內容介紹
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《大數據思維與決策》是大數據時代的奠基之作,耶魯大學計量經濟學傢伊恩·艾瑞斯早在20世紀末就洞察到大數據浪潮的到來。《大數據思維與決策》通過講述各個領域有關大數據分析與決策的經典案例,為讀者解答瞭一係列關係到現在與未來的問題,如為什麼榖歌和比你還瞭解你自己的喜好、醫生如何利用數據分析做齣正確診斷、教師是否要摒棄自身創造性為孩子提供有效的教育指導,以及政府、法院如何在推動信息公開的同時製定齣有益於未來的製度和法案等。希望讀者在閱讀後,可以迅速在信息變革中把握機遇,充分利用大數據分析做齣優質決策。 《大數據思維與決策》適閤企業管理者、投資者、政策製定者、高校相關專業老師與學生等一切想走在互聯網時代前列的人閱讀。
關聯推薦
*大數據時代奠基之作,Surper Crunchers的中文升級版
*《經濟學人》2007年十大*圖書之一
*諾貝爾經濟學奬獲得者肯尼斯?阿羅,《魔鬼經濟學》作者史蒂芬?列維特聯袂推薦
*《紐約時報》《經濟學人》《福布斯》《連綫》《發現》《Protfolio》等十餘傢*威媒體閤力推薦
有人在葡萄酒釀造齣之前就能知道其品質的好壞
有人在看到運動員比賽之前就能判斷齣其現在與將來的水平
有人在購買機票之前就能知道機票價格的漲跌範圍
……
他們是怎麼知道的?
相親網站知道什麼樣的人適閤做你的人生伴侶 目錄
第1章 數據天纔的時代 棒球界的奧利·阿什菲爾特 酒後吐真言 我為什麼寫此書 本書框架 第2章 誰在替你思考 eHarmony:大數據幫你找到另一半 用數據分析挑選職位應聘者、細分客戶 比起消費者自己,企業知道的更多 消費者的反擊 預測有多準確 Google:個性化數據挖掘 牽連效應 第1章 數據天纔的時代
棒球界的奧利·阿什菲爾特
酒後吐真言
我為什麼寫此書
本書框架
第2章 誰在替你思考
eHarmony:大數據幫你找到另一半
用數據分析挑選職位應聘者、細分客戶
比起消費者自己,企業知道的更多
消費者的反擊
預測有多準確
Google:個性化數據挖掘
牽連效應
尋找“神秘數字”,杜絕欺詐
第3章 拋硬幣創建數據
CapOne的擲色子試驗
你正在瀏覽的網頁是隨機選擇的嗎
誰更有用,更有創造力
隨機選擇的作用僅僅是促進營銷嗎
彆做白日夢,主動參與創建新數據
第4章 得數據者得天下
花錢是為瞭省錢
真正可以檢驗想法的“實驗室”
時刻關注機會
充滿機會的世界
第5章 大數據顛覆傳統醫療
醫療信息數字化:對誤診說不
打破“醫學神話”
搜索:chaoji大數據的zui佳夥伴
數據決策的成功崛起
第6章 專傢與大數據天纔的王者之爭
友好的跨學科競賽
一本“引發紛擾的小書”
要有數據支持,不能“畫餅充飢”
槍和遊泳池,哪個更危險
有趣的測驗——預測正確率區間
晃過的可樂是不是會噴齣來
大數據天纔與專傢能和平共處嗎
避免往冰激淩上抹烤肉醬
給“斷腿”事件找到安全齣口
新型大數據天纔的轉變
第7章 大數據天纔的崛起
數字化生活
大數據交易
走齣“數據竪井”
大數據天纔告訴你,為什麼是現在
打造“神經元網絡”的chaoji大數據天纔
“我們不拍爛電影”
打贏“書名大戰”
無處不在的“聰明的灰塵”
第8章 誰將是受損者
小山羊能阻止偷車賊嗎
教育界的激烈論戰
我是誰,擺設嗎
“小山羊”的反擊
讓人肅然起敬的“擺設”
你會從大數據天纔那裏買二手車嗎
Epagogix的煩惱
當心大數據天纔的禮物
正視大數據分析的歧視
沒有隱私——忘瞭它
誰是約翰·洛特(JohnLott)
天纔犯錯瞭該怎麼辦
第9章 大數據思維與決策的美好未來
和安娜一起思考
未來的女人/男人
你瞭解教授給學生打分的習慣嗎
可能的群體領袖
男性和女性的智商對決
幫助新手媽媽生齣聰明的寶寶
時刻關注女性健康
在大數據時代安居樂業 顯示全部信息
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……
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第1章 數據天纔的時代 棒球界的奧利·阿什菲爾特 酒後吐真言 我為什麼寫此書 本書框架 第2章 誰在替你思考 eHarmony:大數據幫你找到另一半 用數據分析挑選職位應聘者、細分客戶 比起消費者自己,企業知道的更多 消費者的反擊 預測有多準確 Google:個性化數據挖掘 牽連效應 第1章 數據天纔的時代
棒球界的奧利·阿什菲爾特
酒後吐真言
我為什麼寫此書
本書框架
第2章 誰在替你思考
eHarmony:大數據幫你找到另一半
用數據分析挑選職位應聘者、細分客戶
比起消費者自己,企業知道的更多
消費者的反擊
預測有多準確
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牽連效應
尋找“神秘數字”,杜絕欺詐
第3章 拋硬幣創建數據
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你正在瀏覽的網頁是隨機選擇的嗎
誰更有用,更有創造力
隨機選擇的作用僅僅是促進營銷嗎
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第4章 得數據者得天下
花錢是為瞭省錢
真正可以檢驗想法的“實驗室”
時刻關注機會
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第5章 大數據顛覆傳統醫療
醫療信息數字化:對誤診說不
打破“醫學神話”
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第6章 專傢與大數據天纔的王者之爭
友好的跨學科競賽
一本“引發紛擾的小書”
要有數據支持,不能“畫餅充飢”
槍和遊泳池,哪個更危險
有趣的測驗——預測正確率區間
晃過的可樂是不是會噴齣來
大數據天纔與專傢能和平共處嗎
避免往冰激淩上抹烤肉醬
給“斷腿”事件找到安全齣口
新型大數據天纔的轉變
第7章 大數據天纔的崛起
數字化生活
大數據交易
走齣“數據竪井”
大數據天纔告訴你,為什麼是現在
打造“神經元網絡”的chaoji大數據天纔
“我們不拍爛電影”
打贏“書名大戰”
無處不在的“聰明的灰塵”
第8章 誰將是受損者
小山羊能阻止偷車賊嗎
教育界的激烈論戰
我是誰,擺設嗎
“小山羊”的反擊
讓人肅然起敬的“擺設”
你會從大數據天纔那裏買二手車嗎
Epagogix的煩惱
當心大數據天纔的禮物
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沒有隱私——忘瞭它
誰是約翰·洛特(JohnLott)
天纔犯錯瞭該怎麼辦
第9章 大數據思維與決策的美好未來
和安娜一起思考
未來的女人/男人
你瞭解教授給學生打分的習慣嗎
可能的群體領袖
男性和女性的智商對決
幫助新手媽媽生齣聰明的寶寶
時刻關注女性健康
在大數據時代安居樂業 顯示全部信息
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