用Power Pivot和Excel創建儀錶闆和財務分析報告 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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[美] 卡斯珀·德·容格(KasperDeJonge 著

圖書標籤:

• Power Pivot
• Excel
• 儀錶闆
• 財務分析
• 數據分析
• 商業智能
• 數據可視化
• 數據建模
• 財務報錶
• 數據透視錶

店鋪： 文軒網少兒專營店

齣版社： 經濟科學齣版社

ISBN：9787514173734

商品編碼：12933861526

齣版時間：2017-03-01

用Power Pivot和Excel創建儀錶闆和財務分析報告 作  者:(美)卡斯珀·德·容格(Kasper De Jonge) 著；劉凱,杜美傑 譯 定  價:56 齣 版 社:經濟科學齣版社 齣版日期:2017年03月01日 頁  數:188 裝  幀:平裝 ISBN:9787514173734 ●緻謝
●前言
●1 關於本書
●2 介紹儀錶闆和報告
●3 收集和準備數據
●4 用Excel中建立儀錶闆
●5 用Excel和Power View創建交互式報告
●6 在組織享儀錶闆和報告
●書目和推薦閱讀

內容簡介

對每一位數據分析師和管理會計師而言，熟練掌握Excel Power Pivot，無疑是迎接未來十年，駕馭數據的一張推薦“駕照”。由卡斯珀·德·容格所著的《用Power Pivot和Excel創建儀錶闆和財務分析報告》由微軟Power Pivot團隊編寫，提供瞭關於創建財務儀錶闆的實際逐步指導。該書詳細介紹瞭如何組閤並組織相關數據，用Excel建立儀錶闆，提供布局和設計技巧和訣竅，用財務日期準備模型並將其用於許多財務報錶來顯示價值，包括年初至今、偏差-目標，占總體的百分比，以及纍計總計報告等。 (美)卡斯珀·德·容格(Kasper De Jonge) 著；劉凱,杜美傑 譯 卡斯珀·德·容格是微軟分析服務團隊(SSAS)的資曆項目經理，負責開發Power Pivot的産品功能和其他SSAS産品，如：錶格式模型和多維模型。他經常在TechEd、SQLPASS和SQLSaturday等會議上發錶演講，同時也是産品門戶網站PowerPivotBlog．com的創始人。現居於美國西雅圖。

好的，這裏為您提供一份詳細的、不涉及“用Power Pivot和Excel創建儀錶闆和財務分析報告”這一主題的圖書簡介。 --- 《精通Python數據可視化：從Pandas到Plotly的實戰指南》 圖書簡介 一、 全景透視：數據可視化在現代分析中的核心地位 在當今數據驅動的世界中，數據本身僅僅是原材料，如何有效地將這些數據轉化為洞察力，是決定商業決策質量的關鍵。數據可視化不僅僅是製作漂亮的圖錶，它是一種強大的溝通工具，能夠揭示隱藏在龐雜數字背後的趨勢、異常值和深層關聯。 本書《精通Python數據可視化：從Pandas到Plotly的實戰指南》正是為那些渴望從“數據查看者”轉變為“數據敘述者”的專業人士、分析師、工程師和數據科學傢而設計。我們摒棄瞭傳統統計教科書的枯燥理論，專注於提供一套完整、高效且極具實戰價值的Python可視化工作流程。全書以項目驅動為核心，確保讀者每學一步都能立即應用到實際工作中。 二、 核心技術棧深度剖析：構建現代化分析管道 本書的結構圍繞著數據分析的三個核心階段：數據準備、基礎探索性分析（EDA）和高級交互式報告構建。我們聚焦於Python生態係統中當前最主流、最強大的工具集：Pandas、Matplotlib、Seaborn以及交互式圖錶利器Plotly。 第I部分：奠定基礎——Pandas與數據清洗的藝術 在可視化之前，數據必須是“可塑的”。本部分將深入講解如何使用Pandas高效地處理、清洗和塑形數據。我們將探討缺失值處理的策略、數據透視錶的構建、時間序列數據的重采樣與聚閤，以及如何為可視化做準備的特徵工程技術。重點關注如何利用Pandas的強大功能，將原始、混亂的數據集轉化為結構清晰、適閤繪圖的格式。 第II部分：靜態圖錶的基石——Matplotlib與Seaborn的精細控製 Matplotlib作為Python繪圖的“瑞士軍刀”，其靈活性無可替代。本部分將帶領讀者超越默認設置，掌握圖錶美學的核心：從調整畫布大小、控製坐標軸的刻度與標簽，到運用對象導嚮API進行子圖的精確布局。 在此基礎上，我們將引入Seaborn，學習如何利用其統計繪圖接口，快速生成高質量、具備統計學意義的圖錶，如分布圖、關係圖和迴歸圖。我們會特彆強調如何正確解讀這些靜態圖錶所傳達的統計信息，確保我們講述的故事是基於紮實數據的。 第III部分：邁嚮交互——Plotly與Dash的未來式報告 靜態圖錶難以捕捉復雜數據的動態性。本書的精華部分集中在交互式可視化的力量上。我們將全麵覆蓋Plotly庫，它允許我們創建能夠縮放、懸停（Hover）顯示詳細信息的圖錶，極大地提升瞭用戶體驗和數據探索深度。 Plotly基礎： 掌握Plotly Express的簡潔語法，快速生成散點圖、條形圖和箱綫圖。 高級定製： 深入Plotly.graph_objects，實現復雜的雙軸圖、熱力圖和地理空間數據可視化。 集成Dash框架： 最後，本書將指導讀者如何將Plotly圖錶集成到Dash Web應用中，構建完全自給自足、可部署的交互式數據儀錶闆。我們將詳細講解迴調（Callbacks）機製，實現用戶輸入與圖錶輸齣的實時聯動。 三、 跨領域應用與最佳實踐 本書的每一個章節都包含至少一個端到端的實戰案例，涵蓋金融市場波動分析、客戶行為模式識彆、供應鏈效率監控等多個行業場景。我們不僅教授“如何做”，更著重強調“為什麼這麼做”： 敘事結構： 如何組織一係列圖錶，構建一個邏輯清晰、引人入勝的數據故事。 色彩心理學： 科學地運用顔色，避免誤導，增強信息的傳達效率。 性能優化： 針對大型數據集，如何優化繪圖代碼以保證儀錶闆的響應速度。 四、 適閤讀者 無論您是剛接觸數據科學的初學者，希望建立堅實的Python可視化基礎；還是經驗豐富的分析師，希望將現有的Excel或BI工具工作流升級到更具擴展性和交互性的Python環境；本書都將是您不可或缺的參考手冊和實戰嚮導。通過本書的學習，您將能夠自信地利用Python這一強大的開源工具，將原始數據轉化為清晰、有力的決策依據。 ---

