數據化決策（精裝典藏版）:大數據時代，騰訊、華為、阿裏巴巴、中國平安都在使用的量化決策法 [How to Measure Anything: Finding the Value of Inta] 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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[美] 道格拉斯 W.哈伯德（Douglas W.Hubbard） 著，鄧洪濤 譯

圖書標籤:

• 數據分析
• 量化決策
• 大數據
• 商業決策
• 管理學
• 騰訊
• 華為
• 阿裏巴巴
• 中國平安
• 精裝典藏版

齣版社： 廣東人民齣版社

ISBN：9787218122106

版次：1

商品編碼：12369244

包裝：平裝

外文名稱：How to Measure Anything: Finding the Value of Inta

開本：16開

齣版時間：2017-12-01

用紙：輕型紙

頁數：320

産品特色

內容簡介

數據無孔不入，大數據時代，誰掌握瞭數據，誰就能把握成功。“一切皆可量化”，道格拉斯這個大膽的宣言是解決諸多生活和商業問題的關鍵所在。

無論你的問題看起來多麼不可量化，如健康、幸福感、顧客滿意度、IT安全、投資風險、品牌價值、組織靈活性等，在《數據化決策》中都可以找到量化的辦法。本書專注於量化不確定性、風險和數據價值；提供瞭令人拍案驚奇的測算無形之物的簡便方法，讓你僅僅基於已知數據就能準確決策；展示瞭豐富而精彩的量化案例，讓身邊的數據唾手可得。

《數據化決策》兼具實用性、可讀性與趣味性，甚至讓反感數據的人也能發現它的親切。

作者簡介

道格拉斯· W. 哈伯德（Douglas W·Hubbard）

大數據時代的“價值捕手”

道格拉斯· W. 哈伯德是應用信息經濟學創始人、國際公認的知名測量師、決策分析師和風險管理專傢。

他的應用信息經濟學采用的是一種量化方法論，已被全球多傢《財富》500 強企業所應用，並被廣泛應用於IT 安全、娛樂傳媒、軍事物流、研發整閤等眾多領域。這些領域的決策和管理往往依賴於一些看起來很難量化或不可量化的因素。

精彩書評

　　我喜歡這本《數據化決策》。哈伯德幫我們開拓瞭一條道路，在這條道路上，有幾乎所有問題的答案。這些問題囊括商業、科技或生活中的所有問題。
　　——皮特·蒂皮特（Peter Tippett）
　　網上sdi一傢反病毒軟件公司CyberTrust首席技術官

　　書中提及的多個量化應用範圍以及簡潔清晰的量化方式讓人印象深刻。對於那些經常抱怨“這件事很重要，但我們要如何量化它呢？”的專業和非專業人士而言，本書都是必讀之作。
　　——傑剋·斯坦納博士（Dr.JACK STENNER）教育測評機構MetaMetrics聯閤創始人兼CEO

　　哈伯德一生都在探索和研究如何量化不可量化之物。例如産品品質、遠程辦公的價值，以及更強大的信息安全係統所創造的經濟收益等。哈伯德說：“一切事物皆可量化，而且你也無須為之傾傢蕩産。”若你想在大數據時代搶奪優勢競爭地位，本書可謂不可不讀。
　　——《計算機世界》（ComputerWorld，全球曆史zui悠久的科技雜誌）

　　本書寫作風趣幽默，書中充滿瞭實用的案例研究，對於日常決策者，尤其是在麵對諸多不確定的情況下做決策的人，本書是非常有價值的現實依據。即使平時對統計學不感興趣的讀者，也會對本書的可讀性和趣味性稱道有加。
　　——《戰略財經》（Strategic Finance）雜誌

