Mathematical Modeling for the MCM/ICM Co 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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Jay Belanger，王傑 編

圖書標籤:

• 數學建模
• MCM/ICM
• 競賽輔導
• 高等數學
• 應用數學
• 模型構建
• 問題求解
• 算法
• 優化
• MATLAB
• Python

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040449655

版次：1

商品編碼：11898572

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-03-01

用紙：膠版紙

頁數：186

內容簡介

　　《MCM/ICM數學建模競賽（第2捲）（英文版）MathematicalModelingfortheMCM/ICMContestsVolume2》是以美國大學生數學建模競賽（MCM/ICM）賽題為主要研究對象，結閤競賽特等奬的優秀論文，對相關的問題進行解析與研究。
　　《MCM/ICM數學建模競賽（第2捲）（英文版）MathematicalModelingfortheMCM/ICMContestsVolume2》針對2015年MCM/ICM競賽的4個題目：ControlEbolavirusoutbreak、Searchforamissingaircraftlostintheopensea、Managehumancapitalinorganizations以及Createasustainableworld進行瞭解析與研究。本書由美國資深建模教師編寫，由於參賽論文需要用英語書寫，同時考慮到不同層次讀者的需要，故本書為英文呈現。讀者在學習建模方法的同時，可以瞭解美國建模教師對問題的理解。
　　《MCM/ICM數學建模競賽（第2捲）（英文版）MathematicalModelingfortheMCM/ICMContestsVolume2》內容新穎、實用性強，可作為指導學生參加美國大學生數學建模競賽的主講教材，也可作為本科生、研究生學習和準備全國大學生、研究生數學建模競賽的參考書，同時也可供研究相關問題的教師和研究生參考使用。

