制造业信息化工程学/普通高等教育“十三五”规划教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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周敏 著

图书标签:

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出版社： 冶金工业出版社

ISBN：9787502474515

版次：1

商品编码：12212582

包装：平装

丛书名： 普通高等教育“十三五”规划教材

开本：16开

出版时间：2017-01-01

用纸：胶版纸

页数：275

字数：431000

正文语种：中文

内容简介

　　《制造业信息化工程学/普通高等教育“十三五”规划教材》从产品技术信息化、企业管理信息化、知识管理信息化和智能决策支持及其集成的角度介绍各种信息技术和系统，以制造业信息系统中的组织、流程、功能、信息和知识等方面的集成为主线展开，强调制造业信息系统的优化、标准化、信息化、集成化、知识化、智能化，重点突出企业管理信息化（ERP）和智能决策支持系统（IDSS）。《制造业信息化工程学/普通高等教育“十三五”规划教材》吸取诸多国内外知名专家的知识经验，结合作者二十余年的教学经验和项目团队研究成果，且内容既注重系统性和新颖性，又强调技术性和实用性。
　　 《制造业信息化工程学/普通高等教育“十三五”规划教材》可作为高等院校工业工程本科及研究生教材使用，也可以作为制造企业信息化工程与管理人员培训教材使用。

目录

1 绪论
1．1 制造业信息化概述
1．2 制造业信息化的方法与技术体系
1．3 面向产品全生命周期的制造业信息化框架模型
思考题

2 制造业信息化的建模方法
2．1 制造业信息化建模体系结构
2．2 面向软件开发的建模方法
2．3 制造业信息化中的常用模型
思考题

3 产品技术信息化
3．1 产品技术信息化概述
3．2 产品设计信息化系统．
3．3 产品制造信息化系统
3．4 产品技术信息化集成技术
思考题

4 ERP概述
4．1 ERP的定义
4．2 ERP理论及技术的形成与发展
4．3 主流ERP系统
4．4 ERP主要内容与结构
思考题

5 ERP系统常用基本概念
5．1 编码与物料编码
5．2 物料清单
5．3 工作中心
5．4 提前期
5．5 计划展望期
5．6 工艺路线
5．7 工作日历
思考题

6 销售管理
6．1 销售管理概述
6．2 ERP销售管理子系统的功能
6．3 ERP销售管理子系统扩展模块
思考题

7 主生产计划
7．1 主生产计划的定义和作用
7．2 主生产计划常用基本概念
7．3 主生产计划计算方法
7．4 粗能力计划（RCCP）
思考题

8 能力需求计划
8．1 能力需求计划的作用与分类
8．2 有限能力计划的编制
8．3 先进排程
思考题

9 采购管理
9．1 采购业务的作用与目标
9．2 采购业务概述
9．3 采购管理子系统的运行
9．4 采购管理子系统运作带来的效益
9．5 惠普的供应商协同解决方案——电子化采购案例
思考题

10 车间管理
10．1 车间管理概述
10．2 车间管理子系统的业务流程及主要功能
10．3 制造执行系统MES
思考题

11 库存管理
11．1 库存的分类
11．2 库存控制的概念及作用
11．3 库存控制模型
11．4 库存控制方法与策略
11．5 库存管理子系统
11．6 戴尔电脑公司的供应链管理案例
思考题

12 质量管理
12．1 ISO9000族与ERP
12．2 质量管理业务概述
12．3 计算机辅助质量系统功能
思考题

13 财务管理
13．1 财务管理业务概述
13．2 ERP系统财务管理子系统
13．3 ERP系统财务管理子系统内部各模块之间的关系
13．4 ERP财务管理子系统的实现
13．5 ERP系统财务管理子系统与其他子系统的关系
思考题

14 成本管理
14．1 成本构成
14．2 ERP的成本计算方法
14．3 成本类型与成本计划
14．4 成本差异分析
14．5 成本控制
14．6 成本管理子系统与其他子系统的关系
思考题

15 设备工程管理信息化
15．1 设备管理信息系统（PMIS）的目标
15．2 PMIS编码设计
15．3 PMIS系统的功能模块设计
思考题

16 电子商务
16．1 电子商务概述
16．2 电子商务的框架
16．3 电子商务的功能和应用模式
16．4 电子商务的业务流程
16．5 电子商务系统的应用举例
16．6 商务智能
思考题

