现货 机器人2.0时代 国家机器人产业发展路线图 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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罗军 著

图书标签:

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• 产业发展
• 国家战略
• 技术趋势
• 未来科技
• 人工智能
• 制造业
• 自动化
• 科技创新
• 产业路线图

店铺： 社科教育图书专营店

出版社： 人民东方出版社

ISBN：9787506090148

版次：1

商品编码：10387623247

包装：平装

开本：16

正文语种：中文

商品描述

作者简介

罗军，亚洲制造业协会首席执行官，中国3D打印技术产业联盟副理事长兼秘书长，中国3D打印技术产业联盟秘书长。长期以来一直致力于推动中国制造业与亚洲制造业，以及亚洲制造业与世界先进制造业之间的对话，2012年10月15日联合十多家科研单位的专家学者和企业共同发起成立了中国3D打印技术产业联盟，这是世界上shou个3D打印技术的产业联盟。

科技浪潮下的产业革新与未来展望 【精选书目导读：聚焦前沿技术与宏观战略】 本书系对当前全球科技竞争格局下，特定高新技术领域演进脉络、核心技术突破点、以及国家层面产业战略布局的深度剖析与前瞻性研究。它并非聚焦于单一技术栈的工程实现，而是从宏观经济、国家安全、全球供应链重塑等多个维度，审视新兴技术如何驱动传统产业升级，并塑造未来十年的国际经济秩序。 --- 第一部分：技术范式转移与产业基础重构 本卷首先确立了理解当前技术革命的基石——即认知科学、新一代计算架构与物理世界的深度融合所带来的范式转移。 一、计算基石的演进与瓶颈 本部分详尽考察了自二十世纪中叶以来，计算能力的主导范式如何从真空管到晶体管，再到集成电路的摩尔定律驱动。然而，随着物理极限的临近，传统硅基半导体架构正遭遇热墙与功耗墙的严峻挑战。书中深入分析了后摩尔时代的几种核心替代路径： 1. 量子计算的潜能与现实： 对超导、离子阱、拓扑等主流量子比特技术路线的现状、工程化难度、以及在特定计算问题（如因子分解、材料模拟）上的理论突破进行了客观评估。重点阐述了量子纠错码的复杂性及其对实现通用量子计算机的制约。 2. 类脑计算与神经形态芯片： 探讨了人脑神经元网络的高效性，并对比了脉冲神经网络（SNN）在事件驱动处理、超低功耗运行方面的优势。分析了 memristor（忆阻器）等新型非冯·诺依曼存储计算单元在构建类脑硬件中的应用前景，以及在实时感知处理中的独特价值。 3. 异构计算与领域专用架构（DSA）： 详细剖析了通用CPU向CPU/GPU/FPGA/ASIC多核异构系统迁移的必然性。通过对特定算法（如深度学习训练、高性能数值模拟）对硬件资源需求的差异化分析，阐明了DSA如何通过定制化指令集和数据流优化，实现能效比的跨越式提升。 二、数据流的革命：从信息时代到知识时代 本书强调，数据的“量”的积累已让位于“质”的提炼与“流”的管控。 1. 新一代数据处理范式： 探讨了分布式存储系统、内存计算（In-Memory Computing, IMC）以及边缘智能对传统中心化云计算模式的冲击。重点分析了数据治理（Data Governance）在跨域互操作性、数据主权和隐私保护方面的核心挑战。 2. 知识图谱与语义互联： 不仅仅是数据库的升级，而是关于如何将结构化数据、半结构化数据和非结构化文本转化为可推理、可解释的知识网络。书中展示了基于本体论（Ontology）和逻辑推理（Logical Reasoning）构建复杂决策支持系统的案例，超越了简单的模式匹配。 --- 第二部分：面向未来的系统集成与工程化挑战 本部分将视角从底层硬件与数据架构，转向如何将这些前沿技术集成并部署到复杂、动态的现实世界环境中，构成面向应用的服务系统。 一、复杂系统的可靠性与自主性 解决复杂系统（无论是物理基础设施还是大规模软件集群）的韧性（Resilience）是工程化的核心议题。 1. 高可靠性控制理论的更新： 面对快速变化的环境和不确定性输入，传统的PID控制和状态空间模型面临局限。本书引入了随机系统理论、鲁棒控制与自适应控制在确保关键基础设施（如智能电网、无人化物流网络）运行稳定中的应用。 2. 系统自主演化与维护： 深入讨论了持续集成/持续部署（CI/CD）在物理世界中的延伸——“持续运维与自愈合”（Continuous Operation and Self-Healing）。这要求系统具备对自身性能、健康状况进行实时诊断，并能在无需人工干预的情况下执行修复或降级操作的能力。 二、人机交互的深度融合与伦理边界 技术的终极价值在于赋能人类，本章关注技术与使用者之间交互模式的深刻转变。 1. 多模态交互的设计原则： 探讨了超越触摸屏和语音助手的下一代交互界面，包括脑机接口（BCI）的初步应用、增强现实（AR）环境中的空间计算，以及触觉反馈技术在远程操作中的应用。强调了交互系统的认知负荷管理。 2. 可解释性与信任机制（Explainability and Trust）： 在决策权越来越被算法代理时，要求系统不仅要给出结果，更要提供清晰、可追溯的推理路径。本书分析了LIME、SHAP等模型解释工具的局限性，并探讨了基于因果推断的透明化架构。 --- 第三部分：战略规划与生态构建的宏观视野 本书的最后一部分，跳出纯粹的技术讨论，聚焦于如何通过战略引导和生态协作，将技术潜力转化为国家核心竞争力。 一、全球技术标准的制定与竞争 技术生态的竞争已不再是单纯的产品竞争，而是围绕基础设施、协议和数据交换格式的范式之争。 1. 关键技术领域的全球专利布局分析： 通过对新兴技术领域核心专利池的分布研究，揭示了当前技术强国在基础理论、核心器件和系统集成等不同层面的控制力差异。 2. 供应链的韧性与去风险化： 剖析了全球化背景下，关键技术元件（如高端材料、精密制造设备）供应链的脆弱性。论述了构建多元化、区域化、本土化的技术供应链网络的必要性与可行路径。 二、跨界融合与产业生态的培育 真正的技术突破往往发生在学科的交叉地带。本书强调，孤立的技术发展难以形成生产力，必须培育跨领域的合作生态。 1. 