**智能制造标准体系建设指南<2015年版>解读/智能制造标准体系建设指南丛书

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辛国斌田世宏... 编
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  • 2015版
  • 体系建设
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  • 产业升级
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店铺: 北尚图书专营店
出版社: 电子工业
ISBN:9787121286483
商品编码:30084241690
开本:16
出版时间:2016-06-01

具体描述

基本信息

  • 商品名称:**智能制造标准体系建设指南<2015年版>解读/智能制造标准体系建设指南丛书
  • 作者:编者:辛国斌//田世宏
  • 定价:128
  • 出版社:电子工业
  • ISBN号:9787121286483

其他参考信息(以实物为准)

  • 出版时间:2016-06-01
  • 印刷时间:2016-06-01
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 开本:16开
  • 包装:平装
  • 页数:347
  • 字数:582千字

编辑推荐语

我国高度重视智能制造领域标准化工作,去年底,工信部和**标准化管理委员会联合制定并发布了《**智能制造标准体系建设指南(2015年版)》(以下简称“《建设指南》”),明确了建设**智能制造标准体系的总体要求、建设思路、建设内容和组织实施方式,为推进智能制造提供了强有力的标准支撑。辛国斌、田世宏主编的《**智能制造标准体系建设指南<2015年版>解读/智能制造标准体系建设指南丛书》,以内容结合应用案例深入讲解基础共性标准和关键技术标准,对重点行业智能制造标准化工作相关标准进行了分析,有助于进一步加深对《建设指南》的理解,值得行业、企业借鉴参考。

内容提要

本书为《**智能制造标准体系建设指南(2015 年版)》(以下简称“《建设指南》”)的**官方 解读。本书基于工业和信息化部智能制造综合标准化 工作组、中德智能制造/工业4.0标准化工作组相关标 委会及其成员单位的信息化、工业化和标准化经验, 阐述了“指南全文和编制说明”、“智能制造体系架 构”、“基础共性标准”、“关键技术标准”、“重 点行业标准”、“智能制造的展望”等内容,从相关 技术、产业现状、标准化现状与需求3个方面全面深 入地解读了《建设指南》。
     本书的出版,旨在促进我国不同地区、不同行业 智能制造建设和标准化工作的经验交流,为我国各地 开展智能制造建设工作提供参考,帮助企业用户及科 研院所的专家对于智能制造标准化工作有较为系统、 清晰的认识,辅助各地用户应对智能制造的顶层设计 、智能工厂建设、互联互通等问题,便于全国各行各 业的读者加深对《建设指南》的理解。
     辛国斌、田世宏主编的《**智能制造标准体系 建设指南<2015年版>解读/智能制造标准体系建设指 南丛书》适合智能制造从业人员、研究院所相关研究 人员参考学习。
    

目录

**智能制造标准体系建设指南(2015年版)
一、总体要求
二、建设思路
三、建设内容
四、组织实施
附件1:智能制造相关名词术语和缩略语
附件2:已发布、制定中的智能制造基础共性标准和关键技术标准
《**智能制造标准体系建设指南(2015年版)》编制说明
一、编制背景
二、编制原则
三、编制过程
四、重点问题说明
第1篇 体系架构篇
第1章 智能制造系统架构介绍
1.1 引子
1.2 背景
1.3 德国和美国的系统架构
1.4 如何构建我国智能制造系统架构
1.5 智能制造系统架构的特点
1.6 智能制造系统架构与标准化
第2篇 基础共性标准篇
第2章 基础
2.1 术语
2.2 参考模型
2.3 元数据
2.4 数据字典
2.5 标识
第3章 安全
3.1 功能安全
3.2 信息安全
第4章 管理
4.1 信息安全管理体系
4.2 两化融合管理体系
第5章 检测评价
5.1 产业现状
5.2 相关技术
5.3 标准化现状和需求
第6章 可靠性
6.1 相关技术
6.2 标准化现状和需求
第3篇 关键技术标准篇
第7章 智能装备
7.1 传感器及仪器仪表
7.2 嵌入式系统
7.3 控制系统
7.4 人工交互系统
7.5 增材制造
7.6 工业机器人
第8章 智能工厂
8.1 智能工厂产业现状
8.2 智能工厂涉及的相关技术
8.3 智能工厂标准化现状和需求
第9章 智能服务
9.1 智能服务产业现状
9.2 智能服务的相关技术
9.3 智能服务标准化现状和需求
**0章 工业软件与大数据
10.1 工业软件
10.2 工业大数据
**1章 工业互联网
11.1 工业互联网的内涵和体系架构
11.2 整体网络架构
11.3 网联技术
11.4 资源管理
11.5 网络设备
第4篇 重点行业标准篇
**2章 航空
12.1 航空产业现状分析
12.2 航空智能制造技术
12.3 航空智能制造标准化现状与需求
**3章 船舶
13.1 船舶产业发展现状
13.2 船舶产业智能制造相关技术
13.3 船舶产业智能制造标准化现状与需求
**4章 **数控机床
14.1 产业现状
14.2 **数控机床相关技术
14.3 标准现状与需求
第5篇 展望篇
**5章 智能制造的展望
15.1 智能制造的机遇与挑战
15.2 智能制造的标准**化
15.3 组织建设
15.4 总结
附录A 智能制造相关标准化组织
A.1 智能制造相关**标准化组织
A.2 智能制造相关**标准化组织
附录B 问题解答
B.1 我国智能制造标准体系和**相关标准体系的关系
B.2 信息物理系统与智能制造的关系


