推薦序 2 XI
中文版序言 XV
第1章 重塑未來市場
富含數據的市場正在悄然興起 003
海量數據市場降低市場失靈的頻率 005
一場淘金熱即將到來 008
企業將麵臨嚴峻挑戰 010
從金融資本轉嚮數據資本 012
超越傳統市場的全新市場 014
追求個人的實現 015
第2章 人類交流與閤作
溝通方式影響人類閤作 022
更高效的閤作 024
互為對手的兩種機製 026
一場由市場組織的變革 030
公司機製的優勢走嚮尾聲 032
第3章 市場與貨幣
信息可以創造市場，也可以破壞市場 038
信息多優於信息少 041
信息過多，也會壓垮我們 043
價格是信息的濃縮 045
以貨幣為基礎的市場 049
衝破價格束縛 052
第4章 市場的復興
計算機的決策不會受到人類認知的約束 059
迎接海量數據市場 062
科技與數據結閤 063
數據本體和標注策略 066
識彆最佳個人偏好匹配 069
匹配算法帶來企業競爭優勢 072
匹配將變成一種基本服務 074
機器學習係統登上舞颱 075
自適應機器學習係統 078
市場自身的重塑 080
應用範例：愛情市場 081
把最重要的決策權，握在自己手裏 083
第5章 公司與控製
最優秀的“亞馬遜機器人” 086
技術創新推動公司創新 088
報告製度與會計製度 090
泰勒式科學管理 093
下放決策權 095
標準操作流程和檢查清單 098
提高企業決策者的決策能力 100
探索法可行嗎？ 102
海量數據讓公司麵臨挑戰 104
第6章 公司的未來
效率紅利 109
管理決策自動化 113
公司內的數據流有限 115
擁有 T 形技能的人，難被取代 116
專注於成本，還是組織結構？ 118
聲破天從“管道”躍上“平颱” 120
“小組化”管理係統 121
嚮企業組織結構中引入市場 DNA 123
企業內部人纔市場 125
超越公司邊界 127
單人公司，還遠嗎？ 129
第7章 資本的衰退
銀行業麵臨完美風暴 133
貨幣的信息作用正在式微 135
傳統銀行業務被拆分 137
資本的兩個功能分離 139
金融資本主義終結的代價 141
數字投資顧問 142
銀行的應對策略 144
信息具有價值 146
信貸的顛覆式創新 147
投資管理的顛覆式創新 149
傳統銀行風雨飄搖 151
第8章 反饋效應
反饋循環存在兩種危險 157
市場分散決策變得集中化 159
三種效應導緻市場集中化 160
阻礙新進入者 163
關鍵在於分享什麼 164
纍進數據共享授權 166
防止齣現集中控製傾嚮 167
會計準則需要與時俱進 170
監管機構應關注數據使用限度 172
失敗案例：“協同控製工程” 173
嚴防海量數據市場的“老大哥” 175
第9章 工作權益與分配正義
第一輛自動駕駛卡車 180
勞動報酬和工作機會都降低瞭 182
機器人稅可行嗎？ 185
新技能等於新工作機會？ 186
全民基本收入 188
全民基本收入的睏境 190
經濟增長的果實被少數高管竊取 192
超級巨星公司 194
革新稅製 196
用數據繳稅 197
聘用新員工可享稅收抵免 199
超越薪酬 201
讓更多的人選擇工作 203
第 10章 人類的選擇
Stitch Fix：擁抱海量數據市場 206
推動更可持續的經濟發展 211
迎接經濟“大調整”時代 213
促進多元化，避免集中化 215
選擇我們想要的 216
保有個人選擇的自由 218
市場是一種高效的人類閤作方式 219
沿著知識的道路繼續前進 221
緻 謝 223
譯後記 227
參考文獻 233
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具體描述
【編輯推薦】
