实用大众线性代数（MATLAB版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈怀琛 著

图书标签:

• 线性代数
• MATLAB
• 高等教育
• 理工科
• 数学
• 教材
• 实用
• 大众
• 算法
• 数值计算

出版社： 西安电子科技大学出版社

ISBN：9787560634623

版次：1

商品编码：11558945

包装：平装

开本：16开

出版时间：2014-10-01

用纸：胶版纸

页数：168

字数：237

内容简介

　　传统的线性代数源于数学家，教理论不教应用。工科需要的是应用，却学不到，2009年由本书作者牵头在19个大学实施了“用MATLAB和建模实践改造工科线性代数”项目，解决了用计算机的问题。因考研的制约，理论部分基本没动。看到许多较低层次的大学和毕业多年的工程师因理论障碍学不进线性代数，故打算为这个群体写一本书，用最少最浅的理论推导，详解尽多尽广的应用问题。本书绕过理论上的一些拦路虎，浅显易懂，且强调形象化立体概念，并提供的大量例题程序集。

前言/序言

《线性代数：从基础到进阶的理论与实践》 本书旨在为读者提供一个全面且深入的线性代数学习体验。我们相信，理解线性代数的精髓不仅在于掌握抽象的数学概念，更在于能够将其灵活应用于解决实际问题。因此，本书将理论讲解与丰富的应用场景相结合，力求让读者在理解核心原理的同时，也体会到线性代数在各个领域的强大力量。 核心内容概述： 向量空间与线性映射： 本书将从最基础的向量概念入手，逐步引入向量空间的定义、性质以及常见的向量空间（如 R^n）。我们将深入探讨线性组合、线性无关、基与维度等关键概念，为后续的学习奠定坚实的基础。随后，我们将转向线性映射，理解其作为向量空间之间的“桥梁”作用，并学习如何用矩阵来表示和操作线性映射，包括核与像空间的概念。 矩阵运算与性质： 矩阵是线性代数中最核心的工具之一。本书将详细介绍各种矩阵运算，如加法、数乘、乘法、转置、求逆等，并深入探讨矩阵的各项性质，如秩、迹、行列式等。我们还将讨论特殊类型的矩阵，如对称矩阵、正交矩阵、对角矩阵等，并分析它们在不同场景下的应用。 线性方程组的求解： 线性方程组的求解是线性代数最经典也是最重要的应用之一。本书将系统介绍求解线性方程组的各种方法，包括高斯消元法、LU分解、高斯-约旦消元法等。我们将从理论上分析这些方法的原理，并探讨其效率和稳定性。同时，还会介绍齐次与非齐次线性方程组的区别以及解空间的结构。 特征值与特征向量： 特征值和特征向量是理解线性系统动态行为的关键。本书将详细阐述特征值和特征向量的定义、计算方法，以及它们在线性变换中的几何意义。我们将探讨对角化理论，理解何时一个矩阵可以被对角化，以及对角化在简化矩阵运算和分析系统行为中的重要作用。 内积空间与正交性： 在向量空间的基础上，本书将引入内积的概念，从而构造出内积空间。我们将深入探讨长度、距离、角度、正交性等概念，并介绍正交基、格拉姆-施密特正交化等重要工具。正交性在线性回归、傅里叶分析等领域有着广泛而深刻的应用。 应用篇章（示例）： 为了展示线性代数的强大应用能力，本书将包含若干典型的应用案例。这些案例将贯穿理论讲解，帮助读者将抽象概念与实际问题联系起来。例如，我们可能会涉及： 线性回归与最小二乘法： 如何利用线性代数原理解决数据拟合问题。 图论与网络分析： 如何用矩阵表示图结构，并分析网络特性。 图像处理与计算机视觉： 线性变换在图像缩放、旋转、裁剪等操作中的应用。 经济学模型： 如投入产出模型，如何用线性代数描述经济系统。 量子力学基础： 向量空间在描述量子态中的作用。 本书的特点： 理论严谨与直观易懂并重： 我们力求在保证数学严谨性的同时，通过清晰的解释、生动的类比和丰富的图示，使抽象的数学概念变得直观易懂。 循序渐进的学习路径： 本书内容按照由浅入深、由易到难的逻辑顺序编排，确保读者能够逐步构建起完整的线性代数知识体系。 注重数学思维的培养： 除了掌握计算技巧，本书更强调培养读者的数学逻辑思维能力，引导读者理解“为什么”和“如何”进行数学推理。 丰富的例题与习题： 每章都配有大量精心设计的例题，帮助读者巩固所学知识，并提供不同难度的习题，供读者进行练习和挑战。 无论您是数学专业的学生，还是其他领域的学习者，希望通过本书，您能够真正掌握线性代数这门重要的基础学科，并将其作为解决复杂问题的有力工具。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我对数学都有一种“敬而远之”的态度，总觉得那些抽象的概念离我的生活太远了。直到最近，我开始接触到一些关于数据科学和人工智能的普及性文章，才猛然发现，原来线性代数在其中扮演着如此重要的角色。看着那些介绍中充斥着“矩阵”、“向量”、“特征值”等词汇，我心里既好奇又有些畏惧。这时，《实用大众线性代数（MATLAB版）》这本书的出现，简直就像一道曙光，照亮了我探索未知领域的道路。“大众”和“实用”的字眼，极大地消除了我内心的不安，让我觉得这本书是为像我这样的“非数学专业人士”准备的。而“MATLAB版”更是让我眼前一亮，我虽然不熟悉MATLAB，但知道它在科学计算领域非常强大，这本书似乎提供了一个绝佳的学习机会，将数学理论与实际操作结合起来。我迫不及待地想看到书中如何用通俗易懂的语言解释向量的加减乘除，矩阵的意义，以及它们如何被用来描述现实世界中的关系。我还希望书中能够通过MATLAB的示例，让我直观地感受到线性代数的强大之处，比如如何用它来分析数据、识别模式，甚至预测趋势。这本书的出现，让我对学习线性代数充满了信心，我相信它能够帮助我跨越数学的壁垒，更好地理解和参与到数据驱动的时代中来。

