能让我掌握各种数据结构的实现原理，更能帮助我理解算法设计的思想和方法，培养我分析问题、解决问题的能力。例如，对于排序算法，我希望这本书能深入讲解各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度，以及它们各自的适用场景。对于图论部分，我希望它能清晰地阐述各种图的遍历方法、最短路径算法以及最小生成树算法，并且配以生动的图示和实际应用案例，让我能够真正理解这些概念的实际意义。我预感这本书的阅读过程会是一个挑战，但我相信，这份挑战带来的收获，将是我未来计算机科学学习中最宝贵的财富。我已经迫不及待地想要翻开它，沉浸在知识的海洋里了。

评分☆☆☆☆☆

工作了好几年，我一直觉得自己在基础知识方面存在短板，尤其是在数据结构和算法这一块，感觉自己就像是拿着一把钝刀子在解决问题，效率不高，而且容易出现一些低级的错误。这次下定决心要好好补习一下，偶然看到了《数据结构与算法》这本书，光看作者和出版社，就觉得这绝对是“硬货”。张铭、王腾蛟、赵海燕老师的名字，在技术圈子里也算是响当当的，他们合著的书，质量肯定错不了。高等教育出版社更是专业教材的代名词。我尤其期待这本书能够从更宏观的角度来讲解数据结构与算法的关系，以及它们在软件开发中的重要作用。我希望不仅仅是学习各种结构的实现，更重要的是理解“为什么”要使用某种结构，以及“为什么”要选择某种算法。比如，在讲解哈希表的时候，我希望能够深入理解哈希函数的设计原理、冲突解决策略，以及它在缓存、数据库索引等方面的实际应用。对于算法部分，我希望能学习到更高级的算法思想，比如图论中的各种遍历和搜索算法，以及它们在网络路由、社交网络分析等领域的应用。我还希望能看到一些实际的工程案例，看看这些经典的数据结构和算法是如何在大型系统中得到应用的，这样对我提升实际开发能力会有很大的帮助。我希望这本书能够帮助我建立起一套完整的知识体系，并且能够将理论知识与实践相结合，真正地提升自己的技术水平。

评分☆☆☆☆☆

作为一名即将步入职场的软件工程师，我深知扎实的数据结构和算法基础的重要性。在选择教材时，我非常看重作者的专业背景和出版社的权威性，因此选择了《数据结构与算法》这本书。张铭、王腾蛟、赵海燕老师的名字，在计算机科学领域有着极高的知名度，他们的理论功底和教学经验都毋庸置疑。高等教育出版社更是国内顶尖的学术出版机构，其出版的书籍质量是绝对有保障的。我希望这本书不仅仅是简单地罗列各种数据结构和算法，而是能够深入剖析它们的原理、优劣势以及适用场景。例如，在讲解堆（Heap）时，我希望能够深入理解堆排序的实现过程，以及堆在优先队列中的应用。对于图的遍历，我希望能够看到深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的详细讲解，以及它们在解决迷宫问题、连通性判断等问题中的具体应用。我还希望能看到一些关于算法设计的通用策略，比如回溯法、分支限界法等，并结合实际的例子来学习如何运用这些策略来解决复杂问题。我期待通过这本书，能够提升我分析问题、设计解决方案的能力，能够写出更高效、更健壮的代码，为我未来的职业生涯打下坚实的基础。我希望这本书能够成为我学习和实践的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