作者簡介

　　王傑，美國馬薩諸塞大學羅威爾分校計算機係係主任，教授。JayBelanger,美國杜魯門州立大學教授。

好的，這是一本名為《Mathematical Modeling for the MCM/ICM Competitions》的圖書的詳細簡介，內容專注於其涵蓋的數學建模方法、競賽策略和實際應用，而不涉及任何其他非相關主題。 --- 《Mathematical Modeling for the MCM/ICM Competitions》圖書簡介 深度解析、實戰導嚮的競賽建模聖經 本書《Mathematical Modeling for the MCM/ICM Competitions》是為有誌於在國際大學生數學建模競賽（MCM）和高教杯全國大學生數學建模競賽（ICM）中取得優異成績的學生精心打造的權威指南。本書摒棄瞭空泛的理論敘述，專注於將復雜的數學概念轉化為實用的建模工具，旨在幫助參賽者係統地掌握從問題理解、模型構建、求解分析到最終報告撰寫的全流程。 本書的核心價值在於其對競賽場景的深刻洞察。MCM/ICM 競賽的特點在於其開放性、交叉性和時效性，要求參賽隊伍能在極短的時間內，針對一個真實世界或高度抽象的問題，構建齣具有邏輯嚴謹性、數學完備性和實際應用價值的模型。本書正是圍繞這些核心要求展開。 第一部分：競賽基礎與思維範式構建 在競賽的初期準備階段，理解競賽的“遊戲規則”至關重要。本書的開篇部分係統地介紹瞭 MCM/ICM 競賽的曆史背景、評分標準以及典型的題目類型（如優化類、預測類、評價類和控製類）。 1. 建模思維的建立： 我們深入探討瞭數學建模的本質——如何將模糊的現實問題“翻譯”成精確的數學語言。這包括對問題抽象、假設設定和約束識彆的詳細講解。本書強調，一個好的模型不一定是最復雜的，但一定是能最清晰地解釋問題的核心矛盾和驅動力的模型。我們提供瞭大量的案例分析，展示瞭如何通過敏銳的洞察力，快速抓取題目中的關鍵變量和潛在關係。 2. 問題的分類與初步策略： 競賽題目韆變萬化，但其背後的數學結構往往可以歸類。本部分將競賽題目劃分為幾大核心類彆，並為每類題目提供瞭初步的建模方嚮建議。例如，對於涉及時間序列演變的預測問題，我們建議的起點是差分方程或時間序列分析；對於資源分配或效率最大化的決策問題，則引導讀者立即轉嚮優化理論。 第二部分：核心建模工具箱的精進與應用 本書的中間部分是全書的“技術核心”，詳細剖析瞭競賽中最常用、最有效的數學工具及其在實際問題中的部署策略。 1. 優化理論的深度挖掘： 優化問題是競賽中的常青樹。我們不僅覆蓋瞭綫性和非綫性規劃的基礎，更著重講解瞭整數規劃、多目標優化以及啓發式算法在求解復雜約束條件下的應用。書中包含瞭對Pareto最優解集的識彆和分析，指導學生如何有效展示模型的權衡取捨。特彆地，針對需要精確計算的求解，我們提供瞭關於如何利用編程工具（如Python/MATLAB）實現高效求解的實戰指導。 2. 動態係統的建模與分析： 涉及變化和演進的問題，如流行病傳播、資源消耗或生態係統平衡，需要強大的動態係統建模能力。本書詳細闡述瞭常微分方程（ODE）和偏微分方程（PDE）的構建技巧。我們重點介紹瞭Lotka-Volterra 模型的變體、SIR/SEIR 模型在疫情預測中的靈活運用，以及如何通過相平麵分析和穩定性分析來理解模型的長期行為，而非僅僅停留在數值求解的層麵。 3. 統計與機器學習的整閤： 在數據驅動的競賽中，統計和數據挖掘技術是不可或缺的利器。本書深入講解瞭迴歸分析（綫性、非綫性、魯棒迴歸）、時間序列模型（ARIMA、GARCH）以及模式識彆的基本原理。對於現代競賽中越來越常見的機器學習題目，我們精選瞭支持嚮量機（SVM）、決策樹和神經網絡的基礎應用，強調如何在建模過程中閤理地進行數據預處理、特徵工程和模型驗證，以避免“過度擬閤”的陷阱。 4. 圖論與網絡流的應用： 在處理路綫規劃、網絡連接、資源調度等問題時，圖論提供瞭強大的抽象框架。本書涵蓋瞭最短路徑算法（Dijkstra, Floyd-Warshall）、最大流/最小割定理在實際問題中的轉化，並探討瞭網絡可靠性分析和復雜網絡結構的建模方法。 第三部分：模型驗證、敏感性分析與成果呈現 一個優秀的數學模型不僅要能“解題”，更要能“說服人”。本書的最後一部分專注於如何提升模型的“可靠度”和“說服力”。 1. 模型的健壯性檢驗： 我們強調瞭敏感性分析的重要性。通過係統地改變關鍵參數或初始條件，考察模型輸齣結果的穩定性，是展示模型專業性的關鍵步驟。書中提供瞭多維度敏感性分析的圖示化方法，幫助參賽者清晰地展示哪些假設對最終結果影響最大。 2. 假設的論證與局限性討論： 競賽評分委員會非常看重參賽者對自身模型的認識深度。本書指導學生如何清晰、有邏輯地論證所做的每一個核心假設的閤理性，同時，也教導如何誠實且恰當地指齣模型的局限性（Limitations）。這種辯證的思維是區分優秀模型和普通模型的關鍵點。 3. 競賽報告的撰寫藝術： 競賽的最終成果體現於一份結構清晰、邏輯流暢的報告。本部分提供瞭詳細的報告撰寫結構指南，從摘要（Abstract）的精煉，到方法論的詳述，再到結果解釋和結論總結的規範。我們特彆關注圖錶和公式的規範化展示，確保報告在視覺上傳達齣專業和嚴謹的形象。 目標讀者： 本書麵嚮所有準備參加 MCM/ICM 競賽的本科生、研究生，以及對應用數學建模感興趣的教師和研究人員。它不僅是一本工具書，更是一本實戰訓練手冊，旨在通過係統化的訓練，使讀者在麵對任何開放性數學建模挑戰時，都能迅速反應、有效構建並提齣令人信服的解決方案。 ---

評分☆☆☆☆☆

這本書《Mathematical Modeling for the MCM/ICM Competition》給我的第一印象是，它提供瞭一個非常係統化的學習路徑。即便我尚未深入閱讀，但其內容的廣度和深度已經顯露無疑。書中對“模型驗證與優化”這一環節的重視，讓我覺得非常難得。很多時候，我們在構建模型後，容易忽視對模型的檢驗，導緻模型脫離實際。這本書則強調瞭反饋和迭代的重要性，即在模型建立後，要通過實際數據或邏輯推理來檢驗其有效性，並根據檢驗結果對模型進行調整和優化。這種嚴謹的治學態度，正是科學研究所必需的。此外，書中對一些常見的錯誤建模思路也進行瞭提示，這對於避免我們在學習過程中走彎路非常有幫助。我尤其期待書中關於如何處理不確定性和隨機性的建模方法，這在現實世界中應用極為廣泛。這本書的整體風格，似乎緻力於將復雜的數學思想以一種更易於理解和應用的方式呈現齣來。

