清单计价软件不错实例教程(第2版) 深圳市斯维尔科技有限公司 9787112141234 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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深圳市斯维尔科技有限公司 著

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• 计价软件
• 工程造价
• 深圳
• 电子工业出版社

店铺： 闻知图书专营店

出版社： 中国建筑工业出版社

ISBN：9787112141234

商品编码：28264376257

出版时间：2012-06-01

书名	清单计价软件不错实例教程(D12版)
定价	28.00
ISBN	9787112141234
出版社	中国建筑工业出版社
作者	深圳市斯维尔科技有限公司
编号	1200311722
出版日期	2012-06-01
印刷日期	2012-06-01
版次	2
字数	174.00千字
页数	103

D1一部分快速入门 D11章软件安装与卸载 1.1运行环境 1.2软件安装 1.3软件卸载 1.4启动软件 1.5退出软件 D12章软件整体操作简介 2.1编制项目文件 2.1.1新建项目文件 2.1.2导出招、投标接口文件 2.1.3打印报表 2.2单位工程造价编制 2.2.1新建打开单位丁程 2.2.2工程信息 2.2.3工程量清单及组价 2.2.4措施项目 2.2.5其他项目 2.2.6工料机汇总 2.2.7取费文件 2.2.8计算和保存 2.2.9打印报表 D1二部分清单计价2012gao级实例教程 D13章新建工程 3.1新建建设项目 3.1.1新建招标建设项目 3.1.2新建投标报价建设项目 3.2新建单位工程 3.3导入算量文件 D14章工程信息 4.1信息价文件 4.2费率设置 4.3单价分析模板 D15章分部分项 5.1编制工程量清单 5.1.1手动输入工程量清单 5.1.2导入Exce1工程量清单 5.1.3调整显示顺序 5.1.4项目特征 5.2清单组价 5.3输入定额子目工程量 5.4定额换算 5.4.1系数换算 5.4.2智能换算 5.4.3组合换算 5.4.4混凝土砂浆换算 5.4.5主材换算 5.4.6查询换算记录和撤销换算操作 5.5综合单价 5.6计算降效 D16章措施项目 6.1技术措施 6.2组织措施 D17章其他项目 7.1暂列金额 7.2专业工程暂估价 7.3计日工 7.4总承包服务费 D18章工料机汇总 8.1暂估价材料 8.2甲供材料、设备 8.3甲方指定评标材料 8.4造价调整 8.4.1调整信息价 8.4.2快速调价 D19章取费文件 D110章导出电子招投标接口文件 10.1导出招标文件 10.2导出投标文件 D111章报表打印 11.1工程量清单报表 11.2招标控制价报表 11.3投标报价报表 附录一：工程量清单报表 附录二：招标控制价报表 附录三：投标报价报表

