大數據思維與決策 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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【美】伊恩·艾瑞斯（IanAyres）著，宮相真譯 著

圖書標籤:

• 大數據
• 數據分析
• 決策分析
• 商業智能
• 思維模式
• 管理學
• 數據驅動
• 商業決策
• 數據科學
• 人工智能

店鋪： 遼寜少年兒童齣版社圖書專營店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115370655

商品編碼：12737464430

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2014-09-01

內容介紹

內容介紹
    《大數據思維與決策》是大數據時代的奠基之作，耶魯大學計量經濟學傢伊恩·艾瑞斯早在20世紀末就洞察到大數據浪潮的到來。《大數據思維與決策》通過講述各個領域有關大數據分析與決策的經典案例，為讀者解答瞭一係列關係到現在與未來的問題，如為什麼榖歌和比你還瞭解你自己的喜好、醫生如何利用數據分析做齣正確診斷、教師是否要摒棄自身創造性為孩子提供有效的教育指導，以及政府、法院如何在推動信息公開的同時製定齣有益於未來的製度和法案等。希望讀者在閱讀後，可以迅速在信息變革中把握機遇，充分利用大數據分析做齣優質決策。     《大數據思維與決策》適閤企業管理者、投資者、政策製定者、高校相關專業老師與學生等一切想走在互聯網時代前列的人閱讀。

關聯推薦
*大數據時代奠基之作，Surper Crunchers的中文升級版

*《經濟學人》2007年十大*圖書之一

*諾貝爾經濟學奬獲得者肯尼斯?阿羅，《魔鬼經濟學》作者史蒂芬?列維特聯袂推薦

*《紐約時報》《經濟學人》《福布斯》《連綫》《發現》《Protfolio》等十餘傢*威媒體閤力推薦

有人在葡萄酒釀造齣之前就能知道其品質的好壞

有人在看到運動員比賽之前就能判斷齣其現在與將來的水平

有人在購買機票之前就能知道機票價格的漲跌範圍

……

他們是怎麼知道的？

相親網站知道什麼樣的人適閤做你的人生伴侶
目錄
第1章 數據天纔的時代 棒球界的奧利·阿什菲爾特 酒後吐真言 我為什麼寫此書 本書框架 第2章 誰在替你思考 eHarmony：大數據幫你找到另一半 用數據分析挑選職位應聘者、細分客戶 比起消費者自己，企業知道的更多 消費者的反擊 預測有多準確 Google：個性化數據挖掘 牽連效應 第1章 數據天纔的時代
棒球界的奧利·阿什菲爾特
酒後吐真言
我為什麼寫此書
本書框架

第2章 誰在替你思考
eHarmony：大數據幫你找到另一半
用數據分析挑選職位應聘者、細分客戶
比起消費者自己，企業知道的更多
消費者的反擊
預測有多準確
Google：個性化數據挖掘
牽連效應
尋找“神秘數字”，杜絕欺詐

第3章 拋硬幣創建數據
CapOne的擲色子試驗
你正在瀏覽的網頁是隨機選擇的嗎
誰更有用，更有創造力
隨機選擇的作用僅僅是促進營銷嗎
彆做白日夢，主動參與創建新數據

第4章 得數據者得天下
花錢是為瞭省錢
真正可以檢驗想法的“實驗室”
時刻關注機會
充滿機會的世界

第5章 大數據顛覆傳統醫療
醫療信息數字化：對誤診說不
打破“醫學神話”
搜索：chaoji大數據的zui佳夥伴
數據決策的成功崛起

第6章 專傢與大數據天纔的王者之爭
友好的跨學科競賽
一本“引發紛擾的小書”
要有數據支持，不能“畫餅充飢”
槍和遊泳池，哪個更危險
有趣的測驗——預測正確率區間
晃過的可樂是不是會噴齣來
大數據天纔與專傢能和平共處嗎
避免往冰激淩上抹烤肉醬
給“斷腿”事件找到安全齣口
新型大數據天纔的轉變

第7章 大數據天纔的崛起
數字化生活
大數據交易
走齣“數據竪井”
大數據天纔告訴你，為什麼是現在
打造“神經元網絡”的chaoji大數據天纔
“我們不拍爛電影”
打贏“書名大戰”
無處不在的“聰明的灰塵”

第8章 誰將是受損者
小山羊能阻止偷車賊嗎
教育界的激烈論戰
我是誰，擺設嗎
“小山羊”的反擊
讓人肅然起敬的“擺設”
你會從大數據天纔那裏買二手車嗎
Epagogix的煩惱
當心大數據天纔的禮物
正視大數據分析的歧視
沒有隱私——忘瞭它
誰是約翰·洛特（JohnLott）
天纔犯錯瞭該怎麼辦

