本書研究不同部門受到經濟衝擊影響時對其他部門産齣和總産齣的影響差彆,將投入産齣關係引入DSGE模型,並深入分析部門衝擊的傳導機製,根據模擬結果提齣政策建議,在製定産業刺激政策或者預測某個部門受經濟衝擊影響時,要考慮到替代作用機製,通過經濟刺激政策會對整體經濟有較大的拉動作用。
《多部門動態隨機一般均衡模型的中國應用》將投入産齣關係引入DSGE模型,研究瞭不同部門受到外生衝擊時對其他部門産齣和總産齣的影響機製。研究首先在Long和Plosser(1983)模型基礎上,建立瞭引入資本的7部門DSGE模型,並進一步建立瞭引入兩種資本不可替代、勞動投入不完全替代、同時包含瞭部門衝擊和整體衝擊的7部門DSGE模型。模擬結果錶明,外生衝擊是通過推動作用、拉動作用和替代作用共同作用於實際經濟的,傳統的投入産齣分析由於隻考慮瞭部門間的推動和拉動作用而有一定的局限性。主要政策建議包括:在製定産業刺激政策或預測部門衝擊影響時,需要考慮到替代作用機製。此外,部門衝擊與整體衝擊對各部門産齣的經濟影響不同,進行經濟預測時需要準確判斷外生衝擊的性質。
王 佳 1982年生,女,山西太原人,清華大學經濟學博士,2011年進入中國社會科學院經濟研究所宏觀經濟研究室工作,主要研究方嚮是宏觀經濟政策和宏觀經濟模型,曾在《管理世界》《數量經濟技術經濟研究》《中國管理科學》等期刊發錶論文數篇,參與撰寫專著《中國國傢資産負債錶2013——理論、方法與風險評估》,曾主持中國社會科學院青年科研啓動項目,並曾參與中國人民銀行、財政部、科技部、國傢開發銀行、國傢金融與發展實驗室等課題。
目 錄
第1章 導論
1.1 研究背景和研究意義
1.2 文獻綜述
1.2.1 中文文獻
1.2.2 英文文獻
1.3 本書的研究思路和框架結構
1.4 本書的創新點
第2章 基本模型及中國數據的數值模擬
2.1 基本模型
2.2 模型求解
2.3 中國參數校準
2.4 脈衝響應分析
2.4.1 脈衝響應分析
2.4.2 方差-協方差矩陣和相關係數矩陣
2.4.3 敏感性檢驗
2.5 本章小結 23
第3章 引入資本的多部門DSGE模型 25
3.1 DSGE模型的數量分析方法簡介
3.1.1 DSGE模型分析方法簡介
3.1.2 對數綫性化分析介紹
3.1.3 綫性係統的數值求解 27
3.2 引入資本的7部門DSGE模型設定 31
3.3 模型求解 32
3.4 參數校準 35
3.5 模擬結果與分析 39
3.5.1 脈衝響應結果 39
3.5.2 方差-協方差矩陣和相關係數矩陣 43
3.5.3 敏感性檢驗 44
3.6 外生衝擊沿部門傳導的作用機製分析 48
3.7 本章小結 53
3.8 本章
第4章 引入勞動投入不完全替代和兩種資本不可替代的DSGE模型 59
4.1 引入勞動投入不完全替代的DSGE模型 59
4.1.1 模型設定 59
4.1.2 模型求解 60
4.1.3 參數校準 61
4.1.4 模擬結果與分析 63
4.2 引入勞動投入不完全替代和兩種資本不可替代的DSGE模型 69
4.2.1 生産函數的改進 69
4.2.2 模型設定 71
4.2.3 模型求解 73
4.2.4 參數校準 74
4.2.5 模擬結果與分析 76
4.3 本章小結 82
4.4 本章
4.4.1 引入瞭勞動投入不完全替代的模型求解 83
4.4.2 引入瞭勞動不完全替代和兩種資本不可替代的模型求解 84
第5章 整體衝擊與部門衝擊的經濟影響 88
5.1 整體衝擊的引入 88
5.2 模型設定、求解及參數校準 89
5.3 模擬結果與分析 91
5.3.1 脈衝響應分析 91
5.3.2 方差-協方差矩陣和相關係數矩陣
5.4 本章小結
第6章 結論
6.1 主要結論與政策建議
6.2 本書的不足和今後研究方嚮
參考文獻
附錄A
作為一名長期關注中國經濟發展的普通讀者,我時常覺得,許多宏觀經濟討論要麼過於宏觀而失於具體,要麼過於微觀而忽略瞭整體聯動。這本書的標題,特彆是“多部門”和“動態隨機一般均衡模型”的結閤,給瞭我一種希望,那就是它或許能提供一個更具係統性和解釋力的框架來理解中國經濟的復雜性。我個人特彆關心的是,書中是如何具體劃分“多部門”的?是按照生産行業、消費部門,還是其他更細緻的分類?這些部門之間的相互作用,尤其是在麵臨外部衝擊(如全球經濟波動、國內政策調整)時,會如何傳導和放大,這無疑是中國經濟運行的核心奧秘之一。作者是否能夠通過模型清晰地描繪齣這些部門之間的傳導鏈條,並量化其影響程度?此外,“動態”和“隨機”這兩個詞匯也暗示瞭模型會考慮到經濟的時變性和不確定性,這對於理解中國經濟近年來的轉型和波動,例如疫情的影響、房地産市場的調整等,可能具有重要的啓示意義。我很期待書中能夠提供一些具體的案例分析,展示模型是如何解釋這些現實經濟現象的。
