浙江大学盛骤概率论与数理统计（第四版）：同步辅导·习题全解·考研精粹 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

张静文编

图书标签:

概率论
数理统计
盛骤
浙江大学
考研
辅导
习题解答
第四版
高等教育
教材

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到图书大百科

book.teaonline.club

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

出版社：西北工业大学出版社

ISBN：9787561247112

版次：1

商品编码：11897555

包装：平装

丛书名：高等院校考研数学精品辅导丛书

开本：32开

出版时间：2016-03-01

用纸：胶版纸

页数：264

字数：351000

正文语种：中文

具体描述

编辑推荐

适读人群：本书可作为本科生、研究生的数学及相关学科的教材或配套辅导书、考研参考书，数学领域工作者、数学爱好者的自学读物，也可供教师教学进修、提高之用。

　　盛骤版的《概率论与数理统计》第四版被列为高等院校工科、理科、经济管理等门类各专业学生必修的重要基础课程。为了帮助在校学生及考研同学扎实掌握概率论与数理统计的知识精髓，提高应试能力，我们根据国家教委审订的高等院校“概率论与数理统计”课程教学大纲的要求精心编写了此书，以期对广大读者的学习有所裨益。

内容简介

　　本书为浙江大学《概率论与数理统计》第四版的配套辅导书，本书共分为14章，每章包含考点重点综述、本章知识结构图、课后习题全解、考研真题精解、单元强化练习、单元强化练习答案共六个部分。本书主要特点：突出考点重点，强化单元练习，与考研紧密联系，结构层次清晰，内容充实等。

作者简介

　　张静文，某高等院校数学系副教授。担任过多门本科生及研究生课程，主讲课程有：概率论与数理统计、数学分析、常微分方程、高等代数、离散数学，编码理论等；研究方向：椭圆、抛物型偏微分方程，几何发展方程。参与编著多部作品等。

内页插图

精彩书评

　　不管你是因什么原因捧起这本书，它都将是你学习的指导者与进步的见证者。

　　——考研在线网

前言/序言

　　前言

　　《概率论与数理统计》是一门专门研究和探索客观世界中随机现象的数学学科，并且在许多领域中都有着重要的应用。这门课程被列为高等院校工科、理科、经济管理等门类各专业学生必修的重要基础课程。为了帮助在校学生及考研同学扎实掌握概率论与数理统计的知识精髓，提高应试能力，我们根据国家教委审订的高等院校“概率论与数理统计”课程教学大纲的要求编写了此书。