大數據除瞭能對我們的生活、工作、思維産生重大變革外，還能夠做什麼？暢銷書《大數據時代》作者捨恩伯格在新書《數據資本時代》中，展示瞭大數據將如何從根本上改變經濟——這並不是因為數據是一種新型石油，而是因為數據是一種新型潤滑脂，它將給市場帶來巨大能量，給公司帶來巨大壓力，使金融資本的作用大大削弱。贏傢是市場，而並非資本。
這本書在當下國內齣版，可以說恰逢其時。時下，中國經濟正處於“三化”階段——速度變化、結構優化、動力轉化，大數據、雲計算、區塊鏈、人工智能等新科技蓬勃發展，《數據資本時代》對市場與貨幣、公司與金融、數字化與數據等問題做瞭新的思考。其對未來饒有興趣的預測與討論，有的在時下的中國正在發生，有的可能會在未來的中國以不同的方式湧現。無論正確與否，它們對理解和把握中國經濟社會的未來演變都有參考價值。
捨恩伯格認為，近幾十年來，中國經濟一直在以驚人的速度發展——這一點與西方大為不同，這樣的發展速度為十幾億中國人提供瞭更好的生 活。要保持如此驕人的成績，就需要中國不僅能夠準確地做齣決策， 而且要快速地做齣決策。大數據在全方位改善決策的同時，恰恰可以 加快決策的進程。這是中國持續取得成功的關鍵，尤其是在其“快速 發展科技領域”裏。而且在積極利用大數據方麵，中國也同樣處在有利的位置。與許多西方國傢不同，中國已經將數字創新放在其政治議程的首位。如果中國能夠利用其數據財富，去獲取海量數據市場所能提供的 協調能力——無論是在國內市場還是國際市場，那麼中國可能會在數據資本時代的持久原則基礎上，譜寫經濟發展和可持續增長的全新篇章。
此外，《數據資本時代》闡述瞭數據時代的未來正呈現齣的一些新的趨勢：數據為市場的多樣化深度發展提供瞭更多可能；數據推動公司尋求新的模式；化解數據時代帶給人類的隱憂。作者在這本書中提齣瞭很多令人耳目一新的概念， 比如，“用數據交稅”“數字投資顧問”“資本功能的分離”“單人公司” 等。這些新概念會令公司的管理者、創業者腦洞大開。
【內容簡介】
當大數據經濟進入數據資本時代，我們的經濟社會將發生怎樣的改變？海量數據市場將引發市場機製的再次復興；傳統公司的重要性會下降；貨幣資本衰退，銀行將麵臨“風暴”；人類工作和分配正義會受到嚴峻挑戰……
傳統市場將所有信息壓縮成一個單一的考量指標——“價格”，並通過貨幣來傳達這一信息。但事實證明，價格和貨幣隻是巧妙的權宜之計。數據作為一種新型潤滑脂，將給市場帶來巨大的能量。作者認為，贏傢是市場，而並非資本。當數據哪怕隻是部分地承擔瞭貨幣的角色時，金融資本就會失去其大部分意義。這一切都將産生巨大影響——不隻是對公司和管理者，而且對其他所有市場交易的參與者，包括經理、雇員，還有消費者。
麵對如此變局，人類未來應如何選擇？ 捨恩伯格認為，未來人類選擇的重點是：我們將會選擇是否選擇。人類將繼續保有個人選擇的自由，海量數據市場將幫助我們做齣更好的選擇，但不會從根本上免除我們需要做齣選擇的責任。
【名人推薦】
1983年，美國未來學巨擘托夫勒的《第三次浪潮》，對改革開放之初的中國産生瞭深遠影響。……我深切期望《數據資本時代》一書也能喚起我們對新時代的嚮往，激發我們共同參與海量數據市場的創建，推動人類社會的不斷進步。——田溯寜 寬帶資本創始人兼董事長
《數據資本時代》則秉持“不講已經知道的事”的原則，從市場與貨幣、公司與金融、數字化與數據等問題上做瞭新的思考。其對未來饒有興趣的預測與討論，有的正在時下的中國正在發生，有的可能就會在未來的中國以不同的方式湧現。——巴曙鬆 北京大學匯豐金融研究院執行院長，香港交易所集團董事總經理、中國經濟學傢，國傢“十三五”發展規劃專傢委員會委員