迈向高质量发展:中国制造业数字化、网络化、智能化转型之路 本书深入剖析了中国制造业迈向高质量发展的战略路径,重点聚焦于推动制造业的数字化、网络化、智能化转型。在当前全球新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,中国制造业正面临着前所未有的机遇与挑战。如何抓住机遇,克服挑战,实现从“制造大国”向“制造强国”的转变,是摆在中国面前的重要课题。本书正是为应对这一时代命题而生,旨在为相关政府部门、行业协会、科研机构、企业及从业人员提供系统性的理论指导、实践路径和案例参考。 第一章:新时代背景下中国制造业转型的战略 imperative 本章将从宏观层面,深刻阐述中国制造业转型升级的必要性和紧迫性。我们将回顾中国制造业发展的历史进程,分析其在规模扩张、成本优势等方面的成就,同时也指出其在核心技术自主创新、产业链供应链韧性、绿色低碳发展等方面存在的短板。在此基础上,我们将聚焦于当前国际国内宏观经济环境的变化,特别是数字经济的蓬勃发展、全球产业链的重塑、地缘政治的复杂性以及日益严峻的资源环境约束,进一步凸显制造业转型升级的战略意义。 我们将重点探讨以下几个关键议题: 全球制造业竞争格局演变: 分析以德国工业4.0、美国先进制造伙伴计划为代表的国际先进制造发展趋势,以及中国在这一浪潮中的定位和挑战。 数字经济驱动下的产业变革: 探讨大数据、人工智能、云计算、物联网等新一代信息技术如何渗透并重塑制造业的生产方式、组织模式和商业形态。 “双碳”目标下的绿色制造: 审视中国制造业在实现碳达峰、碳中和目标过程中面临的挑战与机遇,以及发展绿色制造、循环经济的重要性。 产业链供应链安全与韧性: 在全球不确定性增加的背景下,分析如何构建自主可控、安全可靠的产业链供应链体系,提升中国制造业的抗风险能力。 高质量发展的内涵与目标: 明确新时代中国制造业高质量发展的核心特征,包括创新驱动、绿色协同、智能高效、普惠共享等,并提出量化发展目标。 第二章:数字化:筑牢制造业转型的信息化基石 本章将深入剖析制造业数字化的核心内涵、关键技术和实践路径。数字化是制造业转型升级的基础,也是实现网络化、智能化的前提。我们将从数据采集、传输、存储、处理、分析、应用等全生命周期角度,探讨如何构建企业级和行业级的数字化能力。 主要内容包括: 生产过程数字化: 详细介绍数控加工、工业机器人、传感器网络、MES(制造执行系统)、APS(高级计划排程)等技术在生产一线中的应用,实现生产计划、调度、执行、监控的精益化。 研发设计数字化: 探讨CAE(计算机辅助工程)、CAD(计算机辅助设计)、PLM(产品生命周期管理)等工具在产品研发、设计优化、仿真验证中的作用,缩短研发周期,提高产品质量。 供应链管理数字化: 分析SCM(供应链管理)系统、ERP(企业资源计划)系统在采购、库存、物流、销售等环节的应用,实现供应链的透明化、协同化和智能化。 经营管理数字化: 探讨CRM(客户关系管理)、HRM(人力资源管理)、OA(办公自动化)等系统在提升企业运营效率、优化客户服务、管理人力资源等方面的作用。 数据治理与安全: 强调数据采集的准确性、完整性、实时性,以及数据存储、传输、访问的安全性,构建可靠的数据基础设施。 数字化转型案例分析: 选取不同行业、不同规模的企业,通过具体案例展示数字化转型带来的成效,如成本降低、效率提升、响应速度加快等。 第三章:网络化:构建制造业协同与共享的互联生态 本章将聚焦于制造业网络化的概念、技术体系和应用模式。网络化是指通过信息通信技术将企业内部、企业之间、以及企业与外部生态系统连接起来,实现信息的互通、资源的共享和业务的协同。 