17 业务流程重组
17．1 业务流程重组的内涵
17．2 业务流程重组的流程与方法
17．3 业务流程重组的核心思想
17．4 业务流程重组案例
思考题

18 ERP项目准备与实施
18．1 ERP项目准备
18．2 ERP项目实施
18．3 ERP项目风险管理
思考题

19 知识管理
19．1 知识管理概述
19．2 知识表示方法
19．3 知识管理信息化技术、方法及系统工具
思考题

20 信息系统集成
20．1 信息系统集成概述
20．2 信息系统集成常见问题
20．3 信息系统集成技术
20．4 PDM／PLM与ERP的集成
20．5 现代集成制造系统
20．6 基于Web2．0的企业应用集成
思考题

21 人工智能
21．1 人工智能的概述
21．2 专家系统
21．3 高级推理技术
21．4 机器学习
21．5 智能代理
思考题

22 决策支持系统
22．1 决策支持系统的概述
22．2 决策支持系统的结构
22．3 决策支持系统案例
22．4 智能决策支持系统
22．5 智能决策支持系统案例
思考题
参考文献

现代工业技术与管理前沿探索：新一代制造范式下的系统工程实践 图书定位： 本书聚焦于后工业时代背景下，传统制造业向智能、绿色、柔性化转型的核心技术、管理模式与工程实践。它旨在为高等院校工科专业学生、企业中高层技术管理人员以及致力于工业升级转型的研究人员，提供一套系统、前沿且具有高度实操性的理论框架与方法论。 核心内容概述： 本书摒弃了对传统离散制造过程的孤立描述，而是以系统论、信息论和控制论为指导，全面阐述了构建现代智能制造系统的核心要素、关键技术链条以及跨学科的集成优化方法。全书内容分为四大核心模块，层层递进，构建起一个完整的现代工业工程认知体系。 --- 第一部分：智能制造基础架构与数字化转型基石（Foundations of Smart Manufacturing Architecture） 本部分深入剖析了支撑新一代制造范式的基础理论与技术底座。 1. 工业网络化与数据基础设施： 重点解析了工业物联网（IIoT）在生产现场的应用架构，包括边缘计算（Edge Computing）在实时数据采集与预处理中的作用。详细阐述了TSN（时间敏感网络）、5G/6G等新型工业通信协议在确保高可靠、低延迟通信方面的技术原理与部署策略。同时，深入探讨了工业数字孪生（Digital Twin）的概念模型、构建流程（从物理实体建模到数字映射、双向交互）及其在仿真优化中的关键地位。 2. 工业软件生态与数据治理： 区别于传统的ERP/MES系统，本章节侧重于PLM（产品全生命周期管理）、MOM（制造运营管理）系统的深度集成。探讨了如何构建统一的工业数据湖/数据中台，实现跨系统、跨部门的数据互操作性（Interoperability）。此外，对工业数据安全与合规性进行了专题论述，强调在数据驱动决策过程中保障知识产权和运营安全的必要性。 3. 人机协作与先进传感技术： 聚焦于提升生产线柔性和人机交互效率的技术。系统介绍了高精度视觉传感、非接触式测量技术（如激光雷达、结构光）在质量控制和装配定位中的应用。详述了协作机器人（Cobots）的设计理念、安全标准及编程范式，以及如何通过增强现实（AR）/虚拟现实（VR）技术赋能现场维护和操作培训。 --- 第二部分：智能决策与优化控制（Intelligent Decision Making and Optimization Control） 本模块是实现“智能”的核心，涵盖了从车间级调度到企业级供应链协同的优化方法。 