从实验室到市场的转化机制： 研究了风险投资（VC）、政府引导基金、科研院所与大型企业之间有效的技术转移机制（Technology Transfer Mechanisms）。重点考察了“概念验证”（PoC）阶段的资金支持和监管沙盒（Regulatory Sandbox）在加速创新中的作用。 2. 人力资本的战略储备： 强调了对具备复合型知识结构的“T型人才”的需求——既精通某一尖端技术深度，又拥有跨学科（如工程学、经济学、社会学）广度的人才。分析了教育体系改革以适应未来产业人才结构需求的迫切性。 结语：迈向更高维度的竞争 本书最终指出，未来的竞争不再是单一技术的迭代，而是多项前沿技术（如先进制造、新一代信息技术、生物工程）的指数级组合应用能力。成功者将是那些能够以前瞻性的战略眼光，高效整合资源，并建立起可持续创新生态的经济体。本书旨在为政策制定者、行业领袖和技术研究者提供一个全面、深入且不失批判性的分析框架。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名本身就给我一种“干货满满”的感觉。 “现货”二字，让我联想到它可能并非是一本纯理论的书籍，而是与当前产业发展现状紧密相连，甚至能直接为读者提供一些实际的参考。 “机器人2.0时代”这个概念，也让我觉得它不是泛泛而谈，而是聚焦于一个当下正在发生的、并且具有颠覆性的技术浪潮。我一直在关注着中国在机器人产业方面的崛起，也知道这其中既有巨大的机遇，也面临着不小的挑战。我非常想知道，这本书是否会深入分析当前中国机器人产业的现状，包括市场规模、技术水平、人才储备、政策支持等方面的情况？它是否会剖析这个“2.0时代”的特征，比如，与以往相比，当前机器人技术发展的驱动力有哪些变化？又面临着哪些新的瓶颈？例如，在核心零部件的自主可控方面，我们目前处于一个什么样的阶段？在高端机器人应用方面，又有哪些突破性的进展？我尤其关注“国家机器人产业发展路线图”这个部分，它是否会为我们描绘出未来几年甚至十几年中国机器人产业的发展方向和重点任务？我希望本书能提供一些具体的数据和案例，让我能够更直观地了解中国机器人产业的竞争力和发展潜力，同时也能够清晰地认识到，要实现“2.0时代”的目标，我们还需要在哪些方面付出更多的努力。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对未来技术发展抱有强烈兴趣的读者，我关注到这本书的“2.0时代”这个说法，感觉非常贴切。这是否意味着我们正在经历一场机器人技术的范式转移？我理解的“1.0时代”，可能更多的是强调自动化和重复性劳动，而“2.0时代”则更侧重于智能化、自主化和人机协作。这本书是否会深入探讨，在“2.0时代”，机器人将不再只是冰冷的机器，而是能够具备学习能力、感知能力，甚至一定程度的“情感”交流？我非常好奇，这种智能化的提升，将如何体现在机器人的具体应用上？例如，在家庭生活中，扫地机器人是否会变得更聪明，能够识别并避开家中的宠物，甚至主动学习主人的生活习惯？在工业生产中，协作机器人是否会更好地理解人类工人的意图，实现更高效、更安全的人机协作？更让我着迷的是，本书是否会探讨这种智能化升级所带来的伦理和哲学层面的思考？比如，当机器人越来越接近人类的智能水平时，我们应该如何界定它们的权利和责任？当它们能够自主决策时，又会带来哪些新的挑战？我期待这本书能为我提供一些关于这些前沿问题的答案，或者至少能引发我更深入的思考。我希望作者能够用通俗易懂的语言，将这些复杂的概念解释清楚，让我这个非专业人士也能有所收获，领略到机器人技术发展的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就很有意思，简洁却不失科技感，白底黑字，中间点缀着一个抽象的机器人头部轮廓，给人一种未来已来的即视感。翻开目录，我首先被“智能时代的脉搏”这个章节吸引住了，它似乎预示着本书将不仅仅停留在技术层面，更会深入探讨机器人技术如何与社会经济发展交织，成为推动国家进步的重要力量。我个人一直对人工智能和自动化领域充满好奇，也经常会思考它们会对我们的生活方式、就业结构甚至伦理道德带来哪些深刻的改变。读到“机器人2.0时代”这个词，我脑海中立刻浮现出各种科幻电影中的场景，但同时我也清楚，真正的机器人革命早已悄然发生，并且正在以超乎想象的速度重塑着我们的世界。因此，我非常期待这本书能够为我揭示这个“2.0时代”的真正内涵，它与我们之前所熟知的“1.0时代”有何本质区别？这种区别又将如何体现在产业的各个层面？比如，在制造业领域，机器人的普及会带来哪些效率上的飞跃，又会催生出怎样的新型产业工人？在服务业，智能助手、无人配送等又会如何改变我们的消费体验？更重要的是，本书是否会探讨这些技术变革背后潜在的社会风险，例如失业问题、数据安全以及人机伦理的挑战？我希望作者能以一种宏观的视角，将这些碎片化的信息串联起来，勾勒出一幅清晰的产业发展图景，让我这个普通读者也能窥探到科技巨轮滚动的方向。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的期待，更多是源于它标题中“国家机器人产业发展路线图”这几个字。这让我联想到，它不仅仅是一本关于机器人技术的科普读物，更像是一份具有前瞻性和指导意义的政策解读或者行业分析报告。我一直关注着我国在高端制造和科技创新方面的战略布局，而机器人产业无疑是其中至关重要的一环。这本书的出现，是否意味着我们将有一份更加清晰、系统化的国家发展蓝图呈现在眼前？我很好奇，这份“路线图”会包含哪些核心内容？是关于关键核心技术突破的规划，还是关于产业链协同发展的战略？例如，在高端零部件（如精密减速器、控制器）的国产化方面，国家将如何发力？在机器人应用场景的拓展上，又会优先聚焦哪些领域？是工业机器人、服务机器人，还是特种机器人？抑或是更加细分的专业领域，如医疗、教育、农业等？我希望本书能提供具体的分析和预测，比如，通过对标国际先进水平，找出我国在哪些方面存在短板，又将如何通过政策引导、资金支持、人才培养等多种手段来弥补这些差距。此外，我也关注到“2.0时代”这个概念，它是否意味着我们将从模仿追赶转向引领创新？如果是这样，那么研发投入、知识产权保护、产学研深度融合等方面的举措，应该会是重中之重。我期待这本书能让我更深入地理解国家层面的战略意图，以及这份“路线图”将如何一步步引领中国机器人产业走向世界前沿。