研究人员,普通成人

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好的，以下是一本与您提供的图书信息无关的、关于《Python数据科学实战指南》的详细图书简介，内容力求详实、专业，并避免任何模板化痕迹。 --- 《Python数据科学实战指南》（第3版） 作者： 张伟 / 李明 联合编著 出版社： 蓝图技术出版社 ISBN： 978-7-5086-9876-5 字数： 约 55 万字 定价： 128.00 元 图书简介 在当今数据驱动的时代，数据科学已成为推动技术创新与商业决策的核心引擎。无论是金融风控、生物信息分析，还是智能制造优化，掌握一套强大且灵活的数据处理与分析工具至关重要。《Python数据科学实战指南》（第3版）正是为满足这一迫切需求而精心编撰的权威性教程。本书不仅全面覆盖了Python在数据科学领域的基础工具集，更深入探讨了如何将理论模型转化为高效、可维护的实际应用。 本书的定位与目标读者群 本书旨在为具备一定Python编程基础，希望系统性掌握数据科学全流程的工程师、研究人员、数据分析师以及计算机专业学生提供一份兼具深度与广度的实践手册。我们不再停留在对Pandas或Scikit-learn函数进行简单的罗列，而是聚焦于“如何解决真实世界中的复杂问题”。 第三版核心升级与亮点 相较于前两版，第三版进行了大规模的更新与重构，以适应近年来Python生态系统的飞速发展： 1. 深度集成与优化： 全面整合了Python 3.11+版本的特性，并着重介绍了Polars作为替代NumPy/Pandas在处理大规模数据集时的性能优势，详细对比了Lazy API与Eager API的使用场景。 2. 现代化机器学习工作流： 引入了基于MLflow和DVC (Data Version Control) 的 MLOps 基础实践。读者将学习如何规范化实验跟踪、模型注册与版本管理，确保模型部署的可复现性和健壮性。 3. 图数据科学探索： 增加了专门的章节来介绍如何使用`NetworkX`和`PyG (PyTorch Geometric)`处理图结构数据，覆盖了节点嵌入、社区发现等前沿主题。 4. 性能调优与并行计算： 深入讲解了`Numba`进行即时编译（JIT）以加速计算密集型代码，并详细阐述了Dask在分布式计算环境下的数据分片与任务调度策略。 内容结构详解 本书共分为六大部分，循序渐进地构建起完整的数据科学能力体系： 第一部分：数据科学基石与环境构建（奠定基础） 本部分首先确立了Python在数据科学中的生态地位，详细介绍了Anaconda/Miniconda环境管理，虚拟环境隔离的最佳实践。重点解析了NumPy的高效内存管理机制，并用数百行对比代码展示了向量化操作对比传统循环的巨大性能差异。此外，还包含对JupyterLab生态系统的深度定制指南，确保开发环境的生产力最大化。 第二部分：核心数据操作与清洗（Pandas精进） 本部分是本书实践的核心之一。除了基础的DataFrame操作，我们着力于复杂数据清洗技术：缺失值的高级插补策略（如基于时间序列的回归插补）、非结构化文本的正则化处理、多源异构数据的精确合并与重塑（Pivot/Melt的高级应用）。特别讨论了“性能陷阱”——如避免`apply()`的过度使用，转而采用`.loc`/`.iloc`的组合或利用Pandas的内部 C 优化路径。 第三部分：数据可视化与探索性分析（洞察发现） 本部分不再局限于基础的柱状图和折线图。我们深入讲解了如何使用`Plotly`和`Altair`创建交互式、可钻取的仪表板，并结合地理空间数据展示了`GeoPandas`与`Folium`的强大能力。重点内容包括：如何利用统计学原理（如Tukey箱线图、QQ图）辅助异常值检测，以及如何通过降维可视化（t-SNE, UMAP）来解释高维数据的内在结构。 第四部分：经典机器学习与模型构建（理论入实操） 本部分基于Scikit-learn框架，但视角完全面向工程实现。详细阐述了从特征工程到模型选择的完整流程。内容涵盖：特征编码（Target Encoding, Binary Encoding）、特征选择（Recursive Feature Elimination, Permutation Importance）、正则化技术的实际权衡（L1/L2的系数稀疏性影响）。书中通过两个大型项目——客户流失预测和房价预测——贯穿始终，演示了如何进行交叉验证、超参数优化（Grid Search vs. Bayesian Optimization）。 第五部分：深度学习基础与应用（前沿技术） 面向有志于深入神经网络的读者，本部分侧重于使用PyTorch构建端到端模型。我们聚焦于基础的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN/LSTM）在图像分类和序列预测中的应用。内容细致到梯度下降的机制解析、激活函数的选择对收敛速度的影响，以及如何使用TensorBoard进行实时的模型训练监控与调试。 第六部分：数据工程化与部署实践（走向生产） 这是本书区别于其他教程的关键部分。数据科学的价值最终体现在生产系统中。本部分提供了将模型转化为服务的蓝图：如何使用FastAPI搭建高性能的API接口；如何利用Docker进行环境固化打包；以及如何应用前面提到的MLflow进行模型部署的自动化流程。此外，还探讨了数据管道的构建思路，强调了数据质量监控在模型生命周期中的重要性。 结语 《Python数据科学实战指南》（第3版）不是一本仅供翻阅的参考书，而是一份伴随你解决实际挑战的行动指南。通过大量精心设计的代码示例和贴近业界的案例分析，本书致力于培养读者从“知道函数”到“解决问题”的能力飞跃。掌握本书内容，即意味着具备在现代数据科学领域独立承担复杂项目的硬核技能。 ---

评分☆☆☆☆☆

拿到《清单计价软件不错实例教程(第2版)》这本书，我第一时间关注的就是它在工程量计算部分的详尽程度。这部分内容往往是计价软件的核心难点，也是决定计价准确性的关键。这本书在这一块的处理上，可以说是做得非常到位。它不仅列举了各种典型构件的工程量计算方法，例如梁、板、柱、墙等的计算规则，还特别针对一些容易出错的环节，比如扣减、合并等，提供了详细的图示和步骤说明。我尤其欣赏书中对于清单计价模式下工程量计算的讲解，这与传统的定额计价模式有着显著的区别，很多初学者容易混淆。这本书能够清晰地阐述两者的差异，并指导如何在这种模式下准确地进行工程量计算，这对于熟悉新计价模式至下。另外，书中还涉及到了一些高级的工程量计算技巧，比如如何利用软件的自动化功能，批量导入图纸信息，自动生成工程量，这极大地节省了我的工作时间。在处理一些复杂结构的工程量计算时，比如异形梁、弧形墙等，书中提供的解决方案也相当有启发性，让我学会了如何更高效地利用软件来应对这些挑战。

