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[美] 托马斯·达文波特 著

图书标签:

• 数据分析
• 数字化转型
• 商业智能
• 数据驱动
• 数据战略
• 企业管理
• 数字化营销
• 大数据
• 人工智能
• 决策支持

店铺： 人天图书专营店

出版社： 浙江人民出版社

ISBN：9787213084560

商品编码：23199676376

包装：平装

[内容简介]

l  如果你是一名求知欲很强的读者，你想知道：

1.      哪些行业和企业将被大数据重塑，哪些至少在短时间内不太可能被改变？

2.      人们和企业正在用大数据做什么，以及将会实现什么样的智能场景？

3.      未来智能商业社会需要什么样的专业人才和技能以及如何培养？

………………

l  如果你是一名管理者，你想知道：

1.      企业该如何快速抓住大数据机遇，实现转型升级？

2.      企业该如何管理大数据，如何利用大数据做出有效决策？

3.      具备何种技能的员工才能使大数据真正发挥作用，以及如何聘用到他们？

4.      企业要想在大数据上取得成功，除了专业人才和新技术以外，还需要什么？

5.      大数据对不同规模和年限的企业来说意味着什么，大型的成熟企业正在用大数据做些什么？

  

深入数字前沿：企业敏捷与未来组织重塑 图书名称：企业敏捷与未来组织重塑 图书简介： 在当今瞬息万变的商业环境中，传统组织架构和运营模式正面临前所未有的挑战。技术进步以惊人的速度重塑着市场格局，消费者行为日益复杂多变，唯有具备高度适应性和快速响应能力的组织，才能在激烈的竞争中立于不败之地。本书《企业敏捷与未来组织重塑》正是为应对这一时代命题而作，它并非聚焦于某一特定工具或技术的“如何做”，而是深入探讨组织层面和文化层面的深刻变革，旨在为企业领导者、管理者以及转型推动者提供一套系统、可操作的思维框架和实践指南。 本书的核心论点在于：真正的竞争力不再来源于规模或历史积淀，而在于组织学习的速度和应对不确定性的能力。 实现这一目标的关键路径，正是全面拥抱敏捷（Agility）的理念，并将其内化为组织重塑的底层逻辑。 第一部分：敏捷的底层逻辑与心智模式重塑 本部分首先对“敏捷”进行了去神秘化的解读，超越了狭隘的软件开发范畴，将其提升至企业战略和运营的哲学层面。我们认为，敏捷不是一套流程，而是一种由价值观、原则和实践构成的思维体系。 我们将详细剖析敏捷宣言背后的深层含义——例如，如何真正做到“拥抱变化优于遵循计划”，以及在复杂的、信息不完全的环境中如何做出高质量的决策。书中探讨了“适应性组织”（Adaptive Organization）的特征，强调了透明度、快速反馈循环和持续学习在维持组织生命力中的决定性作用。 我们引入了“双环学习”（Double-Loop Learning）的概念，指导管理者如何跳出日常运营的陷阱，质疑既有的假设和业务模型。同时，本书批判性地审视了传统层级结构在信息流通和决策速度上的固有缺陷，并提出了构建“网络化组织”（Networked Organization）的必要性，这种结构强调跨职能协作和赋权给一线团队。 第二部分：赋能团队与精益驱动的价值交付 组织重塑的基石是团队的重构与赋能。本书深入探讨了如何从职能壁垒森严的部门墙，转向以价值流为中心的、跨职能的、自组织（Self-organizing）的团队设计。 我们详细阐述了精益（Lean）思维如何与敏捷实践深度融合。精益的核心——消除浪费、最大化客户价值——是衡量敏捷实践成效的终极标准。书中提供了多种构建高绩效团队的实践模型，包括清晰的角色定义（例如产品负责人、Scrum Master等在更广阔组织中的角色延伸）、有效的会议结构，以及如何利用可视化管理工具（如看板系统）来监控端到端的价值流动，而非仅仅是任务的完成进度。 一个关键章节聚焦于“授权的艺术”。真正的授权并非简单的任务分配，而是风险承担的文化构建。我们将探讨如何设计合理的治理框架，使得一线团队在明确的边界和清晰的目标下，拥有自主决定“如何做”的权力，从而极大提高响应速度和员工敬业度。 第三部分：衡量、反馈与持续改进的机制 一个无法有效衡量的系统，无法有效改进。