评分☆☆☆☆☆

我被这本书的书名所吸引，主要是因为“国家机器人产业发展路线图”这几个字。它似乎承诺了一次对中国机器人产业未来发展方向的全面梳理和展望。我一直对国家层面的科技发展战略非常感兴趣，尤其是那些能够深刻影响我们经济结构和社会面貌的领域。我很好奇，这份“路线图”将会是怎样的？它是否会详细阐述国家在推动机器人技术创新和产业升级方面的长期目标？比如，在基础研究、关键技术攻关、标准制定、人才培养等方面，国家将采取哪些具体措施？此外，我非常关注“2.0时代”这个表述，它是否意味着中国机器人产业正在经历一个转型升级的关键时期？这种转型将体现在哪些方面？是技术上的突破，还是应用场景的拓展，抑或是商业模式的创新？我期待这本书能够为我揭示，在中国机器人产业迈向“2.0时代”的过程中，哪些领域将成为未来的增长点，又有哪些潜在的风险和挑战需要我们提前应对？例如，在推动机器人走进千家万户、服务社会民生的过程中，将会遇到哪些技术、成本、安全或伦理上的障碍？我希望这本书能够为我勾勒出一幅清晰的、具有前瞻性的中国机器人产业发展蓝图，让我能够更深入地理解国家战略背后的逻辑，以及这项技术将如何深刻地改变我们的未来。