　　本书按照被全国许多院校采用的浙江大学盛骤等主编的《概率论与数理统计》的章节顺序，共分为14章，包括：

　　考点重点综述——有助于读者全面掌握基本知识，清晰把握各章知识的脉络。

　　本章知识结构图——将知识点有机地联系起来，从整体到细节呈现知识点之间的关系。

　　课后习题全解——本书对原教材中的全部习题做出了详细解答。从读者的角度，给出了解题的每一个步骤，避免忽略掉一些看似简单但对读者理解解题思路起到关键作用的细节。

　　考研真题精解——全部习题都来自考研真题，每一道题都是精挑细选，具有代表性。

　　单元强化练习——主要针对典型题型进行训练。其中第十、十一章，由于原教材中没有习题部分，所以此两章内容未编入此书。

　　全真模拟试卷——共五套，同时给出了详尽的解答过程。

　　全书由张静文主编，由刘德友主审。本书编写过程中得到杨勇、吴百旺等同志的大力协助，为此表示忠心的感谢！

　　对《概率论与数理统计》（第四版）教材作者盛骤等老师，表示衷心感谢！

《概率论与数理统计》辅导与习题解析本书旨在为学习概率论与数理统计的读者提供一份全面、深入的辅导材料。内容紧密围绕经典教材展开，力求在理解和掌握核心概念、定理的基础上，通过大量的例题和习题解析，帮助读者夯实基础，提升解题能力。核心内容概述：本书分为两大核心部分：概率论与数理统计。第一部分：概率论随机事件及其概率：基本概念：详细介绍随机试验、样本空间、随机事件的概念，以及事件的关系（包含、相等、并、交、差、对立）。概率的定义与性质：深入剖析概率的公理化定义，阐述概率的基本性质，并通过实际例子说明概率的计算方法。条件概率与独立性：讲解条件概率的定义、计算及其重要应用，深入理解事件之间的相互独立性，包括独立试验和伯努利试验。随机变量及其分布：离散型随机变量：介绍离散型随机变量的概念，重点讲解其概率分布列，并详细解析常见分布，如二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布等，包括它们的性质、期望和方差。连续型随机变量：阐述连续型随机变量的概念，解析其概率密度函数，并详细讲解其常见的分布，如均匀分布、指数分布、正态分布（高斯分布）、伽马分布等，重点讨论它们的性质、期望和方差。多维随机变量：介绍联合分布、边缘分布、条件分布的概念，深入理解两个随机变量之间的相互关系，包括协方差和相关系数。随机变量的数字特征：期望：详细讲解期望的定义、性质及其计算方法，特别关注期望的线性性质和它在统计推断中的作用。方差：阐述方差的定义、性质及其计算，理解方差作为度量随机变量离散程度的指标。其他数字特征：简要介绍矩、协方差、相关系数等，并说明它们在描述随机变量特性中的作用。大数定律与中心极限定理：大数定律：详细讲解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和强大数定律，理解它们在理论和实践中的意义，即大量独立同分布的随机变量的平均值趋近于期望。中心极限定理：重点阐述林德伯格-费勒中心极限定理和列维中心极限定理，说明其核心思想：无论原随机变量的分布如何，只要满足一定条件，它们的和（或平均值）的分布将趋近于正态分布，这是许多统计方法的基础。第二部分：数理统计统计量及其抽样分布：统计量的概念：介绍统计量的定义，理解它是样本的函数，用于推断总体特征。常见抽样分布：详细讲解与正态分布相关的基本抽样分布，如卡方（χ²）分布、t分布、F分布，并解释它们在统计推断中的重要性。参数估计：点估计：介绍矩估计法和最大似然估计法，详细解析这两种方法的原理、步骤和优缺点，并讨论估计量的优良性（无偏性、有效性、一致性）。区间估计：讲解置信区间的概念，以及如何根据样本数据构建总体均值、方差等参数的置信区间，理解置信水平的含义。假设检验：基本概念：介绍原假设、备择假设、检验统计量、拒绝域、犯第一类错误和第二类错误的概率（显著性水平α和检验效能1-β）等基本术语。常见检验方法：详细解析针对均值、方差、比例的各种假设检验方法，包括Z检验、t检验、χ²检验、F检验等，并提供具体的计算步骤和判别依据。回归分析与方差分析（简要介绍）：回归分析：简要介绍线性回归模型，理解变量之间的关系，并说明如何通过回归方程进行预测。方差分析：简要介绍方差分析的基本思想，用于比较多个样本的均值是否存在显著差异。辅导特色与价值： 1. 理论深度与广度兼顾：在清晰阐述基本概念和定理的同时，深入挖掘其内在联系和理论意义，为读者构建扎实的理论基础。 2. 例题精析，透彻理解：精选各类典型例题，从易到难，步步解析，通过详细的解题思路和步骤，帮助读者掌握不同题型的解法，理解概念的应用。 3. 习题详解，强化训练：对大量的课后习题进行详细解答，不仅给出答案，更重要的是解析解题过程和关键点，引导读者发现问题、解决问题，实现知识的内化。 4. 考研导向，聚焦重点：紧密结合考研大纲和历年真题，提炼常考知识点和高频考题，为考研复习提供明确的方向和有效的指导。 5. 语言精炼，条理清晰：采用简洁明了的语言，逻辑严谨的结构，清晰呈现知识点，便于读者快速掌握和回顾。通过对本书的学习，读者将能够系统掌握概率论与数理统计的基本理论，熟练运用统计方法解决实际问题，为进一步的学术研究或专业实践打下坚实基础。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

在使用这本书的过程中，我有一个非常深的体会，那就是它在帮助我建立数学模型方面的能力。概率论和数理统计，说到底，就是用数学的语言去描述和分析现实世界中的随机现象。而很多时候，最大的困难在于如何将一个实际问题，准确地转化为一个数学模型。这本辅导书，在习题解析中，就非常注重这一点。它会详细地分析题目中的背景信息，帮助我们识别出其中的随机变量、概率分布以及它们之间的关系。比如，在解决一些关于抽样调查的问题时，它会清晰地指出，这是一个什么类型的抽样，所遵循的概率分布是什么，以及如何根据已有的数据去估计总体参数。它不仅仅是给出解题步骤，更重要的是，它教会了我如何“思考”，如何从问题的本质出发，去构建一个合适的数学框架。这不仅仅是为我解题提供了便利，更重要的是，它在潜移默化中培养了我运用概率统计知识解决实际问题的能力，这对于我未来的学习和工作，都将是宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容组织非常有条理，我每次翻开它，都能清晰地看到它的逻辑脉络。它遵循教材的章节顺序，每一章都包含“同步辅导”、“习题全解”和“考研精粹”这三个部分，层层递进，互相补充。这种结构设计，让我能够很方便地进行自学。当我看完教材的某个章节后，会立刻翻到这本书的“同步辅导”部分，回顾和加深对知识点的理解。然后，我就会进入“习题全解”部分，尝试着做一些习题，并且仔细对照解析，学习解题思路和技巧。最后，我会根据“考研精粹”部分提供的题目，来检验我的掌握程度，并了解考研的重点。这种“学习-练习-巩固-提升”的循环过程，让我能够高效地掌握每一个知识点，避免了知识的遗漏和混淆。