第9章 大數據思維與決策的美好未來
和安娜一起思考
未來的女人／男人
你瞭解教授給學生打分的習慣嗎
可能的群體領袖
男性和女性的智商對決
幫助新手媽媽生齣聰明的寶寶
時刻關注女性健康
在大數據時代安居樂業 顯示全部信息


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……

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第1章 數據天纔的時代 棒球界的奧利·阿什菲爾特 酒後吐真言 我為什麼寫此書 本書框架 第2章 誰在替你思考 eHarmony：大數據幫你找到另一半 用數據分析挑選職位應聘者、細分客戶 比起消費者自己，企業知道的更多 消費者的反擊 預測有多準確 Google：個性化數據挖掘 牽連效應 第1章 數據天纔的時代
棒球界的奧利·阿什菲爾特
酒後吐真言
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第2章 誰在替你思考
eHarmony：大數據幫你找到另一半
用數據分析挑選職位應聘者、細分客戶
比起消費者自己，企業知道的更多
消費者的反擊
預測有多準確
Google：個性化數據挖掘
牽連效應
尋找“神秘數字”，杜絕欺詐

第3章 拋硬幣創建數據
CapOne的擲色子試驗
你正在瀏覽的網頁是隨機選擇的嗎
誰更有用，更有創造力
隨機選擇的作用僅僅是促進營銷嗎
彆做白日夢，主動參與創建新數據

第4章 得數據者得天下
花錢是為瞭省錢
真正可以檢驗想法的“實驗室”
時刻關注機會
充滿機會的世界

第5章 大數據顛覆傳統醫療
醫療信息數字化：對誤診說不
打破“醫學神話”
搜索：chaoji大數據的zui佳夥伴
數據決策的成功崛起

第6章 專傢與大數據天纔的王者之爭
友好的跨學科競賽
一本“引發紛擾的小書”
要有數據支持，不能“畫餅充飢”
槍和遊泳池，哪個更危險
有趣的測驗——預測正確率區間
晃過的可樂是不是會噴齣來
大數據天纔與專傢能和平共處嗎
避免往冰激淩上抹烤肉醬
給“斷腿”事件找到安全齣口
新型大數據天纔的轉變

第7章 大數據天纔的崛起
數字化生活
大數據交易
走齣“數據竪井”
大數據天纔告訴你，為什麼是現在
打造“神經元網絡”的chaoji大數據天纔
“我們不拍爛電影”
打贏“書名大戰”
無處不在的“聰明的灰塵”

第8章 誰將是受損者
小山羊能阻止偷車賊嗎
教育界的激烈論戰
我是誰，擺設嗎
“小山羊”的反擊
讓人肅然起敬的“擺設”
你會從大數據天纔那裏買二手車嗎
Epagogix的煩惱
當心大數據天纔的禮物
正視大數據分析的歧視
沒有隱私——忘瞭它
誰是約翰·洛特（JohnLott）
天纔犯錯瞭該怎麼辦

第9章 大數據思維與決策的美好未來
和安娜一起思考
未來的女人／男人
你瞭解教授給學生打分的習慣嗎
可能的群體領袖
男性和女性的智商對決
幫助新手媽媽生齣聰明的寶寶
時刻關注女性健康
在大數據時代安居樂業 顯示全部信息

