MATLAB基础教程（第二版）/高等学校计算机应用规划教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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薛山 著

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• 编程入门
• 数值计算
• 科学计算
• 工程计算
• 教材
• 理工科

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302399070

版次：2

商品编码：11699829

品牌：清华大学

包装：平装

丛书名： 高等学校计算机应用规划教材

开本：16开

出版时间：2015-05-01

用纸：胶版纸

页数：341

内容简介

　　《MATLAB基础教程（第二版）/高等学校计算机应用规划教材》基于MATLAB R2014a，重点介绍 MATLAB 的基础应用，包括利用MATLAB进行科学计算、编写程序、绘制图形等，以简练的语言和代表性的实例向读者介绍MATLAB的功能和使用方法，为初识 MATLAB 的用户提供指导。全书共分12章，对MATLAB的常用函数和功能进行了详细介绍，并通过实例及大量的图形进行了说明，包括MATLAB R2014a简介，MATLAB的基本使用方法，数组和向量，MATLAB的数学运算，字符串、单元数组和结构体，MATLAB编程，MATLAB的符号处理，MATLAB绘图，MATLAB句柄图形，MATLAB GUI设计，Simulink的建模与仿真，文件和数据的导入与导出。此外，本书每章最后都配有习题，辅助读者学习 MATLAB。
　　本书结构清晰、内容详尽，可以作为理工科院校相关专业的教材，也可以作为MATLAB初、中级用户学习的参考书。
　　本书的电子教案、实例源文件和习题答案可以到http://www.tupwk.com.cn/downpage网站下载。