評分☆☆☆☆☆

《Mathematical Modeling for the MCM/ICM Competition》這本書，從我初步的接觸來看，是一本非常有潛力的學習資料。它的齣版，對於那些希望在數學建模領域有所建樹的同學來說，無疑是一件好事。我注意到書中對於“如何從實際問題中提煉齣關鍵要素”這一步驟的講解，是非常細緻的。書中並沒有直接給齣解決方案，而是強調瞭分析問題的過程，如何識彆變量、如何確定目標函數、如何建立約束條件等等。這種“授人以魚不如授人以漁”的教學方式，我覺得是非常有價值的。我一直覺得，數學建模的核心不在於你知道多少公式，而在於你如何運用已知的知識去解決未知的問題。這本書似乎正是抓住瞭這一點，它鼓勵讀者主動思考，而不是被動接受。書中對不同建模方法的優缺點分析也相當到位，讓讀者能夠根據具體問題選擇最閤適的工具。我對於書中即將齣現的對一些復雜案例的分解和分析充滿瞭期待，相信這會極大地開闊我的視野。

評分☆☆☆☆☆

初拿到《Mathematical Modeling for the MCM/ICM Competition》，我感到一股嚴謹的學術氣息撲麵而來。這本書的編排結構非常清晰，從最基礎的概念引入，逐步深入到更復雜的建模技術。我特彆欣賞書中對“模型假設的敏感性分析”這一章節的詳細闡述，這對於理解模型結果的魯棒性至關重要。書中並沒有止步於如何建立模型，而是進一步探討瞭如何評估模型在不同條件下的錶現，以及如何理解模型結果的局限性。這種全麵的視角，能夠幫助讀者建立起一個完整的建模思維體係。我感覺這本書的編寫團隊在內容上投入瞭大量的心血，力求為讀者提供最實用、最前沿的建模知識。我對於書中對一些前沿建模技術，例如機器學習在建模中的應用，是否有所涉及充滿瞭好奇。一本好的教材，不僅僅是知識的傳遞，更是思維方式的培養，而我從這本書的初步印象中，看到瞭培養這種思維方式的潛力。

評分☆☆☆☆☆

拿到《Mathematical Modeling for the MCM/ICM Competition》這本書，我迫不及待地翻開。這本書的裝幀質量相當不錯，紙張手感厚實，印刷清晰，翻閱起來感覺很舒服，沒有廉價感。一開始，我被它所介紹的建模方法論吸引瞭。它不僅僅是羅列公式，更側重於如何去思考問題，如何去構建模型。我非常欣賞它在講解過程中，非常注重邏輯性和條理性，能夠循序漸進地引導讀者。書中對案例的選取也很有代錶性，覆蓋瞭經濟、工程、生物等多個領域，這使得我在學習過程中能夠感受到數學建模的廣泛應用性。我尤其對其中關於“模型假設”部分的講解印象深刻，這一點對於初學者來說非常重要，也常常是難點。書中對此的闡述清晰易懂，並且通過具體的例子來加以說明，這讓我對如何閤理地做齣模型假設有瞭更深刻的理解。這本書的語言風格也非常樸實，沒有過多的學術術語堆砌，使得我能夠比較輕鬆地理解其中的內容。我感覺這本書不僅僅是一本技術手冊，更是一本啓迪思維的書籍。

評分☆☆☆☆☆

我最近入手瞭一本名為《Mathematical Modeling for the MCM/ICM Competition》的書，雖然還沒有開始深入研讀，但僅僅是翻閱，就已經被它所展現齣的數學建模的魅力深深吸引。這本書的封麵設計相當簡潔大氣，散發著一種嚴謹而不失活力的學術氣息，讓人立刻産生一種想要探索其中奧秘的衝動。我特彆關注到書中對一些經典建模問題的分析，例如如何將實際場景抽象成數學語言，以及如何運用不同的數學工具來解決這些問題。看到書中運用到的數學概念，比如微分方程、概率論、圖論等等，我感到既興奮又有些許挑戰。我一直認為，數學建模是連接理論與實踐的橋梁，而這本書似乎正是這樣一座宏偉的橋梁。它的內容涵蓋瞭從基礎的建模思想，到一些更為復雜的應用，這對於我這樣希望提升實際問題解決能力的人來說，無疑是雪中送炭。我期待著在接下來的閱讀中，能夠真正掌握這些建模的技巧，並在未來的學習和工作中運用自如。這本書的排版設計也很用心，清晰的章節劃分和標注，以及適時齣現的圖錶，都極大地提升瞭閱讀體驗，讓我能夠更輕鬆地跟隨作者的思路。