4. 制造过程的深度学习与预测性维护（PdM）： 详细介绍了基于深度神经网络（DNN）、卷积网络（CNN）和循环网络（RNN）的工业信号处理与异常检测技术。重点剖析了剩余使用寿命（RUL）预测模型的建立流程，包括特征工程、模型训练与在线部署。讨论了如何将PdM的预测结果无缝集成到设备维护管理系统中，实现从被动响应到主动干预的转变。 5. 柔性制造系统（FMS）的动态调度与资源分配： 针对多品种、小批量生产对制造系统带来的挑战，本书系统性地介绍了基于约束规划（Constraint Programming）和启发式算法（Heuristics）的生产调度方法。阐述了如何利用强化学习（Reinforcement Learning, RL）技术，使调度系统能够根据实时的系统状态（如设备故障、订单变更）进行自适应的策略调整，实现全局最优或近优的资源配置。 6. 供应链的韧性与协同优化： 将视角从工厂内部拓展到价值网络。探讨了区块链（Blockchain）技术在供应链可追溯性、透明度提升方面的应用潜力。重点分析了多层级、多目标优化模型在需求预测、库存优化和物流路径规划中的构建方法，旨在提升供应链对突发事件的抵御能力（韧性）。 --- 第三部分：增材制造与先进材料加工集成（Additive Manufacturing and Advanced Processing Integration） 本部分关注制造方式的根本性变革，特别是增材制造（3D打印）在工程应用中的深化。 7. 增材制造过程的质量控制与闭环反馈： 深入探讨了金属粉末床熔融（PBF）、定向能量沉积（DED）等主流增材制造工艺的物理过程。重点剖析了在线监测技术（如红外热成像、光谱分析）如何实时捕获缺陷信息，并结合逆向工程和拓扑优化设计的最新进展，实现“设计-制造-验证”的快速迭代。 8. 跨尺度产品设计与功能集成： 阐述了如何利用多尺度仿真（Multi-Scale Simulation）来预测增材制造部件的微观组织、残余应力及宏观力学性能。探讨了功能梯度材料（FGM）在增材制造中的实现路径，以及如何将电子、传感等功能元件直接嵌入到结构件内部，实现部件的“功能化集成”。 --- 第四部分：绿色制造与可持续工程管理（Green Manufacturing and Sustainable Engineering Management） 本模块强调工业发展与环境保护的协调统一，是现代工程伦理的重要组成部分。 9. 全生命周期评估（LCA）与能效优化： 系统介绍了ISO 14040/14044等标准框架下的LCA方法论。重点讲解了如何利用能耗数据模型，识别制造过程中的能源瓶颈（Energy Hotspots），并应用热力学原理和过程集成技术（如Pinch Analysis）对生产流程进行节能改造。 10. 循环经济与再制造工程： 剖析了面向回收（Design for Recycling, DFR）和面向拆解（Design for Disassembly, DFD）的设计理念。详细阐述了先进的分选技术（如AI视觉分选）在报废产品回收中的应用，以及再制造过程中的质量评估标准与性能恢复技术，构建资源高效利用的闭环系统。 总结： 本书的叙事结构旨在引导读者从“理解智能制造的硬件和软件基础”出发，过渡到“掌握智能决策与优化控制的算法工具”，最终落脚于“实现可持续和变革性的制造实践”。它不是对现有技术的简单罗列，而是强调系统集成、跨学科融合以及面向未来挑战的工程思维培养。书中配有大量实际工程案例分析和仿真实验指导，确保理论与实践紧密结合。