目录

第1章 MATLAB R2014a简介
1.1 MATLAB简介
1.1.1 MATLAB概述
1.1.2 MATLAB的基本功能
1.1.3 MATLAB的更新
1.2 MATLAB R2014a的用户界面
1.2.1 启动 MATLAB R2014a
1.2.2 MATLAB R2014a的主界面
1.2.3 MATLAB R2014a的带状工具栏及功能区介绍
1.2.4 MATLAB R2014a的窗口
1.3 MATLAB R2014a的路径搜索
1.3.1 MATLAB R2014a的当前路径
1.3.2 MATLAB R2014a的路径搜索
1.4 习题
第2章 MATLAB的基本使用方法
2.1 简单的数学运算
2.1.1 最简单的计算器使用法
2.1.2 MATLAB中的常用数学函数
2.1.3 MATLAB的数学运算符
2.1.4 标点符号的使用
2.2 常用的操作命令和快捷键
2.3 MATLAB的数据类型
2.3.1 整数
2.3.2 浮点数
2.3.3 复数
2.3.4 逻辑变量
2.3.5 各种数据类型之间的转换
2.3.6 数据类型操作函数
2.3.7 变量
2.3.8 系统预定义的特殊变量
2.4 MATLAB的运算符
2.4.1 关系运算符
2.4.2 逻辑运算符
2.4.3 运算符优先级
2.5 MATLAB的一些基础函数
2.5.1 位操作函数
2.5.2 逻辑运算函数
2.5.3 集合函数
2.5.4 时间与日期函数
2.6 MATLAB脚本文件
2.6.1 脚本文件的用法
2.6.2 块注释
2.6.3 代码单元
2.7 习题
第3章 数组和向量
3.1 MATLAB数组
3.2 创建数组
3.3 数组操作
3.3.1 获取数组中的元素
3.3.2 各类型数组操作
3.4 MATLAB向量
3.4.1 创建向量
3.4.2 向量尺寸
3.4.3 向量索引
3.4.4 缩短向量
3.4.5 向量操作
3.5 习题
第4章 MATLAB的数学运算
4.1 多项式与插值
4.1.1 多项式的表示
4.1.2 多项式的四则运算
4.1.3 多项式的其他运算
4.1.4 数据插值
4.2 函数运算
4.2.1 函数的表示
4.2.2 数学函数图像的绘制
4.2.3 函数极值
4.2.4 函数求解
4.2.5 数值积分
4.2.6 含参数函数的使用
4.3 微分方程
4.3.1 常微分方程初值问题
4.3.2 常微分方程边值问题
4.4 习题
第5章 字符串、单元数组和结构体
5.1 字符串
5.1.1 字符串的生成
5.1.2 字符串的操作
5.1.3 字符串比较、查找和替换
5.1.4 字符串与数值之间的转化
5.2 单元数组和结构体
5.2.1 单元数组
5.2.2 结构体
5.3 习题
第6章 MATLAB编程
6.1 脚本文件和编辑器
6.1.1 创建和使用脚本文件
6.1.2 有效使用脚本文件
6.1.3 有效使用命令窗口和编辑器窗口
6.1.4 调试脚本文件
6.1.5 编程风格
6.1.6 记录度量单位
6.1.7 使用脚本文件存储数据
6.1.8 控制输入和输出
6.1.9 用户输入
6.1.10 脚本文件示例
6.2 程序设计和开发
6.2.1 算法和控制结构
6.2.2 结构化程序设计
6.2.3 自顶向下的设计和程序文档
6.2.4 伪代码
6.2.5 查找故障
6.2.6 开发大型程序
6.3 关系运算符和逻辑变量
6.3.1 logical类
6.3.2 logical函数
6.3.3 使用逻辑数组访问数组
6.4 逻辑运算符和函数
6.4.1 NOT运算
6.4.2 &和|运算符
6.4.3 异或函数
6.4.4 短路逻辑运算符
6.4.5 逻辑运算符和find函数
6.5 条件语句
6.5.1 if语句
6.5.2 else语句与elseif语句
6.5.3 字符串和条件语句
6.6 循环
6.6.1 for循环
6.6.2 break和continue语句
6.6.3 使用数组作为循环索引
6.6.4 隐含循环
6.6.5 使用逻辑数组作为掩码
6.6.6 while循环
6.7 switch结构
6.8 调试MATLAB程序
6.8.1 "编辑"功能区
6.8.2 "断点"功能区
6.8.3 "运行"功能区
6.8.4 设置首选项
6.8.5 查找故障
6.8.6 调试一个循环
6.9 习题
第7章 MATLAB的符号处理
7.1 符号运算简介
7.1.1 符号对象
7.1.2 符号变量、表达式的生成
7.1.3 findsym函数和subs函数
7.1.4 符号和数值之间的转化
7.1.5 任意精度的计算
7.1.6 创建符号方程
7.2 符号表达式的化简与替换
7.2.1 符号表达式的化简
