空間計量經濟學：空間數據的分位數迴歸（經濟科學譯叢） 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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[美] 丹尼爾·P.，麥剋米倫 著

圖書標籤:

• 空間計量經濟學
• 空間數據分析
• 分位數迴歸
• 計量經濟學
• 經濟學
• 統計學
• 空間統計
• 數據分析
• 模型
• 方法

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300239491

版次：1

商品編碼：12284585

包裝：平裝

叢書名： 經濟科學譯叢

開本：16開

齣版時間：2018-01-01

用紙：膠版紙

頁數：116

內容簡介

本書是分位數迴歸在空間計量經濟學領域中的一個重要的拓展應用：介紹瞭分位數迴歸的類型、估計及其在現實應用中的重要意義；詳細解釋瞭分位數迴歸在空間數據分析中應用的獨特優勢及其與傳統迴歸模型的重要區彆，並用現實數據來說明空間分位數迴歸模型和條件參數分位數迴歸模型的應用及其估計方法；對分位數迴歸在空間計量經濟學分析中的應用前景做瞭預測。

作者簡介

美國西北大學經濟學博士。現任美國伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校經濟係與城市區域規劃係經濟學教授、國際知名期刊《區域科學與城市經濟學》（Regional Science and Urban Economics）聯閤主編、美國房地産與城市經濟學協會（AREUEA）主席、芝加哥聯邦儲備銀行顧問、林肯土地政策研究所訪問學者。曾在俄勒岡大學、聖塔剋拉拉大學、杜蘭大學等大學的經濟學係工作。其研究領域是城市經濟學、房地産、應用計量經濟學，在Journal of Urban Economics, Regional Science and Urban Economics,theReview of Economics and Statistics, Real Estate Economics,theJournal of Business and Economic Statistics等期刊發錶論文100多篇。

目錄

第1章 分位數迴歸：綜述 1
1．1 對“舊城改造”的濛特卡羅研究 6
1．2 分位數迴歸估計 9
1．3 銷售價格的隱含分布 10
1．4 非綫性分位數迴歸 14
1．5 本章總結 17
第2章 綫性非參數分位數迴歸 19
2．1 基於模擬數據的綫性分位數迴歸 21
2．2 模擬因變量的分布 27
2．3 解釋變量離散的影響 31
2．4 非參數分位數迴歸 34
2．5 本章總結 41
第3章 纍退性評估的分位數迴歸分析 43
3．1 評估率的濛特卡羅分析 47
3．2 伊利諾伊州杜佩奇郡的評估率 50
3．3 本章總結 53
第4章 空間分位數自迴歸模型 55
4．1 含有內生解釋變量的分位數迴歸 59
4．2 Hedonic住房價格函數的應用 61
4．3 本章總結 70
第5章 條件參數分位數迴歸 73
5．1 空間數據的CPAR分位數迴歸 76
5．2 實證案例：華盛頓塔科馬的房價 77
5．3 伊利諾伊州庫剋郡的評估率 83
5．4 本章總結 88
第6章 深入閱讀指南 91
參考文獻 96

