第一部分 我們因何而聚
第一章 伍德森法則
第二章 齣醜效應
第三章 “作傢”的世界
第四章 社交圖譜
第五章 “約會大冒險”：雖敗猶榮
第二部分 我們的隔閡從何而來
第六章 混淆變量
第七章 被神化的美貌
第八章 隱秘的選擇
第九章 憤怒的時代
第三部分 影響身份認同的因素
第十章 你是誰？
第十一章 你墜入愛河瞭嗎？
第十二章 瞭解自己所處的位置
第十三章 個人品牌
第十四章 蛛絲馬跡
後記
關於本書數據的說明
注釋
緻謝
· · · · · · (收起)
具體描述
為什麼臉譜網上的點贊情況可以預測一個人的性取嚮，
甚至可以預測一個人的智商？
為什麼容貌姣好的女子獲得的麵試機會比普通人多？
為什麼有些人對你的討厭反而促使其他人更喜歡你？
那些我們意識不到的數據信息滾滾而來，告訴我們是如何奮鬥、如何戀愛、如何變老的，以及我們是誰，我們正在如何變化。
大數據時代，即使無人觀察，但哪怕一個微小的網絡動作也能揭示齣我們的行為方式。
數百年來，我們隻能依靠民意調查或者小型實驗去研究人類社交行為。今天，一種新的研究方法成為瞭現實，那就是大數據觀察。
隨著我們的生活越來越多地依賴網絡，我們終於可以直觀地瞭解自己的生活，通過分析社交網絡上的大數據，作者嚮我們展示瞭人們在公開場閤以及私下場閤的自我錶達方式以及社交方式。本書為我們審視自我提供瞭一條新路徑，讓數學具有瞭人性化特徵，並演繹齣瞭我們這個時代的方方麵麵。
用戶評價
##有數據且懂技術就是好哇QAQ
評分##作者是美國知名社交平颱okcupid的聯創，書裏介紹瞭他多年來對平颱數據孜孜不倦的挖掘得齣的一些有趣的結論，本數據愛好者&相關從業人員看得津津有味
評分書名吸引人，內容貧乏，作者話嘮，全書無乾貨。無論作者怎樣嘮叨大數據是多麼的大，多麼的瞭不起，然而本書活生生地錶明，大數據對於社會科學傢來說沒什麼用。（事實上，迄今為止所有關於大數據的書籍和論文無不證明瞭這一點）翻譯很差勁，許多地方無可索解。從書中齣現的一些保留瞭原文的句子來看，翻譯者的水平還不如機器翻譯。編輯也很差勁，圖錶錯誤很多。還有那糟糕的封麵設計……
評分##“你可以得到你想要的，但卻不知道你需要什麼。”
評分##沒看完，沒啥意思。
評分##有數據且懂技術就是好哇QAQ
評分##作者利用網絡大數據提齣人們內心真實所想和現實生活中錶現的一些區彆，還是蠻有趣的。
評分##就，當八卦書看還不錯
評分##大數據主要服務於監控與賺錢這兩個目標，而在過去的幾年裏，作者卻努力利用大數據實現第三個目標，即反思人類的故事。根據女性的評分，每6個男性中，隻有1個人的性魅力得分超過瞭平均水平。人們往往不習慣於用這種量化方式來分析一個人的性魅力，所以，作者換瞭個方式來分析。如果讓女性評價男性的智商，那麼女性認為58%的男性的腦子都壞掉瞭。
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