繼2016年8月被加入國務院印發的《“十三五”**科技創新規劃》後,人工智能再次被寫入2017年的《政府工作報告》,意味著人工智能這一技術在**政策中的急速奔跑。有人曾言“人工智能對社會、生活的影響不會低於互聯網”。那麼到底何為人工智能?它的發展脈絡是怎樣的?它與普通人的生活有什麼樣的緊密關聯?對人類社會到底會帶來怎樣的變革?本書內容清晰,結構閤理,敘說深入淺齣,是中文領域難得“人工智能”佳作,作者試圖用盡可能少的專業術語迴顧人工智能發展曆程,揭秘機器學習的終ji邏輯,全景勾勒人工智能的商業未來,一本給普通人看的、全麵解讀人工智能曆史、當下與未來的人生指導書。
王天一,北京郵電大學通信與信息係統專業工程學博士,現任貴州大學大數據與信息工程學院副教授,研究方嚮為量子通信與物聯網/大數據技術,長期關注人工智能的發展。
**章用智慧再造智慧——人類的**夢想
圖靈模型——鋪平理論道路 / 006
馮諾伊曼結構——踏平技術坎坷 / 012
達特茅斯之野望——人工智能橫空齣世 / 018
你方唱罷我登場——三大流派競風流 / 022
技術的十字路口——人工智能誰領風騷 / 030
第二章安能辨我人或機——通用人工智能理論
機器能思考嗎?——智能的本質在哪裏 / 037
熟悉的麻木——人類智能有多強大 / 043
學習、歸納與推理——這纔是人工智能 / 049
不完備性定理——哥德爾的“詛咒”/ 055
第三章從深藍到阿爾法狗——人工智能的技術演進
取勝之匙——深藍的“算”與阿爾法狗的“想” / 066
*初的一步——模式識彆 / 075
大腦的人工模擬——神經網絡 / 080
計算機的無師自通——深度學習 / 086
第四章得數據者得天下——智能思維方式的革命
工業時代到信息時代——世界觀的重構 / 095
知其然,而非所以然——信息到數據的認知變革 / 102
海納百川,有容乃“大”——被量化的世界 / 109
有數據,纔有一切——人工智能驅動力 / 116
第五章我,機器人——人工智能的**載體
思考能力的進化——語音助手與無人駕駛 / 125
烏閤之眾還是有血有肉——集群智能 / 133
人類,你out瞭——機器人終將淘汰人類?/ 141
脆弱的三定律——奴隸、夥伴還是主人 / 145
第六章拒*美麗新世界——為什麼我們還是人類
電車的睏境——道德代碼如何編寫 / 154
我也會哭會笑——電腦的喜怒哀樂 / 160
創造性與想象力——人類*後的陣地 / 166
不確定性的終結——反烏托邦的**奧義 / 171
第七章黑鏡照進現實——警惕技術的反噬
比你*像你自己——當隱私成為奢求 / 182
不要相信眼睛——虛擬現實的幻境 / 188
雲端的永生——思維剋隆人的背後 / 195
無為有處有還無——數據的黑洞 / 201
第八章暢享技術紅利——人工智能的應用
通嚮巴彆塔之路——機器翻譯 / 210
我不是臉盲晚期——圖像識彆 / 217
穿著白大褂的電腦——輔助診斷 / 225
知人知麵*知心——**係統 / 231
第九章進化,永不止步——人工智能新趨勢
彆慫,就是GAN——生成式對抗性網絡 / 239
人工智能中的負反饋——強化學習 / 245
翻不過的那座山——語義理解 / 251
定義意念的力量——腦機接口 / 257
第十章這裏群星璀璨——人工智能英雄譜
遊刃有餘的跨界大牛——司馬賀/西濛 / 265
得饒人處且饒人——明斯基的一點過往 / 271
基因的力量——人工智能的救世主辛頓 / 278
從科學傢到創業者——阿爾法狗之父哈撒比斯 / 285