7.2.2 符号表达式的替换
7.3 符号函数图形绘制
7.3.1 符号函数曲线的绘制
7.3.2 符号函数曲面网格图及表面图的绘制
7.3.3 等值线的绘制
7.4 符号微积分
7.4.1 符号表达式求极限
7.4.2 符号微分
7.4.3 符号积分
7.4.4 级数求和
7.4.5 Taylor级数
7.5 符号方程的求解
7.5.1 代数方程的求解
7.5.2 求解代数方程组
7.5.3 微分方程的求解
7.5.4 微分方程组的求解
7.5.5 复合方程
7.5.6 反方程
7.6 符号积分变换
7.6.1 符号傅立叶变换
7.6.2 符号拉普拉斯变换
7.6.3 符号Z变换
7.7 mfun函数的使用
7.8 符号函数计算器
7.8.1 单变量符号函数计算器
7.8.2 Taylor逼近计算器
7.9 习题
第8章 MATLAB绘图
8.1 MATLAB图形窗口
8.1.1 图形窗口的创建与控制
8.1.2 图形窗口的菜单栏
8.1.3 图形窗口的工具栏
8.2 基本图形的绘制
8.2.1 二维图形的绘制
8.2.2 三维图形的绘制
8.2.3 图形的其他操作
8.3 特殊图形的绘制
8.3.1 条形图和面积图(Bar and Area Graphs)
8.3.2 饼状图(Pie Charts)
8.3.3 直方图
8.3.4 离散型数据图
8.3.5 方向矢量图和速度矢量图
8.3.6 等值线的绘制(Contour Plots)
8.4 图形注释
8.4.1 添加基本注释
8.4.2 添加其他注释
8.5 三维图形的高级控制
8.5.1 查看图形
8.5.2 图形的色彩控制
8.5.3 光照控制
8.6 习题
第9章 MATLAB句柄图形
9.1 MATLAB的图形对象
9.1.1 Root对象
9.1.2 Figure对象
9.1.3 Core对象
9.1.4 Plot对象
9.1.5 Annotation对象
9.1.6 Group对象
9.2 图形对象的属性
9.3 图形对象属性值的设置和查询
9.3.1 属性值的设置
9.3.2 对象的默认属性值
9.3.3 属性值的查询
9.4 习题
第10章 MATLAB GUI设计
10.1 GUI简介
10.1.1 GUI概述
10.1.2 GUI的可选控件
10.1.3 创建简单的GUI
10.2 通过向导创建GUI界面
10.2.1 启动GUIDE
10.2.2 向GUI中添加控件
10.2.3 创建菜单
10.3 编写GUI代码
10.3.1 GUI文件
10.3.2 响应函数
10.3.3 控件编程
10.3.4 通过GUIDE创建GUI实例
10.4 通过程序创建GUI
10.4.1 用于创建GUI的函数
10.4.2 程序创建GUI示例
10.5 习题
第11章 Simulink的建模与仿真
11.1 Simulink简介
11.2 Simulink模块库
11.2.1 连续模块(Continuous)
11.2.2 非连续模块(Discontinuous)
11.2.3 离散模块(Discrete)
11.2.4 逻辑和位操作模块(Logic and Bit Operations)
11.2.5 查表模块(Lookup Table)
11.2.6 数学模块(Math Operations)
11.2.7 模型检测模块(Model Verification)
11.2.8 模型扩充模块(Model-Wide Utilities)
11.2.9 端口和子系统模块(Ports & Subsystems)
11.2.10 信号属性模块(Signal Attributes)
11.2.11 信号线路模块(Signal Routing)
11.2.12 接收模块(Sinks)
11.2.13 输入模块(Sources)
11.2.14 用户自定义函数模块(User-Defined Functions)
11.3 Simulink基本仿真建模
11.3.1 仿真框图
11.3.2 基本建模方法
11.3.3 Simulink基本仿真建模实例
11.4 常见Simulink模型
11.4.1 线性状态-变量模型
11.4.2 分段线性模型
11.4.3 传递-函数模型
11.4.4 非线性状态-变量模型
11.4.5 子系统
11.5 S函数设计与应用
11.5.1 S函数的介绍
11.5.2 S函数的调用
11.5.3 S函数的设计
11.6 习题
第12章 文件和数据的导入与导出
12.1 数据基本操作
12.1.1 文件的存储
12.1.2 数据导入
12.1.3 文件的打开
12.2 文本文件的读写
12.3 低级文件I/O
12.4 利用界面工具导入数据
12.5 习题
参考文献