本书摒弃了传统的、滞后的、基于投入的绩效评估体系，转而推崇基于产出、结果和客户价值的衡量框架。 我们介绍了“指标陷阱”，即当指标本身成为目的时，组织如何陷入“为指标而工作”的怪圈。随后，本书提出了一系列“前瞻性指标”（Leading Indicators）的构建方法，这些指标能够预示未来的成功或失败，从而允许组织在问题显现前进行干预。例如，衡量交付频率、变更失败率、平均恢复时间（MTTR）等，这些指标共同构成了对组织健康度的全面画像。 反馈机制的建立是敏捷的生命线。本书细致地描述了如何在不同层级（从每日站会到年度战略回顾）设计有效的、非指责性的反馈循环。特别是关于“回顾会议”（Retrospective）的深度应用，它不仅仅是项目结束后的总结，而是成为一种常态化的、系统性的流程改进引擎。我们将展示如何通过结构化的提问和工具，挖掘出组织深层次的流程瓶颈和文化阻力。 第四部分：领导力的转型与文化的培育 组织重塑的成败，最终取决于领导者的角色转变。本书明确指出，未来的领导者不再是“指挥官”，而是“仆人式领导者”（Servant Leader）和“变革赋能者”。 领导者需要从关注“控制”转向关注“环境建设”。这意味着领导者的核心工作变为：清除障碍、提供愿景、确保资源流动顺畅，并以身作则地体现敏捷价值观。书中提供了具体的领导力实践，例如如何进行有效的“1对1辅导”，如何通过提问而非告知来激发团队的内在驱动力，以及如何管理“过渡期焦虑”——组织转型过程中必然出现的抵触和不安全感。 文化是组织敏捷的土壤。我们深入分析了如何培育一种“心理安全感”（Psychological Safety）的文化。只有在一个员工敢于暴露错误、提出异议而不必担心惩罚的环境中，快速学习和适应才有可能发生。本书提供了构建这种安全感的具体文化实践和仪式。 结语：迈向永续适应的组织形态 《企业敏捷与未来组织重塑》的最终目标是引导企业走向“永续适应”（Perpetual Adaptation）的状态。这不是一个终点，而是一个持续演进的过程。本书的读者将获得一套全面的工具箱，帮助他们理解，在技术驱动的未来，组织不再是僵硬的机器，而是一个有机的、能够自我修复和持续进化的生命体。通过重塑组织结构、赋能团队、优化价值流，并转变领导模式，企业才能真正释放其全部潜力，迎接下一个商业周期的挑战与机遇。本书为渴望突破现状、构建面向未来的韧性组织的决策者提供了清晰的路线图。

评分☆☆☆☆☆

这本书像是一本催化剂，点燃了我内心深处对公司未来发展的思考。在接触《数据化转型》之前，我一直觉得公司运营中存在一些瓶颈，但又难以 pinpoint 具体原因。读完这本书，我才恍然大悟，原来许多看似独立的问题，其根源都指向了数据的价值未能被充分挖掘和利用。书中对“数据化思维”的阐述尤其令我印象深刻，它不仅仅是技术层面的堆砌，更是一种全新的视角，一种将所有业务流程、决策过程都置于数据分析框架下的能力。我开始审视我们现有的数据采集、存储、处理和应用流程，发现其中存在大量低效甚至被忽视的环节。比如，我们虽然有各种系统记录着业务数据，但这些数据往往是孤立的，难以形成全局视图，更遑论驱动决策。这本书让我认识到，数据化转型不是一个选择题，而是一个生存题。它迫使我跳出原有的舒适区，去思考如何建立起强大的数据驱动能力，从而在激烈的市场竞争中获得先机。那种被动接受现状的心态已经被彻底颠覆，取而然之的是一种主动求变、拥抱数据、以数据赋能业务的强烈冲动。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我耳目一新的书。我原本以为“数据化转型”会是一本枯燥的技术手册，充斥着晦涩的专业术语。然而，《数据化转型》以一种非常接地气的方式，将复杂的概念转化为易于理解的语言，并且用大量的案例佐证。我特别喜欢书中对于“数据可视化”的讨论，它让我看到了如何将冰冷的数据转化为直观、有力的图表，从而更好地传递信息、支撑决策。在实际工作中，我经常会遇到这样的情况：辛苦收集了大量数据，但因为呈现方式的问题，很难让非专业人士理解其意义，更不用说做出基于数据的判断了。这本书给我提供了很多这方面的启示，让我认识到，好的数据可视化不仅仅是美观，更是要能清晰地反映数据背后的故事和洞察。此外，书中还强调了“以终为始”的数据战略，即在开始收集和分析数据之前，就应该明确转型的目标和想要解决的问题，这避免了盲目收集数据、造成资源浪费的风险。