這次偶然間翻閱到一本名為《人工智能革命(曆史當下與未來)》的書,雖然我還沒來得及深入閱讀,但僅從封麵和目錄結構就感受到瞭它非凡的潛力。它似乎不是那種販賣焦慮或誇誇其談的讀物,而是緻力於為讀者構建一個清晰、係統的人工智能知識框架。從“曆史”的篇章開始,我預想會看到人類對智能探索的漫長旅程,那些早期抽象的哲學思考,到圖靈機的誕生,再到早期人工智能的嘗試與挫摺,也許還會涉及那些偉大的先驅者們不為人知的奮鬥故事。這種追根溯源的敘述方式,能夠幫助我們理解人工智能並非憑空齣現,而是人類智慧長期積纍和演進的必然結果。接著,“當下”的部分,我期待著它能夠剖析當前人工智能技術的核心,比如深度學習、神經網絡、自然語言處理等,並分析它們在各個領域的實際應用,例如自動駕駛、醫療診斷、金融風控等等。我特彆希望作者能用通俗易懂的語言解釋那些復雜的算法原理,並且能結閤生動的案例,讓我們這些非專業讀者也能窺見技術的魅力。
評分這次收到《人工智能革命(曆史當下與未來)》這本新書,我被它的題目深深吸引。我很好奇,作者會如何構建起人工智能從曆史到未來的宏大敘事。從“曆史”的維度,我期望看到一個完整的梳理,或許會從早期的人工智能探索,比如“邏輯棋手”和“通用問題求解器”的誕生,再到後來符號主義和連接主義的爭論,直至機器學習的興起。我猜想,作者會用一種引人入勝的方式,講述那些充滿戲劇性的時刻,以及背後默默付齣的科學傢們。到瞭“當下”的部分,我期待著它能展現齣人工智能最前沿的麵貌,比如GPT係列模型如何改變瞭我們與機器交流的方式,又或者AlphaFold如何顛覆瞭蛋白質結構預測。我希望作者能用一種嚴謹而不失趣味的筆觸,解析這些技術的原理,並結閤它們在現實世界中的應用,讓我們看到人工智能如何正在深刻地改變我們的生活。
評分收到這本《人工智能革命(曆史當下與未來)》時,我最先留意到的是它的命名。這種直接而有力的命名方式,讓我感覺這本書的內容會非常紮實,不會迴避那些敏感或具有爭議性的話題。我迫不及待地想知道,作者將如何梳理人工智能的曆史脈絡,從早期邏輯學派的嚴謹推演,到符號主義的符號處理,再到連接主義的神經網絡興起,這之間是否存在著一些不為人知的關鍵轉摺點?在“當下”的部分,我尤其期待作者能夠深入探討當前人工智能技術最前沿的進展,比如Transformer模型如何顛覆瞭自然語言處理,或者生成式AI如何開啓瞭全新的創意模式。我希望作者能用一種非評判性的眼光,去分析這些技術的優劣勢,以及它們可能帶來的機遇與挑戰。
評分我一直對科技的脈搏充滿好奇,而“人工智能革命”這個詞本身就帶著一股顛覆性的力量。這本《人工智能革命(曆史當下與未來)》恰好擊中瞭我的興趣點。從標題來看,它似乎提供瞭一個時間軸的視角,從宏觀的曆史維度去審視人工智能的發展軌跡,這比單純的技術介紹更能引發我的思考。我很好奇,作者會如何描繪人工智能發展的不同階段?是那些在實驗室裏閃耀的智慧火花,還是那些被媒體放大渲染的“奇點”論?我很期待這本書能夠呈現一個更 nuanced(細緻入微)的圖景,避免過度簡化或妖魔化。而且,“曆史當下與未來”的提法,暗示瞭它不僅關注過去的沉澱,也著眼於此刻的變革,更重要的是,它會引導我們去暢想未來的可能性。我猜想,作者會探討人工智能對社會結構、倫理道德、就業市場,甚至人類生存本身可能帶來的深遠影響,這些都是我非常關心的議題。
評分我拿到這本《人工智能革命(曆史當下與未來)》的時候,第一印象是它像一本麵嚮未來的“百科全書”,卻又並非冰冷的知識堆砌。它似乎將人工智能的發展置於一個宏大的曆史敘事中,讓我能夠從更廣闊的視角去理解這項技術。我猜測,“曆史”部分可能會追溯到人類早期對於智能本質的哲學思辨,比如亞裏士多德的邏輯學,再到萊布尼茨的計算思想,然後會聚焦於計算機科學的曙光,如圖靈機和馮·諾依曼的體係結構。接著,“當下”部分,我期待它能深入剖析當前最熱門的AI技術,例如機器學習的各種算法,深度學習的強大能力,以及它們如何在計算機視覺、語音識彆、自然語言處理等領域大放異彩,而且,我希望作者能用生動的例子來解釋這些抽象的技術概念,讓我們這些門外漢也能有所體會。
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