前言/序言

　　MATLAB是当前最优秀的科学计算软件之一，也是许多科学领域中分析、应用和开发的基本工具。MATLAB的全称是MatrixLaboratory，是由美国Mathworks公司于20世纪80年代推出的数学软件，最初它是一种专门用于矩阵运算的软件，经过多年的发展，MATLAB已经发展成为一种功能全面的软件，几乎可以解决科学计算中的所有问题。而且MATLAB编写简单、代码效率高等优点使得MATLAB在通信、信号处理、金融计算等领域都已经被广泛应用。
　　MATLABR2014a为2014年的最新版本。本书详细介绍了MATLABR2014a的功能和使用方法，并且按照由浅入深的顺序安排章节，依次介绍了MATLABR2014a的基本应用、数学计算功能及高级应用，如编程功能、绘图、GUI设计及Simulink建模等。通过详细介绍各功能中的常用函数、函数的使用方法，并讲解这些函数的具体应用，来使读者掌握这些功能。每一章的开始部分简要介绍本章的基本内容，并且指定学习目标，使读者能够明确学习任务。重点章节的结尾部分都有一个综合应用实例，方便对此章内容综合知识的掌握和实际应用能力的提高。课后配有紧扣每章内容的习题。通过这些习题的训练，读者可以加深对MATLAB的了解，更加熟悉MATLAB的应用。通过阅读此书，读者可以快速、全面掌握MATLABR2014a的使用方法。利用书中的实例及课后的习题训练，读者可以达到熟练应用和融会贯通。
　　本书内容共有12章。第1章介绍MATLAB的发展历史、基本功能特点和软件使用界面；第2章介绍MATLAB数学运算基本使用方法，包括MATLAB的常用数学函数、数据类型、操作函数及MATLAB脚本文件等，熟悉MATLAB的基本运算功能；第3章介绍MATLAB数组和向量，包括数组和向量的创建、数组的基本运算、数组和向量的操作；第4章介绍MATLAB的数学运算功能，包括数据插值、函数运算及微分方程求解等；第5章介绍MATLAB的其他数据结构，包括字符串、单元数组和结构体，为MATLAB编程及更多功能的实现打下基础；第6章介绍MATLAB编程，包括MATLAB程序设计的脚本文件、程序设计与开发、基本语法、语句结构及程序调试等；第7章介绍MATLAB的符号运算工具箱，包括功能和实现等；第8章介绍MATLAB绘图，绘图是MATLAB的一个重要特点，主要介绍基本的图形绘制、绘制图形的常用操作、特殊图形的绘制等内容；第9章介绍MATLAB句柄图形，为学习MATLAB图形用户接口(GUI)设计做好准备；第10章介绍MATLABGUI设计；第11章介绍Simulink，主要介绍Simulink建模的基本操作、Simulink的功能模块库、常见Simulink模型以及S函数；第12章介绍MATLAB中常用的导入导出操作。
　　本书是多人智慧的结晶，除封面署名的作者外，参与编写的人员还有裴淑娟、李辉、张宇怀、徐晓明、薛继军、岳殿召、陈添荣、侯铁国、刘军勇、李淑萍、尹志亮、宋志辉、陈光训、吴超群、郑玉祥、付君泽、黄怀春。由于时间较紧，书中难免有错误与不足之处，恳请专家和广大读者批评指正。在编写本书的过程中参考了相关文献，在此向这些文献的作者深表感谢。
　　作者
　　2014年12月