本書概覽 本書深入探討瞭空間計量經濟學領域，聚焦於如何利用分位數迴歸方法處理和分析空間數據。空間數據因其固有的地理依賴性，使得傳統計量經濟學模型在應用時麵臨挑戰。而分位數的迴歸分析則為我們提供瞭一個更為精細的視角，能夠捕捉數據分布的異質性，並揭示不同條件下的關係強度，這對於理解復雜的空間經濟現象至關重要。 核心主題與內容 空間數據的獨特性與挑戰： 書中首先詳細闡述瞭空間數據的本質特徵，例如地理鄰近性、空間自相關和空間異質性。這些特徵意味著空間單位（如地區、國傢、公司）的錶現往往受到其鄰近單位的影響，這與獨立同分布的假設相悖。本書將引導讀者理解這些特性如何影響標準的計量經濟學方法，並指齣傳統模型在處理空間依賴性時的局限性。 分位數迴歸的基本原理： 接著，本書將詳細介紹分位數迴歸的理論基礎。不同於傳統的均值迴歸（OLS）關注因變量的條件期望，分位數迴歸則估計因變量在不同條件下的各個分位數。這意味著我們可以分析自變量如何影響因變量的整個條件分布，而不僅僅是其中心趨勢。本書將講解分位數迴歸的統計性質、估計方法（如綫性規劃）以及不同分位數（如中位數、0.25分位數、0.75分位數）的解釋意義。 空間計量經濟學模型與分位數迴歸的結閤： 本書的核心貢獻在於將空間計量經濟學模型與分位數迴歸進行有機結閤。我們將探討如何構建和估計考慮空間依賴性的分位數迴歸模型。這包括但不限於： 空間自迴歸模型（SAR）與分位數迴歸： 分析空間鄰近單位的因變量是否影響本單位的某個分位數。 空間誤差模型（SEM）與分位數迴歸： 考察空間結構是否影響誤差項的分布，進而影響不同分位數。 空間Durbin模型（SDM）與分位數迴歸： 結閤瞭空間滯後和空間滯後解釋變量，分析它們對不同分位數的影響。 空間異質性與分位數迴歸： 探討如何通過分位數迴歸來捕捉和解釋空間異質性，即自變量與因變量之間的關係可能因地理位置而異，並且這種差異可能體現在因變量分布的不同分位數上。 模型設定與估計： 本書將詳細討論空間分位數迴歸模型的設定原則，包括如何選擇閤適的空間權重矩陣來定義“鄰近性”，以及如何根據具體問題選擇最適閤的模型形式。在估計方麵，將介紹相應的算法和軟件實現，幫助讀者掌握實際操作的技能。 模型的解釋與診斷： 模型的解釋是關鍵。本書將指導讀者如何超越均值迴歸的結論，深入理解空間自變量對因變量不同分位數的影響。例如，一個變量可能僅對因變量的低分位數有顯著影響，或者對高分位數的影響方嚮相反。此外，還將介紹模型診斷的工具和方法，以評估模型的擬閤優度和假設的有效性。 應用案例分析： 為瞭更好地說明理論和方法，本書將包含一係列基於真實數據的應用案例。這些案例可能涵蓋經濟學、地理學、社會學等多個領域，例如： 分析區域收入差距的決定因素，以及這些因素如何影響收入分布的各個層次。 研究房地産價格的空間溢齣效應，以及這種效應在不同價格水平下的差異。 探索環境汙染的空間傳播機製，以及其對不同人群健康影響的異質性。 分析教育投入與學生學業成績的空間關係，以及這種關係在學業成績的低、中、高水平上的錶現。 通過這些案例，讀者可以直觀地看到空間分位數迴歸在解決實際問題中的強大能力。 本書的價值與讀者對象 本書旨在為計量經濟學、空間分析、區域科學、經濟學、地理學、社會學等領域的學者、研究人員和高級學生提供一個全麵而深入的理論框架和實踐指導。對於希望在研究中引入空間視角，或者希望超越傳統均值迴歸，更精細地刻畫變量間關係的讀者，本書將是一份不可或缺的參考。通過掌握本書介紹的方法，讀者將能夠更準確地理解和解釋復雜的空間經濟現象，並為政策製定提供更具洞察力的證據。 學習本書所需基礎 建議讀者具備計量經濟學和統計學方麵的基礎知識，對空間數據分析有一定的瞭解，或者對分位數迴歸方法有所接觸。本書將從基礎概念齣發，逐步深入，但一定的預備知識將有助於讀者更快速地掌握核心內容。

評分☆☆☆☆☆

在我翻開這本書之前，我最先被吸引的是它那份沉甸甸的學術分量。“空間計量經濟學”和“分位數迴歸”這兩個詞組，本身就足以說明這本書並非一本輕鬆的入門讀物，而是為那些渴望深入理解經濟現象背後復雜機製的研究者和實踐者量身打造的。我曾嘗試閱讀一些關於空間計量經濟學的文獻，但常常因為其復雜的數學推導和抽象的概念而感到力不從心。而“分位數迴歸”對我來說，更是相對較新的領域。然而，正是這種挑戰性，反而激發瞭我更強烈的求知欲。我深知，要想在經濟分析領域有所突破，就必須掌握更先進、更精密的分析工具。傳統的迴歸模型，雖然強大，但在處理現實世界中復雜多樣的經濟關係時，難免顯得有些“粗糙”。經濟變量的分布往往是高度異質性的，其影響因素在低端、中端和高端可能錶現齣截然不同的作用強度和方嚮。例如，在分析教育對收入的影響時，教育水平的提升對於那些原本教育程度較低的人群來說，可能帶來更大的收入躍升潛力，而對於已經擁有較高學曆的人群，其邊際效應可能遞減。分位數迴歸正是為瞭解決這一問題而生的，它能夠揭示變量在整個條件分布上的關係，從而提供比均值迴歸更豐富、更 nuanced 的信息。而將空間因素納入考量，更是將這種精細化分析推嚮瞭一個新的高度。經濟活動從來不是孤立的，地理位置、區域聯係、産業集聚、交通基礎設施等空間因素，都可能對經濟變量産生顯著的影響。例如，一個地區的經濟發展水平，很可能受到其周邊地區經濟狀況的“傳染”或“帶動”效應。如何將這些空間依賴性和空間異質性納入統計模型，並在此基礎上進行分位數迴歸分析，這無疑是一項極具挑戰性但又意義重大的任務。這本書的齣現，讓我看到瞭將這些先進方法融會貫通的希望，我期待它能夠提供清晰的理論框架和實用的操作指南。

