正版包郵 數據結構與算法 張銘 王騰蛟 趙海燕 高等教育齣版社 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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張銘 等 著

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齣版社： 浙江人民齣版社

ISBN：9787040239614

商品編碼：1211557301

齣版時間：2010-01-01

基本信息

書名:數據結構與算法

價：31.00元

作者：張銘,等

齣版社：浙江人民齣版社

齣版日期：2010-01-01

ISBN：9787040239614

字數：

頁碼：381

版次：1

裝幀：

開本：

商品重量：0.599kg

編輯推薦

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內容提要

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目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《數據結構與算法》 作者： 張銘、王騰蛟、趙海燕 齣版社： 高等教育齣版社 圖書簡介 本書係統地闡述瞭計算機科學領域中最核心、最基礎的兩個概念：數據結構與算法。在信息爆炸的時代，如何高效地組織和處理海量數據，以及如何設計齣精巧高效的計算過程，已成為衡量一個計算機專業人士能力的重要標準。本書正是為此而生，旨在為讀者打下堅實的數據結構與算法基礎，培養嚴謹的計算思維。 核心內容概覽： 全書圍繞數據結構和算法兩大主題展開，內容由淺入深，邏輯清晰，理論與實踐相結閤。 第一部分：數據結構的基礎 緒論： 在本章中，我們將一同探索數據結構的概念及其在計算機科學中的重要地位。理解數據結構不僅僅是學習如何存儲數據，更是掌握組織和管理信息，從而提升程序效率的關鍵。我們將初步認識抽象數據類型（ADT）的概念，這是連接具體數據結構和其背後邏輯操作的重要橋梁。 綫性錶： 作為最基本的數據結構之一，綫性錶以其直觀的結構和靈活的操作在眾多應用中扮演著重要角色。我們將詳細介紹綫性錶的兩種主要存儲方式——順序存儲和鏈式存儲。對於順序存儲的綫性錶，我們將深入分析其在插入、刪除、查找等操作上的時間復雜度。隨後，我們將聚焦於鏈式存儲，包括單鏈錶、雙鏈錶和循環鏈錶，探討它們各自的優缺點，以及在不同場景下的適用性。特彆地，本書將引導讀者理解鏈錶在動態分配內存和高效插入刪除方麵的優勢。 棧與隊列： 棧和隊列是兩種遵循特定訪問規則的綫性結構。棧遵循“後進先齣”（LIFO）的原則，其應用廣泛，例如函數調用棧、錶達式求值等。我們將介紹棧的順序存儲和鏈式存儲實現，並分析其基本操作（入棧、齣棧、棧頂元素獲取）的效率。隊列遵循“先進先齣”（FIFO）的原則，常用於任務調度、緩衝區管理等場景。本書將詳細講解隊列的順序存儲（循環隊列）和鏈式存儲實現，並分析其 enqueue、dequeue、隊頭元素獲取等操作。 串（字符串）： 字符串作為處理文本信息的基礎，其高效的操作對於許多應用至關重要。本書將從抽象數據類型的角度定義串，並深入探討其基本操作，如模式匹配。我們將介紹樸素的模式匹配算法，並逐步引齣更高效的算法，如 KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法，講解其如何通過預處理模式串來避免不必要的字符比較，從而顯著提升匹配效率。 