评分☆☆☆☆☆

天哪，我刚翻完《实用大众线性代数（MATLAB版）》的目录，就被深深地吸引了！我一直对数学，尤其是线性代数，抱有一种又敬又怕的情感。敬是因为它在科学、工程、数据科学等领域无处不在，是解决复杂问题的基石；怕则是因为传统的教材往往充斥着抽象的符号和繁琐的证明，让人望而却步。但这本书，从它的名字就能感受到一股亲民的气息，"实用"、"大众"，这不就是我一直在寻找的吗？更别说还有"MATLAB版"的加持，我一直对MATLAB这个强大的数学计算软件充满好奇，但总觉得学习曲线陡峭。这本书似乎提供了一个绝佳的切入点，将抽象的数学概念与生动的计算工具结合起来，这简直太棒了！我迫不及待地想看到它如何将行列式、向量空间、特征值等概念变得直观易懂，并且通过MATLAB的代码示例，让我能够亲手实践，感受线性代数的魅力。我尤其期待它在讲解矩阵运算、线性方程组求解、特征值与特征向量应用等方面的内容，我相信这本书一定能帮助我打下坚实的线性代数基础，并且能够将这些知识灵活运用到实际问题中去。这本书的出现，对我来说就像是在黑暗中看到了一盏明灯，让我对学习线性代数充满了信心和期待。我预感，这本书将是我学习线性代数旅程中最得力的助手。

评分☆☆☆☆☆

最近开始接触一些数据挖掘和模式识别方面的知识，发现线性代数是理解这些算法的关键。虽然我上学时学过线性代数，但很多概念都比较模糊，而且感觉和实际应用脱节。《实用大众线性代数（MATLAB版）》这本书的名字，让我觉得它可能就是我一直在找的那种书。“实用”和“大众”意味着它不会太学院派，而是更贴近实际问题，这对我来说非常重要。“MATLAB版”更是让我眼前一亮，因为我一直想学习如何用MATLAB来处理数据和进行科学计算，这本书正好提供了这样的机会。我非常期待书中能够详细讲解矩阵运算在数据分析中的应用，比如如何用矩阵来表示和处理数据集，如何进行矩阵的乘法、求逆、分解等操作。我还希望书中能够深入探讨特征值和特征向量的概念，以及它们在降维、主成分分析、聚类分析等算法中的作用，并且能够通过MATLAB代码来清晰地展示这些过程。此外，我也对线性代数在线性回归、分类模型中的应用很感兴趣，期待书中能够提供相关的例子和讲解。我相信，这本书将帮助我巩固和深化对线性代数的理解，并且能够让我掌握如何运用MATLAB来解决实际的数据挖掘和模式识别问题。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对编程和计算机科学充满热情的学生，我深知扎实的数学基础是进阶的基石，尤其是在人工智能、数据科学以及图形学等前沿领域。然而，我在学习过程中常常被传统数学教材的抽象和枯燥所困扰，难以建立起直观的理解。《实用大众线性代数（MATLAB版）》这本书的出现，对我来说无疑是雪中送炭。首先，“大众”和“实用”的定位，预示着它能够以更易懂、更贴近实际需求的方式来呈现线性代数的知识，这正是目前我最需要的。“MATLAB版”更是让我眼前一亮，我深知MATLAB在数值计算、算法实现和可视化方面具有极强的优势，通过MATLAB的学习，我将能够将抽象的数学概念转化为具体的代码，并通过实际运行来加深理解。我非常期待书中能够详细讲解矩阵运算在计算机图形学中的应用，例如如何通过矩阵变换来实现平移、旋转和缩放；以及如何利用线性代数来理解和实现图像处理中的各种算法，如图像的滤波和增强。此外，在机器学习领域，特征值和特征向量在降维（如PCA）中的应用也是我非常感兴趣的。我相信，这本书将为我提供一个全新的视角来学习和掌握线性代数，并能显著提升我的编程实践能力和解决复杂问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