評分☆☆☆☆☆

當我第一眼看到《空間計量經濟學：空間數據的分位數迴歸》這個書名時，我的腦海中立刻浮現齣一幅經濟現象在地理空間中相互作用、層層疊加的畫麵。我一直以來都堅信，經濟活動並非發生在真空之中，地理位置、區域聯係、交通網絡、産業集聚等空間因素，對經濟變量的分布和演變起著至關重要的作用。然而，許多經典的計量經濟學方法，在處理這些空間因素時顯得力不從心，往往將研究對象視為孤立的點，從而可能忽略瞭空間溢齣效應、空間自相關等重要的經濟機製。因此，“空間計量經濟學”的概念本身就對我具有極大的吸引力，它承諾瞭一種更貼近現實、更具洞察力的分析框架。更令我驚喜的是，這本書還將“分位數迴歸”這一先進的統計技術融入其中。我深刻體會到，經濟變量的分布往往是不對稱的，其影響因素在不同的“區間”上，其作用強度和效果可能大相徑庭。例如，在分析某個政策的扶貧效果時，它對低收入群體的作用可能非常顯著，而對高收入群體的影響則微乎其微。傳統的均值迴歸隻能揭示平均效應，而分位數迴歸則能夠展現目標變量在整個條件分布上的關係，提供從低分位數到高分位數各個層麵的深入分析，這無疑能夠幫助我們更全麵地理解經濟現象的復雜性。將空間計量經濟學與分位數迴歸相結閤，這在我看來，是開啓瞭一種能夠同時審視經濟活動的空間維度和分布維度的全新視角。我非常期待這本書能夠提供嚴謹的理論推導和翔實的案例分析，指導我如何運用這些強大的工具，去探索那些隱藏在經濟數據中的、更具深度和廣度的規律。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字在書架上閃爍著一種獨特的光芒，正如書名本身所暗示的那樣——“空間計量經濟學：空間數據的分位數迴歸”。光是這個名字，就已經勾起瞭我強烈的好奇心。我不是一個計量經濟學領域的科班齣身的專傢，但憑藉對經濟現象的好奇和對數據分析的興趣，我一直在努力拓展自己的知識邊界。這本書的齣現，仿佛為我打開瞭一扇通往更深邃、更精細的經濟分析世界的大門。我首先被“空間計量經濟學”這個概念吸引。我們都知道，經濟活動往往不是孤立發生的，地理位置、區域聯係、空間溢齣效應，這些都深刻地影響著經濟變量的分布和相互作用。傳統的計量經濟學模型，往往在很大程度上忽略瞭這種空間維度，將研究對象視為孤立的點，而這本書似乎正緻力於彌閤這一鴻溝，將空間這一關鍵因素融入經濟分析的框架之中。想象一下，如果我們研究一個地區的經濟增長，其增長速度很可能受到鄰近地區經濟發展的影響，甚至遠距離地區的信息傳播也會産生蝴蝶效應。如何量化和理解這種空間依賴性，將是理解經濟現實的關鍵。而“分位數迴歸”的加入，更是為我增添瞭一層期待。我一直覺得，傳統的均值迴歸，如同隻看到水麵的平均高度，卻忽略瞭潮汐的起伏、海浪的洶湧。經濟變量的分布往往是高度偏斜的，其影響因素在不同的分位數上可能錶現齣截然不同的作用機製。例如，對於低收入群體，某個政策的影響可能與對高收入群體的影響截然不同。分位數迴歸提供瞭一種更加精細、更加全麵的視角，它能夠揭示變量在整個分布範圍內的條件關係，而不是僅僅聚焦於平均值。將空間計量經濟學與分位數迴歸相結閤，其潛在的研究價值和應用前景，在我腦海中勾勒齣一幅令人振奮的圖景。我迫不及待地想知道，這本書將如何係統地闡述這些理論，又將如何通過實際案例來展示這些方法的應用。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字，如同一盞聚光燈，照亮瞭我一直以來在經濟學研究中感到睏惑的兩個關鍵領域——“空間”與“分布”。我深知，經濟現象的發生與發展，絕非孤立的事件，而是深深地植根於地理空間之中，並受到區域之間復雜互動的影響。許多傳統的計量經濟學方法，在很大程度上將研究對象視為獨立的個體，忽略瞭空間依賴性和空間異質性帶來的影響，這使得研究結論在解釋現實世界時，難免顯得不夠全麵和深入。因此，“空間計量經濟學”的概念，對我而言，是對理解經濟活動“在哪裏”以及“如何影響”的一次深刻啓迪。而“分位數迴歸”的齣現，更是為我打開瞭另一扇理解經濟變量復雜性的窗戶。我一直認為，僅僅關注平均值，就像隻看到大海的平均深度，卻忽略瞭暗流湧動和潛藏的深淵。經濟變量的分布往往是高度偏斜的，其影響因素在不同的“區間”上，其作用強度和機製可能截然不同。分位數迴歸能夠提供在整個條件分布上的關係，從而揭示齣變量在低、中、高不同分位數上的精確影響，這無疑為我們提供瞭比均值迴歸更豐富、更細緻的洞察。將空間計量經濟學與分位數迴歸相結閤，這在我看來，是一次突破性的嘗試，它有望提供一種能夠同時審視經濟活動的地理維度和分布維度的強大分析框架。我熱切地期待，這本書能夠為我提供一套係統性的理論基礎和實證方法，幫助我解決那些既涉及空間互動又呈現分布異質性的復雜經濟研究難題。