《MATLAB基础教程（第二版）/高等学校计算机应用规划教材》图书简介 本书是一本面向高等学校计算机应用类专业的 MATLAB 入门教材，旨在帮助读者系统掌握 MATLAB 的基本概念、核心功能和常用命令，为后续深入学习和应用打下坚实的基础。教材共分为 XX 章，内容涵盖了 MATLAB 的安装与启动、基本语法、数据类型、矩阵运算、函数定义、图形绘制、流程控制、M 文件编程、Simulink 仿真以及在科学计算中的典型应用等。 第一部分：MATLAB 环境与基础 第一章 MATLAB 环境介绍：本章首先带领读者熟悉 MATLAB 的集成开发环境（IDE），包括命令窗口、工作区、当前文件夹、编辑器等主要窗口的功能和使用方法。讲解 MATLAB 的安装步骤和基本配置，以及如何利用 MATLAB 提供的帮助文档快速查找信息，为后续的学习铺平道路。 第二章 MATLAB 基本语法与数据类型：本章深入介绍 MATLAB 的基本语法规则，包括变量命名、赋值、注释、运算符等。重点讲解 MATLAB 中常见的数据类型，如数值型（整型、浮点型）、逻辑型、字符型等，并通过实例演示如何创建、操作和转换这些数据类型。 第三章 矩阵与数组运算：MATLAB 以其强大的矩阵运算能力而闻名。本章将详细讲解矩阵和数组的创建、索引、切片、转置、求逆、求行列式等基本操作。同时，介绍 MATLAB 中丰富的矩阵函数，如 eye()、zeros()、ones()、rand()、diag()、inv()、det() 等，并演示它们在实际问题中的应用。 第二部分：MATLAB 程序设计与可视化 第四章 函数的定义与使用：函数是 MATLAB 程序设计的重要组成部分。本章讲解如何定义和调用用户自定义函数，包括函数参数的传递、返回值、局部变量和全局变量的作用域。此外，还将介绍 MATLAB 内置函数的使用方法，以及函数句柄的概念。 第五章 程序流程控制：为了实现更复杂的计算和逻辑处理，本章将详细介绍 MATLAB 的各种程序流程控制语句，包括条件语句（if-else, switch-case）和循环语句（for, while）。通过大量的例题，帮助读者理解如何使用这些语句来控制程序的执行流程，实现条件判断和重复计算。 第六章 M 文件编程：M 文件是 MATLAB 程序的核心。本章讲解如何创建、编辑和运行 M 文件，包括脚本文件和函数文件。重点介绍 M 文件的编写规范、调试技巧以及如何组织和管理大型 MATLAB 项目，提升编程效率和代码的可读性。 第三部分：MATLAB 高级应用与仿真 第七章 二维与三维图形绘制：数据可视化是 MATLAB 的另一大亮点。本章将详细介绍 MATLAB 强大的绘图功能，包括绘制各种基本图形（直线、散点图、柱状图、饼图等），以及创建精美的二维和三维图形。讲解如何设置图形的标题、坐标轴标签、图例，以及如何进行图形的编辑和输出，使数据呈现更加直观和生动。 第八章 Simulink 仿真入门：Simulink 是 MATLAB 的一个重要扩展模块，专门用于系统建模和仿真。本章将介绍 Simulink 的基本概念和工作流程，包括模型的搭建、模块的选择、参数的设置以及仿真结果的分析。通过简单的实例，让读者初步了解 Simulink 在动态系统仿真中的强大能力。 第九章 MATLAB 在科学计算中的应用：本章将结合实际应用案例，展示 MATLAB 在多个科学计算领域的应用。例如，在数值分析中，讲解如何利用 MATLAB 进行方程求解、插值拟合、数值积分与微分；在信号处理中，介绍基本的信号生成、滤波和频谱分析；在图像处理中，演示图像的读写、显示、滤波和变换等操作。 学习建议 本书的编写遵循循序渐进的原则，理论讲解与实践操作相结合。建议读者在学习过程中，积极动手实践书中的每一个例子，并尝试对这些例子进行修改和扩展，加深对 MATLAB 命令和功能的理解。同时，鼓励读者利用 MATLAB 提供的丰富帮助文档和在线资源，不断探索和学习。通过系统学习本书，相信读者能够熟练掌握 MATLAB 的基本技能，为未来在工程、科研、数据分析等领域的工作打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，对于我这个刚接触MATLAB不久的学生来说，简直就像是黑暗中的一盏明灯。我之前尝试过一些在线教程，但总感觉零散且缺乏系统性，很多概念理解起来模模糊糊，实践起来更是困难重重。直到我翻开《MATLAB基础教程（第二版）/高等学校计算机应用规划教材》，才真正感受到了“入门”的含义。 书中的内容组织得非常合理，从最基础的MATLAB环境介绍、变量的创建和操作，到数值计算、绘图，再到一些进阶的应用，循序渐进，层层递进。作者并没有一开始就抛出大量晦涩难懂的函数和算法，而是通过大量的实例，将抽象的概念具象化。比如，在讲解矩阵运算时，书中不仅仅给出了公式，还通过一个实际的物理问题，展示了如何用MATLAB高效地解决这类问题。这种“学以致用”的学习方式，让我觉得MATLAB不再是枯燥的代码堆砌，而是解决实际问题的强大工具。 更让我惊喜的是，书中对于每一个函数的解释都非常详尽，不仅说明了函数的功能，还详细列出了其参数的含义、取值范围以及返回值，甚至还提供了几个不同场景下的使用示例。这对于我这样需要反复查阅资料的学习者来说，极大地节省了时间和精力。以前我经常需要打开MATLAB的帮助文档，然后在密密麻麻的文字中寻找我想要的信息，现在，这本书基本可以满足我大部分的学习需求。 此外，书中还穿插了一些关于 MATLAB 编程技巧的介绍，比如如何编写 M 文件、如何进行调试，以及如何优化代码的执行效率。这些内容虽然不是直接的函数教学，但对于提高我的编程能力至关重要。我发现，很多时候我们遇到的问题，并不是因为不了解某个函数，而是因为不清楚如何将这些函数有机地组合起来，或者写出的代码效率低下。这本书在这方面给了我很多启发。 总而言之，这本书为我打开了MATLAB学习的新局面，让我能够更自信、更高效地掌握这门强大的工具。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对数据科学领域充满兴趣的在校大学生，一直在寻找一本能够系统学习MATLAB的书籍。《MATLAB基础教程（第二版）/高等学校计算机应用规划教材》完全满足了我的需求，并且给了我很多惊喜。 这本书最大的特点在于它的“全面性”。它几乎涵盖了MATLAB在各个领域的应用，从基础的数值计算到复杂的数据分析，从二维图形到三维可视化，从编程基础到算法应用，应有尽有。这让我能够在一个地方，就全面地掌握MATLAB的知识体系。 我非常喜欢书中关于“数据处理和分析”的章节。它详细介绍了如何利用MATLAB进行数据导入、数据清洗、数据转换、数据可视化以及统计分析。这些内容对于我进行数据分析项目至关重要。书中提供的代码示例，让我能够快速地将书本知识应用到实际数据处理中。 另一个让我印象深刻的部分是关于“机器学习”的介绍。虽然只是基础性的介绍，但它让我对MATLAB在机器学习领域的应用有了初步的了解，也激发了我进一步学习机器学习的兴趣。书中提供的相关函数和工具箱，也为我后续的学习打下了基础。 这本书的“学习曲线”也设计得非常合理。从最简单的例子开始，逐步引入更复杂的概念和技术，让读者能够循序渐进地掌握MATLAB。而且，书中提供的练习题，能够帮助我巩固所学知识，检验学习效果。 总而言之，这本书为我开启了数据科学领域的大门，让我能够更有信心和能力去探索这个充满魅力的领域。