我最近迷上了机器学习和深度学习，但越学越觉得线性代数是这背后的基石，很多算法的理解都卡在了数学公式上。市面上关于机器学习的教材通常会附带一些数学的介绍，但往往不够系统和深入，尤其是关于线性代数的部分。当我偶然看到《实用大众线性代数（MATLAB版）》这本书时，我感觉像是找到了救星。《实用》和《大众》这两个词，让我看到希望，我知道我需要的是一本能够解释清楚概念，并且能让我动手实践的书。《MATLAB版》更是让我欣喜若狂，我一直想深入学习MATLAB，但苦于没有好的切入点。这本书将枯燥的线性代数与强大的MATLAB结合，我预感这将是一次绝佳的学习体验。我非常期待书中能够详细解释如何利用MATLAB来理解向量的运算，矩阵的乘法和加法，以及它们在神经网络中的作用。我尤其想看到书中关于矩阵分解（如SVD）的内容，因为这在降维和数据压缩中非常重要。此外，如何用MATLAB来表示和操作多维数组（张量）也是我非常关注的，这在深度学习中至关重要。我相信，这本书不仅能帮助我理解机器学习中的线性代数知识，更能让我掌握如何用MATLAB实现这些概念，从而真正地掌握机器学习的底层原理。

评分☆☆☆☆☆

最近在阅读一些关于金融建模和量化交易的书籍，发现线性代数在其中扮演着至关重要的角色，比如回归分析、协方差矩阵的计算等等。虽然我有一些数学基础，但面对复杂的金融模型，还是常常感到力不从心。市面上关于金融数学的书籍不少，但真正能够清晰地讲解线性代数在金融领域的应用，并且提供实际操作指南的，却相对较少。《实用大众线性代数（MATLAB版）》这本书的出现，恰好弥补了这一市场空白。我被“实用”和“大众”这两个关键词深深吸引，这表明本书并非高深莫测的学术论文，而是能够帮助普通读者理解并应用线性代数的工具。而“MATLAB版”更是让我看到了将理论与实践相结合的巨大潜力。我非常期待书中能够详细介绍如何利用MATLAB来构建和求解线性回归模型，如何计算和分析协方差矩阵在风险管理中的应用，以及如何利用矩阵分解来处理高维金融数据。我还希望书中能够提供一些实际的金融案例，例如股票组合优化、期权定价等，并通过MATLAB代码来演示线性代数在这些问题中的解决方案。我相信，这本书将极大地帮助我提升在金融建模和量化交易领域的理论水平和实践能力。

评分☆☆☆☆☆

我在工程领域工作，经常会遇到需要处理大量数据和进行复杂建模的场景，而线性代数正是这些工作的核心。一直以来，我都在寻找一本能够帮助我系统梳理线性代数知识，并且能够与实际工程应用相结合的书籍。《实用大众线性代数（MATLAB版）》这本书的名字，立刻就引起了我的注意。“实用”说明它注重应用，“大众”则暗示它易于理解，“MATLAB版”更是点睛之笔。我深知MATLAB在科学计算和工程仿真方面的强大能力，将其与线性代数相结合，必然能大大提高学习效率和解决问题的能力。我特别希望书中能够深入讲解如何利用MATLAB来处理图像处理中的矩阵变换，如何利用线性代数模型来优化工程设计，以及如何通过MATLAB来理解和实现一些经典的机器学习算法，比如PCA（主成分分析）和SVM（支持向量机）的底层数学原理。我还期待书中能提供一些实际的工程案例，展示线性代数在控制系统、信号处理、有限元分析等领域的应用。我相信，这本书的出现，将极大地帮助我提升在工程实践中的数据处理和模型构建能力，让我能够更自信、更高效地应对工作中遇到的挑战。