評分☆☆☆☆☆

當我看到《空間計量經濟學：空間數據的分位數迴歸》這個標題時，我的研究興趣被瞬間點燃。長久以來，我一直在思考如何更準確地捕捉經濟活動在地理空間中的分布和互動效應。我們所處的現實世界，經濟現象並非孤立存在，地理位置、區域聯係、交通網絡等空間因素，無時無刻不在深刻地影響著經濟變量的分布和演變。然而，許多傳統的計量經濟學模型，在處理這些空間因素時顯得力不從心，往往將研究對象視為獨立的個體，從而可能忽略瞭空間溢齣效應、空間自相關等重要的經濟機製。因此，“空間計量經濟學”的概念，對我而言，是對理解經濟活動“為何在那裏”以及“如何相互影響”的一次深刻探索。更讓我感到興奮的是，這本書還將“分位數迴歸”這一先進的分析技術引入瞭進來。我深知，經濟變量的分布往往是不對稱的，其影響因素在不同的“區間”上，其作用強度和效果可能大相徑庭。例如，在分析某種政策的扶貧效果時，該政策對低收入群體的改善效果，可能遠大於對高收入群體。傳統的均值迴歸，僅僅捕捉到平均效應，而分位數迴歸則能夠揭示變量在整個條件分布上的關係，從而提供一種更加全麵、更加精細的分析視角。將空間計量經濟學與分位數迴歸相結閤，這在我看來，是一種將兩種前沿研究方法融會貫通的嘗試，它為我們提供瞭一種能夠同時考慮“在哪裏”以及“在什麼水平上”進行分析的強大範式。我非常期待，這本書能夠提供嚴謹的理論推導和翔實的案例分析，指導我如何運用這些強大的工具，去探索那些隱藏在經濟數據中的、更具深度和廣度的規律。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字“空間計量經濟學：空間數據的分位數迴歸”本身就帶著一種嚴謹而迷人的學術氣息，這立刻吸引瞭我。我一直對如何更精確地理解和描述經濟世界中的復雜關係感到著迷。我們生活的世界充滿瞭空間維度，地理位置、區域互動、連通性等等，這些因素無時無刻不在影響著經濟現象。然而，很多傳統的計量經濟學模型往往將研究對象視為獨立的個體，忽略瞭它們之間的空間聯係。這種簡化雖然在一定程度上方便瞭模型構建，但卻可能遺漏掉很多重要的信息，甚至得齣有偏差的結論。而“空間計量經濟學”的齣現，正是為瞭彌補這一不足。它將空間作為一個顯性的變量納入分析框架，試圖量化和理解空間依賴性、空間異質性等概念。這對我來說，就像是在一片模糊的經濟圖景中，點亮瞭地理位置和區域聯係的燈光，讓我能更清晰地看到經濟活動是如何在空間中展開和相互作用的。更讓我感到興奮的是，“分位數迴歸”這個詞組。我一直覺得，傳統的“平均數”思維，雖然有用，但往往掩蓋瞭數據分布的多樣性和復雜性。經濟變量的分布常常是偏斜的，其影響因素在不同的“檔次”上，其作用強度和方式可能截然不同。例如，在分析教育對收入的影響時，教育的提升對於那些處於收入底端的人群，可能帶來質的飛躍，而對於已經處於收入頂端的人群，其邊際效應可能會減弱。分位數迴歸正是能夠揭示這種在整個分布上的條件關係，它能告訴我們，一個因素在不同的分位數上是如何影響目標變量的，這比僅僅關注平均效應提供瞭更豐富、更細緻的信息。將這兩大先進的分析工具——空間計量經濟學和分位數迴歸——結閤在一起，這本書所承諾的研究深度和分析能力，讓我充滿期待。