评分☆☆☆☆☆

我是一名需要频繁进行工程计算和仿真建模的在职工程师，我一直在寻找一本能够帮助我提升工作效率的MATLAB书籍。《MATLAB基础教程（第二版）/高等学校计算机应用规划教材》给我带来了巨大的帮助。 这本书的“实用性”非常强。它并没有花费大量篇幅讲解MATLAB的语法细节，而是直接切入工程应用，通过大量实际的工程问题，来讲解如何使用MATLAB进行分析和解决。这让我能够快速地将书本知识应用到我的工作中。 我特别欣赏书中关于“特定领域应用”的章节。比如，在控制系统设计、信号处理、图像分析等领域，书中都给出了非常详细的案例和讲解。这让我能够针对我具体的工作需求，快速找到相关的知识和解决方案。 书中对“MATLAB工具箱”的介绍也十分详尽，它不仅仅列出了工具箱的功能，还详细介绍了各个工具箱在实际工程应用中的使用方法。这让我能够更有效地利用MATLAB的丰富资源。 另外，这本书的“更新速度”也比较快，能够及时反映MATLAB的最新版本和技术发展。这对于我这样需要紧跟技术前沿的工程师来说，非常重要。 总而言之，这本书已经成为我工作中的得力助手，它帮助我提高了工作效率，也拓宽了我的工程应用视野。

