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出版社： 麥浩斯資訊股份有限公司

ISBN：9789865802721

商品编码：11394151120

東京迪士尼的四重創意構思法市场营销

作者：渡邊喜一郎(Kiichiro Watanabe)

譯者：蘇暐婷

出版社：麥浩斯

書系：創益學

出版日期：2014-02-26

語言：繁體中文

ISBN：9789865802721

城邦書號：1GW502

規格：平裝/單色/ 208頁/ 15cm×21cm

出版地：台灣

 

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內容簡介

 

30年前知名度只有2成的東京迪士尼樂園，

何以在開幕一年內即達到入場人數1000萬人的驚人目標？

又是如何成為今天無人不知無人不曉的夢想天堂？

 

一手規劃東京迪士尼行銷策略與品牌經營，

訂定市場價格與媒體機制的傳奇行銷大師─渡邊喜一郎，

首次揭開人人都想一窺，東京迪士尼掌握人心的秘密！

 

1983年，美國迪士尼首度向海外拓展事業版圖，首選第一站便是日本東京。

在當時，參與東京迪士尼開園計畫，肩負「傳遞迪士尼精神」、「建立迪士尼品牌」、「拓展迪士尼知名度」、「吸引迪士尼來客潮」等重大使命的，就是擔任東京迪士尼最重要也是最艱難，創立初期整整10年的行銷、營運、開發統籌─渡邊喜一郎。

令人訝異的是，這位一手建立東京迪士尼無數傳奇的行銷大師，卻是直到1981年─距離東京迪士尼正式開園2年前─懷抱著對迪士尼長年以來的熱愛和嚮往進入東京迪士尼開園籌備計畫小組後，才首次知道「行銷」的這個詞。

10年間，渡邊喜一郎將東京迪士尼自「形同廢墟，滿布塵埃」、「由廢棄物掩埋而成，窮鄉僻壤」的浦安市舞濱，以有效的行銷策略創造了開園隔年入場人數1000萬人(約日本人口的十分之ㄧ)的繁榮盛景；讓對迪士尼一無所知日本國民，透過「意料之外的用心」和「無微不至的感動」，在營運部期間，締造了東京迪士尼回客率97%的驚人數字；至今為東京迪士尼帶來更多人流的「東京迪士尼渡假村」和收益的「東京迪士尼飯店」，也是渡邊喜一郎於開發部時的整體規劃。

 

「我經歷了形形色色的公司，參與了各式各樣的事業，成就斐然，也得到很好的職位，但我的出發點，永遠都是當初迪士尼教會我的那些原則。」

究竟，迪士尼是如何影響並塑造出渡邊喜一郎，這位為東京迪士尼帶來前所未見成功經驗的傳奇人物？

「不論在行銷策略、營業生態、人際關係等應用，迪士尼的商業模式都是經營事業的基本概念，在各行各業皆適用。」

渡邊喜一郎又是如何在迪士尼的品牌基礎上，運用行銷策略，打造東京迪士尼無與倫比的獨特魅力，甚至連美國迪士尼都自嘆弗如？

 

本書從「行銷」、「經營」、「管理」、「品牌」、「媒體」、「思考」等層面，歸結9個東京迪士尼掌握人心的秘密如：「堅定存在價值」、「徹底掌握品質」、「嚴格控管品牌」、「跳脫日常框架」、「瞄準合併效益」等。透過渡邊喜一郎的實際切身經驗，徹底詳述東京迪士尼是如何活用這些可運用於各行各業的行銷準則，成就今時今日的東京迪士尼。

 

「直截了當地說，迪士尼最大的特點在於控制所有與品牌相關的，一切可見之物。釐清人們的需求，賦予品牌「牢不可破的價值」，洞悉人們的心情，貫徹執行「無微不至的感動」。換句話說，所有可見可聞的事物，都是迪士尼行銷的一環。因此，能否將周遭環境塑造得足以「願者上鉤」，就是關鍵。」

─《迪士尼掌握人心的9個秘密》??渡邊喜一郎

 

渡邊喜一郎(Kiichiro Watanabe)

1959年出生於東京，1981年於「第二屆大學／高中畢業生人才招募會」中進入東方樂園(Oriental Land)，隸屬營運本部市場行銷部門。參與了東京迪士尼樂園所有的開幕計畫及行銷策略。