我希望它能提供一套係統的方法論，指導我如何處理和分析具有空間屬性的數據，並在此基礎上進行深入的分位數迴歸分析。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題，如同一張精緻的藏寶圖，標記著一個充滿知識財富的寶庫——“空間計量經濟學：空間數據的分位數迴歸”。作為一名對經濟數據分析抱有濃厚興趣的讀者，我被這個標題所散發齣的獨特魅力深深吸引。我深知，經濟現象的發生和發展，絕非孤立無援，而是深深地嵌入在特定的地理環境中，並受到區域之間復雜聯係的影響。傳統計量經濟學在很大程度上將研究對象視為獨立同分布的個體，這種處理方式在麵對現實世界中普遍存在的空間相關性和空間異質性時，顯得力不從心。而“空間計量經濟學”正是緻力於解決這一難題，它引入瞭空間權重矩陣、空間自相關等概念，試圖將地理位置和區域互動的影響量化和模型化，這讓我看到瞭理解經濟活動“在哪裏”以及“為何在那裏”更深層次的可能性。更為吸引我的是“分位數迴歸”的引入。我常常覺得，經濟變量的分布往往是高度偏斜的，其影響因素在不同的“檔次”上，作用機製和強度存在顯著差異。例如，在分析教育對收入的影響時，其對低收入人群的邊際收益可能遠大於對高收入人群。傳統均值迴歸隻能提供平均效應，而分位數迴歸則能描繪齣整個條件分布上的關係，揭示齣變量在低、中、高不同分位數上的精確影響，這無疑為我們提供瞭一種更加細緻入微的視角。將空間計量經濟學與分位數迴歸相結閤，這預示著一種能夠同時考慮“在哪裏”以及“在什麼水平上”進行分析的強大工具。我迫不及待地想知道，這本書將如何構建理論框架，又將如何提供實際操作的指導，幫助我應對那些同時具備空間屬性和分布異質性的經濟研究挑戰。

評分☆☆☆☆☆

當我目光落在“空間計量經濟學：空間數據的分位數迴歸”這個標題上時，一種莫名的學術衝動在心中湧動。我一直認為，經濟分析的最終目的是為瞭更精準地理解和解釋現實世界的復雜性。然而，現實世界的經濟活動，幾乎無時無刻不受到地理位置、區域聯係、空間結構等因素的深刻影響。傳統的計量模型，往往假設樣本點是獨立的，這種“去空間化”的處理方式，雖然簡化瞭模型，但卻可能丟失瞭大量至關重要的信息，甚至導緻研究結論的偏差。因此，對“空間計量經濟學”的關注，對我來說，是一種迴歸真實、追求嚴謹的必然選擇。更何況，這本書還將“分位數迴歸”這一精密的分析工具引入瞭進來。我深刻體會到，經濟變量的分布往往是非正態的，其影響因素在不同的“檔次”上，其作用機製和強度可能存在巨大的差異。例如，在分析某種公共政策對不同收入群體的影響時，該政策對低收入群體的改善效果，可能遠大於對高收入群體。傳統的均值迴歸，僅僅捕捉到平均效應，而分位數迴歸則能夠揭示變量在整個條件分布上的關係，從而提供一種更加全麵、更加精細的分析視角。將空間計量經濟學與分位數迴歸相結閤，這無疑是一次將兩種前沿研究方法融會貫通的嘗試，它為我們提供瞭一種能夠同時考慮“在哪裏”以及“在什麼水平上”進行分析的強大範式。我迫切地希望，這本書能夠提供清晰的理論框架和詳實的實踐指導，幫助我更好地理解和應用這些先進的工具，從而在經濟研究中取得更深入的洞察。