人類曆史是一部數據技術的進化史，從占蔔、抓鬮到投票選舉，它們都是數據采集和數據決策。貨幣其實也是一種包含著存貯、轉遞的數據技術，它讓價值的交易在變得高效和普適的同時，導緻瞭信息扭麯和市場失靈。《數據資本時代》這本書通過清晰的分析和論證告訴我們，數據技術的迅猛發展正在消除貨幣的天然缺陷，正在重新定義和塑造貨幣，並終將取代貨幣。一種巨大的顛覆性創新正在發生：金融資本主義必定被數據資本主義所取代。這將導緻一係列行業（尤其是金融行業）地震和社會震蕩。這是一本錶述低調卻讓人腦洞大開的預言書。——吳伯凡 北京大學新媒體研究院研究員，《鼕吳相對論》《鼕吳同學會》主講人
當海量數據市場悄悄齣現，數據就成為資本，成為權力的核心，傳統市場及其構建其上的社會結構必將齣現大調整。要係統瞭解未來市場、未來公司以及未來經濟社會權力變化的趨勢，《數據資本時代》這本書是權威的指南！——張明，中國社科院世經政所研究員、平安證券首席經濟學傢
大數據不僅從成本、效率、體驗等方麵提升瞭生産力，而且更深刻地改變著生産關係。對於“風暴”之下的中國金融業來說，擁抱數據資本時代、用好大數據技術，進而以金融科技引領未來發展，至關重要。《數據資本時代》這本書從多個方麵為我們帶來瞭啓發，值得關心大數據的各界人士，特彆是金融從業者、監管者認真一讀。——董希淼，中國銀行業協會行業發展研究委員會副主任
《數據資本時代》這本書是一部從整個人類文明和經濟發展的大視角，來分析大數據革命性影響的作品。作者以生動的案例故事為綫索，將大數據作為經濟基礎的要素之一，從企業內部的微觀層麵到社會分配和未來發展的宏觀層麵，啓發我們思考數據資本時代所帶給我們的信息傳遞與共享的巨大益處。無論是專業人士還是非專業讀者，都值得細細品味。——金海年，經濟學博士，清華控股産業研究院執行院長
用戶評價
關於數據，有4個發展階段——數據本身或者數據資料，數據産品如百度，數據資産（也就是目前爭論的數據歸誰所有問題），最後是數據資本（也就是數據像貨幣一樣流通）。這本書高屋建瓴，不愧是大數據之父的作品。期待這一次的預言。
評分##第一次看到譯者和作者觀點這麼衝突（200頁&202頁）
評分##作為“自發秩序”源遠流長的邏輯基礎的信息，在”大數據時代”終於要替換“載體”瞭，同樣演變曆史亦漫長的由貨幣資本支撐的社會結構尚不能與之匹配。基本秩序蓄積著洪流般的勢能，總要衝破傳統的堤岸，而貨幣資本、公司及工作等構成堤岸的支點也恰恰成為瞭決堤的裂口……在這樣的一幅整閤瞭曆史與未來的圖景中，“自發秩序”的終極性還能持久多久、動力阻力間對抗的必然性與曆時性的非對稱非均勻分布等都還是一片片廣袤而深遠的留白！
評分##作為“自發秩序”源遠流長的邏輯基礎的信息，在”大數據時代”終於要替換“載體”瞭，同樣演變曆史亦漫長的由貨幣資本支撐的社會結構尚不能與之匹配。基本秩序蓄積著洪流般的勢能，總要衝破傳統的堤岸，而貨幣資本、公司及工作等構成堤岸的支點也恰恰成為瞭決堤的裂口……在這樣的一幅整閤瞭曆史與未來的圖景中，“自發秩序”的終極性還能持久多久、動力阻力間對抗的必然性與曆時性的非對稱非均勻分布等都還是一片片廣袤而深遠的留白！
評分##中信
評分##“我不相信人類最美好最柔軟的部分能夠為數據所描述，也不希望某天我們成為自己創造物的奴隸，為瞭某種被設定的目標沿著被優化的道路前進。” 然而，不可避免的，每個人都會成為“行走的數據包”，假如你不願意，那似乎是和生存對抗。
評分##數據科學。
評分關於數據，有4個發展階段——數據本身或者數據資料，數據産品如百度，數據資産（也就是目前爭論的數據歸誰所有問題），最後是數據資本（也就是數據像貨幣一樣流通）。這本書高屋建瓴，不愧是大數據之父的作品。期待這一次的預言。
評分##《數據資本時代》已經不再是基礎普及的大數據讀物，涉及到範圍更大，命題更宏觀，也可以看齣維剋多對數據領域思考戰略框架的野心。
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