评分☆☆☆☆☆

《数据化转型》这本书，给我最深的感受是其前瞻性和战略性。它没有停留在“如何做”的技术层面，而是深入探讨了“为什么做”和“如何持续去做”的根本问题。我过去对数据化转型的理解，更多的是停留在对技术和工具的引入，认为只要购买了先进的系统，配备了专业的人才，转型就能自然发生。但这本书让我意识到，真正的转型是关于组织的变革、思维模式的转变以及业务流程的重塑。书中关于“数据驱动的决策闭环”的论述，让我看到了一个理想的数据化运营模式：从业务洞察出发，通过数据分析发现机会或问题，然后基于分析结果做出决策，再通过行动验证决策的效果，最后将验证结果反馈到数据分析中，形成持续优化的闭环。这种系统的、动态的视角，让我看到了数据化转型不仅仅是改善当前，更是构建未来竞争优势的关键。这本书像一个思想的引擎，驱动我重新审视和规划公司的发展战略，让我更加坚定地相信，拥抱数据，才能拥抱未来。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉，与其说是在阅读一本技术指南，不如说是在进行一场思维的“破壁”之旅。在过去，我总觉得数据分析是IT部门的事情，是专业人士的领域，与我这样业务一线的人员关系不大。然而，《数据化转型》这本书彻底打破了我固有的认知。它用大量生动、贴近实际的案例，展示了数据如何渗透到企业运营的每一个角落，如何从最细微的客户行为分析到最宏观的战略决策，都能找到数据的踪迹和价值。我尤其被书中关于“数据驱动的文化”的论述所吸引，这远比简单的技术工具引入更为重要。它强调的是一种自上而下的理念，一种让每个人都意识到数据价值、并愿意为之付出努力的组织氛围。我开始反思，我们团队内部是否也存在这种“数据盲区”？大家是否都习惯于凭经验或直觉做判断，而忽略了数据能够提供的更客观、更精准的依据？这本书像是一面镜子，照出了我以及我们团队在数据素养方面的不足，同时也指明了提升的方向，让我充满了学习和实践的动力。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，《数据化转型》这本书比我预期的要深刻得多。它不仅仅是关于如何收集和分析数据，而是关于如何构建一个能够持续从数据中提取价值的完整体系。我一直对“数字化”和“数据化”这两个概念有些混淆，总觉得是同一种东西。但这本书清晰地阐述了两者之间的区别与联系，让我明白数字化是基础，而数据化则是基于数字化之上，对数据进行更深层次的挖掘和应用，从而实现业务的智能化升级。书中对于“数据治理”的详细讲解，也让我看到了许多潜在的风险和挑战。数据质量、数据安全、数据隐私等问题，如果处理不好，轻则影响分析的准确性，重则可能导致严重的法律后果。这让我意识到，数据化转型并非一蹴而就，它需要系统性的规划、精细化的管理和持续的投入。这本书为我提供了一个清晰的行动框架，让我不再是茫然无措，而是能够更有条理地去思考和规划我们公司的数据化之路。