数据资产管理(盘活大数据时代的隐形财富)/大数据科学丛书 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

基本信息

• 商品名称：数据资产管理(盘活大数据时代的隐形财富)/大数据科学丛书
• 作者：高伟
• 定价：59
• 出版社：机械工业
• ISBN号：9787111528807

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2016-03-01
• 印刷时间：2016-03-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：287
• 字数：370千字

编辑推荐语

高伟著的《数据资产管理——盘活大数据时代的隐形财富》是一部既让入门者看得懂、学得会，也让从业者不觉得肤浅的大数据读本，在梳理出一个全面准确、完整科学的数据资产理论研究体系的同时，系统总结了数据资产管理工作中的工作要点、实现路径和经典案例，能帮助*多人做好数据资产的规划、管理与运营。 数据资产管理是大数据的新兴分支领域，本书能够在这个领域率先展开深入研究，并关注研究成果的商业传播，说明国内大数据发展已经走上了创新发展之路，站在这个时代的风口，推荐大家都来阅读这本书。

内容提要

高伟著的《数据资产管理——盘活大数据时代的 隐形财富》是国内**部系统阐述数据资产管理概念 、理论体系及相关实践的著作，从数据资产定义、数 据资产管理范围、治理管控手段、应用创新理念、流 通经营方式、战略路径设计、影响因素、未来发展方 向等八个方面，全面梳理了怎样将企业数据从IT系统 的信息载体，变为能够直接创造价值甚至决定商场竞 争成败的数据资产，而围绕数据资产，又需要有怎样 的管理体系、战略布局。同时，本书还站在社会发展 的宏观角度，探讨了**政策法规调整的可能性，以 及经济形态的演进方向，给数据交易、流通创新提供 了丰富的理论参考。在波澜壮阔发展的大数据时代， 为读者们描绘了一幅细致入微、立体全面的“数据资 产藏宝图”，使得数据资产这一“隐藏的财富”可以 *好地为人所知、为人所用，并促进整个社会财富的 全新创造和持续增长。
    

作者简介

高伟，◎大数据行业**专家，北京航空航天大学软件学院客座教授、中关村大数据产业联盟数据资产管理专委会主任、国际数据管理协会(DAMA)会员、亚信数据产品线总经理。 ◎15年以上IT行业经验，具有丰富的产品研发、市场推广和方案咨询经验，目前主要从事大数据行业分析、数据资产管理理论研究及相关技术产品的规划设计和市场推广工作。 ◎作为国内*早研究并构建数据资产管理理论的青年学者，常年活跃在理论探讨与实践验证的*前沿，其主要观点及演讲资料被国内多家**媒体及互联网论坛广泛转载。

目录

推荐序一 数据革命
推荐序二 实践出真知
推荐序三 数据资产启蒙
自序 写在“数据资产”编入财务报表的前夜
**章 数据资产：财富的新定义
**节 大数据带来的造富神话
基于数据积累，提供精准营销服务
盘活数据资产，升级全新商业模式
利用数据集成，创造估值神话故事
面向个人数据，提供二次交易平台
第2节 都说数据是资产，到底什么是数据资产？
为什么说数据是资产
如何定义数据资产
会计实践中的困难与挑战
第3节 新圈地运动：为什么阿里巴巴在上市前收购这些公司？
收购？收购！
新时代的圈地运动
对于“局外人”的影响
破局的另一种思路
第4节 传统企业应对互联网挑战的*后筹码
数据是传统企业的宝贵资产
盘活数据资产的几种可选路径
第5节 下一个没有硝烟的战场
第二章 数据资产管理的全局概貌
**节 数据资产管理，技术还是商业？
谁应该关心数据资产管理
数据资产管理解决什么问题？
技术的商业，还是商业的技术
第2章 数据资产管理与数据管理的异同比较
数据管理的主要思路及内容
数据资产管理带来哪些新的要求
数据资产管理具体包括哪些内容？
第3节 跳离误区，把握数据资产管理价值
拥有数据≠掌握数据资产
*快的数据处理能力可能让你破产
***的数据分析也会“错误”
*牢固的锁也挡不住数据神偷
第4节 新常态，数据资产管理方兴未艾
第三章 治理管控：数据资产管理的基础所在
**节 核心理念：从“两张皮”到“一张皮”
为什么数据治理知易行难？
什么是“一张皮”式治理？
数据资产治理的“三全主义”
第2节 管理，从正确定义开始
治理管控的前提条件
如何正确定义数据资产
第3节 发现数据资产！
数据资产在哪里？
如何梳理数据资产？
怎样记录和跟踪数据资产？
建立数据资产体系
第4节 “血缘”分析带来的意外收获
什么是“血缘”分析？
如何建立“血缘”分析？
“血缘”分析能带来哪些创新价值？
第5节 多管齐下，提升数据资产质量
数据资产的质量定义
事前进行的质量检查
事中运行的质量监控
事后开展的质量评估
数据质量问题的处理
第6节 建立数据地图，盘活数据资产
数据地图的潜在价值
将数据装入地图
“数据O2O”的地图畅想
数据地图在创新中前行
第7节 别忘了定期要做的数据体检
数据体检的意义
体检项目1：系统资源的盘点
体检项目2：资产状态的评估
体检项目3：管控能力的检视
第8节 新技术的挑战与应对
第9节 案例分析：某大型国有航空公司数据治理
案例背景：数据质量阻碍民航腾飞
建设目标：构建多层次数据治理体系
整体思路：主动管控、全方位、端到端
实施内容：从规范到落地的四个举措
展现效果：降本增效，立竿见影
第四章 应用创新：数据资产管理的价值体现
**节 核心理念：没有难用的数据
数据资产应用现状
破局，数据应用发展方向
面向未来的智慧众筹
第2节 可视化，让你的数据开满鲜花
什么是数据可视化？
数据可视化案例及探讨
如何实现数据可视化？
未来的创新发展方向
第3节 当数据分析成为一种搜索……
传统数据分析的能力和短板
为什么要用搜索来代替分析？
第五章 流通经营：数据资产管理的**方向
第六章 数据资产管理的战略路径设计
第七章 影响数据资产管理的内外部因素
第八章 数据资产管理的未来发展方向
后记——亚信DACP产品演进历程
参考文献