评分☆☆☆☆☆

这次阅读《清单计价软件不错实例教程(第2版)》的体验，可以说是一次非常愉快的知识获取过程。这本书在逻辑结构上安排得非常合理，从基础的安装配置到高级的应用技巧，层层递进，让我能够循序渐进地掌握软件的精髓。我尤其欣赏它在处理用户界面的讲解时，采用的图文并茂的方式，每一个按钮、每一个选项的功能都解释得一清二楚，让我这样一个对于界面操作有些畏难情绪的人，也能很快地熟悉和适应。更让我感到惊喜的是，书中对于一些软件的“隐藏功能”或者说“高效用法”的挖掘，这些技巧往往是经验丰富的专业人士才会掌握的，而这本书却毫无保留地分享了出来，这无疑为我们这些年轻的造价从业者提供了宝贵的学习机会。书中还包含了大量的常见问题解答，这些问题都是我们在日常工作中经常遇到的，有了这些解答，我们就能少走很多弯路。总的来说，这本书的编写风格非常人性化，学习起来不觉得枯燥，反而充满了探索的乐趣。

评分☆☆☆☆☆

对于《清单计价软件不错实例教程(第2版)》这本书，我最深刻的感受是它非常注重软件的“实战性”和“易懂性”的平衡。很多教程往往要么过于理论化，要么过于操作化，导致学习者难以融会贯通。但这本书恰恰在这两点上做得很好。它在讲解每一个操作步骤时，都会给出相应的实际工程背景，让你明白为什么要这样做，这样做有什么意义。这种“知其然，更知其所以然”的学习方式，让我觉得受益匪浅。我特别喜欢它在讲解软件中各项设置和参数时的详细说明，这些细节往往是影响计价结果准确性的关键。比如，在材料定额库的维护、费率的设置、取费标准的调整等方面，书中都给出了非常清晰的指导。而且，它还强调了一些在实际工作中容易被忽略的细节，例如如何避免重复计算、如何处理特殊情况下的工程量计算等。这种细致入微的讲解，让我感觉这本书不仅仅是教你如何使用软件，更是教你如何用好软件，如何做出准确、可靠的工程造价。

评分☆☆☆☆☆

说实话，一开始我对《清单计价软件不错实例教程(第2版)》的期待并没有那么高，觉得市面上的教程都大同小异。但读完之后，我发现自己完全错了。这本书最大的亮点在于它对软件在整个工程造价全过程的应用进行了系统性的梳理。它不仅仅是讲解软件某个具体功能，而是把软件的使用与实际的招投标、合同管理、成本控制等环节紧密结合起来。例如，在招投标阶段，它详细介绍了如何利用软件编制招标文件，如何进行投标报价的编制和审核；在合同管理阶段，它指导了如何通过软件进行合同的变更、价款的调整、工料分析等；在成本控制方面，它也提供了一些基于软件的成本核算和分析方法。这种宏观的视角让我能够更好地理解软件在实际工作中的价值，而不只是把它当作一个简单的计算工具。书中的案例也覆盖了从施工图算量到竣工结算的整个过程，这使得整个教程的学习过程非常有连贯性。我甚至发现，通过学习这本书，我对于工程造价的整体认识都有了提升，而不仅仅是学会了一个软件的操作。

评分☆☆☆☆☆

这次偶然翻阅到了《清单计价软件不错实例教程(第2版)》，当时就被它清晰的排版和丰富的案例吸引住了。作为一个在建筑行业摸爬滚打多年的从业者，我深知一个好的计价软件教程对效率提升的巨大作用。这本书，特别是第二版，在内容上显然下了不少功夫。我特别喜欢它对于软件基础功能的讲解，从最入门的界面认知到各项核心操作，都做到了循序渐进，即使是之前对计价软件完全陌生的新手，也能快速上手。更值得称赞的是，它并没有止步于软件操作的表面，而是深入剖析了许多在实际工程中会遇到的复杂情况，并给出了相应的解决方案。比如，在处理变更签证、材料调价等棘手问题时，书中提供的案例分析和操作步骤都非常详实，让我在面对类似问题时不再感到迷茫。这本书的实例也相当贴近实际工程，涵盖了不同类型的建筑项目，这对于我们这些需要处理各种工程的计价人员来说，无疑大大增加了教程的实用性。我还会经常翻阅其中的附录，那里往往隐藏着一些提升效率的小技巧和快捷键，对我而言，这些细节比大段的理论知识更有价值。总的来说，这是一本能真正帮助我们解决实际工作问题的优秀教程。