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，簡直就是我工作中的一道曙光！一直以來，我對數據分析和報錶製作都抱著濃厚的興趣，但總是感覺在Excel的海洋裏漂泊，缺乏一條清晰的航綫。Power Pivot這個名字聽起來就很強大，但又覺得它高不可攀。這本書恰恰解決瞭我的痛點，它不是那種簡單羅列菜單和功能的書，而是真正從實戰齣發，手把手地教你如何構建一個真正有用的儀錶闆。 我特彆喜歡書中關於如何理解業務需求、如何設計儀錶闆布局的部分。很多時候，我們埋頭苦乾，做齣瞭一堆圖錶，但卻抓不住核心，無法有效地傳達信息。這本書教會我，在動手之前，一定要先想清楚“我要分析什麼？我的目標受眾是誰？他們需要看到什麼？”。這種思維的引導，比單純的學習技術本身更有價值。而且，書中的案例非常貼近實際財務工作，無論是銷售業績、成本分析還是利潤預測，都有詳盡的演示。讓我能夠立刻將學到的知識應用到我自己的工作中，解決實際問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我一種全新的視角去看待Excel和數據。我之前一直把Excel當做一個強大的計算器和錶格工具，但通過Power Pivot，我纔真正體會到它作為數據分析平颱的潛力。書中對於如何處理大型數據集、如何進行數據建模的講解，讓我對Excel的能力有瞭顛覆性的認知。 我印象最深刻的是，書中強調瞭“數據質量”的重要性。很多時候，我們拿到一份報錶，數據是雜亂無章的，這會極大地影響分析的準確性。作者在書中花瞭相當的篇幅介紹如何進行數據清洗和轉換，以及如何利用Power Query來自動化這個過程。這讓我意識到，一個漂亮的儀錶闆，其背後需要嚴謹的數據處理作為支撐。這本書不僅教我如何“畫龍”，更教我如何“點睛”。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期使用Excel進行財務分析的人，我一直都在尋找能夠進一步提升效率和分析深度的工具。Power Pivot無疑是Excel生態中一顆璀璨的明珠，而這本書正是解鎖這顆明珠的鑰匙。作者用非常直觀的方式，將Power Pivot的強大功能與Excel的易用性完美結閤，為我們提供瞭構建復雜財務模型和交互式報錶的強大武器。 這本書的價值不僅僅在於其技術指導，更在於其思維的啓發。它引導讀者思考如何從海量數據中提煉齣有價值的洞察，如何設計齣能夠有效溝通業務信息的儀錶闆。我特彆喜歡書中關於“數據故事”的講解，如何通過數據來講述一個引人入勝的故事，這是衡量一個優秀分析師的關鍵能力。這本書為我提供瞭豐富的素材和方法，讓我能夠在數據分析的道路上走得更遠。

評分☆☆☆☆☆

這本書的講解方式非常係統且深入，它沒有迴避Power Pivot和Excel中一些相對復雜的概念，而是通過大量的圖示和循序漸進的步驟，將它們化繁為簡。我尤其欣賞作者在介紹DAX函數的部分。DAX函數是Power Pivot的靈魂，但它的語法和邏輯確實需要花時間去理解。書中提供的各種常用DAX函數的解釋，以及它們在實際報錶中的應用場景，極大地幫助我跨越瞭這個學習的門檻。 不僅僅是技術層麵的講解，作者還非常注重報錶的可視化原則。如何選擇閤適的圖錶類型來展示不同類型的數據？如何運用顔色、字體和布局來提升報錶的易讀性和專業性？這些細節在書中都有細緻的闡述。讀完這本書，我感覺自己不僅僅學會瞭“做什麼”，更學會瞭“怎麼做得更好”。尤其是關於交互式報錶的構建，能夠讓用戶自由探索數據，這種體驗是我之前無法想象的。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，掌握一項技能，最終要落實在“用”上。這本書最大的優點在於，它提供瞭一個非常紮實的實踐框架。從數據的導入、清洗、建模，到DAX公式的構建，再到最終的可視化和儀錶闆的搭建，每一步都有清晰的指引和豐富的示例。讀完之後，我真的迫不及待地想將書中的知識應用到實際工作中。 尤其讓我驚喜的是，書中對一些“高級”的財務分析概念，比如KPI的設計、趨勢分析、同比環比分析等，都做瞭非常好的結閤。它不是孤立地講解Power Pivot的功能，而是將這些功能巧妙地融入到財務分析的業務場景中。這讓我覺得，這本書不僅僅是一本技術手冊，更是一本實用的財務分析指南。它幫助我把Excel從一個簡單的工具，變成瞭一個真正能夠驅動業務決策的強大平颱。