在集客方針尚不明確的當時，接下「開幕一年內入園人數1000萬人」的任務，為當時僅有2成知名度的東京迪士尼樂園籌備開幕事宜，親自規劃了如「提升品牌知名度」、「擬訂旅遊計畫」、「制定商品售價」、「廣告宣傳舉行」、「媒體公關應對」、「快速集客增加回客」等種種戰略方針；在東京迪士尼開業第二年，成功達成目標入場人數1000萬人的不可能任務。

開業後以指導者之姿，調往開發部門，著手規劃「東京迪士尼樂園官方飯店」、「東京迪士尼海洋」的整體營建開發。

離開東京迪士尼樂園後，發揮迪士尼的市場行銷經驗，任職Nissan汽車、日本電信電話有限公司(NTT)、環球影城(Universal Studio Entertainment)等企業，並擔任Atlas董事、Media工房常務執行董事。

2012年就任新公司的董事長，並著手進行智慧型手機、電動汽車等事業。

 

【前言】東京迪士尼樂園的精隨─無微不至的驚喜

 

【第１章】成就夢之國度─堅定存在的價值

◎將理念化為標語

．從「存在的價值」開始

．讓「故事」無所不在

◎從任何角度切入都不「掃興」

．「看不見的蘋果」背後

．禁止「旅行團旗幟」

．實施「禁止帶便當」

．絕不刊登「人才招募廣告」在來園的路上

．共鳴的顧客前來捧場足矣

 

【第２章】深刻打動人心─徹底控管品質

◎品質控管必須徹底

．「顧客至上的品質」就是一切

．實施「人數控管」

．高達40次的「開幕前預演」

．皆有「意義」的安排位置與路線

．每15分鐘輪替崗位的工作人員

．優質的清潔也是感動的一環

◎重視改變，創造感動，常保童心

．改變顧客，在盛夏一起玩水跳舞

．曾被禁止的清潔人員魔法秀

．使用一流創作者，但絕不公開姓名

 

【第３章】有效迅速集客─邏輯與靈感相輔相成

◎膽大心細的行銷策略

．從2成的知名度到993萬的入園人次

．目標「入園人數1000萬人」

．模擬1年365天每天的入園人數

．參考「競爭業者」與「逗留時間」制定票價

．凡事講求「邏輯」

．設計令日本人共鳴的「伴手禮」

◎前無古人、後無來者的發想

．宮城、新瀉、歧阜也是「當日往返區」

．忽視旅行業界過往的經營方針

．米老鼠與舞者們的「地方巡迴策略」

．「增加平日來客數」的靈感就在意想不到之處

 

【第4章】締造高回客率─擄獲人心，逗人歡笑

◎締造高回客率的8個關鍵字

．「一年內的入園人數突破1000萬人次」

．「新鮮事」─經營的鐵則在於隨時創造新變化

．「煽動性」─打造每位顧客都是VIP的環境

．「紀念日」─將紀念日結合小禮物

．「個人化」─會員制讓人與眾不同

．「都市傳說」─創造滿載童心的「秘密玩法」

．「在地普及」─紮實提升在日本各地的知名度

．「滿意調查」─不斷找出進步空間

．「活動慶典」─季節搭配慶典，發揮最高的人潮效應

◎打動人心的秘訣，就在腳踏實地不斷嘗試

．行銷，就是不好大喜功，一步一腳印

 

【第５章】創造舉世經典─嚴格控管品牌

◎品牌管理是行銷的核心

．掌握所有的曝光

．行銷的關鍵在「授權」

．Tokyo Disney Land不可簡稱為TDL

．不與其他卡通人物同時出演的關鍵在「理解」

．教育合作廠商絕不濫用商標

．向媒體事先確認報導與照片

◎有意識地控制資訊量

．貫徹少即是多

．絕不短視近利

 

【第６章】成為媒體焦點─為媒體將心比心

◎製造「東京迪士尼式」的大新聞

．善用「公關」的力量提升曝光率

．讓「國定假日」與「宣傳大使」染上「東京迪士尼」的色彩

．徹底融入「地方慶典」活動

◎讓媒體成為「夥伴」

．贈送媒體朋友「伴手禮」

．提供專欄等級的「新聞稿」

．為「公關活動」砸下重金

 