我们将重点探讨: 工业互联网: 详细介绍工业互联网的架构、关键技术(如5G、边缘计算、云平台)和应用场景。探讨工业互联网如何赋能设备互联、数据互通、平台支撑和应用服务。 企业内部网络化: 分析如何构建支持信息实时共享的内部网络,实现生产、研发、销售、管理等部门之间的无缝衔接。 供应链协同网络: 探讨如何通过平台化、标准化方式,实现供应商、制造商、分销商、客户之间的信息共享和业务协同,构建敏捷高效的供应链。 跨行业协同网络: 分析制造业与其他产业(如互联网、物流、金融)融合发展过程中形成的跨界协同新模式,拓展产业边界,创造新价值。 网络安全与隐私保护: 强调在网络化过程中,保障工业控制系统安全、数据安全和用户隐私的重要性,并提出相应的防护策略。 平台化与生态构建: 探讨如何构建开放的工业互联网平台,吸引第三方开发者和服务商,形成共生共荣的产业生态。 第四章:智能化:迈向自主决策与优化升级的高级阶段 本章将深入探讨制造业智能化的核心要素、关键技术以及实现路径。智能化是指利用人工智能、机器学习、大数据分析等技术,赋予制造系统自主学习、自主决策、自主执行的能力,实现生产过程的自我优化和产品服务的智能化。 我们将重点研究: 智能装备与机器人: 剖析具备感知、决策、执行能力的智能装备,如协作机器人、AGV(自动导引车)、自主移动机器人等,在生产自动化、柔性化方面的应用。 智能控制与优化: 探讨基于AI算法的生产过程优化控制,如预测性维护、质量预测与控制、能耗优化等,实现生产效率和质量的持续提升。 智能决策支持: 分析如何利用大数据分析和人工智能技术,为企业管理层提供更精准的市场预测、生产决策、资源配置等支持。 人工智能在研发设计中的应用: 探讨AI辅助产品设计、材料发现、工艺优化等,加速创新进程。 智能服务与个性化定制: 分析如何通过智能化技术,提供预测性服务、远程诊断、远程维护等增值服务,实现产品向服务的转型,以及大规模个性化定制的生产模式。 人机协作: 探讨如何设计人机协作模式,发挥人类的创造力、判断力和机器的精准、高效,共同完成生产任务。 智能化转型挑战与风险: 分析在智能化转型过程中可能遇到的技术瓶颈、数据壁垒、人才短缺、伦理道德等问题,并提出应对策略。 第五章:智能制造与可持续发展:绿色、高效、韧性的未来 本章将从更广阔的视角,探讨智能制造如何与可持续发展目标深度融合,构建绿色、高效、韧性的未来制造业体系。 主要议题包括: 绿色制造与智能技术: 探讨如何利用大数据分析、能耗监控、资源调度等智能化手段,实现能源的精细化管理,减少污染物排放,发展循环经济。 智能制造与循环经济: 分析智能技术在产品全生命周期管理中的应用,促进废弃物的回收、再利用和再制造。 韧性制造与风险应对: 探讨智能制造如何增强生产系统的柔性和适应性,提高面对自然灾害、市场波动、地缘政治风险等突发事件的响应能力和恢复能力。 智能制造赋能乡村振兴与区域协调发展: 分析智能制造如何通过技术输出、产业转移等方式,促进欠发达地区制造业发展,缩小区域差距。 智能制造与人类福祉: 探讨智能制造对就业结构、技能需求、工作环境等方面的影响,以及如何保障劳动者的权益,促进社会的包容性发展。 政策支持与标准体系建设: 强调政府在智能制造发展中的引导作用,包括政策激励、平台建设、人才培养等方面。同时,也为建设完善的智能制造标准体系提供了理论基础和方向指引,为行业健康有序发展保驾护航。 本书旨在为中国制造业的转型升级提供一份全面的、具有前瞻性的分析和指导。我们希望通过深入的理论探讨和翔实的案例分析,帮助读者理解智能制造的精髓,掌握转型的关键路径,共同迎接中国制造业更加辉煌的未来。