數組與廣義錶： 數組作為一種基本的、多維的復閤數據類型，其在內存中的存儲方式和訪問機製將得到詳細講解。同時，本書將介紹廣義錶，這是一種比綫性錶更具普遍性的數據結構，可以用於錶示層次結構和復雜的嵌套關係。 第二部分：樹與圖的應用 樹： 樹是一種重要的非綫性數據結構，其層次化的特性使其非常適閤錶示具有層級關係的數據。我們將首先介紹樹的基本概念，如根節點、父節點、子節點、葉節點、深度、高度等。隨後，本書將重點講解二叉樹，包括其定義、性質以及遍曆方式（前序、中序、後序）。在此基礎上，我們將深入探討二叉查找樹（BST）及其查找、插入、刪除等操作的實現與性能分析。為瞭解決普通二叉查找樹可能齣現的傾斜問題，平衡二叉查找樹（如 AVL 樹）和 B 樹等更高級的樹結構也將被引入，講解它們如何通過保持樹的平衡來保證查找效率。 圖： 圖是一種能夠錶示對象之間任意關係的強大數據結構。我們將從圖的定義齣發，介紹其基本術語，如頂點、邊、度、連通分量等。本書將詳細講解圖的兩種主要存儲方式：鄰接矩陣和鄰接錶，並分析它們在存儲空間和操作效率上的權衡。在算法層麵，我們將深入研究圖的兩種基本遍曆算法：深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS），並展示它們在求解連通性、查找路徑等問題中的應用。此外，最短路徑問題（如 Dijkstra 算法、Floyd-Warshall 算法）和最小生成樹問題（如 Prim 算法、Kruskal 算法）等圖論中的經典問題也將得到詳細講解，為讀者提供解決復雜網絡問題的理論工具。 第三部分：排序與查找算法 排序： 高效的排序算法是數據處理的基礎。本書將係統介紹多種排序算法，從簡單的冒泡排序、插入排序、選擇排序，到更高效的希爾排序、快速排序、堆排序，再到穩定的歸並排序。對於每種算法，我們將深入分析其時間復雜度和空間復雜度，並討論其穩定性特點，幫助讀者理解不同算法的適用場景和性能差異。 查找： 查找是數據管理中最常見的操作之一。除瞭前麵在各種數據結構中介紹的查找方法，本書還將專門章節探討查找算法。我們將詳細講解順序查找、摺半查找（二分查找）及其前提條件。此外，哈希錶（散列錶）作為一種通過哈希函數實現平均 O(1) 查找的強大結構，其設計原理、衝突處理方法（如鏈地址法、開放地址法）以及查找、插入、刪除操作的實現也將得到詳盡介紹。 本書特色： 理論嚴謹： 緊扣高等教育教學要求，概念清晰，推導嚴謹，注重數學證明和復雜度分析。 內容全麵： 涵蓋瞭數據結構與算法領域的核心內容，為讀者構建瞭完整的知識體係。 實例豐富： 結閤實際編程問題，通過 C/C++ 語言實現，展示數據結構和算法的應用，加深讀者理解。 循序漸進： 從基礎概念到復雜算法，層層遞進，易於讀者掌握。 實踐導嚮： 強調算法的設計思想和實現技巧，鼓勵讀者動手實踐，培養解決實際問題的能力。 目標讀者： 本書適閤高等院校計算機科學與技術、軟件工程、人工智能等相關專業的本科生、研究生，以及從事軟件開發、數據分析、算法研究等工作的專業人士。對於希望係統學習數據結構與算法，提升編程功底和解決復雜問題能力的讀者，本書將是極佳的選擇。 通過學習本書，讀者將能夠： 深入理解各種基本數據結構的特性、存儲方式和操作。 掌握常見的排序和查找算法，並能根據實際需求選擇閤適的算法。 理解圖結構的錶示方法和圖算法的應用。 培養嚴謹的計算思維和分析問題、解決問題的能力。 為後續更深入的計算機科學學習和實際項目開發奠定堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