评分☆☆☆☆☆

作为一名正在攻读计算机科学专业的学生，我对数学，尤其是线性代数，一直抱有浓厚的学习兴趣，同时也深感其重要性。数据结构、算法、机器学习、计算机图形学，几乎所有的核心课程都离不开线性代数的支撑。然而，传统的数学教材往往过于理论化，枯燥乏味，让我难以建立起直观的理解。《实用大众线性代数（MATLAB版）》这本书的出现，简直是为我量身定制的！“大众”和“实用”这两个词，让我看到了它将抽象概念通俗易懂化的努力，而“MATLAB版”更是让我眼前一亮。MATLAB作为一种强大的数值计算工具，在可视化和交互式计算方面有着天然的优势，我非常期待书中能够利用MATLAB来直观地展示向量的几何意义，矩阵的变换效果，以及高维空间的表示。我尤其想看到书中如何通过MATLAB代码来讲解矩阵的秩、线性无关、基、维度等概念，以及如何利用MATLAB来求解各种类型的线性方程组。此外，特征值和特征向量在图像压缩、推荐系统等方面的应用也是我非常感兴趣的，我希望这本书能在这方面提供清晰的解释和实践指导。我相信，这本书将帮助我建立起扎实的线性代数基础，并且能够为我今后的专业学习打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

最近一直在思考如何提升自己在数据分析和机器学习方面的能力，而线性代数无疑是绕不开的关键学科。市面上关于线性代数的书籍不少，但真正能做到既严谨又不失趣味，还能贴近实际应用的，却寥寥无几。当我看到《实用大众线性代数（MATLAB版）》这本书时，我立刻就被它吸引了。首先，“大众”这个词就让我感到非常亲切，意味着这本书的目标读者并非高高在上的数学专业人士，而是更广泛的工程技术人员、学生，甚至是对数学感兴趣的爱好者。这大大降低了我对阅读门槛的担忧。其次，“实用”二字更是直击痛点，我需要的不是纯粹的理论推导，而是能够解决实际问题的工具和方法。而“MATLAB版”的定位，则让我看到了将理论与实践相结合的无限可能。MATLAB强大的矩阵运算能力和丰富的工具箱，无疑是学习线性代数最得力的助手。我非常期待书中能够详细介绍如何利用MATLAB来可视化复杂的向量空间，如何通过编程实现矩阵分解，如何用MATLAB来求解大规模线性方程组，以及如何利用特征值和特征向量分析数据。我相信，通过这本书的学习，我不仅能够理解线性代数的精髓，更能掌握如何运用MATLAB将这些知识转化为解决实际问题的能力，这将极大地提升我在数据科学领域的竞争力。

评分☆☆☆☆☆

随着人工智能和大数据时代的到来，我越来越意识到线性代数的重要性，它几乎是理解所有现代算法的基石。然而，我对数学总是有一种难以言喻的距离感，传统的教材往往显得过于理论化，让人难以提起兴趣。《实用大众线性代数（MATLAB版）》这本书的名字，一下子就抓住了我的眼球。“大众”和“实用”这两个词，让我看到了将复杂数学概念变得亲民易懂的希望，而“MATLAB版”更是让我看到了将抽象理论转化为具体实践的可能。我一直对MATLAB这个强大的计算软件充满好奇，但苦于没有好的切入点，这本书恰好提供了一个绝佳的机会。我非常期待书中能够通过MATLAB的可视化工具，直观地展示向量的几何意义，矩阵的变换，以及高维空间的结构。我尤其想看到书中如何讲解线性方程组的求解，以及矩阵的秩、线性无关、基等概念，并通过MATLAB代码来一一验证。此外，特征值和特征向量在数据压缩、主成分分析等方面的应用也是我非常感兴趣的，我希望这本书能够提供清晰易懂的解释和实际的MATLAB实现。我相信，这本书将帮助我克服对数学的恐惧，建立起对线性代数的深刻理解，并能为我未来的学习和工作提供强有力的支持。

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。。。

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很经典的内容，慢慢看。

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很好的的教程，非常有用。

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我觉得这么学还是比当年上课有意思好接受一些

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好的

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简化了理论，偏向用计算机应用的，

评分☆☆☆☆☆

书很有帮助。淡化了理论，强调计算机求解。非常有帮助，很好，强烈推荐

评分☆☆☆☆☆

线性代数启蒙书

评分☆☆☆☆☆

快递小哥很不错