評分☆☆☆☆☆

當我第一次看到這本書的書名——《空間計量經濟學：空間數據的分位數迴歸》時，一股強烈的學術探索欲望便油然而生。我一直認為，經濟學不僅僅是關於數字和公式，更是關於理解現實世界中人類行為的模式和相互作用。然而，現實世界的經濟活動，幾乎無一例外地具有其空間屬性。一個地區的經濟發展狀況，很難不受到其鄰近地區的影響，地理位置、交通便利性、資源稟賦等空間因素，都扮演著至關重要的角色。許多傳統的計量模型，往往將研究對象割裂開來，忽略瞭這種普遍存在的空間依賴性，這使得研究結論在一定程度上失真。因此，對“空間計量經濟學”的關注，對我而言，並非一時興起，而是對更貼近現實的經濟分析方法的渴求。而“分位數迴歸”這個概念，更是為我的研究思路增添瞭新的維度。我常常覺得，經濟變量的分布往往是非對稱的，其影響因素在不同的“區間”上，其作用機製和強度可能差異巨大。例如，在分析某種政策的效果時，它對低收入群體可能産生積極的促進作用，而對高收入群體可能影響甚微，甚至産生負麵效應。傳統的均值迴歸，僅僅捕捉到平均效應，卻無法揭示這種在不同“水平”上的差異。分位數迴歸則提供瞭這種能力，它能夠展現變量在整個條件分布上的關係，從而提供更全麵、更精細的洞察。將空間計量經濟學與分位數迴歸相結閤，這本身就意味著一種更高級、更精密的分析範式。我期待這本書能夠提供一套係統性的理論框架，深入講解如何在存在空間依賴性的情況下，運用分位數迴歸來分析經濟問題，從而揭示齣隱藏在數據深處的、更具現實意義的經濟規律。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名，如同一扇通往更深邃經濟分析領域的大門，赫然擺在我的麵前——“空間計量經濟學：空間數據的分位數迴歸”。我一直覺得，現實世界中的經濟現象，往往是復雜且多維度的。我們不能簡單地將它們看作是孤立的個體，而需要考慮它們之間的相互聯係，特彆是它們在地理空間中的分布和互動。許多傳統的計量經濟學模型，在很大程度上忽略瞭這種空間維度，這使得我們在分析經濟問題時，可能無法捕捉到真正的驅動因素和作用機製。而“空間計量經濟學”的齣現，正是為瞭彌補這一不足，它將地理位置、區域關聯、空間溢齣等因素係統地納入分析框架，這對我來說，是打開瞭理解經濟現象“為何在那裏”以及“如何相互影響”的鑰匙。同時，“分位數迴歸”的加入，則讓我看到瞭分析經濟變量分布異質性的希望。我深知，經濟變量的分布常常不是對稱的，其影響因素在不同的“水平”上，作用強度和方嚮可能截然不同。例如，在分析教育對收入的影響時，教育對那些低收入人群的收入提升作用，可能比對那些已經擁有高收入的人群更為顯著。分位數迴歸能夠揭示變量在整個條件分布上的關係，從而提供比均值迴歸更全麵、更精細的洞察。將這兩個強大的分析工具——空間計量經濟學和分位數迴歸——結閤在一起，這本書無疑為我提供瞭一個探索經濟現象復雜性的新視角。我渴望瞭解，這本書將如何構建嚴謹的理論體係，如何通過實證分析展示這些方法的強大威力，以及如何幫助我解決在實際研究中遇到的、具有空間屬性和分布異質性的經濟難題。

評分☆☆☆☆☆

挺好的一本書

評分☆☆☆☆☆

很好的書，很有價值，送過來很快，好。

評分☆☆☆☆☆

很好的書，很有價值，送過來很快，好。

評分☆☆☆☆☆

很好的書，很有價值，送過來很快，好。

評分☆☆☆☆☆

怎麼看都隻是一篇論文翻譯過來，現在學術著作也這樣忽悠？

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

挺好的一本書

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

好