【第7章】引爆消費熱潮─利益不是第一位

◎分開思考價值與價格

．快樂是消費的主因

．高價販售的原因

．提高附加價值並賦予故事性

．備受美國推崇的日本品質

◎首先製造感動與驚喜

．遊客歡笑，財富自然滾滾而來

．「願者上鉤」的商業手法

．「使用者付費」，保護品牌價值

 

【第8章】激發無窮創意─跳脫日常框架

◎東京迪士尼的創意構思法

．創造獨一無二的好點子

．天馬行空─想像之後再篩選

．常保童心─用歡笑激發靈感

．出其不意─無畏的爛漫傻瓜

．簡單明瞭─一目瞭然的重要

．將感受結合分析，激盪創意

◎打造人盡其才的團隊

．營造團隊自動自發的環境

．上司要有提拔下屬的器量

．贏得外國上司的信賴

．成為「為公司賺錢的人」

 

【第9章】擴大營利版圖─瞄準合併效益

◎點線面的行銷策略

．維護品質、拓展事業

．東京迪士尼樂園蓋在千葉的原因

．結合飯店的市場行銷

．以「迪士尼風」開發周邊，打造「度假區」

．不稱「東京迪士尼樂園車站」，真正的原因

．官方飯店的行銷策略

．在不起眼的地方醞釀驚喜

◎第二座主題樂園，激發雙倍價值

．「願者上鉤」，人潮不散

．美國人的創意，日本人的技術

 

【後記】東京迪士尼樂園的經驗─無遠弗屆的影響

 