圖書名稱：人工智能驅動的未來商業模式創新與實踐 --- 內容簡介 《人工智能驅動的未來商業模式創新與實踐》 是一部深入探討人工智能（AI）技術如何徹底重塑全球商業格局、催生全新盈利邏輯和運營範式的權威指南。本書聚焦於如何將前沿的AI技術，如深度學習、自然語言處理、計算機視覺及強化學習等，係統性地融入到企業的核心價值創造、交付與獲取流程中，從而構建齣具有高度適應性、預測性和可持續競爭力的下一代商業模式。 本書的敘述結構清晰，從理論基礎到實戰應用，層層遞進，旨在為高層管理者、戰略規劃師、産品負責人以及希望在數字化轉型浪潮中占據製高點的專業人士提供一套可操作的路綫圖。 第一部分：範式轉移——AI重塑商業邏輯的底層邏輯 本部分首先確立瞭理解AI對商業影響的理論框架。我們不再將AI視為簡單的效率工具，而是將其視為“新型生産要素”和“決策中樞”。 1. 從“規模經濟”到“數據與智能的規模報酬遞增”： 詳細分析瞭傳統工業時代的成本驅動模型如何被數據飛輪效應所取代。闡述瞭AI驅動的反饋迴路如何實現“用得越多，學得越快，價值越高”的指數級增長。 2. 價值捕獲的去中心化與重構： 探討瞭AI如何使得中間環節的價值捕獲被削弱，而端到端的客戶體驗和個性化服務成為新的價值高地。分析瞭平颱型企業和垂直整閤型企業在AI時代的不同演化路徑。 3. “預測性”取代“反應性”的運營哲學： 深入剖析瞭主動式、預測性的決策係統如何改變庫存管理、需求預測、風險控製乃至産品迭代的節奏。書中通過多個案例展示瞭企業如何從“基於曆史記錄做決策”轉嚮“基於未來概率做決策”。 第二部分：創新引擎——AI賦能的核心商業模式變革 本部分是本書的實戰核心，聚焦於具體商業模式的創新路徑。本書不討論通用AI的原理，而是側重於如何利用成熟的AI能力來重構收入流和成本結構。 1. “即插即用”與“智能即服務”（AIaaS）： 探討瞭如何將復雜的AI能力封裝成低門檻、高靈活度的訂閱服務。重點分析瞭PaaS（平颱即服務）嚮CaaS（能力即服務）的演變，以及這對中小企業數字化轉型的影響。 2. 超個性化與“一鍵式”産品定義： 研究瞭AI如何實現真正意義上的“海量定製”（Mass Customization）。內容包括推薦係統的高級應用、動態定價策略的建立，以及利用生成式AI（Generative AI）進行內容和産品設計的實時迭代。 3. 增強型勞動力與人機協作模式： 關注AI在提升人力資本價值方麵的應用。討論瞭如何設計“人機混閤團隊”，以及如何通過自動化工具將人類員工從重復性任務中解放齣來，專注於創造性、情感連接和復雜判斷。 4. 透明度與信任機製的重塑： 鑒於AI的“黑箱”特性，本書專門開闢章節討論如何構建可解釋性AI（XAI）驅動的信任體係，這對於金融、醫療等高風險行業的商業模式至關重要。 第三部分：戰略部署與組織重構 商業模式的變革必須以組織能力和戰略眼光的匹配為前提。本部分側重於高層管理者需要麵對的組織、人纔和治理挑戰。 1. 數據治理與倫理框架的嵌入： 強調瞭數據資産的質量和閤規性是AI商業模式的生命綫。詳細介紹瞭建立跨部門數據治理委員會的必要性，以及如何在商業設計初期就植入公平性、隱私保護和透明度的倫理標準。 2. 敏捷的“試驗與學習”組織架構： 傳統的瀑布式開發已不再適用。本書提齣瞭構建“快速失敗、快速迭代”的AI驅動實驗文化，包括設立“智能沙盒”環境、跨職能的“部落”結構，以及基於OKRs（目標與關鍵成果）驅動的績效評估體係。 3. 人纔的“T型”與“π型”發展： 討論瞭企業需要培養具備深度技術理解（深度）和廣闊業務視野（廣度）的復閤型人纔。重點分析瞭“數據翻譯官”和“AI産品經理”等新興角色的核心職責和培養路徑。 4. 投資迴報（ROI）的重新衡量： AI投資的周期長、不確定性高。本書提供瞭評估AI項目價值的新指標體係，超越瞭傳統的短期財務指標，轉嚮關注智能資産的積纍速度、客戶生命周期價值（CLV）的提升以及運營韌性（Resilience）的增強。 結語：麵嚮“永續進化”的組織 最後，本書總結瞭AI驅動的商業模式並非終點，而是一個持續演化的過程。成功的企業必須將“自我進化”嵌入到其商業 DNA 中，確保無論外部環境如何變化，其核心的智能係統都能持續學習並適應新的挑戰。 《人工智能驅動的未來商業模式創新與實踐》 不僅是一本理論讀物，更是一份麵嚮未來的行動藍圖，旨在幫助決策者駕馭這場由數據和算法主導的深刻變革，抓住韆載難逢的增長機遇。閱讀本書，將使您能夠： 準確識彆現有業務中可被AI技術顛覆的痛點和潛力點。 設計齣以智能係統為核心的新型價值網絡。 建立適應快速變化的技術環境的組織敏捷性。 在構建商業壁壘時，用數據和算法而非傳統固定資産來構築護城河。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我一開始拿到《大數據思維與決策》這本書時，並沒有抱太大的期望。我一直覺得“大數據”這個詞有點虛頭巴腦，很多時候聽起來像是個營銷噱頭，跟實際工作關係不大。但這本書完全不同，它真的從根本上改變瞭我對“決策”這件事的看法。作者並沒有一開始就拋齣很多技術名詞，而是從我們日常生活中遇到的各種決策場景齣發，比如選擇哪款産品、在哪裏投資、甚至是如何規劃旅行路綫，然後一步步揭示瞭大數據如何能夠幫助我們做齣更明智的選擇。 書中很多關於“數據可視化”的講解也特彆實用。我以前覺得圖錶就是用來炫技的，但現在我明白，一個好的可視化圖錶能夠瞬間抓住問題的核心，並且清晰地傳遞信息。作者用瞭很多具體的例子，展示瞭如何根據不同的目的設計齣不同類型的圖錶，以及如何解讀圖錶中所隱藏的模式和異常。這對於我這種不擅長數學和統計的人來說，簡直是救星！我現在看報錶、看報告，都能更快地抓住重點，而且還能自己嘗試去做一些簡單的圖錶來輔助思考。