评分☆☆☆☆☆

说实话，当我拿到这本书的时候，并没有抱太大的期望，毕竟“十三五”规划教材，听起来就比较学术和理论化。然而，这本书的内容完全超出了我的预期。它不是那种纸上谈兵的理论著作，而是充满了实践指导意义。我特别欣赏书中对“制造业信息化工程”的定义和框架的梳理，它将一个庞杂的领域进行了系统性的划分，让我对这个学科有了整体的认识。书中对于企业信息化战略的制定、实施和评估，都有着非常细致的分析和指导。我反复阅读了关于“需求分析”和“系统选型”的部分，这些内容对于我目前正在负责的项目非常有帮助。作者在书中分享了很多实际案例，这些案例的分析都非常深入，让我能够清晰地看到信息化建设过程中可能遇到的问题以及相应的解决方案。这本书的语言风格也很朴实，没有过多的华丽辞藻，而是直击问题的核心。它更像是一位经验丰富的工程师在与我交流，分享他的宝贵经验。这本书的实用性非常强，对于想要了解或投身制造业信息化建设的读者来说，绝对是一本不容错过的参考书。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我对“工程”的理解上升到了一个新的维度。我之前总觉得工程就是技术和设计，但这本书让我看到了“信息化”如何将技术、设计、管理、运营等各个环节有机地整合在一起，形成一个高效运转的整体。我特别喜欢书中关于“工程生命周期管理”的讨论，它让我意识到，信息化不仅仅是在生产环节的应用，而是贯穿于产品从设计、研发、制造、销售、服务到报废的整个生命周期。书中对“数字化转型”的分析非常透彻，它不仅仅是技术的更新换代，更是一种企业战略和组织文化的变革。我认真研究了书中关于“信息安全”和“风险管理”的章节，这些都是在信息化建设过程中不可忽视的重要环节。这本书的阅读体验非常流畅，虽然内容专业，但作者善于用通俗易懂的语言进行解释，并且穿插了大量的实例，使得阅读过程充满趣味性。它让我认识到，在快速发展的现代制造业中，掌握并灵活运用信息化工程学，是保持竞争力的关键。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直让我惊艳！我原本以为“制造业信息化工程学”会是一本枯燥的技术指南，但这本书完全颠覆了我的认知。它不仅仅是介绍各种系统和软件，更像是为我打开了一扇通往未来制造世界的窗户。作者用非常生动且富有启发性的语言，将复杂的概念一一剖析，让我对“数字化工厂”、“智能制造”等术语有了前所未有的深刻理解。书中大量的案例分析，让我能够直观地看到理论如何在现实中落地，那些从传统制造向智能化转型成功的企业故事，更是激励人心。我尤其喜欢其中关于数据分析和决策支持的部分，它让我意识到，在现代制造业中，数据不再只是冰冷的数字，而是驱动创新的强大引擎。这本书的逻辑结构非常清晰，从宏观的概念引入，到具体的实施路径，再到未来的发展趋势，层层递进，让我能够循序渐进地掌握知识。即便我不是制造业领域的专家，也能在阅读过程中感到豁然开朗，仿佛自己也参与了一场激动人心的工业革命。这本书的价值远不止于知识的传授，它更是一种思维方式的启迪，让我看到了制造业的无限可能，也激发了我对这个行业更深入的探索欲望。

评分☆☆☆☆☆

我最近尝试阅读了这本书，虽然是作为一本“普通高等教育‘十三五’规划教材”出版的，但其中的内容给我带来了很多意想不到的思考。我本以为会充斥着大量的公式和枯燥的术语，但这本书的写作风格更加侧重于对“工程”本身的理解，以及信息技术如何赋能工程过程。它不是简单地罗列技术，而是强调了“工程”作为一种系统性思维和解决问题的方法论。书中对于项目管理、流程优化、成本控制等方面的信息化应用，都有着非常详实的阐述。我尤其对其中关于“信息集成”和“系统协同”的论述印象深刻，它让我意识到，在现代制造业中，孤立的系统是无法发挥最大效用的，只有通过信息的高度共享和流程的有效协同，才能实现整体效率的飞跃。这本书给我最大的启发在于，它不仅仅是关于“技术”本身，更是关于如何利用技术去“构建”和“优化”一个复杂的工程体系。对于我这种在其他领域工作的人来说，这本书提供了一种全新的视角来理解复杂的工程项目是如何被信息化技术所驱动的。它也让我反思，在我的工作中，是否存在可以借鉴的“工程学”思维和信息化应用方式。

评分☆☆☆☆☆

这本书让我对“信息化”在制造业中的作用有了更深刻的认识。我一直以为信息化就是简单的软件应用，但这本书让我明白了，它是一个系统工程，涉及到企业管理的方方面面。我非常喜欢书中关于“价值链重塑”和“供应链协同”的章节，它让我看到，信息化的力量不仅仅在于提高内部效率，更在于如何通过信息流的优化，连接和整合整个产业链，从而创造更大的价值。书中对“物联网”、“大数据”、“人工智能”等新兴技术的应用场景进行了详细的阐述，让我对这些技术在制造业中的实际落地有了更清晰的理解。我尤其对书中关于“工业互联网平台”的介绍印象深刻，它描绘了一个未来制造业的蓝图，让我看到了企业之间的互联互通将如何改变传统的生产模式。这本书的论述逻辑严谨，条理清晰，让我能够轻松地跟随作者的思路，逐步深入地理解制造业信息化的复杂性和重要性。它不仅仅是一本教材，更是一部关于制造业未来发展的启示录。