好的，这是一本关于深度学习在自然语言处理（NLP）领域应用的专业技术书籍的简介。 --- 书籍名称：深度学习赋能：下一代自然语言处理的理论、模型与实践 作者： [作者姓名] 出版社： [出版社名称] 出版日期： [出版日期] 核心内容概述 本书旨在为读者提供一个全面、深入且前沿的指南，涵盖当前自然语言处理（NLP）领域的核心理论、主流深度学习模型及其在实际应用中的工程化实践。它不仅关注模型结构本身，更强调从数据准备、模型训练、性能评估到部署优化的完整生命周期管理，特别侧重于如何利用Transformer架构及其衍生模型解决现实世界中的复杂语言理解与生成任务。 本书的结构设计兼顾了学术深度和工程实用性，非常适合有一定编程基础和机器学习背景的研究人员、资深工程师以及希望转型进入AI领域的开发者。 第一部分：NLP基础与深度学习范式转换 本部分将系统回顾NLP领域的历史演进，重点阐述从传统统计方法（如N-gram、隐马尔可夫模型）到深度学习范式（如循环神经网络RNN、长短期记忆网络LSTM）的转变。 1.1 语言的数学表示： 深入探讨词嵌入（Word Embeddings）的原理，包括词袋模型（Bag-of-Words, BoW）的局限性，以及Word2Vec、GloVe等模型的数学基础。我们将分析这些方法的低维向量如何捕获语义信息，并介绍如何处理罕见词（Out-of-Vocabulary, OOV）问题。 1.2 序列建模的演进： 详细解析RNN的结构、梯度消失/爆炸问题，以及LSTM和GRU如何通过门控机制有效解决长期依赖问题。本章会使用PyTorch框架演示如何构建和训练一个基础的序列到序列（Seq2Seq）模型，用于简单的机器翻译任务，并对模型的计算复杂度和并行化能力进行批判性分析。 1.3 注意力机制的诞生： 介绍注意力机制（Attention Mechanism）的引入如何显著提升Seq2Seq模型的性能。我们将拆解Soft Attention的计算过程，理解它如何使模型聚焦于输入序列的关键部分，为后续的Transformer架构奠定基础。 第二部分：Transformer架构的深度解析与前沿模型 这是本书的核心部分，我们将完全聚焦于由“Attention Is All You Need”论文引领的Transformer架构及其生态系统。 2.1 Transformer的内部构造： 详细剖析Transformer的Encoder-Decoder结构。重点讲解多头自注意力（Multi-Head Self-Attention）的数学原理，包括Q、K、V矩阵的计算、缩放点积（Scaled Dot-Product）的意义，以及前馈网络（Feed-Forward Network）的作用。我们将深入探讨位置编码（Positional Encoding）为何必要，并对比绝对位置编码和相对位置编码的优劣。 2.2 预训练范式与BERT族模型： 深入探讨大规模预训练语言模型（PLMs）的兴起。本书将详细分析BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的双向训练机制，包括掩码语言模型（Masked Language Modeling, MLM）和下一句预测（Next Sentence Prediction, NSP）任务。随后，我们将对比RoBERTa、ALBERT、ELECTRA等BERT的变体，分析它们在训练策略和效率上的改进。 2.3 生成模型的突破： 聚焦于以GPT系列为代表的Decoder-only架构。本书将阐述GPT模型如何通过单向自回归方式实现强大的文本生成能力。我们将分析温度采样（Temperature Sampling）、Top-K、Top-P（核采样）等解码策略对生成文本多样性和连贯性的影响，并探讨人类反馈强化学习（RLHF）在对齐大型生成模型中的关键作用。 2.4 跨模态与多任务学习： 介绍Transformer如何扩展到非文本领域，例如Vision Transformer (ViT) 在图像处理中的应用，以及CLIP、DALL-E等跨模态模型如何建立文本与视觉的语义关联。 第三部分：工程实践、优化与前沿应用 本部分将视角从理论模型转向实际部署和效率优化，确保读者能够将所学知识转化为可落地的解决方案。 3.1 性能优化与模型轻量化： 鉴于大型模型的资源消耗，本章将重点介绍模型压缩技术。内容包括知识蒸馏（Knowledge Distillation）——如何训练一个小型“学生模型”来模仿大型“教师模型”的行为；权重剪枝（Weight Pruning）的策略与效果；以及量化（Quantization）技术，如Post-Training Quantization和Quantization-Aware Training，如何降低内存占用和推理延迟。 3.2 高效微调（Fine-Tuning）策略： 探讨在资源受限情况下高效微调大型模型的方法。我们将详细介绍参数高效微调（Parameter-Efficient Fine-Tuning, PEFT）技术栈，尤其是LoRA（Low-Rank Adaptation）和Prefix Tuning的原理和实现细节，解释它们如何在不修改所有模型参数的情况下，实现针对特定下游任务的快速适应。 3.3 工业级应用部署： 涵盖将训练好的NLP模型部署到生产环境的工程挑战。内容包括使用ONNX进行模型格式转换、利用TensorRT或OpenVINO进行推理加速、构建高效的批处理（Batching）推理服务，以及使用Docker和Kubernetes进行模型服务的容器化管理。 3.4 前沿挑战与伦理考量： 探讨当前NLP研究的前沿方向，如常识推理、因果推断、小样本学习（Few-Shot Learning）的最新进展。同时，本书将严肃讨论大型语言模型带来的偏见（Bias）、公平性（Fairness）和信息安全等伦理问题，并提供缓解这些风险的工程和设计思路。 目标读者 熟悉Python编程，掌握TensorFlow或PyTorch基础的软件工程师。 致力于NLP、机器学习领域的研究生和博士生。 希望将前沿AI技术应用于金融、医疗、内容创作等行业的企业技术团队。 本书特色： 代码示例贯穿始终，所有核心模型均提供可复现的实现代码；理论推导严谨，同时紧密结合最新的工业界实践案例。 ---