评分☆☆☆☆☆

我是一个非常注重细节的学习者，而且在学习中，很容易因为一些细微的差别而产生困惑。这本《浙江大学盛骤概率论与数理统计（第四版）：同步辅导·习题全解·考研精粹》在处理这些细节问题上，做得非常细致。它在讲解过程中，不仅仅是给出公式和结论，还会对一些容易混淆的概念进行辨析，对一些特殊情况的处理进行说明。例如，在讲解离散型随机变量的方差时，它会特别强调，求方差需要先求期望，并且会提醒读者注意计算过程中的符号和数值的准确性。在一些关于条件概率的题目中，它会清晰地指出，如何正确地识别“已知”和“未知”的事件，避免混淆。这些看似微小的细节，对于我这样的学习者来说，却至关重要，它们能够帮助我避免很多低级错误，并且让我对知识点的理解更加深入和牢固。

评分☆☆☆☆☆

这本《浙江大学盛骤概率论与数理统计（第四版）：同步辅导·习题全解·考研精粹》对我来说，简直是雪中送炭。我是一名普通的工科学生，当初选修这门课的时候，心里就七上八下的，毕竟概率论和数理统计这两个概念听起来就有点“玄乎”。学校发的教材是原版的盛骤教授的《概率论与数理统计》，虽然经典，但对于初学者来说，确实有些晦涩难懂，尤其是那些定理的证明和推导过程，常常让我感到云里雾里。我花了好多时间去啃书，但效果并不理想，感觉自己只是在被动地接受知识，而不是真正理解。直到我偶然发现了这本配套的辅导书，我的学习状态才发生了翻天覆地的变化。首先，它对教材内容的解读非常到位。它没有直接照搬教材的语言，而是用更加通俗易懂的方式，将每一个概念、每一个公式都拆解开来，详细地解释了其背后的逻辑和意义。就像有一个耐心的老师在旁边，一步一步地引导你，让你能够从根本上理解为什么是这样，而不是仅仅记住“是什么”。比如，在讲到大数定律的时候，教材可能只是给出了定理的表述和证明，而这本书则会通过生动的例子，比如抛硬币的次数越多，正面朝上的频率越趋近于0.5，来帮助你直观地体会这个定律的内涵。

评分☆☆☆☆☆

我本身是一个对学习细节非常在意的人，尤其是在概率论和数理统计这种需要严谨推导和精确计算的学科中。过去，我常常会因为一些细枝末节的推导过程而卡壳，或者在做题时因为一些小小的符号错误而导致整个题目都做错了，这种经历真的是让人非常沮丧。这本《浙江大学盛骤概率论与数理统计（第四版）：同步辅导·习题全解·考研精粹》在处理这些细节问题上，做得真的非常到位。它在对每个公式进行推导时，都会详细地列出每一步的逻辑关系，并且会特别提示哪些是关键的步骤，哪些是容易出错的地方。比如，在讲解条件概率公式的时候，它会非常清晰地界定分子和分母的意义，并且会通过举例说明，如何避免混淆。更让我惊喜的是，在习题解析中，它不仅会给出最终的答案，还会详细地列出每一步的计算过程，包括使用什么定理、公式，以及数值是如何代入的。它甚至还会提醒一些常见的错误陷阱，比如在计算方差时，容易将“平方差的期望”和“期望的平方”混淆。这种事无巨细的讲解方式，就像有一位经验丰富的老师，时刻在你身边，帮你排查可能出现的问题，让我觉得学习过程非常安心和踏实。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，学习数学这门学科，尤其是统计学，如果没有大量的练习，是很难真正掌握的。很多人都说“学好概率论，关键在于做题”，这句话我太有体会了。但光是埋头做题，如果没有方向，很容易陷入困境。这本《浙江大学盛骤概率论与数理统计（第四版）：同步辅导·习题全解·考研精粹》在这一点上，做得相当出色。它不仅仅是简单地把教材的课后习题全部解答出来，更重要的是，它为每一道习题都提炼了它所考察的知识点，并且还根据不同的考查方向，给出了相应的解题策略。我特别喜欢它在每一章节后面的“考研精粹”部分。这部分内容，真的让我在备考的时候，有了更明确的目标和方向。它会精选一些历年考研真题中与本章内容相关的题目，并且对这些题目进行详细的解析，分析考研命题的特点和趋势。通过这些题目，我不仅能检验自己的学习成果，还能了解在真实的考研考试中，这类知识点可能会以什么样的形式出现，以及需要达到什么样的解题水平。这本书让我感觉，我在做的事情，不仅仅是完成课内作业，更是在为我的未来考试打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格，我觉得非常适合我。它不像有些教辅材料那样，枯燥乏味，更不像一些网络上的解答那样，过于口语化，缺乏严谨性。它的语言介于两者之间，既有学术的严谨，又充满了教学的温度。在讲解一些复杂的概念时，它会用一些贴切的比喻，让抽象的概念变得具体可感。比如，在解释“期望”的时候，它会说，期望就像是我们对于一个随机事件的“平均预期收益”，虽然我们每次的实际结果可能不尽相同，但长期来看，我们平均会得到多少，就是期望。这样的比喻，让我瞬间就能抓住核心概念，而不是被一堆数学符号所淹没。这种教学方式，让我觉得学习过程是轻松愉快的，而不是一种负担。