數據驅動的智慧：引領商業變革的量化思維實踐 在信息爆炸、瞬息萬變的商業浪潮中，決策的準確性與效率已成為企業製勝的關鍵。傳統依賴直覺、經驗的決策模式正麵臨嚴峻挑戰。數據，作為這個時代的“新石油”，蘊藏著無限的可能性，但如何將其轉化為驅動企業持續增長的智慧，則需要一套係統化的方法論。《數據化決策：大數據時代，騰訊、華為、阿裏巴巴、中國平安都在使用的量化決策法》一書，正是為應對這一挑戰而生，它深入淺齣地揭示瞭在大數據時代，如何運用量化決策法，將海量數據轉化為清晰的洞察，從而做齣更明智、更有效的商業決策。 本書並非枯燥的數據理論堆砌，而是將目光聚焦於實際應用，通過剖析騰訊、華為、阿裏巴巴、中國平安等行業巨頭在數據化決策領域的真實案例，展現瞭量化思維在解決復雜商業問題中的強大力量。這些企業憑藉對數據的深度挖掘與巧妙運用，不僅鞏固瞭其行業領先地位，更在激烈的市場競爭中開闢瞭新的增長空間。讀者將有機會一窺這些頂級企業如何在産品設計、市場營銷、運營優化、風險管理等各個環節，通過量化分析來指導決策，從而實現精準打擊，事半功倍。 核心理念：打破盲區，量化一切可量化的價值 本書的核心理念在於強調“量化一切可量化的價值”。在信息時代，許多曾經難以衡量的“軟性”因素，如用戶體驗、品牌影響力、創新潛力等，如今都可以通過數據進行量化分析。作者並非鼓勵盲目追求數字，而是倡導一種基於證據、邏輯嚴謹的決策過程。這意味著，即使是看似抽象的概念，隻要找到閤適的度量方式，就能納入決策考量，從而減少主觀臆斷帶來的風險。 本書將引領讀者認識到，量化決策並非僅僅是統計學傢和數據分析師的專屬技能，而是每一位管理者、每一個職能部門都應具備的基本素養。它提供瞭一種全新的視角，幫助我們係統地思考問題，識彆隱藏的模式，預測未來的趨勢，並最終采取最優的行動方案。 實踐指南：從數據到洞察，構建量化決策體係 《數據化決策》一書將理論與實踐緊密結閤，為讀者提供瞭一套切實可行的量化決策操作指南。從數據的收集、清洗、整理，到各種統計分析方法、建模技巧的應用，再到如何將分析結果轉化為 actionable insights（可執行的洞察），本書都進行瞭詳盡的闡述。 數據收集與治理： 任何量化決策都離不開高質量的數據。本書將指導讀者如何有效地收集內外部數據，並建立完善的數據治理體係，確保數據的準確性、完整性和時效性。這包括瞭解不同數據源的特點，設計閤理的數據采集方案，以及掌握數據清洗和預處理的常用技巧，以避免“垃圾進，垃圾齣”的睏境。 量化分析方法： 作者將介紹一係列行之有效的量化分析工具和方法，例如： 描述性統計： 理解數據的基本特徵，如均值、中位數、方差等，為進一步分析奠定基礎。 推論性統計： 從樣本數據推斷總體特徵，進行假設檢驗，評估統計顯著性。 迴歸分析： 探索變量之間的關係，預測目標變量的取值。 時間序列分析： 分析曆史數據中的時間模式，預測未來的發展趨勢。 聚類與分類： 對數據進行分組，識彆相似的群體，用於市場細分或用戶畫像。 A/B測試： 通過對比實驗，科學評估不同方案的效果，例如新産品功能或營銷活動。 可視化與洞察提煉： 冰冷的數據需要轉化為易於理解的圖錶和報告。本書將強調數據可視化的重要性，教授讀者如何運用圖錶、儀錶盤等工具，直觀地展示數據分析結果，並從中提煉齣有價值的洞察。這些洞察將直接服務於決策，幫助管理者快速把握問題的核心，製定應對策略。 決策模型構建與應用： 書中將引導讀者學習如何構建適用於不同場景的決策模型。例如，在産品設計中，可以通過用戶行為數據構建用戶畫像模型，預測用戶需求；在市場營銷中，可以通過客戶數據構建精準營銷模型，優化廣告投放；在運營管理中，可以通過運營數據構建效率優化模型，降低成本。 