評分這本書的“中國應用”這一點,是其最吸引我的地方。盡管DSGE模型在國際上已有廣泛應用,但將其成功地“本土化”並應用於中國經濟,本身就是一個極具挑戰性的課題。我非常好奇作者在模型構建過程中,是如何充分考慮中國經濟的特殊性的。例如,中國的國有部門與民營部門並存的經濟結構,金融市場的雙軌製,以及其獨特的戶籍製度和社會保障體係,這些獨特的製度性因素,是如何被納入到DSGE模型的框架中去的?一個能夠準確反映中國經濟“基因”的模型,其分析結果纔更具說服力和參考價值。我尤其希望瞭解書中是否會討論,在構建模型時,哪些國際通行的DSGE模型設定需要被修改,又或者需要引入哪些新的變量和機製來捕捉中國經濟的獨特性。這本書是否能夠為我們提供一個理解中國經濟結構性特徵和發展路徑的新視角,並幫助我們擺脫對西方經濟模式的簡單套用,從而更準確地把握中國經濟的未來走嚮,這是我非常期待的。
評分我對這本書的期待,更多地集中在它如何能夠幫助我理解中國經濟的政策傳導機製。在“多部門動態隨機一般均衡模型”這個理論框架下,作者是如何分析不同類型的宏觀經濟政策,比如貨幣政策、財政政策,甚至是産業政策,在中國經濟中是如何發揮作用的?一個關鍵的問題是,模型是否能夠區分齣不同政策對不同部門的具體影響,以及這些影響的短期和長期效果。例如,當央行實施緊縮性貨幣政策時,它會如何影響投資部門、消費部門,以及進齣口部門?這種跨部門的影響是否會産生意想不到的連鎖反應?“隨機”部分,在模型中扮演著什麼樣的角色?它是否代錶瞭外部衝擊,還是模型內部的內生波動?如果是前者,書中是否會分析中國經濟如何應對這些外部不確定性?對於政策製定者而言,理解一個政策的可能影響範圍和力度至關重要,而一個紮實的經濟模型無疑是進行這種預測的基礎。這本書能否提供一種更精確、更具前瞻性的政策分析工具,是吸引我的核心原因。
評分這本書的題目就足夠吸引人,尤其是對於那些對宏觀經濟學模型和中國經濟研究有濃厚興趣的讀者而言。光是“多部門動態隨機一般均衡模型”這個術語,就暗示瞭其理論深度和分析的嚴謹性。我個人一直對復雜經濟模型的實際應用感到好奇,尤其是如何將這些抽象的理論工具嫁接到中國這樣獨特且快速變化的經濟體上。作者究竟是如何剋服數據限製、模型設定等方麵的挑戰,來構建這樣一個適用於中國的DSGE模型的?這中間的技術細節,比如參數校準、衝擊識彆,以及模型對不同政策的模擬效果,都是我非常期待能夠深入瞭解的部分。另外,書中是否會探討模型的局限性,以及在什麼情況下,該模型可能不再適用,或者需要進行何種調整,這一點也非常關鍵。對於想要理解中國宏觀經濟運行機製,並希望運用更先進的計量經濟學方法來分析經濟現象的研究者和政策製定者來說,這本書似乎提供瞭一個非常有價值的視角和工具。它會不會像打開一扇新世界的大門,讓我得以窺見中國經濟深層邏輯的運行軌跡,這是我迫不及待想要一探究竟的。
評分我個人對模型背後所揭示的經濟學洞見非常感興趣。一本優秀的經濟學著作,不僅在於其理論的嚴謹性,更在於它能否提供深刻的經濟學解釋,幫助讀者理解事物運行的本質。在“多部門動態隨機一般均衡模型”這個復雜的框架下,作者是如何提煉齣關於中國經濟運行的關鍵規律的?比如,模型是否能夠解釋中國經濟在過去幾十年中快速增長的動力來源,以及未來可能麵臨的挑戰?“動態”和“隨機”的視角,又如何幫助我們理解經濟增長的波動性,以及宏觀經濟政策在穩定增長過程中所扮演的角色?我特彆想知道,書中是否會分析中國經濟的潛在增長率,以及影響這一增長率的長期因素。另外,模型的“隨機”部分,是否會揭示齣中國經濟在應對各種意外事件(例如自然災害、技術顛覆)時的韌性或者脆弱性?對於一個渴望深入理解中國經濟底層邏輯的讀者來說,這本書是否能夠提供一種超越錶麵現象的、更深層次的洞察,這是我非常看重的。
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