评分☆☆☆☆☆

我非常看重学习资料的实用性，尤其是对于一门需要大量练习和应用才能掌握的学科。这本辅导书在这方面，可以说做得淋漓尽致。它不仅仅是对教材内容的简单复述，而是真正地将理论知识与实际应用紧密结合。在“习题全解”部分，很多题目都来自于实际生活中的场景，比如市场调查、质量控制、金融风险评估等等。通过这些贴近实际的题目，我能够清晰地看到，概率论和数理统计在现实世界中的应用价值。这不仅激发了我学习的兴趣，更重要的是，它让我明白，我所学的知识并非是“死书本”，而是能够解决实际问题的有力工具。这种“学以致用”的感觉，是我在学习过程中非常看重的。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我之前在做习题的时候，最大的困扰就是不知道从何下手，很多题目看了半天也找不到解题思路。有时候即使勉强做出来了，也只是“知其然，不知其所以然”，下次遇到类似的题目，还是会束手无策。这本辅导书的“习题全解”部分，真的是太给力了！它不仅仅是给出答案，而是提供了非常详细的解题步骤和思路分析。对于一道题目，它会先分析题目的已知条件和要求，然后一步一步地推导出解题过程，并且会解释在每一步为什么要这样做，使用了什么公式或定理。更重要的是，它还会在解题过程中穿插一些重要的概念回顾和解题技巧提示。这就好比在做题的过程中，它又给你“加餐”了，让你在解决具体问题的同时，还能巩固和深化对相关知识点的理解。有些题目，它还会提供多种解法，让我看到不同的思考角度，这极大地拓展了我的解题视野。我曾经因为一道排列组合的题目绞尽脑汁，最后看了这本书的解析，才恍然大悟，原来还有这样的解题思路，比我原来想的要简洁高效得多。这本书让我从“看到题目就头疼”变成了“期待做题”，因为我知道，我总能在里面找到解决问题的钥匙。

评分☆☆☆☆☆

这本辅导书的另一个亮点，在于它对教材内容的处理方式。盛骤教授的《概率论与数理统计》原版教材，虽然严谨而经典，但对于许多初学者来说，其行文风格可能略显“学术”，不够“接地气”。而这本同步辅导，恰恰弥补了这一不足。它在保留原著精髓的基础上，注入了更加生动活泼的教学语言，使得原本抽象的数学概念变得鲜活起来。我尤其欣赏它在讲解定理和公式时，会先给出直观的解释，再引入严格的数学表述。比如，在讲解期望的定义时，它会先用一个生活中常见的例子，比如玩一个掷骰子游戏，分析输赢的概率和可能获得的收益，从而引出期望的计算方式，然后再给出数学上的定义。这种“由浅入深，由易到难”的讲解方式，极大地降低了学习的门槛，让我在面对复杂的数学公式时，不再感到畏惧，而是能够主动去理解它背后的逻辑。

评分☆☆☆☆☆

慕名而来买的这本书，还没有仔细的看，不过与另外的有本书简单对比了一下，感觉好像习题的丰富程度还是没有另外一本书高。计划寒假好好过一遍

评分☆☆☆☆☆

很详细，优秀的一本书，学霸学渣都可以入手

评分☆☆☆☆☆

学长推荐的，祝好

评分☆☆☆☆☆

希望它能祝我考研成功，书很好

评分☆☆☆☆☆

这本书跟教材配套着用蛮好

评分☆☆☆☆☆

书是正品，纸张质量很好，内容也详实～