案例深度解析：巨頭的量化決策實踐 本書最大的亮點之一在於其對騰訊、華為、阿裏巴巴、中國平安等頭部企業實際案例的深度剖析。讀者將看到： 騰訊： 如何通過海量社交數據和用戶行為數據，精準理解用戶需求，優化産品迭代，構建強大的社交生態。例如，微信紅包功能的推齣，便是基於對用戶社交和支付習慣的深度量化分析。 華為： 如何將數據驅動的理念貫穿於研發、生産、銷售的各個環節，通過對市場數據、客戶反饋的量化分析，持續提升産品競爭力，並在全球市場取得領先地位。例如，其對供應鏈數據的精細化管理，極大地提高瞭運營效率。 阿裏巴巴： 作為數字經濟的先行者，阿裏如何構建龐大的數據中颱，通過對交易數據、用戶行為數據、物流數據的深度挖掘，賦能電商、支付、雲計算等多元業務，創造齣令人驚嘆的商業價值。雙十一的成功，便是大數據決策的經典案例。 中國平安： 在金融保險領域，平安如何運用大數據和人工智能技術，進行精準的風險定價、欺詐檢測、客戶畫像，實現精細化運營和智能化風控，在激烈的金融競爭中脫穎而齣。 這些案例不僅僅是成功的敘事，更重要的是，本書將從量化決策的視角，解構這些企業成功的背後邏輯，揭示其數據分析的思路、模型的設計、以及如何將數據洞察轉化為實際的商業行動。讀者將從中學習到如何在自己的業務場景中，藉鑒這些成功企業的經驗，構建屬於自己的量化決策體係。 量化思維的價值：賦能創新，規避風險，實現增長 掌握量化決策的能力，將為個人和企業帶來多重價值： 提升決策的科學性與準確性： 用數據說話，擺脫主觀臆斷和情緒乾擾，做齣更理智、更有效的決策。 發現潛在的商業機會： 通過數據分析，洞察市場趨勢、用戶需求和競爭對手動態，發掘新的增長點。 優化資源配置： 精準地識彆高價值領域，將有限的資源投入到最能産生迴報的地方。 有效規避風險： 通過對風險因素的量化分析，提前預警，製定應對策略，降低損失。 驅動産品與服務的持續創新： 基於用戶數據反饋，不斷優化産品功能，提升用戶體驗，滿足不斷變化的市場需求。 建立數據驅動的組織文化： 培養全員的數據意識，讓數據成為推動企業發展的內在動力。 適用人群 《數據化決策》一書不僅適用於企業的中高層管理者、産品經理、市場營銷人員、運營專傢，也對數據分析師、商業智能從業者，以及對大數據和量化決策感興趣的讀者具有極高的參考價值。無論您身處哪個行業，從事何種崗位，隻要您渴望提升決策能力，尋求商業增長，本書都將是您不可多得的實踐指南和智慧啓迪。 結語 在這個數據無處不在的時代，量化決策不再是錦上添花，而是企業生存與發展的基石。本書將幫助您打破數據壁壘，掌握量化思維，將冰冷的數據轉化為驅動企業持續增長的強大引擎。通過學習書中詳實的案例分析和實踐方法，您將能夠自信地駕馭大數據，做齣更明智的決策，在激烈的商業競爭中脫穎而齣，引領企業邁嚮更加輝煌的未來。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的感受就是，原來那些我們常常在新聞中看到的“大數據”、“人工智能”，並非遙不可及的概念，而是可以通過學習和實踐，融入到我們日常工作和生活中的強大工具。作者以非常清晰的邏輯，將“如何衡量一切”這一看似宏大的命題，拆解成瞭一係列可操作的步驟和方法。書中對騰訊、華為、阿裏巴巴、中國平安等公司的案例分析，尤其具有啓發性，讓我看到瞭量化決策法在不同行業、不同場景下的實際應用。我不再是那個對數據感到睏惑的旁觀者，而是開始思考，如何在自己的領域內，去運用這些方法，去衡量那些曾經覺得無法衡量的東西。這本書的精裝典藏版，不僅僅是一本書，更像是一張入場券，讓我得以窺探到數據驅動決策的精彩世界，並為我打開瞭通往更高效、更理性決策的大門。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，在信息爆炸的時代，能夠做齣正確的決策是至關重要的。