用户评价

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坦白说,作为一名技术出身的人员,我对标准这种相对“宏大”的体系起初是有些畏惧的,觉得它离一线生产太遥远。但这本书的解读方式,让我彻底改变了看法。作者非常善于将抽象的标准概念,转化为具体、可操作的行动指南。在阅读过程中,我时不时会停下来,思考书中的内容如何应用到我自己的工作场景中。例如,在讲解“生产过程仿真”标准时,书中给出了详细的实施步骤和技术路线图,这让我感觉不像是读一本理论书,而更像是在接受一位经验丰富的导师的指导。我甚至开始在阅读的同时,在脑海中勾勒出我们工厂的生产流程,并尝试对照书中的标准,找出可以改进的地方。这种“学以致用”的感觉,是我在阅读许多技术书籍时都未曾体验过的,也更加坚定了我深入研究和应用智能制造标准的决心。

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这本书给我的另一大惊喜在于,它并非枯燥的理论堆砌,而是充满了实践的智慧。作者在解读标准的过程中,非常注重与实际案例相结合。例如,在探讨“质量管理”相关标准时,书中引用了多家国内外知名企业的智能制造转型案例,生动地展示了如何通过引入先进的质量检测技术、数据分析方法,并遵循相应的标准,来提升产品质量,降低不良率。这些案例的分析都非常深入,不仅仅是简单地罗列现象,而是剖析了企业在标准化建设过程中遇到的挑战,以及他们是如何克服的。我尤其对其中关于“预测性维护”的案例印象深刻,它详细阐述了如何通过采集设备运行数据,并运用智能算法进行分析,从而提前预警潜在的故障,大大减少了非计划停机时间。这对于我所在的企业来说,是急需解决的难题,也让我看到了标准的力量在实际生产中的具体体现。

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总而言之,这本《智能制造标准体系建设指南<2015年版>解读/智能制造标准体系建设指南丛书》是一本非常值得推荐的著作。它不仅为我们提供了一个系统性的智能制造标准框架,更重要的是,它通过生动的案例和前瞻性的分析,帮助我们理解了标准背后的深层逻辑,并为我们在实际工作中提供了可行的参考和借鉴。作为一名基层工程师,我深深体会到,要真正实现智能制造,标准化的建设是不可或缺的基石。这本书就像一座桥梁,将晦涩的标准理论与复杂的生产实践连接起来,让我们可以更加自信地迈向智能制造的未来。我个人认为,对于任何希望在智能制造领域有所作为的企业和个人来说,这本书都是一份宝贵的财富。

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更让我感到兴奋的是,这本书并没有将2015年版的标准仅仅视为一个静态的参考,而是对其背后的思想和演进逻辑进行了深入的挖掘。作者在解读过程中,常常会提及一些潜在的发展趋势,以及标准未来可能的发展方向。这让我意识到,标准建设并非一成不变,而是一个动态发展的过程。书中在讲解某些标准时,会对比不同版本标准之间的差异,或者指出当前标准存在的局限性,并展望了未来可能引入的新标准。这种前瞻性的视角,对于我们这些需要进行长期规划的企业来说,具有非常重要的指导意义。例如,在关于“信息安全”的章节,作者就提到了随着物联网技术的深入应用,数据安全和隐私保护的重要性日益凸显,并暗示了未来标准将在这方面加强。这让我开始思考,在现有的标准化建设中,如何融入更多对未来趋势的考量,从而使我们的投入更具前瞻性和可持续性。

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作为一名在制造业一线摸爬滚打了十多年的工程师,我一直密切关注着“智能制造”这个热点领域的发展。最近,我入手了这本《智能制造标准体系建设指南<2015年版>解读/智能制造标准体系建设指南丛书》,希望能从中找到一些实操性的指导,帮助企业更好地理解和落地智能制造。 翻开书,我首先被其中梳理的智能制造标准体系的框架深深吸引。它清晰地勾勒出了不同层级、不同维度的标准构成,从宏观的国家战略层面,到中观的行业应用层面,再到微观的企业执行层面,层层递进,逻辑严谨。这让我这种平时只关注具体技术细节的工程师,能够跳出“只见树木不见森林”的困境,对整个智能制造标准体系有一个全局性的认识。书中对每一个标准模块都进行了详细的阐述,例如在“互联互通”这一章节,不仅解释了标准的内涵,还举例说明了在实际生产过程中,如何通过遵循相关标准来解决设备间通信不畅、数据孤岛等痛点问题。读到这里,我感觉自己仿佛醍醐灌顶,很多之前在实践中遇到的模糊不清的问题,似乎都有了清晰的解决思路。

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