说实话，对于数据结构和算法的学习，我一直有些畏惧，总觉得这块是计算机科学中最“硬核”的部分，枯燥且难以理解。但作为一名渴望在编程领域有所建树的人，我知道这是绕不过去的坎。这次选择《数据结构与算法》这本书，也是在朋友的强烈推荐下，并且仔细对比了市面上的一些书籍后做出的决定。这本书的出版单位——高等教育出版社，就给了我很大的信心，毕竟是老牌的国家级出版社，出版的书籍通常都比较权威和严谨。更不用说作者阵容了，张铭、王腾蛟、赵海燕老师，这几位的名字我其实在一些学术论坛和教材推荐中都有看到过，他们的研究方向和教学经验都与数据结构和算法息息相关。我期待这本书能够以一种易于理解的方式，将那些抽象的概念具象化。比如，在讲解链表的时候，我希望能通过形象的比喻，比如一串珍珠或者一列火车，来帮助我理解节点之间的连接关系和遍历过程。对于树形结构，比如二叉树、B树等，我希望能有详细的图示，清晰地展示它们的结构特点和操作过程，并且讲解它们在实际应用中的优势。算法部分，我希望能够深入理解分治、动态规划、贪心等常用的算法设计思想，不仅仅是知道代码怎么写，更能明白为什么这样设计，以及在什么情况下这种设计是最优的。我期待能够通过这本书，逐步克服我对这个领域的恐惧，甚至爱上它。我希望能真正做到“知其然，更知其所以然”，能够独立地分析和设计高效的解决方案。我已经准备好笔记本和笔，随时记录下那些闪光的思想和重要的结论。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对计算机科学充满好奇的学习者，虽然并非科班出身，但一直对数据结构和算法的魅力深感着迷。在朋友的推荐下，我入手了这本《数据结构与算法》。这本书的作者团队——张铭、王腾蛟、赵海燕，听起来就是非常有分量的学者，而高等教育出版社更是我心目中学术书籍的标杆。我期待这本书能够以一种更加通俗易懂的方式，将那些看似晦涩难懂的概念呈现出来。例如，在讲解树形结构时，我希望能通过生活中的例子，比如家族族谱或者文件系统的目录结构，来帮助我理解树的概念和各种遍历方式。对于图的表示，我希望能够看到如何将现实世界中的网络关系，例如社交网络、交通网络，转化为图模型，并学习如何运用图算法来解决实际问题，比如寻找社交网络中的“朋友的朋友”，或者计算最优的出行路线。我对于算法的理解，不仅仅是停留在代码层面，我更希望能够理解算法背后的设计思想和逻辑。例如，在学习分治算法时，我希望能够明白它如何将一个大问题分解成若干个小问题，然后再将小问题的解合并起来得到最终的解。我希望这本书能够帮助我建立起对数据结构和算法的直观认识，培养我的逻辑思维能力和解决问题的能力，让我能够更有信心去探索更广阔的计算机科学领域。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在校的研究生，日常的研究工作离不开对算法和数据结构的深刻理解。在导师的推荐下，我选择了这本《数据结构与算法》。光是作者的阵容——张铭、王腾蛟、赵海燕，就已经让我对这本书充满了信心，这几位老师都是我在学术论文中经常能看到的名字，他们的研究成果和学术思想在业界有着很高的认可度。高等教育出版社更是国内学术出版的权威机构，其出版的书籍通常都具有极高的学术价值和严谨性。我特别希望这本书能够深入探讨各种数据结构和算法的理论基础，并且提供严谨的数学证明。例如，在讲解复杂度分析时，我希望能够看到详细的推导过程，理解为什么某些算法的时间复杂度是O(n log n)，而另一些是O(n^2)。我期待书中能够对树形结构，特别是平衡二叉搜索树、AVL树、红黑树等进行深入的分析，讲解它们的平衡机制和查找、插入、删除操作的复杂度。对于图算法，我希望能够看到对Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法、Prim算法、Kruskal算法等进行详细的讲解，包括它们的原理、实现细节以及应用场景。我还希望书中能够涵盖一些更高级的主题，比如 NP-hard问题，以及近似算法和启发式算法的设计思想。我相信，通过这本书的学习，能够为我的科研工作打下坚实的理论基础，并帮助我更好地设计和分析算法，解决更复杂的研究问题。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在校的软件工程专业的学生，在学习了基础的C++语言之后，立刻就被推荐学习数据结构与算法。我深知这是计算机科学的基石，决定购买一本系统、权威的教材。我之所以选择了《数据结构与算法》这本书，主要还是看中了其作者团队的专业背景和高等教育出版社的信誉。张铭、王腾蛟、赵海燕老师的名字，无论是在学术界还是教育界，都享有很高的声誉，他们的专业知识和教学经验毋庸置疑。我一直认为，一本好的教材，不仅仅是内容的堆砌，更重要的是逻辑的清晰、讲解的透彻以及知识的系统性。我非常期待这本书能够为我提供一个清晰的学习脉络，从最基本的数据结构（如数组、链表）开始，逐步深入到更复杂的数据结构（如栈、队列、树、图、哈希表），并且在每一个部分都详细讲解其原理、实现方式以及优缺点。在算法方面，我希望能够学习到各种常用算法的分析方法，包括时间复杂度和空间复杂度的计算，以及如何根据问题特点选择合适的算法。例如，对于搜索算法，我希望能详细了解线性搜索、二分搜索的原理，以及它们在不同场景下的效率对比。对于排序算法，我期待书中能深入讲解冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等经典算法，并分析它们的稳定性、时间复杂度和空间复杂度。我还特别希望书中能有一些经典的算法问题作为案例，比如“背包问题”、“最短路径问题”等，通过这些案例来巩固所学的知识，并培养我的算法设计能力。这本书能否帮助我建立起扎实的数据结构和算法基础，是我最看重的。