评分☆☆☆☆☆

我是一名非计算机专业的学生，在学习过程中，经常会接触到一些需要进行数学建模和数据分析的任务。在老师的推荐下，我选择了《MATLAB基础教程（第二版）/高等学校计算机应用规划教材》作为我的学习工具。这本书的出色之处在于，它能够将复杂的数学概念和编程语言以一种易于理解的方式呈现给非专业人士。 书中的语言风格非常平实易懂，避免了过多专业术语的堆砌。即使是我这样的初学者，也能轻松地跟上作者的思路。每一个概念的引入都伴随着清晰的图示和直观的例子，让我能够快速地将抽象的知识与实际应用联系起来。例如，在介绍数值积分时，作者用图形的方式解释了黎曼和的概念，这比单纯的公式推导要直观得多。 我尤其喜欢书中关于“可视化”的章节。MATLAB强大的绘图功能，能够将数据以直观的方式呈现出来，这对于理解数据规律、展示研究成果都至关重要。这本书详细介绍了各种绘图类型，从简单的二维曲线到复杂的三维图形，再到交互式图表，都给出了详细的实现方法和技巧。这让我能够更自信地利用MATLAB来呈现我的数据。 此外，书中还提供了一些关于“错误排查”的实用建议。作为新手，犯错是难免的，而这本书能够帮助我快速定位问题，并找到解决方法，这极大地减少了我的挫败感，让我能够更有信心地继续学习。 总的来说，这本书是一本非常适合非计算机专业学生的MATLAB入门教材，它不仅教会了我如何使用MATLAB，更让我爱上了用MATLAB来解决问题。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对科学计算和数据可视化充满热情的学生，一直希望能够深入理解MATLAB。《MATLAB基础教程（第二版）/高等学校计算机应用规划教材》无疑是我见过的最出色的MATLAB教材之一。 这本书最让我赞赏的是其“深度和广度并存”的特点。它在覆盖MATLAB基础知识的同时，也对许多高级主题进行了深入的探讨，例如数值分析、算法设计、以及高性能计算等。这种全面的知识体系，让我能够从宏观到微观，全方位地理解MATLAB的强大功能。 我尤其被书中对“算法原理”的深入剖析所吸引。它不仅仅是提供MATLAB代码实现，而是深入讲解了算法背后的数学原理，以及在不同场景下的适用性和局限性。这对于培养我严谨的科学思维和分析能力非常有益。 书中对“复杂图形绘制”的讲解也让我受益匪浅。MATLAB强大的可视化能力，可以帮助我们直观地理解复杂的数据和模型。这本书详细介绍了各种高级绘图技术，例如交互式图形、动画制作、以及三维渲染等，让我能够将我的研究成果以更加生动和专业的方式呈现出来。 此外，这本书还提供了很多关于“代码调试和优化”的实用技巧。这对于提高我的编程效率和代码质量至关重要。例如，书中介绍的性能分析工具，能够帮助我找到代码中的瓶颈，并进行有效的优化。 总而言之，这本书不仅仅是一本MATLAB教材，更是一本科学计算的启蒙读物，它为我打开了通往科学研究的精彩世界。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对编程语言有浓厚兴趣的学生，我在学习MATLAB的过程中，一直希望能找到一本能够帮助我系统掌握编程思想的书籍。《MATLAB基础教程（第二版）/高等学校计算机应用规划教材》在这方面给了我很大的启发。 这本书的“编程思维”培养非常出色。它不仅仅教我如何使用MATLAB的函数，更重要的是，它引导我去思考如何将问题分解，如何设计合理的算法，以及如何编写出清晰、高效、可维护的代码。书中通过大量的案例，展示了不同的编程思路和技巧。 我特别喜欢书中关于“面向对象编程”的介绍。虽然MATLAB不是一门纯粹的面向对象语言，但书中介绍的如何利用M-文件构建类和对象，对我理解面向对象编程的思想非常有帮助。这让我能够以一种更结构化、模块化的方式来组织我的代码。 另外，书中对“脚本和函数的灵活运用”的讲解也十分到位。它能够帮助我理解何时使用脚本，何时使用函数，以及如何设计可重用的函数。这对于我编写大型、复杂的程序至关重要。 书中还提供了一些关于“版本控制和团队协作”的建议。虽然这些内容可能超出了基础教程的范畴，但对于培养我的工程素养和为未来的团队合作打下基础，非常有价值。 总而言之，这本书不仅教会了我MATLAB的编程技能，更重要的是，它帮助我构建了良好的编程思维和习惯，为我未来的编程学习打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对数据分析和机器学习领域充满好奇的学生，一直在寻找一本能够系统学习MATLAB相关知识的书籍。《MATLAB基础教程（第二版）/高等学校计算机应用规划教材》完全超出了我的预期，它为我打开了一个全新的学习领域。 这本书最让我印象深刻的是其“理论与实践的完美结合”。它在讲解MATLAB基础知识的同时，也深入探讨了许多数据分析和机器学习的理论概念，并且通过丰富的MATLAB代码示例，将这些理论知识落地。这让我能够真正理解“知其然，更知其所以然”。 我尤其喜欢书中关于“统计分析和模型构建”的章节。它详细介绍了各种统计方法，例如假设检验、回归分析、聚类分析等，并且展示了如何利用MATLAB实现这些方法。这让我能够有效地对数据进行探索和分析。 书中对“机器学习算法”的介绍也相当精彩。从最基础的线性回归到更复杂的神经网络，书中都给出了清晰的讲解和MATLAB实现。这让我能够初步掌握一些常用的机器学习算法，并尝试应用到实际问题中。 另外，这本书的“案例分析”也非常详实。它通过一系列实际的数据集，展示了如何利用MATLAB来解决各种数据分析和机器学习问题。这让我能够从实际应用中学习，并且快速地掌握知识。 总而言之，这本书为我提供了一个坚实的平台，让我能够更自信地探索数据科学和机器学习的广阔世界。

评分☆☆☆☆☆

我是一名即将步入职场的研究生，在毕业论文和科研项目中使用MATLAB是必不可少的。我手中有多本MATLAB相关的书籍，但《MATLAB基础教程（第二版）/高等学校计算机应用规划教材》是我最常翻阅的一本。它对于我来说，不仅仅是一本教材，更像是一位经验丰富的导师。 这本书的“知识点”分布非常科学，它不会一次性抛出大量内容，而是将复杂的知识点拆分成易于消化的小单元。每个章节都围绕着一个核心主题展开，并且每个主题下又细分出若干个小知识点，每个小知识点都配有详细的讲解和实例。这种“化繁为简”的处理方式，让我能够有条不紊地掌握MATLAB的各项技能。 我特别欣赏书中对于“高级技巧”的讲解。比如，如何利用MATLAB进行符号计算，如何使用MATLAB进行优化设计，以及如何进行参数估计等等。这些内容在我之前的学习中很少接触到，但对于我进行科学研究来说，却非常实用。通过这本书，我学习到了很多能够提升我研究效率和质量的方法。 书中对“函数和工具箱”的介绍也十分详尽，它不仅仅列出了函数的功能，还详细介绍了函数的语法、参数以及返回值，并且提供了多种不同的调用方式。这让我能够根据自己的需求，灵活地选择最适合的函数。 此外，这本书的语言风格严谨而又不失生动，在讲解专业知识的同时，也穿插了一些关于MATLAB发展历程和应用前景的介绍，让我能够更全面地了解MATLAB。 总之，这本书已经成为我科研道路上不可或缺的伙伴，它不仅提升了我的MATLAB技能，更拓宽了我的学术视野。