评分☆☆☆☆☆

这本关于东京迪士尼营销策略的书籍，光看书名就让人眼前一亮，它似乎提供了一种不同于传统企业管理的视角。作为一个对主题乐园运营充满好奇的读者，我尤其关注书中提到的“四重创意构思法”到底是如何在竞争激烈的旅游市场中脱颖而出的。我期待它能深入剖析迪士尼在品牌塑造、客户体验设计以及市场推广方面所采用的独到思维框架。毕竟，要在一个成熟的市场保持持续的吸引力，绝非易事，需要一套系统化且极具前瞻性的方法论。我希望书中能详尽阐述“大商机”是如何被识别和捕捉的，是依赖大数据分析，还是更侧重于对游客潜在心理的精准洞察？同时，如何平衡创新与保持品牌经典形象之间的关系，也是我想了解的重点。如果能结合一些具体的案例分析，说明这些构思法是如何转化为实际营收的，那就更好了。总体而言，这本书给我的初步印象是，它不仅仅是讲故事，而是提供了一套可操作的、具有实战意义的商业方法论，对于任何试图在创意产业中寻求突破的营销人来说，都具有极高的参考价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书所蕴含的文化洞察力，是其区别于一般商业书籍的另一大特色。东京迪士尼之所以能成功，很大程度上是因为它深刻理解了日本乃至更广阔的亚洲文化背景下的消费者心理和审美倾向。我推测，书中的“创意构思法”必然融合了跨文化交流的智慧。例如，如何在全球化品牌（迪士尼）与本土化需求之间找到最佳平衡点？如何用“日式匠人精神”去打磨服务细节，从而实现“高回流”？我希望能看到作者剖析迪士尼在内容本地化和体验个性化方面的具体策略，例如在节庆活动中如何巧妙地融入当地元素，既保持了品牌的普适性，又让本地游客感到亲切和尊重。这种对文化敏感度的细腻描绘，往往是衡量一个营销策略是否真正高级的标准。这本书似乎不仅仅是传授技巧，更是在引导读者建立一种更具人文关怀和全球视野的商业思维模式，这种深层次的启发是我最欣赏的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构组织非常精妙，它不是一本枯燥的教科书，更像是一份来自行业顶尖专家的“内部操作手册”。特别是关于“强吸睛”的章节，我预感会是全书的亮点。在如今社交媒体主导一切的时代，如何策划出具有病毒式传播潜力的事件或体验，是所有品牌梦寐以求的能力。我希望书中不仅仅停留在“制造话题”的层面，而是深入探讨如何构建一种“体验的不可替代性”。比如，东京迪士尼是如何不断推出新的限时活动和隐藏彩蛋，让即便是刚去过的游客也会觉得“错过了这次就亏大了”。这种紧迫感和稀缺性的营造，无疑是高超的心理战术。如果书中能提供一套量化“吸睛度”的指标体系，并说明如何通过资源配置来最大化这些指标，那对我个人的项目规划将有立竿见影的帮助。这种对细节的把控和对人性弱点的精准拿捏，是这本书最吸引我的地方。

评分☆☆☆☆☆

初读此书的感受，是一种被其叙事节奏所吸引的体验。作者的文笔流畅，即便在讲解复杂的营销理论时，也仿佛在讲述一个引人入胜的故事。我特别欣赏它将“快集客”与“高回流”这两个看似矛盾的目标结合起来的思路。在当下这个信息爆炸、注意力稀缺的时代，“快集客”意味着极高的传播效率和即时转化率，但这往往伴随着客户粘性的降低；而“高回流”则要求深度的情感连接和持续的价值输出。我好奇作者是如何设计出既能迅速吸引流量，又能让游客心甘情愿一次又一次重返乐园的机制。这背后一定涉及到对游客生命周期价值（CLV）的深度理解和精妙的会员体系设计。如果书中能详细展示其在数字营销和实体体验融合方面的策略，例如如何利用AR/VR技术增强复购体验，或者通过定制化的售后服务来巩固忠诚度，那么这本书的价值无疑将提升一个档次。期待它能揭示出这种“回流”背后的心理学基础。

评分☆☆☆☆☆

从一个纯粹的商业分析角度来看，这本书的价值在于其对“获利行销术”的强调。许多文创和主题乐园项目往往陷入“叫好不叫座”的困境，即产品极具创意，但盈利能力堪忧。这本书似乎致力于解决这个根本性难题。它提出的“四重构思法”被定位为一套完整的盈利框架，这意味着创意本身必须服务于商业目标，而非仅仅是艺术表达。我非常期待看到作者是如何论证这四者之间的内在逻辑闭环的——创意如何驱动流量，流量如何转化为营收，营收又如何反哺下一轮的创意升级。这种良性循环的建立，才是企业可持续发展的关键。如果书中能提供一些财务模型或者投资回报率（ROI）的分析工具，用来说明如何评估不同创意投入的效果，那么它将成为我案头必备的工具书。对于那些希望将创意转化为实际利润的创业者而言，这本书无疑提供了一张清晰的路线图。