评分☆☆☆☆☆

我是一名计算机专业的本科生，目前正处于学习数据结构和算法的关键时期。在众多教材中，我最终选择了《数据结构与算法》。首先，这本书的作者是张铭、王腾蛟、赵海燕老师，他们在学术界和教育界都享有盛誉，他们的著作向来以严谨、深刻而著称。其次，高等教育出版社作为国内领先的学术出版机构，其出版的书籍质量一直非常高，我信任他们的专业眼光。我希望这本书能够提供一套系统、完整的学习体系，能够清晰地介绍各种基本数据结构，如数组、链表、栈、队列，并详细讲解它们的实现原理、操作方法以及时间空间复杂度。我希望在学习过程中，能够通过生动形象的图示来理解这些抽象的概念，例如，用火车车厢来比喻链表节点，用队列来比喻排队买票的情形。在算法方面，我期待书中能够深入讲解查找、排序、图算法等经典算法，并且能够提供清晰的伪代码和详细的步骤分析。我特别希望能学到如何分析算法的效率，理解时间复杂度和空间复杂度对程序性能的影响，并学会如何根据实际需求选择最优的算法。我还希望书中能够包含一些实际的应用案例，例如，讲解如何利用二叉搜索树实现字典功能，或者如何利用图算法解决交通路线规划问题，这样能够帮助我更好地理解理论知识在实际中的应用。这本书能否成为我学习数据结构和算法的“圣经”，是我最期待的。

评分☆☆☆☆☆

收到这本书，迫不及待地翻开。这本书的版式设计清晰明了，每个章节的标题都直指核心内容，让人一看就明白大概讲的是什么。我之所以选择这本书，很大程度上是因为它的作者团队：张铭、王腾蛟、赵海燕，这几位老师在计算机科学教育领域有着丰富的经验，他们的教材往往能够很好地平衡理论深度和实践应用。而且，高等教育出版社作为国内顶尖的学术出版社，其出版的书籍质量一直是有口皆碑的。我是一名有着几年工作经验的程序员，虽然日常工作中接触到了不少数据结构和算法的应用，但总感觉自己对底层的原理理解不够透彻，有时候遇到性能瓶颈，也不知道从何下手优化。我希望这本书能够帮助我系统地梳理这些知识，让我能够更深入地理解各种数据结构的设计哲学，以及算法的精妙之处。例如，在学习栈和队列时，我希望能看到它们在表达式求值、括号匹配、深度优先/广度优先搜索等经典问题中的应用。对于链表，我希望能够看到单链表、双向链表、循环链表的详细实现，以及它们在实现动态数组、多项式运算等场景下的优势。我特别期待书中能够讲解一些实用的算法技巧，比如分治法在解决“最近点对”问题中的应用，或者动态规划在解决“最长公共子序列”问题时的思路。这本书能否帮助我“内外兼修”，成为一个更优秀的程序员，是我非常期待的。