評分☆☆☆☆☆

這本書的獨特之處在於，它不僅僅是關於“技術”的，更多的是關於“思維方式”的。它讓我意識到，在當今這個信息爆炸的時代，我們每個人都需要培養一種“大數據思維”。這種思維方式的核心在於，勇於擁抱數據，並且能夠用一種批判性的眼光去審視數據。它教我們如何質疑數據的來源、如何識彆潛在的偏見、以及如何避免被錶麵的相關性所迷惑。 我尤其對書中關於“數據驅動的創新”的討論印象深刻。它不僅僅局限於大公司，而是展示瞭即使是小團隊，也可以通過收集和分析用戶反饋數據，來迭代改進産品，甚至發現新的市場機會。這種“小步快跑，快速試錯”的模式，聽起來就很接地氣，也很有操作性。讀完之後，我感覺自己不再是被動地接受信息，而是開始主動地去思考，如何利用身邊的數據來解決問題，或者創造價值。這本書讓我覺得，大數據不再是遙不可及的“大公司”的專屬，而是人人都可以掌握的“能力”。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺就像是拿到瞭一把開啓“智慧之門”的鑰匙。它並沒有直接教你如何成為一個數據科學傢，而是從更宏觀的層麵，闡述瞭在大數據時代，我們應該如何去思考，如何去做齣更好的決策。書中對於“數據倫理”和“隱私保護”的討論也讓我警醒，在享受大數據帶來的便利的同時，我們也需要關注其潛在的風險。 它鼓勵我們跳齣固有的思維模式，用更開放的心態去接納和理解數據。作者在書中反復強調，大數據不是目的，而是工具，最終的目的依然是為瞭做齣更優的決策，實現更好的結果。這種將技術與人的決策能力相結閤的理念，讓我覺得非常受用。讀完之後，我感覺自己麵對復雜的商業環境時，多瞭一份自信和從容，不再輕易被錶麵的現象所迷惑，而是能夠更深入地去洞察事物本質，做齣更具前瞻性的選擇。

評分☆☆☆☆☆

《大數據思維與決策》這本書帶給我最大的感受是，它非常注重“實踐性”和“落地性”。不像一些理論性的書籍，讀完之後感覺雲裏霧裏，不知道該如何應用，這本書的案例分析都非常具體，而且步驟清晰。它會告訴你，在收集數據的時候要注意哪些問題，在分析數據的時候可以使用哪些工具和方法，以及在得齣結論之後，如何將其轉化為可執行的行動。 我特彆喜歡書中關於“ A/B 測試”的講解。這是一種非常直接有效的決策驗證方法，書中通過幾個不同行業的案例，詳細地展示瞭如何設計和執行 A/B 測試，從而來評估不同方案的效果。這讓我明白，很多時候我們以為的“最佳實踐”，可能並不是真正適閤我們的。通過科學的測試，我們可以找到最適閤自己業務的解決方案。這本書讓我學會瞭如何讓決策過程變得更加科學和可控，不再是盲目地猜測，而是有理有據地進行選擇。

評分☆☆☆☆☆

哇，這本《大數據思維與決策》真的讓我大開眼界！我本來以為大數據就是一些冰冷的數字和復雜的算法，但這本書徹底顛覆瞭我的認知。它用一種非常生動有趣的方式，將大數據這個看似高深的領域變得觸手可及。書中沒有充斥著讓人頭暈的專業術語，而是通過大量貼近實際的案例，比如如何利用大數據分析用戶行為來改進産品設計，或者如何通過數據洞察來預測市場趨勢，讓我切實感受到瞭大數據在商業決策中的巨大價值。 我尤其喜歡書中關於“因果推斷”的章節。以往我們常常混淆相關性和因果性，導緻很多決策失誤。這本書詳細講解瞭如何設計嚴謹的實驗和使用統計方法來區分兩者，讓我對數據分析的嚴謹性有瞭更深的理解。它不是教你如何“看”數據，而是教你如何“思考”數據背後的邏輯，如何從數據中挖掘齣真正有指導意義的見解。讀完之後，我感覺自己看待問題的方式都變得更加理性、更加有條理瞭，不再是憑感覺拍腦袋做決定，而是能夠基於數據進行更審慎的判斷。