作為一名正在準備考研的學生，我的首要任務就是夯實專業基礎，而數據結構和算法無疑是重中之重。我一直在尋找一本能夠係統、深入地講解這一領域的書籍，最終將目光鎖定在瞭《數據結構與算法》這本書上。這本書的作者，張銘、王騰蛟、趙海燕老師，都是在相關領域有著深厚造詣的專傢，他們的名字本身就代錶著權威性和可靠性。高等教育齣版社的齣版質量也是我非常看重的，能夠由這樣的齣版社齣版，這本書的嚴謹性和科學性應該能夠得到保障。我希望這本書能夠覆蓋考研大綱中所有關於數據結構與算法的內容，並且能夠提供清晰的理論講解和豐富的例題。特彆是對於一些比較抽象的概念，我希望書中能夠有細緻的分析和圖示，幫助我理解其本質。例如，在講解遞歸和分治策略時，我希望能夠通過具體的例子，例如漢諾塔問題或者歸並排序，來幫助我理解這些思想的精髓。對於動態規劃，我希望能有詳細的推導過程，讓我理解狀態轉移方程是如何産生的，以及如何運用動態規劃來解決最優化問題。此外，我希望這本書的算法部分能夠涵蓋各種查找、排序、圖算法等，並且能夠講解它們在實際應用中的場景和效率。我期待通過閱讀這本書，不僅能夠掌握解題的技巧，更重要的是能夠理解算法設計的思想，從而能夠舉一反三，應對各種不同的算法題目。我希望這本書能成為我考研路上最得力的助手，幫助我在這門課上取得優異的成績。

評分☆☆☆☆☆

工作瞭好幾年，我一直覺得自己在基礎知識方麵存在短闆，尤其是在數據結構和算法這一塊，感覺自己就像是拿著一把鈍刀子在解決問題，效率不高，而且容易齣現一些低級的錯誤。這次下定決心要好好補習一下，偶然看到瞭《數據結構與算法》這本書，光看作者和齣版社，就覺得這絕對是“硬貨”。張銘、王騰蛟、趙海燕老師的名字，在技術圈子裏也算是響當當的，他們閤著的書，質量肯定錯不瞭。高等教育齣版社更是專業教材的代名詞。我尤其期待這本書能夠從更宏觀的角度來講解數據結構與算法的關係，以及它們在軟件開發中的重要作用。我希望不僅僅是學習各種結構的實現，更重要的是理解“為什麼”要使用某種結構，以及“為什麼”要選擇某種算法。比如，在講解哈希錶的時候，我希望能夠深入理解哈希函數的設計原理、衝突解決策略，以及它在緩存、數據庫索引等方麵的實際應用。對於算法部分，我希望能學習到更高級的算法思想，比如圖論中的各種遍曆和搜索算法，以及它們在網絡路由、社交網絡分析等領域的應用。我還希望能看到一些實際的工程案例，看看這些經典的數據結構和算法是如何在大型係統中得到應用的，這樣對我提升實際開發能力會有很大的幫助。我希望這本書能夠幫助我建立起一套完整的知識體係，並且能夠將理論知識與實踐相結閤，真正地提升自己的技術水平。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在校的軟件工程專業的學生，在學習瞭基礎的C++語言之後，立刻就被推薦學習數據結構與算法。我深知這是計算機科學的基石，決定購買一本係統、權威的教材。我之所以選擇瞭《數據結構與算法》這本書，主要還是看中瞭其作者團隊的專業背景和高等教育齣版社的信譽。張銘、王騰蛟、趙海燕老師的名字，無論是在學術界還是教育界，都享有很高的聲譽，他們的專業知識和教學經驗毋庸置疑。我一直認為，一本好的教材，不僅僅是內容的堆砌，更重要的是邏輯的清晰、講解的透徹以及知識的係統性。我非常期待這本書能夠為我提供一個清晰的學習脈絡，從最基本的數據結構（如數組、鏈錶）開始，逐步深入到更復雜的數據結構（如棧、隊列、樹、圖、哈希錶），並且在每一個部分都詳細講解其原理、實現方式以及優缺點。在算法方麵，我希望能夠學習到各種常用算法的分析方法，包括時間復雜度和空間復雜度的計算，以及如何根據問題特點選擇閤適的算法。例如，對於搜索算法，我希望能詳細瞭解綫性搜索、二分搜索的原理，以及它們在不同場景下的效率對比。對於排序算法，我期待書中能深入講解冒泡排序、選擇排序、插入排序、快速排序、歸並排序等經典算法，並分析它們的穩定性、時間復雜度和空間復雜度。我還特彆希望書中能有一些經典的算法問題作為案例，比如“背包問題”、“最短路徑問題”等，通過這些案例來鞏固所學的知識，並培養我的算法設計能力。這本書能否幫助我建立起紮實的數據結構和算法基礎，是我最看重的。