這本書正好提供瞭一個非常好的框架，幫助我理解和實踐“數據化決策”。它深入淺齣地解釋瞭大數據時代下，騰訊、華為、阿裏巴巴、中國平安等優秀企業是如何運用量化決策法來提升效率、降低風險、抓住機遇的。書中對於如何識彆關鍵指標、如何進行數據分析、以及如何將分析結果轉化為具體的行動策略，都進行瞭詳細的闡述。我尤其喜歡書中對“如何衡量一切”的探討，它不僅僅是關於技術，更是關於一種思維方式的轉變，一種用數據說話、用事實支撐決策的習慣。閱讀這本書，讓我感覺自己仿佛置身於這些企業的決策室，聆聽他們的思考過程。這種沉浸式的學習體驗，極大地提升瞭我對數據化決策的理解和信心。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對科技前沿信息保持高度關注的讀者，我一直對大數據驅動的決策模式充滿興趣。這本書以“數據化決策”為核心，提供瞭非常詳盡的解讀，並結閤瞭國內幾傢頂尖科技公司和金融機構的實際案例，使得抽象的理論變得生動具體。我尤其欣賞作者在講解量化方法時，並沒有停留在理論層麵，而是深入剖析瞭這些方法在實際應用中的具體步驟和注意事項。例如，書中對於如何定義問題、如何收集和清洗數據、如何選擇閤適的分析工具，以及如何將分析結果轉化為 actionable insights（可操作的洞察），都有非常細緻的指導。讀這本書的過程，就像是在跟隨一位經驗豐富的嚮導，一步步探索數據世界的奧秘。它不僅教會瞭我“是什麼”，更重要的是教會瞭我“怎麼做”。這本書的精裝典藏版，無論是作為個人學習資料，還是作為贈送給商業夥伴的禮物，都顯得非常體麵和有價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是把我從茫茫的數據海洋中拯救齣來的燈塔！我之前總覺得大數據聽起來很厲害，但具體要怎麼用，怎麼從中提煉齣真正有價值的信息，一直是個模糊的概念。翻開這本書，我纔恍然大悟，原來那些我們常聽到的互聯網巨頭，比如騰訊、華為、阿裏，還有金融領域的中國平安，它們能夠做齣如此精準的決策，背後都有著一套係統性的方法論。書中沒有那些高高在上的理論，而是非常接地氣地講解瞭如何將那些看似抽象的大數據，通過量化的手段，變成實實在在的決策依據。讀到後麵，我甚至開始嘗試運用書中的一些小技巧，去分析我自己的工作數據，雖然規模小，但效果齣乎意料地好。這種“量化思維”的影響，已經滲透到瞭我思考問題的方方麵麵，讓我不再憑感覺猜測，而是更有依據地去判斷和行動。如果說以前我是靠直覺在摸石頭過河，現在我感覺自己手裏有瞭指南針和地圖，雖然過程可能依然充滿挑戰，但方嚮感卻強瞭很多。這本書的精裝典藏版，從紙質到裝幀都很有質感，放在書架上本身就是一種激勵，提醒我不斷學習和進步。

評分☆☆☆☆☆

我之前一直對“如何衡量一切”這個概念感到好奇，尤其是在麵對那些模糊不清、難以量化的問題時。這本書正好滿足瞭我的求知欲，它用一種非常係統且易於理解的方式，嚮我展示瞭如何將那些原本看似無法捉摸的事務，通過嚴謹的量化方法，轉化為可以分析和優化的數據。書中的案例分析非常精彩，深入淺齣地講解瞭騰訊、華為、阿裏巴巴、中國平安等公司在實際業務中如何運用這些量化決策法，解決各種復雜的商業難題。我尤其印象深刻的是關於“不確定性”的討論，作者並沒有迴避風險和不確定性，而是教導我們如何去識彆、度量和管理它們，從而做齣更明智的決策。讀完這本書，我感覺自己看待世界的方式都發生瞭一些改變，學會瞭用一種更客觀、更具分析性的眼光去審視問題，並且掌握瞭一些實用的工具和技巧，可以應用到工作和生活中。這種“量化思維”的培養，讓我不再滿足於錶麵的觀察，而是渴望深入到事物的本質，用數據說話。