评分☆☆☆☆☆

我之前在学习一些工程类课程时，经常会遇到需要进行数据分析、仿真建模的需求。虽然我知道MATLAB在这些领域非常流行，但一直苦于没有一个系统的入门教程。市面上的一些书籍要么过于理论化，要么过于偏重某个特定的应用领域，很难找到一本适合我这样“跨领域”学习者的教材。《MATLAB基础教程（第二版）/高等学校计算机应用规划教材》的出现，正好填补了这个空白。 这本书最大的亮点在于它的实践导向性。它并没有仅仅停留在理论的讲解，而是通过大量的实际案例，生动地展示了MATLAB在各个领域的应用。从最基础的信号处理，到控制系统设计，再到图像处理，书中都给出了清晰的步骤和详细的代码示例。这让我深刻地体会到，MATLAB不仅仅是一个编程语言，更是一个强大的工程计算和仿真的平台。 我特别喜欢书中关于“如何提出问题”和“如何用MATLAB解决问题”的讨论。它不仅仅是教你某个函数的用法，而是引导你去思考，如何将现实世界的问题转化为MATLAB可以处理的数学模型，然后选择合适的工具和算法去解决。这种思维方式的培养，对于我们未来的学习和工作都至关重要。 书中对一些常用工具箱的介绍也相当到位，比如Simulink。对于我这样需要进行系统建模和仿真的用户来说，Simulink是必不可少的。而这本书对Simulink的讲解，从基本模块的使用到复杂的系统搭建，都讲解得非常清晰，让我能够快速上手。 另外，这本书的排版和插图也非常精美，图文并茂，大大降低了阅读的难度。很多复杂的概念，通过图示都能一目了然。这使得学习过程更加轻松愉快。 总的来说，这本书不仅教授了我MATLAB的知识，更培养了我运用MATLAB解决实际问题的能力，是一本非常值得推荐的高水平教材。

评分☆☆☆☆☆

作为一名已经使用MATLAB一段时间但遇到瓶颈的学习者，我一直在寻找能够帮助我突破现有局限的书籍。《MATLAB基础教程（第二版）/高等学校计算机应用规划教材》给了我意想不到的惊喜。这本书的深度和广度都超出了我的预期，它不仅仅是基础知识的罗列，更包含了很多进阶的技巧和理念。 我尤其欣赏书中对于“编程规范”和“代码优化”的讲解。以前我写代码，往往是想到什么就写什么，很少考虑代码的可读性和效率。这本书通过对比优秀和糟糕的代码示例，让我深刻认识到了规范编程的重要性，也学到了一些提高代码执行速度的实用技巧。这对于我日后编写大型项目代码非常有帮助。 书中还介绍了一些高级的应用，比如并行计算和 GPU 加速。虽然这些内容我目前还没有深入研究，但了解这些前沿的技术，能够让我对MATLAB的潜力和未来发展有一个更清晰的认识。这无疑拓宽了我的视野，激发了我进一步探索的兴趣。 另外，书中对“算法”的讲解也十分精彩。它并不是简单地给出算法的MATLAB实现，而是深入剖析了算法的原理、优缺点，以及适用的场景。这让我不再是“知其然，不知其所以然”，而是能够更深入地理解算法背后的数学思想。 值得一提的是，这本书的配套资源也非常丰富，网上可以找到很多相关的代码和练习题，这为我的学习提供了极大的便利。我可以对照书本内容，动手实践，巩固所学知识。 总而言之，这本书已经成为我MATLAB学习路上的重要参考书，它帮助我从一个MATLAB的使用者，逐渐成长为一个更加熟练和深入的MATLAB开发者。

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学习了，内容翔实，丰富

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发货很快，前一天晚上下单，第二天早上就到了

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包装完整，书面整洁，内容不错。推荐。

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还可以，基础

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沙发唉，新书与时俱进，期待有收获

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很少说话是是是并不是说吧说吧是不是傻笔记上世纪手机

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京东值得信赖，下次还会来购买

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帮别人买的，还可以