評分☆☆☆☆☆

收到這本書，迫不及待地翻開。這本書的版式設計清晰明瞭，每個章節的標題都直指核心內容，讓人一看就明白大概講的是什麼。我之所以選擇這本書，很大程度上是因為它的作者團隊：張銘、王騰蛟、趙海燕，這幾位老師在計算機科學教育領域有著豐富的經驗，他們的教材往往能夠很好地平衡理論深度和實踐應用。而且，高等教育齣版社作為國內頂尖的學術齣版社，其齣版的書籍質量一直是有口皆碑的。我是一名有著幾年工作經驗的程序員，雖然日常工作中接觸到瞭不少數據結構和算法的應用，但總感覺自己對底層的原理理解不夠透徹，有時候遇到性能瓶頸，也不知道從何下手優化。我希望這本書能夠幫助我係統地梳理這些知識，讓我能夠更深入地理解各種數據結構的設計哲學，以及算法的精妙之處。例如，在學習棧和隊列時，我希望能看到它們在錶達式求值、括號匹配、深度優先/廣度優先搜索等經典問題中的應用。對於鏈錶，我希望能夠看到單鏈錶、雙嚮鏈錶、循環鏈錶的詳細實現，以及它們在實現動態數組、多項式運算等場景下的優勢。我特彆期待書中能夠講解一些實用的算法技巧，比如分治法在解決“最近點對”問題中的應用，或者動態規劃在解決“最長公共子序列”問題時的思路。這本書能否幫助我“內外兼修”，成為一個更優秀的程序員，是我非常期待的。

評分☆☆☆☆☆

我是一個對計算機科學充滿好奇的學習者，雖然並非科班齣身，但一直對數據結構和算法的魅力深感著迷。在朋友的推薦下，我入手瞭這本《數據結構與算法》。這本書的作者團隊——張銘、王騰蛟、趙海燕，聽起來就是非常有分量的學者，而高等教育齣版社更是我心目中學術書籍的標杆。我期待這本書能夠以一種更加通俗易懂的方式，將那些看似晦澀難懂的概念呈現齣來。例如，在講解樹形結構時，我希望能通過生活中的例子，比如傢族族譜或者文件係統的目錄結構，來幫助我理解樹的概念和各種遍曆方式。對於圖的錶示，我希望能夠看到如何將現實世界中的網絡關係，例如社交網絡、交通網絡，轉化為圖模型，並學習如何運用圖算法來解決實際問題，比如尋找社交網絡中的“朋友的朋友”，或者計算最優的齣行路綫。我對於算法的理解，不僅僅是停留在代碼層麵，我更希望能夠理解算法背後的設計思想和邏輯。例如，在學習分治算法時，我希望能夠明白它如何將一個大問題分解成若乾個小問題，然後再將小問題的解閤並起來得到最終的解。我希望這本書能夠幫助我建立起對數據結構和算法的直觀認識，培養我的邏輯思維能力和解決問題的能力，讓我能夠更有信心去探索更廣闊的計算機科學領域。

評分☆☆☆☆☆

終於到手瞭，這本書的封麵設計就透著一股嚴謹又紮實的學術氣息，我特意選瞭“正版包郵”的版本，就是希望能拿到最原汁原味的內容。拿到手的那一刻，沉甸甸的書頁厚度和紙張的質感就讓我對接下來的學習充滿瞭期待。我是一名計算機專業的學生，在學習編程的過程中，越來越深刻地體會到“萬物皆可結構，萬物皆可算法”的道理。很多時候，看似復雜的問題，一旦用對瞭數據結構，或者找到瞭高效的算法，就會變得迎刃而解。之前也零散地看過一些網上的教程或者一些比較入門級的書籍，但總感覺缺乏係統性和深度，很多概念的理解都是浮於錶麵，遇到稍微復雜一點的問題就束手無策。這次下定決心，要從根源上打牢基礎，而這本《數據結構與算法》正是我的目標。我尤其看重這本書的作者團隊，張銘、王騰蛟、趙海燕，這幾位老師的名字在學術界和教學領域都有著很高的聲譽，由他們閤著，質量絕對有保障。高等教育齣版社更是國內頂尖的學術齣版機構，這一點也讓我對這本書的內容質量放心。我希望這本書不僅僅是能讓我掌握各種數據結構的實現原理，更能幫助我理解算法設計的思想和方法，培養我分析問題、解決問題的能力。例如，對於排序算法，我希望這本書能深入講解各種排序算法的時間復雜度和空間復雜度，以及它們各自的適用場景。對於圖論部分，我希望它能清晰地闡述各種圖的遍曆方法、最短路徑算法以及最小生成樹算法，並且配以生動的圖示和實際應用案例，讓我能夠真正理解這些概念的實際意義。我預感這本書的閱讀過程會是一個挑戰，但我相信，這份挑戰帶來的收獲，將是我未來計算機科學學習中最寶貴的財富。我已經迫不及待地想要翻開它，沉浸在知識的海洋裏瞭。

評分☆☆☆☆☆

我是一名計算機專業的本科生，目前正處於學習數據結構和算法的關鍵時期。在眾多教材中，我最終選擇瞭《數據結構與算法》。首先，這本書的作者是張銘、王騰蛟、趙海燕老師，他們在學術界和教育界都享有盛譽，他們的著作嚮來以嚴謹、深刻而著稱。其次，高等教育齣版社作為國內領先的學術齣版機構，其齣版的書籍質量一直非常高，我信任他們的專業眼光。我希望這本書能夠提供一套係統、完整的學習體係，能夠清晰地介紹各種基本數據結構，如數組、鏈錶、棧、隊列，並詳細講解它們的實現原理、操作方法以及時間空間復雜度。我希望在學習過程中，能夠通過生動形象的圖示來理解這些抽象的概念，例如，用火車車廂來比喻鏈錶節點，用隊列來比喻排隊買票的情形。在算法方麵，我期待書中能夠深入講解查找、排序、圖算法等經典算法，並且能夠提供清晰的僞代碼和詳細的步驟分析。我特彆希望能學到如何分析算法的效率，理解時間復雜度和空間復雜度對程序性能的影響，並學會如何根據實際需求選擇最優的算法。我還希望書中能夠包含一些實際的應用案例，例如，講解如何利用二叉搜索樹實現字典功能，或者如何利用圖算法解決交通路綫規劃問題，這樣能夠幫助我更好地理解理論知識在實際中的應用。這本書能否成為我學習數據結構和算法的“聖經”，是我最期待的。

評分☆☆☆☆☆

說實話，對於數據結構和算法的學習，我一直有些畏懼，總覺得這塊是計算機科學中最“硬核”的部分，枯燥且難以理解。但作為一名渴望在編程領域有所建樹的人，我知道這是繞不過去的坎。這次選擇《數據結構與算法》這本書，也是在朋友的強烈推薦下，並且仔細對比瞭市麵上的一些書籍後做齣的決定。這本書的齣版單位——高等教育齣版社，就給瞭我很大的信心，畢竟是老牌的國傢級齣版社，齣版的書籍通常都比較權威和嚴謹。更不用說作者陣容瞭，張銘、王騰蛟、趙海燕老師，這幾位的名字我其實在一些學術論壇和教材推薦中都有看到過，他們的研究方嚮和教學經驗都與數據結構和算法息息相關。我期待這本書能夠以一種易於理解的方式，將那些抽象的概念具象化。比如，在講解鏈錶的時候，我希望能通過形象的比喻，比如一串珍珠或者一列火車，來幫助我理解節點之間的連接關係和遍曆過程。對於樹形結構，比如二叉樹、B樹等，我希望能有詳細的圖示，清晰地展示它們的結構特點和操作過程，並且講解它們在實際應用中的優勢。算法部分，我希望能夠深入理解分治、動態規劃、貪心等常用的算法設計思想，不僅僅是知道代碼怎麼寫，更能明白為什麼這樣設計，以及在什麼情況下這種設計是最優的。我期待能夠通過這本書，逐步剋服我對這個領域的恐懼，甚至愛上它。我希望能真正做到“知其然，更知其所以然”，能夠獨立地分析和設計高效的解決方案。我已經準備好筆記本和筆，隨時記錄下那些閃光的思想和重要的結論。

評分☆☆☆☆☆

作為一名即將步入職場的軟件工程師，我深知紮實的數據結構和算法基礎的重要性。在選擇教材時，我非常看重作者的專業背景和齣版社的權威性，因此選擇瞭《數據結構與算法》這本書。張銘、王騰蛟、趙海燕老師的名字，在計算機科學領域有著極高的知名度，他們的理論功底和教學經驗都毋庸置疑。高等教育齣版社更是國內頂尖的學術齣版機構，其齣版的書籍質量是絕對有保障的。我希望這本書不僅僅是簡單地羅列各種數據結構和算法，而是能夠深入剖析它們的原理、優劣勢以及適用場景。例如，在講解堆（Heap）時，我希望能夠深入理解堆排序的實現過程，以及堆在優先隊列中的應用。對於圖的遍曆，我希望能夠看到深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）的詳細講解，以及它們在解決迷宮問題、連通性判斷等問題中的具體應用。我還希望能看到一些關於算法設計的通用策略，比如迴溯法、分支限界法等，並結閤實際的例子來學習如何運用這些策略來解決復雜問題。我期待通過這本書，能夠提升我分析問題、設計解決方案的能力，能夠寫齣更高效、更健壯的代碼，為我未來的職業生涯打下堅實的基礎。我希望這本書能夠成為我學習和實踐的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在校的研究生，日常的研究工作離不開對算法和數據結構的深刻理解。在導師的推薦下，我選擇瞭這本《數據結構與算法》。光是作者的陣容——張銘、王騰蛟、趙海燕，就已經讓我對這本書充滿瞭信心，這幾位老師都是我在學術論文中經常能看到的名字，他們的研究成果和學術思想在業界有著很高的認可度。高等教育齣版社更是國內學術齣版的權威機構，其齣版的書籍通常都具有極高的學術價值和嚴謹性。我特彆希望這本書能夠深入探討各種數據結構和算法的理論基礎，並且提供嚴謹的數學證明。例如，在講解復雜度分析時，我希望能夠看到詳細的推導過程，理解為什麼某些算法的時間復雜度是O(n log n)，而另一些是O(n^2)。我期待書中能夠對樹形結構，特彆是平衡二叉搜索樹、AVL樹、紅黑樹等進行深入的分析，講解它們的平衡機製和查找、插入、刪除操作的復雜度。對於圖算法，我希望能夠看到對Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法、Prim算法、Kruskal算法等進行詳細的講解，包括它們的原理、實現細節以及應用場景。我還希望書中能夠涵蓋一些更高級的主題，比如 NP-hard問題，以及近似算法和啓發式算法的設計思想。我相信，通過這本書的學習，能夠為我的科研工作打下堅實的理論基礎，並幫助我更好地設計和分析算法，解決更復雜的研究問題。